Qu’est-ce que Grok Imagine a retiré aujourd’hui ? Les anciens modèles sont-ils encore utilisables ? Les 4 points clés pour comprendre la migration vers la version 2.0

Note de l’auteur : tout comprendre aux conséquences du retrait de l’ancien identifiant Grok Imagine, à la compatibilité de l’ancienne interface, aux changements de prix officiels et aux moyens de maîtriser la qualité et les coûts lors de la migration vers la version 2.0.

Aujourd’hui, le 2 novembre 2026, xAI met officiellement en œuvre son plan de migration des modèles de génération d’images Grok Imagine. C’est l’identifiant de modèle API grok-imagine-image-quality qui est retiré, et non l’ensemble de Grok Imagine. L’ancien identifiant reste utilisable, mais les requêtes sont traitées par grok-imagine-image-2.0 avec le niveau de qualité Low. Le modèle 1.0 grok-imagine-image n’est pas concerné.

Ce n’est pas une rumeur, et la version 2.0 n’a pas été lancée aujourd’hui. xAI a confirmé ces dispositions dans son guide de migration officiel et les a annoncées le 2 septembre, avec un préavis de 60 jours. Les règles de migration et les prix présentés dans cet article proviennent tous de la documentation officielle de xAI.

L’essentiel : en 3 minutes, découvrez si vous êtes concerné, si l’ancienne interface reste utilisable, si vous devez modifier votre code et comment choisir le paramètre de qualité pour maîtriser vos coûts.

Grok Imagine : l’essentiel sur le retrait d’aujourd’hui

Le principal risque est de confondre le retrait de l’ancien identifiant avec un arrêt du service. Selon les indications officielles, les requêtes utilisant l’ancien nom n’échoueront pas simplement parce que celui-ci a été retiré : le serveur les transmettra à la version 2.0. Mais si l’ancien identifiant fonctionne toujours, cela ne signifie pas que l’ancien modèle tourne encore en arrière-plan.

Chronologie de la migration vers Grok Imagine 2.0

• 15 mai : grok-imagine-image-pro est retiré ; les requêtes sont redirigées vers grok-imagine-image-quality.
• 7 août : xAI lance Imagine Image 2.0, disponible via l’API sous le nom grok-imagine-image-2.0. Le nouveau mode Quality est aussi lancé dans les produits grand public.
• 28 août : l’API 2.0 ajoute quality=auto, qui remplace Medium comme valeur par défaut lorsque le paramètre n’est pas renseigné. La limite d’images de référence pour la modification passe de 3 à 5, et les formats 21:9 et 5:2 sont ajoutés.
• 2 septembre : xAI publie les consignes de migration et annonce le retrait de l’ancien identifiant Quality dans 60 jours.
• 2 novembre : les règles de migration entrent en vigueur.

Peut-on encore utiliser les anciens modèles Grok Imagine : qui est concerné par la migration ?

Pour savoir si vous êtes concerné, vérifiez d’abord la valeur model dans votre code et votre configuration. Si vous générez des images uniquement sur le site ou dans l’application mobile Grok, l’annonce concerne directement les identifiants API. On ne peut donc pas en déduire qu’une option de l’interface a été supprimée aujourd’hui.

Vous n’avez pas besoin de modifier votre code dès aujourd’hui : les anciens identifiants ne cesseront pas directement de fonctionner à cause de ce retrait. Mais si votre activité impose des exigences de style, de qualité d’édition ou de coût, mieux vaut migrer de votre propre initiative. Vous pourrez ainsi choisir vous-même le modèle et le niveau de qualité.

Attention : la compatibilité de la structure des requêtes ne garantit pas des images identiques. Après un changement de modèle sous-jacent, une même invite peut produire un style, une composition et des détails différents. C’est un risque technique courant lors d’une migration de modèle. Les informations publiques disponibles ne permettent pas d’affirmer qu’un problème de qualité à grande échelle s’est produit aujourd’hui, mais il reste prudent de vérifier un échantillon des résultats en production.

Prix de Grok Imagine 2.0 : toutes les options ne sont pas moins chères

xAI facture chaque image générée. Avec la version 2.0, le prix dépend à la fois du niveau de qualité et de la résolution. Après la migration automatique vers Low, chaque image générée coûte 0,01 dollar de moins. En revanche, si vous choisissez Medium, elle coûte 0,01 dollar de plus qu’avec l’ancien niveau Quality.

Par ailleurs, chaque image de référence en entrée coûte 0,01 dollar avec la version 2.0 comme avec l’ancien niveau Quality. Avec la version 1.0, une image générée coûte 0,02 dollar en 1K comme en 2K, et une image en entrée coûte 0,002 dollar. La grille tarifaire officielle mentionne bien le 1.5K, mais la documentation des paramètres de génération ne précise actuellement que 1k et 2k. Ne mettez donc pas resolution="1.5k" en production sans l’avoir testé.

Estimation du coût de génération d’images en masse avec Grok Imagine

Le tableau ci-dessous repose sur les tarifs officiels. Il s’agit de coûts théoriques, et non de factures réelles d’entreprise. Pour les scénarios de génération texte vers image, ces montants ne comprennent ni les images de référence, ni les nouvelles tentatives après échec, ni les taxes ou les frais de plateformes tierces.

Pour les tâches de modification, il faut aussi compter les frais d’entrée. Par exemple, avec 5 images de référence pour générer une image 2K en Medium, les frais d’entrée sont de 0,05 dollar et les frais de sortie de 0,08 dollar, soit un total théorique de 0,13 dollar. La baisse officielle de 0,01 dollar par image concerne principalement le prix de sortie : on ne peut donc pas appliquer directement les baisses du tableau au coût total d’une tâche de modification.

Quelles différences entre Low, Medium et Auto dans Grok Imagine ?

Low consomme moins de ressources de calcul et coûte moins cher. C’est le niveau appliqué systématiquement lors de la migration automatique depuis l’ancien Quality. Medium utilise davantage de ressources et convient aux tâches où les détails de l’image comptent davantage. Avec Auto, c’est xAI qui choisit la qualité : actuellement, la règle officielle prévoit Low pour la génération d’images et Medium pour la modification, mais cette répartition pourrait changer.

Le piège le plus courant consiste à remplacer model par 2.0 sans renseigner quality.

Prenons une tâche de modification avec une image de référence et une image de sortie 1K. Avec l’ancien Quality, le coût théorique est de 0,06 dollar. Après passage à 2.0, si quality est omis, le niveau actuellement appliqué est Medium et le coût passe à 0,07 dollar. En conservant l’ancien identifiant, la tâche utilise Low et coûte 0,05 dollar. Pour garder un budget stable, mieux vaut toujours préciser explicitement le niveau de qualité.

Enfin, les niveaux Low, Medium et Auto de l’API ne correspondent pas directement aux options Fast et Quality du site Grok. Dans la documentation, le code et les descriptions produit, mieux vaut les présenter séparément pour éviter toute confusion dans l’équipe.

Migrer vers Grok Imagine 2.0 : paramètres, vérifications et points d’attention pour le SDK

La migration recommandée est simple : remplacez la valeur de model par grok-imagine-image-2.0, puis définissez explicitement quality selon vos besoins. L’exemple d’API officielle ci-dessous reprend la structure de la documentation xAI. Pour l’exécuter, vous devez fournir une clé API valide. Aucun appel payant n’a été effectué pour cet article.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

Pour la modification d’images, vous pouvez définir explicitement la qualité Medium. L’adresse de l’image dans l’exemple ci-dessous est fictive : remplacez-la par celle d’une image à laquelle vous avez accès.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

Comment vérifier qu’une requête Grok Imagine utilise bien la version 2.0

xAI indique que le champ model de la réponse affiche le modèle effectivement utilisé, et pas seulement l’alias indiqué dans la requête. Lors de la migration, vous pouvez envoyer une requête de test avec l’ancien identifiant, relever la valeur de model dans la réponse, puis la comparer à la facturation correspondante.

xAI permet aussi de consulter cost_in_usd_ticks dans usage : divisez cette valeur par 10000000000 pour obtenir le coût en dollars américains. Ce comportement concerne l’API officielle ; pour les plateformes tierces, il faut vérifier séparément si ces informations sont renvoyées telles quelles.

Compatibilité des SDK avec l’interface de modification Grok Imagine

La génération de texte vers image peut être appelée avec un client compatible OpenAI. Les paramètres supplémentaires comme quality peuvent être placés dans extra_body. Pour la modification d’images, attention : la méthode images.edit() du SDK OpenAI utilise multipart/form-data, tandis que l’interface de modification de xAI exige application/json. Elle ne peut donc pas être réutilisée directement. xAI recommande d’utiliser son SDK, le SDK Vercel AI ou une requête HTTP native conforme à ses exigences.

Avant la mise en production, vérifiez aussi les points techniques suivants :

• Enregistrement des images : une URL temporaire est renvoyée par défaut. Pour conserver les images à long terme, téléchargez-les ou transférez-les rapidement vers un stockage permanent. Vous pouvez aussi demander les données en Base64.
• Nombre d’images générées : n accepte une valeur de 1 à 10, avec 1 par défaut ; la résolution par défaut est de 1K.
• Images à modifier : vous pouvez utiliser jusqu’à 5 images sources, facturées individuellement en entrée.
• Limites de débit : le tableau officiel indique 6 requêtes par seconde pour T0, 12 pour T1, 25 pour T2, 50 pour T3 et 100 pour T4. Consultez la xAI Console pour connaître votre quota effectif.
• Traitement par lots : la page du modèle indique que la Batch API est prise en charge, mais le tarif par lot est affiché comme N/A. Ne partez donc pas du principe qu’une réduction s’applique.

Vérifiez la disponibilité de Grok Imagine avant de l’utiliser via une plateforme d’agrégation

Si vous utilisez une plateforme d’agrégation pour gérer vos modèles, vérifiez d’abord que le modèle cible est disponible avant de procéder à la migration. Nous n’avons pas pu confirmer indépendamment si APIYI propose actuellement grok-imagine-image-2.0, si la plateforme prend en charge tous les paramètres de qualité, ni quel est son tarif réel. Le code ci-dessous vérifie donc d’abord la disponibilité du modèle, sans la garantir.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位，并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

Conseil de migration : vérifiez d’abord la liste des modèles et les conditions de facturation sur APIYI apiyi.com, puis envoyez un petit nombre de requêtes pour vérifier que les paramètres sont bien transmis. Les nouveaux utilisateurs peuvent utiliser leur crédit de test gratuit pour cette étape. Si le modèle n’est pas disponible, ne basculez pas directement le trafic de production.

Analyse des effets de la migration vers Grok Imagine 2.0

Quels effets pour les développeurs et les équipes produit ?

Le premier changement concerne la visibilité de la version du modèle : un appel réussi ne signifie pas que l’ancien modèle est toujours utilisé. Il faut donc enregistrer dans les journaux à la fois le modèle demandé et le modèle qui a répondu. Deuxième changement : le budget doit être calculé selon la configuration choisie. À résolution égale, les niveaux Low et Medium affichent généralement un écart de 0,02 dollar ; on ne peut donc pas affirmer que la version 2.0 est systématiquement moins chère. Enfin, pour valider le produit, il faut effectuer des tests de régression sur des exemples fixes : images e-commerce, affiches, portraits et retouches localisées.

La qualité de Grok Imagine 2.0 justifie-t-elle une mise à niveau volontaire ?

À ce stade, on peut confirmer que l’exécution est passée au modèle 2.0, que la migration utilise le niveau Low et que le prix unitaire correspondant aux images produites a baissé. Ces faits ne prouvent toutefois pas que toutes les images seront meilleures. xAI indique que la version 2.0 améliore le respect des instructions à plusieurs conditions, la mise en page du texte et la retouche d’images. L’entreprise affirme aussi que le modèle s’est classé deuxième dans les classements Arena de génération texte vers image et de retouche d’images le jour de son lancement. Il s’agit toutefois d’un résultat historique datant du 7 août. Des relevés ultérieurs d’Arena le placent à la 6e position du classement général texte vers image le 26 octobre, et à la 5e position du classement général de retouche d’une seule image le 23 octobre.

Les tests indépendants doivent eux aussi être interprétés en fonction de leurs échantillons. Dans le test de Voyager, réalisé sur 12 images, le temps de génération variait d’environ 11 à 95 secondes par image. ImageBench fait état d’un taux de réussite d’environ 79 % sur 192 évaluations et d’une latence moyenne de 69 secondes, mais son évaluation automatisée peut se tromper. Sur Reddit, quelques utilisateurs signalent aussi un lissage excessif de la peau ou des modifications locales qui affectent toute l’image. Ces retours portent toutefois principalement sur le produit grand public en août et septembre : ils ne permettent ni d’évaluer la redirection actuelle de l’API, ni de représenter l’ensemble des utilisateurs.

Il est donc pertinent de tester en priorité la version 2.0 pour la mise en page, les affiches et les images soumises à plusieurs conditions. Pour les portraits réalistes et les retouches qui exigent de préserver fidèlement l’image d’origine, mieux vaut procéder à un déploiement progressif et prudent. Arena reflète les préférences humaines, pas nécessairement le taux d’acceptation pour votre activité : la validation finale doit toujours se faire avec vos propres exemples.

Que vérifier avant de choisir un service Grok Imagine API ?

Lorsqu’on passe par une plateforme tierce, un même nom de modèle ne garantit pas un routage vers le même fournisseur en amont ni une facturation identique. Les tarifs officiels de xAI ne correspondent pas non plus nécessairement aux prix pratiqués par les plateformes tierces. Avant de choisir, vérifiez chaque point :

• Modèles pris en charge : la version 2.0 est-elle proposée ? Les anciens identifiants sont-ils conservés ? Vers quel modèle les requêtes sont-elles réellement routées ?
• Compatibilité des paramètres : quality, resolution et aspect_ratio sont-ils correctement transmis ? Les valeurs par défaut pour la retouche sont-elles clairement indiquées ?
• Transparence des prix : comment sont calculés les frais de sortie et les frais d’entrée des images de référence ? Peut-on retrouver chaque requête sur la facture ?
• Facilité de migration : le changement de modèle nécessite-t-il peu de modifications ? Les journaux permettent-ils de voir les changements de modèle sous-jacent ?

APIYI, sur apiyi.com, propose une interface compatible avec OpenAI et permet d’appeler les modèles de plusieurs fournisseurs avec une seule clé API. C’est une option pratique pour comparer les modèles et passer de l’un à l’autre. Pour Grok Imagine, il reste néanmoins important de vérifier la prise en charge et les tarifs actuels à l’aide de la liste ci-dessus.

FAQ sur la migration vers Grok Imagine

Migration vers Grok Imagine 2.0 : les points clés

• Portée du retrait : c’est l’identifiant grok-imagine-image-quality qui est retiré aujourd’hui, pas toute la gamme Grok Imagine.
• Compatibilité : l’ancien identifiant reste utilisable, mais les requêtes sont systématiquement traitées par 2.0 Low. La version 1.0 n’est pas concernée.
• Tarifs : avec Low, chaque image produite coûte 0,01 dollar de moins ; avec Medium, elle coûte 0,01 dollar de plus que l’ancien Quality.
• Attention au paramètre : dans 2.0, si quality est omis, la valeur par défaut est Auto. Les tâches d’édition passent actuellement par Medium : le traitement n’est donc pas équivalent à celui de l’ancien identifiant.
• Vérification : contrôlez le champ model de la réponse, la facturation des requêtes et les images obtenues. Une réponse réussie de l’API ne suffit pas.
• Limite du SDK : la méthode images.edit() du SDK OpenAI ne peut pas être utilisée directement avec l’interface d’édition de xAI.
• Choix de la plateforme : vous pouvez vérifier les modèles et les tarifs sur APIYI apiyi.com avant de lancer un test à petite échelle, sans présumer que la plateforme les prend en charge.

En résumé : que faire après le retrait de l’ancien identifiant Grok Imagine ?

Le changement ne concerne pas l’arrêt du service : c’est le modèle associé à l’ancien identifiant qui a changé. Voici les réponses aux trois questions principales :

1. L’ancien modèle reste-t-il utilisable ? La version 1.0 reste disponible. L’ancien nom Quality peut toujours être appelé, mais c’est 2.0 Low qui traite les requêtes.
2. Faut-il modifier le code ? Pas immédiatement, mais il est recommandé d’utiliser explicitement grok-imagine-image-2.0 et de renseigner quality.
3. Comment maîtriser les coûts ? Pour les tâches en lot, testez d’abord Low, puis évaluez Medium si vous avez besoin de plus de détails. Pour l’édition, n’oubliez pas de compter le coût des images de référence.

Commencez par repérer l’ancien identifiant dans votre configuration, puis effectuez des tests de régression sur la qualité et la facturation avec un jeu d’échantillons fixe. Pour comparer plusieurs modèles d’image, vous pouvez consulter les modèles actuellement disponibles sur APIYI apiyi.com, vérifier leur prise en charge, puis transférer progressivement le trafic.

📚 Références

1. Guide de migration xAI : retrait du modèle d’image le 2 novembre et règles de redirection
2. Lien : docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2

3. Description : confirme le modèle retiré, le routage vers 2.0 Low, le fait que 1.0 n’est pas affecté et la méthode de migration

4. Annonce de lancement de xAI Image 2.0 : date de sortie et présentation officielle des capacités de 2.0

5. Lien : x.ai/news/grok-imagine-image-2

6. Description : présente les informations publiées le 7 août ; les capacités décrites correspondent aux déclarations officielles

7. Journal des mises à jour pour les développeurs xAI : valeur par défaut Auto et mises à jour d’août

8. Lien : docs.x.ai/developers/release-notes

9. Description : permet de vérifier la chronologie des paramètres de l’API 2.0

10. Grille tarifaire officielle de xAI : prix des images générées et des images de référence fournies en entrée

11. Lien : docs.x.ai/developers/pricing

12. Description : sert de base au calcul de tous les prix unitaires officiels et coûts théoriques de cet article

13. Documentation xAI sur la génération d’images : paramètres de qualité, de résolution et de rapport hauteur-largeur

14. Lien : docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation

15. Description : à consulter pour rédiger les paramètres des requêtes et vérifier les réponses

16. Documentation xAI sur la modification d’images : interface de modification et compatibilité des SDK

17. Lien : docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing

18. Description : permet de vérifier l’exigence application/json et les limites du SDK OpenAI

19. Documentation xAI sur le suivi des coûts et les limites de débit : coût par requête et limites du compte

20. Lien : docs.x.ai/developers/cost-tracking
21. Lien : docs.x.ai/developers/rate-limits

22. Description : utile pour vérifier le coût d’une requête et planifier les requêtes simultanées

23. Classements Arena : instantanés datés des classements texte vers image et modification d’images

24. Lien : arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
25. Lien : arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image

26. Description : fondés sur les préférences humaines, ces classements évoluent au fil du temps

27. Tests tiers : évaluations indépendantes de Voyager et ImageBench

28. Lien : voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
29. Lien : imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
30. Description : donnent des indications sur les performances selon les tâches, sans représenter la moyenne de l’ensemble des plateformes

Auteur : équipe technique APIYI
Échanges techniques : contactez-nous depuis la page d’accueil d’APIYI, apiyi.com. Pour plus de ressources, consultez le centre de documentation docs.apiyi.com.

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