Menguasai Pemantauan Status Ketersediaan Sora 2 API: Analisis Lengkap 4 Status Layanan Transfer Resmi vs Reverse Resmi

Saat menggunakan Sora 2 API untuk pembuatan video, sangat penting untuk memahami status ketersediaan dari berbagai metode akses. Artikel ini akan mengupas tuntas perbedaan status antara dua metode akses: Penerusan Resmi (Relay) dan Reverse Resmi, untuk membantu Anda memilih solusi pemanggilan yang paling stabil.

Nilai Utama: Setelah membaca artikel ini, Anda akan menguasai cara mengecek status real-time berbagai layanan Sora 2 API, memahami perbedaan stabilitas antara metode relay dan reverse, serta belajar memilih metode akses yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.

Panel Pemantauan Status Ketersediaan Sora 2 API Status Real-time 28-01-2026 14:00

Penerusan Resmi (Relay)

Sora 2 Relay Berjalan Normal

Sora 2 Pro Relay Berjalan Normal

Pembuatan Gambar Sora Berjalan Normal

Uptime Bulanan: 99.84% | Jaminan SLA

Reverse Resmi

Sora 2 Reverse Dalam Kontrol Risiko

Sora 2 Pro Reverse Ditangguhkan

Veo 3.1 Reverse Berjalan Normal

Uptime Bulanan: ~70-85% | Tanpa Jaminan

Penjelasan Status

Berjalan Normal

Dalam Kontrol Risiko

Layanan Berhenti

Dalam Pemeliharaan

Penurunan Performa

Saran Pemilihan

• Lingkungan Produksi / Proyek Komersial → API Relay (Stabilitas 99.84%, Jaminan SLA) • Pengembangan & Pengujian / Pembelajaran Pribadi → API Reverse (Biaya rendah, stabilitas tidak terjamin)

Ringkasan Status Ketersediaan Sora 2 API

Mengambil contoh status real-time pada 28 Januari 2026 pukul 14:00, perbedaan ketersediaan antara berbagai jenis layanan sangat terlihat jelas:

Apa itu Relay dan Reverse?

Di dunia API pembuatan video AI, terdapat dua metode akses utama:

Penerusan Resmi (Relay):

• Dipanggil melalui interface API resmi OpenAI.
• Menggunakan API Key resmi yang terautentikasi.
• Penagihan sesuai harga resmi (dihitung per detik).
• Stabilitas memiliki jaminan SLA.

Reverse Resmi (Reverse):

• Simulasi pemanggilan sisi Web/App melalui rekayasa balik (reverse engineering).
• Berdasarkan Cookie/Token dari akun langganan.
• Penagihan per penggunaan, harga jauh lebih murah.
• Stabilitas dipengaruhi oleh kontrol risiko (risk control) platform.

🎯 Saran Pemilihan: Untuk lingkungan produksi dan proyek komersial, kami menyarankan untuk menggunakan API Penerusan Resmi melalui platform APIYI (apiyi.com) guna mendapatkan jaminan layanan yang lebih stabil.

Perbandingan Detail Sora 2 API: Official Forwarding vs Official Reverse

Perbedaan Prinsip Teknis

Perbandingan Stabilitas

Berdasarkan data pemantauan Januari 2026:

Perbandingan Harga

Sebagai contoh untuk pembuatan video 10 detik resolusi 720p:

💡 Saran Biaya: Melalui platform APIYI (apiyi.com), Anda bisa mendapatkan harga API Forwarding resmi yang lebih terjangkau, sehingga biaya tetap rendah sambil tetap menjaga stabilitas.

Metode Kueri Status Sora 2 API

Metode 1: Halaman Status Resmi OpenAI

Status API forwarder resmi dapat diperiksa secara real-time melalui halaman status OpenAI:

Alamat kueri: status.openai.com

Halaman ini menyediakan:

• Status keseluruhan layanan API
• Status layanan khusus Sora (pemantauan 5 komponen)
• Data ketersediaan historis (99,84% dalam 90 hari terakhir)
• Pemberitahuan pemeliharaan terencana
• Catatan insiden kegagalan

import requests

def check_openai_status():
    """检查 OpenAI 官方服务状态"""
    # 注意：这是示意代码，实际需要解析状态页
    status_url = "https://status.openai.com/api/v2/status.json"

    try:
        response = requests.get(status_url, timeout=10)
        data = response.json()

        status = data.get("status", {})
        indicator = status.get("indicator", "unknown")
        description = status.get("description", "")

        return {
            "status": indicator,  # none/minor/major/critical
            "description": description,
            "operational": indicator == "none"
        }
    except Exception as e:
        return {"status": "error", "description": str(e)}

# 使用示例
result = check_openai_status()
print(f"OpenAI 状态: {result['description']}")

Metode 2: Pemantauan Status Pihak Ketiga

Untuk status layanan reverse resmi, Anda dapat merujuk ke halaman status dari penyedia layanan pihak ketiga:

Pemantauan Status APIYI: Menyediakan status real-time untuk forwarder resmi dan reverse resmi

import openai

def check_sora_availability(api_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
    """
    检查 Sora 2 API 可用性
    通过 APIYI 统一接口测试服务状态
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url=base_url
    )

    services = {
        "sora-2": "Sora 2 标准版",
        "sora-2-pro": "Sora 2 Pro 版",
    }

    results = {}

    for model, name in services.items():
        try:
            # 使用最小参数测试可用性
            response = client.videos.create(
                model=model,
                prompt="Test availability",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )
            results[model] = {
                "name": name,
                "status": "operational",
                "task_id": response.id
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "rate_limit" in error_msg.lower():
                status = "rate_limited"
            elif "unavailable" in error_msg.lower():
                status = "unavailable"
            else:
                status = "error"

            results[model] = {
                "name": name,
                "status": status,
                "error": error_msg
            }

    return results

# 使用示例
status = check_sora_availability("YOUR_API_KEY")
for model, info in status.items():
    print(f"{info['name']}: {info['status']}")

🚀 Mulai Cepat: Direkomendasikan untuk menggunakan platform APIYI apiyi.com untuk pengujian ketersediaan API. Platform ini menyediakan pemantauan status terpadu dan layanan peringatan.

Metode 3: Mengimplementasikan Pemantauan Status Otomatis

Berikut adalah alat pemantauan status tingkat produksi:

import openai
import time
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"      # 正常运行
    DEGRADED = "degraded"           # 性能下降
    RISK_CONTROL = "risk_control"   # 风控中
    SUSPENDED = "suspended"         # 暂停服务
    UNKNOWN = "unknown"             # 状态未知

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str  # "official" or "reverse"
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {}

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            # 发送测试请求
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check test",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            response_time = time.time() - start_time

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()
            response_time = time.time() - start_time

            # 根据错误类型判断状态
            if "rate_limit" in error_msg or "风控" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务状态"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            results[service_id] = self.check_service(service_id)
            time.sleep(1)  # 避免频率限制
        return results

    def get_status_summary(self) -> str:
        """获取状态摘要"""
        results = self.check_all_services()

        lines = [
            f"Sora 2 API 状态报告 - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}",
            "=" * 50
        ]

        status_icons = {
            ServiceStatus.OPERATIONAL: "🟢",
            ServiceStatus.DEGRADED: "🟡",
            ServiceStatus.RISK_CONTROL: "🟡",
            ServiceStatus.SUSPENDED: "🔴",
            ServiceStatus.UNKNOWN: "⚪"
        }

        for service_id, info in results.items():
            icon = status_icons.get(info.status, "⚪")
            line = f"{icon} {info.name}: {info.status.value}"
            if info.response_time:
                line += f" ({info.response_time:.2f}s)"
            lines.append(line)

        return "\n".join(lines)

# 使用示例
monitor = SoraStatusMonitor(api_key="YOUR_API_KEY")
print(monitor.get_status_summary())

import openai
import time
import json
import smtplib
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional, Callable
from dataclasses import dataclass, asdict
from enum import Enum
from email.mime.text import MIMEText
import threading

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"
    DEGRADED = "degraded"
    RISK_CONTROL = "risk_control"
    SUSPENDED = "suspended"
    UNKNOWN = "unknown"

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

    def to_dict(self):
        d = asdict(self)
        d['status'] = self.status.value
        d['last_check'] = self.last_check.isoformat()
        return d

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器 - 完整版"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        alert_callback: Optional[Callable] = None
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.alert_callback = alert_callback
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {
            sid: [] for sid in self.SERVICES
        }
        self._running = False
        self._monitor_thread = None

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()

            if "rate_limit" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            info = self.check_service(service_id)
            results[service_id] = info

            # 记录历史
            self.status_history[service_id].append(info)
            # 只保留最近 100 条
            if len(self.status_history[service_id]) > 100:
                self.status_history[service_id] = \
                    self.status_history[service_id][-100:]

            # 检查是否需要告警
            self._check_alert(service_id, info)

            time.sleep(1)

        return results

    def _check_alert(self, service_id: str, current: ServiceInfo):
        """检查是否需要发送告警"""
        history = self.status_history[service_id]

        if len(history) < 2:
            return

        previous = history[-2]

        # 状态变化时触发告警
        if previous.status != current.status:
            if self.alert_callback:
                self.alert_callback(
                    service_id=service_id,
                    previous_status=previous.status,
                    current_status=current.status,
                    service_info=current
                )

    def get_uptime(self, service_id: str, hours: int = 24) -> float:
        """计算指定时间内的可用率"""
        history = self.status_history.get(service_id, [])
        cutoff = datetime.now() - timedelta(hours=hours)

        recent = [h for h in history if h.last_check > cutoff]

        if not recent:
            return 0.0

        operational = sum(
            1 for h in recent
            if h.status == ServiceStatus.OPERATIONAL
        )

        return (operational / len(recent)) * 100

    def start_monitoring(self, interval_seconds: int = 300):
        """启动定时监控"""
        self._running = True

        def monitor_loop():
            while self._running:
                try:
                    self.check_all_services()
                except Exception as e:
                    print(f"监控异常: {e}")
                time.sleep(interval_seconds)

        self._monitor_thread = threading.Thread(
            target=monitor_loop,
            daemon=True
        )
        self._monitor_thread.start()

    def stop_monitoring(self):
        """停止监控"""
        self._running = False

    def export_status(self, filepath: str):
        """导出状态数据"""
        data = {
            service_id: [info.to_dict() for info in history]
            for service_id, history in self.status_history.items()
        }
        with open(filepath, 'w') as f:
            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)


def email_alert(service_id, previous_status, current_status, service_info):
    """邮件告警示例"""
    subject = f"[Sora API 告警] {service_info.name} 状态变化"
    body = f"""
    服务: {service_info.name}
    状态变化: {previous_status.value} → {current_status.value}
    检查时间: {service_info.last_check}
    错误信息: {service_info.error_message or '无'}
    """
    print(f"告警: {subject}")
    print(body)
    # 实际发送邮件的代码略


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    monitor = SoraStatusMonitor(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        alert_callback=email_alert
    )

    # 启动定时监控（每 5 分钟检查一次）
    monitor.start_monitoring(interval_seconds=300)

    # 主程序运行
    try:
        while True:
            time.sleep(60)
            # 每分钟打印一次状态
            for sid in monitor.SERVICES:
                uptime = monitor.get_uptime(sid, hours=1)
                print(f"{sid}: {uptime:.1f}% 可用率 (近 1 小时)")
    except KeyboardInterrupt:
        monitor.stop_monitoring()
        monitor.export_status("sora_status_history.json")

Penjelasan Detail Status Layanan Sora 2 API

Penjelasan Status Official Relay Sora 2

Status Saat Ini: 🟢 Berjalan Normal

API Official Relay dipanggil melalui antarmuka resmi OpenAI, sehingga stabilitasnya paling tinggi:

Skenario Penggunaan:

• Deployment di lingkungan produksi
• Integrasi proyek komersial
• Aplikasi yang membutuhkan jaminan stabilitas
• Pelanggan tingkat perusahaan (enterprise)

Penjelasan Status Official Reverse Sora 2

Status Saat Ini: 🟡 Dalam Kontrol Risiko (Risk Control)

API Official Reverse mensimulasikan panggilan dari sisi Web/App, sehingga stabilitasnya dipengaruhi oleh kontrol risiko platform:

Penyebab umum pemicu kontrol risiko:

1. OpenAI memperbarui mekanisme validasi sisi Web
2. Frekuensi permintaan (request) terlalu tinggi sehingga memicu pembatasan
3. Pemblokiran massal pada kumpulan akun (account pool)
4. Penyesuaian kebijakan (seperti pembatasan pengguna gratis pada 10.01.2026)

Penjelasan Status Official Reverse Sora 2 Pro

Status Saat Ini: 🔴 Ditangguhkan (Pause)

Layanan Official Reverse versi Pro saat ini sedang ditangguhkan, alasan utamanya adalah:

1. Biaya Akun Tinggi: Langganan Pro seharga $200/bulan, biaya pemeliharaan kumpulan akun sangat tinggi.
2. Kontrol Risiko Lebih Ketat: OpenAI memberikan perlindungan yang lebih ketat pada fitur-fitur Pro.
3. Kesulitan Teknis: Tingkat kesulitan reverse engineering pada endpoint Pro jauh lebih besar.

⚠️ Catatan: Status layanan Official Reverse sangat fluktuatif, tidak disarankan untuk digunakan di lingkungan produksi. Disarankan untuk menggunakan API Official Relay melalui APIYI apiyi.com guna memastikan stabilitas layanan.

Penjelasan Status Veo 3.1

Status Saat Ini: 🟢 Berjalan Normal

Sebagai kompetitor Sora, Google Veo 3.1 saat ini menawarkan:

Saran Pemilihan Stabilitas Sora 2 API

Pilih Berdasarkan Skenario Bisnis

Strategi Penggunaan Campuran (Hybrid)

Untuk proyek yang mengejar efisiensi biaya (cost-performance), Anda bisa menggunakan strategi campuran:

class SoraAPIClient:
    """支持自动降级的 Sora API 客户端"""

    def __init__(self, official_key, reverse_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
        self.official_client = openai.OpenAI(
            api_key=official_key,
            base_url=base_url
        )
        self.reverse_client = openai.OpenAI(
            api_key=reverse_key,
            base_url=base_url
        )

    def create_video(self, prompt, seconds=8, prefer_official=True, **kwargs):
        """
        创建视频，支持自动降级

        Args:
            prompt: 视频描述
            seconds: 视频时长
            prefer_official: 是否优先使用官转
        """
        clients = [
            (self.official_client, "official"),
            (self.reverse_client, "reverse")
        ] if prefer_official else [
            (self.reverse_client, "reverse"),
            (self.official_client, "official")
        ]

        last_error = None

        for client, api_type in clients:
            try:
                response = client.videos.create(
                    model="sora-2",
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    **kwargs
                )
                return {
                    "success": True,
                    "api_type": api_type,
                    "task_id": response.id
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                print(f"{api_type} API 失败: {e}")
                continue

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error)
        }

# 使用示例
client = SoraAPIClient(
    official_key="YOUR_OFFICIAL_KEY",
    reverse_key="YOUR_REVERSE_KEY"
)

# 优先官转，失败后自动降级到官逆
result = client.create_video(
    prompt="A beautiful sunset over the ocean",
    seconds=8,
    prefer_official=True
)

FAQ Pemantauan Status Sora 2 API

Tabel Referensi Cepat Status Sora 2 API

📌 Tips: Platform yang tersedia mencakup APIYI apiyi.com dan lainnya. Disarankan untuk memilih platform yang menyediakan pemantauan status terpadu untuk integrasi API Anda.

Kesimpulan

Pemantauan status ketersediaan Sora 2 API adalah kunci untuk menjamin stabilitas bisnis. Berikut adalah poin-poin intinya:

1. Pembedaan Tipe: Stabilitas Official Relay jauh lebih tinggi daripada API Reverse (tidak resmi).
2. Pemantauan Real-time: Periksa status Official Relay melalui status.openai.com.
3. Pilihan yang Tepat: Lingkungan produksi wajib menggunakan API Official Relay.
4. Strategi Downgrade: Dapat menerapkan downgrade otomatis dari Official Relay ke API Reverse.

Direkomendasikan untuk mendapatkan layanan API Official Relay yang stabil melalui APIYI apiyi.com, sekaligus menikmati fitur pemantauan status dan sistem peringatan (alerting) yang terpadu.

Penulis: APIYI Team | Kunjungi apiyi.com untuk tips pengembangan AI lainnya.

Referensi:

1. Halaman Status OpenAI: Pemantauan status layanan resmi
   • Link: status.openai.com
2. Dokumentasi Sora 2 API: Penjelasan antarmuka resmi
   • Link: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. Dokumentasi Google Veo: Penjelasan API Veo 3.1
   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/video