ما الذي أوقفته Grok Imagine اليوم؟ هل لا يزال بالإمكان استخدام النماذج القديمة؟ 4 نقاط رئيسية لفهم الانتقال إلى الإصدار 2.0 في مقال واحد

ملاحظة الكاتب: تعرّف في مقال واحد على نطاق تأثير إيقاف معرّف Grok Imagine القديم، ومدى توافق الواجهة القديمة، وتغييرات الأسعار الرسمية، وكيفية ضبط الجودة والتكلفة عند الانتقال إلى الإصدار 2.0.

اليوم، 2 نوفمبر 2026، بدأت xAI رسميًا تنفيذ خطة ترحيل نموذج توليد الصور Grok Imagine. المعرّف الذي أُوقف هو معرّف نموذج API ‏grok-imagine-image-quality، وليس Grok Imagine بالكامل. لا يزال بالإمكان استخدام المعرّف القديم، لكن الطلبات ستُوجّه إلى grok-imagine-image-2.0 وتُعالج بجودة Low. أما نموذج الإصدار 1.0، ‏grok-imagine-image، فلا يتأثر بهذا التغيير.

هذا ليس مجرد خبر متداول، ولا يعني أن الإصدار 2.0 صدر اليوم. أكدت xAI هذه الترتيبات في دليل الترحيل الرسمي، وأصدرت إشعارًا مسبقًا في 2 سبتمبر، أي قبل 60 يومًا. تستند قواعد الترحيل والأسعار في هذا المقال إلى وثائق xAI الرسمية.

ما ستستفيده: خلال 3 دقائق، ستعرف ما إذا كنت متأثرًا، وهل يمكنك الاستمرار في استخدام الواجهة القديمة، وما إذا كنت بحاجة إلى تعديل الشفرة، وكيف تختار إعداد الجودة للتحكم في التكلفة.

ما الذي أُحيل إلى التقاعد في Grok Imagine اليوم؟ نظرة سريعة

أكثر ما قد يُساء فهمه في هذا التغيير هو اعتبار «تقاعد المعرّف القديم» بمعنى «إيقاف الخدمة». وفقًا للتوضيح الرسمي، لن تفشل الطلبات التي تستخدم الاسم القديم لمجرد تقاعده؛ بل سيحوّلها الخادم إلى الإصدار 2.0. لكن استمرار عمل المعرّف القديم لا يعني أن النموذج القديم ما زال يعمل خلفه.

تسلسل أحداث الانتقال إلى Grok Imagine 2.0

• 15 مايو: إحالة grok-imagine-image-pro إلى التقاعد، وإعادة توجيه طلباته إلى grok-imagine-image-quality.
• 7 أغسطس: أطلقت xAI نموذج Imagine Image 2.0 باسم API هو grok-imagine-image-2.0، وأطلقت بالتزامن وضع الجودة الجديد Quality Mode في منتجات المستهلكين.
• 28 أغسطس: أُضيف الخيار quality=auto إلى واجهة API للإصدار 2.0، وتغيّرت القيمة الافتراضية عند عدم تحديد الجودة من Medium إلى Auto. كما ارتفع الحد الأقصى للصور المرجعية في التحرير من 3 إلى 5 صور، وأُضيفت نسبتا العرض إلى الارتفاع 21:9 و5:2.
• 2 سبتمبر: نشرت xAI إرشادات الانتقال، وأعلنت أن معرّف Quality القديم سيُحال إلى التقاعد بعد 60 يومًا.
• 2 نوفمبر: بدء سريان قواعد الانتقال رسميًا.

هل لا تزال نماذج Grok Imagine القديمة متاحة؟ ومن يتأثر بهذا الانتقال؟

لمعرفة ما إذا كنت متأثرًا، تحقق أولًا من قيمة model في الشفرة والإعدادات. إذا كنت تولّد الصور فقط عبر موقع Grok أو تطبيق الهاتف، فالإعلان يتعلق مباشرةً بمعرّفات API، ولا يعني بالضرورة إلغاء أي خيار في الواجهة اليوم.

لا يلزم تعديل الشفرة اليوم، لأن المعرّفات القديمة لن تتوقف مباشرةً عن العمل بسبب هذا التقاعد. لكن إذا كان عملك يتطلب أسلوبًا معينًا للصور النهائية، أو نتائج تحرير محددة، أو ضبطًا للتكلفة، فمن الأفضل الترقية استباقيًا لتتمكن من اختيار النموذج ومستوى الجودة بنفسك.

لاحظ أن توافق بنية الطلب لا يعني تطابق الصور. فعندما يتغير النموذج الأساسي، قد ينتج الموجه نفسه صورًا مختلفة في الأسلوب والتكوين والتفاصيل، وهذا خطر هندسي شائع عند الانتقال بين النماذج. لا تشير المعلومات المنشورة حاليًا إلى وقوع مشكلة واسعة النطاق في الجودة اليوم، لكن يُنصح بمراجعة عينات من النتائج في بيئة الإنتاج.

كيف تغيرت أسعار Grok Imagine 2.0؟ ليست كل الخيارات أرخص

تحتسب xAI السعر الرسمي لكل صورة ناتجة، ويتحدد سعر الإصدار 2.0 بحسب مستوى الجودة والدقة معًا. عند الانتقال تلقائيًا إلى Low، ينخفض سعر الصورة الناتجة بمقدار 0.01 دولار؛ أما إذا اخترت Medium بنفسك، فسيزيد السعر بمقدار 0.01 دولار مقارنة بمستوى Quality القديم.

إضافةً إلى ذلك، تبلغ تكلفة كل صورة مرجعية مُدخلة 0.01 دولار في الإصدار 2.0 ومستوى Quality القديم. أما في الإصدار 1.0، فيبلغ سعر الصورة الناتجة بدقة 1K أو 2K مبلغ 0.02 دولار، وسعر الصورة المُدخلة 0.002 دولار. ورغم أن جدول الأسعار الرسمي يذكر دقة 1.5K، فإن توثيق معاملات التوليد لا يذكر صراحةً سوى 1k و2k حاليًا؛ لذا لا تستخدم resolution="1.5k" في شيفرة الإنتاج دون اختباره أولًا.

تقدير تكلفة توليد الصور على دفعات باستخدام Grok Imagine

يستند الجدول التالي إلى الأسعار الرسمية للوحدة، ويعرض تكلفة نظرية لا فاتورة فعلية لشركة. ولا تشمل أمثلة تحويل النص إلى صورة تكلفة إدخال الصور المرجعية أو إعادة المحاولات الفاشلة أو الضرائب أو رسوم منصات الطرف الثالث.

في مهام التحرير، يجب احتساب رسوم الإدخال أيضًا. مثلًا، عند استخدام 5 صور مرجعية لإنتاج صورة واحدة بدقة 2K ومستوى Medium، تبلغ رسوم الإدخال 0.05 دولار، ورسوم الإخراج 0.08 دولار، ليصل الإجمالي النظري إلى 0.13 دولار. ويشير التخفيض الرسمي البالغ 0.01 دولار لكل صورة أساسًا إلى سعر الإخراج، لذلك لا يمكن تطبيق نسبة انخفاض سعر الإخراج في الجدول مباشرةً على التكلفة الإجمالية لمهام التحرير.

ما الفرق بين Low وMedium وAuto في Grok Imagine؟

يستهلك مستوى Low موارد حوسبة أقل وتكلفته أقل، وهو المستوى الثابت المستخدم عند الترحيل التلقائي من Quality القديم. أما Medium فيستخدم موارد حوسبة أكثر، ويناسب المهام التي تتطلب اهتمامًا أكبر بتفاصيل المخرجات. في وضع Auto، تحدد xAI مستوى الجودة: القاعدة الرسمية حاليًا هي استخدام Low لتوليد الصور وMedium لتحريرها، لكن هذا التوزيع قد يتغير مستقبلًا.

أكثر الحالات التي قد توقعك في الخطأ هي تغيير model إلى 2.0 دون تحديد quality.

لنفترض مهمة تحرير تستخدم صورة مرجعية واحدة وتنتج صورة واحدة بدقة 1K. تبلغ التكلفة النظرية باستخدام Quality القديم 0.06 دولار. عند الانتقال إلى 2.0 وحذف quality، سيُستخدم Medium حاليًا وتصبح التكلفة 0.07 دولار؛ أما الاستمرار في استخدام المعرّف القديم مع Low فيكلف 0.05 دولار. إذا كنت تحتاج إلى ميزانية مستقرة، فمن الأفضل تحديد مستوى الجودة صراحةً في كل مرة.

كذلك، لا يمكن اعتبار مستويات Low وMedium وAuto في API مكافئة مباشرةً لخيارَي Fast وQuality على موقع Grok. من الأفضل وصف كل منها على حدة في الوثائق والشفرة وشروحات المنتج، لتجنب إرباك الفريق.

كيفية الانتقال إلى Grok Imagine 2.0: المعلمات والتحقق وملاحظات SDK

مسار الانتقال الموصى به بسيط: غيّر قيمة model إلى grok-imagine-image-2.0، وحدد قيمة quality صراحةً وفق احتياجات عملك. يستند مثال الواجهة الرسمية أدناه إلى وثائق xAI، ويتطلب مفتاحًا حقيقيًا لتشغيله. لم تُجرَ أي استدعاءات مدفوعة لإعداد هذا المقال.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

عند تحرير الصور، يمكنك تحديد الجودة المتوسطة (Medium) صراحةً. عنوان الصورة في المثال التالي مجرد عنصر نائب، ويجب استبداله بعنوان صورة يمكنك الوصول إليها:

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

كيف تتأكد من أن طلب Grok Imagine يعمل فعليًا على الإصدار 2.0

توضح xAI أن حقل model في الاستجابة يعرض النموذج الذي نفّذ الطلب فعليًا، وليس مجرد الاسم المستعار الذي حدده العميل عند إرسال الطلب. أثناء الترحيل، يمكنك إرسال طلب تجريبي باستخدام المعرّف القديم، وتسجيل قيمة model في الاستجابة، ثم مقارنتها بالفاتورة المقابلة.

تتيح xAI أيضًا الاطلاع على cost_in_usd_ticks ضمن usage؛ وبقسمته على 10000000000 تحصل على التكلفة بالدولار. هذا هو سلوك واجهة API الرسمية، أما ما إذا كانت المنصات الخارجية تعيد هذه البيانات كما هي، فيجب التحقق منه بشكل منفصل.

توافق حزم SDK مع واجهة تحرير الصور في Grok Imagine

يمكن استدعاء خدمة تحويل النص إلى صورة عبر عميل متوافق مع OpenAI، ووضع المعلمات الإضافية مثل quality داخل extra_body. أما تحرير الصور فيتطلب انتباهًا خاصًا: تستخدم images.edit() في حزمة OpenAI SDK تنسيق multipart/form-data، بينما تتطلب واجهة التحرير لدى xAI تنسيق application/json، لذلك لا يمكن إعادة استخدامها مباشرة. توصي xAI باستخدام حزمة xAI SDK أو Vercel AI SDK أو طلب HTTP مباشر يستوفي المتطلبات.

قبل الإطلاق، تحقّق أيضًا من التفاصيل الهندسية التالية:

• حفظ الصور: يُعاد رابط URL مؤقت افتراضيًا، لذا ينبغي تنزيل الصور التي تحتاج إلى الاحتفاظ بها طويلًا أو نقلها إلى مكان آخر في الوقت المناسب. ويمكنك أيضًا طلب البيانات بتنسيق Base64.
• عدد الصور المولّدة: تدعم n قيمًا من 1 إلى 10، والقيمة الافتراضية هي 1؛ أما الدقة الافتراضية فهي 1K.
• مدخلات التحرير: يمكن استخدام ما يصل إلى 5 صور مصدر، وتُحتسب رسوم الإدخال لكل صورة.
• حدود معدل الطلبات: يحدد الجدول الرسمي 6 طلبات في الثانية للمستوى T0، و12 لـ T1، و25 لـ T2، و50 لـ T3، و100 لـ T4. تعتمد الحدود الفعلية على ما يظهر في xAI Console.
• المعالجة الدفعية: تشير صفحة النموذج إلى دعم Batch API، لكن سعر المعالجة الدفعية معروض على أنه N/A، لذا لا تفترض وجود خصم بالضرورة.

تحقّق قبل استدعاء Grok Imagine عبر منصة تجميع

إذا كنت تستخدم منصة تجميع لإدارة النماذج في مكان واحد، فمن الأفضل التأكد من توفر النموذج المطلوب قبل الانتقال إليه. لم نتمكن من التحقق بشكل مستقل مما إذا كان النموذج grok-imagine-image-2.0 متاحًا حاليًا على APIYI، أو مما إذا كانت المنصة تدعم جميع معاملات الجودة، أو من سعره الفعلي. لذلك تتحقق الشفرة التالية من توفر النموذج أولًا، ولا يعني ذلك أنه متاح بالضرورة.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位，并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

نصيحة للانتقال: راجع أولًا قائمة النماذج وتفاصيل الفوترة عبر APIYI على apiyi.com، ثم اختبر تمرير المعاملات باستخدام عدد صغير من الطلبات. يمكن للمستخدمين الجدد الاستفادة من رصيد الاختبار المجاني لإتمام هذه الخطوة. إذا لم يكن النموذج متاحًا، فلا تحوّل إليه طلبات الإنتاج مباشرةً.

تحليل آثار الانتقال إلى Grok Imagine 2.0

التأثير على المطورين وفرق المنتجات

أول ما يتغير مع هذا الانتقال هو أن إصدار النموذج لم يعد واضحًا من النظرة الأولى: نجاح الاستدعاء لا يعني أن النموذج القديم لا يزال يعمل. لذلك، ينبغي تسجيل كل من النموذج المطلوب والنموذج الوارد في الاستجابة. ثانيًا، يجب تقدير الميزانية لكل مسار على حدة؛ فعند الدقة نفسها، يكون الفرق بين Low وMedium عادةً 0.02 دولار، لذا لا يمكن القول ببساطة إن الإصدار 2.0 أرخص. ثالثًا، عند قبول المنتج، ينبغي إجراء اختبارات انحدار باستخدام عينات ثابتة لصور التجارة الإلكترونية والملصقات والصور الشخصية والتعديلات الموضعية.

هل تستحق جودة Grok Imagine 2.0 الترقية إليه؟

المؤكد حاليًا هو أن النموذج المنفّذ قد تحوّل إلى الإصدار 2.0، وأن مستوى الجودة بعد الانتقال هو Low، وأن سعر الصورة الناتجة قد انخفض. لكن هذه الحقائق لا تثبت أن جميع الصور ستصبح أفضل. تقول xAI إن الإصدار 2.0 يحسّن اتباع التعليمات متعددة الشروط، وتنسيق النصوص، وتحرير الصور، وإنه احتل المركز الثاني في قائمتي Arena لتحويل النص إلى صورة وتحرير الصور يوم إطلاقه. لكن هذه نتيجة تاريخية تعود إلى 7 أغسطس فقط. وأظهرت لقطات لاحقة من Arena أنه احتل المركز السادس في الترتيب العام لتحويل النص إلى صورة في 26 أكتوبر، والمركز الخامس في الترتيب العام لتحرير صورة واحدة في 23 أكتوبر.

كذلك، يجب قراءة نتائج الاختبارات المستقلة في سياق عيناتها. ففي عينة Voyager المكونة من 12 صورة، استغرق توليد الصورة الواحدة نحو 11 إلى 95 ثانية. أما تقييم ImageBench المكون من 192 اختبارًا، فبلغت نسبة النجاح فيه نحو 79%، بمتوسط زمن استجابة قدره 69 ثانية، مع احتمال وقوع أخطاء في التقييم الآلي. وأفاد بعض مستخدمي Reddit أيضًا بمشكلات مثل تنعيم البشرة بشكل مفرط وتأثير التعديلات الموضعية في الصورة كاملة. لكن هذه الآراء تتعلق أساسًا بتجارب استخدام المنتج الموجه للمستهلكين بين أغسطس وسبتمبر، ولا يمكن اعتبارها تقييمًا للـ API بعد إعادة توجيه الطلبات اليوم، كما أنها لا تمثل جميع المستخدمين.

لذلك، يمكن إعطاء الأولوية لاختبار الإصدار 2.0 في مهام تنسيق النصوص والملصقات والصور ذات الشروط المتعددة. أما الصور الشخصية الواقعية ومهام التحرير التي تتطلب الحفاظ على الصورة الأصلية بدرجة عالية، فمن الأفضل طرحه فيها تدريجيًا وبحذر. تعكس Arena تفضيلات البشر، لكنها لا تعادل معدل قبول النتائج في نشاطك؛ لذا يبقى التحقق باستخدام عيناتك الخاصة ضروريًا.

ما الذي تبحث عنه عند اختيار خدمة Grok Imagine API؟

عند الاستدعاء عبر منصة خارجية، لا يعني تطابق اسم النموذج أن التوجيه إلى المزوّد الأصلي وطريقة الفوترة متطابقان تمامًا. كذلك، لا يعادل السعر الرسمي لدى xAI بالضرورة السعر الفعلي لدى أي منصة خارجية. عند اختيار الخدمة، يُنصح بالتحقق من النقاط التالية واحدةً تلو الأخرى:

• دعم النموذج: هل يتوفر الإصدار 2.0؟ وهل لا يزال المعرّف القديم متاحًا؟ وإلى أي نموذج تُوجّه الطلبات فعليًا؟
• توافق المعاملات: هل تُمرّر quality وresolution وaspect_ratio بشكل صحيح؟ وهل القيم الافتراضية للتحرير واضحة؟
• شفافية الأسعار: كيف تُحسب رسوم المخرجات ورسوم إدخال الصور المرجعية؟ وهل يمكن ربط الفاتورة بكل طلب على حدة؟
• سهولة الانتقال: هل يتطلب تبديل النموذج تغييرات محدودة؟ وهل تُظهر السجلات التغييرات في النموذج الفعلي؟

توفر APIYI عبر apiyi.com واجهة متوافقة مع OpenAI، وإمكانية استدعاء نماذج من عدة مزوّدين باستخدام مفتاح واحد، ما يجعلها مناسبة لمقارنة النماذج والتبديل بينها. أما بالنسبة إلى Grok Imagine، فينبغي أولًا التحقق من الدعم والأسعار الحالية وفق القائمة أعلاه.

الأسئلة الشائعة حول الانتقال إلى Grok Imagine

أهم النقاط عند الانتقال إلى Grok Imagine 2.0

• نطاق الإيقاف: ما يُوقَف اليوم هو المعرّف grok-imagine-image-quality، وليس جميع منتجات Grok Imagine.
• التوافق: يظل المعرّف القديم قابلًا للاستخدام، لكن طلباته تُعالَج دائمًا بواسطة 2.0 Low، بينما لا يتأثر الإصدار 1.0.
• تغيّر الأسعار: عند الانتقال إلى Low، تنخفض تكلفة كل صورة ناتجة بمقدار 0.01 دولار، أما Medium فيزيد بمقدار 0.01 دولار عن Quality القديم.
• ما يجب الانتباه إليه في المعاملات: عند إغفال quality في الإصدار 2.0، تكون القيمة الافتراضية Auto، وتُوجَّه طلبات التحرير حاليًا إلى Medium، وهو مسار يختلف عن مسار المعرّف القديم.
• طريقة التحقق: افحص حقل model في الاستجابة، وفاتورة الطلب، وعينات الصور؛ فلا يكفي التأكد من نجاح استجابة الواجهة.
• قيود SDK: لا يمكن استخدام images.edit() في OpenAI SDK مباشرةً مع واجهة التحرير لدى xAI.
• اختيار المنصة: يمكنك التحقق من النماذج والفوترة عبر APIYI apiyi.com قبل إجراء اختبارات على نطاق صغير، دون افتراض أن المنصة تدعم النموذج مسبقًا.

الخلاصة: ماذا تفعل بعد إيقاف معرّف Grok Imagine القديم؟

أهم ما في هذا التغيير هو أن الخدمة لم تتوقف، بل تغيّر النموذج الذي يعمل خلف المعرّف القديم. وللإجابة عن الأسئلة الأكثر أهمية، يمكن تلخيص الأمر في ثلاث نقاط:

1. هل لا يزال النموذج القديم متاحًا؟ يظل الإصدار 1.0 متاحًا، ويمكن الاستمرار في استدعاء المعرّف القديم Quality، لكن النموذج الذي يعمل فعليًا هو 2.0 Low.
2. هل يجب تعديل الشفرة؟ ليس عليك تعديلها فورًا، لكن يُنصح باستخدام grok-imagine-image-2.0 صراحةً وتحديد قيمة quality.
3. كيف تتحكم في التكلفة؟ اختبر Low أولًا للمهام الدفعية، ثم قيّم Medium عندما تكون التفاصيل مهمة، ولا تنسَ احتساب تكلفة الصورة المرجعية في مهام التحرير.

يمكنك البدء بالبحث عن المعرّف القديم في إعداداتك، ثم استخدام عينات ثابتة لإجراء اختبارات مقارنة للجودة والفوترة. وإذا كنت تحتاج إلى مقارنة عدة نماذج صور في مكان واحد، يمكنك الاطلاع على النماذج المتاحة حاليًا عبر APIYI apiyi.com، ثم نقل الطلبات تدريجيًا بعد التأكد من الدعم.

📚 المراجع

1. دليل الترحيل من xAI: قواعد إيقاف نموذج الصور وإعادة توجيه الطلبات في 2 نوفمبر
2. الرابط: docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2

3. التوضيح: لتأكيد النموذج الذي سيُوقف، وتوجيه الطلبات إلى 2.0 Low، وعدم تأثر الإصدار 1.0، وطرق الترحيل

4. إعلان إطلاق xAI Image 2.0: تاريخ إصدار 2.0 ووصف قدراته الرسمي

5. الرابط: x.ai/news/grok-imagine-image-2

6. التوضيح: يتضمن معلومات الإطلاق في 7 أغسطس، وأوصاف القدرات فيه هي ما أوردته الشركة رسميًا

7. سجل تحديثات مطوري xAI: القيمة الافتراضية Auto وتحديثات أغسطس

8. الرابط: docs.x.ai/developers/release-notes

9. التوضيح: للتحقق من التسلسل الزمني لمعلمات واجهة API للإصدار 2.0

10. قائمة أسعار xAI الرسمية: أسعار الصور الناتجة والصور المرجعية المدخلة

11. الرابط: docs.x.ai/developers/pricing

12. التوضيح: مصدر جميع أسعار الوحدات الرسمية وحسابات التكلفة النظرية في هذا المقال

13. وثائق xAI لتوليد الصور: شرح معلمات الجودة والدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع وغيرها

14. الرابط: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation

15. التوضيح: يمكن الرجوع إليها عند إعداد معلمات الطلب والتحقق من الاستجابة

16. وثائق xAI لتحرير الصور: شرح واجهة التحرير والتوافق مع حزم SDK

17. الرابط: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing

18. التوضيح: لتأكيد متطلبات application/json وقيود حزمة OpenAI SDK

19. وثائق xAI لتتبع التكلفة وحدود المعدل: تكلفة الطلب الواحد وحدود الحساب

20. الرابط: docs.x.ai/developers/cost-tracking
21. الرابط: docs.x.ai/developers/rate-limits

22. التوضيح: مفيدة للتحقق من تكلفة الطلب الواحد والتخطيط للطلبات المتزامنة

23. لوحة تصنيف Arena: لقطات مؤرخة لترتيب نماذج تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور

24. الرابط: arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
25. الرابط: arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image

26. التوضيح: تستند إلى تقييمات التفضيل البشري، وقد تتغير الترتيبات بمرور الوقت

27. اختبارات أطراف مستقلة: تقييمات مستقلة من Voyager وImageBench

28. الرابط: voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
29. الرابط: imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
30. التوضيح: يمكن الاستفادة منها كمؤشر على الأداء في المهام، لكنها لا تمثل المتوسط عبر جميع المنصات

الكاتب: الفريق التقني في APIYI
للتواصل التقني: يمكنكم التواصل معنا عبر الصفحة الرئيسية لـ APIYI على apiyi.com، وللمزيد من الموارد، تفضلوا بزيارة مركز الوثائق على docs.apiyi.com

مقالات ذات صلة

• ما التحسينات التي يقدمها Kimi K3.1 Pro مقارنةً بالجيل السابق؟ مقارنة القدرات والأسعار: مقارنة الترقية لمستخدمي K3 الحاليين: شرح مستقل لبيانات الشركة المعلنة وبيانات Artificial Analysis، مع توضيح فئات الأسعار الخمس وتكلفة المهمة الواحدة واعتبارات الترحيل وجدول يبيّن متى ينبغي التبديل ومتى لا حاجة للاستعجال.
• يا إلهي! Krea 3، هل ستقضي على Nano Banana؟: يستعرض المقال فعالية Krea 3 في إنشاء صور إعلانية للعلامات التجارية عبر 5 خطوات في Ad Studio، من الموقع الرسمي إلى مجموعة العلامة التجارية ثم 12 إعلانًا ثابتًا، مع صور رسمية للنتائج وجدول التكاليف و7 عثرات.
• OpenAI وAnthropic وGoogle تتخلص معًا من النماذج القديمة: أولها يتوقف الشهر المقبل، هل أنت في القائمة؟: اطّلع في صفحة واحدة على كل مواعيد الإيقاف العشر لدى OpenAI وAnthropic وGoogle من 17 نوفمبر 2026 إلى 1 أبريل 2027: أي الطرازات متأثرة، وما الطرازات البديلة، وهل ستحدث أخطاء، وأي أسطر من الشيفرة يجب تعديلها.