作者注:一文看懂 Grok Imagine 旧标识退役的影响范围、旧接口兼容情况、官方价格变化,以及迁移到 2.0 时如何控制质量和成本。
今天(2026 年 11 月 2 日),xAI 正式执行 Grok Imagine 图像模型迁移计划,退役的是 API 模型标识 grok-imagine-image-quality,而不是整个 Grok Imagine。旧标识仍能调用,但请求会由 grok-imagine-image-2.0 以 Low 质量处理,1.0 模型 grok-imagine-image 不受影响。
这不是小道消息,也不是 2.0 今天才发布。xAI 已在官方迁移指南中确认这项安排,并在 9 月 2 日提前 60 天发出通知。本文的迁移规则和价格均来自 xAI 官方文档.
核心价值:3 分钟判断你是否受影响、旧接口还能否使用、代码要不要修改,以及如何选择质量参数来控制成本。

Grok Imagine 今天退役了什么:核心信息速览
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 生效日期 | 2026 年 11 月 2 日 |
| 退役对象 | API 模型标识 grok-imagine-image-quality |
| 接管模型 | grok-imagine-image-2.0,质量固定为 low |
| 适用接口 | POST /v1/images/generations 和 POST /v1/images/edits |
| 兼容情况 | 旧标识继续解析,请求和响应结构保持兼容 |
| 不受影响 | grok-imagine-image(1.0) |
| 不属于本次范围 | Grok Imagine 视频模型 |
这次变化最容易被误读的地方,是把“旧标识退役”理解成“服务停用”。按照官方说明,使用旧名称的请求不会仅因名称退役而必然失败,服务端会把它转交给 2.0 处理。但旧标识能调用,不代表背后运行的仍是旧模型。
Grok Imagine 2.0 迁移的事件脉络
- 5 月 15 日:
grok-imagine-image-pro退役,请求重定向到grok-imagine-image-quality。 - 8 月 7 日:xAI 发布 Imagine Image 2.0,API 名称为
grok-imagine-image-2.0,消费者产品同步上线新的 Quality Mode。 - 8 月 28 日:2.0 API 新增
quality=auto,未填写时的默认值由 Medium 改为 Auto;编辑参考图上限从 3 张增至 5 张,并新增 21:9、5:2 宽高比。 - 9 月 2 日:xAI 发布迁移说明,预告旧 Quality 标识将在 60 天后退役。
- 11 月 2 日:迁移规则正式生效。

Grok Imagine 旧模型还能用吗:谁受这次迁移影响
判断是否受影响,先查代码和配置中的 model 值。如果你只在 Grok 网页或手机客户端中生成图片,这份公告直接涉及的仍是 API 标识,不能据此认为某个界面选项今天被取消。
| 当前使用方式 | 是否受影响 | 11 月 2 日后的情况 | 建议动作 |
|---|---|---|---|
grok-imagine-image-quality |
是 | 由 2.0 Low 提供服务 | 做回归测试,并计划显式迁移 |
grok-imagine-image-pro |
是 | 经连续重定向后进入 2.0 Low | 尽快替换旧标识,避免多层映射 |
grok-imagine-image-2.0 |
未被替换 | 继续按所选质量运行 | 检查是否依赖默认 Auto |
grok-imagine-image(1.0) |
否 | 官方明确不受影响 | 无需因本次事件修改 |
| 第三方 API 平台 | 视平台而定 | 取决于上游模型、名称映射和参数处理 | 向平台核实并查看日志 |
代码不是今天就必须修改,因为旧标识不会因这次退役而直接失效。但如果业务对成品风格、编辑效果或成本有要求,仍建议主动升级,这样可以自行选择模型和质量档位。
需要注意,请求结构兼容不等于画面一致。底层模型变化后,相同提示词也可能产生不同的风格、构图和细节,这是模型迁移常见的工程风险。目前的公开资料并不能说明今天发生了大规模质量事故,但生产环境仍应抽样复查。
Grok Imagine 2.0 价格怎么变:不是所有路径都更便宜
xAI 官方价格以输出图像计费,2.0 的价格由质量档位和分辨率共同决定。自动迁移到 Low 后,每张输出图便宜 0.01 美元;如果主动选择 Medium,每张则比旧 Quality 贵 0.01 美元。
| 分辨率 | 旧 Quality | 2.0 Low | Low 相对旧 Quality | 2.0 Medium | Medium 相对旧 Quality |
|---|---|---|---|---|---|
| 1K | $0.05 | $0.04 | 降低 20% | $0.06 | 上涨 20% |
| 1.5K | $0.06 | $0.05 | 降低约 16.67% | $0.07 | 上涨约 16.67% |
| 2K | $0.07 | $0.06 | 降低约 14.29% | $0.08 | 上涨约 14.29% |
此外,2.0 和旧 Quality 的每张输入参考图都是 0.01 美元。1.0 的输出价为 1K、2K 每张 0.02 美元,输入图为每张 0.002 美元。官方价格表虽然列出了 1.5K,但生成参数文档目前只明确写出 1k 和 2k,因此不要未经测试就在生产代码中使用 resolution="1.5k"。

Grok Imagine 批量生图成本推算
下表按官方单价计算,属于理论成本,不是真实企业账单。其中纯文生图案例不含参考图输入、失败重试、税费和第三方平台费用。
| 场景 | 旧 Quality | 2.0 Low | 2.0 Medium |
|---|---|---|---|
| 每月 1,000 张 1K 文生图 | $50 | $40 | $60 |
| 每月 20,000 张 1K 文生图 | $1,000 | $800 | $1,200 |
| 每月 10,000 张 2K 文生图 | $700 | $600 | $800 |
| 1 张参考图 + 1 张 1K 编辑输出 | $0.06 | $0.05 | $0.07 |
编辑业务要把输入费算进去。例如,使用 5 张参考图输出 1 张 2K Medium 图片时,输入费为 0.05 美元,输出费为 0.08 美元,理论总价是 0.13 美元。官方所说的每张便宜 0.01 美元主要指输出价格,因此编辑任务的总降幅不能直接套用上表中的输出降幅。
Grok Imagine 的 Low、Medium、Auto 有什么区别
Low 的计算消耗和价格都较低,是旧 Quality 自动迁移时固定使用的档位。Medium 使用更多计算资源,面向更重视输出细节的任务。Auto 则由 xAI 决定质量,官方目前的规则是图像生成用 Low、图像编辑用 Medium,但这种映射未来可能调整。
最容易踩坑的情况是:把 model 改成 2.0,却没有填写 quality。
| 调用方式 | 文生图 | 图像编辑 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| 继续使用旧 Quality 标识 | 固定 Low | 固定 Low | 暂时不改代码,需要平稳过渡 |
2.0 + quality="low" |
Low | Low | 批量生产,优先控制成本 |
2.0 + quality="medium" |
Medium | Medium | 更重视细节,能接受更高费用 |
2.0 + 省略 quality 或使用 Auto |
当前为 Low | 当前为 Medium | 可接受服务端决定档位 |
以 1 张参考图、1 张 1K 输出的编辑任务为例,旧 Quality 的理论费用是 0.06 美元。改用 2.0 后如果省略 quality,当前会走 Medium,费用变成 0.07 美元;继续使用旧标识走 Low,则是 0.05 美元。需要稳定预算时,建议始终显式填写质量档位。
另外,API 的 Low、Medium、Auto 不能直接等同于 Grok 网站上的 Fast、Quality 选项。文档、代码和产品说明中最好分开描述,避免给团队造成误解。
如何迁移到 Grok Imagine 2.0:参数、核查与 SDK 注意事项
推荐的迁移路径很简单:把 model 改为 grok-imagine-image-2.0,并按业务需要明确设置 quality。下面的官方接口示例来自 xAI 文档结构,需要替换真实密钥才能运行,本文未执行付费调用。
curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2.0",
"prompt": "A professional technology magazine cover",
"quality": "low",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "16:9",
"n": 1
}'
图像编辑可显式指定 Medium。下例中的图片地址只是占位符,需要换成你自己可访问的素材:
curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2.0",
"prompt": "Change the background to a clean white studio",
"quality": "medium",
"image": {
"url": "https://example.com/input.jpg",
"type": "image_url"
}
}'
如何确认 Grok Imagine 请求实际跑在 2.0 上
xAI 说明响应中的 model 字段会显示实际执行的模型,而不只是客户端请求时填写的别名。迁移时可以用旧标识发送一条测试请求,记录响应中的 model,再与对应账单核对。
xAI 还支持在 usage 中查看 cost_in_usd_ticks,用它除以 10000000000 即可换算为美元。这些是官方 API 的行为,第三方平台是否原样返回,需要单独核验。
Grok Imagine 编辑接口的 SDK 兼容性
文生图可以通过 OpenAI 兼容客户端调用,quality 这类扩展参数可放进 extra_body。图像编辑则要特别留意:OpenAI SDK 的 images.edit() 使用 multipart/form-data,而 xAI 编辑接口要求 application/json,所以不能直接复用。官方建议改用 xAI SDK、Vercel AI SDK,或符合要求的原生 HTTP 请求。
上线前还要检查以下工程细节:
- 图片保存:默认返回临时 URL,需要长期保留的素材应及时下载或转存,也可以请求 Base64 数据。
- 生成数量:
n支持 1 至 10,默认值为 1;默认分辨率为 1K。 - 编辑输入:最多可使用 5 张源图,并按张计算输入费。
- 速率限制:官方表格为 T0 每秒 6 次、T1 每秒 12 次、T2 每秒 25 次、T3 每秒 50 次、T4 每秒 100 次,实际额度以 xAI Console 为准。
- 批处理:模型页标注支持 Batch API,但批量价格显示 N/A,不要预设一定有折扣。
通过聚合平台调用 Grok Imagine 前先做校验
如果你通过聚合平台统一管理模型,建议先确认目标模型是否可用,再执行迁移。本文未能独立确认 API易 当前是否已上架 grok-imagine-image-2.0、是否支持全部质量参数及其实际售价,所以下面的代码会先做模型检查,不代表模型一定可用。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # API易 OpenAI 兼容接口
)
target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}
if target_model not in available_models:
raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")
response = client.images.generate(
model=target_model,
prompt="A professional technology magazine cover",
extra_body={"quality": "low"}
)
print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)
查看 Grok Imagine 迁移回归测试代码
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
"Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
"A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]
def run_regression():
"""用固定提示词对比质量档位,并记录实际模型和图片地址。"""
for prompt in PROMPTS:
for quality in QUALITIES:
response = client.images.generate(
model=MODEL,
prompt=prompt,
extra_body={"quality": quality},
)
print({
"requested_model": MODEL,
"actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
"quality": quality,
"prompt": prompt[:30],
"image_url": response.data[0].url,
})
if __name__ == "__main__":
run_regression()
迁移建议:可以先通过 API易 apiyi.com 核对模型列表和计费说明,再用小批量请求验证参数透传。新用户可使用免费测试额度完成这一步,模型未上架时不要直接切换生产流量。
Grok Imagine 2.0 迁移的影响分析
对开发者和产品团队的影响
这次迁移带来的第一个变化是模型版本不再“一眼可见”:调用成功并不说明旧模型仍在运行,日志中应同时记录请求模型和响应模型。第二个变化是预算要按路径测算,Low 和 Medium 在同分辨率下通常相差 0.02 美元,不能笼统地说 2.0 更便宜。第三个变化在产品验收层面,电商图、海报、人像和局部编辑都应使用固定样例回归。
Grok Imagine 2.0 的质量值得主动升级吗
目前可以确认的是执行模型切换到 2.0、迁移档位为 Low、对应输出单价下降,但这些事实不能证明所有图片都会变好。xAI 称 2.0 改进了多条件指令遵循、文字排版和图像编辑,并表示发布当日在 Arena 文生图和图像编辑榜单均排名第二,这只是 8 月 7 日的历史成绩。Arena 后续快照显示,它在 10 月 26 日文生图总榜排第 6,在 10 月 23 日单图编辑总榜排第 5。
独立测试同样要结合样本理解。Voyager 的 12 图样本中,单图耗时约 11 至 95 秒;ImageBench 的 192 项评估通过率约 79%,平均延迟 69 秒,但其自动判定可能出错。Reddit 上也有个别用户反馈皮肤过度平滑、局部修改波及整图等问题,不过这些主要是 8 至 9 月对消费级产品的体验,不能当作今天 API 重定向后的评价,也不能代表所有用户。
因此,排版、海报和多条件图片可以优先测试 2.0;人像写实、原图保留要求高的编辑任务,则应谨慎灰度。Arena 反映的是人类偏好,不等于你的业务合格率,最终仍要用自己的样本验证。
选择 Grok Imagine API 服务时看什么
通过第三方平台调用时,模型名称相同不等于上游路由和计费完全相同。xAI 官方价格也不等于任何第三方平台的实际售价,选型时建议逐项确认:
- 模型支持:是否提供 2.0,旧标识是否保留,实际路由到哪个模型。
- 参数兼容:
quality、resolution、aspect_ratio是否正确透传,编辑默认值是否清楚。 - 价格透明:输出费和参考图输入费如何计算,账单能否对应到单次请求。
- 迁移便利:切换模型时改动是否足够小,日志能否反映底层模型变化。
API易 apiyi.com 提供 OpenAI 兼容接口和一个 Key 调用多家模型的方式,适合用来对比和切换模型。具体到 Grok Imagine,仍应先按上述清单核实当前支持情况和价格。
Grok Imagine 迁移常见问题 FAQ
Q1: Grok Imagine 今天彻底下线了吗?
没有。今天退役的是 API 标识 `grok-imagine-image-quality`。Grok Imagine 2.0 和 1.0 仍可使用,视频模型也不在这次图像标识退役范围内。
Q2: 旧 Quality 接口今天还能返回结果吗?必须马上改代码吗?
官方说明旧标识继续解析,并由 2.0 Low 提供服务,所以不必仅为防止标识失效而立即改代码。但若要自行选择质量档位,建议显式迁移,并验证输出效果。
Q3: Grok Imagine 2.0 是今天发布的吗?
不是。2.0 于 2026 年 8 月 7 日发布,退役预告发布于 9 月 2 日。11 月 2 日只是旧 Quality 标识退役并开始重定向的生效日期。
Q4: 自动迁移后 Grok Imagine 的费用会上涨吗?
按官方标价,旧 Quality 自动转到 2.0 Low 后,同分辨率输出每张便宜 0.01 美元。若主动选择 Medium,或编辑时省略 `quality` 而走 Auto 的 Medium,费用可能高于旧 Quality。
Q5: 第三方平台都会自动同步 Grok Imagine 的变化吗?
无法从 xAI 公告直接推断,需要逐个平台核实。如果使用 API易 apiyi.com,也建议先查询当前模型列表和价格,再用测试请求确认实际模型与 `quality` 参数表现。
Q6: 如何低成本验证 Grok Imagine 2.0 适不适合我的业务?
准备一组固定提示词和参考图,分别测试 Low、Medium,并记录实际模型、费用和人工验收结果。若目标平台已支持该模型,可在 API易 apiyi.com 使用免费测试额度先做小样本验证。
Grok Imagine 2.0 迁移核心要点 Key Takeaways
- 退役范围:今天退役的是
grok-imagine-image-quality标识,不是 Grok Imagine 全线产品。 - 兼容情况:旧标识继续可用,实际固定由 2.0 Low 处理,1.0 不受影响。
- 价格变化:转到 Low 时每张输出便宜 0.01 美元,Medium 则比旧 Quality 贵 0.01 美元。
- 参数陷阱:2.0 省略
quality时默认 Auto,当前编辑走 Medium,并不等同于旧标识路径。 - 验证方式:核查响应
model、请求账单和样例图片,不能只看接口是否返回成功。 - SDK 限制:OpenAI SDK 的
images.edit()不能直接用于 xAI 编辑接口。 - 平台选择:可在 API易 apiyi.com 核对模型与计费后再做小批量测试,不把平台支持当作默认前提。
总结:Grok Imagine 旧标识退役后该怎么做
Grok Imagine 这次变化的重点不是服务停用,而是旧标识背后的模型换了。回到读者最关心的问题,结论可以归纳为三点:
- 旧模型还能不能用:1.0 继续可用;旧 Quality 名称可继续调用,但实际运行的是 2.0 Low。
- 代码要不要改:不是立刻必须改,但建议显式使用
grok-imagine-image-2.0并填写quality。 - 成本怎么控制:批量任务优先测试 Low,细节要求高时再评估 Medium,编辑任务别漏算参考图费用。
下一步可以先排查配置中的旧标识,再用固定样本完成质量和账单回归。需要统一对比多个图像模型时,可以通过 API易 apiyi.com 查询当前可用模型,确认支持情况后再逐步切换流量。
📚 参考资料
- xAI 迁移指南:11 月 2 日图像模型退役和重定向规则
- 链接:
docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2 -
说明: 确认退役对象、2.0 Low 路由、1.0 不受影响及迁移方法
-
xAI Image 2.0 发布公告:2.0 的发布日期和官方能力说明
- 链接:
x.ai/news/grok-imagine-image-2 -
说明: 可查看 8 月 7 日发布信息,其中的能力描述属于官方表述
-
xAI 开发者更新日志:Auto 默认值及 8 月更新记录
- 链接:
docs.x.ai/developers/release-notes -
说明: 用于确认 2.0 API 参数的时间线
-
xAI 官方价格表:图像输出和参考图输入价格
- 链接:
docs.x.ai/developers/pricing -
说明: 本文所有官方单价和理论成本的计算依据
-
xAI 图像生成文档:质量、分辨率、宽高比等参数说明
- 链接:
docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation -
说明: 编写请求参数和核查响应时可查阅
-
xAI 图像编辑文档:编辑接口和 SDK 兼容性说明
- 链接:
docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing -
说明: 确认
application/json要求和 OpenAI SDK 限制 -
xAI 费用追踪与速率限制文档:单次费用和账户限额
- 链接:
docs.x.ai/developers/cost-tracking - 链接:
docs.x.ai/developers/rate-limits -
说明: 适合核查单次请求费用和规划并发
-
Arena 榜单:注明日期的文生图和图像编辑排名快照
- 链接:
arena.ai/leaderboard/image/text-to-image - 链接:
arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image -
说明: 属于人类偏好评测,排名会随时间变化
-
第三方测试:Voyager 和 ImageBench 的独立评估
- 链接:
voyager.so/resources/models/grok-imagine-2 - 链接:
imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2 - 说明: 可作为任务表现参考,但不代表全平台平均水平
作者:API易 技术团队
技术交流:欢迎在 API易 apiyi.com 首页联系我们,更多资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心
