Grok Bot versi open source: 4 langkah memasang Personal Agent sendiri di desktop Rakazo dan menghubungkannya ke Claude Opus 5.5

Catatan penulis: Tutorial instalasi Rakazo versi desktop untuk pengguna pemula. Ikuti 4 langkah untuk memasang Docker, menjalankan Rakazo di komputer sendiri, mengaktifkan akses publik, lalu menghubungkannya ke Claude Opus 5.5 melalui API yang kompatibel dengan OpenAI. Terakhir, buat Bot pertama yang selalu aktif beserta tugas rutin.

Belakangan ini, berbagai perusahaan besar di bidang AI merilis Personal Agent masing-masing. Namun, ada satu masalah: semuanya mengunci Anda dalam ekosistem model mereka sendiri. Jika Anda menginginkan asisten AI yang selalu siap membantu dalam jangka panjang—misalnya, merangkum berita setiap pagi—tanpa menyerahkan pilihan model kepada platform terkelola, Rakazo yang sedang ramai dibicarakan di GitHub ini layak dicoba. Deskripsi repositorinya secara langsung menyebutnya sebagai “Open-source Grok Bot alternative”, atau “alternatif Grok Bot sumber terbuka”. Per 23 Oktober 2026, repositori ini memiliki sekitar 5,3 ribu bintang dan menggunakan lisensi Apache-2.0. Pembaruannya pun masih rutin dilakukan.

Artikel ini mengikuti jalur instalasi yang sebenarnya dalam 4 langkah. Setiap langkah menjelaskan apa yang akan Anda lihat, bagian mana yang perlu diklik, dan cara memastikan prosesnya berhasil. Ada satu bagian yang sering membuat pengguna kesulitan: akses ke model melalui API publik diblokir secara default. Artikel ini akan menjelaskan cara mengaktifkannya dan alasan fitur tersebut dinonaktifkan secara default.

Manfaat utama: Setelah membaca artikel ini, Anda bisa menjalankan Rakazo di komputer Mac atau Linux sendiri, menghubungkan Claude Opus 5.5 menggunakan satu kunci API dari APIYI, serta membuat Bot pertama yang berjalan otomatis setiap hari.

Item	Keterangan
Tujuan	Menjalankan Rakazo di komputer sendiri, menghubungkannya ke Claude Opus 5.5, serta membuat Bot pertama yang selalu aktif dan satu tugas rutin
Perkiraan waktu	Sekitar 30–60 menit. Sebagian besar waktu digunakan untuk mengunduh Docker dan menarik image untuk pertama kalinya. Koneksi internet yang lambat bisa membuat prosesnya lebih lama
Persyaratan awal	Komputer Mac (Intel atau Apple Silicon) atau Linux; Docker Desktop; akun APIYI dan kunci API
Tingkat kesulitan	Pemula. Semua langkah dilakukan melalui antarmuka grafis, kecuali langkah ke-3 yang mengharuskan Anda menambahkan satu baris ke file konfigurasi
Cocok untuk	Pengguna yang menginginkan asisten AI yang dihosting sendiri, ingin memilih model sendiri, dan bersedia menggunakan perangkat lunak beta

Poin Penting Rakazo: Apa Sebenarnya Grok Bot Versi Open Source?

Menurut README berbahasa Mandarin, Rakazo adalah proyek agen AI open source yang memberi Anda rekan AI untuk bekerja sama dalam jangka panjang. Rakazo juga bisa dijalankan sebagai asisten AI yang di-host sendiri di komputer Anda. Tersedia versi web, aplikasi desktop Electron, serta klien untuk iPhone dan Android. Semuanya terhubung ke backend Rakazo yang sama. Artikel ini menggunakan versi desktop karena bisa menjalankan seluruh layanan di komputer lokal dengan Docker hanya dalam satu klik, sehingga paling praktis bagi pemula.

Kemampuan yang tercantum di situs resminya meliputi Bot yang selalu aktif—masing-masing memiliki percakapan, memori, tugas rutin, dan riwayat sendiri—serta akses ke browser, terminal, file, dan desktop grafis. Bot juga bisa saling meneruskan tugas, dan Anda dapat menggunakan kredensial model sendiri. Halaman perbandingan di situs resmi menambahkan beberapa hal: saat membuat Bot baru, Rakazo akan lebih dulu “mewawancarai” Anda untuk mengetahui pekerjaan yang ingin dilakukan; tugas rutin ditulis dalam Markdown yang mudah dibaca dan bisa dijalankan sesuai jadwal; jika tugas melampaui batas yang Anda tetapkan, Bot akan berhenti sementara dan menunggu persetujuan Anda. Semua tindakan dicatat dalam log audit.

Klaim terkait Rakazo berasal dari sumber yang berbeda-beda dengan tingkat kepercayaan yang beragam. Tabel berikut memisahkannya:

Klaim	Jenis sumber	Cara memahaminya
Merupakan alternatif open source untuk produk seperti Grok Bot	Pernyataan Rakazo sendiri	Ini adalah posisi proyek tentang dirinya, bukan kesimpulan dari evaluasi pihak ketiga
Mendukung pengisian alamat endpoint yang kompatibel dengan OpenAI	Tercantum dalam dokumentasi resmi	Bisa terhubung ke platform agregator seperti APIYI
Endpoint publik secara default diblokir dan memerlukan pengaktifan opsi serta HTTPS	Dokumentasi resmi dan kode sumber	Langkah 3 wajib dilakukan, kalau tidak koneksi akan gagal
Setiap Bot bisa menggunakan model yang berbeda	Halaman perbandingan situs resmi	Gunakan Opus untuk pekerjaan berat dan model yang lebih murah untuk pekerjaan ringan
Apakah tingkat penalaran yang dikirim melalui APIYI ke Claude akan berfungsi	Belum diuji	Sebaiknya jangan aktifkan mode penalaran dulu. Coba setelah semuanya berhasil terhubung
Penggunaan memori saat dijalankan di komputer lokal dan konsumsi Token bulanan	Tidak ada angka resmi	Artikel ini tidak memberikan angka pasti; jadikan pengamatan Anda sendiri sebagai acuan

Mengapa Rakazo Perlu Terhubung ke API Model

Banyak orang mengira Rakazo bisa langsung digunakan setelah dipasang. Padahal, Rakazo hanya mengurus “tubuh” Bot: penjadwalan, memori, lingkungan komputer, dan tugas rutin. Sementara itu, untuk “otaknya”, situs resmi menjelaskannya secara gamblang: “Rakazo tidak membayar tagihan model.” Artinya, biaya model perlu Anda tanggung sendiri. Ada beberapa cara untuk menghubungkannya: masuk dengan langganan seperti Claude Pro/Max, menggunakan kunci API resmi dari berbagai penyedia, memakai endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, atau menghubungkannya ke model lokal seperti Ollama.

Bagi pengguna di Indonesia, endpoint yang kompatibel dengan OpenAI biasanya menjadi pilihan paling praktis. Bot yang selalu aktif dan tugas rutin akan terus mengonsumsi Token, jadi endpoint dengan biaya sesuai pemakaian lebih mudah dikendalikan. Dengan satu kunci API dari APIYI, Anda bisa menggunakan claude-opus-5-5 dan claude-sonnet-5-5 sekaligus, lalu menetapkannya ke Bot yang berbeda.

Panduan Singkat Rakazo Desktop dalam 4 Langkah (Anda juga bisa mengirim artikel ini kepada Agent untuk melakukannya)

Empat langkah berikut berfokus pada macOS. Alur untuk pengguna Linux pada dasarnya sama, tetapi paket instalasinya berupa AppImage dan lokasi file konfigurasi bergantung pada lokasi sebenarnya di komputer Anda. Perlu diketahui, panduan instalasi bawaan aplikasi desktop dan menu aplikasinya saat ini masih berbahasa Inggris. README resmi menyebutkan bahwa terjemahan akan dikerjakan nanti, jadi Anda akan melihat tombol berbahasa Inggris seperti “This computer” dan “Stop Local Stack”. Antarmuka web dapat diubah ke bahasa Mandarin Sederhana.

Langkah 1: Instal dan buka Docker Desktop untuk Rakazo

Mode “jalankan secara lokal” Rakazo mengandalkan Docker Compose untuk menjalankan image resmi, jadi Anda perlu menginstal Docker terlebih dahulu. Docker Desktop, OrbStack, atau Docker Engine didukung secara resmi. Menurut rakazo.com, versi Docker Engine yang diperlukan adalah 26 atau lebih baru. Rakazo hanya mengenali perintah docker dan tidak mendukung Podman.

Yang akan Anda lihat: Halaman unduhan situs Docker. Pilih paket instalasi Mac sesuai jenis chip, atau pilih versi yang sesuai untuk Linux.
Yang perlu Anda lakukan: Setelah mengunduh dan menginstalnya, seret Docker ke folder “Aplikasi”, lalu buka. Ikuti petunjuk untuk menyelesaikan otorisasi dan inisialisasi pertama kali.
Kriteria keberhasilan: Ikon paus Docker muncul di bar menu bagian atas layar, dan jendela Docker Desktop menunjukkan bahwa engine sedang berjalan. Jika masih berputar, tunggu hingga Docker sepenuhnya aktif sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya.

Langkah 2: Unduh Rakazo Desktop dan pilih untuk menjalankannya di komputer ini

Per 2026-10-23, versi desktop terbaru di GitHub Releases adalah v0.3.3, dirilis pada 2026-10-22. File rilis hanya tersedia untuk macOS versi universal (Rakazo-0.3.3-universal.dmg, kompatibel dengan Intel dan Apple Silicon) dan Linux dalam format AppImage.

Yang akan muncul: Saat pertama kali membuka Rakazo, panduan berbahasa Inggris akan muncul dan menanyakan di mana Anda ingin menjalankannya. Ada dua pilihan: «This computer» (jalankan di komputer ini) dan «Existing instance» (hubungkan ke server yang sudah ada).
Yang perlu dipilih: Pilih «This computer». Aplikasi akan mengunduh image Rakazo dari ghcr.io, serta postgres:16 dan busybox dari Docker Hub. Pengunduhan image pertama mungkin memakan waktu, jadi tunggu saja. Jika Docker belum terpasang, aplikasi akan langsung menampilkan tautan unduhan.
Lanjutkan: Setelah layanan berjalan, aplikasi desktop akan memuat antarmuka web. Anda juga bisa membuka http://127.0.0.1:5173 di bilah alamat browser. Daftarkan akun di sini; pengguna pertama yang mendaftar akan menjadi pemilik instalasi ini. Setelah masuk, buka «Pengaturan → Bahasa» dan pilih Bahasa Mandarin Sederhana.
Kriteria keberhasilan: Halaman utama Rakazo setelah masuk sudah terlihat dan teks menu telah berubah menjadi bahasa Mandarin.

Perlu diketahui, saat dijalankan di komputer ini, layanan tetap berjalan di latar belakang meskipun aplikasi desktop ditutup. Untuk menghentikannya, pilih «Stop Local Stack» dari menu aplikasi.

Langkah 3: Aktifkan akses publik ke endpoint model Rakazo

Langkah ini paling sering membuat pengguna baru kebingungan. Dokumentasi resmi menyebutkan bahwa untuk menggunakan alamat publik dan domain biasa, Anda perlu mengatur RAKAZO_OPENAI_COMPAT_ALLOW_PUBLIC=1 dan wajib menggunakan HTTPS. Baris ini secara default masih dikomentari di templat konfigurasi. Jika opsi ini tidak diaktifkan, saat mencoba terhubung pada Langkah 4, Anda akan melihat kesalahan “Public model endpoints are blocked”.

Mengapa opsi ini dinonaktifkan secara default: Ini memang dirancang sebagai langkah keamanan. Petunjuk yang Anda kirim ke model, lampiran, dan hasil eksekusi alat akan keluar dari Rakazo melalui alamat ini untuk diproses oleh layanan eksternal. Jika Anda memasukkan endpoint yang tidak jelas asal-usulnya, riwayat percakapan dan isi file yang dibaca Bot bisa saja bocor. Jadi, aktifkan opsi ini hanya untuk endpoint tepercaya, misalnya platform API yang Anda punya akunnya dan Anda tahu ke mana data dikirim.

Yang akan Anda lihat: Klik «Buka → Buka Folder» di menu bagian atas Finder. Sebuah kotak input akan muncul.
Yang perlu Anda lakukan:
Masukkan direktori konfigurasi ini di kotak «Buka Folder»: ~/Library/Application Support/Rakazo/stack/
Setelah masuk, cari file bernama .env. Jika tidak terlihat, tekan Command + Shift + . di jendela Finder untuk menampilkan file tersembunyi.
Klik kanan .env, pilih «Buka Dengan → TextEdit», lalu tambahkan baris baru di bagian akhir file: RAKAZO_OPENAI_COMPAT_ALLOW_PUBLIC=1
Tekan Command + S untuk menyimpan. Jika TextEdit menanyakan format file, pilih teks biasa dan jangan mengubahnya menjadi teks kaya.
Kembali ke Rakazo, klik «Stop Local Stack» di menu aplikasi bagian atas, lalu tutup Rakazo sepenuhnya dan buka kembali agar layanan dibuat ulang dengan konfigurasi baru. Dokumentasi resminya menyebutkan, “Recreate the stack after changing .env”.
Kriteria berhasil: Setelah dibuka kembali, Rakazo masuk ke layar utama dengan normal. Saat mencoba terhubung pada Langkah 4, pesan “Public model endpoints are blocked” tidak muncul lagi.

Alternatif (gunakan hanya jika kesalahan masih muncul setelah Rakazo dibuka kembali): Terkadang, memulai ulang lewat antarmuka grafis tidak benar-benar membuat ulang kontainer. Dalam situasi ini, Anda bisa membuatnya ulang secara manual lewat Terminal.

Buka aplikasi «Terminal», lalu masuk ke direktori konfigurasi: cd "$HOME/Library/Application Support/Rakazo/stack"
Di jendela Terminal yang sama, jalankan perintah untuk membuat ulang: docker compose --env-file .env -f docker-compose.images.yml --project-name rakazo-desktop up -d
Setelah perintah selesai, kembali ke Rakazo, segarkan halaman, lalu coba sambungkan lagi.

Nama direktori, nama file konfigurasi, dan nama proyek Compose di atas mengacu pada penamaan aplikasi desktop dalam kode sumber Rakazo. Pengguna Linux bisa mencari folder stack di direktori data aplikasi masing-masing, lalu melakukan perubahan yang sama.

Langkah 4: Hubungkan Rakazo ke Claude Opus 5.5 dan buat Bot pertama

Setelah login untuk pertama kali, biasanya akan muncul permintaan untuk menghubungkan model. Jika kamu melewati langkah ini, kamu bisa menemukan menu yang sama di Pengaturan → Model.

Yang akan kamu lihat: halaman Hubungkan model, dengan beberapa pilihan cara untuk menghubungkan model.
Yang perlu kamu lakukan:
Pilih Kompatibel dengan OpenAI.
Isi kolom URL server dengan alamat API APIYI: https://api.apiyi.com/v1
Tempelkan kunci yang kamu buat di konsol APIYI ke kolom Kunci API.
Klik Cari model, lalu centang claude-opus-5-5 di daftar. Jika model tersebut tidak ada, pilih Model lain…, lalu masukkan ID model secara manual di kolom ID model. Kamu juga bisa mencentang claude-sonnet-5-5 untuk tugas-tugas ringan.
Buka bagian Lanjutan, lalu aktifkan Mendukung gambar agar lampiran dan alat komputer yang menggunakan tangkapan layar dapat berfungsi dengan baik. Biarkan opsi berpikir tetap nonaktif untuk saat ini.
Klik Hubungkan.
Kriteria keberhasilan (bagian pertama): koneksi berhasil tanpa pesan kesalahan, dan claude-opus-5-5 muncul di daftar model.

ID model harus ditulis dengan tanda hubung, yaitu claude-opus-5-5. Angka “5.5” pada judul hanyalah nama produk. Jangan menggantinya dengan titik, karena model tidak akan ditemukan. Selain itu, panduan pengaturan menyebutkan bahwa Rakazo akan menambahkan /v1 jika diperlukan. Rakazo juga akan menghapus garis miring di akhir alamat secara otomatis, jadi masukkan alamat seperti di atas tanpa menyertakan nama pengguna atau kata sandi.

Selanjutnya, lakukan pemeriksaan terakhir:

Klik Buat Bot baru. Bot akan “mewawancarai” kamu terlebih dahulu untuk menanyakan tugas yang harus dilakukannya. Kamu bisa menjawab: “Kamu adalah asisten berita saya. Setiap pagi, rangkum perkembangan penting di industri AI.”
Tambahkan tugas di bagian Tugas rutin pada Bot ini. Contohnya: “Setiap pagi pukul 08.00, rangkum berita AI selama 24 jam terakhir. Cantumkan 5 poin penting dan satu kalimat komentar.”
Kriteria keberhasilan (bagian kedua): Bot dapat menjawab pertanyaanmu dalam bahasa Mandarin dengan normal, tugas rutin muncul dalam daftar, dan hasil yang dibuat otomatis terlihat di riwayat Bot setelah waktu yang ditentukan.

🚀 Mulai cepat: Jika belum punya kunci API, kamu bisa mendaftar di APIYI, apiyi.com, lalu klaim kuota uji coba gratis untuk pengguna baru. Gunakan kuota tersebut untuk mencoba koneksi dan tugas rutin pertama di langkah 4. Setelah seluruh alurnya berjalan dengan baik, kamu bisa menentukan cara penggunaan jangka panjang.

Pemilihan Model dan Biaya Bot Rakazo yang Selalu Aktif

Salah satu desain praktis Rakazo adalah setiap Bot bisa menggunakan model yang berbeda. Bot yang perlu melakukan analisis mendalam, menulis artikel panjang, atau mengoperasikan komputer bisa menggunakan Opus. Sementara itu, tugas rutin dan ringan seperti merangkum berita terjadwal setiap hari atau menyusun tabel bisa dialihkan ke Sonnet. Dalam jangka panjang, cara ini dapat menghemat banyak token. Berikut harga referensi dari API per 2026-10-23, dalam satuan per satu juta token:

ID Model	Cocok untuk jenis Bot	Harga referensi hari ini	Platform yang tersedia
`claude-opus-5-5`	Bot utama: analisis kompleks, penulisan panjang, pengoperasian komputer	Input $4, output $20, baca cache $0.20, tulis cache $5	APIYI (grup default)
`claude-opus-5-5-thinking`	Untuk kebutuhan penalaran mendalam atau mencoba kemampuan berpikir	Ikuti halaman harga hari ini	APIYI
`claude-sonnet-5-5`	Tugas rutin dan ringan: merangkum berita, membuat ringkasan, memberi pengingat	Input $2, output $10	APIYI (grup default)

💰 Catatan biaya: Harga dan pengali grup bisa berubah. Silakan lihat halaman harga APIYI di apiyi.com pada hari penggunaan. Pengali grup default adalah 1 dan penagihannya berdasarkan pemakaian. Pilihan ini cocok untuk uji coba dalam skala kecil terlebih dahulu, lalu amati penggunaan aktual selama seminggu sebelum menentukan frekuensi tugas rutin.

Tabel Pemecahan Masalah Rakazo dan Kapan Sebaiknya Tidak Menggunakannya

Tabel pemecahan masalah umum saat memasang Rakazo dan menghubungkannya

Tabel berikut mencakup masalah yang paling sering terjadi, mulai dari memasang Docker hingga menghubungkan model. Saat menemukan pesan error, cari dulu gejalanya di kolom “Gejala”.

Gejala	Penyebab	Solusi
Setelah memilih “This computer”, muncul pesan bahwa Docker diperlukan atau proses terus macet saat memulai	Docker belum terpasang atau Docker Desktop belum dibuka	Kembali ke langkah 1 dan pastikan ikon paus di bilah menu menunjukkan bahwa mesin sedang berjalan. Jika menggunakan Podman, ganti dengan Docker
Proses mengunduh image pertama kali sangat lambat atau bahkan gagal	Image berasal dari `ghcr.io` dan Docker Hub, yang aksesnya dibatasi oleh jaringan di Tiongkok	Lihat bagian “Restricted networks / mirror downloads” di dokumentasi self-host resmi, lalu ubah sumber unduhan (`RAKAZO_DOWNLOAD_BASE`) atau gunakan mirror
Saat menghubungkan muncul pesan “Public model endpoints are blocked”	Opsi antarmuka publik belum diaktifkan, atau layanan belum dibuat ulang setelah `.env` diubah	Pastikan `.env` memuat `RAKAZO_OPENAI_COMPAT_ALLOW_PUBLIC=1`, lalu pilih “Stop Local Stack” dan jalankan kembali. Jika masih gagal, gunakan opsi terminal di langkah 3
Muncul pesan “OpenAI-compatible endpoints that send an API key must use HTTPS”	Alamat publik yang menggunakan Key memakai `http://`	Ubah URL server ke alamat yang diawali `https://`
`claude-opus-5-5` tidak muncul di daftar “Cari model”	Daftar belum diperbarui atau ID model salah	Pilih “Model lainnya…” dan masukkan secara manual. Pastikan ID menggunakan tanda hubung: `claude-opus-5-5`, bukan `claude-opus-5.5`
Saat menghubungkan muncul pesan bahwa kunci tidak valid atau autentikasi gagal	Key tidak tersalin lengkap, ada spasi tambahan, atau saldo akun tidak mencukupi	Salin ulang Key dari konsol APIYI di apiyi.com, lalu periksa saldo dan status token sebelum mencoba lagi
Saat membuka AppImage di Linux, muncul error `dlopen(): error loading libfuse.so.2`	Sistem tidak memiliki FUSE 2	Instal `libfuse2t64` di Ubuntu 24.04 atau `fuse-libs` di Fedora
`http://127.0.0.1:5173` tidak bisa dibuka	Layanan lokal belum selesai dimulai	Tunggu hingga image selesai diunduh dan kontainer berjalan, lalu muat ulang halaman. Pastikan Docker tetap berjalan selama proses ini

Kapan sebaiknya tidak menggunakan Rakazo

Rakazo memang menarik, tetapi belum tentu cocok untuk semua orang. Jika situasimu seperti berikut, sebaiknya pertimbangkan dulu atau pilih cara lain:

Situasimu	Mengapa kurang cocok	Pilihan yang lebih baik
Tim membutuhkan kestabilan dan dukungan pelanggan	Pihak resmi menyatakan “Rakazo is in beta”, artinya produk ini masih dalam tahap pengujian	Coba dulu untuk penggunaan pribadi, lalu evaluasi untuk produksi setelah versi resminya dirilis
Kamu menggunakan Windows	Per 2026-10-23, belum ada paket instalasi desktop Windows di bagian Releases	Gunakan Mac atau Linux, atau tunggu rilis resmi
Tidak ingin memasang Docker atau memori komputer terbatas	Menjalankan Rakazo secara lokal membutuhkan satu set kontainer yang harus terus aktif dan akan menggunakan sumber daya. Pihak resmi belum memberikan angka pastinya	Hubungkan ke instans yang sudah disiapkan orang lain (“Existing instance”)
Sudah berlangganan Claude Pro/Max dan hanya ingin cara yang praktis	Kamu mungkin tidak memerlukan kunci API	Gunakan metode login berlangganan Rakazo
Hanya membutuhkan asisten untuk menulis kode	Rakazo berfokus pada Bot yang selalu aktif dan tugas rutin	Alat pemrograman seperti Claude Code lebih praktis

FAQ Umum Rakazo dengan Claude Opus 5.5

Q1: Apa itu Rakazo?

Rakazo adalah proyek agen AI open source berlisensi Apache-2.0 yang dapat menjalankan Bot aktif terus-menerus di komputer sendiri. Setiap Bot memiliki percakapan, memori, tugas rutin, dan riwayatnya sendiri, serta dapat menggunakan browser, terminal, dan file. Proyek ini menyebut dirinya sebagai alternatif open source untuk produk seperti Grok Bot. Itu adalah posisi yang diambil oleh proyek ini sendiri.

Q2: Apa perbedaan Rakazo dan Grok Bot?

Berikut klaim dari halaman perbandingan di situs resmi Rakazo: Grok Bot adalah produk yang dihosting oleh xAI, dan modelnya bergantung pada paket yang digunakan. Dokumentasinya tidak menyebutkan dukungan untuk model dari penyedia lain atau model lokal, dan tidak tersedia server yang bisa di-deploy sendiri. Sementara itu, Rakazo dapat di-host sendiri dan memungkinkan Anda memilih model serta lingkungan eksekusi. Kami belum memverifikasi harga maupun detail lain tentang Grok Bot, jadi tidak akan membahasnya lebih jauh.

Q3: Rakazo sekarang versi berapa, dan apakah sudah stabil?

Per 23 Oktober 2026, versi desktop terbaru adalah v0.3.3, yang dirilis pada 22 Oktober 2026. Proyek ini masih dalam tahap beta dan pembaruannya sangat sering, sehingga antarmuka maupun opsi konfigurasi bisa berubah. Sebaiknya gunakan sebagai alat produktivitas pribadi untuk dicoba, dan jangan dulu menjadikannya sistem produksi untuk bisnis penting.

Q4: Rakazo paling cocok untuk skenario apa?

– **Merangkum informasi terjadwal**: Merangkum perkembangan suatu industri setiap pagi dan menyusun daftar poin penting.
– **Asisten urusan pribadi**: Membiarkan Bot mengingat preferensi Anda dan membantu menindaklanjuti tugas serta pengingat dalam jangka panjang.
– **Pembagian tugas antar-Bot**: Satu Bot melakukan riset, lalu menyerahkan hasilnya kepada Bot lain untuk disusun menjadi tulisan.

Q5: Bagaimana cara menggunakan APIYI agar Rakazo dapat memanggil Claude Opus 5.5?

1. Daftar akun di APIYI, apiyi.com, lalu buat kunci API.
2. Ikuti langkah 3 untuk mengaktifkan opsi antarmuka publik Rakazo, lalu buat ulang layanan.
3. Di bagian “Hubungkan Model”, pilih “Kompatibel dengan OpenAI”. Isi URL server dengan alamat yang diberikan pada langkah 4, lalu isi ID model dengan `claude-opus-5-5`.

APIYI menyediakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, dapat diakses langsung dari jaringan di Tiongkok, dan satu kunci dapat digunakan untuk memanggil berbagai model Claude.

Q6: Apakah tingkat penalaran Rakazo akan berfungsi saat menggunakan APIYI?

Di bagian “Lanjutan” Rakazo terdapat sakelar penalaran dengan tingkat dari minimal hingga max. Kami belum menguji apakah Claude menerapkan tingkat tersebut setelah dikirim melalui format yang kompatibel dengan OpenAI ke APIYI. Sebaiknya matikan penalaran terlebih dahulu untuk memastikan alurnya berjalan, lalu uji pengaturannya secara terpisah. Anda juga bisa langsung mengganti model menjadi `claude-opus-5-5-thinking`.

Q7: Bagaimana mengendalikan biaya jika Bot terus berjalan?

Rakazo sendiri tidak mengenakan biaya model, tetapi Bot yang terus aktif dan tugas rutinnya akan terus menggunakan token. Pemakaian pastinya bergantung pada frekuensi dan isi tugas; pihak resmi belum memberikan angka. Cara yang cukup aman adalah menggunakan Opus untuk Bot utama, mengganti Bot yang menangani tugas rutin ringan ke `claude-sonnet-5-5`, dan membatasi frekuensi tugas rutin. Di konsol APIYI, apiyi.com, Anda dapat melihat pemakaian harian agar bisa segera melakukan penyesuaian.

Q8: Apa saja batasan Rakazo yang diketahui saat ini?

– **Batasan platform**: Versi desktop hanya tersedia untuk macOS dan Linux.
– **Batasan antarmuka**: Panduan instalasi bawaan dan menu aplikasi masih berbahasa Inggris.
– **Batasan dependensi**: Untuk menjalankannya di komputer sendiri, Docker wajib digunakan; Podman tidak didukung.
– **Persyaratan konfigurasi**: Untuk menghubungkan model publik, Anda harus mengubah `.env` secara manual dan menggunakan HTTPS.

Poin Penting dan Ringkasan Rakazo dengan Claude Opus 5.5

Poin Penting Rakazo

Pahami posisinya: Sebutan “Grok Bot versi open source” adalah klaim Rakazo sendiri; proyek ini masih dalam tahap beta.
Alur utama dalam 4 langkah: Instal Docker → jalankan secara lokal dan ganti bahasa ke Mandarin → aktifkan akses antarmuka publik → hubungkan model dan buat Bot.
Sakelar penting: RAKAZO_OPENAI_COMPAT_ALLOW_PUBLIC=1 dinonaktifkan secara default. Aktifkan hanya untuk antarmuka yang Anda percayai.
ID model: Selalu gunakan tanda hubung, yaitu claude-opus-5-5. Jangan menggantinya dengan titik.
Tingkat pemikiran: Belum diuji apakah fitur ini berfungsi melalui APIYI. Sebaiknya nonaktifkan dulu, lalu coba setelah semuanya berhasil dijalankan.
Strategi biaya: Setiap Bot dapat menggunakan model yang berbeda. Untuk tugas rutin yang ringan, gunakan claude-sonnet-5-5.
Cara memulai: Gunakan satu kunci API dari APIYI apiyi.com untuk menghubungkan Claude. Penagihan dihitung berdasarkan pemakaian, dan Anda bisa mencoba kuota gratis untuk verifikasi.

Ringkasan

Rakazo menjadikan “rekan tim AI yang selalu siap” sebagai proyek open source yang bisa di-host sendiri. Aplikasi desktopnya juga memudahkan pengguna pemula menjalankannya di Mac. Satu-satunya langkah yang benar-benar memerlukan konfigurasi manual adalah langkah ke-3. Setelah memahami alasan keamanan di balik sakelar ini, langkah berikutnya cukup dilakukan lewat antarmuka grafis.

Perlu diingat, Rakazo hanya menangani penjadwalan Bot dan lingkungan runtime. Biaya penggunaan model tetap menjadi tanggung jawab Anda. Kami menyarankan Anda menghubungkan Claude Opus 5.5 melalui APIYI apiyi.com: antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dapat langsung diisi di Rakazo, bisa diakses dari Tiongkok, dan biayanya dihitung berdasarkan pemakaian. Anda juga bisa memadukan model yang berbeda untuk Bot utama dan Bot tugas rutin.

Referensi

Repositori GitHub Rakazo: Kode sumber proyek, README, dan README berbahasa Mandarin
Tautan: github.com/elie222/rakazo
Keterangan: Pelajari daftar fitur, status beta, dan lisensinya
Dokumentasi self-hosting Rakazo: Antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dan informasi tentang mirror untuk jaringan terbatas
Tautan: github.com/elie222/rakazo/blob/main/docs/self-host.md
Keterangan: Penjelasan resmi tentang sakelar akses antarmuka publik, persyaratan HTTPS, dan sumber unduhan mirror
Rakazo Releases: Unduhan aplikasi desktop
Tautan: github.com/elie222/rakazo/releases
Keterangan: Unduh DMG Universal untuk macOS dan AppImage untuk Linux
Halaman perbandingan di situs resmi Rakazo: Perbandingan dengan produk seperti Grok Bot (menurut Rakazo)
Tautan: rakazo.com
Keterangan: Informasi tambahan tentang cara menghubungkan model dan penggunaan model yang berbeda untuk setiap Bot
API harga APIYI: Harga model dan pengali grup yang berlaku hari ini
Tautan: api.apiyi.com/api/pricing
Keterangan: Harga model Claude mengikuti data hari ini

Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Jika Anda mengalami kendala selama konfigurasi, hubungi kami melalui halaman beranda situs APIYI. Informasi integrasi lainnya tersedia di pusat dokumentasi docs.apiyi.com.