Grok Imagine 今天退役了什么?旧模型还能用吗?一文看懂 2.0 迁移的 4 个关键点

Grok Imagine 今天退役了什么?旧模型还能用吗?一文看懂 2.0 迁移的 4 个关键点

作者注:一文看懂 Grok Imagine 旧标识退役的影响范围、旧接口兼容情况、官方价格变化,以及迁移到 2.0 时如何控制质量和成本。

今天(2026 年 11 月 2 日),xAI 正式执行 Grok Imagine 图像模型迁移计划,退役的是 API 模型标识 grok-imagine-image-quality,而不是整个 Grok Imagine。旧标识仍能调用,但请求会由 grok-imagine-image-2.0 以 Low 质量处理,1.0 模型 grok-imagine-image 不受影响。

这不是小道消息,也不是 2.0 今天才发布。xAI 已在官方迁移指南中确认这项安排,并在 9 月 2 日提前 60 天发出通知。本文的迁移规则和价格均来自 xAI 官方文档.

核心价值:3 分钟判断你是否受影响、旧接口还能否使用、代码要不要修改,以及如何选择质量参数来控制成本。

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Grok Imagine 今天退役了什么:核心信息速览

信息项 详情
生效日期 2026 年 11 月 2 日
退役对象 API 模型标识 grok-imagine-image-quality
接管模型 grok-imagine-image-2.0,质量固定为 low
适用接口 POST /v1/images/generations 和 POST /v1/images/edits
兼容情况 旧标识继续解析,请求和响应结构保持兼容
不受影响 grok-imagine-image(1.0)
不属于本次范围 Grok Imagine 视频模型

这次变化最容易被误读的地方,是把“旧标识退役”理解成“服务停用”。按照官方说明,使用旧名称的请求不会仅因名称退役而必然失败,服务端会把它转交给 2.0 处理。但旧标识能调用,不代表背后运行的仍是旧模型。

Grok Imagine 2.0 迁移的事件脉络

  • 5 月 15 日:grok-imagine-image-pro 退役,请求重定向到 grok-imagine-image-quality。
  • 8 月 7 日:xAI 发布 Imagine Image 2.0,API 名称为 grok-imagine-image-2.0,消费者产品同步上线新的 Quality Mode。
  • 8 月 28 日:2.0 API 新增 quality=auto,未填写时的默认值由 Medium 改为 Auto;编辑参考图上限从 3 张增至 5 张,并新增 21:9、5:2 宽高比。
  • 9 月 2 日:xAI 发布迁移说明,预告旧 Quality 标识将在 60 天后退役。
  • 11 月 2 日:迁移规则正式生效。

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Grok Imagine 旧模型还能用吗:谁受这次迁移影响

判断是否受影响,先查代码和配置中的 model 值。如果你只在 Grok 网页或手机客户端中生成图片,这份公告直接涉及的仍是 API 标识,不能据此认为某个界面选项今天被取消。

当前使用方式 是否受影响 11 月 2 日后的情况 建议动作
grok-imagine-image-quality 是 由 2.0 Low 提供服务 做回归测试,并计划显式迁移
grok-imagine-image-pro 是 经连续重定向后进入 2.0 Low 尽快替换旧标识,避免多层映射
grok-imagine-image-2.0 未被替换 继续按所选质量运行 检查是否依赖默认 Auto
grok-imagine-image(1.0) 否 官方明确不受影响 无需因本次事件修改
第三方 API 平台 视平台而定 取决于上游模型、名称映射和参数处理 向平台核实并查看日志

代码不是今天就必须修改,因为旧标识不会因这次退役而直接失效。但如果业务对成品风格、编辑效果或成本有要求,仍建议主动升级,这样可以自行选择模型和质量档位。

需要注意,请求结构兼容不等于画面一致。底层模型变化后,相同提示词也可能产生不同的风格、构图和细节,这是模型迁移常见的工程风险。目前的公开资料并不能说明今天发生了大规模质量事故,但生产环境仍应抽样复查。


Grok Imagine 2.0 价格怎么变:不是所有路径都更便宜

xAI 官方价格以输出图像计费,2.0 的价格由质量档位和分辨率共同决定。自动迁移到 Low 后,每张输出图便宜 0.01 美元;如果主动选择 Medium,每张则比旧 Quality 贵 0.01 美元。

分辨率 旧 Quality 2.0 Low Low 相对旧 Quality 2.0 Medium Medium 相对旧 Quality
1K $0.05 $0.04 降低 20% $0.06 上涨 20%
1.5K $0.06 $0.05 降低约 16.67% $0.07 上涨约 16.67%
2K $0.07 $0.06 降低约 14.29% $0.08 上涨约 14.29%

此外,2.0 和旧 Quality 的每张输入参考图都是 0.01 美元。1.0 的输出价为 1K、2K 每张 0.02 美元,输入图为每张 0.002 美元。官方价格表虽然列出了 1.5K,但生成参数文档目前只明确写出 1k 和 2k,因此不要未经测试就在生产代码中使用 resolution="1.5k"。

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Grok Imagine 批量生图成本推算

下表按官方单价计算,属于理论成本,不是真实企业账单。其中纯文生图案例不含参考图输入、失败重试、税费和第三方平台费用。

场景 旧 Quality 2.0 Low 2.0 Medium
每月 1,000 张 1K 文生图 $50 $40 $60
每月 20,000 张 1K 文生图 $1,000 $800 $1,200
每月 10,000 张 2K 文生图 $700 $600 $800
1 张参考图 + 1 张 1K 编辑输出 $0.06 $0.05 $0.07

编辑业务要把输入费算进去。例如,使用 5 张参考图输出 1 张 2K Medium 图片时,输入费为 0.05 美元,输出费为 0.08 美元,理论总价是 0.13 美元。官方所说的每张便宜 0.01 美元主要指输出价格,因此编辑任务的总降幅不能直接套用上表中的输出降幅。

Grok Imagine 的 Low、Medium、Auto 有什么区别

Low 的计算消耗和价格都较低,是旧 Quality 自动迁移时固定使用的档位。Medium 使用更多计算资源,面向更重视输出细节的任务。Auto 则由 xAI 决定质量,官方目前的规则是图像生成用 Low、图像编辑用 Medium,但这种映射未来可能调整。

最容易踩坑的情况是:把 model 改成 2.0,却没有填写 quality。

调用方式 文生图 图像编辑 适合场景
继续使用旧 Quality 标识 固定 Low 固定 Low 暂时不改代码,需要平稳过渡
2.0 + quality="low" Low Low 批量生产,优先控制成本
2.0 + quality="medium" Medium Medium 更重视细节,能接受更高费用
2.0 + 省略 quality 或使用 Auto 当前为 Low 当前为 Medium 可接受服务端决定档位

以 1 张参考图、1 张 1K 输出的编辑任务为例,旧 Quality 的理论费用是 0.06 美元。改用 2.0 后如果省略 quality,当前会走 Medium,费用变成 0.07 美元;继续使用旧标识走 Low,则是 0.05 美元。需要稳定预算时,建议始终显式填写质量档位。

另外,API 的 Low、Medium、Auto 不能直接等同于 Grok 网站上的 Fast、Quality 选项。文档、代码和产品说明中最好分开描述,避免给团队造成误解。


如何迁移到 Grok Imagine 2.0:参数、核查与 SDK 注意事项

推荐的迁移路径很简单:把 model 改为 grok-imagine-image-2.0,并按业务需要明确设置 quality。下面的官方接口示例来自 xAI 文档结构,需要替换真实密钥才能运行,本文未执行付费调用。

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

图像编辑可显式指定 Medium。下例中的图片地址只是占位符,需要换成你自己可访问的素材:

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

如何确认 Grok Imagine 请求实际跑在 2.0 上

xAI 说明响应中的 model 字段会显示实际执行的模型,而不只是客户端请求时填写的别名。迁移时可以用旧标识发送一条测试请求,记录响应中的 model,再与对应账单核对。

xAI 还支持在 usage 中查看 cost_in_usd_ticks,用它除以 10000000000 即可换算为美元。这些是官方 API 的行为,第三方平台是否原样返回,需要单独核验。

Grok Imagine 编辑接口的 SDK 兼容性

文生图可以通过 OpenAI 兼容客户端调用,quality 这类扩展参数可放进 extra_body。图像编辑则要特别留意:OpenAI SDK 的 images.edit() 使用 multipart/form-data,而 xAI 编辑接口要求 application/json,所以不能直接复用。官方建议改用 xAI SDK、Vercel AI SDK,或符合要求的原生 HTTP 请求。

上线前还要检查以下工程细节:

  • 图片保存:默认返回临时 URL,需要长期保留的素材应及时下载或转存,也可以请求 Base64 数据。
  • 生成数量:n 支持 1 至 10,默认值为 1;默认分辨率为 1K。
  • 编辑输入:最多可使用 5 张源图,并按张计算输入费。
  • 速率限制:官方表格为 T0 每秒 6 次、T1 每秒 12 次、T2 每秒 25 次、T3 每秒 50 次、T4 每秒 100 次,实际额度以 xAI Console 为准。
  • 批处理:模型页标注支持 Batch API,但批量价格显示 N/A,不要预设一定有折扣。

通过聚合平台调用 Grok Imagine 前先做校验

如果你通过聚合平台统一管理模型,建议先确认目标模型是否可用,再执行迁移。本文未能独立确认 API易 当前是否已上架 grok-imagine-image-2.0、是否支持全部质量参数及其实际售价,所以下面的代码会先做模型检查,不代表模型一定可用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)
查看 Grok Imagine 迁移回归测试代码
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位,并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

迁移建议:可以先通过 API易 apiyi.com 核对模型列表和计费说明,再用小批量请求验证参数透传。新用户可使用免费测试额度完成这一步,模型未上架时不要直接切换生产流量。


Grok Imagine 2.0 迁移的影响分析

对开发者和产品团队的影响

这次迁移带来的第一个变化是模型版本不再“一眼可见”:调用成功并不说明旧模型仍在运行,日志中应同时记录请求模型和响应模型。第二个变化是预算要按路径测算,Low 和 Medium 在同分辨率下通常相差 0.02 美元,不能笼统地说 2.0 更便宜。第三个变化在产品验收层面,电商图、海报、人像和局部编辑都应使用固定样例回归。

Grok Imagine 2.0 的质量值得主动升级吗

目前可以确认的是执行模型切换到 2.0、迁移档位为 Low、对应输出单价下降,但这些事实不能证明所有图片都会变好。xAI 称 2.0 改进了多条件指令遵循、文字排版和图像编辑,并表示发布当日在 Arena 文生图和图像编辑榜单均排名第二,这只是 8 月 7 日的历史成绩。Arena 后续快照显示,它在 10 月 26 日文生图总榜排第 6,在 10 月 23 日单图编辑总榜排第 5。

独立测试同样要结合样本理解。Voyager 的 12 图样本中,单图耗时约 11 至 95 秒;ImageBench 的 192 项评估通过率约 79%,平均延迟 69 秒,但其自动判定可能出错。Reddit 上也有个别用户反馈皮肤过度平滑、局部修改波及整图等问题,不过这些主要是 8 至 9 月对消费级产品的体验,不能当作今天 API 重定向后的评价,也不能代表所有用户。

因此,排版、海报和多条件图片可以优先测试 2.0;人像写实、原图保留要求高的编辑任务,则应谨慎灰度。Arena 反映的是人类偏好,不等于你的业务合格率,最终仍要用自己的样本验证。

选择 Grok Imagine API 服务时看什么

通过第三方平台调用时,模型名称相同不等于上游路由和计费完全相同。xAI 官方价格也不等于任何第三方平台的实际售价,选型时建议逐项确认:

  • 模型支持:是否提供 2.0,旧标识是否保留,实际路由到哪个模型。
  • 参数兼容:quality、resolution、aspect_ratio 是否正确透传,编辑默认值是否清楚。
  • 价格透明:输出费和参考图输入费如何计算,账单能否对应到单次请求。
  • 迁移便利:切换模型时改动是否足够小,日志能否反映底层模型变化。

API易 apiyi.com 提供 OpenAI 兼容接口和一个 Key 调用多家模型的方式,适合用来对比和切换模型。具体到 Grok Imagine,仍应先按上述清单核实当前支持情况和价格。


Grok Imagine 迁移常见问题 FAQ

Q1: Grok Imagine 今天彻底下线了吗?

没有。今天退役的是 API 标识 `grok-imagine-image-quality`。Grok Imagine 2.0 和 1.0 仍可使用,视频模型也不在这次图像标识退役范围内。

Q2: 旧 Quality 接口今天还能返回结果吗?必须马上改代码吗?

官方说明旧标识继续解析,并由 2.0 Low 提供服务,所以不必仅为防止标识失效而立即改代码。但若要自行选择质量档位,建议显式迁移,并验证输出效果。

Q3: Grok Imagine 2.0 是今天发布的吗?

不是。2.0 于 2026 年 8 月 7 日发布,退役预告发布于 9 月 2 日。11 月 2 日只是旧 Quality 标识退役并开始重定向的生效日期。

Q4: 自动迁移后 Grok Imagine 的费用会上涨吗?

按官方标价,旧 Quality 自动转到 2.0 Low 后,同分辨率输出每张便宜 0.01 美元。若主动选择 Medium,或编辑时省略 `quality` 而走 Auto 的 Medium,费用可能高于旧 Quality。

Q5: 第三方平台都会自动同步 Grok Imagine 的变化吗?

无法从 xAI 公告直接推断,需要逐个平台核实。如果使用 API易 apiyi.com,也建议先查询当前模型列表和价格,再用测试请求确认实际模型与 `quality` 参数表现。

Q6: 如何低成本验证 Grok Imagine 2.0 适不适合我的业务?

准备一组固定提示词和参考图,分别测试 Low、Medium,并记录实际模型、费用和人工验收结果。若目标平台已支持该模型,可在 API易 apiyi.com 使用免费测试额度先做小样本验证。


Grok Imagine 2.0 迁移核心要点 Key Takeaways

  • 退役范围:今天退役的是 grok-imagine-image-quality 标识,不是 Grok Imagine 全线产品。
  • 兼容情况:旧标识继续可用,实际固定由 2.0 Low 处理,1.0 不受影响。
  • 价格变化:转到 Low 时每张输出便宜 0.01 美元,Medium 则比旧 Quality 贵 0.01 美元。
  • 参数陷阱:2.0 省略 quality 时默认 Auto,当前编辑走 Medium,并不等同于旧标识路径。
  • 验证方式:核查响应 model、请求账单和样例图片,不能只看接口是否返回成功。
  • SDK 限制:OpenAI SDK 的 images.edit() 不能直接用于 xAI 编辑接口。
  • 平台选择:可在 API易 apiyi.com 核对模型与计费后再做小批量测试,不把平台支持当作默认前提。

总结:Grok Imagine 旧标识退役后该怎么做

Grok Imagine 这次变化的重点不是服务停用,而是旧标识背后的模型换了。回到读者最关心的问题,结论可以归纳为三点:

  1. 旧模型还能不能用:1.0 继续可用;旧 Quality 名称可继续调用,但实际运行的是 2.0 Low。
  2. 代码要不要改:不是立刻必须改,但建议显式使用 grok-imagine-image-2.0 并填写 quality。
  3. 成本怎么控制:批量任务优先测试 Low,细节要求高时再评估 Medium,编辑任务别漏算参考图费用。

下一步可以先排查配置中的旧标识,再用固定样本完成质量和账单回归。需要统一对比多个图像模型时,可以通过 API易 apiyi.com 查询当前可用模型,确认支持情况后再逐步切换流量。


📚 参考资料

  1. xAI 迁移指南:11 月 2 日图像模型退役和重定向规则
  2. 链接: docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2
  3. 说明: 确认退役对象、2.0 Low 路由、1.0 不受影响及迁移方法

  4. xAI Image 2.0 发布公告:2.0 的发布日期和官方能力说明

  5. 链接: x.ai/news/grok-imagine-image-2
  6. 说明: 可查看 8 月 7 日发布信息,其中的能力描述属于官方表述

  7. xAI 开发者更新日志:Auto 默认值及 8 月更新记录

  8. 链接: docs.x.ai/developers/release-notes
  9. 说明: 用于确认 2.0 API 参数的时间线

  10. xAI 官方价格表:图像输出和参考图输入价格

  11. 链接: docs.x.ai/developers/pricing
  12. 说明: 本文所有官方单价和理论成本的计算依据

  13. xAI 图像生成文档:质量、分辨率、宽高比等参数说明

  14. 链接: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation
  15. 说明: 编写请求参数和核查响应时可查阅

  16. xAI 图像编辑文档:编辑接口和 SDK 兼容性说明

  17. 链接: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing
  18. 说明: 确认 application/json 要求和 OpenAI SDK 限制

  19. xAI 费用追踪与速率限制文档:单次费用和账户限额

  20. 链接: docs.x.ai/developers/cost-tracking
  21. 链接: docs.x.ai/developers/rate-limits
  22. 说明: 适合核查单次请求费用和规划并发

  23. Arena 榜单:注明日期的文生图和图像编辑排名快照

  24. 链接: arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
  25. 链接: arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image
  26. 说明: 属于人类偏好评测,排名会随时间变化

  27. 第三方测试:Voyager 和 ImageBench 的独立评估

  28. 链接: voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
  29. 链接: imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
  30. 说明: 可作为任务表现参考,但不代表全平台平均水平

作者:API易 技术团队
技术交流:欢迎在 API易 apiyi.com 首页联系我们,更多资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心

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