¿Cómo configurar el nivel de pensamiento de Gemini 3.1 Pro? Control de 3 niveles + Tutorial completo de configuración de Deep Think Mini

Gemini 3.1 Pro Preview ha añadido el nivel de pensamiento medium, una de las mayores diferencias respecto a su predecesor Gemini 3 Pro. Ahora puedes controlar con precisión la profundidad de razonamiento del modelo entre tres niveles: low, medium y high; siendo el modo high el que activa la capacidad de Deep Think Mini.

Valor principal: Al terminar de leer este artículo, dominarás el método de configuración completo del parámetro thinkingLevel y aprenderás a encontrar el equilibrio óptimo entre calidad, velocidad y coste.

Matriz de soporte completa de niveles de pensamiento en Gemini 3.1 Pro

Veamos primero el panorama general: los diferentes modelos de Gemini admiten distintos niveles de pensamiento.

Nivel de pensamiento	Gemini 3.1 Pro	Gemini 3 Pro	Gemini 3 Flash	Descripción
minimal	❌ No soportado	❌ No soportado	✅ Soportado	Casi desactiva el pensamiento, solo en Flash
low	✅ Soportado	✅ Soportado	✅ Soportado	Respuesta rápida, coste mínimo
medium	✅ Nuevo soporte	❌ No soportado	✅ Soportado	Razonamiento equilibrado, mejora clave de 3.1 Pro
high	✅ Soportado (por defecto)	✅ Soportado (por defecto)	✅ Soportado (por defecto)	Razonamiento más profundo, activa Deep Think Mini

Cambios clave: Evolución de los niveles de pensamiento de 3 Pro a 3.1 Pro

Comparativa	Gemini 3 Pro	Gemini 3.1 Pro
Niveles disponibles	low, high (solo 2 niveles)	low, medium, high (3 niveles)
Nivel por defecto	high	high
Significado del modo high	Razonamiento profundo	Deep Think Mini (más potente)
¿Se puede desactivar el pensamiento?	No	No

Concepto fundamental: La profundidad de razonamiento del modo high en Gemini 3 Pro es aproximadamente equivalente al modo medium de Gemini 3.1 Pro. Por su parte, el modo high de 3.1 Pro es el nuevo Deep Think Mini, con una profundidad de razonamiento que supera con creces a la generación anterior.

🎯 Sugerencia de migración: Si antes usabas el modo high de Gemini 3 Pro, al cambiar a 3.1 Pro te recomendamos empezar con medium (para mantener una calidad y coste similares), y activar high solo cuando necesites un razonamiento realmente profundo. APIYI (apiyi.com) es compatible con todos los modelos de Gemini y sus niveles de pensamiento.

Cómo configurar los niveles de pensamiento de Gemini 3.1 Pro vía API

Llamada a través de APIYI (formato compatible con OpenAI)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

# Modo LOW: Respuesta rápida
response_low = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Traduce este texto al español: Hello World"}],
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 1024}
    }
)

# Modo MEDIUM: Razonamiento equilibrado (¡Nuevo!)
response_med = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Revisa si este código tiene riesgos de fuga de memoria"}],
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 8192}
    }
)

# Modo HIGH: Deep Think Mini
response_high = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Demuestra: Para todo entero positivo n, n^3-n es divisible por 6"}],
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 32768}
    }
)

Llamada nativa a través del SDK de Google

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Uso del parámetro thinkingLevel
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="tu indicación",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="MEDIUM"  # "LOW" / "MEDIUM" / "HIGH"
        )
    ),
)

# Ver el consumo de tokens de pensamiento
print(f"Tokens de pensamiento: {response.usage_metadata.thoughts_token_count}")
print(f"Tokens de salida: {response.usage_metadata.candidates_token_count}")

Llamada vía REST API

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

{
  "contents": [{"parts": [{"text": "tu indicación"}]}],
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "MEDIUM"
    }
  }
}

⚠️ Recordatorio importante: thinkingLevel y thinkingBudget no pueden usarse al mismo tiempo; de lo contrario, se devolverá un error 400. Se recomienda usar thinkingLevel para los modelos Gemini 3+, y thinkingBudget para los modelos Gemini 2.5.

Comparativa detallada de los 3 niveles de pensamiento de Gemini 3.1 Pro

LOW: El más rápido y económico

Dimensión	Detalles
Profundidad de razonamiento	Mínima cantidad de tokens de pensamiento, pero sigue siendo superior a los modelos sin razonamiento
Velocidad de respuesta	Nivel de segundos (el más rápido)
Costo	El más bajo (pocos tokens de pensamiento → pocos tokens de salida → menor costo)
Casos de uso	Autocompletado, clasificación, extracción de datos estructurados, traducciones simples, resúmenes
No apto para	Razonamiento complejo, demostraciones matemáticas, depuración de varios pasos

MEDIUM: El equilibrio preferido (Nuevo)

Dimensión	Detalles
Profundidad de razonamiento	Tokens de pensamiento moderados, similar al nivel "high" del antiguo 3.0 Pro
Velocidad de respuesta	Latencia media
Costo	Medio
Casos de uso	Revisión de código, análisis de documentos, programación diaria, llamadas a API estándar, preguntas y respuestas
No apto para	Matemáticas nivel IMO, razonamiento multietapa extremadamente complejo

HIGH: Deep Think Mini (Predeterminado)

Dimensión	Detalles
Profundidad de razonamiento	Maximiza el razonamiento, activa las capacidades de Deep Think Mini
Velocidad de respuesta	Puede requerir varios minutos (aprox. 8 minutos para problemas IMO)
Costo	El más alto (gran cantidad de tokens de pensamiento facturados a precio de salida)
Casos de uso	Depuración compleja, diseño de algoritmos, demostraciones matemáticas, tareas de investigación, flujos de trabajo de Agentes
Capacidad especial	Firmas de pensamiento (thought signatures) para mantener la continuidad del razonamiento entre llamadas a la API

Reglas de facturación de tokens de pensamiento en Gemini 3.1 Pro

Entender cómo se factura es fundamental para elegir el nivel de pensamiento adecuado.

Principios básicos de facturación

Concepto de facturación	Descripción
¿Se cobran los tokens de pensamiento?	Sí, se facturan al mismo precio que los tokens de salida.
Precio por token de salida	$12.00 / 1M de tokens (incluyendo los tokens de pensamiento).
Base de facturación	Se factura según la cadena de razonamiento interna completa, no solo el resumen.
Resumen del pensamiento	La API solo devuelve un resumen del pensamiento, pero se cobra por el número total de tokens de pensamiento generados.

Explicación oficial de Google:

"Los modelos de pensamiento generan pensamientos completos para mejorar la calidad de la respuesta final y luego emiten resúmenes para ofrecer una visión del proceso de pensamiento. El precio se basa en los tokens de pensamiento completos que el modelo necesita generar para crear un resumen, a pesar de que solo se emita el resumen desde la API."

Estimación de costos para los tres niveles

Nivel	Tokens de pensamiento estimados	Por cada 1,000 llamadas	Tendencia de costo mensual
LOW	~500-2K / llamada	$6-24	El más bajo
MEDIUM	~2K-8K / llamada	$24-96	Medio
HIGH	~8K-32K+ / llamada	$96-384+	Alto; más en tareas complejas

💰 Optimización de costos: No todas las solicitudes necesitan el nivel HIGH. Configurar el 80% de las tareas diarias en LOW o MEDIUM y reservar el nivel HIGH solo para el 20% de las tareas complejas puede reducir tus gastos de API entre un 50% y un 70%. Puedes configurar esto de forma flexible a través de la plataforma APIYI (apiyi.com).

Guía de correspondencia: Tipos de tareas y niveles de pensamiento en Gemini 3.1 Pro

Recomendaciones por escenario detallado

Tipo de tarea	Nivel recomendado	Motivo	Latencia esperada
Traducción simple	LOW	No requiere razonamiento profundo	< 5 segundos
Clasificación de texto	LOW	Tarea de coincidencia de patrones	< 5 segundos
Extracción de resúmenes	LOW	Compresión de información, no razonamiento	< 10 segundos
Autocompletado	LOW	Sensible a la latencia	< 3 segundos
Revisión de código	MEDIUM	Requiere un análisis moderado	10-30 segundos
QA de documentos	MEDIUM	Comprensión + Respuesta	10-30 segundos
Programación diaria	MEDIUM	Generación de código convencional	15-40 segundos
Análisis de errores (Bugs)	MEDIUM	Razonamiento de complejidad media	20-40 segundos
Depuración compleja	HIGH	Cadena de razonamiento de múltiples pasos	1-5 minutos
Demostración matemática	HIGH	Deep Think Mini	3-8 minutos
Diseño de algoritmos	HIGH	Razonamiento profundo	2-5 minutos
Análisis de investigación	HIGH	Análisis profundo multidimensional	2-5 minutos
Flujos de trabajo de Agentes	HIGH	Mantiene la continuidad de la firma de pensamiento	Según la tarea

Selección dinámica de nivel: Código de mejores prácticas

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

# Selección automática del nivel de pensamiento según el tipo de tarea
THINKING_CONFIG = {
    "simple":  {"type": "enabled", "budget_tokens": 1024},   # LOW
    "medium":  {"type": "enabled", "budget_tokens": 8192},   # MEDIUM
    "complex": {"type": "enabled", "budget_tokens": 32768},  # HIGH
}

def smart_think(prompt, complexity="medium"):
    """Configura automáticamente el nivel de pensamiento según la complejidad de la tarea"""
    return client.chat.completions.create(
        model="gemini-3.1-pro-preview",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        extra_body={"thinking": THINKING_CONFIG[complexity]}
    )

# Traducción simple → LOW
resp1 = smart_think("Traduce: Good morning", "simple")

# Revisión de código → MEDIUM
resp2 = smart_think("Revisa la seguridad de este código: ...", "medium")

# Demostración matemática → HIGH (Deep Think Mini)
resp3 = smart_think("Demuestra un caso especial de la hipótesis de Riemann", "complex")

Gemini 3.1 Pro vs 3 Pro: Evolución de los niveles de pensamiento

¿Qué hace que Deep Think Mini sea tan potente?

El Deep Think Mini, activado por el modo HIGH de Gemini 3.1 Pro, es el aspecto más destacado de esta actualización.

¿Qué es Deep Think Mini?

Deep Think Mini no es un modelo independiente, sino un modo de razonamiento especial de Gemini 3.1 Pro bajo el nivel de pensamiento HIGH. Google lo describe como una "versión mini de Gemini Deep Think", siendo Deep Think el modelo de razonamiento pesado especializado de Google (con una puntuación de 84.6% en ARC-AGI-2).

Rendimiento real de Deep Think Mini

Prueba	Deep Think Mini (3.1 Pro HIGH)	Gemini 3 Pro HIGH	Mejora
ARC-AGI-2	77.1%	31.1%	+148%
Problemas de la OIM	Resuelto en ~8 min	Incapaz de resolver	De imposible a posible
Tareas de planificación compleja	Mejora del 40-60%	Comparado con Gemini 2.5 Pro	Mejora significativa

Firmas de pensamiento (Thought Signatures)

Deep Think Mini introduce una tecnología única: las firmas de pensamiento (thought signatures). Se trata de representaciones cifradas y a prueba de manipulaciones de los estados de razonamiento intermedio.

En los flujos de trabajo de Agentes, el razonamiento del modelo suele abarcar múltiples llamadas a la API. Las firmas de pensamiento permiten pasar el contexto de razonamiento de una llamada a la siguiente, manteniendo la continuidad del razonamiento. Esto es crucial para tareas de Agentes de múltiples pasos.

¿Para qué tareas vale la pena usar Deep Think Mini?

Vale la pena usar HIGH (Deep Think Mini)	No vale la pena usar HIGH
Razonamiento matemático de nivel de competición	Operaciones aritméticas simples
Depuración de bugs complejos en varios archivos	Corrección de errores de sintaxis
Diseño y optimización de algoritmos	Generación de código CRUD
Análisis de metodología en artículos académicos	Resumen de artículos
Tareas largas de Agentes multietapa	Preguntas y respuestas de una sola ronda
Análisis profundo de vulnerabilidades de seguridad	Conversión de formatos

💡 Consejo práctico: El poder de Deep Think Mini tiene un precio: la latencia y el coste son elevados. Se recomienda usar HIGH solo en tareas que realmente requieran "pensamiento profundo"; para tareas cotidianas, MEDIUM es suficiente. A través de APIYI (apiyi.com), puedes alternar de forma flexible en cada solicitud.

thinkingLevel vs thinkingBudget: No los confundas

Google tiene dos parámetros para controlar el razonamiento (thinking), aplicables a diferentes series de modelos:

Parámetro	Modelos compatibles	Tipo de valor	Descripción
thinkingLevel	Gemini 3+ (3 Flash, 3 Pro, 3.1 Pro)	Enumeración: MINIMAL/LOW/MEDIUM/HIGH	Recomendado para la serie Gemini 3
thinkingBudget	Gemini 2.5 (Pro, Flash, Flash Lite)	Entero: 0-32768	Aplicable a la serie 2.5

⚠️ ¡No puedes usar ambos parámetros al mismo tiempo! Si envías los dos, recibirás un error 400.

Escenario	Forma correcta	Forma incorrecta
Usar Gemini 3.1 Pro	Usar `thinkingLevel: "MEDIUM"`	Usar `thinkingBudget: 8192`
Usar Gemini 2.5 Pro	Usar `thinkingBudget: 8192`	Usar `thinkingLevel: "MEDIUM"`
Enviar ambos parámetros	—	Error 400 ❌

🎯 Regla mnemotécnica: Serie Gemini 3 → thinkingLevel (niveles de texto), Serie Gemini 2.5 → thinkingBudget (número de tokens). APIYI (apiyi.com) soporta ambos formatos de parámetros.

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Cuál es el nivel por defecto si no se configura thinkingLevel?

Por defecto es HIGH. Esto significa que, si no lo configuras manualmente, cada llamada usará toda la capacidad de razonamiento de Deep Think Mini, consumiendo el máximo de tokens de pensamiento. Se recomienda ajustar el nivel según las necesidades reales de la tarea para ahorrar costes. A través de APIYI (apiyi.com), puedes controlar esto de forma flexible en cada solicitud.

Q2: ¿Cómo se cobran los tokens de pensamiento? ¿Son caros?

Los tokens de pensamiento se facturan al mismo precio que los tokens de salida ($12.00 / 1M de tokens). En modo HIGH, una solicitud compleja puede consumir más de 30,000 tokens de pensamiento, con un coste de unos $0.36. En cambio, la misma solicitud en modo LOW podría consumir solo 1,000 tokens, costando unos $0.012. La diferencia puede ser de hasta 30 veces.

Q3: ¿Es el MEDIUM de 3.1 Pro lo mismo que el HIGH de 3.0 Pro?

Básicamente, sí. Google describe el nivel MEDIUM de 3.1 Pro como un "razonamiento equilibrado, adecuado para la mayoría de las tareas", lo cual coincide con el posicionamiento del nivel HIGH en 3.0 Pro. Si vas a migrar de 3.0 Pro a 3.1 Pro, cambiar HIGH por MEDIUM te permitirá mantener una calidad y un coste similares. A través de APIYI (apiyi.com), puedes llamar a ambas versiones simultáneamente para compararlas.

Q4: ¿Se puede desactivar la función de pensamiento?

En Gemini 3.1 Pro no se puede desactivar el pensamiento por completo. El nivel mínimo es LOW, que sigue realizando un razonamiento básico. Si necesitas una respuesta sin ningún tipo de razonamiento, considera usar el modo MINIMAL de Gemini 3 Flash.

Errores comunes sobre los niveles de razonamiento de Gemini 3.1 Pro

Error	Realidad
«El nivel HIGH ofrece la mejor calidad y debería usarse siempre»	En tareas sencillas, la calidad de HIGH es similar a la de MEDIUM, pero el costo es entre 5 y 10 veces mayor.
«El nivel LOW tiene una capacidad de razonamiento muy pobre»	LOW sigue siendo superior a los modelos que no razonan en absoluto; simplemente genera menos tokens de pensamiento.
«MEDIUM es una función nueva y podría ser inestable»	La profundidad de razonamiento de MEDIUM es aproximadamente igual al nivel HIGH de la versión anterior 3.0 Pro, y ya ha sido plenamente validada.
«Los tokens de pensamiento no se cobran»	¡Sí se cobran! Se facturan al mismo precio que los tokens de salida ($12/MTok).
«Se puede desactivar el razonamiento en 3.1 Pro»	No se puede; el nivel mínimo permitido es LOW, que aún mantiene un razonamiento básico.
«`thinkingLevel` y `thinkingBudget` pueden usarse juntos»	¡No! Usarlos al mismo tiempo devolverá un error 400.
«Configurar un nivel alto aumenta la latencia, pero el resultado se devuelve de inmediato»	El modo HIGH puede tardar varios minutos antes de empezar a responder; no es solo un pequeño retraso momentáneo.

Resumen: Guía rápida para elegir el nivel de razonamiento de Gemini 3.1 Pro

Nivel	En una frase	Casos de uso ideales	Costo relativo
LOW	El más rápido y económico	Traducción, clasificación, resúmenes, completado	1x
MEDIUM	La opción equilibrada (Nuevo)	Programación, revisión, análisis, Q&A	2-3x
HIGH	Deep Think Mini	Matemáticas, depuración, investigación, Agentes	5-10x+

Recomendaciones clave:

Usa MEDIUM para el desarrollo diario: Ofrece buena calidad a un costo razonable y es equivalente al antiguo nivel HIGH.
Usa LOW para tareas sencillas: Te permite ahorrar más del 70% en los costos de tokens de pensamiento.
Usa HIGH para razonamiento profundo: Las capacidades de Deep Think Mini son únicas, pero vigila de cerca el costo.
El valor predeterminado es HIGH: Si no especificas un nivel, se usará el modo más caro por defecto; recuerda ajustarlo manualmente.

Te recomendamos cambiar dinámicamente el nivel de razonamiento según el tipo de tarea a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) para lograr el equilibrio óptimo entre calidad y costo.

Referencias

Documentación de Google AI: Guía de configuración de pensamiento de Gemini
- Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking
- Descripción: Documentación completa del parámetro thinkingLevel.
Documentación de Google AI: Página del modelo Gemini 3.1 Pro
- Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview
- Descripción: Matriz de soporte de niveles de pensamiento y notas importantes.
Página de precios de la API de Gemini: Detalles de facturación de los tokens de pensamiento
- Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Descripción: Los tokens de pensamiento se facturan al mismo precio que los tokens de salida.
VentureBeat: Experiencia profunda con Deep Think Mini
- Enlace: venturebeat.com/technology/google-gemini-3-1-pro-first-impressions
- Descripción: Datos de pruebas reales donde se resolvió un problema de la IMO en 8 minutos.
Blog oficial de Google: Anuncio de lanzamiento de Gemini 3.1 Pro
- Enlace: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
- Descripción: Presentación oficial del sistema de pensamiento de tres niveles y de Deep Think Mini.

📝 Autor: APIYI Team | Para intercambio técnico, visita APIYI apiyi.com
📅 Fecha de actualización: 20 de febrero de 2026
🏷️ Palabras clave: Niveles de pensamiento de Gemini 3.1 Pro, thinkingLevel, Deep Think Mini, LOW MEDIUM HIGH, llamadas a la API, control de razonamiento

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