Gemini 3.1 Pro 与 Claude Sonnet 4.6 深度对比：2026 年性价比之王花落谁家

作者注：从编码、推理、多模态、知识工作、定价 5 大维度对比 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Sonnet 4.6，帮你选出最适合的高性价比前沿模型

2026 年 2 月的 AI 模型格局出现了一个有意思的局面：真正的竞争不再是「谁是最强」，而是 「谁是性价比之王」。Google 的 Gemini 3.1 Pro（2 月 19 日发布）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6（2 月 17 日发布），几乎同期上线，定价接近，都宣称接近旗舰级性能——开发者的选择从未如此纠结。

核心价值: 看完本文，你将清楚两个模型在编码、推理、多模态、知识工作上的真实差距，以及在你的具体场景下该选哪一个。

Gemini 3.1 Pro 与 Claude Sonnet 4.6 基础参数对比

两个模型的定位非常相似——都是「接近旗舰性能、远低于旗舰价格」的实力派，但技术路线截然不同。

🎯 定价关键细节: 在 200K 以内的常规场景下，Gemini 3.1 Pro 更便宜（$2/$12 vs $3/$15）。但一旦上下文超过 200K，Gemini 涨价到 $4/$18，反而比 Sonnet 4.6 的 $3/$15 更贵。你的平均上下文长度直接决定谁更划算。

Gemini 3.1 Pro 与 Sonnet 4.6 Benchmark 全面对比

编码能力对比

分析: Gemini 3.1 Pro 在三项编码测试中全面领先。特别是 SWE-Bench Pro（更复杂的真实代码任务）差距达 11.5 分，Terminal-Bench（终端环境编码）差距达 9.4 分。不过值得注意的是，Sonnet 4.6 在 Replit 的生产代码编辑内部测试中实现了 0% 错误率，并被选为 GitHub Copilot 的编码 Agent 基础模型——实际生产环境中的编码体验可能比 Benchmark 更接近。

推理能力对比

分析: 推理能力是两者差距最大的维度。Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2、GPQA Diamond、HLE 三项推理测试上大幅领先，差距从 18 到 25 分不等。这里需要说明的是，Gemini 3.1 Pro 的推理得分是在其三级思考系统的 High 模式下取得的，而 Sonnet 4.6 的自适应思考在推理深度上不如 Opus 4.6。如果纯推理是你的核心需求，Gemini 3.1 Pro 优势明显。

知识工作与 Agent 能力对比

分析: 这里出现了最大的反转。在 GDPval-AA（模拟真实专家级知识工作）上，Sonnet 4.6 以 1,633 Elo 不仅远超 Gemini 3.1 Pro 的 1,317，甚至超过了自家旗舰 Opus 4.6 的 1,559。这意味着在研究分析、报告撰写、商业策略等高价值知识工作场景中，Sonnet 4.6 是目前所有模型中表现最好的——包括比它贵 5 倍的 Opus 4.6。

Gemini 3.1 Pro 与 Sonnet 4.6 的场景选择建议

两个模型的优劣势非常互补，场景选择比「哪个更好」更重要。

选 Gemini 3.1 Pro 的场景

• 算法和竞赛编程: LiveCodeBench Elo 2,887，在算法类编码上碾压级领先
• 复杂推理和科学研究: ARC-AGI-2 77.1%、GPQA Diamond 94.3%，纯推理能力是 Sonnet 4.6 的另一个层级
• 多模态处理: 原生支持视频（1 小时）、音频（8.4 小时），Sonnet 4.6 不支持
• MCP Agent 工作流: MCP Atlas 69.2%（领先 7.9 分），构建多步骤 Agent 系统时更可靠
• 短上下文高频调用: 200K 以内 $2/$12 的定价是两者中更便宜的选择

选 Claude Sonnet 4.6 的场景

• 专家级知识工作: GDPval-AA 1,633 Elo 是当前所有模型最高分，研究报告、金融分析、商业策略等场景无出其右
• 生产代码编辑: 在 Replit 生产环境测试中 0% 错误率，被 GitHub Copilot 选为编码 Agent 基础
• 工具调用和 Computer Use: tau2-bench 91.7%、OSWorld 72.5%，在自动化操作和函数调用上精度极高
• 长上下文场景: 超过 200K 上下文时，Sonnet 4.6 的 $3/$15 比 Gemini 的 $4/$18 更便宜
• 企业级应用: 更成熟的安全对齐、Prompt 缓存（读取仅 $0.30/百万 Token，省 90%）、批处理半价

Gemini 3.1 Pro 和 Claude Sonnet 4.6 API 快速接入

极简示例

通过 API易平台，两个模型使用统一接口：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Gemini 3.1 Pro - 推理和多模态更强
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码的时间复杂度并优化"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Claude Sonnet 4.6 - 知识工作和工具调用更强
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "撰写 Q1 市场分析报告，包含竞品对比和增长建议"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 按场景自动路由
def route_model(prompt, task_type="general"):
    model_map = {
        "reasoning": "gemini-3.1-pro",
        "multimodal": "gemini-3.1-pro",
        "algorithm": "gemini-3.1-pro",
        "knowledge": "claude-sonnet-4-6",
        "production_code": "claude-sonnet-4-6",
        "tool_call": "claude-sonnet-4-6",
        "general": "gemini-3.1-pro",
    }
    return client.chat.completions.create(
        model=model_map.get(task_type, "gemini-3.1-pro"),
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )

建议: 通过 API易 apiyi.com 平台可以同时接入两个模型，使用同一个 API Key 切换。平台提供免费测试额度，建议在你的实际场景中对比效果。

Gemini 3.1 Pro 与 Sonnet 4.6 成本深度对比

以三种典型使用场景估算月成本：

🎯 成本结论: 常规使用下 Gemini 3.1 Pro 便宜约 26%-27%。但如果你频繁使用超过 200K 的长上下文（如全代码库分析、长文档处理），Sonnet 4.6 反而更便宜——因为 Gemini 长上下文涨价到 $4/$18，而 Sonnet 保持 $3/$15 不变。再加上 Sonnet 的 Prompt 缓存（读取仅 $0.30/百万 Token），实际成本可能还要低 30%-50%。

通过 API易 apiyi.com 平台接入可享受额外优惠价格，进一步降低两个模型的使用成本。

常见问题

总结

Gemini 3.1 Pro 与 Claude Sonnet 4.6 的核心结论：

1. 推理和多模态选 Gemini 3.1 Pro: ARC-AGI-2 领先 18.8 分，GPQA Diamond 领先 20.2 分，原生视频/音频支持，短上下文下更便宜
2. 知识工作和生产编码选 Claude Sonnet 4.6: GDPval-AA 1,633 Elo 是所有模型最高分（包括 Opus 4.6），Replit 0% 错误率，GitHub Copilot 首选
3. 长上下文场景 Sonnet 更划算: 超过 200K 上下文时 Sonnet $3/$15 vs Gemini $4/$18，配合 Prompt 缓存可再省 30%-50%

这两个模型是 2026 年 2 月性价比最高的前沿模型，最佳策略是根据场景混合使用。推荐通过 API易 apiyi.com 同时接入，用同一个 API Key 按需切换。

📚 参考资料

1. Claude Sonnet 4.6 发布公告: Anthropic 官方博客

   • 链接: anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
   • 说明: Sonnet 4.6 的完整功能介绍、Benchmark 数据和自适应思考功能

2. Gemini 3.1 Pro 官方博客: Google DeepMind 发布公告

   • 链接: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
   • 说明: Gemini 3.1 Pro 的三级思考系统和完整性能数据

3. Tom's Guide 实测对比: 7 项挑战实测 Gemini 3.1 Pro vs Sonnet 4.6

   • 链接: tomsguide.com/ai/i-tested-gemini-3-1-pro-vs-claude-sonnet-4-6-in-7-tough-challenges-and-there-was-one-clear-winner
   • 说明: 真实任务场景下的实际表现对比

4. Artificial Analysis 排行榜: 第三方独立模型评测平台

   • 链接: artificialanalysis.ai/leaderboards/models
   • 说明: 客观的性能、速度、价格横向对比数据

作者: 技术团队
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