Quanto custa o GPT-6.1 Terra? Preços oficiais e cobrança da API em detalhes: 4 itens de cobrança + 3 exemplos de cálculo

Nota do autor: quais são os componentes do preço do GPT-6.1 Terra, como funcionam as faixas de contexto longo e quanto o cache pode economizar? Este artigo explica tudo com preços oficiais e três exemplos de cálculo.

O GPT-6.1 Terra foi lançado em 26 de outubro de 2026 com foco em velocidade e economia. Muita gente olha a página de preços pela primeira vez e só guarda a informação de que “a entrada custa US$ 1”. Quando a fatura chega, porém, a conta não bate. Isso acontece porque o preço do Terra combina quatro componentes de cobrança, duas faixas de contexto e três modos de processamento.

Resumindo a estrutura de preços do Terra: cada solicitação é cobrada por quatro componentes: entrada comum, saída, leitura de cache e gravação em cache. A gravação em cache tem dois períodos de retenção: 30 minutos e 12 horas. Quando a entrada de uma única solicitação ultrapassa 272 mil tokens, toda a solicitação passa para a segunda faixa. Também há três modos de processamento: Batch e Flex custam metade do preço, enquanto Fast custa o dobro.

Sobre os dados: os preços oficiais vêm da página do modelo e da página de preços da OpenAI. Os dados informados pela própria empresa vêm do blog de lançamento de 26 de outubro de 2026. Os dados de terceiros vêm da Artificial Analysis e foram coletados em 27 de outubro de 2026.

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Principais pontos sobre os preços do GPT-6.1 Terra

Começando pelo modelo: o ID é gpt-6.1-terra, com apenas um snapshot. A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, com limite de 922.000 tokens de entrada e 128.000 de saída por requisição. O conhecimento vai até 01/06/2026. O modelo aceita texto e imagens como entrada, mas gera apenas texto. Áudio e vídeo não são compatíveis.

O preço padrão se aplica a requisições com até 272K tokens de entrada. Todos os valores são por milhão de tokens:

Item de cobrança	Preço padrão (≤272K)	Descrição
Entrada	$1.00	Entrada não encontrada no cache
Saída	$5.00	Inclui a saída gerada durante o raciocínio
Leitura de cache	$0.05	0,05 vez o preço de entrada
Gravação em cache (30 minutos)	$1.25	1,25 vez o preço de entrada
Gravação em cache (12 horas)	$2.50	2,5 vezes o preço de entrada

Detalhes da cobrança de cache do GPT-6.1 Terra

A leitura de cache custa apenas 5% do preço de entrada. Na maioria dos modelos da mesma geração, esse valor é de 10%. É nesse item que o Terra apresenta a maior redução em relação à geração anterior.

O valor da gravação em cache é o preço total, não uma taxa adicional ao preço de entrada. Os tokens gravados em cache são cobrados diretamente a $1.25 ou $2.50, sem uma segunda cobrança de $1.00. Há mais algumas regras importantes:

• O prefixo mínimo para uso do cache é de 1.024 tokens. Abaixo desse tamanho, ele não é armazenado.
• A retenção de 12 horas só pode ser configurada na Responses API, por meio de prompt_cache_options.ttl.
• Se ttl receber um valor inválido, a API retornará 400 invalid_request_error.

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Preço do GPT-6.1 Terra para contextos longos: faixa de 272K

Esta é a regra que mais pode pegar você de surpresa. Quando a entrada de uma única requisição ultrapassa 272K tokens, a requisição inteira passa para a segunda faixa: os preços de entrada e cache dobram, e o preço de saída passa a ser 1,5 vez maior. O novo preço é aplicado a todos os tokens, não apenas aos que excedem o limite.

Item de cobrança	≤272K	>272K (requisição inteira)	Multiplicador
Entrada	$1.00	$2.00	2×
Saída	$5.00	$7.50	1.5×
Leitura de cache	$0.05	$0.10	2×
Gravação de cache por 30 minutos	$1.25	$2.50	2×
Gravação de cache por 12 horas	$2.50	$5.00	2×

Outras faixas de cobrança do GPT-6.1 Terra

Modo	Regra de preços	Quando usar
Batch / Flex	50% do preço padrão: entrada $0.50, saída $2.50, leitura de cache $0.025, gravação de cache $0.625 (30 min) / $1.25 (12 h)	Processamento em lote offline e tarefas que toleram maior latência
Fast	2 vezes o preço padrão: entrada $2.00, saída $10.00	Aplicações online sensíveis à latência
Ultrafast	O Terra não é compatível; disponível apenas para gpt-6-astra e gpt-6.1-sol	—
Processamento regional / FedRAMP	Acréscimo de 10%, aplicável a modelos lançados após 2026-03-05	Residência de dados e conformidade

Não encontramos valores explícitos para o cache no modo Fast na página oficial que consultamos, então consideramos essa informação como «não divulgada oficialmente». Além disso, o Priority processing foi renomeado para Fast mode em 2026-07-30. Fique atento a essa mudança ao consultar documentos antigos.

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Comparativo de preços do GPT-6.1 Terra: geração atual e anterior

Modelo	Entrada	Saída	Leitura de cache	Gravação de cache 30 min	Lista de modelos da APIYI apiyi.com (2026-10-27)
gpt-6-astra	$10.00	$50.00	$1.00	$12.50	Disponível
gpt-6.1-sol	$2.00	$10.00	$0.10	$2.50	Disponível
gpt-6.1-terra	$1.00	$5.00	$0.05	$1.25	Disponível
gpt-6-sol	$2.00	$10.00	$0.20	$2.50	Disponível
gpt-6-luna	$0.10	$0.50	$0.01	$0.125	Disponível
gpt-5.6-terra	$2.00	$12.00	$0.20	$2.50	Disponível

Em comparação com o GPT-5.6 Terra, o preço de entrada do Terra caiu 50%, o de saída caiu cerca de 58% e o de leitura de cache caiu 75%. Segundo o blog oficial, o preço padrão da API é 50% menor que o do GPT-5.6 Terra e o do GPT-6.1 Sol.

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Preço do GPT-6.1 Terra na prática: três exemplos

Todos os cálculos abaixo usam o preço por milhão de tokens: número de tokens × preço ÷ 1.000.000.

Exemplo 1: registro de faturas em lote

Suponha que cada chamada tenha 2.000 tokens de entrada (incluindo uma imagem de fatura) e 300 tokens de saída, com 5.000 chamadas por dia.

Sem uso do cache:

• Entrada: 2.000 × US$ 1 ÷ 1 milhão = US$ 0,0020
• Saída: 300 × US$ 5 ÷ 1 milhão = US$ 0,0015
• Total por chamada: US$ 0,0035; 5.000 chamadas por dia × US$ 0,0035 = US$ 17,50

Com uso do cache: suponha que as instruções fixas do sistema e as descrições dos campos somem 1.200 tokens armazenados em cache (acima do limite mínimo de 1.024). Os 800 tokens restantes correspondem à imagem e a outros conteúdos variáveis.

• Leitura do cache: 1.200 × US$ 0,05 ÷ 1 milhão = US$ 0,00006
• Entrada normal: 800 × US$ 1 ÷ 1 milhão = US$ 0,0008
• Saída: US$ 0,0015
• Total por chamada: US$ 0,00236; US$ 11,80 por dia, uma economia diária de US$ 5,70 em relação ao cenário sem cache

Depois que o cache expira, é preciso gravá-lo novamente. O custo de gravação com retenção de 30 minutos é de 1.200 × US$ 1,25 ÷ 1 milhão = US$ 0,0015. Diluído nas 5.000 chamadas diárias, esse valor é desprezível. Como o registro de faturas geralmente não exige resposta em tempo real, também é possível usar o Batch. Nesse caso, sem cache, o custo por chamada é de 2.000 × US$ 0,5 ÷ 1 milhão + 300 × US$ 2,5 ÷ 1 milhão = US$ 0,00175, ou US$ 8,75 por dia.

Exemplo 2: revisão de um documento longo (acima de 272K)

Suponha uma entrada de 300.000 tokens e uma saída de 2.000 tokens em uma única solicitação. Como a entrada ultrapassa 272K, toda a solicitação é cobrada pela segunda faixa.

Sem uso do cache:

• Entrada: 300.000 × $2 ÷ 1M = $0,60
• Saída: 2.000 × $7,5 ÷ 1M = $0,015
• Total por solicitação: $0,615

Com uso do cache: ao fazer várias perguntas sobre o mesmo documento, suponha que o prefixo do documento, com 290.000 tokens, seja recuperado do cache e que a nova pergunta ocupe 10.000 tokens.

• Leitura do cache: 290.000 × $0,10 ÷ 1M = $0,029
• Entrada comum: 10.000 × $2 ÷ 1M = $0,020
• Saída: $0,015
• Total por solicitação: $0,064, uma economia de $0,551 em relação à solicitação sem cache

A primeira solicitação precisa gravar os dados no cache. Com retenção de 30 minutos, o custo inicial é 290.000 × $2,5 ÷ 1M + $0,02 + $0,015 = $0,76. Basta fazer uma pergunta adicional sobre o mesmo documento para que o total das duas solicitações seja de $0,824, menos que os $1,23 de duas solicitações sem cache.

Há outra maneira ainda mais direta de economizar: reduzir a entrada para até 272K. Com 270.000 tokens de entrada e 2.000 tokens de saída, o custo é 270.000 × $1 ÷ 1M + 2.000 × $5 ÷ 1M = $0,28, menos da metade do custo na segunda faixa.

Exemplo três: chatbot de atendimento com alta taxa de acerto no cache

Suponha que cada interação receba 50.000 tokens de entrada, dos quais 45.000 sejam encontrados no cache, e gere 800 tokens de saída. São 200 mil interações por mês.

Sem acerto no cache:

• Entrada: 50.000 × $1 ÷ 1M = $0,05; saída: 800 × $5 ÷ 1M = $0,004
• $0,054 por interação; por mês: 200.000 × $0,054 = $10.800

Com acerto no cache:

• Leitura do cache: 45.000 × $0,05 ÷ 1M = $0,00225
• Entrada normal: 5.000 × $1 ÷ 1M = $0,005
• Saída: $0,004
• $0,01125 por interação; $2.250 por mês, uma economia mensal de $8.550 em relação ao cenário sem acerto no cache

Se a leitura do cache fosse cobrada a 0,1 vez o preço da entrada, como acontece com a maioria dos modelos da mesma geração, o custo seria de $0,0135 por interação e $2.700 por mês. Nesse cenário, a tarifa de 0,05 vez do Terra economiza mais $450 por mês. Os cálculos acima não incluem a amortização do custo de gravação no cache.

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Custo por tarefa do GPT-6.1 Terra: dados de terceiros

Os dados abaixo são da Artificial Analysis (coletados em 27/10/2026). São resultados de uma avaliação independente e não equivalem aos custos da sua operação. A distribuição de tokens nas tarefas avaliadas é diferente da dos seus pedidos reais. Para uma estimativa mais precisa, use os preços oficiais e a distribuição de tokens dos seus próprios pedidos.

Modelo	Intelligence Index	Custo por tarefa	Velocidade de saída
GPT-6.1 Terra（max）	48	US$ 0,40	91 t/s
GPT-6.1 Sol	52	US$ 0,72	69,4 t/s
GPT-5.6 Terra	42	US$ 1,40	135,4 t/s
GPT-6 Astra	53	US$ 3,26	67,8 t/s
Claude Opus 5.5（Max）	58	US$ 5,98	—

Segundo esses dados, o índice do Terra é 5 pontos menor que o do Astra, enquanto seu custo por tarefa é cerca de 1/8 do Astra e 1/15 do Opus 5.5.

O blog oficial também apresenta algumas comparações de custo feitas pelo próprio fabricante, que não foram reproduzidas de forma independente:

• No Agents’ Last Exam, a configuração medium pontuou 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra, com cerca de um terço do custo.
• A configuração max tem mais de 3 vezes a eficiência de tokens do Claude Opus 5.5, com um custo por tarefa cerca de 9 vezes menor.

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Primeiros passos com o GPT-6.1 Terra: como integrar

Em 27 de outubro de 2026, gpt-6.1-terra já estava disponível para invocação direta na APIYI, em apiyi.com: US$ 1 para entrada, US$ 5 para saída, US$ 0,05 para leitura de cache e US$ 1,25 para gravação de cache, por milhão de tokens. Esses valores correspondem a um multiplicador de modelo de 0,5 e a um multiplicador de conclusão de 5 na plataforma, e são idênticos aos da faixa ≤272K do site oficial. Os modelos da mesma geração, gpt-6.1-sol e gpt-6-astra, e os da geração anterior, gpt-5.6-terra, gpt-6-sol e gpt-6-luna, também estão disponíveis. Consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar modelos e preços. Para faixas de contexto longo, o valor final cobrado é o que aparece na fatura do console.

A integração exige apenas quatro passos:

1. Crie uma conta na APIYI, em apiyi.com, e gere uma chave API.
2. No SDK compatível com OpenAI, defina base_url como https://api.apiyi.com/v1 e preencha api_key com sua chave.
3. Antes de fazer a chamada, consulte a lista de modelos atualizada em api.apiyi.com/api/pricing, confira o preço unitário e os grupos disponíveis para gpt-6.1-terra e defina o campo model com esse ID.
4. Configure reasoning.effort de acordo com a tarefa. Os valores possíveis são none / low / medium / high / xhigh / max, e o padrão é medium.
5. Se precisar de cache por 12 horas, use a Responses API e configure prompt_cache_options.ttl.
6. Antes de colocar a aplicação em produção, confira nas estatísticas de usage retornadas quantos tokens foram atendidos pelo cache e use a fórmula deste artigo para estimar o custo.

🚀 Início rápido: consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar modelos e preços. Contas novas recebem US$ 0,05 em crédito de teste. Na APIYI, em apiyi.com, basta definir model como gpt-6.1-terra para testar o fluxo de chamada e a lógica de cache. Se quiser comparar preços, é só trocar para gpt-6.1-sol.

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Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: Como resumir o preço do GPT-6.1 Terra?

Na faixa padrão (entrada de até 272K por requisição), os preços por milhão de tokens são: entrada $1, saída $5, leitura de cache $0.05 e gravação de cache $1.25 por 30 minutos ou $2.50 por 12 horas.

Q2: Acima de 272K, o preço maior se aplica só ao excedente?

Não. Quando a entrada de uma requisição ultrapassa 272K, a requisição inteira passa para a segunda faixa: os preços de entrada e cache dobram, e o preço de saída aumenta 1,5 vez.

Q3: Como escolher entre Batch e Fast?

Para tarefas offline, escolha Batch ou Flex: todos os itens de cobrança têm 50% de desconto. Para tarefas sensíveis à latência, você pode escolher Fast, mas pagará o dobro. O Terra não é compatível com Ultrafast.

Q4: A gravação de cache é cobrada à parte?

O preço da gravação de cache é o valor total, não uma taxa adicional. Os tokens gravados são cobrados a 1,25 ou 2,5 vezes o preço de entrada, sem uma segunda cobrança pela entrada normal. Em geral, basta reutilizar o mesmo prefixo uma vez para compensar o custo.

Q5: Posso usar o Terra na APIYI?

Sim. Desde 27/10/2026, o `gpt-6.1-terra` está disponível na APIYI, em apiyi.com, com os quatro itens de cobrança iguais aos da faixa de até 272K no site oficial. Consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar os modelos e preços.

Q6: Posso usar diretamente o custo por tarefa de terceiros para fazer um orçamento?

Não é recomendado. Esse custo se refere a tarefas de avaliação e pode ter uma distribuição de tokens diferente da do seu negócio. Uma opção mais segura é testar requisições reais na APIYI, em apiyi.com, para medir a distribuição de tokens e calcular o custo com base nos preços oficiais.

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Preços do GPT-6.1 Terra: principais pontos

• Quatro componentes de cobrança: entrada a $1, saída a $5, leitura de cache a $0,05 e escrita de cache em duas faixas: $1,25 e $2,50.
• 272K é o limite decisivo: acima dele, toda a requisição passa para outra faixa; o preço da entrada dobra e o da saída aumenta 1,5 vez.
• O cache oferece a maior economia: em um cenário de atendimento ao cliente, o custo mensal cai de $10.800 para $2.250.
• Batch/Flex custam metade, Fast custa o dobro; o Terra não oferece suporte a Ultrafast.
• Os custos por tarefa de terceiros são apenas uma referência: para fazer seu orçamento, é mais preciso calcular com base nos preços oficiais.
• Acesso pela plataforma: na APIYI apiyi.com, basta definir o campo model como gpt-6.1-terra para invocar o modelo. Consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar a disponibilidade e os preços.

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Resumo

A fatura do Terra depende principalmente de três fatores: se a entrada ultrapassa 272K, qual é a taxa de acerto do cache e se você escolheu Batch ou Fast. Controlando esses fatores, o custo de um mesmo volume de trabalho pode variar várias vezes.

Comece medindo a distribuição de tokens nas suas próprias requisições reais e depois calcule cada componente usando as fórmulas deste artigo. Você pode executar requisições reais com gpt-6.1-terra diretamente na APIYI apiyi.com e comparar os preços com o gpt-6.1-sol, da mesma geração.

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📚 Referências

1. Página do modelo OpenAI GPT-6.1 Terra: especificações e parâmetros de contexto
2. Link: platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra
3. Descrição: contexto, modalidades de entrada e saída e níveis de raciocínio
4. Página de preços da OpenAI: preços padrão, contexto longo e Batch/Flex/Fast
5. Link: platform.openai.com/docs/pricing
6. Descrição: informações oficiais sobre todos os itens de cobrança
7. Guia de Prompt Caching da OpenAI: regras de cache
8. Link: platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching
9. Descrição: prefixo mínimo, configuração de TTL e cobrança pela gravação
10. Artigo de lançamento do GPT-6.1 Terra: dados de custo informados pela fabricante
11. Link: openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra
12. Descrição: publicado em 26/10/2026; os dados não foram reproduzidos de forma independente

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Autor: Equipe técnica da APIYI
Troca de informações técnicas: entre em contato conosco pela página inicial da APIYI em apiyi.com. Para mais informações, acesse a central de documentação em docs.apiyi.com

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