Что сегодня вывели из эксплуатации в Grok Imagine? Можно ли ещё использовать старые модели? 4 ключевых момента перехода на версию 2.0

Примечание автора: в этой статье разберёмся, кого затронет вывод из эксплуатации старого идентификатора Grok Imagine, останется ли совместимым прежний интерфейс API, как изменились официальные цены и как контролировать качество и расходы при переходе на версию 2.0.

Сегодня, 2 ноября 2026 года, xAI официально приступила к миграции модели генерации изображений Grok Imagine. Выводится из эксплуатации идентификатор модели API grok-imagine-image-quality, а не весь Grok Imagine. Старый идентификатор по-прежнему можно использовать для вызовов, но запросы будет обрабатывать grok-imagine-image-2.0 с качеством Low. Модель 1.0 с идентификатором grok-imagine-image изменения не затрагивают.

Это не слухи, и версия 2.0 вышла не сегодня. xAI подтвердила порядок перехода в официальном руководстве по миграции и уведомила о нём 2 сентября, за 60 дней. Правила миграции и цены в этой статье взяты из официальной документации xAI.

Главное: за 3 минуты вы поймёте, затронут ли вас изменения, можно ли использовать старый интерфейс API, нужно ли менять код и как выбрать параметр качества для контроля расходов.

Что сегодня вывели из эксплуатации в Grok Imagine: главное

Эту новость легко понять неправильно: вывод старого идентификатора из эксплуатации не означает отключения сервиса. Согласно официальному сообщению, запросы со старым именем не будут отклоняться только из-за его вывода — сервер передаст их модели 2.0. Но то, что старый идентификатор по-прежнему работает, не означает, что за ним всё ещё стоит прежняя модель.

Как проходила миграция на Grok Imagine 2.0

• 15 мая: grok-imagine-image-pro вывели из эксплуатации, а запросы перенаправили на grok-imagine-image-quality.
• 7 августа: xAI выпустила Imagine Image 2.0 с API-именем grok-imagine-image-2.0. В потребительском продукте одновременно появился новый режим Quality Mode.
• 28 августа: в API версии 2.0 добавили quality=auto, а значение по умолчанию изменили с Medium на Auto. Максимальное число эталонных изображений для редактирования увеличили с 3 до 5 и добавили соотношения сторон 21:9 и 5:2.
• 2 сентября: xAI опубликовала инструкцию по миграции и предупредила, что старый идентификатор Quality выведут из эксплуатации через 60 дней.
• 2 ноября: правила миграции вступили в силу.

Можно ли пользоваться старыми моделями Grok Imagine и кого затронет миграция

Чтобы понять, затронут ли вас изменения, проверьте значение model в коде и конфигурации. Если вы создаёте изображения только на сайте Grok или в мобильном приложении, учтите: объявление напрямую касается идентификаторов API. Из него нельзя сделать вывод, что какой-то вариант в интерфейсе сегодня отменят.

Менять код прямо сегодня необязательно: старые идентификаторы не перестанут работать из-за этого вывода моделей из эксплуатации. Но если для вашего продукта важны стиль готовых изображений, результат редактирования или стоимость, лучше перейти на новую версию самостоятельно. Так вы сможете сами выбрать модель и уровень качества.

Учтите: совместимость структуры запросов не означает, что изображения будут одинаковыми. После смены базовой модели один и тот же промпт может давать другой стиль, композицию и детали — это распространённый технический риск при миграции моделей. Сейчас в открытых источниках нет данных о том, что сегодня произошли массовые проблемы с качеством, но в рабочей среде результаты всё равно стоит выборочно перепроверить.

Как изменились цены Grok Imagine 2.0: дешевле не во всех случаях

xAI взимает плату за каждое выходное изображение. В версии 2.0 цена зависит от качества и разрешения. При автоматическом переходе на Low каждое изображение обходится на $0.01 дешевле. Если же выбрать Medium, цена будет на $0.01 выше, чем у прежнего тарифа Quality.

Кроме того, и в версии 2.0, и в старом Quality каждое входное эталонное изображение стоит $0.01. В версии 1.0 выходное изображение с разрешением 1K или 2K стоит $0.02, а входное изображение — $0.002. Хотя в официальном прайс-листе указано разрешение 1.5K, в документации по параметрам генерации сейчас явно упоминаются только 1k и 2k. Поэтому не используйте resolution="1.5k" в рабочем коде без предварительного тестирования.

Расчёт стоимости пакетной генерации изображений в Grok Imagine

В таблице приведены теоретические расходы по официальным тарифам, а не реальные счета компаний. Для генерации в режиме «текст-в-изображение» не учтены плата за ввод эталонных изображений, повторные попытки при ошибках, налоги и комиссии сторонних платформ.

При редактировании нужно учитывать плату за входные данные. Например, если использовать 5 эталонных изображений и получить одно изображение 2K Medium, плата за входные данные составит $0.05, а за результат — $0.08. Теоретическая общая стоимость — $0.13. Заявленное разработчиком снижение на $0.01 за изображение относится главным образом к цене результата, поэтому общий процент экономии при редактировании нельзя напрямую рассчитать по снижению цены результата в таблице.

Чем отличаются Low, Medium и Auto в Grok Imagine

Low требует меньше вычислительных ресурсов и стоит дешевле. Этот уровень фиксированно используется при автоматическом переходе со старого идентификатора Quality. Medium расходует больше ресурсов и подходит для задач, где важны детали изображения. В режиме Auto уровень качества выбирает xAI: сейчас по официальным правилам для генерации изображений используется Low, а для редактирования — Medium. В будущем это соответствие может измениться.

Самая распространённая ловушка — изменить model на 2.0, но не указать quality.

Возьмём для примера задачу редактирования с одним эталонным изображением и одним выходным изображением 1K. Теоретическая стоимость при использовании старого Quality составляет 0,06 доллара. Если перейти на 2.0 и не указать quality, сейчас будет выбран Medium, а стоимость вырастет до 0,07 доллара. Если же продолжить использовать старый идентификатор с уровнем Low, стоимость составит 0,05 доллара. Чтобы расходы оставались предсказуемыми, лучше всегда явно указывать уровень качества.

Кроме того, уровни API Low, Medium и Auto нельзя напрямую приравнивать к вариантам Fast и Quality на сайте Grok. В документации, коде и описаниях продукта их лучше описывать отдельно, чтобы не вводить команду в заблуждение.

Как перейти на Grok Imagine 2.0: параметры, проверка и особенности SDK

Рекомендуемый путь миграции прост: замените значение model на grok-imagine-image-2.0 и явно задайте quality в соответствии с задачей. Пример официального запроса ниже составлен по документации xAI. Чтобы запустить его, понадобится действующий ключ. При подготовке статьи платные вызовы не выполнялись.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

Для редактирования изображения можно явно указать качество Medium. Адрес изображения в примере ниже приведён для наглядности — замените его ссылкой на доступное вам изображение:

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

Как проверить, что запрос Grok Imagine выполняется на версии 2.0

По данным xAI, поле model в ответе показывает модель, которая фактически обработала запрос, а не просто псевдоним, указанный клиентом. При миграции можно отправить тестовый запрос со старым идентификатором, записать значение model из ответа и сверить его со счётом.

xAI также позволяет проверить cost_in_usd_ticks в поле usage: чтобы перевести значение в доллары, разделите его на 10000000000. Так работает официальный API; возвращают ли сторонние платформы эти данные без изменений, нужно проверять отдельно.

Совместимость SDK с интерфейсом редактирования Grok Imagine

Для генерации текст-в-изображение можно использовать клиент, совместимый с OpenAI, а расширенные параметры вроде quality передавать через extra_body. С редактированием изображений есть нюанс: метод images.edit() в OpenAI SDK использует multipart/form-data, а интерфейс редактирования xAI требует application/json, поэтому напрямую переиспользовать его нельзя. Официальная рекомендация — использовать xAI SDK, Vercel AI SDK или подходящий HTTP-запрос без SDK.

Перед запуском также проверьте следующие технические детали:

• Сохранение изображений: по умолчанию возвращается временный URL. Если материалы нужно сохранить надолго, своевременно скачайте их или перенесите в своё хранилище. Также можно запросить данные в формате Base64.
• Количество изображений: параметр n поддерживает значения от 1 до 10, по умолчанию — 1; разрешение по умолчанию — 1K.
• Входные данные для редактирования: можно использовать до 5 исходных изображений, плата за входные данные взимается за каждое.
• Ограничения частоты запросов: согласно официальной таблице, для T0 — 6 запросов в секунду, T1 — 12, T2 — 25, T3 — 50, T4 — 100. Актуальные лимиты проверяйте в xAI Console.
• Пакетная обработка: на странице модели указана поддержка Batch API, но цена пакетной обработки обозначена как N/A. Не стоит заранее рассчитывать на скидку.

Проверьте доступность Grok Imagine перед вызовом через агрегатор

Если вы управляете моделями через платформу-агрегатор, перед миграцией убедитесь, что нужная модель доступна. Нам не удалось независимо подтвердить, доступна ли сейчас в APIYI модель grok-imagine-image-2.0, поддерживаются ли все параметры качества и какова фактическая стоимость. Поэтому приведённый ниже код сначала проверяет наличие модели, но её доступность не гарантируется.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位，并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

Совет по миграции: сначала проверьте список моделей и условия оплаты на APIYI apiyi.com, затем убедитесь с помощью небольшого числа запросов, что параметры передаются корректно. Новые пользователи могут использовать для этого бесплатный тестовый лимит. Если модель ещё недоступна, не переключайте на неё продакшен-трафик.

Как миграция на Grok Imagine 2.0 повлияет на работу

Что изменится для разработчиков и продуктовых команд

Первое изменение: версию модели больше нельзя определить с первого взгляда. Успешный вызов не означает, что старая модель всё ещё работает, поэтому в логах стоит записывать и модель из запроса, и модель из ответа. Второе: бюджет нужно рассчитывать для каждого варианта использования. При одинаковом разрешении разница между Low и Medium обычно составляет 0,02 доллара, поэтому нельзя просто сказать, что версия 2.0 дешевле. Третье касается приёмки продукта: для изображений товаров, постеров, портретов и локального редактирования стоит проводить регрессионное тестирование на фиксированных примерах.

Стоит ли переходить на Grok Imagine 2.0 ради качества

Пока достоверно известно следующее: запросы теперь обрабатывает модель 2.0, при миграции используется уровень Low, а цена за соответствующий результат снизилась. Но это не доказывает, что все изображения станут лучше. По словам xAI, в версии 2.0 улучшены выполнение инструкций с несколькими условиями, размещение текста и редактирование изображений. Компания также сообщала, что в день выпуска модель заняла второе место в рейтингах Arena для генерации текст-в-изображение и редактирования изображений. Однако это исторический результат на 7 августа. Более поздние срезы Arena показывают, что 26 октября модель занимала шестое место в общем рейтинге текст-в-изображение, а 23 октября — пятое место в общем рейтинге редактирования одного изображения.

Независимые тесты тоже нужно рассматривать с учётом выборки. В тесте Voyager на 12 изображениях генерация одного изображения занимала от 11 до 95 секунд. В оценке ImageBench из 192 заданий модель прошла около 79%, а средняя задержка составила 69 секунд, хотя автоматическая оценка может ошибаться. На Reddit отдельные пользователи также жаловались на чрезмерно гладкую кожу и изменения всего изображения при локальном редактировании. Однако это в основном отзывы за август и сентябрь о пользовательском продукте. Их нельзя считать оценкой текущей работы API после перенаправления запросов или мнением всех пользователей.

Поэтому версию 2.0 стоит в первую очередь протестировать для работы с текстом, постерами и изображениями с несколькими условиями. Для фотореалистичных портретов и задач редактирования, где важно сохранить исходное изображение, лучше внедрять её постепенно и с осторожностью. Arena отражает предпочтения людей, а не долю результатов, отвечающих требованиям вашего бизнеса, поэтому окончательную проверку нужно проводить на собственных примерах.

На что обратить внимание при выборе сервиса для работы с Grok Imagine API

При вызове через стороннюю платформу одинаковое название модели не означает, что маршрутизация запросов и тарификация будут идентичными. Официальные цены xAI также не обязательно совпадают с ценами сторонних платформ. При выборе стоит проверить каждый пункт:

• Поддержка моделей: доступна ли версия 2.0, сохранён ли старый идентификатор и на какую модель фактически направляются запросы.
• Совместимость параметров: корректно ли передаются quality, resolution и aspect_ratio, понятны ли значения по умолчанию для редактирования.
• Прозрачность цен: как рассчитываются плата за результат и плата за входные эталонные изображения, можно ли соотнести счёт с отдельным запросом.
• Удобство миграции: насколько малы изменения при переключении модели и отражают ли логи изменения модели, которая фактически обрабатывает запрос.

APIYI apiyi.com предоставляет OpenAI-совместимый интерфейс и позволяет вызывать модели разных поставщиков с одним API-ключом. Это удобно для сравнения моделей и переключения между ними. Однако для Grok Imagine всё равно стоит сначала проверить актуальную поддержку и цены по приведённому выше списку.

Частые вопросы о переходе на Grok Imagine

Главное о переходе на Grok Imagine 2.0

• Что выводят из эксплуатации: сегодня выводят идентификатор grok-imagine-image-quality, а не всю линейку Grok Imagine.
• Совместимость: старый идентификатор продолжит работать, но запросы по нему будут обрабатываться только моделью 2.0 Low. Версия 1.0 не затронута.
• Изменение цены: при переходе на Low каждое выходное изображение обходится на 0,01 доллара дешевле, а Medium стоит на 0,01 доллара дороже старого Quality.
• Ловушка с параметром: если в 2.0 не указать quality, по умолчанию используется Auto. Сейчас запросы на редактирование при этом обрабатываются через Medium — это не то же самое, что работа через старый идентификатор.
• Как проверить переход: изучите поле model в ответе, стоимость запросов и примеры изображений. Одного успешного ответа API недостаточно.
• Ограничение SDK: метод images.edit() из OpenAI SDK нельзя напрямую использовать с интерфейсом редактирования xAI.
• Выбор платформы: на APIYI apiyi.com можно проверить доступные модели и тарифы, а затем провести тест на небольшой партии. Не стоит заранее считать, что платформа поддерживает нужную модель.

Итоги: что делать после вывода старого идентификатора Grok Imagine

Главное в этом изменении — сервис не отключают, но модель, скрывающаяся за старым идентификатором, меняется. Ответы на основные вопросы можно свести к трём пунктам:

1. Можно ли продолжать использовать старую модель: версия 1.0 остаётся доступной; старый идентификатор Quality тоже можно вызывать, но фактически будет работать 2.0 Low.
2. Нужно ли менять код: прямо сейчас это не обязательно, но рекомендуется явно указать grok-imagine-image-2.0 и параметр quality.
3. Как контролировать расходы: для пакетных задач сначала протестируйте Low, а если важны мелкие детали — оцените Medium. При редактировании не забудьте учесть стоимость эталонных изображений.

Для начала проверьте конфигурацию на наличие старого идентификатора, а затем сравните качество и расходы на фиксированном наборе примеров. Если нужно сравнить несколько моделей для работы с изображениями, на APIYI apiyi.com можно узнать, какие модели доступны сейчас, и после проверки поддержки постепенно переключать трафик.

📚 Источники

1. Руководство xAI по миграции: вывод моделей изображений из эксплуатации 2 ноября и правила перенаправления
2. Ссылка: docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2

3. Описание: какие модели выводятся из эксплуатации, как работает перенаправление на 2.0 Low, почему версия 1.0 не затронута и как перейти на новую версию

4. Анонс xAI Image 2.0: дата выпуска и официальное описание возможностей 2.0

5. Ссылка: x.ai/news/grok-imagine-image-2

6. Описание: информация о выпуске 7 августа; описание возможностей приводится со слов xAI

7. Журнал обновлений для разработчиков xAI: значение Auto по умолчанию и обновления за август

8. Ссылка: docs.x.ai/developers/release-notes

9. Описание: помогает уточнить, когда появились параметры API версии 2.0

10. Официальный прайс-лист xAI: цены на выходные изображения и входные эталонные изображения

11. Ссылка: docs.x.ai/developers/pricing

12. Описание: источник всех официальных тарифов и расчётов теоретической стоимости в этой статье

13. Документация xAI по генерации изображений: параметры качества, разрешения, соотношения сторон и другие настройки

14. Ссылка: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation

15. Описание: пригодится при настройке параметров запроса и проверке ответа

16. Документация xAI по редактированию изображений: интерфейс редактирования и совместимость с SDK

17. Ссылка: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing

18. Описание: требования к application/json и ограничения OpenAI SDK

19. Документация xAI по отслеживанию расходов и лимитам запросов: стоимость отдельных запросов и лимиты аккаунта

20. Ссылка: docs.x.ai/developers/cost-tracking
21. Ссылка: docs.x.ai/developers/rate-limits

22. Описание: поможет проверить стоимость запроса и спланировать параллельные вызовы

23. Рейтинг Arena: срез рейтингов для режима «текст-в-изображение» и редактирования изображений на указанную дату

24. Ссылка: arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
25. Ссылка: arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image

26. Описание: оценка основана на предпочтениях людей, позиции со временем меняются

27. Независимые тесты: оценки Voyager и ImageBench

28. Ссылка: voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
29. Ссылка: imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
30. Описание: помогают оценить результаты на конкретных задачах, но не отражают средний уровень по всем платформам

Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: свяжитесь с нами через главную страницу APIYI apiyi.com. Дополнительные материалы доступны в центре документации docs.apiyi.com

Читайте также

• Что улучшилось в Kimi K3.1 Pro по сравнению с предыдущим поколением? Сравнение возможностей и цен: Сравнение вариантов обновления для нынешних пользователей K3: отдельно разбираем официальные данные и данные Artificial Analysis, пять ценовых уровней, стоимость одной задачи, нюансы миграции и таблицу решений «переходить или не спешить».
• Боже! Krea 3, ты собираешься уничтожить Nano Banana?: Насколько хороша Krea 3 для создания рекламных изображений бренда? В статье за 5 шагов показан путь в Ad Studio от сайта бренда до бренд-кита и 12 статичных объявлений, а также приведены официальные примеры, таблица затрат и 7 подводных камней.
• OpenAI, Anthropic и Google одновременно отказываются от старых моделей: первые отключат уже в следующем месяце — вы в списке?: На одной странице собраны все 10 этапов прекращения поддержки у OpenAI, Anthropic и Google с 17 ноября 2026 года по 1 апреля 2027 года: какие модели затронуты, каковы замены, будут ли ошибки и какие строки кода менять.