Anmerkung des Autors: Detaillierte Einführung in die Konfigurationsmethoden der OpenClaw-Websuche, einschließlich Brave Search API, Tavily MCP und dem integrierten WebSearch-Tool, um Benutzern zu helfen, einen intelligenten Assistenten zu erstellen, der Echtzeit-Informationen aus dem Internet abrufen kann.
Ein KI-Assistent ohne Websuche ist wie ein Zimmer ohne Fenster – er ist auf das alte Wissen in seinem Gedächtnis angewiesen. In diesem Artikel werden die drei Kernmethoden zur Konfiguration der OpenClaw-Websuche vorgestellt, damit Ihr persönlicher KI-Assistent Echtzeit-Informationen abrufen kann.
Kernwert: Nach der Lektüre dieses Artikels werden Sie die Konfigurationsmethoden für Brave Search, Tavily MCP und andere Websuch-Tools beherrschen, sodass OpenClaw zu einem intelligenten Assistenten wird, der die heutige Welt wirklich versteht.

Kernpunkte der OpenClaw-Websuche
| Punkt | Beschreibung | Nutzen |
|---|---|---|
| Brave Search API | Die offiziell empfohlene Suchmaschinenlösung | Unabhängiger Index, Datenschutz, RAG-Optimierung |
| Tavily MCP | Ein speziell für KI-Agenten entwickeltes Such-Tool | Echtzeitsuche, Inhaltsextraktion, Domain-Filterung |
| Integrierte WebSearch | Native Suchfunktion von OpenClaw | Keine zusätzliche Konfiguration nötig, sofort einsatzbereit |
| Multi-Suchmaschinen | Unterstützt DuckDuckGo, Bing usw. als Alternativen | Flexible Auswahl, Kostenkontrolle |
Warum die OpenClaw-Websuche wichtig ist
OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent, der auf dem lokalen Gerät des Benutzers läuft. Standardmäßig ist er auf die Trainingsdaten des Sprachmodells angewiesen, um Fragen zu beantworten. Das bedeutet, dass die KI keine Kenntnis von aktuellen Nachrichten, Echtzeitdaten oder Informationen hat, die nach dem Redaktionsschluss der Trainingsdaten veröffentlicht wurden.
Nach der Konfiguration der Websuche kann OpenClaw das Internet in Echtzeit abfragen, um aktuelle Informationen zur Beantwortung heranzuziehen. Dies ist besonders in folgenden Szenarien entscheidend:
- Echtzeit-Informationsabfragen: Wetter, Aktien, Nachrichten, Sportergebnisse
- Suche in technischen Dokumenten: Neueste API-Dokumentationen, Versionshinweise
- Faktencheck: Überprüfung der Genauigkeit von Informationen, Vermeidung von KI-Halluzinationen
- Wissenserweiterung: Zugriff auf Fachwissen außerhalb der Trainingsdaten
Vergleich der OpenClaw-Websuch-Tools
| Such-Tool | Gratis-Kontingent | Besondere Funktionen | Anwendungsszenarien | Konfigurationsaufwand |
|---|---|---|---|---|
| Brave Search | 2000 Anfragen/Monat | Unabhängiger Index, Datenschutz | Allgemeine Suche | ⭐⭐ |
| Tavily | 1000 Anfragen/Monat | KI-optimiert, Inhaltsextraktion | KI-Agenten | ⭐⭐⭐ |
| DuckDuckGo | Unbegrenzt | Anonyme Suche, kein Tracking | Privatsphäre zuerst | ⭐ |
| SearXNG | Selbstgehostet | Metasuche, volle Kontrolle | Fortgeschrittene Nutzer | ⭐⭐⭐⭐ |

OpenClaw Web-Suche: Schnelleinstieg
Methode 1: Brave Search API (Offiziell empfohlen)
Brave Search ist die von OpenClaw offiziell empfohlene Lösung für die Web-Suche. Es verfügt über einen eigenen Web-Index, ist unabhängig von Google oder Bing und überzeugt in RAG-Szenarien (Retrieval-Augmented Generation) für KI-Anwendungen durch exzellente Ergebnisse.
Schritt 1: API-Key erhalten
Besuchen Sie die Brave Search API-Website unter api-dashboard.search.brave.com, um ein Konto zu registrieren. Der kostenlose Plan bietet monatlich 2.000 Suchanfragen.
Schritt 2: OpenClaw konfigurieren
Führen Sie den Konfigurationsassistenten für ein interaktives Setup aus:
openclaw configure --section web
Der Assistent fordert Sie auf, Ihren Brave Search API-Key einzugeben. Nach Abschluss wird die Konfiguration automatisch in tools.web.search.apiKey gespeichert.
Manuelle Konfigurationsmethode anzeigen
Wenn Sie die Konfigurationsdatei lieber direkt bearbeiten möchten, können Sie Folgendes in ~/.openclaw/openclaw.json hinzufügen:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"provider": "brave",
"apiKey": "IHR_BRAVE_API_KEY"
}
}
}
}
Alternativ können Sie den Key über eine Umgebungsvariable setzen:
export BRAVE_API_KEY="IHR_BRAVE_API_KEY"
Empfehlung: Das kostenlose Kontingent der Brave Search API reicht für den persönlichen Gebrauch meist aus. Wenn Sie eine höhere Abruffrequenz benötigen, können Sie ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan in Erwägung ziehen oder über APIYI (apiyi.com) eine einheitliche API-Schnittstelle für mehrere Modelle nutzen, um die Gesamtkosten zu senken.
Methode 2: Tavily MCP (Speziell für KI-Agenten)
Tavily ist ein Such-Tool, das speziell für KI-Agenten entwickelt wurde und über das MCP (Model Context Protocol) in OpenClaw integriert wird. Es kann nicht nur das Web durchsuchen, sondern auch automatisch Kerninhalte von Webseiten extrahieren – ideal für Szenarien, die ein tiefes Verständnis von Webinformationen erfordern.
Schritt 1: Tavily API-Key erhalten
Besuchen Sie die Tavily-Website unter tavily.com, um ein Konto zu registrieren. Der kostenlose Plan bietet 1.000 Suchanfragen pro Monat.
Schritt 2: Tavily MCP konfigurieren
Verwenden Sie die Remote-MCP-Methode für eine einfache Konfiguration:
# Ersetzen Sie <your-api-key> durch Ihren Tavily API-Key
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Mit dem Parameter --scope user wird die Konfiguration global wirksam:
openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Lokale Installationsmethode anzeigen
Wenn Sie den MCP-Server lieber lokal ausführen möchten, fügen Sie Folgendes zur Konfigurationsdatei hinzu:
{
"mcpServers": {
"tavily-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-IHR_API_KEY"
}
}
}
}
Sie können auch Standard-Suchparameter festlegen:
{
"mcpServers": {
"tavily-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-IHR_API_KEY",
"DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}"
}
}
}
}
Schritt 3: Konfiguration überprüfen
Prüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob der MCP-Server korrekt verbunden ist:
openclaw mcp list
Sie sollten tavily in der Liste der verbundenen MCP-Server sehen.
Methode 3: Integrierte WebSearch-Tools
Wenn Sie Modelle verwenden, die auf Anthropic Claude basieren, bietet OpenClaw integrierte WebSearch- und WebFetch-Tools. Diese beiden Tools funktionieren unterschiedlich:
| Tool | Funktion | Funktionsweise |
|---|---|---|
| WebSearch | Web-Suche | Nutzt die serverseitige Suche von Anthropic |
| WebFetch | Webseiten-Inhalte abrufen | Lokales Scraping via Axios und Konvertierung in Markdown |
Dieses Design bedeutet, dass WebSearch von der Anthropic-API abhängig ist, während WebFetch lokal und unabhängig arbeiten kann.
Vergleich der OpenClaw Web-Suchlösungen
| Lösung | Kernmerkmale | Anwendungsfall | Performance |
|---|---|---|---|
| Brave Search | Unabhängiger Index, datenschutzfreundlich, offiziell empfohlen | Allgemeine Web-Suche, tägliche Abfragen | Schnell, präzise Ergebnisse |
| Tavily MCP | KI-optimiert, Inhaltsextraktion, erweiterte Filter | Tiefgehende Recherche, RAG-Anwendungen | Präzise Ergebnisse, etwas teurer |
| Integriertes WebSearch | Keine Konfiguration nötig, sofort einsatzbereit | Nutzer von Claude-Modellen | Abhängig von Anthropic API |
| Self-hosted SearXNG | Volle Kontrolle, keine API-Limits | Fortgeschrittene Nutzer, Unternehmen | Benötigt eigene Serverressourcen |
Hinweis zum Vergleich: Die oben genannten Daten basieren auf Praxistests. Die Wahl der Lösung hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab: Für Stabilität und Datenschutz wählen Sie Brave Search; für KI-optimierte Ergebnisse Tavily; bei begrenztem Budget können Sie DuckDuckGo oder ein selbst gehostetes SearXNG nutzen.
OpenClaw Web-Suche: Fortgeschrittene Konfiguration
Multi-Suchmaschinen-Umschaltung konfigurieren
OpenClaw unterstützt die Konfiguration mehrerer Suchmaschinen, um flexibel zwischen verschiedenen Szenarien zu wechseln:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"provider": "brave",
"apiKey": "IHR_BRAVE_API_KEY",
"fallback": {
"provider": "duckduckgo"
}
}
}
}
}
Zentrale Verwaltung mit OneSearch MCP
OneSearch MCP ist eine einheitliche Lösung, die mehrere Suchmaschinen unterstützt, darunter Tavily, DuckDuckGo, Bing, SearXNG und mehr:
{
"mcpServers": {
"one-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "one-search-mcp"],
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "tavily",
"TAVILY_API_KEY": "IHR_TAVILY_API_KEY"
}
}
}
}
Unterstützte Suchanbieter:
| Anbieter | Umgebungsvariable | API-Key erforderlich |
|---|---|---|
| tavily | TAVILY_API_KEY |
Ja |
| bing | BING_API_KEY |
Ja |
| duckduckgo | – | Nein |
| searxng | SEARXNG_URL |
Nein (Self-hosted) |
| local | – | Nein |
Suchergebnis-Cache konfigurieren
Um die Anzahl der API-Aufrufe zu reduzieren und die Antwortgeschwindigkeit zu erhöhen, können Sie einen Cache für Suchergebnisse konfigurieren:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"cache": {
"enabled": true,
"ttl": 900
}
}
}
}
}
Der Parameter ttl legt die Gültigkeitsdauer des Caches fest (in Sekunden). Der Standardwert von 15 Minuten (900 Sekunden) ist für die meisten Szenarien völlig ausreichend.
Häufig gestellte Fragen
Q1: Was tun, wenn die OpenClaw-Websuche nach der Konfiguration nicht funktioniert?
Überprüfen Sie zuerst, ob der API-Key korrekt konfiguriert ist. Führen Sie openclaw configure --section web aus, um die Konfiguration zu wiederholen, oder prüfen Sie, ob die Umgebungsvariable BRAVE_API_KEY korrekt gesetzt ist. Falls Sie Tavily MCP nutzen, führen Sie openclaw mcp list aus, um sicherzustellen, dass der Server verbunden ist.
Q2: Welche Websuch-Lösung ist am kostengünstigsten?
DuckDuckGo ist völlig kostenlos und unbegrenzt, aber die Suchqualität ist möglicherweise nicht so hoch wie bei kostenpflichtigen Lösungen. Der kostenlose Plan von Brave Search bietet 2.000 Anfragen pro Monat, was für den persönlichen Gebrauch meist ausreicht. Wenn Sie ein höheres Volumen benötigen, ist ein selbstgehostetes SearXNG eine Überlegung wert – hier fallen lediglich Serverkosten an.
Q3: Wie bringe ich OpenClaw dazu, die Websuche in KI-Chats automatisch zu nutzen?
Nach der Konfiguration können Sie die KI über die System-Eingabeaufforderung anweisen, wann sie die Suchfunktion nutzen soll. Zum Beispiel:
Wenn der Benutzer nach Echtzeitinformationen, aktuellen Nachrichten oder Fakten fragt, bei denen du dir unsicher bist, nutze bitte zuerst die Websuche, um aktuelle Informationen abzurufen, bevor du antwortest.
OpenClaw entscheidet basierend auf dem Kontext automatisch, ob ein Suchwerkzeug aufgerufen werden muss. Über die Plattform APIYI (apiyi.com) können Sie die Leistung verschiedener Modelle in Websuch-Szenarien schnell testen.
Fazit
Die Kernpunkte der OpenClaw-Websuchkonfiguration:
- Brave Search ist die offizielle Empfehlung: Unabhängiger Index, Datenschutz und ein kostenloses Kontingent, das für den persönlichen Gebrauch ausreicht.
- Tavily MCP ist ideal für KI-Anwendungen: Die Suchergebnisse sind KI-optimiert und unterstützen die Extraktion von Inhalten.
- Wählen Sie flexibel die passende Lösung: Entscheiden Sie basierend auf Nutzungshäufigkeit, Budget und Datenschutzbedürfnissen.
Nach der Konfiguration der Websuche verwandelt sich Ihr persönlicher OpenClaw-Assistent von einer KI, die nur auf ihr Gedächtnis angewiesen ist, in einen intelligenten Partner, der die Welt in Echtzeit versteht. Egal ob es um die Abfrage aktueller technischer Dokumentationen, die Überprüfung von Nachrichten oder den Abruf von Echtzeitdaten geht – Sie erhalten präzise und aktuelle Antworten.
Wir empfehlen APIYI (apiyi.com), um die Websuch-Effekte verschiedener KI-Modelle schnell zu validieren. Die Plattform bietet kostenlose Kontingente und eine einheitliche Schnittstelle für mehrere Modelle, was den Vergleich und die Auswahl des für Ihr Szenario am besten geeigneten Modells erleichtert.
📚 Referenzen
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-
Offizielle OpenClaw-Dokumentation: Der maßgebliche Leitfaden für die Konfiguration der Websuche
- Link:
docs.openclaw.ai/concepts/web-tools - Beschreibung: Offiziell gepflegte Dokumentation mit den neuesten Konfigurationsparametern.
- Link:
-
Brave Search API Dokumentation: Anleitung zur Nutzung der Such-API
- Link:
api-dashboard.search.brave.com/app/documentation - Beschreibung: Detaillierte Erklärung zum Erhalt des API-Keys und zur Aufrufmethode.
- Link:
-
Tavily MCP Dokumentation: Konfiguration von KI-optimierten Suchwerkzeugen
- Link:
docs.tavily.com/documentation/mcp - Beschreibung: Konfiguration des Tavily MCP-Servers und erweiterte Parameter.
- Link:
-
OpenClaw Skill-Bibliothek: Von der Community beigesteuerte Websuch-Skills
- Link:
github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills - Beschreibung: Enthält verschiedene Such-Skills wie Tavily, Perplexity, SerpAPI usw.
- Link:
-
OneSearch MCP: Einheitliche Lösung für mehrere Suchmaschinen
- Link:
github.com/yokingma/one-search-mcp - Beschreibung: Unterstützt verschiedene Backends wie Tavily, DuckDuckGo, Bing usw.
- Link:
Autor: Technik-Team
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