Maîtriser la surveillance de la disponibilité de l’API Sora 2 : Analyse complète des 4 états de service entre transfert officiel et inverse officiel

Lors de l'utilisation de l'API Sora 2 pour la génération de vidéos, il est crucial de comprendre l'état de disponibilité des différents modes d'accès. Cet article analyse en détail les différences de statut entre le Relais Officiel (Relais) et l'Inverse Officielle (Inverse), afin de vous aider à choisir la solution d'appel la plus stable.

Valeur ajoutée : Après avoir lu cet article, vous maîtriserez les méthodes de consultation de l'état en temps réel des services API Sora 2, comprendrez les écarts de stabilité entre le relais et l'inverse, et saurez choisir le mode d'accès le mieux adapté à vos besoins professionnels.

Aperçu de l'état de disponibilité de l'API Sora 2

En prenant l'exemple de l'état en temps réel au 28 janvier 2026 à 14h00, on observe des différences marquées selon les types de services :

Qu'est-ce que le Relais et l'Inverse ?

Dans le secteur des API de génération vidéo par IA, il existe deux principaux modes d'accès :

Relais Officiel (Official Relay) :

• Appel via l'interface API officielle d'OpenAI.
• Utilisation d'une clé API (API Key) certifiée officielle.
• Facturation selon les tarifs officiels (à la seconde).
• Stabilité garantie par un engagement de niveau de service (SLA).

Inverse Officielle (Official Reverse) :

• Simulation d'appels côté Web ou Application via l'ingénierie inverse.
• Basé sur les Cookie/Token d'un compte abonné.
• Facturation à l'acte, avec des tarifs plus avantageux.
• Stabilité vulnérable aux mesures de contrôle de risque de la plateforme (anti-fraude).

🎯 Conseil de sélection : Pour les environnements de production et les projets commerciaux, nous vous recommandons d'utiliser l'API de relais officielle via la plateforme APIYI (apiyi.com) afin de bénéficier d'une garantie de service maximale.

Comparatif détaillé : Sora 2 API Officielle (Relay) vs Reverse API

Différences de principes techniques

Comparaison de la stabilité

Selon les données de surveillance de janvier 2026 :

Comparaison des prix

Exemple pour la génération d'une vidéo de 10 secondes en 720p :

💡 Conseil sur les coûts : En passant par la plateforme APIYI (apiyi.com), vous pouvez obtenir des tarifs plus avantageux sur l'API officielle (Relay), ce qui permet de réduire les coûts tout en garantissant une stabilité maximale.

Méthodes de consultation du statut de l'API Sora 2

Méthode 1 : Page de statut officielle d'OpenAI

Le statut de l'API officielle peut être consulté en temps réel via la page de statut d'OpenAI :

Adresse de consultation : status.openai.com

Cette page fournit :

• Le statut global des services API
• Le statut spécifique du service Sora (surveillance de 5 composants)
• Les données de disponibilité historique (99,84 % sur les 90 derniers jours)
• Les notifications de maintenance planifiée
• L'historique des incidents

import requests

def check_openai_status():
    """检查 OpenAI 官方服务状态"""
    # 注意：这是示意代码，实际需要解析状态页
    status_url = "https://status.openai.com/api/v2/status.json"

    try:
        response = requests.get(status_url, timeout=10)
        data = response.json()

        status = data.get("status", {})
        indicator = status.get("indicator", "unknown")
        description = status.get("description", "")

        return {
            "status": indicator,  # none/minor/major/critical
            "description": description,
            "operational": indicator == "none"
        }
    except Exception as e:
        return {"status": "error", "description": str(e)}

# 使用示例
result = check_openai_status()
print(f"OpenAI 状态: {result['description']}")

Méthode 2 : Surveillance de statut tierce

Pour le statut des services reverse (non-officiels), vous pouvez vous référer aux pages de statut des fournisseurs tiers :

Surveillance du statut APIYI : Fournit le statut en temps réel pour les accès officiels et reverse.

import openai

def check_sora_availability(api_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
    """
    检查 Sora 2 API 可用性
    通过 APIYI 统一接口测试服务状态
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url=base_url
    )

    services = {
        "sora-2": "Sora 2 标准版",
        "sora-2-pro": "Sora 2 Pro 版",
    }

    results = {}

    for model, name in services.items():
        try:
            # 使用最小参数测试可用性
            response = client.videos.create(
                model=model,
                prompt="Test availability",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )
            results[model] = {
                "name": name,
                "status": "operational",
                "task_id": response.id
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "rate_limit" in error_msg.lower():
                status = "rate_limited"
            elif "unavailable" in error_msg.lower():
                status = "unavailable"
            else:
                status = "error"

            results[model] = {
                "name": name,
                "status": status,
                "error": error_msg
            }

    return results

# 使用示例
status = check_sora_availability("YOUR_API_KEY")
for model, info in status.items():
    print(f"{info['name']}: {info['status']}")

🚀 Démarrage rapide : Il est recommandé d'utiliser la plateforme APIYI (apiyi.com) pour tester la disponibilité de l'API. Cette plateforme propose un service unifié de surveillance de statut et d'alertes.

Méthode 3 : Implémenter une surveillance automatisée du statut

Voici un outil de surveillance de statut de niveau production :

import openai
import time
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"      # 正常运行
    DEGRADED = "degraded"           # 性能下降
    RISK_CONTROL = "risk_control"   # 风控中
    SUSPENDED = "suspended"         # 暂停服务
    UNKNOWN = "unknown"             # 状态未知

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str  # "official" or "reverse"
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {}

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            # 发送测试请求
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check test",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            response_time = time.time() - start_time

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()
            response_time = time.time() - start_time

            # 根据错误类型判断状态
            if "rate_limit" in error_msg or "风控" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=response_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务状态"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            results[service_id] = self.check_service(service_id)
            time.sleep(1)  # 避免频率限制
        return results

    def get_status_summary(self) -> str:
        """获取状态摘要"""
        results = self.check_all_services()

        lines = [
            f"Sora 2 API 状态报告 - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}",
            "=" * 50
        ]

        status_icons = {
            ServiceStatus.OPERATIONAL: "🟢",
            ServiceStatus.DEGRADED: "🟡",
            ServiceStatus.RISK_CONTROL: "🟡",
            ServiceStatus.SUSPENDED: "🔴",
            ServiceStatus.UNKNOWN: "⚪"
        }

        for service_id, info in results.items():
            icon = status_icons.get(info.status, "⚪")
            line = f"{icon} {info.name}: {info.status.value}"
            if info.response_time:
                line += f" ({info.response_time:.2f}s)"
            lines.append(line)

        return "\n".join(lines)

# 使用示例
monitor = SoraStatusMonitor(api_key="YOUR_API_KEY")
print(monitor.get_status_summary())

import openai
import time
import json
import smtplib
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional, Callable
from dataclasses import dataclass, asdict
from enum import Enum
from email.mime.text import MIMEText
import threading

class ServiceStatus(Enum):
    OPERATIONAL = "operational"
    DEGRADED = "degraded"
    RISK_CONTROL = "risk_control"
    SUSPENDED = "suspended"
    UNKNOWN = "unknown"

@dataclass
class ServiceInfo:
    name: str
    model: str
    type: str
    status: ServiceStatus
    last_check: datetime
    response_time: Optional[float] = None
    error_message: Optional[str] = None

    def to_dict(self):
        d = asdict(self)
        d['status'] = self.status.value
        d['last_check'] = self.last_check.isoformat()
        return d

class SoraStatusMonitor:
    """Sora 2 API 状态监控器 - 完整版"""

    SERVICES = {
        "sora-2-official": {
            "name": "Sora 2 官转",
            "model": "sora-2",
            "type": "official"
        },
        "sora-2-pro-official": {
            "name": "Sora 2 Pro 官转",
            "model": "sora-2-pro",
            "type": "official"
        },
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        alert_callback: Optional[Callable] = None
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.alert_callback = alert_callback
        self.status_history: Dict[str, List[ServiceInfo]] = {
            sid: [] for sid in self.SERVICES
        }
        self._running = False
        self._monitor_thread = None

    def check_service(self, service_id: str) -> ServiceInfo:
        """检查单个服务状态"""
        config = self.SERVICES.get(service_id)
        if not config:
            raise ValueError(f"未知服务: {service_id}")

        start_time = time.time()

        try:
            response = self.client.videos.create(
                model=config["model"],
                prompt="Status check",
                seconds=4,
                size="1280x720"
            )

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=ServiceStatus.OPERATIONAL,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time
            )

        except Exception as e:
            error_msg = str(e).lower()

            if "rate_limit" in error_msg:
                status = ServiceStatus.RISK_CONTROL
            elif "suspended" in error_msg or "unavailable" in error_msg:
                status = ServiceStatus.SUSPENDED
            elif "timeout" in error_msg:
                status = ServiceStatus.DEGRADED
            else:
                status = ServiceStatus.UNKNOWN

            return ServiceInfo(
                name=config["name"],
                model=config["model"],
                type=config["type"],
                status=status,
                last_check=datetime.now(),
                response_time=time.time() - start_time,
                error_message=str(e)
            )

    def check_all_services(self) -> Dict[str, ServiceInfo]:
        """检查所有服务"""
        results = {}
        for service_id in self.SERVICES:
            info = self.check_service(service_id)
            results[service_id] = info

            # 记录历史
            self.status_history[service_id].append(info)
            # 只保留最近 100 条
            if len(self.status_history[service_id]) > 100:
                self.status_history[service_id] = \
                    self.status_history[service_id][-100:]

            # 检查是否需要告警
            self._check_alert(service_id, info)

            time.sleep(1)

        return results

    def _check_alert(self, service_id: str, current: ServiceInfo):
        """检查是否需要发送告警"""
        history = self.status_history[service_id]

        if len(history) < 2:
            return

        previous = history[-2]

        # 状态变化时触发告警
        if previous.status != current.status:
            if self.alert_callback:
                self.alert_callback(
                    service_id=service_id,
                    previous_status=previous.status,
                    current_status=current.status,
                    service_info=current
                )

    def get_uptime(self, service_id: str, hours: int = 24) -> float:
        """计算指定时间内的可用率"""
        history = self.status_history.get(service_id, [])
        cutoff = datetime.now() - timedelta(hours=hours)

        recent = [h for h in history if h.last_check > cutoff]

        if not recent:
            return 0.0

        operational = sum(
            1 for h in recent
            if h.status == ServiceStatus.OPERATIONAL
        )

        return (operational / len(recent)) * 100

    def start_monitoring(self, interval_seconds: int = 300):
        """启动定时监控"""
        self._running = True

        def monitor_loop():
            while self._running:
                try:
                    self.check_all_services()
                except Exception as e:
                    print(f"监控异常: {e}")
                time.sleep(interval_seconds)

        self._monitor_thread = threading.Thread(
            target=monitor_loop,
            daemon=True
        )
        self._monitor_thread.start()

    def stop_monitoring(self):
        """停止监控"""
        self._running = False

    def export_status(self, filepath: str):
        """导出状态数据"""
        data = {
            service_id: [info.to_dict() for info in history]
            for service_id, history in self.status_history.items()
        }
        with open(filepath, 'w') as f:
            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)


def email_alert(service_id, previous_status, current_status, service_info):
    """邮件告警示例"""
    subject = f"[Sora API 告警] {service_info.name} 状态变化"
    body = f"""
    服务: {service_info.name}
    状态变化: {previous_status.value} → {current_status.value}
    检查时间: {service_info.last_check}
    错误信息: {service_info.error_message or '无'}
    """
    print(f"告警: {subject}")
    print(body)
    # 实际发送邮件的代码略


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    monitor = SoraStatusMonitor(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        alert_callback=email_alert
    )

    # 启动定时监控（每 5 分钟检查一次）
    monitor.start_monitoring(interval_seconds=300)

    # 主程序运行
    try:
        while True:
            time.sleep(60)
            # 每分钟打印一次状态
            for sid in monitor.SERVICES:
                uptime = monitor.get_uptime(sid, hours=1)
                print(f"{sid}: {uptime:.1f}% 可用率 (近 1 小时)")
    except KeyboardInterrupt:
        monitor.stop_monitoring()
        monitor.export_status("sora_status_history.json")

Détails des statuts des services Sora 2 API

État du Relais Officiel Sora 2

Statut actuel : 🟢 Opérationnel

L'API de relais officiel passe par les interfaces officielles d'OpenAI, offrant la plus grande stabilité :

Scénarios d'utilisation :

• Déploiement en environnement de production
• Intégration de projets commerciaux
• Applications nécessitant une garantie de stabilité
• Clients de niveau entreprise

État de l'API Inverse Officielle Sora 2

Statut actuel : 🟡 Contrôle des risques en cours

L'API inverse (Reverse) officielle simule les appels côté Web/App. Sa stabilité est affectée par le contrôle des risques (anti-fraude) de la plateforme :

Causes courantes du contrôle des risques :

1. Mise à jour du mécanisme de vérification Web par OpenAI
2. Limites déclenchées par une fréquence de requêtes trop élevée
3. Bannissement en masse du pool de comptes
4. Ajustements de politique (ex: restrictions pour les utilisateurs gratuits le 10.01.2026)

État de l'API Inverse Officielle Sora 2 Pro

Statut actuel : 🔴 Suspendu

Le service inverse pour la version Pro est actuellement suspendu, principalement pour les raisons suivantes :

1. Coût des comptes élevé : L'abonnement Pro coûte 200 $/mois, ce qui rend la maintenance du pool de comptes onéreuse.
2. Contrôle des risques plus strict : OpenAI protège plus rigoureusement les fonctionnalités Pro.
3. Difficulté technique : L'ingénierie inverse des points de terminaison Pro est plus complexe.

⚠️ Note : Le statut des services inverses est très instable. Il n'est pas recommandé de les utiliser pour des environnements de production. Nous vous conseillons d'utiliser le relais officiel via APIYI (apiyi.com) pour garantir la stabilité du service.

État de Veo 3.1

Statut actuel : 🟢 Opérationnel

Google Veo 3.1, concurrent de Sora, propose actuellement :

Conseils pour choisir la stabilité de l'API Sora 2

Choix selon le scénario d'utilisation

Stratégie d'utilisation hybride

Pour les projets recherchant le meilleur rapport qualité-prix, vous pouvez adopter une stratégie hybride :

class SoraAPIClient:
    """Client API Sora prenant en charge le repli (fallback) automatique"""

    def __init__(self, official_key, reverse_key, base_url="https://api.apiyi.com/v1"):
        self.official_client = openai.OpenAI(
            api_key=official_key,
            base_url=base_url
        )
        self.reverse_client = openai.OpenAI(
            api_key=reverse_key,
            base_url=base_url
        )

    def create_video(self, prompt, seconds=8, prefer_official=True, **kwargs):
        """
        Crée une vidéo avec support de repli automatique

        Args:
            prompt: L'invite (description) de la vidéo
            seconds: Durée de la vidéo
            prefer_official: Privilégier ou non le relais officiel
        """
        clients = [
            (self.official_client, "official"),
            (self.reverse_client, "reverse")
        ] if prefer_official else [
            (self.reverse_client, "reverse"),
            (self.official_client, "official")
        ]

        last_error = None

        for client, api_type in clients:
            try:
                response = client.videos.create(
                    model="sora-2",
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    **kwargs
                )
                return {
                    "success": True,
                    "api_type": api_type,
                    "task_id": response.id
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                print(f"Échec de l'API {api_type} : {e}")
                continue

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error)
        }

# Exemple d'utilisation
client = SoraAPIClient(
    official_key="VOTRE_CLE_OFFICIELLE",
    reverse_key="VOTRE_CLE_REVERSE"
)

# Utilise le relais officiel en priorité, bascule sur l'inverse en cas d'échec
result = client.create_video(
    prompt="A beautiful sunset over the ocean",
    seconds=8,
    prefer_official=True
)

FAQ sur la surveillance de l'état de l'API Sora 2

Tableau récapitulatif de l'état de l'API Sora 2

📌 Note : Les plateformes disponibles incluent APIYI (apiyi.com), entre autres. Il est conseillé de choisir une plateforme offrant une surveillance d'état unifiée pour l'intégration de vos API.

Résumé

Le suivi de l'état de disponibilité de l'API Sora 2 est crucial pour garantir la stabilité de votre activité. Voici les points clés :

1. Distinguer les types : La stabilité du relais officiel (Official Relay) est bien supérieure à celle du reverse engineering.
2. Surveillance en temps réel : Consultez status.openai.com pour vérifier l'état des services officiels.
3. Choix judicieux : L'utilisation d'une API de relais officiel est impérative pour les environnements de production.
4. Stratégie de repli : Il est possible de mettre en place un basculement automatique du relais officiel vers le reverse engineering.

Nous vous recommandons d'utiliser APIYI (apiyi.com) pour obtenir des services d'API officiels stables, tout en bénéficiant d'une surveillance d'état et de fonctions d'alerte centralisées.

Auteur : Équipe APIYI | Pour plus d'astuces de développement IA, rendez-vous sur apiyi.com

Références :

1. Page d'état d'OpenAI : Surveillance officielle de l'état du service
   • Lien : status.openai.com
2. Documentation de l'API Sora 2 : Description officielle de l'interface
   • Lien : platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. Documentation Google Veo : Spécifications de l'API Veo 3.1
   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/video