Domina el monitoreo del estado de disponibilidad de la API de Sora 2: Análisis completo de los 4 estados de servicio de Relé Oficial vs Inverso Oficial

Al usar la API de Sora 2 para la generación de videos, es fundamental conocer el estado de disponibilidad de los diferentes métodos de acceso. En este artículo, analizaremos detalladamente las diferencias de estado entre el Reenvío Oficial (Directo) y la Inversa Oficial (Inverso), ayudándote a elegir la solución de llamada más estable.

Valor principal: Al finalizar esta lectura, sabrás cómo consultar el estado en tiempo real de los servicios de la API de Sora 2, entenderás las diferencias de estabilidad entre el método directo e inverso, y aprenderás a elegir el acceso más adecuado según las necesidades de tu negocio.

Panel de Disponibilidad de Sora 2 API Estado en tiempo real: 2026-01-28 14:00

Reenvío Oficial (Directo)

Sora 2 Directo Operación normal

Sora 2 Pro Directo Operación normal

Generación imagen Sora Operación normal

Tasa mensual: 99.84% | Garantía SLA

Inversa Oficial (Inverso)

Sora 2 Inverso Bajo riesgo

Sora 2 Pro Inverso Suspendido

Veo 3.1 Inverso Operación normal

Tasa mensual: ~70-85% | Sin garantía

Explicación de estados

Operación normal

Bajo riesgo

Servicio suspendido

Mantenimiento

Rendimiento degradado

Sugerencias de selección

• Entorno de producción / Proyectos comerciales → API de Reenvío Oficial (Estabilidad 99.84%, Garantía SLA) • Desarrollo y pruebas / Aprendizaje personal → API de Inversa Oficial (Costo bajo, pero sin garantía de estabilidad)

Resumen del estado de disponibilidad de Sora 2 API

Tomando como ejemplo el estado en tiempo real del 28 de enero de 2026 a las 14:00, las diferencias de disponibilidad entre los distintos tipos de servicio son evidentes:

¿Qué son el Reenvío Oficial y la Inversa Oficial?

En el ámbito de las API de generación de video por IA, existen dos métodos principales de acceso:

Reenvío Oficial (Directo):

• Se realiza mediante la llamada a la interfaz oficial de la API de OpenAI.
• Utiliza una API Key certificada oficialmente.
• Se factura según los precios oficiales (por segundo).
• La estabilidad cuenta con garantía SLA.

Inversa Oficial (Inverso):

• Se realiza mediante ingeniería inversa simulando llamadas desde la Web o App.
• Basado en las Cookies/Tokens de cuentas de suscripción.
• Facturación por uso, con un precio mucho más bajo.
• La estabilidad se ve afectada por el control de riesgos de la plataforma.

🎯 Sugerencia de selección: Para entornos de producción y proyectos comerciales, recomendamos utilizar la API de Reenvío Oficial a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) para obtener una garantía de servicio más estable.

Comparativa detallada entre Sora 2 API: Reenvío Oficial vs. Inversa Oficial

Diferencias en los principios técnicos

Comparativa de estabilidad

Según los datos de monitoreo de enero de 2026:

Comparativa de precios

Tomando como ejemplo la generación de un video de 10 segundos a 720p:

💡 Consejo sobre costos: A través de la plataforma APIYI (apiyi.com), puedes obtener precios más competitivos para la API de reenvío oficial, reduciendo costos sin sacrificar la estabilidad.

Métodos para consultar el estado de la API de Sora 2

Método 1: Página de estado oficial de OpenAI

El estado de las APIs oficiales se puede consultar en tiempo real a través de la página de estado de OpenAI:

Dirección de consulta: status.openai.com

Esta página ofrece:

• Estado general de los servicios de la API.
• Estado del servicio específico de Sora (monitoreo de 5 componentes).
• Datos históricos de disponibilidad (99,84% en los últimos 90 días).
• Notificaciones de mantenimiento programado.
• Registro de incidentes y fallos.

import requests

def check_openai_status():
    """检查 OpenAI 官方服务状态"""
    # 注意：这是示意代码，实际需要解析状态页
    status_url = "https://status.openai.com/api/v2/status.json"

    try:
        response = requests.get(status_url, timeout=10)
        data = response.json()

        status = data.get("status", {})
        indicator = status.get("indicator", "unknown")
        description = status.get("description", "")

        return {
            "status": indicator,  # none/minor/major/critical
            "description": description,
            "operational": indicator == "none"
        }
    except Exception as e:
        return {"status": "error", "description": str(e)}

# 使用示例
result = check_openai_status()
print(f"OpenAI 状态: {result['description']}")

Método 2: Monitoreo de estado de terceros

Para el estado de los servicios de tipo "reverse", puedes consultar las páginas de estado de proveedores externos:

Monitoreo de estado de APIYI: Ofrece el estado en tiempo real de servicios oficiales y "reverse".

import openai

def check_sora_availability(api_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
    """
    检查 Sora 2 API 可用性
    通过 APIYI 统一接口测试服务状态
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url=base_url
    )

    services = {
        "sora-2": "Sora 2 标准版",
        "sora-2-pro": "Sora 2 Pro 版",
    }

    results = {}

    for model, name in services.items():
        try:
            # 使用最小参数测试可用性
            response = client.videos.create(
                model=model,
                prompt="Test availability",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )
            results[model] = {
                "name": name,
                "status": "operational",
                "task_id": response.id
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "rate_limit" in error_msg.lower():
                status = "rate_limited"
            elif "unavailable" in error_msg.lower():
                status = "unavailable"
            else:
                status = "error"

            results[model] = {
                "name": name,
                "status": status,
                "error": error_msg
            }

    return results

# 使用示例
status = check_sora_availability("YOUR_API_KEY")
for model, info in status.items():
    print(f"{info['name']}: {info['status']}")

🚀 Inicio rápido: Se recomienda utilizar la plataforma APIYI (apiyi.com) para realizar pruebas de disponibilidad de la API, ya que ofrece servicios unificados de monitoreo y alertas.

Método 3: Implementación de monitoreo de estado automatizado

A continuación, te muestro una herramienta de monitoreo de estado de nivel de producción:

import openai
import time
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"      # 正常运行
    DEGRADED = "degraded"           # 性能下降
    RISK_CONTROL = "risk_control"   # 风控中
    SUSPENDED = "suspended"         # 暂停服务
    UNKNOWN = "unknown"             # 状态未知

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str  # "official" or "reverse"
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {}

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            # 发送测试请求
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check test",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            response_time = time.time() - start_time

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()
            response_time = time.time() - start_time

            # 根据错误类型判断状态
            if "rate_limit" in error_msg or "风控" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务状态"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            results[service_id] = self.check_service(service_id)
            time.sleep(1)  # 避免频率限制
        return results

    def get_status_summary(self) -> str:
        """获取状态摘要"""
        results = self.check_all_services()

        lines = [
            f"Sora 2 API 状态报告 - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}",
            "=" * 50
        ]

        status_icons = {
            ServiceStatus.OPERATIONAL: "🟢",
            ServiceStatus.DEGRADED: "🟡",
            ServiceStatus.RISK_CONTROL: "🟡",
            ServiceStatus.SUSPENDED: "🔴",
            ServiceStatus.UNKNOWN: "⚪"
        }

        for service_id, info in results.items():
            icon = status_icons.get(info.status, "⚪")
            line = f"{icon} {info.name}: {info.status.value}"
            if info.response_time:
                line += f" ({info.response_time:.2f}s)"
            lines.append(line)

        return "\n".join(lines)

# 使用示例
monitor = SoraStatusMonitor(api_key="YOUR_API_KEY")
print(monitor.get_status_summary())

import openai
import time
import json
import smtplib
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional, Callable
from dataclasses import dataclass, asdict
from enum import Enum
from email.mime.text import MIMEText
import threading

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"
    DEGRADED = "degraded"
    RISK_CONTROL = "risk_control"
    SUSPENDED = "suspended"
    UNKNOWN = "unknown"

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

    def to_dict(self):
        d = asdict(self)
        d['status'] = self.status.value
        d['last_check'] = self.last_check.isoformat()
        return d

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器 - 完整版"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        alert_callback: Optional[Callable] = None
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.alert_callback = alert_callback
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {
            sid: [] for sid in self.SERVICES
        }
        self._running = False
        self._monitor_thread = None

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()

            if "rate_limit" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            info = self.check_service(service_id)
            results[service_id] = info

            # 记录历史
            self.status_history[service_id].append(info)
            # 只保留最近 100 条
            if len(self.status_history[service_id]) > 100:
                self.status_history[service_id] = \
                    self.status_history[service_id][-100:]

            # 检查是否需要告警
            self._check_alert(service_id, info)

            time.sleep(1)

        return results

    def _check_alert(self, service_id: str, current: ServiceInfo):
        """检查是否需要发送告警"""
        history = self.status_history[service_id]

        if len(history) < 2:
            return

        previous = history[-2]

        # 状态变化时触发告警
        if previous.status != current.status:
            if self.alert_callback:
                self.alert_callback(
                    service_id=service_id,
                    previous_status=previous.status,
                    current_status=current.status,
                    service_info=current
                )

    def get_uptime(self, service_id: str, hours: int = 24) -> float:
        """计算指定时间内的可用率"""
        history = self.status_history.get(service_id, [])
        cutoff = datetime.now() - timedelta(hours=hours)

        recent = [h for h in history if h.last_check > cutoff]

        if not recent:
            return 0.0

        operational = sum(
            1 for h in recent
            if h.status == ServiceStatus.OPERATIONAL
        )

        return (operational / len(recent)) * 100

    def start_monitoring(self, interval_seconds: int = 300):
        """启动定时监控"""
        self._running = True

        def monitor_loop():
            while self._running:
                try:
                    self.check_all_services()
                except Exception as e:
                    print(f"监控异常: {e}")
                time.sleep(interval_seconds)

        self._monitor_thread = threading.Thread(
            target=monitor_loop,
            daemon=True
        )
        self._monitor_thread.start()

    def stop_monitoring(self):
        """停止监控"""
        self._running = False

    def export_status(self, filepath: str):
        """导出状态数据"""
        data = {
            service_id: [info.to_dict() for info in history]
            for service_id, history in self.status_history.items()
        }
        with open(filepath, 'w') as f:
            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)


def email_alert(service_id, previous_status, current_status, service_info):
    """邮件告警示例"""
    subject = f"[Sora API 告警] {service_info.name} 状态变化"
    body = f"""
    服务: {service_info.name}
    状态变化: {previous_status.value} → {current_status.value}
    检查时间: {service_info.last_check}
    错误信息: {service_info.error_message or '无'}
    """
    print(f"告警: {subject}")
    print(body)
    # 实际发送邮件的代码略


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    monitor = SoraStatusMonitor(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        alert_callback=email_alert
    )

    # 启动定时监控（每 5 分钟检查一次）
    monitor.start_monitoring(interval_seconds=300)

    # 主程序运行
    try:
        while True:
            time.sleep(60)
            # 每分钟打印一次状态
            for sid in monitor.SERVICES:
                uptime = monitor.get_uptime(sid, hours=1)
                print(f"{sid}: {uptime:.1f}% 可用率 (近 1 小时)")
    except KeyboardInterrupt:
        monitor.stop_monitoring()
        monitor.export_status("sora_status_history.json")

Detalles del estado de los servicios de la API de Sora 2

Estado de Sora 2 (Redirección Oficial)

Estado actual: 🟢 Funcionando con normalidad

La API de redirección oficial se invoca a través de la interfaz oficial de OpenAI, lo que garantiza la mayor estabilidad:

Escenarios recomendados:

• Despliegue en entornos de producción
• Integración en proyectos comerciales
• Aplicaciones que requieren garantía de estabilidad
• Clientes de nivel empresarial

Estado de Sora 2 (API Inversa)

Estado actual: 🟡 Bajo control de riesgos (Risk Control)

La API inversa oficial simula llamadas desde la web o la aplicación; su estabilidad se ve afectada por las medidas de seguridad de la plataforma:

Causas comunes de activación del control de riesgos:

1. OpenAI actualiza los mecanismos de verificación de la web.
2. Frecuencia de peticiones demasiado alta, activando límites.
3. Bloqueo masivo de cuentas del pool (bancos de cuentas).
4. Ajustes de política (como las restricciones a usuarios gratuitos del 10/01/2026).

Estado de Sora 2 Pro (API Inversa)

Estado actual: 🔴 Suspendido

El servicio de API inversa para la versión Pro se encuentra actualmente suspendido por las siguientes razones principales:

1. Alto costo de las cuentas: La suscripción Pro cuesta $200 al mes, lo que eleva mucho el costo de mantenimiento del pool de cuentas.
2. Control de riesgos más estricto: OpenAI protege con mayor rigor las funciones de la versión Pro.
3. Dificultad técnica: La ingeniería inversa de los endpoints de la versión Pro es más compleja.

⚠️ Nota: El estado de los servicios de API inversa fluctúa considerablemente; no se recomienda su uso en entornos de producción. Se sugiere utilizar la API de redirección oficial a través de APIYI (apiyi.com) para asegurar la estabilidad del servicio.

Estado de Veo 3.1

Estado actual: 🟢 Funcionando con normalidad

Google Veo 3.1, como competidor de Sora, ofrece actualmente:

Sugerencias para elegir la estabilidad de la API de Sora 2

Selección según el escenario de uso

Estrategia de uso híbrido

Para proyectos que buscan una buena relación calidad-precio, se puede adoptar una estrategia híbrida:

class SoraAPIClient:
    """Cliente de la API de Sora con soporte para degradación automática (fallback)"""

    def __init__(self, official_key, reverse_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
        self.official_client = openai.OpenAI(
            api_key=official_key,
            base_url=base_url
        )
        self.reverse_client = openai.OpenAI(
            api_key=reverse_key,
            base_url=base_url
        )

    def create_video(self, prompt, seconds=8, prefer_official=True, **kwargs):
        """
        Crea un video, soporta degradación automática

        Args:
            prompt: La indicación o descripción del video
            seconds: Duración del video
            prefer_official: Si se prefiere usar la API oficial primero
        """
        clients = [
            (self.official_client, "official"),
            (self.reverse_client, "reverse")
        ] if prefer_official else [
            (self.reverse_client, "reverse"),
            (self.official_client, "official")
        ]

        last_error = None

        for client, api_type in clients:
            try:
                response = client.videos.create(
                    model="sora-2",
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    **kwargs
                )
                return {
                    "success": True,
                    "api_type": api_type,
                    "task_id": response.id
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                print(f"Fallo en la API {api_type}: {e}")
                continue

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error)
        }

# Ejemplo de uso
client = SoraAPIClient(
    official_key="TU_KEY_OFICIAL",
    reverse_key="TU_KEY_INVERSA"
)

# Prioriza la oficial, si falla, degrada automáticamente a la inversa
result = client.create_video(
    prompt="A beautiful sunset over the ocean",
    seconds=8,
    prefer_official=True
)

Preguntas frecuentes sobre el monitoreo de estado de la API de Sora 2

Tabla de referencia rápida: Estado de la API de Sora 2

📌 Nota: Entre las plataformas disponibles se encuentra APIYI (apiyi.com); se sugiere elegir una plataforma que ofrezca monitoreo de estado unificado para la integración de su API.

Resumen

El monitoreo del estado de disponibilidad de la API de Sora 2 es fundamental para garantizar la estabilidad del negocio. Puntos clave:

1. Diferenciar tipos: La estabilidad de la API oficial (vía relay) es muy superior a la de la API oficial obtenida mediante ingeniería inversa.
2. Monitoreo en tiempo real: Consulta el estado de la API oficial a través de status.openai.com.
3. Elección racional: Para entornos de producción, es obligatorio utilizar la API oficial.
4. Estrategia de respaldo (fallback): Permite implementar una degradación automática de la API oficial a la de ingeniería inversa en caso de fallos.

Recomendamos obtener servicios estables de la API oficial a través de APIYI (apiyi.com), disfrutando además de un monitoreo de estado y funciones de alerta centralizadas.

Autor: APIYI Team | Para más trucos de desarrollo con IA, visita apiyi.com

Referencias:

1. Página de estado de OpenAI: Monitoreo oficial del estado del servicio.
   • Enlace: status.openai.com
2. Documentación de la API de Sora 2: Especificaciones oficiales de la interfaz.
   • Enlace: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. Documentación de Google Veo: Especificaciones de la API de Veo 3.1.
   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/video