Gemini 3.1 Pro 與 Claude Sonnet 4.6 深度對比：2026 年性價比之王花落誰家

作者注：從編碼、推理、多模態、知識工作、定價 5 大維度對比 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Sonnet 4.6，幫你選出最適合的高性價比前沿模型

2026 年 2 月的 AI 模型格局出現了一個有意思的局面：真正的競爭不再是「誰是最強」，而是 「誰是性價比之王」。Google 的 Gemini 3.1 Pro（2 月 19 日發佈）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6（2 月 17 日發佈），幾乎同期上線，定價接近，都宣稱接近旗艦級性能——開發者的選擇從未如此糾結。

核心價值: 看完本文，你將清楚兩個模型在編碼、推理、多模態、知識工作上的真實差距，以及在你的具體場景下該選哪一個。

Gemini 3.1 Pro 與 Claude Sonnet 4.6 基礎參數對比

兩個模型的定位非常相似——都是「接近旗艦性能、遠低於旗艦價格」的實力派，但技術路線截然不同。

🎯 定價關鍵細節: 在 200K 以內的常規場景下，Gemini 3.1 Pro 更便宜（$2/$12 vs $3/$15）。但一旦上下文超過 200K，Gemini 漲價到 $4/$18，反而比 Sonnet 4.6 的 $3/$15 更貴。你的平均上下文長度直接決定誰更划算。

Gemini 3.1 Pro 與 Sonnet 4.6 Benchmark 全面對比

編碼能力對比

分析: Gemini 3.1 Pro 在三項編碼測試中全面領先。特別是 SWE-Bench Pro（更復雜的真實代碼任務）差距達 11.5 分，Terminal-Bench（終端環境編碼）差距達 9.4 分。不過值得注意的是，Sonnet 4.6 在 Replit 的生產代碼編輯內部測試中實現了 0% 錯誤率，並被選爲 GitHub Copilot 的編碼 Agent 基礎模型——實際生產環境中的編碼體驗可能比 Benchmark 更接近。

推理能力對比

分析: 推理能力是兩者差距最大的維度。Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2、GPQA Diamond、HLE 三項推理測試上大幅領先，差距從 18 到 25 分不等。這裏需要說明的是，Gemini 3.1 Pro 的推理得分是在其三級思考系統的 High 模式下取得的，而 Sonnet 4.6 的自適應思考在推理深度上不如 Opus 4.6。如果純推理是你的核心需求，Gemini 3.1 Pro 優勢明顯。

知識工作與 Agent 能力對比

分析: 這裏出現了最大的反轉。在 GDPval-AA（模擬真實專家級知識工作）上，Sonnet 4.6 以 1，633 Elo 不僅遠超 Gemini 3.1 Pro 的 1，317，甚至超過了自家旗艦 Opus 4.6 的 1，559。這意味着在研究分析、報告撰寫、商業策略等高價值知識工作場景中，Sonnet 4.6 是目前所有模型中表現最好的——包括比它貴 5 倍的 Opus 4.6。

Gemini 3.1 Pro 與 Sonnet 4.6 的場景選擇建議

兩個模型的優劣勢非常互補，場景選擇比「哪個更好」更重要。

選 Gemini 3.1 Pro 的場景

• 算法和競賽編程: LiveCodeBench Elo 2，887，在算法類編碼上碾壓級領先
• 複雜推理和科學研究: ARC-AGI-2 77.1%、GPQA Diamond 94.3%，純推理能力是 Sonnet 4.6 的另一個層級
• 多模態處理: 原生支持視頻（1 小時）、音頻（8.4 小時），Sonnet 4.6 不支持
• MCP Agent 工作流: MCP Atlas 69.2%（領先 7.9 分），構建多步驟 Agent 系統時更可靠
• 短上下文高頻調用: 200K 以內 $2/$12 的定價是兩者中更便宜的選擇

選 Claude Sonnet 4.6 的場景

• 專家級知識工作: GDPval-AA 1，633 Elo 是當前所有模型最高分，研究報告、金融分析、商業策略等場景無出其右
• 生產代碼編輯: 在 Replit 生產環境測試中 0% 錯誤率，被 GitHub Copilot 選爲編碼 Agent 基礎
• 工具調用和 Computer Use: tau2-bench 91.7%、OSWorld 72.5%，在自動化操作和函數調用上精度極高
• 長上下文場景: 超過 200K 上下文時，Sonnet 4.6 的 $3/$15 比 Gemini 的 $4/$18 更便宜
• 企業級應用: 更成熟的安全對齊、Prompt 緩存（讀取僅 $0.30/百萬 Token，省 90%）、批處理半價

Gemini 3.1 Pro 和 Claude Sonnet 4.6 API 快速接入

極簡示例

通過 API易平臺，兩個模型使用統一接口：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# Gemini 3.1 Pro - 推理和多模態更強
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "分析這段代碼的時間複雜度並優化"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# Claude Sonnet 4.6 - 知識工作和工具調用更強
response = client.chat.completions.create（
    model="claude-sonnet-4-6"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "撰寫 Q1 市場分析報告，包含競品對比和增長建議"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

# 按場景自動路由
def route_model（prompt， task_type="general"）:
    model_map = {
        "reasoning": "gemini-3.1-pro"，
        "multimodal": "gemini-3.1-pro"，
        "algorithm": "gemini-3.1-pro"，
        "knowledge": "claude-sonnet-4-6"，
        "production_code": "claude-sonnet-4-6"，
        "tool_call": "claude-sonnet-4-6"，
        "general": "gemini-3.1-pro"，
    }
    return client.chat.completions.create（
        model=model_map.get（task_type， "gemini-3.1-pro"），
        messages=[{"role": "user"， "content": prompt}]
    ）

建議: 通過 API易 apiyi.com 平臺可以同時接入兩個模型，使用同一個 API Key 切換。平臺提供免費測試額度，建議在你的實際場景中對比效果。

Gemini 3.1 Pro 與 Sonnet 4.6 成本深度對比

以三種典型使用場景估算月成本：

🎯 成本結論: 常規使用下 Gemini 3.1 Pro 便宜約 26%-27%。但如果你頻繁使用超過 200K 的長上下文（如全代碼庫分析、長文檔處理），Sonnet 4.6 反而更便宜——因爲 Gemini 長上下文漲價到 $4/$18，而 Sonnet 保持 $3/$15 不變。再加上 Sonnet 的 Prompt 緩存（讀取僅 $0.30/百萬 Token），實際成本可能還要低 30%-50%。

通過 API易 apiyi.com 平臺接入可享受額外優惠價格，進一步降低兩個模型的使用成本。

常見問題

總結

Gemini 3.1 Pro 與 Claude Sonnet 4.6 的核心結論：

1. 推理和多模態選 Gemini 3.1 Pro: ARC-AGI-2 領先 18.8 分，GPQA Diamond 領先 20.2 分，原生視頻/音頻支持，短上下文下更便宜
2. 知識工作和生產編碼選 Claude Sonnet 4.6: GDPval-AA 1，633 Elo 是所有模型最高分（包括 Opus 4.6），Replit 0% 錯誤率，GitHub Copilot 首選
3. 長上下文場景 Sonnet 更划算: 超過 200K 上下文時 Sonnet $3/$15 vs Gemini $4/$18，配合 Prompt 緩存可再省 30%-50%

這兩個模型是 2026 年 2 月性價比最高的前沿模型，最佳策略是根據場景混合使用。推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入，用同一個 API Key 按需切換。

📚 參考資料

1. Claude Sonnet 4.6 發佈公告: Anthropic 官方博客

   • 鏈接: anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
   • 說明: Sonnet 4.6 的完整功能介紹、Benchmark 數據和自適應思考功能

2. Gemini 3.1 Pro 官方博客: Google DeepMind 發佈公告

   • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
   • 說明: Gemini 3.1 Pro 的三級思考系統和完整性能數據

3. Tom's Guide 實測對比: 7 項挑戰實測 Gemini 3.1 Pro vs Sonnet 4.6

   • 鏈接: tomsguide.com/ai/i-tested-gemini-3-1-pro-vs-claude-sonnet-4-6-in-7-tough-challenges-and-there-was-one-clear-winner
   • 說明: 真實任務場景下的實際表現對比

4. Artificial Analysis 排行榜: 第三方獨立模型評測平臺

   • 鏈接: artificialanalysis.ai/leaderboards/models
   • 說明: 客觀的性能、速度、價格橫向對比數據

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的使用體驗，更多 AI 模型資訊可訪問 API易 apiyi.com