Dominar el mecanismo de seguridad de contenido de Nano Banana 2: Guía completa sobre las 8 causas de fallo en la generación de imágenes y sus soluciones

El fallo en la generación de imágenes de Nano Banana 2 es el problema más común que encuentran los desarrolladores al usar la API de generación de imágenes de Gemini. Tras el lanzamiento oficial de Nano Banana 2 el 27 de febrero de 2026, el mecanismo de seguridad de contenido de Google ha experimentado una actualización importante: el filtrado de seguridad para escenarios como figuras públicas, modificación de información financiera, cambio de ropa o rostro de personas e insinuaciones sexuales implícitas se ha vuelto mucho más estricto.

Valor principal: Al leer este artículo, comprenderás a fondo la arquitectura de seguridad de doble capa de Nano Banana 2, las 8 categorías de causas específicas de fallos en la generación, el significado de los códigos de error de la API y las estrategias de respuesta para diferentes escenarios.

Puntos clave del mecanismo de seguridad de contenido de Nano Banana 2

El mecanismo de seguridad de Nano Banana 2 (es decir, el modelo de generación de imágenes de Gemini) no es un simple filtrado de palabras clave, sino una arquitectura de seguridad de doble capa. Comprender esta estructura es fundamental para resolver los problemas de fallos al generar imágenes.

Detalles de la arquitectura de doble capa de seguridad de Nano Banana 2

Capa 1 — Filtrado de entrada configurable (Safety Settings)

Esta es la primera capa de filtrado que los desarrolladores pueden ajustar mediante parámetros de la API, y se aplica antes de que la indicación de texto entre al modelo. Incluye 4 categorías de daño ajustables:

• HARM_CATEGORY_HARASSMENT — Contenido de acoso
• HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH — Discurso de odio
• HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT — Contenido sexualmente explícito
• HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT — Contenido peligroso

Cada categoría admite 5 niveles de umbral:

Capa 2 — Filtrado de salida no configurable (Hard Blocks)

Esta es la segunda capa de filtrado que siempre está activa y no se puede desactivar mediante ningún parámetro de la API. Se aplica después de la generación de imágenes:

• IMAGE_SAFETY — Evaluación de seguridad del contenido de la imagen
• PROHIBITED_CONTENT — Violación de la política de contenido prohibido (Copyright/IP)
• CSAM — Detección de material de abuso sexual infantil (bloqueo estricto absoluto)
• SPII — Información de identificación personal sensible

🎯 Conocimiento clave: Muchos desarrolladores descubren que, tras configurar todas las categorías de seguridad en BLOCK_NONE, las imágenes siguen siendo bloqueadas. Esto se debe a que los bloqueos estrictos de la Capa 2 siempre están vigentes. Al realizar llamadas a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), nuestro servicio proxy de API reenvía de forma transparente la respuesta original de Google; por lo tanto, el mensaje de error que usted ve es la respuesta real del sistema de seguridad de Google.

Análisis completo de las 8 causas de fallo en la generación de imágenes de Nano Banana 2

Basándose en las políticas de seguridad de Google y en los comentarios de la comunidad de desarrolladores, las razones por las que Nano Banana 2 falla al generar imágenes se pueden resumir en las siguientes 8 categorías:

Primera categoría: NSFW / Contenido erótico (Bloqueo estricto)

Nivel de bloqueo: 🔴 Bloqueo estricto — Imposible de omitir

Esta es la causa más común de fallo. Gemini aplica una política de "tolerancia cero" hacia el contenido erótico, siendo mucho más estricto que otros modelos de IA convencionales.

El contenido bloqueado incluye:

• Contenido pornográfico o erótico
• Escenas de violencia o abuso sexual
• Escenas sexuales de personajes reales o ficticios
• Contenido sexual explícito y desnudez

Mensajes de error típicos:

"I can't generate that image."
"The prompt couldn't be submitted — it might violate our policies."

Nota para desarrolladores: Una evaluación de seguridad de noviembre de 2025 reveló que, aunque las indicaciones eróticas directas se interceptan eficazmente, la escalada de diálogos en varias rondas y la inyección repetida de indicaciones lograron eludir la revisión en 19 de 21 casos de prueba. Google está reforzando continuamente sus defensas en este aspecto.

Segunda categoría: Solicitudes de eliminación de marcas de agua (Bloqueo especial)

Nivel de bloqueo: 🟠 Bloqueo de política — Endurecimiento progresivo tras marzo de 2025

La eliminación de marcas de agua es un escenario particular. En marzo de 2025, se informó ampliamente que Gemini 2.0 Flash podía eliminar marcas de agua con derechos de autor (como las de Getty Images) y reparar la imagen sin problemas, lo que generó una gran controversia.

Hallazgos clave:

• La aplicación Gemini para consumidores muestra advertencias éticas.
• Sin embargo, al acceder a través de la API de AI Studio, el mismo modelo carecía de estas protecciones.
• Anthropic Claude y OpenAI GPT-4o rechazan explícitamente las solicitudes de eliminación de marcas de agua.

Estado actual: Google declara que eliminar marcas de agua viola los términos de servicio y está reforzando gradualmente el bloqueo a nivel técnico. A diferencia de NSFW, el bloqueo de marcas de agua aún no ha alcanzado el 100% de rigor absoluto.

Tercera categoría: IP conocidas / Personajes con derechos de autor (Bloqueo estricto)

Nivel de bloqueo: 🔴 Bloqueo estricto — Casi imposible de omitir

Los personajes de Disney, personajes de anime famosos y otras IP protegidas por derechos de autor activarán el filtro PROHIBITED_CONTENT.

Fenómeno especial — Bloqueo excesivo del estilo anime:

La comunidad de desarrolladores ha informado ampliamente sobre un problema: las imágenes de estilo anime se bloquean de forma mucho más agresiva que las de estilo realista. Una misma indicación para una imagen de un gato puede ser interceptada en estilo anime, pero aprobada en estilo realista. Esto parece ser un algoritmo heurístico excesivamente sensible más que una política deliberada.

Cuarta categoría: Protección de menores (Bloqueo absoluto)

Nivel de bloqueo: 🔴🔴 Bloqueo estricto absoluto — Sin excepciones

La detección de CSAM (material de abuso sexual infantil) es el nivel más alto de todos los mecanismos de seguridad y no se puede desactivar bajo ninguna configuración.

• Cualquier contenido sexual que involucre a menores está absolutamente bloqueado.
• A principios de 2025, algunos medios descubrieron que incluso cuentas registradas por menores de 13 años podían eludir las restricciones de seguridad mediante diálogos de varias rondas; Google ya ha confirmado y solucionado este problema.

Quinta categoría: Personajes públicos / Celebridades (Actualización importante del 27 de febrero)

Nivel de bloqueo: 🔴 Bloqueo estricto — Más riguroso tras Nano Banana 2

Este es el ámbito que más ha cambiado tras el lanzamiento de Nano Banana 2 el 27 de febrero de 2026.

Anteriormente, las restricciones se centraban principalmente en:

• Figuras políticas
• Imágenes realistas de estrellas y celebridades

Nuevas restricciones en Nano Banana 2:

• Se bloquea más estrictamente la generación de cualquier imagen de personajes públicos identificables.
• Se intercepta el cambio de vestimenta de personajes (ponerle otra ropa a una celebridad).
• Se intercepta el cambio de rostro (reemplazar el rostro de una celebridad en otras escenas).
• Incluso si se sube una foto de una celebridad para editarla, será identificada e interceptada.

Mensajes de error típicos:

"I can't generate that image. It involves a celebrity in a distorted
or exaggerated context, which isn't allowed."

"I can't complete the modification of xxx."

💡 Contexto: Tras el lanzamiento de funciones de edición de imágenes más potentes en Gemini 2.5 Flash a finales de 2025, los investigadores descubrieron que subir fotos de celebridades y pedir "reimaginarlas" podía eludir el bloqueo de las indicaciones de texto. Google corrigió esta vulnerabilidad en 24 horas y reforzó aún más todo el sistema de reconocimiento de celebridades en Nano Banana 2.

Sexta categoría: Finanzas / Modificación de información de pedidos (Novedad del 27 de febrero)

Nivel de bloqueo: 🟠 Bloqueo de política — Nuevo en Nano Banana 2

Esta es una categoría de bloqueo añadida tras el lanzamiento de Nano Banana 2.

Los siguientes escenarios ahora activan el filtro de seguridad:

• Modificar montos en documentos financieros.
• Alterar información de pedidos o contenido de facturas.
• Falsificar estados de cuenta bancarios.
• Modificar cifras clave en contratos.

Este tipo de bloqueo se basa en las cláusulas de fraude y engaño de la "Política de prohibición de uso de IA generativa" de Google. Aunque no aparece como una categoría de filtro independiente en la documentación técnica pública, ya se intercepta eficazmente en el uso real.

Séptima categoría: Cambio de ropa / Cambio de rostro (Prevención de Deepfakes)

Nivel de bloqueo: 🔴 Bloqueo estricto

El reemplazo de rostros y el cambio de vestimenta virtual son escenarios centrales de la tecnología Deepfake, y Gemini aplica un bloqueo estricto al respecto:

Octava categoría: Contenido con sugerencias sexuales implícitas (Actualización del 27 de febrero)

Nivel de bloqueo: 🟠 Bloqueo de política — Capacidad de detección mejorada significativamente

Nano Banana 2 ha mejorado notablemente su capacidad para detectar contenido con sugerencias sexuales implícitas. Incluso si la indicación no contiene palabras clave eróticas obvias, el contenido que sugiera connotaciones sexuales será interceptado:

• Descripciones de lenguaje corporal ambiguo.
• Configuraciones de escenas sugerentes.
• Descripciones de vestimenta provocativa.
• Textos con insinuaciones sexuales sutiles.

El mensaje de error suele ser:

"I can't complete xxx modification."
"This content is not permitted."

Evolución de la política de seguridad de Nano Banana 2: Línea de tiempo

Conocer la evolución de las políticas de seguridad ayuda a los desarrolladores a comprender la lógica detrás de las restricciones actuales:

Tendencia general: Google ha estado endureciendo continuamente las restricciones de seguridad desde 2024 hasta 2026, y no parece que esta tendencia vaya a revertirse a corto plazo.

Interpretación de los códigos de error de la API al fallar la generación en Nano Banana 2

Cuando el filtro de seguridad de Nano Banana 2 bloquea la generación de una imagen, la API devuelve un valor específico en finishReason. Comprender correctamente estos códigos de error es el primer paso para solucionar el problema.

Proceso de resolución de problemas en la generación de imágenes

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="TU_CLAVE_API",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Invocación a través de la interfaz unificada de APIYI
)

try:
    response = client.images.generate(
        model="nano-banana-2",
        prompt="tu indicación aquí",
        n=1,
        size="1024x1024"
    )
    # Imagen obtenida con éxito
    print(response.data[0].url)
except Exception as e:
    error_msg = str(e)

    # Determinar el tipo de bloqueo según el mensaje de error
    if "SAFETY" in error_msg:
        print("Filtro de seguridad de Nivel 1: Intente ajustar safetySettings")
    elif "PROHIBITED_CONTENT" in error_msg:
        print("Contenido prohibido de Nivel 2: Posiblemente relacionado con PI o derechos de autor")
    elif "IMAGE_SAFETY" in error_msg:
        print("Seguridad de imagen de Nivel 2: El contenido generado no cumple con las normas")
    else:
        print(f"Otro error: {error_msg}")

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="TU_CLAVE_API")

# Configuración de seguridad — Nota: Esto solo afecta al Nivel 1
safety_settings = [
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    }
]

model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-2.0-flash-exp",
    safety_settings=safety_settings
)

response = model.generate_content(
    "Genera una imagen de un atardecer sobre las montañas"
)

# Comprobar el resultado del filtro de seguridad
if response.candidates:
    candidate = response.candidates[0]
    print(f"Razón de finalización: {candidate.finish_reason}")

    if candidate.safety_ratings:
        for rating in candidate.safety_ratings:
            print(f"  {rating.category}: {rating.probability}")

🚀 Sugerencia de resolución rápida: Si recibe un código de estado 200 pero no se devuelve ninguna imagen, se trata efectivamente de un bloqueo por parte del filtro de seguridad de Google. Al realizar la llamada a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), actuamos como un proxy transparente que reenvía directamente la respuesta original de Google sin aplicar bloqueos adicionales; por supuesto, nuestro deseo es que cada cliente pueda generar sus imágenes con éxito.

Mecanismo de marca de agua invisible SynthID para la seguridad de contenido en Nano Banana 2

Además de los filtros de seguridad en la entrada y la salida, Google integra una marca de agua invisible SynthID en todas las imágenes generadas por Gemini:

Una contradicción notable: Google aplica marcas de agua imborrables en sus propias imágenes generadas, pero se ha descubierto que su modelo puede eliminar marcas de agua de imágenes ajenas. Esta asimetría generó un amplio debate en marzo de 2025.

Estrategias ante fallos en la generación de imágenes con Nano Banana 2

Dependiendo del tipo de error al generar imágenes, los desarrolladores pueden aplicar diferentes estrategias:

Escenarios ajustables (Capa 1)

Si el código de error es SAFETY, significa que se ha activado el filtro configurable de la Capa 1:

1. Ajustar safetySettings: Cambia el umbral de la categoría correspondiente de BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE a BLOCK_ONLY_HIGH.
2. Optimizar la indicación: Evita el uso de palabras sensibles que puedan activar las clasificaciones de seguridad.
3. Generación por pasos: Divide escenas complejas en varios pasos más sencillos.

Escenarios no ajustables (Capa 2)

Si el código de error es IMAGE_SAFETY, PROHIBITED_CONTENT u OTHER:

1. Cambiar la dirección creativa: Evita temas sensibles como celebridades o personajes con derechos de autor.
2. Usar personajes originales: Diseña tus propios personajes para evitar conflictos de propiedad intelectual (IP).
3. Simplificar la escena: Reduce los elementos complejos que puedan activar la detección de seguridad.
4. Revisar la imagen de entrada: Si utilizas la función de imagen a imagen, asegúrate de que la imagen de referencia no contenga rostros de personas famosas.

Consejos especiales para desarrolladores de productos para el usuario final

Si estás desarrollando un producto orientado al consumidor, te recomendamos encarecidamente:

1. Moderación de contenido previa: Realiza un pre-filtrado de la entrada del usuario antes de realizar la invocación del modelo.
2. Mensajes de error amigables: Traduce los mensajes de error técnicos en inglés de la API a avisos en español que sean fáciles de entender para el usuario.
3. Estrategia de reintentos: Para errores SAFETY de la Capa 1, puedes intentar reajustar y reintentar; para errores de la Capa 2, no lo intentes de nuevo.
4. Monitoreo de consumo: Las solicitudes bloqueadas por los filtros de seguridad siguen consumiendo cuota de la API.

💰 Recordatorio de costes: Aunque las solicitudes bloqueadas por filtros de seguridad no devuelven una imagen, generan un cierto coste de invocación de la API. A través de la plataforma APIYI (apiyi.com) puedes consultar registros de llamadas detallados para optimizar tus indicaciones y reducir las llamadas infructuosas.

Si estás trabajando en un producto para el usuario final, te recomendamos consultar esta guía detallada de manejo de errores: Guía de manejo de errores de la API Gemini 3 Pro Image Preview xinqikeji.feishu.cn/wiki/Rslqw724YiBwlokHmRLcMVKHnRf

Comparativa de seguridad de contenido: Nano Banana Pro vs Nano Banana 2

Preguntas frecuentes

Resumen

El mecanismo de seguridad de contenido de Nano Banana 2 ha evolucionado continuamente desde 2024 hasta 2026, con una tendencia clara hacia un mayor rigor. Para los desarrolladores, esto implica:

1. Comprender la arquitectura de doble capa: Es fundamental para resolver problemas de generación fallida (Nivel 1 ajustable, Nivel 2 no ajustable).
2. Estar atentos a los cambios de política: Las actualizaciones de enero y febrero de 2026 trajeron nuevas restricciones significativas.
3. Optimizar la indicación: Es más efectivo que ajustar la configuración de seguridad, ya que la mayoría de los bloqueos ocurren en el Nivel 2.
4. Gestionar correctamente los errores: Especialmente en productos para el usuario final, es necesario manejar con elegancia las interceptaciones de seguridad.

Te recomendamos realizar tus pruebas de invocación del modelo Nano Banana 2 a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), que ofrece una interfaz unificada y registros detallados para identificar rápidamente el motivo exacto de cualquier fallo en la generación.

📝 Autor: APIYI Team | Equipo técnico de APIYI
🔗 Intercambio técnico: Visita apiyi.com para obtener más guías de uso de modelos de IA y soporte técnico
📅 Fecha de actualización: 27 de febrero de 2026