Sora 2 API 可用性ステータス監視のマスター：官転 vs 官逆の4つのサービス状態を完全解説

Sora 2 APIを使用して動画を生成する際、各接続方式の可用性ステータスを把握しておくことは非常に重要です。本記事では、公式転送（官転）と公式リバース（官逆）の2つの接続方式におけるステータスの違いを詳しく解説し、最も安定した呼び出しプランを選択するためのヒントを提供します。

コアバリュー: この記事を読むことで、Sora 2 APIの各種サービスのリアルタイムステータスの確認方法を習得し、公式転送と公式リバースの安定性の違いを理解し、ビジネスニーズに合わせて最適な接続方式を選択できるようになります。

Sora 2 API 可用性ステータスの概要

2026年1月28日 14:00 時点のリアルタイムステータスを例に挙げると、サービスタイプによって可用性に明確な差が見られます。

公式転送（官転）と公式リバース（官逆）とは？

AI動画生成APIの分野では、主に2つの接続方式が存在します。

公式転送 (官転):

• OpenAI公式APIインターフェース経由で呼び出し
• 公式認定されたAPIキーを使用
• 公式価格に基づいた課金（秒単位の課金）
• SLAによる安定性の保証あり

公式リバース (官逆):

• リバースエンジニアリングによりWeb/アプリ版の呼び出しをシミュレート
• サブスクリプションアカウントのCookie/トークンに基づく
• 回数単位の課金、低価格
• プラットフォームのリスク管理（風向制限）の影響を受け、安定性が不安定

🎯 選択のアドバイス: 本番環境や商用プロジェクトにおいては、より安定したサービス保証を得るために、APIYI (apiyi.com) プラットフォームを通じて公式転送APIを使用することをお勧めします。

Sora 2 API 公式転送 vs 公式リバース詳細比較

技術原理の違い

安定性の比較

2026年1月のモニタリングデータに基づく：

価格の比較

10秒の720p動画を生成した場合の例：

💡 コストに関するアドバイス: APIYI (apiyi.com) プラットフォームを利用することで、よりお得な公式転送 API 価格を利用できます。安定性を確保しながらコストを抑えることが可能です。

Sora 2 API ステータス確認方法

方法1：OpenAI 公式ステータスページ

公式転送APIのステータスは、OpenAIのステータスページからリアルタイムで確認できます。

確認用URL: status.openai.com

このページでは以下の情報が提供されています：

• APIサービス全体のステータス
• Sora専用サービスのステータス（5つのコンポーネント監視）
• 過去の稼働率データ（直近90日間で99.84%）
• 計画メンテナンスの通知
• 障害・インシデント履歴

import requests

def check_openai_status():
    """检查 OpenAI 官方服务状态"""
    # 注意：这是示意代码，实际需要解析状态页
    status_url = "https://status.openai.com/api/v2/status.json"

    try:
        response = requests.get(status_url, timeout=10)
        data = response.json()

        status = data.get("status", {})
        indicator = status.get("indicator", "unknown")
        description = status.get("description", "")

        return {
            "status": indicator,  # none/minor/major/critical
            "description": description,
            "operational": indicator == "none"
        }
    except Exception as e:
        return {"status": "error", "description": str(e)}

# 使用示例
result = check_openai_status()
print(f"OpenAI 状态: {result['description']}")

方法2：サードパーティによるステータス監視

公式リバースプロキシ（官逆）サービスのステータスについては、サードパーティプロバイダーのステータスページを参考にしてください。

APIYI ステータス監視: 公式転送および公式リバースプロキシのリアルタイムステータスを提供しています。

import openai

def check_sora_availability(api_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
    """
    检查 Sora 2 API 可用性
    通过 APIYI 统一接口测试服务状态
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url=base_url
    )

    services = {
        "sora-2": "Sora 2 标准版",
        "sora-2-pro": "Sora 2 Pro 版",
    }

    results = {}

    for model, name in services.items():
        try:
            # 使用最小参数测试可用性
            response = client.videos.create(
                model=model,
                prompt="Test availability",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )
            results[model] = {
                "name": name,
                "status": "operational",
                "task_id": response.id
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "rate_limit" in error_msg.lower():
                status = "rate_limited"
            elif "unavailable" in error_msg.lower():
                status = "unavailable"
            else:
                status = "error"

            results[model] = {
                "name": name,
                "status": status,
                "error": error_msg
            }

    return results

# 使用示例
status = check_sora_availability("YOUR_API_KEY")
for model, info in status.items():
    print(f"{info['name']}: {info['status']}")

🚀 クイックスタート: APIの可用性テストには、APIYI（apiyi.com）プラットフォームの使用をお勧めします。このプラットフォームでは、統合されたステータス監視とアラートサービスが提供されています。

方法3：自動ステータス監視の実装

以下は、プロダクションレベルのステータス監視ツールです。

import openai
import time
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"      # 正常运行
    DEGRADED = "degraded"           # 性能下降
    RISK_CONTROL = "risk_control"   # 风控中
    SUSPENDED = "suspended"         # 暂停服务
    UNKNOWN = "unknown"             # 状态未知

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str  # "official" or "reverse"
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {}

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            # 发送测试请求
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check test",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            response_time = time.time() - start_time

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()
            response_time = time.time() - start_time

            # 根据错误类型判断状态
            if "rate_limit" in error_msg or "风控" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务状态"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            results[service_id] = self.check_service(service_id)
            time.sleep(1)  # 避免频率限制
        return results

    def get_status_summary(self) -> str:
        """获取状态摘要"""
        results = self.check_all_services()

        lines = [
            f"Sora 2 API 状态报告 - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}",
            "=" * 50
        ]

        status_icons = {
            ServiceStatus.OPERATIONAL: "🟢",
            ServiceStatus.DEGRADED: "🟡",
            ServiceStatus.RISK_CONTROL: "🟡",
            ServiceStatus.SUSPENDED: "🔴",
            ServiceStatus.UNKNOWN: "⚪"
        }

        for service_id, info in results.items():
            icon = status_icons.get(info.status, "⚪")
            line = f"{icon} {info.name}: {info.status.value}"
            if info.response_time:
                line += f" ({info.response_time:.2f}s)"
            lines.append(line)

        return "\n".join(lines)

# 使用示例
monitor = SoraStatusMonitor(api_key="YOUR_API_KEY")
print(monitor.get_status_summary())

import openai
import time
import json
import smtplib
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional, Callable
from dataclasses import dataclass, asdict
from enum import Enum
from email.mime.text import MIMEText
import threading

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"
    DEGRADED = "degraded"
    RISK_CONTROL = "risk_control"
    SUSPENDED = "suspended"
    UNKNOWN = "unknown"

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

    def to_dict(self):
        d = asdict(self)
        d['status'] = self.status.value
        d['last_check'] = self.last_check.isoformat()
        return d

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器 - 完整版"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        alert_callback: Optional[Callable] = None
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.alert_callback = alert_callback
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {
            sid: [] for sid in self.SERVICES
        }
        self._running = False
        self._monitor_thread = None

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()

            if "rate_limit" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            info = self.check_service(service_id)
            results[service_id] = info

            # 记录历史
            self.status_history[service_id].append(info)
            # 只保留最近 100 条
            if len(self.status_history[service_id]) > 100:
                self.status_history[service_id] = \
                    self.status_history[service_id][-100:]

            # 检查是否需要告警
            self._check_alert(service_id, info)

            time.sleep(1)

        return results

    def _check_alert(self, service_id: str, current: ServiceInfo):
        """检查是否需要发送告警"""
        history = self.status_history[service_id]

        if len(history) < 2:
            return

        previous = history[-2]

        # 状态变化时触发告警
        if previous.status != current.status:
            if self.alert_callback:
                self.alert_callback(
                    service_id=service_id,
                    previous_status=previous.status,
                    current_status=current.status,
                    service_info=current
                )

    def get_uptime(self, service_id: str, hours: int = 24) -> float:
        """计算指定时间内的可用率"""
        history = self.status_history.get(service_id, [])
        cutoff = datetime.now() - timedelta(hours=hours)

        recent = [h for h in history if h.last_check > cutoff]

        if not recent:
            return 0.0

        operational = sum(
            1 for h in recent
            if h.status == ServiceStatus.OPERATIONAL
        )

        return (operational / len(recent)) * 100

    def start_monitoring(self, interval_seconds: int = 300):
        """启动定时监控"""
        self._running = True

        def monitor_loop():
            while self._running:
                try:
                    self.check_all_services()
                except Exception as e:
                    print(f"监控异常: {e}")
                time.sleep(interval_seconds)

        self._monitor_thread = threading.Thread(
            target=monitor_loop,
            daemon=True
        )
        self._monitor_thread.start()

    def stop_monitoring(self):
        """停止监控"""
        self._running = False

    def export_status(self, filepath: str):
        """导出状态数据"""
        data = {
            service_id: [info.to_dict() for info in history]
            for service_id, history in self.status_history.items()
        }
        with open(filepath, 'w') as f:
            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)


def email_alert(service_id, previous_status, current_status, service_info):
    """邮件告警示例"""
    subject = f"[Sora API 告警] {service_info.name} 状态变化"
    body = f"""
    服务: {service_info.name}
    状态变化: {previous_status.value} → {current_status.value}
    检查时间: {service_info.last_check}
    错误信息: {service_info.error_message or '无'}
    """
    print(f"告警: {subject}")
    print(body)
    # 实际发送邮件的代码略


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    monitor = SoraStatusMonitor(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        alert_callback=email_alert
    )

    # 启动定时监控（每 5 分钟检查一次）
    monitor.start_monitoring(interval_seconds=300)

    # 主程序运行
    try:
        while True:
            time.sleep(60)
            # 每分钟打印一次状态
            for sid in monitor.SERVICES:
                uptime = monitor.get_uptime(sid, hours=1)
                print(f"{sid}: {uptime:.1f}% 可用率 (近 1 小时)")
    except KeyboardInterrupt:
        monitor.stop_monitoring()
        monitor.export_status("sora_status_history.json")

Sora 2 API 各サービスステータス解説

Sora 2 公式転送（Official Forwarding）ステータス説明

現在のステータス: 🟢 正常稼働中

公式転送 API は OpenAI の公式インターフェースを通じて呼び出されるため、最高の安定性を誇ります。

推奨される利用シーン：

• 本番環境へのデプロイ
• 商用プロジェクトへの統合
• 安定した稼働が必須のアプリケーション
• エンタープライズレベルの顧客

Sora 2 公式リバース（Official Reverse）ステータス説明

現在のステータス: 🟡 リスクコントロール適用中

公式リバース API は Web/アプリ端の呼び出しをシミュレートするもので、安定性はプラットフォームのリスクコントロールの影響を受けます。

リスクコントロールが発動する主な原因：

1. OpenAI による Web 側の認証メカニズムの更新
2. リクエスト頻度が高すぎることによる制限
3. アカウントプールの大量バン（アカウント停止）
4. ポリシーの変更（例：2026.01.10 の無料ユーザー制限など）

Sora 2 Pro 公式リバース ステータス説明

現在のステータス: 🔴 一時停止中

Pro 版の公式リバースサービスは現在停止しています。主な理由は以下の通りです：

1. アカウントコストが高い: Pro サブスクリプションは月額 200 ドルであり、アカウントプールの維持コストが膨大
2. より厳格な制限: OpenAI は Pro 機能に対してより強力な保護策を講じている
3. 技術的難易度: Pro 用エンドポイントのリバースエンジニアリングの難易度がより高い

⚠️ 注意: 公式リバースサービスはステータスの変動が激しいため、本番環境での利用は推奨されません。サービスの安定性を確保するためには、APIYI（apiyi.com）を通じて公式転送 API を利用することをお勧めします。

Veo 3.1 ステータス説明

現在のステータス: 🟢 正常稼働中

Sora の競合として、Google Veo 3.1 は現在以下の機能を提供しています：

Sora 2 API 安定性の選択に関するアドバイス

ビジネスシーンに応じた選択

ハイブリッド運用戦略

コストパフォーマンスを追求するプロジェクトでは、以下のようなハイブリッド戦略を採用できます。

class SoraAPIClient:
    """自動フォールバック機能を備えた Sora API クライアント"""

    def __init__(self, official_key, reverse_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
        self.official_client = openai.OpenAI(
            api_key=official_key,
            base_url=base_url
        )
        self.reverse_client = openai.OpenAI(
            api_key=reverse_key,
            base_url=base_url
        )

    def create_video(self, prompt, seconds=8, prefer_official=True, **kwargs):
        """
        動画を作成し、自動フォールバックをサポートします

        Args:
            prompt: 動画の説明（プロンプト）
            seconds: 動画の長さ
            prefer_official: 公式転送を優先するかどうか
        """
        clients = [
            (self.official_client, "official"),
            (self.reverse_client, "reverse")
        ] if prefer_official else [
            (self.reverse_client, "reverse"),
            (self.official_client, "official")
        ]

        last_error = None

        for client, api_type in clients:
            try:
                response = client.videos.create(
                    model="sora-2",
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    **kwargs
                )
                return {
                    "success": True,
                    "api_type": api_type,
                    "task_id": response.id
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                print(f"{api_type} API 失敗: {e}")
                continue

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error)
        }

# 使用例
client = SoraAPIClient(
    official_key="YOUR_OFFICIAL_KEY",
    reverse_key="YOUR_REVERSE_KEY"
)

# 公式転送を優先し、失敗した場合は自動的に公式リバースへ切り替え
result = client.create_video(
    prompt="A beautiful sunset over the ocean",
    seconds=8,
    prefer_official=True
)

Sora 2 API ステータス監視に関するよくある質問

Sora 2 API ステータス速見表

📌 ヒント: 利用可能なプラットフォームには APIYI apiyi.com などがあります。統合ステータス監視を提供しているプラットフォームを選択して API 連携を行うことをお勧めします。

まとめ

Sora 2 API の可用性ステータスの監視は、ビジネスの安定性を確保するための鍵となります。主なポイントは以下の通りです：

1. タイプの区別: 公式API転送（官転）の安定性は、公式リバース（官逆）よりも遥かに高い
2. リアルタイム監視: status.openai.com を通じて、公式サービスの稼働状況を確認
3. 適切な選択: 本番環境では必ず公式転送 API を使用すること
4. フォールバック戦略: 公式転送から公式リバースへの自動的な切り替え（降級）が可能

安定した公式転送 API サービスを利用するには、APIYI（apiyi.com）がお勧めです。一元化されたステータス監視とアラート機能も同時に提供されています。

著者: APIYI Team | AI開発のヒントについては apiyi.com をご覧ください

参考文献:

1. OpenAI ステータスページ: 公式サービスの稼働状況監視
   • リンク: status.openai.com
2. Sora 2 API ドキュメント: 公式インターフェースの説明
   • リンク: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. Google Veo ドキュメント: Veo 3.1 API の説明
   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/video