هل أصبحت نسخة Astra القانونية من OpenAI متاحة للاستخدام؟ إجابات عن 4 أسئلة حول السعر وأهلية التقديم وقيود API

في 31 أكتوبر، لاحظت عدة وسائل إعلام تقنية أن صفحة أسعار API الرسمية لدى OpenAI أضافت قسمًا لإعدادات النماذج القانونية (Legal model configurations)، يتضمن gpt-6-astra-law بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و50 دولارًا للإخراج، ودولار واحد للإدخال المخزّن مؤقتًا. وكان أول سؤال لدى كثير من المطورين: هل أصبح بالإمكان استدعاء النسخة القانونية من Astra مباشرة؟

هذا لا يعني أنها أصبحت متاحة للجميع. حتى 2 نوفمبر 2026، كان مركز مساعدة OpenAI لا يزال يوضح أن Astra for Law متاح في مرحلته الأولية عبر برنامج الوصول الموثوق (Trusted Access) فقط، لمكاتب المحاماة الأمريكية المؤهلة، وأن API لا يزال في حالة «قريبًا». نعتمد في هذا المقال على معلومات عامة قابلة للتحقق، ونوضح الفرق بين ثلاثة أمور: «إطلاق المنتج» و«إعلان الأسعار» و«إتاحة API».

ما ستستفيده: في غضون 3 إلى 5 دقائق، ستعرف مدى إتاحة النسخة القانونية من Astra حاليًا، والتكلفة التقريبية لاستدعائها، وما يمكن لفريقك فعله الآن.

نظرة سريعة على أبرز المعلومات عن Astra القانوني من OpenAI

لنبدأ بالخلاصة. يلخص الجدول التالي الحقائق التي أمكن تأكيدها حتى 2 نوفمبر، والنقاط الأكثر عرضة لسوء الفهم.

من المهم التمييز بين تاريخين. في 17 سبتمبر أُطلق المنتج، وأوضحت OpenAI حينها أنه «سيتاح لعملاء API مستقبلًا». أما 31 أكتوبر فهو تاريخ اكتشاف بند الأسعار علنًا؛ وهذا يشير إلى أن OpenAI أعدّت ترتيبات فوترة API، لكنها لم تعلن في الوقت نفسه نطاق إتاحته.

الخلط بين التاريخين هو مصدر كثير من التفسيرات الخاطئة المتداولة حاليًا. الأسعار معلنة بالفعل، لكن هذا لا يعني أن API أصبح متاحًا رسميًا لجميع المطورين. وهذه هي النقطة الأساسية لفهم الوضع الحالي لنسخة Astra القانونية.

ما هو Astra for Law من OpenAI؟

العلاقة بين Astra for Law وGPT-6 Astra العام

لا يُعد Astra for Law نموذجًا أساسيًا مستقلًا دُرّب من الصفر ليحل محل GPT-6 Astra. وفقًا لوصف OpenAI المعلن، فهو تهيئة متخصصة في المجال القانوني مبنية على GPT-6 Astra، وتُقدَّم بوصفها منصة أساسية للذكاء الاصطناعي تخدم مكاتب المحاماة وشركات التقنية القانونية، وليست مجرد روبوت محادثة.

يتكون من ثلاثة أجزاء:

• النموذج الأساسي: GPT-6 Astra، ويتولى الاستدلال وفهم اللغة وتوليد النصوص.
• Legal Search Index: فهرس بحث قانوني متخصص للعثور على المصادر القانونية الأمريكية الأصلية الموثوقة والمقاطع ذات الصلة.
• تعليمات وأدوات وسير عمل متخصصة: تهيئة مخصصة للبحث القانوني، وتحليل الحجج، وصياغة المستندات، ومعاملات العقود، وتحديد المخاطر.

تركز المواد المنشورة من OpenAI على التهيئة في طبقات الاسترجاع والأدوات والتعليمات. لذلك، لا يوجد ما يبرر الجزم بأن النسخة القانونية خضعت لتدريب جديد على معاملات مخصصة للقانون. وعند اختيار الحل التقني، من الأفضل أن يتعامل المطورون معها بوصفها مزيجًا من «نموذج عام + تهيئة متخصصة».

حجم الفهرس القانوني في Astra for Law

كشفت OpenAI أن هذا الفهرس المتخصص يغطي أكثر من 230 مليون عنوان URL، تشمل محتواها السوابق القضائية والقوانين المكتوبة واللوائح الإدارية وقواعد المحاكم والقرارات الإدارية، مع إضافة مصادر جديدة يوميًا. والشريك الرئيسي للبيانات هو مؤسسة Free Law Project غير الربحية، التي تدير CourtListener، إحدى أهم قواعد البيانات المفتوحة المصدر للقانون الأمريكي. ووفقًا للمؤسسة، تتجاوز تغطية القاعدة للسوابق القضائية الأمريكية المنشورة والملزمة 99.9%.

من المهم الانتباه إلى حدّين هنا: «230 مليون عنوان URL» لا تعني 230 مليون حكم قضائي مستقل، ونسبة «99.9%» تخص فقط السوابق القضائية الأمريكية المنشورة والملزمة. ولا توجد حاليًا مواد رسمية موثوقة تشير إلى تغطية القوانين واللوائح أو الأحكام القضائية الصينية، أو تلك الخاصة بولايات قضائية أخرى، بفهرس متخصص بالمستوى نفسه. وعلى الفرق الصينية الانتباه إلى ذلك عند التقييم.

كيف نفهم نتائج تقييم Astra for Law؟

في إعلان الإطلاق، استخدمت OpenAI مجموعة تحقق خاصة من معيار Vals AI Legal Research Bench، تضم 200 سؤال في البحث القانوني الأمريكي، للمقارنة بين النموذجين باستخدام أعلى مستوى من قوة الاستدلال لكليهما:

ينبغي تفسير هذه الأرقام بحذر. فنسبة 40% تمثل تحسنًا نسبيًا، ولا تعني زيادة معدل الصحة بمقدار 40 نقطة مئوية. أما نسبة 54.0% فهي معدل الاجتياز في معيار محدد للبحث القانوني، ولا تمثل دقة الاستشارات القانونية أو مراجعة العقود أو التنبؤ بنتائج الدعاوى. إضافة إلى ذلك، يشترط التقييم الصارم لـ Vals AI أن تستوفي الإجابة جميع العناصر المطلوبة، ويتولى تنفيذه نظام تقييم يعتمد على نموذج لغة كبير، وهو ما يفرض بدوره قيودًا منهجية.

هذه النتائج أبلغت عنها OpenAI، ولا يصح القول إن «Vals AI أعادت إنتاجها بشكل مستقل». كما أن لوحة التصنيف العامة التي حدّثتها Vals AI في 29 أكتوبر لا تستخدم الإعدادات نفسها المستخدمة في اختبار مجموعة التحقق الخاصة، لذا لا ينبغي دمج النتائج في ترتيب واحد مباشرةً.

تحليل أسعار الإصدار القانوني من Astra من OpenAI

الأسعار الرسمية مقارنة بالنماذج العامة

فيما يلي أسعار الوضع القياسي المدرجة في صفحة أسعار API الرسمية من OpenAI، بالدولار لكل مليون رمز (Token). تاريخ التحقق: 2 نوفمبر 2026.

أبرز ما يلفت الانتباه هو أن السعر الأساسي لكل رمز في الإصدار القانوني من Astra مطابق تمامًا لسعر Astra العام، دون أي زيادة. وبالمقارنة مع GPT-6.1 Sol، يبلغ سعر كل من الإدخال والإخراج في الإصدار القانوني خمسة أضعافه. لكن هذا لا يعني أن تكلفة إنجاز المهمة نفسها ستكون بالضرورة خمسة أضعاف، فقد تختلف النماذج في طول المخرجات وعدد رموز الاستدلال المستخدمة وعدد مرات استدعاء الأدوات ومعدل نجاح المهمة.

أمثلة على تكلفة استدعاء Astra في نسخته القانونية

يوضح الجدول التالي تكاليف تقديرية محسوبة وفق الأسعار المعلنة، لتوضيح حجم التكلفة فقط، ولا يمثل فاتورة مستخدم فعلية:

يفترض المثال الثالث أن جميع رموز الإدخال مؤهلة للتسعير المخفّض للتخزين المؤقت. في سيناريوهات مثل مراجعة العقود والعناية الواجبة، حيث تتكرر الأسئلة حول مجموعة المستندات نفسها، يمكن لسعر الإدخال المخزّن مؤقتًا البالغ $1 أن يخفض تكلفة الإدخال إلى عُشر تكلفة الإدخال العادي. لذلك يؤثر تصميم بنية الموجه تأثيرًا كبيرًا في التكلفة.

جميع الأمثلة لا تشمل أي رسوم محتملة للأدوات أو البحث أو المعالجة الخاصة أو المعالجة الإقليمية. ولا توجد حاليًا وثائق منشورة توضح كيفية احتساب تكلفة فهرس البحث القانوني الكامل في API، لذلك لا يمكن افتراض أن خدمة البحث مشمولة مجانًا في سعر الرموز.

توضيح مدة العرض الترويجي

تشير صفحة الأسعار إلى أن الأسعار الحالية ترويجية، وستستمر على الأقل حتى 31 ديسمبر 2026. وتعني العبارة أن الأسعار ستبقى سارية حتى هذا التاريخ على الأقل، لا أن زيادتها في 1 يناير 2027 مؤكدة. ولا توجد حاليًا قائمة أسعار رسمية منشورة للفترة اللاحقة. عند إعداد الميزانية، يمكنك اعتبار نهاية عام 2026 موعدًا لإعادة التحقق من الأسعار.

💰 نصيحة بشأن التكلفة: لا يمكن حاليًا استدعاء النسخة القانونية من Astra بالخدمة الذاتية. لكن إذا أردت تقدير استهلاك الرموز والتكلفة التقريبية لمعالجة النصوص القانونية باستخدام نموذج عام، فيمكنك إجراء اختبار صغير عبر استدعاء نموذج عام بنظام الدفع حسب الاستخدام من خلال APIYI على apiyi.com، والاستفادة من النتائج في إعداد ميزانيتك لاحقًا.

أهلية التقديم وقنوات الوصول إلى Astra للقطاع القانوني من OpenAI

من يمكنه استخدام Astra للقطاع القانوني؟

وفقًا لمركز المساعدة الرسمي لدى OpenAI، يقتصر الوصول الأولي على:

• مجموعة مختارة من مكاتب المحاماة المؤهلة في الولايات المتحدة؛
• الوصول عبر آلية Trusted Access؛
• المحامين المؤهلين والأشخاص الذين يعملون تحت إشرافهم؛
• الاستخدام عبر ChatGPT وCodex، حيث يظهر النموذج في قائمة اختيار النماذج باسم GPT-6 Astra Law.

وهذا يعني أن الاشتراك الفردي في ChatGPT Plus أو Pro لا يمنح حق الوصول تلقائيًا، كما أن المحامين حول العالم ليسوا مؤهلين تلقائيًا. وهناك فرق بين اسم النموذج في الواجهة، GPT-6 Astra Law، ومعرّف API الخاص به، gpt-6-astra-law؛ فالأول يظهر في ChatGPT وCodex، بينما يُستخدم الثاني للفوترة واستدعاء النموذج عبر API.

كيفية طلب الوصول المبكر إلى Astra للقطاع القانوني

أعلنت OpenAI عن مسارين للتقديم:

1. عملاء OpenAI من المؤسسات الحاليون: التواصل مع فريق الحساب لدى OpenAI للاستفسار عن أهلية الوصول إلى المنتج القانوني.
2. العملاء الجدد: التواصل مع فريق مبيعات OpenAI عبر الصفحة الرسمية المخصصة للقطاع القانوني.

لم تعلن OpenAI عن إجراء موحد للتقديم الذاتي، أو مدة المراجعة، أو حد أدنى لعدد الموظفين أو الإنفاق، أو نسبة قبول الطلبات. لذلك، من الأفضل التعامل بحذر مع أي ادعاء بأن «ملء النموذج يضمن الموافقة الفورية».

الأهلية والصلاحيات التقنية ومتطلبات الامتثال مسائل منفصلة

عند تقييم إمكانية الوصول، يجب النظر إلى ثلاثة مستويات على الأقل: أهلية المنتج (هل تستوفي المؤسسة شروط Trusted Access؟)، والصلاحيات التقنية للحساب (هل يمكن للحساب اختيار الإعداد القانوني فعليًا في ChatGPT أو Codex أو API؟)، والشروط التجارية ومتطلبات الامتثال (هل تتوفر العقود ونطاقات التفويض وترتيبات حماية البيانات المطلوبة؟). وإعلان اسم النموذج يثبت وجود المنتج لدى OpenAI فحسب، ولا يثبت استيفاء هذه الشروط الثلاثة بالنسبة إليك.

فيما يتعلق بالخصوصية، تقول OpenAI إن مكاتب المحاماة المؤهلة قد تحصل على ترتيب Zero Data Retention، أي عدم الاحتفاظ بالبيانات، عند استخدام API. لكن حسابات API العادية لا تتمتع جميعها بهذا الإعداد تلقائيًا؛ أما الاستخدام ذي الصلة عبر ChatGPT Enterprise فيُستثنى من المراجعة البشرية افتراضيًا. وتعاونت OpenAI أيضًا مع Latham & Watkins لتصميم حواجز أخلاقية وضوابط وصول وآليات إشراف على مستوى مكتب المحاماة. ومع ذلك، لا تقضي إعدادات الخصوصية على هلوسة النموذج أو الاستشهادات الخاطئة، وتبقى المسؤولية المهنية على عاتق المحامي.

حالة إتاحة واجهة API والقيود في الإصدار القانوني من OpenAI Astra

المعلومات المعلنة وغير المعلنة

حتى 2 نوفمبر، هذه خلاصة الحالة التي يمكن التحقق منها:

إضافة إلى ذلك، لا توجد توضيحات رسمية بشأن طول السياق، والحد الأقصى لرموز الإخراج (Token)، ونقاط نهاية API المدعومة، ومعامل reasoning effort، وما إذا كان فهرس البحث القانوني (Legal Search Index) مفعّلًا افتراضيًا، والمخرجات المهيكلة، والاستدعاءات المجمّعة وغير المتزامنة. ولدى GPT-6 Astra العام صفحة مواصفات خاصة به، لكن لا يمكن تطبيق معاييره مباشرة على الإصدار القانوني دون تأكيد.

كيف تتحقق من توفر النموذج قبل التكامل؟

بالنسبة للمطورين، الطريقة الأكثر أمانًا هي التحقق برمجيًا بدلًا من التخمين. يسرد المثال التالي النماذج المتاحة للحساب الحالي عبر واجهة متوافقة مع OpenAI، ويتحقق مما إذا كان gpt-6-astra-law ضمنها. وإذا لم يكن متاحًا، يُستخدم نموذج عام لاختبار المهمة.

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

TARGET = "gpt-6-astra-law"
available = {m.id for m in client.models.list().data}

if TARGET in available:
    print(f"{TARGET} 在当前账户模型列表中")
else:
    print(f"{TARGET} 不在当前账户模型列表中，请改用通用模型测试")

ظهور النموذج في القائمة يعني فقط إمكانية إرسال الطلبات إليه، ولا يعني أنه يمتلك الإعداد القانوني المتخصص كاملًا. وما ينبغي التحقق منه هو تفعيل الفهرس القانوني المخصص، وما إذا كانت تكلفته مدرجة بشكل منفصل.

import openai
from typing import Optional

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

TARGET_MODEL = "gpt-6-astra-law"
# 替换为你账户模型列表中实际可用的通用模型
FALLBACK_MODEL = "gpt-6.1-sol"


def pick_model() -> str:
    """优先使用法律配置，不可用时回退到通用模型"""
    try:
        ids = {m.id for m in client.models.list().data}
    except Exception as e:
        print(f"获取模型列表失败: {e}")
        return FALLBACK_MODEL
    if TARGET_MODEL in ids:
        return TARGET_MODEL
    print(f"{TARGET_MODEL} 当前不可用，回退到 {FALLBACK_MODEL}")
    return FALLBACK_MODEL


def analyze_clause(clause: str, system_prompt: Optional[str] = None) -> str:
    """对合同条款做初步风险梳理，结果须由律师复核"""
    model = pick_model()
    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": clause})
    try:
        resp = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=messages,
            max_tokens=1000
        )
        usage = resp.usage
        print(f"模型: {model} | 输入 {usage.prompt_tokens} | 输出 {usage.completion_tokens}")
        return resp.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {e}"


if __name__ == "__main__":
    result = analyze_clause(
        "卖方应在交割前取得全部第三方同意，但重大合同除外。",
        system_prompt="你是法律文本分析助手，只做风险提示，不提供正式法律意见。"
    )
    print(result)

🎯 نصيحة تقنية: قبل إتاحة واجهة API للنسخة القانونية رسميًا، يمكنك استخدام مفتاح API واحد عبر APIYI على apiyi.com لاستدعاء نماذج عامة من عدة مزودين، وإعداد سير عمل يشمل التوليد المعزز بالاسترجاع، والتحقق من الاستشهادات، والمراجعة البشرية. تجدر الإشارة إلى أن APIYI لا توفر حاليًا الإعداد القانوني لـ Astra for Law. وعندما يتيحه المزود الأصلي، يمكنك تبديل النموذج دون إجراء تغييرات كبيرة على شفرة التطبيق.

نقاط التحقق عند التعامل مع منصات خارجية

إذا ادعت منصة خارجية أنها توفر Astra for Law، فمن المهم التحقق مما يلي: هل تستدعي gpt-6-astra-law فعليًا؟ وهل لديها صلاحية وصول رسمية من المزوّد الأصلي؟ هل توفر الإعداد القانوني الكامل، أم نسخة Astra العامة مع موجه مخصص؟ هل تشمل فهرسًا قانونيًا متخصصًا؟ هل تُعلن رسوم الأدوات بشكل منفصل؟ هل تتوافق سياسة الاحتفاظ بالبيانات مع الشروط الرسمية للخدمات القانونية؟ وهل تستطيع تقديم دليل تقني على نجاح الاستدعاء؟ إن مجرد السماح «بإدخال اسم النموذج» في الطلب لا يثبت نجاح الاستدعاء.

تحليل تأثير Astra القانوني من OpenAI

التأثير على المطورين

• تكاليف يمكن توقعها: النسخة القانونية بالسعر نفسه لنسخة Astra العامة، لذا يمكن للمطورين تقدير التكاليف باستخدام النسخة العامة أولًا، ثم استبدال النموذج عند إتاحة الوصول.
• الاختلاف في الإعداد لا في السعر: تأتي قيمة النسخة القانونية أساسًا من الفهرس المتخصص وسير العمل. وإذا لم تكن أعمالك تعتمد على البحث في القوانين الأمريكية، فقد يكفيك النموذج العام مع قاعدة معرفية خاصة بك.
• البدائل متاحة بالفعل: باستخدام File Search العام من OpenAI، يمكنك بناء نظام معزز بالاسترجاع اعتمادًا على مستندات قانونية يحق لك معالجتها، لكن ذلك لا يعادل استدعاء الفهرس القانوني الرسمي الذي يضم 230 مليون عنوان URL.

التأثير على قطاع التقنية القانونية

أشارت رويترز في تقرير نُشر في 17 سبتمبر إلى أن دخول OpenAI سوق الذكاء الاصطناعي القانوني زاد من حدة المنافسة، في ظل وجود شركات مثل Anthropic وGoogle وThomson Reuters وHarvey وLegora. ومن اللافت أن OpenAI ذكرت Harvey وLegora أيضًا ضمن عملاء API المستقبليين لـ Astra for Law. وهكذا تتوزع الأدوار بين شركات مختلفة لتوفير النماذج الأساسية والبيانات القانونية وبرمجيات سير العمل والخبرات المتخصصة لمكاتب المحاماة.

تضمن الإعلان أيضًا 26 إضافة من الشركاء، و9 إضافات من المجتمع، و47 مهارة مخصصة (Skills)، تشمل خدمات مثل iManage وIntapp وDeepJudge وThomson Reuters HighQ. كما أصبح ChatGPT for Word متاحًا على نطاق واسع. لكن هذه إمكانات تخص المنظومة القانونية بأكملها، ولا ينبغي اعتبارها قدرات مدمجة في واجهة API الخاصة بـ gpt-6-astra-law وحدها. كذلك لا يمكن اعتبار جميع حالات التعاون مع مكاتب مثل Sullivan & Cromwell وRopes & Gray وCooley اختبارات فعلية في بيئة إنتاج باستخدام الإصدار النهائي من API.

ما الذي ينبغي لكل فئة فعله الآن؟

• مكاتب المحاماة الأمريكية المؤهلة: التقدم بطلب للحصول على Trusted Access عبر فريق الحساب أو فريق مبيعات OpenAI، مع إعداد ترتيبات الامتثال المتعلقة بالعقود وعدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR) والفصل الأخلاقي بالتوازي.
• مطورو API عمومًا: متابعة تحديثات مركز مساعدة OpenAI وصفحات مواصفات النماذج، واستخدام النموذج العام للتحقق من سير العمل في هذه الأثناء، دون الاعتماد على gpt-6-astra-law اعتمادًا ثابتًا في شفرة الإنتاج.
• فرق منتجات الذكاء الاصطناعي القانوني: البدء بتحسين آليات الاسترجاع والتحقق من الاستشهادات والمراجعة البشرية باستخدام النموذج العام والبيانات الخاصة بها، وجعل اسم النموذج قابلًا للتهيئة، ثم تقييم الانتقال بعد إعلان OpenAI رسميًا مواصفات الواجهة وحدود المعدل وتكاليف الاسترجاع.

الأسئلة الشائعة FAQ

أبرز النقاط حول النسخة القانونية من Astra من OpenAI

• طبيعة المنتج: إعداد متخصص في المجال القانوني مبني على GPT-6 Astra، وليس نموذجًا أساسيًا مستقلًا.
• تاريخان مهمان: أُطلق المنتج في 17 سبتمبر، ورُصد نشر أسعار واجهة API في 31 أكتوبر.
• السعر: يماثل سعر Astra العام، ويستمر السعر الترويجي حتى نهاية عام 2026 على الأقل.
• الأهلية: يقتصر الاستخدام في البداية على مكاتب محاماة أمريكية مختارة، عبر Trusted Access في ChatGPT وCodex.
• حالة API: أُعلن عن معرّف النموذج، لكن إتاحته للمطورين عمومًا لم تتأكد بعد، ولم تُنشر مواصفات الواجهة أو رسوم البحث.
• حدود التقييم: نسبة 54.0% نتيجة اختبار معياري محدد للبحث القانوني، ولا تعني دقة الاستشارات القانونية.
• الاستعداد للبدء: يمكن إنشاء سير العمل أولًا باستخدام النماذج العامة عبر APIYI على apiyi.com، ثم الانتقال إلى النسخة القانونية بعد إتاحتها رسميًا.

الخلاصة

بالعودة إلى السؤال الرئيسي: هل أصبحت النسخة القانونية من Astra من OpenAI متاحة للاستخدام؟ تعتمد الإجابة على فئة المستخدم.

1. مكاتب المحاماة الأمريكية المختارة: يمكنها استخدامها بالفعل عبر Trusted Access في ChatGPT وCodex. وللتقديم، يجب التواصل مع فريق حسابات OpenAI أو فريق المبيعات.
2. مطورو API عمومًا: أُعلن عن الأسعار ومعرّف النموذج، لكن إمكانية استدعائه مباشرةً لم تتأكد بعد. لذلك، لا ينبغي اعتبار «إعلان الأسعار» دليلًا على «الإتاحة للجميع».
3. فرق الذكاء الاصطناعي القانوني: يمكن تقدير التكلفة بناءً على أسعار Astra العام، لكن مواصفات الواجهة وحدود معدل الطلبات ورسوم البحث القانوني لا تزال غير واضحة.

النهج الأكثر عملية هو إنشاء مسار متكامل للبحث والتحقق من المراجع والمراجعة البشرية باستخدام النماذج العامة الآن، مع متابعة تحديثات مركز مساعدة OpenAI وصفحة مواصفات النموذج. وإذا كنت بحاجة إلى مقارنة الأداء والتكلفة بسرعة بين نماذج عامة من عدة مزودين، فيمكنك اختبارها عبر نقطة وصول موحدة من خلال APIYI على apiyi.com، ثم تقييم الانتقال إلى النسخة القانونية بعد إتاحتها رسميًا.

📚 المراجع

1. إعلان OpenAI الرسمي: Astra for Law ‏(2026-09-17)
2. الرابط: openai.com/index/astra-for-law

3. التفاصيل: طبيعة المنتج، وحجم الفهرس، ونتائج التقييم، وأمثلة على التعاون

4. صفحة التسعير الرسمية لـ OpenAI API ‏(تاريخ التحقق: 2026-11-02)

5. الرابط: developers.openai.com/api/docs/pricing

6. التفاصيل: أسعار gpt-6-astra-law ومدة العرض الترويجي

7. مركز مساعدة OpenAI: Astra for Law

8. الرابط: help.openai.com/en/articles/20001528-astra-for-law

9. التفاصيل: أهلية الوصول، وطرق التقديم، وحالة إتاحة API

10. Vals AI Legal Research Bench ‏(تحديث 2026-10-29)

11. الرابط: www.vals.ai/benchmarks/legal_research

12. التفاصيل: أنواع أسئلة معيار البحث القانوني ومنهجية التقييم الصارمة

13. LawSites: تغطية الإطلاق والعرض التوضيحي ‏(2026-09-17)

14. الرابط: www.lawnext.com/2026/09/openai-releases-astra-for-law-a-gpt-6-model-configured-for-legal-work.html

15. التفاصيل: العرض التوضيحي للمنتج وآراء المستخدمين الأوائل

16. ByteForward: التحقق من أسعار API ومدى إتاحتها ‏(2026-10-31)

17. الرابط: bytefwd.com/astra-for-law-api-pricing-access
18. التفاصيل: ظهور الأسعار وقيود الوصول

الكاتب: الفريق التقني لـ APIYI
للتواصل التقني: المعلومات الواردة في هذا المقال محدّثة حتى 2 نوفمبر 2026. يُرجى الرجوع إلى إعلانات OpenAI الرسمية للاطلاع على أي تحديثات لاحقة بشأن إتاحة API. لمزيد من المعلومات حول ربط النماذج العامة، تفضل بزيارة مركز التوثيق docs.apiyi.com

مقالات ذات صلة

• الإطلاق الرسمي لـ GPT-6 Rosalind Research: بالأوزان نفسها لـ Astra لكنه أغلى بنسبة 50%، ومتاح بشكل محدود لأبحاث علوم الحياة: يستخدم GPT-6 Rosalind Research وGPT-6 Astra الأوزان نفسها، وتوضح هذه المقالة سبب طرح الأول كإصدار مخصص لعلوم الحياة رغم ذلك، وتتناول تقييمه وأسعاره وقيود الوصول إليه.
• تحليل إطلاق GPT-6.1 Terra: تعرّف على أدوار نماذج عائلة GPT-6 الأربعة في لمحة: يسد GPT-6.1 Terra الفجوة في الفئة المتوسطة ضمن عائلة GPT-6، ويوضح هذا المقال باستخدام البيانات الرسمية والاختبارات المستقلة اختلافات التموضع بين نماذج Astra وSol وTerra وLuna الأربعة وكيفية اختيار الأنسب منها.