Nota del autor: Todo en una página: las 10 fechas de retirada de OpenAI, Anthropic y Google entre el 17 de noviembre de 2026 y el 1 de abril de 2027, y qué debes cambiar en cada una, incluidas las líneas concretas.
Vamos con la conclusión: este año aún quedan dos hitos menores, el 17 de noviembre y el 1 de diciembre. Los que realmente harán que la API falle directamente son el 30 de noviembre y el 11 de diciembre; el resto de hitos caen el año que viene. El 30 de noviembre se desactivan al mismo tiempo Claude Sonnet 4.5 y tres productos de OpenAI; el 11 de diciembre se retiran toda la familia GPT-5 y la serie o3. Después de esas dos fechas, los nombres de modelos antiguos fallarán directamente. Este artículo enumera por fecha los 10 hitos de retirada. Al terminar, podrás responder tres cosas: si el modelo que usas está en la lista, para cuándo debes actuar a más tardar y qué líneas concretas debes cambiar.
Esto no es un rumor: todas las fechas provienen de las páginas oficiales de deprecación de OpenAI, Anthropic y Google (fecha de consulta: 26 de octubre de 2026). Cuando en el texto se dice «ahora», se toma esa fecha como referencia.
Calendario maestro de retirada de modelos: los 10 hitos de un vistazo
La siguiente tabla está ordenada cronológicamente. La columna «Tipo de fecha» sirve para distinguir entre una fecha confirmada y una fecha más temprana posible. La confirmada es la que anunció oficialmente el proveedor: al llegar ese día, el modelo se apaga. La más temprana posible es solo un límite inferior; la retirada real puede ocurrir más tarde.
| # | Fecha | Tipo de fecha | Proveedor | Modelos afectados | Reemplazo | ¿Da error directo? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-11-17 | ⚠️ Más temprana posible | Gemini | gemini-3.1-flash-tts-preview, gemini-2.5-flash-preview-tts, gemini-2.5-pro-preview-tts, gemini-3.1-flash-live-preview, gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 | Los de TTS pasan a gemini-3.8-flash-tts o gemini-3.8-flash-lite-tts; los de live, a gemini-3.8-live | Falla tras el apagado |
| 2 | 2026-11-30 | ✅ Confirmada | OpenAI | prompts reutilizables (v1/prompts), plataforma Evals, Agent Builder | prompt embebido en el código / Promptfoo / Agents SDK o ChatGPT Workspace Agents | Sí |
| 3 | 2026-11-30 | ✅ Confirmada | Anthropic | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-sonnet-5-5 | Sí; tras el cambio, los parámetros antiguos también devuelven 400 |
| 4 | 2026-12-01 | ✅ Confirmada | OpenAI | gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-1.5-2025-12-16, chatgpt-image-latest | gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare | Sí |
| 5 | 2026-12-11 | ✅ Confirmada | OpenAI | gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro (incluidas las instantáneas con fecha) | gpt-5.6-sol / terra / luna; las dos variantes pro requieren parámetros adicionales | Sí |
| 6 | 2027-01-06 | ✅ Confirmada | OpenAI | tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts y sus instantáneas | gpt-realtime-2.1-mini | Sí |
| 7 | 2027-01-14 | ✅ Confirmada | OpenAI | gpt-4o (2024-08-06, 2024-11-20), gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-mini-2025-04-14 | gpt-6-luna | Sí |
| 8 | 2027-01-20 | ✅ Confirmada | OpenAI | gpt-realtime, gpt-audio y otros 8 modelos realtime / audio antiguos | gpt-realtime-2.1, gpt-audio-1.5, gpt-realtime-2.1-mini | Sí |
| 9 | 2027-02-26 | ✅ Confirmada | OpenAI | whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize | gpt-live-transcribe o gpt-transcribe | Sí |
| 10 | 2027-04-01 | ✅ Confirmada | OpenAI | gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.4-nano (incluidas las instantáneas) | gpt-6-sol / gpt-6-luna | Sí |
Contexto adicional: el 2026-10-23 ya se retiró un lote de modelos antiguos, entre ellos gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo-2024-04-09, gpt-4.1-nano, gpt-image-1, o1, o1-pro, o3-mini y o4-mini. En la tabla maestra de APIYI estos modelos todavía aparecen con precio; los modelos y precios se rigen por la lista de modelos de la plataforma, y la disponibilidad real de invocación depende de lo que devuelva la petición.
🚀 Comparación rápida: si llamas a través de APIYI apiyi.com, la migración normalmente solo implica cambiar el nombre del modelo usando la misma clave API; que el modelo alternativo ya esté disponible depende de la lista de modelos de la plataforma.
Retirada de modelos en noviembre: versiones preview de Gemini, tres productos de OpenAI y Sonnet 4.5
17 de noviembre: cinco versiones preview de Gemini (la fecha más temprana posible)
- Qué se retira: las cinco versiones preview de TTS / live de la primera fila de la tabla. Ojo: el 17 de noviembre es la shutdown date, es decir, la fecha más temprana posible.
- Qué pasa: después del apagado, las solicitudes a estos modelos fallarán.
- Dónde cambiar: para TTS, usa gemini-3.8-flash-tts o gemini-3.8-flash-lite-tts; para live, usa gemini-3.8-live.
30 de noviembre: tres retiradas de producto en OpenAI
- Qué se retira: los prompts reutilizables (la API
v1/promptsy los objetos prompt), la plataforma Evals y Agent Builder. En el caso de Evals, desde el 31 de octubre las evaluaciones existentes pasan a ser de solo lectura. - Qué pasa: fallarán las solicitudes que llamen a
v1/promptso que referencien objetos prompt; la consola y la API de Evals dejarán de estar disponibles. - Dónde cambiar: lleva el contenido de los prompts de vuelta al código de la aplicación (consulta la guía oficial «Migrate from prompt objects»); migra las evaluaciones a Promptfoo; pasa Agent Builder a Agents SDK o ChatGPT Workspace Agents. ChatKit se mantiene.
30 de noviembre: lista de cambios para migrar de Claude Sonnet 4.5
Esta es la que más fácil te hace tropezar. No basta con cambiar el nombre del modelo: Sonnet 5.5 devuelve 400 directamente con varios parámetros antiguos.
| Cambio | Cómo se escribe en Sonnet 4.5 | Cómo se escribe en Sonnet 5.5 | Si no lo cambias |
|---|---|---|---|
| Parámetros de razonamiento | enabled + budget_tokens | adaptive + output_config.effort | 400 |
| Prefill de assistant | Soportado | No soportado | 400 |
| Herramientas forzadas | tool_choice en any / tool | Solo auto + strict tool use | 400 |
| computer use | computer_20250124 | computer_toolset_20260801 (en Bedrock, computer_20251124) | Ya no se acepta |
| Formato de salida | output_format | output_config.format | Obsoleto; sin beta header devuelve 400 |
Parámetros concretos que hay que cambiar y mensajes de error originales:
- La forma antigua
thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}devuelve"thinking.type.enabled" is not supported for this model. Use "thinking.type.adaptive" and "output_config.effort" - Si quieres desactivar el razonamiento al principio, usa
thinking: {"type": "between_tools"}; es válido para high effort y niveles inferiores. - En 4.5 no existe el parámetro effort; después de migrar hay que establecer
output_config.effortde forma explícita. - Usar prefill devuelve
This model does not support assistant message prefill. The conversation must end with a user message. Para controlar el formato de salida, usa structured outputs; pon el mensaje de apertura en system, y mueve las continuaciones y los recordatorios de contexto a turnos de user. interleaved-thinking-2025-05-14se puede eliminar;fine-grained-tool-streaming-2025-05-14junto con el conjunto de herramientas devuelve 400; en su lugar, añadeeager_input_streaming: truea cada herramienta.- Los bloques de razonamiento que genera Sonnet 5.5 solo son válidos dentro de la cuenta que los produjo (o de una cuenta asociada); si se reenvían entre cuentas se descartan, pero la solicitud en sí no falla.
La migración también trae dos ventajas: la longitud mínima para almacenar en caché baja de 1024 tokens a 512 tokens; la ventana de contexto es mayor, así que puedes quitar el beta header relacionado con el contexto.
Retiro de modelos en diciembre: GPT Image y las series GPT-5 y o3
1 de diciembre: modelos antiguos de GPT Image
- Qué se desactiva: gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-1.5-2025-12-16, chatgpt-image-latest.
- Qué ocurre: las solicitudes de generación de imágenes fallarán.
- Qué cambiar: reemplaza el nombre del modelo por gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare; ambos admiten los endpoints chat e images.
11 de diciembre: toda la familia GPT-5 y la serie o3
- Qué se desactiva: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro, así como sus instantáneas con fecha.
- Qué ocurre: los nombres de modelo antiguos fallarán directamente. Si en los dos niveles pro solo cambias el nombre del modelo, la solicitud no dará error, pero perderás el campo
reasoning.mode: proque exige la documentación oficial. - Qué cambiar: gpt-5 y o3 pasan a gpt-5.6-sol; mini pasa a gpt-5.6-terra; nano pasa a gpt-5.6-luna. En el caso de gpt-5-pro y o3-pro, pasan a gpt-5.6-sol y además debes añadir
reasoning.mode: pro.
Retiro de modelos en enero: TTS, familia GPT-4 y realtime antiguos
- 6 de enero: se retiran tts-1, tts-1-hd y gpt-4o-mini-tts (incluidos los snapshots 2025-03-20 y 2025-12-15), y se reemplazan por gpt-realtime-2.1-mini. A partir de ese mismo día, el ajuste fino autoservicio deja de aceptar nuevas tareas, también para clientes existentes; los modelos ya ajustados pueden seguir haciendo inferencia hasta que se retire su modelo base.
- 14 de enero: se retiran los snapshots de gpt-4o del 2024-08-06 y 2024-11-20, junto con gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 y gpt-4.1-mini-2025-04-14; todos se reemplazan por gpt-6-luna. Los proyectos que tengan snapshots con fecha hardcodeados en el código tendrán que hacer una búsqueda y reemplazo global.
- 20 de enero: se desactivan todos estos modelos: gpt-realtime, gpt-audio, gpt-4o-audio, gpt-4o-realtime, gpt-realtime-mini, gpt-audio-mini, gpt-4o-mini-realtime y gpt-4o-mini-audio. Las alternativas oficiales son gpt-realtime-2.1, gpt-audio-1.5 y gpt-realtime-2.1-mini; consulta la página oficial de retiros para ver la correspondencia exacta. Ese mismo día, la tabla oficial incluye otro cambio que no es una desactivación, sino un cambio de snapshot: el snapshot 2025-03-20 de gpt-4o-mini-transcribe pasa al snapshot 2025-12-15.
Tras estas tres fechas, las solicitudes a los modelos antiguos fallarán.
Retirada de modelos de febrero a abril: transcripción, Codex y 5.1
- 26 de febrero: whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe y gpt-4o-transcribe-diarize quedan desactivados. El camino oficial apunta a gpt-live-transcribe o gpt-transcribe. La interfaz también hay que cambiarla:
v1/audio/translationspasa av1/realtime/translations. - 1 de abril: gpt-5.3-codex y gpt-5.1 (incluida la instantánea del 2025-11-13) se sustituyen por gpt-6-sol; gpt-5.4-nano (incluida la instantánea del 2026-03-17) se sustituye por gpt-6-luna.
La situación actual en la plataforma: whisper-1, gpt-transcribe y gpt-live-transcribe no aparecen en la tabla general de APIYI, y gpt-5.3-codex tampoco, así que en estos casos solo queda planificar la migración siguiendo la dirección oficial. gpt-transcribe y gpt-live-transcribe son modelos que ya se publicaron oficialmente pero que todavía no están disponibles en la plataforma; APIYI los lanzará lo antes posible.
Gemini cambia de ruta en silencio: sin errores, pero la factura cambia
Esta sección conviene leerla aparte de lo anterior. Los vencimientos de arriba terminan en un error; los dos Flash de Gemini, en cambio, hacen un cambio de ruta silencioso: el endpoint no se cierra, la petición se completa con normalidad y solo que detrás el trabajo real lo hace un modelo nuevo.
| Modelo que solicitas | Modelo que responde realmente | Cambio de precio (entrada / salida / lectura de caché) |
|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | gemini-3.8-flash | 0.75 / 3.75 / 0.075 → sin cambios |
| gemini-3.5-flash | gemini-3.6-flash | 1.5 / 9 / 0.15 → 1.5 / 7.5 / 0.15 |
Qué implica este cambio de ruta: no verás un model not found, pero la facturación se calcula con el modelo nuevo que hace el trabajo real, y tanto el comportamiento de razonamiento como el estilo de salida pueden diferir del modelo antiguo. Si notas que «la factura no cuadra con la de antes» o que el estilo de las respuestas cambió de golpe, revisa primero este punto. Por otro lado, la serie 2.5 no está deprecada, pero solo está abierta a cuentas que ya la usaban antes; para proyectos nuevos, la recomendación oficial es usar 3.5 Flash-Lite o 3.8 Flash.
Fecha más temprana de retirada del modelo: no la confundas con la fecha de baja
La expresión «no antes de» que aparece en la tabla de estado de Anthropic y la fecha de apagado (shutdown date) de Gemini son fechas posibles más tempranas. Solo marcan el límite inferior, no una fecha de baja confirmada. Hay dos casos a los que conviene prestar especial atención:
- claude-haiku-4-5-20251001: la fecha más temprana, 2026-10-15, ya pasó, pero el proveedor aún no ha anunciado la fecha concreta de baja. Este tipo de modelo puede recibir un aviso en cualquier momento, así que conviene preparar un reemplazo con antelación.
- claude-opus-4-5-20251101: no antes de 2026-11-24; el aviso con la fecha concreta puede llegar en cualquier momento antes de fin de año.
Los demás modelos tienen límites inferiores más lejanos: claude-opus-4-6 no antes de 2027-02-05, y claude-sonnet-4-6 no antes de 2027-02-17.
Checklist práctica para la retirada de modelos: tres pasos
- Revisa el uso: cuenta las invocaciones por nombre de modelo en los registros de solicitudes y en el detalle de facturación; además, busca globalmente en el repositorio la cadena del nombre del modelo. Busca también los nombres de snapshot con fecha (por ejemplo,
-2025-08-07). - Cambia el nombre del modelo: sustitúyelo según la tabla general. Si llamas a través de APIYI, mantén
base_urlenhttps://api.apiyi.com/v1sin cambios y modifica solo el campomodel. En las dos variantes pro, añade tambiénreasoning.mode: pro. - Pruebas de regresión: revisa especialmente estos cinco puntos.
- Parámetros de razonamiento: cómo se escribe
thinkingy sioutput_config.effortya está definido. - Prefill de assistant: el último mensaje de la conversación debe ser del rol user.
tool_choice: solo se puede usarauto.- Streaming: comprueba si
eager_input_streaming: trueya sustituyó a la beta antigua. - computer use: comprueba si el número de versión de la herramienta ya se actualizó.
💡 Consejo de migración: primero puedes ejecutar los casos de regresión con el nuevo nombre de modelo en APIYI apiyi.com; cuando confirmes que no hay errores 400, redirige el tráfico de producción.
Retirada de modelos en la plataforma: cómo cambia el precio unitario
Los siguientes precios unitarios proceden de la lista de modelos de la plataforma APIYI (datos actualizados al 2026-10-25), en dólares por millón de tokens y ordenados como entrada / salida / lectura de caché. Los modelos y precios vigentes son los que figuran en la lista de modelos de la plataforma.
Lote del 11 de diciembre
| Modelo actual | Precio actual | Modelo sustituto | Precio del sustituto |
|---|---|---|---|
| gpt-5 | 1,25 / 10 / 0,125 | gpt-5.6-sol † | 4 / 20 / 0,4 |
| gpt-5-mini | 0,25 / 2 / 0,025 | gpt-5.6-terra † | 2 / 12 / 0,2 |
| gpt-5-nano | 0,05 / 0,4 / 0,005 | gpt-5.6-luna † | 0,2 / 1,2 / 0,02 |
| gpt-5-pro | 15 / 120 / 1,5 | gpt-5.6-sol † (con reasoning.mode: pro) |
4 / 20 / 0,4 |
| o3 | 3 / 12 / 0,75 | gpt-5.6-sol † | 4 / 20 / 0,4 |
| o3-pro | 20 / 80 / 5 | gpt-5.6-sol † (con reasoning.mode: pro) |
4 / 20 / 0,4 |
† Indica precios escalonados: cuando una sola entrada supera los 272.000 tokens, el precio de entrada se duplica (sol pasa a 8, terra a 4 y luna a 0,4); el precio de salida se calcula aplicando el multiplicador correspondiente al precio de entrada de ese tramo. Como se ve en la tabla, los modelos principales de este lote —gpt-5, mini, nano y o3— suben de precio al migrar. De gpt-5 a gpt-5.6-sol, se pasa de 1,25 $ de entrada / 10 $ de salida a 4 $ / 20 $, así que hay que ajustar el presupuesto con antelación. Las dos variantes pro muestran cifras más bajas en la tabla de precios unitarios, pero cuánto se consume realmente al activar el modo pro hay que comprobarlo en la propia factura.
Otros hitos
| Nodo | Modelo actual y precio | Modelo de reemplazo y precio |
|---|---|---|
| 11-30 | claude-sonnet-4-5-20250929: 3 / 15 / 0.3 | claude-sonnet-5-5: 2 / 10 / 0.1 |
| 12-01 | gpt-image-1.5: 5 / 32 / 1.25; gpt-image-1-mini: 2 / 8 / 0.2 | gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare: ambos 5 / 30 / 1.25 |
| 01-06 | tts-1: 30 / 30 (sin precio de lectura de caché); tts-1-hd: 60 / 60 (sin precio de lectura de caché) | gpt-realtime-2.1-mini: 0.6 / 2.4 / 0.06 |
| 01-14 | gpt-4o: 2.5 / 10 / 1.25; gpt-4o-mini: 0.15 / 0.6 / 0.075; gpt-4.1: 2 / 8 / 0.5; gpt-4.1-mini: 0.4 / 1.6 / 0.1 | gpt-6-luna †: 0.1 / 0.5 / 0.01, entrada a 0.2 tras superar los 272,000 tokens |
| 04-01 | gpt-5.3-codex (no disponible en la plataforma) | gpt-6-sol †: 2 / 10 / 0.2, entrada a 4 tras superar los 272,000 tokens |
De todos los redireccionamientos, solo hay un caso en el que el precio unitario baja automáticamente sin tocar el código: al redirigir Gemini 3.5 Flash a 3.6 Flash, el precio de salida cae de $9 a $7.5.
Preguntas frecuentes sobre la retirada de modelos
P1: ¿Basta con cambiar solo el nombre del modelo?
En la mayoría de los modelos de OpenAI basta con cambiar el nombre, pero hay dos excepciones. La primera: al pasar de gpt-5-pro y o3-pro a gpt-5.6-sol, hay que añadir también `reasoning.mode: pro`; de lo contrario, se pierde el modo pro. La segunda: al migrar de Claude Sonnet 4.5 a 5.5, hay que modificar los parámetros de razonamiento, el prefill, `tool_choice` y computer use según la lista anterior.
P2: ¿Cómo cambiará la factura después del cambio?
Tras cambiar los modelos principales del lote del 11 de diciembre, el precio unitario sube; en los modelos marcados con †, el precio de entrada se duplica cuando una sola entrada supera los 272.000 tokens. Puedes consultar el precio unitario por nombre de modelo nuevo en la lista de modelos de APIYI apiyi.com; los modelos y precios se rigen por la lista de modelos de la plataforma.
P3: ¿Las fechas oficiales podrían adelantarse?
Las fechas de la tabla de OpenAI son fechas de apagado definitivas e indican el plazo de aviso previo. En Anthropic, el «no antes de» y la shutdown date de Gemini son las fechas más tempranas posibles; la baja real no ocurrirá antes de esa fecha, pero puede llegar un aviso concreto en cualquier momento. Haiku 4.5 y Opus 4.5 están en este caso.
P4: ¿Cuándo se actualizará la plataforma?
Las tres generaciones de gpt-5.6, claude-sonnet-5-5, los dos modelos gpt-image-2.5, gpt-6-luna, gpt-6-sol y gpt-realtime-2.1-mini ya están en la lista de modelos de APIYI apiyi.com. gpt-transcribe y gpt-live-transcribe aún no están disponibles; APIYI lanzará esos modelos lo antes posible.
Puntos clave del calendario de retirada de modelos
- Dos fechas clave: vencen el 30 de noviembre y el 11 de diciembre; los nombres de modelos antiguos fallarán directamente.
- Migración a Sonnet 4.5: los parámetros de razonamiento, el prellenado y
tool_choiceprovocarán un 400; hay que rehacer la integración por completo. - Dos niveles de pro: al migrar es obligatorio añadir
reasoning.mode: pro. - Cambio de ruta de Gemini: las solicitudes no dan error, pero la facturación se calcula con el modelo nuevo; si la factura no cuadra, revisa esto primero.
- «No antes de» es el límite inferior: Haiku 4.5 y Opus 4.5 pueden recibir aviso en cualquier momento.
- Sube el precio unitario: el lote que se cambia el 11 de diciembre pasa a un precio más alto; ajusta el presupuesto con antelación.
Resumen
En este calendario de retirada de modelos hay 10 hitos. Este año hay que atender cuatro: 17 de noviembre, 30 de noviembre, 1 de diciembre y 11 de diciembre. Los más urgentes son el 30 de noviembre y el 11 de diciembre; el resto cae entre enero y abril del próximo año.
Una idea para llevarse: en la plataforma, cambiar de modelo se reduce a usar la misma clave y cambiar el nombre del modelo. Cuando llames a través de APIYI apiyi.com, los modelos disponibles y los precios concretos se rigen por la lista de modelos de la plataforma.
📚 Referencias
- OpenAI Deprecations: cronograma oficial de retirada
- Enlace:
platform.openai.com/docs/deprecations - Claude Model Deprecations y Sonnet 5.5 Migration Guide: estado de retirada de Anthropic y guía de migración
- Enlace:
platform.claude.com - Gemini API Deprecations: lista de redirecciones y cierres de Google
- Enlace:
ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations - Lista de modelos de APIYI: modelos y precios de la plataforma
- Enlace:
docs.apiyi.com/models
Autor: Equipo técnico de APIYI
Intercambio técnico: Puedes contactarnos desde la página principal de APIYI apiyi.com; además, encontrarás más recursos en el centro de documentación docs.apiyi.com
