Nota del autor: este artículo explica los componentes del precio de GPT-6.1 Terra, cómo cambian las tarifas con contextos largos y cuánto se puede ahorrar con la caché, usando precios oficiales y tres ejemplos de cálculo.
GPT-6.1 Terra se lanzó el 26 de octubre de 2026 con una propuesta centrada en la rapidez y el ahorro. Muchas personas, al consultar la página de precios por primera vez, solo se quedan con «entrada: 1 dólar», pero luego la factura no cuadra. La razón es que el precio de Terra combina cuatro conceptos de facturación, dos tramos de contexto y tres modos de procesamiento.
La estructura de precios de Terra, en pocas palabras. Cada solicitud se factura por cuatro conceptos: entrada normal, salida, lectura de caché y escritura en caché. La escritura en caché ofrece dos períodos de retención: 30 minutos y 12 horas. Cuando la entrada de una solicitud supera los 272K tokens, toda la solicitud pasa al segundo tramo. Además, hay tres modos de procesamiento: Batch/Flex tiene un descuento del 50 %, mientras que Fast cuesta el doble.
Sobre los datos: los precios oficiales proceden de la página del modelo y la página de precios de OpenAI. Los datos declarados por el proveedor proceden del artículo de lanzamiento del 26 de octubre de 2026. Los datos de terceros proceden de Artificial Analysis y se recopilaron el 27 de octubre de 2026.
Puntos clave del precio de GPT-6.1 Terra
Empecemos por el modelo. Su ID es gpt-6.1-terra y solo tiene una instantánea. La ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, con un máximo de 922.000 tokens de entrada y 128.000 de salida por solicitud. Su fecha de corte de conocimiento es el 2026-06-01. Admite texto e imágenes como entrada, pero solo genera texto y no admite audio ni video.
La tarifa estándar se aplica a las solicitudes cuya entrada no supera los 272K tokens. Todos los precios son por millón de tokens:
| Concepto | Tarifa estándar (≤272K) | Descripción |
|---|---|---|
| Entrada | $1.00 | Entrada que no se encuentra en la caché |
| Salida | $5.00 | Incluye la salida generada durante el razonamiento |
| Lectura de caché | $0.05 | 0,05 veces el precio de entrada |
| Escritura en caché (30 minutos) | $1.25 | 1,25 veces el precio de entrada |
| Escritura en caché (12 horas) | $2.50 | 2,5 veces el precio de entrada |
Detalles de facturación de caché de GPT-6.1 Terra
La lectura de caché cuesta solo el 5 % del precio de entrada. En la mayoría de los modelos de la misma generación cuesta el 10 %; esta es la partida en la que Terra ofrece la mayor reducción frente a la generación anterior.
El precio de escritura en caché es el precio total, no un cargo adicional al precio de entrada. Los tokens que se escriben en la caché se facturan directamente a $1.25 o $2.50, sin volver a cobrar $1.00 por ellos. También conviene tener en cuenta estas reglas:
- El prefijo mínimo almacenable en caché es de 1.024 tokens. Si es más corto, no se almacena.
- La retención de 12 horas solo se puede configurar en la Responses API mediante
prompt_cache_options.ttl. - Si se pasa un valor no válido a
ttl, la API devuelve400 invalid_request_error.
Precio del contexto largo de GPT-6.1 Terra: el umbral de 272K
Esta es la regla con la que más cuidado hay que tener. Cuando la entrada de una solicitud supera los 272K tokens, toda la solicitud pasa al segundo tramo: los precios de entrada y caché se duplican, y el de salida se multiplica por 1,5. El nuevo precio se aplica a todos los tokens, no solo a los que superan el límite.
| Concepto | ≤272K | >272K (toda la solicitud) | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| Entrada | $1.00 | $2.00 | 2× |
| Salida | $5.00 | $7.50 | 1.5× |
| Lectura de caché | $0.05 | $0.10 | 2× |
| Escritura de caché de 30 minutos | $1.25 | $2.50 | 2× |
| Escritura de caché de 12 horas | $2.50 | $5.00 | 2× |
Otros modos de facturación de GPT-6.1 Terra
| Modo | Regla de precios | Casos de uso |
|---|---|---|
| Batch / Flex | 50 % del precio estándar: entrada $0.50, salida $2.50, lectura de caché $0.025, escritura de caché $0.625 (30m) / $1.25 (12h) | Procesamiento por lotes sin conexión y tareas que no son sensibles a la latencia |
| Fast | El doble del precio estándar: entrada $2.00, salida $10.00 | Aplicaciones en línea sensibles a la latencia |
| Ultrafast | Terra no es compatible; solo está disponible para gpt-6-astra y gpt-6.1-sol | — |
| Procesamiento regional / FedRAMP | Recargo del 10 %, aplicable a los modelos lanzados después del 2026-03-05 | Residencia de datos y cumplimiento normativo |
No encontramos cifras concretas para los precios de caché en modo Fast en la página oficial que consultamos, así que los consideramos «no publicados oficialmente». Además, Priority processing pasó a llamarse Fast mode el 2026-07-30; tenlo en cuenta al consultar documentación antigua.
Comparativa de precios de GPT-6.1 Terra: generación actual y anterior
| Modelo | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura en caché 30 min | Lista de modelos de APIYI apiyi.com (2026-10-27) |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | Disponible |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | Disponible |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | Disponible |
| gpt-6-sol | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | Disponible |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | Disponible |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $2.50 | Disponible |
En comparación con GPT-5.6 Terra, el precio de entrada de Terra bajó un 50%, el de salida aproximadamente un 58% y el de lectura de caché un 75%. Según el blog oficial, su precio estándar de API es un 50% más bajo que el de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.
Cálculo del precio de GPT-6.1 Terra: tres ejemplos
Todos los cálculos usan el precio por millón de tokens: número de tokens × precio ÷ 1.000.000.
Ejemplo 1: registro de facturas por lotes
Supongamos que cada solicitud tiene 2.000 tokens de entrada (incluida la imagen de una factura), genera 300 tokens de salida y se realiza 5.000 veces al día.
Sin aprovechar la caché:
- Entrada: 2.000 × $1 ÷ 1M = $0.0020
- Salida: 300 × $5 ÷ 1M = $0.0015
- Total por solicitud: $0.0035; 5.000 solicitudes al día × $0.0035 = $17.50
Con caché: supongamos que las instrucciones fijas del sistema y las descripciones de los campos suman 1.200 tokens almacenados en caché (por encima del umbral de 1.024). Los 800 tokens restantes corresponden a contenido variable, como la imagen.
- Lectura de caché: 1.200 × $0.05 ÷ 1M = $0.00006
- Entrada normal: 800 × $1 ÷ 1M = $0.0008
- Salida: $0.0015
- Total por solicitud: $0.00236; $11.80 al día, es decir, $5.70 menos al día que sin caché
Cuando la caché caduca, hay que volver a escribirla. Con una retención de 30 minutos, el costo de escritura es de 1.200 × $1.25 ÷ 1M = $0.0015, una cantidad insignificante repartida entre las 5.000 solicitudes diarias. Como el registro de facturas no suele requerir una respuesta en tiempo real, se puede usar Batch: sin caché, el costo por solicitud sería 2.000 × $0.5 ÷ 1M + 300 × $2.5 ÷ 1M = $0.00175, o $8.75 al día.
Ejemplo 2: revisión de un documento largo (tramo >272K)
Supongamos una entrada de 300,000 tokens y una salida de 2,000 tokens en una sola solicitud. Como la entrada supera los 272K, toda la solicitud se cobra según el segundo tramo.
Sin acierto de caché:
- Entrada: 300,000 × $2 ÷ 1M = $0.60
- Salida: 2,000 × $7.5 ÷ 1M = $0.015
- Por solicitud: $0.615
Con acierto de caché: se hacen varias preguntas sobre el mismo documento. Supongamos que el prefijo del documento, de 290,000 tokens, se encuentra en caché y que la nueva pregunta ocupa 10,000 tokens.
- Lectura de caché: 290,000 × $0.10 ÷ 1M = $0.029
- Entrada normal: 10,000 × $2 ÷ 1M = $0.020
- Salida: $0.015
- Por solicitud: $0.064, $0.551 menos que sin caché
La primera solicitud debe escribir el documento en caché. Con un periodo de retención de 30 minutos, el costo inicial es de 290,000 × $2.5 ÷ 1M + $0.02 + $0.015 = $0.76. Con solo hacer una pregunta adicional sobre el mismo documento, el total de las dos solicitudes es de $0.824, menos que los $1.23 que costarían ambas sin caché.
Hay otra forma aún más directa de ahorrar: reducir la entrada a 272K o menos. Con una entrada de 270,000 tokens y una salida de 2,000 tokens, el costo es de 270,000 × $1 ÷ 1M + 2,000 × $5 ÷ 1M = $0.28, menos de la mitad del costo en el segundo tramo.
Ejemplo tres: chatbot de atención al cliente con alta tasa de aciertos de caché
Supongamos que cada interacción recibe 50,000 tokens de entrada, de los cuales 45,000 se encuentran en caché, y genera 800 tokens de salida. Al mes se producen 200,000 interacciones.
Sin aciertos de caché:
- Entrada: 50,000 × $1 ÷ 1M = $0.05; salida: 800 × $5 ÷ 1M = $0.004
- $0.054 por interacción; al mes, 200,000 × $0.054 = $10,800
Con aciertos de caché:
- Lectura de caché: 45,000 × $0.05 ÷ 1M = $0.00225
- Entrada normal: 5,000 × $1 ÷ 1M = $0.005
- Salida: $0.004
- $0.01125 por interacción; $2,250 al mes, $8,550 menos que sin aciertos de caché
Si la lectura de caché se cobrara a 0.1 veces la tarifa de entrada, como ocurre con la mayoría de los modelos de la misma generación, el costo sería de $0.0135 por interacción y $2,700 al mes. En este escenario, la tarifa de 0.05 veces de Terra permite ahorrar otros $450 mensuales. Estos cálculos no incluyen la amortización del costo de escritura en caché.
Coste por tarea de GPT-6.1 Terra: datos de terceros
Los siguientes datos proceden de Artificial Analysis (consulta realizada el 27 de octubre de 2026). Son cifras de una evaluación de terceros y no equivalen al coste de tu negocio. La distribución de tokens de las tareas evaluadas difiere de la de tus solicitudes reales. Para obtener una estimación más precisa, usa los precios oficiales y tu propia distribución de tokens.
| Modelo | Intelligence Index | Coste por tarea | Velocidad de salida |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra (max) | 48 | $0.40 | 91 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | $0.72 | 69.4 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | $1.40 | 135.4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | $3.26 | 67.8 t/s |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58 | $5.98 | — |
Según estos datos, el índice de Terra es 5 puntos inferior al de Astra, mientras que su coste por tarea es aproximadamente 1/8 del de Astra y 1/15 del de Opus 5.5.
El blog oficial también ofrece algunas comparaciones de costes. Son cifras declaradas por el fabricante que no se han reproducido de forma independiente:
- En Agents’ Last Exam, el nivel medium obtuvo una puntuación 15 puntos porcentuales superior a la de GPT-5.6 Terra, con un coste aproximado de un tercio.
- El nivel max tiene una eficiencia de tokens más de 3 veces superior a la de Claude Opus 5.5 y un coste por tarea unas 9 veces menor.
Primeros pasos con GPT-6.1 Terra: cómo integrarlo
A fecha de 2026-10-27, ya puedes invocar gpt-6.1-terra directamente en APIYI apiyi.com: entrada a $1, salida a $5, lectura de caché a $0.05 y escritura de caché a $1.25 por millón de tokens. Esto corresponde a un multiplicador de modelo de 0.5 y un multiplicador de completado de 5 en la plataforma, y coincide en cada concepto con el tramo ≤272K del sitio oficial. También están disponibles los modelos de la misma generación gpt-6.1-sol y gpt-6-astra, así como los de la generación anterior gpt-5.6-terra, gpt-6-sol y gpt-6-luna. Consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios vigentes; para los tramos de contexto largo, el cargo final será el que figure en la factura de la consola.
La integración solo requiere cuatro pasos:
- Crea una cuenta en APIYI apiyi.com y genera una clave API.
- En un SDK compatible con OpenAI, configura
base_urlcomohttps://api.apiyi.com/v1e introduce tu clave enapi_key. - Antes de hacer la llamada, consulta la lista de modelos actualizada en
api.apiyi.com/api/pricing, comprueba el precio unitario y los grupos disponibles degpt-6.1-terray asigna ese ID al campomodel. - Configura
reasoning.effortsegún las necesidades de la tarea. Los valores disponibles sonnone / low / medium / high / xhigh / max; el valor predeterminado esmedium. - Si necesitas una caché de 12 horas, utiliza la Responses API y configura
prompt_cache_options.ttl. - Antes de pasar a producción, comprueba en las estadísticas de uso devueltas cuántos tokens se recuperaron de la caché y aplica los cálculos de este artículo para estimar el costo.
🚀 Inicio rápido: consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios vigentes. Las cuentas nuevas incluyen $0.05 de saldo de prueba. En APIYI apiyi.com, configura
modelcomogpt-6.1-terrapara probar el flujo de llamadas y la lógica de caché; si quieres comparar precios, solo tienes que cambiarlo porgpt-6.1-sol.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cómo se resume el precio de GPT-6.1 Terra?
En la tarifa estándar (entrada por solicitud ≤272K), por cada millón de tokens: $1 de entrada, $5 de salida, $0.05 de lectura de caché y $1.25 o $2.50 de escritura de caché para 30 minutos o 12 horas, respectivamente.
P2: Si se superan los 272K, ¿solo se cobra más por el exceso?
No. Cuando una entrada supera los 272K, toda la solicitud pasa al segundo tramo: los precios de entrada y caché se duplican, y el de salida se multiplica por 1.5.
P3: ¿Cómo elegir entre Batch y Fast?
Para tareas sin conexión, elige Batch o Flex: todos los conceptos de facturación tienen un descuento del 50 %. Para tareas sensibles a la latencia, puedes elegir Fast, pero pagarás el doble. Terra no admite Ultrafast.
P4: ¿La escritura en caché tiene un costo adicional?
El precio de escritura en caché es el precio total, no un recargo. Los tokens escritos se cobran a 1.25 o 2.5 veces el precio de entrada, sin volver a cobrar la tarifa de entrada normal. Por lo general, basta con reutilizar una vez el mismo prefijo para recuperar el costo.
P5: ¿Se puede usar Terra en APIYI?
Sí. Desde el 27 de octubre de 2026, `gpt-6.1-terra` está disponible en APIYI apiyi.com. Los cuatro conceptos de facturación coinciden con los del tramo ≤272K del sitio oficial. Consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios vigentes.
P6: ¿Se puede usar directamente el costo por tarea de terceros para hacer un presupuesto?
No es recomendable. Ese costo corresponde a tareas de evaluación, cuya distribución de tokens es distinta a la de tu aplicación. Es más fiable medir la distribución de tokens con solicitudes reales en APIYI apiyi.com y calcular el costo con los precios unitarios oficiales.
Precios de GPT-6.1 Terra: puntos clave
- Cuatro conceptos de facturación: entrada $1, salida $5 y lectura de caché $0.05; la escritura de caché tiene dos tarifas: $1.25 y $2.50.
- 272K es el punto de corte: al superarlo, se aplica otra tarifa a toda la solicitud: la entrada cuesta el doble y la salida, 1.5 veces más.
- La caché ofrece el mayor ahorro: en un escenario de atención al cliente, el costo mensual baja de $10,800 a $2,250.
- Batch/Flex cuestan la mitad y Fast el doble; Terra no es compatible con Ultrafast.
- Los costos por tarea de terceros son solo orientativos. Para presupuestar, es más preciso hacer tus propios cálculos con las tarifas oficiales.
- Acceso a través de la plataforma: en APIYI apiyi.com puedes invocar el modelo configurando el campo
modelcomogpt-6.1-terra. Consulta la lista de modelos de la plataforma para confirmar la disponibilidad y los precios.
Resumen
La factura de Terra depende principalmente de tres factores: si la entrada supera los 272K, la tasa de aciertos de caché y si eliges Batch o Fast. Según cómo los gestiones, el costo de un mismo volumen de trabajo puede variar varias veces.
Lo recomendable es medir primero la distribución de tokens con tus propias solicitudes y después calcular cada concepto con las fórmulas de este artículo. Puedes ejecutar solicitudes reales con gpt-6.1-terra directamente en APIYI apiyi.com y comparar sus costos con los de gpt-6.1-sol, de la misma generación.
📚 Referencias
- Página del modelo OpenAI GPT-6.1 Terra: especificaciones y parámetros de contexto
- Enlace:
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra - Descripción: contexto, modalidades de entrada y salida, y niveles de razonamiento
- Página de precios de OpenAI: precios estándar, contexto largo y Batch/Flex/Fast
- Enlace:
platform.openai.com/docs/pricing - Descripción: información oficial sobre todos los conceptos de facturación
- Guía de Prompt Caching de OpenAI: reglas de almacenamiento en caché
- Enlace:
platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching - Descripción: prefijo mínimo, configuración de TTL y facturación de escrituras
- Anuncio de lanzamiento de GPT-6.1 Terra: datos de costes comunicados por el proveedor
- Enlace:
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra - Descripción: publicado el 26 de octubre de 2026; los datos no se han reproducido de forma independiente
Autor: Equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: Puedes contactarnos desde la página principal de APIYI, apiyi.com. Encontrarás más información en el centro de documentación, docs.apiyi.com.
