作者注：GPT-6.1 Terra 價格由哪幾塊組成、長上下文怎麼切檔、緩存能省多少，本文用官方價格和 3 個算賬例子講清楚。
GPT-6.1 Terra 於 2026-10-26 發佈，主打「快、省」。不少同學第一次看價格頁，只記住了「輸入 1 美元」，賬單出來卻對不上。原因是 Terra 的價格由四項計費、兩個上下文檔位和三種處理模式疊加而成。
先用一段話說清 Terra 的價格結構。 每次請求按四項計費：普通輸入、輸出、緩存讀取、緩存寫入。緩存寫入又分 30 分鐘和 12 小時兩種保留時長。單次輸入超過 272K tokens 時，整條請求切到第二檔。此外還有三種處理模式：Batch/Flex 打五折，Fast 按雙倍計價。
口徑說明：官方價格來自 OpenAI 模型頁與價格頁。廠商自報數據出自 2026-10-26 的發佈博客。第三方數據來自 Artificial Analysis，抓取時間爲 2026-10-27。
GPT-6.1 Terra 價格核心要點
先看模型本身。模型 ID 是 gpt-6.1-terra，只有一個快照。上下文窗口 1,050,000 tokens，單次最大輸入 922,000，最大輸出 128,000，知識截止 2026-06-01。輸入支持文本和圖片，輸出只有文本，不支持音頻和視頻。
標準價適用於單次輸入不超過 272K 的請求，單位均爲每百萬 tokens:
| 計費項 | 標準價（≤272K） | 說明 |
|---|---|---|
| 輸入 | $1.00 | 未命中緩存的輸入 |
| 輸出 | $5.00 | 含推理產生的輸出 |
| 緩存讀取 | $0.05 | 輸入價的 0.05 倍 |
| 緩存寫入（30 分鐘） | $1.25 | 輸入價的 1.25 倍 |
| 緩存寫入（12 小時） | $2.50 | 輸入價的 2.5 倍 |
GPT-6.1 Terra 緩存計費細節
緩存讀取只收輸入價的 5%。同代多數模型是 0.1 倍，這一項是 Terra 相比上一代降幅最大的地方。
緩存寫入是總價，不是在輸入價之外另加的費用。寫入緩存的那部分 tokens 直接按 $1.25 或 $2.50 計費，不再按 $1.00 收一遍。還有幾條使用規則要注意：
- 最小可緩存前綴爲 1,024 tokens，低於這個長度不會進入緩存。
- 12 小時保留只能在 Responses API 中通過
prompt_cache_options.ttl設置。 ttl傳入非法值時，接口返回400 invalid_request_error。
GPT-6.1 Terra 長上下文價格：272K 階梯
這是最容易踩坑的一條規則。單次請求的輸入超過 272K tokens 後，整條請求切到第二檔：輸入和緩存價格翻倍，輸出價格變爲 1.5 倍。 切檔後按新價格計算全部 tokens，不是隻對超出部分加價。
| 計費項 | ≤272K | >272K（整單） | 倍數 |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $1.00 | $2.00 | 2× |
| 輸出 | $5.00 | $7.50 | 1.5× |
| 緩存讀取 | $0.05 | $0.10 | 2× |
| 緩存寫入 30 分鐘 | $1.25 | $2.50 | 2× |
| 緩存寫入 12 小時 | $2.50 | $5.00 | 2× |
GPT-6.1 Terra 其他計費檔
| 模式 | 價格規則 | 適用場景 |
|---|---|---|
| Batch / Flex | 標準價五折：輸入 $0.50、輸出 $2.50、緩存讀取 $0.025、緩存寫入 $0.625（30m）/ $1.25（12h） | 離線批處理、對時延不敏感的任務 |
| Fast | 標準價 2 倍：輸入 $2.00、輸出 $10.00 | 對時延敏感的在線場景 |
| Ultrafast | Terra 不支持，僅覆蓋 gpt-6-astra 與 gpt-6.1-sol | — |
| 區域處理 / FedRAMP | 加價 10%，適用於 2026-03-05 之後發佈的模型 | 數據駐留、合規場景 |
Fast 模式下的緩存價格，在我們抓取的官方頁面中沒有找到明確數字，這裏按「官方未披露」處理。另外，Priority processing 已於 2026-07-30 更名爲 Fast mode，看舊文檔時注意對應關係。
GPT-6.1 Terra 價格對比：同代與上一代
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 緩存讀取 | 緩存寫入 30m | API易 apiyi.com 型號列表（2026-10-27） |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | 已上架 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | 已上架 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | 已上架 |
| gpt-6-sol | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | 已上架 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | 已上架 |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $2.50 | 已上架 |
和 GPT-5.6 Terra 相比，Terra 的輸入價降了 50%，輸出價降了約 58%，緩存讀取降了 75%。官方博客的說法是，其標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。
GPT-6.1 Terra 價格實算：三個例子
以下算式統一按每百萬 tokens 的單價折算，即 tokens 數 × 單價 ÷ 1,000,000。
例一：批量發票錄入
假設每次輸入 2,000 tokens（含一張發票圖片），輸出 300 tokens，每天調用 5,000 次。
不命中緩存：
- 輸入：2,000 × $1 ÷ 1M = $0.0020
- 輸出：300 × $5 ÷ 1M = $0.0015
- 單次合計 $0.0035，每天 5,000 次 × $0.0035 = $17.50
命中緩存： 假設固定的系統指令和字段說明共 1,200 tokens 命中緩存（超過 1,024 的門檻），剩餘 800 tokens 爲圖片等變化內容。
- 緩存讀取：1,200 × $0.05 ÷ 1M = $0.00006
- 普通輸入：800 × $1 ÷ 1M = $0.0008
- 輸出：$0.0015
- 單次合計 $0.00236，每天 $11.80，比不命中緩存每天少花 $5.70
緩存過期後需要重新寫入一次，30 分鐘保留的寫入成本爲 1,200 × $1.25 ÷ 1M = $0.0015，攤到每天 5,000 次調用上可以忽略。發票錄入通常不要求實時返回，改走 Batch 後，不命中緩存的單次成本爲 2,000 × $0.5 ÷ 1M + 300 × $2.5 ÷ 1M = $0.00175，每天 $8.75。
例二：長文檔審閱（已進入 >272K 檔）
假設單次輸入 300,000 tokens，輸出 2,000 tokens。因爲輸入超過 272K，整單按第二檔計價。
不命中緩存：
- 輸入：300,000 × $2 ÷ 1M = $0.60
- 輸出：2,000 × $7.5 ÷ 1M = $0.015
- 單次 $0.615
命中緩存： 同一份文檔追問多次，假設 290,000 tokens 的文檔前綴命中緩存，新問題佔 10,000 tokens。
- 緩存讀取：290,000 × $0.10 ÷ 1M = $0.029
- 普通輸入：10,000 × $2 ÷ 1M = $0.020
- 輸出：$0.015
- 單次 $0.064，比不命中緩存每次少 $0.551
首次請求要寫入緩存。按 30 分鐘保留計，首次成本爲 290,000 × $2.5 ÷ 1M + $0.02 + $0.015 = $0.76。只要同一份文檔追問一次，兩次合計 $0.824，已經比兩次都不緩存的 $1.23 便宜。
還有一個更直接的省錢辦法：把輸入壓到 272K 以內。以 270,000 tokens 輸入、2,000 tokens 輸出計算，成本爲 270,000 × $1 ÷ 1M + 2,000 × $5 ÷ 1M = $0.28，不到第二檔的一半。
例三：高緩存命中的客服機器人
假設每輪輸入 50,000 tokens，其中 45,000 tokens 命中緩存，輸出 800 tokens，每月 20 萬輪。
不命中緩存：
- 輸入 50,000 × $1 ÷ 1M = $0.05，輸出 800 × $5 ÷ 1M = $0.004
- 每輪 $0.054，每月 200,000 × $0.054 = $10,800
命中緩存：
- 緩存讀取：45,000 × $0.05 ÷ 1M = $0.00225
- 普通輸入：5,000 × $1 ÷ 1M = $0.005
- 輸出：$0.004
- 每輪 $0.01125，每月 $2,250，比不命中緩存每月少 $8,550
假如緩存讀取按同代多數模型的 0.1 倍計算，每輪成本爲 $0.0135，每月 $2,700。Terra 的 0.05 倍規則在這個場景下每月還能再省 $450。以上計算未包含緩存寫入的攤銷。
GPT-6.1 Terra 單任務成本：第三方口徑
以下數據來自 Artificial Analysis（抓取時間 2026-10-27）。這是第三方評測口徑，不等於你的業務成本。 評測任務的 token 結構和你的真實請求不同，按官方單價結合自己的 token 分佈換算會更準確。
| 模型 | Intelligence Index | 單任務成本 | 輸出速度 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra（max） | 48 | $0.40 | 91 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | $0.72 | 69.4 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | $1.40 | 135.4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | $3.26 | 67.8 t/s |
| Claude Opus 5.5（Max） | 58 | $5.98 | — |
按這份數據，Terra 的指數比 Astra 低 5 分，單任務成本約爲 Astra 的 1/8、Opus 5.5 的 1/15。
官方博客還給出了一些成本對比，屬於廠商自報，未經獨立復現：
- 在 Agents’ Last Exam 上，medium 檔得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約爲其三分之一。
- max 檔的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的 3 倍以上，單任務成本約低 9 倍。
GPT-6.1 Terra 快速上手：接入步驟
截至 2026-10-27，gpt-6.1-terra 已經可以在 API易 apiyi.com 直接調用：輸入 $1、輸出 $5、緩存讀取 $0.05、緩存寫入 $1.25（每百萬 tokens，對應平臺模型倍率 0.5、補全倍率 5），與官網 ≤272K 檔逐項一致。同代的 gpt-6.1-sol、gpt-6-astra，以及上一代的 gpt-5.6-terra、gpt-6-sol、gpt-6-luna 也都已上架。型號與價格以平臺型號列表爲準，長上下文檔位的最終扣費以控制檯賬單爲準。
接入只需要四步：
- 在 API易 apiyi.com 註冊賬號，創建 API Key。
- 在 OpenAI 兼容 SDK 中，將
base_url設置爲https://api.apiyi.com/v1,api_key填入你的 Key。 - 調用前先查詢實時型號列表
api.apiyi.com/api/pricing，覈對gpt-6.1-terra的單價與可用分組，再把model字段設爲該 ID。 - 按任務需要設置
reasoning.effort，可選值爲none / low / medium / high / xhigh / max，默認medium。 - 如需 12 小時緩存，改用 Responses API，並設置
prompt_cache_options.ttl。 - 上線前根據返回的 usage 統計覈對命中緩存的 tokens 數，再套用本文的算式估算成本。
🚀 快速開始：型號與價格以平臺型號列表爲準。新賬號自帶 0.05 美元試用額度，在 API易 apiyi.com 把
model設成gpt-6.1-terra就能跑通調用鏈路和緩存邏輯，想橫向比價再換成gpt-6.1-sol即可。
常見問題 FAQ
Q1:GPT-6.1 Terra 價格一句話怎麼說？
標準檔（單次輸入 ≤272K）每百萬 tokens：輸入 $1、輸出 $5、緩存讀取 $0.05，緩存寫入 30 分鐘 $1.25、12 小時 $2.50。
Q2：超過 272K 只對超出部分加價嗎？
不是。單次輸入超過 272K 後，整條請求切到第二檔：輸入和緩存價格翻倍，輸出變爲 1.5 倍。
Q3:Batch 和 Fast 怎麼選？
離線任務選 Batch 或 Flex，所有計費項打五折。對時延敏感的任務可以選 Fast，但要按雙倍價付費。Terra 不支持 Ultrafast。
Q4：緩存寫入會額外加錢嗎？
緩存寫入是總價，不是附加費。寫入的 tokens 按 1.25 倍或 2.5 倍輸入價計費，不會再按普通輸入價重複收取。只要同一前綴被複用一次，通常就能回本。
Q5：在 API易 上能用 Terra 嗎？
可以。2026-10-27 起 `gpt-6.1-terra` 已在 API易 apiyi.com 上架，四項計費與官網 ≤272K 檔逐項一致。型號與價格以平臺型號列表爲準。
Q6：第三方的單任務成本能直接用來做預算嗎？
不建議直接使用。那是評測任務的口徑，和你的業務 token 結構不同。更穩妥的做法是在 API易 apiyi.com 用真實請求測出 token 分佈，再按官方單價換算。
GPT-6.1 Terra 價格 Key Takeaways
- 四項計費：輸入 $1、輸出 $5、緩存讀取 $0.05，緩存寫入分 $1.25 和 $2.50 兩檔。
- 272K 是分水嶺：超過後整單切檔，輸入翻倍，輸出 1.5 倍。
- 緩存是最大的省錢點：客服場景每月從 $10,800 降到 $2,250。
- Batch/Flex 五折，Fast 雙倍，Terra 不支持 Ultrafast。
- 第三方單任務成本僅供參考，做預算時按官方價自己換算更準。
- 平臺接入：在 API易 apiyi.com 把
model字段設爲gpt-6.1-terra就能調用，型號與價格以平臺型號列表爲準。
總結
Terra 的賬單主要由三件事決定：輸入是否超過 272K、緩存命中率有多高、是否選擇了 Batch 或 Fast。把這三件事控制好，同樣的業務量可以相差數倍成本。
建議先用自己的真實請求測出 token 結構，再按本文的算式逐項換算。可以直接在 API易 apiyi.com 用 gpt-6.1-terra 跑真實請求，再用同代的 gpt-6.1-sol 做橫向比價。
📚 參考資料
- OpenAI GPT-6.1 Terra 模型頁：規格與上下文參數
- 鏈接：
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra - 說明：上下文、輸入輸出模態、reasoning 檔位
- OpenAI 價格頁：標準價、長上下文、Batch/Flex/Fast
- 鏈接：
platform.openai.com/docs/pricing - 說明：全部計費項的官方口徑
- OpenAI Prompt Caching 指南：緩存規則
- 鏈接：
platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching - 說明：最小前綴、ttl 設置、寫入計費方式
- GPT-6.1 Terra 發佈博客：廠商自報的成本數據
- 鏈接：
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra - 說明：2026-10-26 發佈，數據未經獨立復現
作者:APIYI 技術團隊
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