|

ما هي المانجا المتحركة؟ دليل شامل لعملية إنتاج المانجا المتحركة بالذكاء الاصطناعي في 3 دقائق

ملاحظة المؤلف: تحليل عميق لتعريف "المانجو" (الدراما المصورة – Manju)، وخصائصها وطرق إنتاجها، بما في ذلك توصيات لأدوات إنتاج الدراما المصورة بالذكاء الاصطناعي وسير العمل الكامل، لمساعدة المبدعين على البدء سريعاً في هذا المجال.

ما هي الدراما المصورة (Manju)؟ هذا سؤال يطرحه الكثير من منشئي المحتوى وعشاق الفيديوهات القصيرة. ومع الانفجار التقني للذكاء الاصطناعي في عام 2025، أصبحت الدراما المصورة المسار الأكثر رواجاً بعد المسلسلات القصيرة، ومن المتوقع أن يتجاوز حجم سوقها 20 مليار يوان بحلول عام 2026.

القيمة المحورية: بقراءتك لهذا المقال، ستكتسب فهماً شاملاً لتعريف وخصائص الدراما المصورة، وتتقن العملية الكاملة لإنتاجها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتتعلم كيفية اختيار الأدوات المناسبة لك.

what-is-manga-drama-ai-comic-guide-ar 图示


ما هي الدراما المصورة: تحليل المفاهيم الأساسية

الدراما المصورة (Motion Comic / Animated Comic) هي شكل ناشئ من أشكال المحتوى يقع في منطقة وسطى بين المانجا التقليدية والرسوم المتحركة (الأنيميشن). وهي تعتمد على إعادة معالجة لقطات المانجا الثابتة من خلال إضافة تأثيرات حركية، دبلجة، مؤثرات صوتية، وموسيقى تصويرية، لتكوين محتوى فيديو قصير يقدم تجربة بصرية وسمعية متكاملة.

الميزة الأساسية التوضيح القيمة للمستخدم
تحريك الصور الثابتة إضافة حركات للكاميرا، زوم، وتأثيرات انتقال للقطات المانجا تعزيز الانغماس البصري
الأداء الصوتي منح الشخصيات أصواتاً ومشاعر عبر دبلجة احترافية أو بالذكاء الاصطناعي زيادة التأثير العاطفي للقصة
المؤثرات والموسيقى استخدام مؤثرات صوتية للمشاهد وموسيقى تصويرية لخلق الأجواء تعزيز تجربة المشاهدة
فيديو قصير رأسي متوافق مع منصات الفيديوهات القصيرة مثل تيك توك وكوايشو سهولة الانتشار والمشاركة

مسار تطور الدراما المصورة ووضع السوق الحالي

الدراما المصورة ليست مفهوماً جديداً كلياً، فقد ظهر شكل "Motion Comic" منذ أوائل الألفية. ولكن ما جعلها تنفجر فعلياً هو نضوج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عامي 2024 و2025:

  • 2024: أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي (مثل Midjourney وStable Diffusion) خفضت حواجز دخول عالم ابتكار المانجا بشكل كبير.
  • 2025: توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي (مثل Runway وPika) حقق المعالجة التلقائية لتحريك الصور.
  • 2026: ظهور أدوات آلية بالكامل لإنتاج الدراما المصورة، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) توليد 80% من المحتوى تلقائياً.

وفقاً لتقارير أبحاث السوق، حقق سوق الدراما المصورة في عام 2025 ما حققه سوق المسلسلات القصيرة في غضون 3-4 سنوات، ليصبح مساراً ساخناً لريادة الأعمال في مجال المحتوى.

🎯 رؤية في التوجهات: تكلفة إنتاج الدراما المصورة تبلغ 1/10 فقط من تكلفة الرسوم المتحركة التقليدية، مع تقليص دورة الإنتاج بنسبة 80%، مما يجعلها أفضل نقطة دخول لصغار ومنتجي المحتوى المتوسطين إلى مجال المحتوى الديناميكي.
إذا كنت ترغب في تجربة قدرات نماذج اللغة الكبيرة المتعلقة بالدراما المصورة بسرعة، يمكنك الحصول على رصيد اختبار مجاني عبر APIYI على apiyi.com.


الاختلافات الجوهرية بين مسلسلات المانجا والرسوم المتحركة التقليدية

يخلط الكثيرون بين مسلسلات المانجا (Motion Comics) والرسوم المتحركة التقليدية، لكن في الواقع هناك فروق جوهرية بينهما. فهم هذه الاختلافات أمر بالغ الأهمية لاختيار المسار الإبداعي الصحيح.

what-is-manga-drama-ai-comic-guide-ar 图示

وجه المقارنة مسلسلات المانجا الرسوم المتحركة التقليدية
مصدر الصورة معالجة ثانوية للمانجا/الرسومات الثابتة رسم إطار بإطار أو نمذجة ثلاثية الأبعاد
تكلفة الإنتاج منخفضة (10-50 ألف/حلقة) عالية (100-500 ألف/حلقة)
دورة الإنتاج سريعة (1-3 أيام/حلقة) بطيئة (1-4 أسابيع/حلقة)
سلاسة الصورة تأثيرات ديناميكية محدودة رسوم متحركة كاملة وسلسة
المشاهد المناسبة فيديوهات قصيرة، تحويل روايات الويب مسلسلات الأنمي، الأفلام
عتبة الإبداع منخفضة، يمكن للفرد إنجازها عالية، تتطلب فريقاً محترفاً

المزايا الجوهرية الثلاث لمسلسلات المانجا

1. كفاءة إنتاج عالية جداً

تتطلب الرسوم المتحركة التقليدية ما بين 12 إلى 24 إطاراً في الثانية، بينما تحتاج مسلسلات المانجا فقط إلى معالجة ديناميكية للقطات الرئيسية. يمكن للمبدع المتمرس إنهاء فيديو مدته 3 دقائق في يوم واحد فقط.

2. قوة تعبير بصرية مذهلة

تحافظ مسلسلات المانجا على الجودة الفنية الرائعة لرسومات المانجا، مع تعزيز التأثير البصري من خلال زوايا الكاميرا والمؤثرات الخاصة. وهي مناسبة جداً للتعبير عن المشاعر المبالغ فيها ومشاهد القتال العنيفة.

3. مسار واضح لتحقيق الربح التجاري

  • الحصول على حصة من أرباح المشاهدات على منصات الفيديو القصيرة.
  • المشاهدة مقابل الدفع (على غرار نموذج المسلسلات القصيرة).
  • تطوير حقوق الملكية الفكرية (IP) وتحويلها لمشاريع أخرى.
  • دمج الإعلانات والتعاون مع العلامات التجارية.

نصيحة للاختيار: إذا كانت لديك خلفية في رسم المانجا أو يمكنك الحصول على مواد رسومية، فإن مسلسلات المانجا هي المسار الأنسب للمبدعين الأفراد لتحقيق الربح مقارنة بالرسوم المتحركة التقليدية.
نقترح عليك استخدام APIYI عبر apiyi.com لاختبار أداء مختلف نماذج اللغة الكبيرة في توليد المانجا وكتابة السيناريوهات.


عملية إنتاج المانجا المتحركة: 5 خطوات لإتمام ابتكار المانجا بالذكاء الاصطناعي

يُعد إتقان عملية إنتاج المانجا المتحركة (Motion Comic) هو المفتاح لتصبح مبتكرًا في هذا المجال. فيما يلي العملية القياسية المكونة من 5 خطوات والتي تم التحقق من فاعليتها:

what-is-manga-drama-ai-comic-guide-ar 图示

الخطوة الأولى: كتابة السيناريو

جوهر المانجا المتحركة هو القصة، فالسيناريو الجيد يحدد سقف جودة العمل.

عناصر السيناريو المتطلبات المحددة الأدوات الموصى بها
هيكل القصة بداية، تصاعد، ذروة، خاتمة، مع وضع "خطاف" تشويقي في كل حلقة ChatGPT، Claude
تصميم الحوار موجز وقوي، ومناسب للقراءة الصوتية GPT-4o
لوحة القصة (Storyboard) تحديد محتوى الصورة، حركة الكاميرا، والمدة الزمنية Notion، Feishu
التحكم في عدد الكلمات حوالي 500-800 كلمة من الحوار لفيديو مدته 3 دقائق

مثال على كتابة السيناريو بمساعدة الذكاء الاصطناعي:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "أنت كاتب سيناريو محترف للمانجا المتحركة، بارع في كتابة السيناريوهات القصيرة في مجالات الغموض، الرومانسية، والقصص الحضرية"},
        {"role": "user", "content": "يرجى كتابة سيناريو مانجا متحركة حضرية رومانسية مدتها 3 دقائق، مع تضمين وصف لوحة القصة"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

الخطوة الثانية: تحضير مواد المانجا

يعتمد العرض المرئي للمانجا المتحركة على مواد مانجا عالية الجودة. هناك ثلاث طرق للحصول عليها:

الطريقة الأولى: الرسم الأصلي

  • مناسبة للمبدعين الذين لديهم أساس في الرسم.
  • الأدوات: Procreate، Clip Studio Paint، Photoshop.

الطريقة الثانية: التوليد بالذكاء الاصطناعي

  • مناسبة للمبدعين الذين ليس لديهم أساس في الرسم.
  • الأدوات: Midjourney، Stable Diffusion، DALL-E 3.
  • النقطة الجوهرية: الحفاظ على اتساق الشخصيات هو التحدي الأكبر.

الطريقة الثالثة: ترخيص المواد

  • شراء أو التعاون للحصول على حقوق ملكية مانجا موجودة بالفعل.
  • المنصات: Zcool، Huaban، ومختلف منصات المانجا.

💡 نصيحة عملية: عند توليد المانجا بالذكاء الاصطناعي، يُنصح باستخدام موجه (Prompt) موحد لوصف الشخصية، مع استخدام خاصية ControlNet أو الصور المرجعية للحفاظ على اتساق الأسلوب.
من خلال APIYI (apiyi.com)، يمكنك الاتصال بنماذج توليد صور متعددة لتجربة تأثيرات فنية مختلفة بسهولة.

الخطوة الثالثة: إنتاج المؤثرات الحركية

هذه هي الحلقة المركزية في إنتاج المانجا المتحركة، حيث يتم تحويل الصور الساكنة إلى فيديوهات ديناميكية.

المؤثرات الحركية الشائعة:

نوع التأثير سيناريو الاستخدام أدوات الإنتاج
تقريب/تبعيد الكاميرا التأكيد على النقاط الهامة، إظهار المشاعر After Effects، CapCut
تكبير/تصغير الصورة التركيز على التفاصيل، إحداث صدمة بصرية Premiere، CapCut
التمرير البانورامي عرض المشهد، الربط والانتقال DaVinci Resolve
رسوم العناصر الطبقية حركات الشخصيات، تراكب المؤثرات الخاصة Cartoon Animator
توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي تحريك الصورة بالكامل Runway، Pika، Kling

الخطوة الرابعة: الدبلجة والمؤثرات الصوتية

الصوت هو عامل حاسم لرفع جودة المانجا المتحركة.

خيارات خطة الدبلجة:

الخطة المزايا العيوب سيناريو الاستخدام
دبلجة بشرية غنية بالعواطف، تعبيرية قوية تكلفة عالية، دورة إنتاج طويلة الأعمال التجارية الفاخرة
دبلجة الذكاء الاصطناعي تكلفة منخفضة، كفاءة عالية العاطفة قد تبدو آلية قليلاً الإنتاج الضخم
الخطة المختلطة توازن بين الجودة والكفاءة تحتاج إلى تنسيق وتعاون الميزانيات المتوسطة

أدوات الدبلجة بالذكاء الاصطناعي الموصى بها:

  • محلياً (الصين): iFlytek، Alibaba Cloud TTS، Volcengine.
  • دولياً: ElevenLabs، Murf.ai، Play.ht.

الخطوة الخامسة: المونتاج النهائي والنشر

قائمة أعمال ما بعد الإنتاج:

  1. التجميع والقص: دمج الصور والأصوات وفقًا للوحة القصة.
  2. إضافة الترجمة: تزامن ترجمة الحوارات، مع خيار الترجمة الثنائية.
  3. تحسين المؤثرات: إضافة انتقالات، فلاتر، وتأثيرات ضوئية.
  4. تصدير التنسيق: شاشة عمودية 9:16، بدقة 1080×1920.
  5. التوزيع على منصات متعددة: TikTok، YouTube، Instagram، Bilibili، إلخ.

نصيحة للنشر: تختلف تفضيلات كل منصة فيما يخص مدة الفيديو والمحتوى؛ يُنصح بالتعديل بما يناسب كل منصة. TikTok يناسبه 1-3 دقائق، بينما يمكن أن تصل المدة في YouTube إلى 5-10 دقائق.


أدوات مقترحة لإنتاج دراما القصص المصورة: من المبتدئين إلى المحترفين

يساعد اختيار الأدوات المناسبة في تحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير. فيما يلي توصيات بالأدوات مصنفة حسب الاستخدام:

أدوات توليد القصص المصورة بالذكاء الاصطناعي

اسم الأداة الميزة الأساسية الفئة المستهدفة الموقع الرسمي
Midjourney جودة صورة رائعة، أنماط متنوعة الساعون لجودة الصورة midjourney.com
Stable Diffusion مفتوح المصدر ومجاني، قابل للتثبيت محلياً المبدعون التقنيون stability.ai
DALL-E 3 فهم دقيق للموجهات الأولوية للكفاءة openai.com
NovelAI متخصص في نمط "الأنمي" محبو أسلوب المانجا اليابانية novelai.net

أدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

اسم الأداة القدرات الأساسية نطاق السعر الموقع الرسمي
Runway Gen-3 جودة عالية في تحويل الصور إلى فيديو 15-76 دولار/شهرياً runwayml.com
Pika Labs رصيد مجاني وفير مجاني – 58 دولار/شهرياً pika.art
Kling AI إنتاج صيني، تحسين للغة الصينية تجربة مجانية kling.ai
Luma Dream Machine حركة سلسة مجاني – 29 دولار/شهرياً lumalabs.ai

أدوات تحرير الفيديو

المستوى الاحترافي:

  • Adobe After Effects: الخيار الأول لإنتاج التأثيرات الحركية.
  • Adobe Premiere Pro: تحرير متعدد المسارات، تصحيح ألوان احترافي.
  • DaVinci Resolve: نسخة مجانية بمستوى احترافي، قوي جداً في تصحيح الألوان.

مستوى المبتدئين:

  • CapCut: مجاني، سهل التعلم، قوالب غنية.
  • BiJian (必剪): رسمي من موقع Bilibili، يحتوي على الكثير من موارد ACG.
  • Canva: تحرير عبر الإنترنت، مناسب للمشاريع البسيطة.

منصات متكاملة لدراما القصص المصورة بالذكاء الاصطناعي

ظهرت بين عامي 2025 و2026 مجموعة من المنصات المتكاملة والمتخصصة في إنتاج دراما القصص المصورة:

المنصة الوظائف الأساسية المميزات
Fliki من السيناريو إلى الفيديو في مكان واحد أنماط قصص مصورة متعددة
HeyGen توليد فيديو مدعوم بالذكاء الاصطناعي مخرجات بمستوى تجاري
ImagineArt تحويل مشاهد القصص المصورة إلى متحركة يدعم صيغ الـ Webtoon
LlamaGen تحويل المانجا إلى فيديو التعرف التلقائي على تقسيم المشاهد

🎯 نصيحة لاختيار الأدوات: يُنصح المبتدئون بالبدء بـ CapCut مع أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي، وبعد إتقان الأساسيات يمكن الانتقال إلى الأدوات الاحترافية مثل After Effects.
يمكن إدارة استدعاءات الـ API لنماذج الذاء الاصطناعي بشكل موحد عبر APIYI (apiyi.com)، والذي يدعم استدعاء واجهات البرمجة لمختلف النماذج الرائدة.


تقنيات عملية لإنشاء دراما القصص المصورة

الحفاظ على تناسق الشخصية

أكبر تحدٍ في إنشاء القصص المصورة بالذكاء الاصطناعي هو الحفاظ على تناسق الشخصية. إليك بعض التقنيات العملية:

التقنية الأولى: وثيقة إعدادات الشخصية التفصيلية

اسم الشخصية: لين شياو يو
الجنس: أنثى، 22 عاماً
تسريحة الشعر: شعر أسود طويل ومسترسل، غرة تغطي الحاجبين
الملابس: قميص أبيض، تنورة زرقاء مطوية
المميزات: شامة صغيرة عند زاوية العين اليسرى، ترتدي دائماً أقراطاً فضية

التقنية الثانية: استخدام الصور المرجعية

  • تثبيت صورة أمامية للشخصية كمرجع لجميع عمليات التوليد.
  • استخدام تقنيات ControlNet أو IP-Adapter.

التقنية الثالثة: التوليد المجمع + الاختيار اليدوي

  • توليد 4-8 صور لكل مشهد، واختيار الأكثر تناسقاً بينها.

تعزيز التأثير البصري

استخدام لغة الكاميرا:

  • لقطة قريبة (Close-up): لانفجار المشاعر، أو لإظهار الأدوات المهمة.
  • لقطة بانورامية: لشرح البيئة المحيطة، أو عند تبديل المشاهد.
  • زاوية مائلة (Dutch Angle): لخلق شعور بالتوتر أو عدم الاستقرار.
  • زاوية منخفضة (Low Angle): لإعطاء شعور بالقوة أو الهيبة.

التحكم في الإيقاع:

  • الحوارات اليومية: 2-3 ثوانٍ لكل لقطة.
  • المشاهد المتوترة: 0.5-1 ثانية لكل لقطة.
  • الذروة العاطفية: استخدام العرض البطيء (Slow Motion) وتجميد الإطار (Freeze Frame).

التخطيط لمسارات الربح

طريقة الربح الدخل المتوقع متطلبات الدخول
مشاركة أرباح المنصات 1-5 يوان لكل ألف مشاهدة قاعدة جماهيرية
المحتوى المدفوع 0.5-3 يوان للحلقة الواحدة جودة المحتوى
التعاون الإعلاني 500-5000 يوان للإعلان الواحد التأثير في مجال متخصص
ترخيص حقوق الملكية (IP) تسعير حسب الاتفاق علامة تجارية (IP) ناضجة
الخدمات المخصصة 10-100 ألف يوان للمشروع قدرات احترافية

الأسئلة الشائعة

س1: كم من الوقت يستغرق تعلم إنتاج القصص المصورة المتحركة (Manju)؟

يستغرق تعلم إنتاج القصص المصورة المتحركة للمبتدئين حوالي 1-2 أسبوع. تشمل محتويات التعلم الرئيسية: عمليات المونتاج الأساسية (3 أيام)، استخدام أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي (3 أيام)، وإنتاج التأثيرات الحركية (3-5 أيام). إذا كنت تطمح للوصول إلى مستوى احترافي، فنحن نوصي ببرنامج After Effects، وهو ما يتطلب من شهر إلى شهرين من الدراسة المنهجية.

س2: كيف يتم التعامل مع قضايا حقوق الطبع والنشر في القصص المصورة المتحركة المصنوعة بالذكاء الاصطناعي؟

تختلف القوانين المتعلقة بملكية حقوق المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي حالياً من دولة إلى أخرى. نصيحتنا هي:

  1. استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسمح بالاستخدام التجاري.
  2. قم بإجراء معالجة إبداعية ثانية وتعديلات على المحتوى المُنشأ.
  3. احتفظ بسجلات عملية التأليف للسيناريوهات الأصلية.
  4. للمشاريع الهامة، يُفضل استشارة متخصص قانوني.

س3: كيف يمكن اختبار فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة بسرعة؟

نوصي باستخدام منصات تجميع واجهات البرمجة (API) التي تدعم نماذج متعددة لإجراء الاختبارات:

  1. قم بزيارة APIYI عبر apiyi.com لإنشاء حساب.
  2. احصل على مفتاح API ورصيد اختبار مجاني.
  3. استخدم واجهة موحدة لاستدعاء نماذج مختلفة (مثل GPT-4o، وClaude، وMidjourney API وغيرها).
  4. قارن جودة المخرجات لاختيار أفضل مجموعة أدوات تناسب احتياجاتك.

س4: أيهما أنسب للمبدع المستقل: القصص المصورة المتحركة (Manju) أم المسلسلات القصيرة؟

تعتبر القصص المصورة المتحركة (Manju) أكثر ملاءمة للمبدعين المستقلين للأسباب التالية:

  • تكاليف إنتاج أقل بكثير (لا حاجة لممثلين، مواقع تصوير، أو معدات تصوير).
  • يمكن للفرد الواحد إكمال دورة الإنتاج بالكامل بشكل مستقل.
  • سقف جودة الصورة أعلى (لا يرتبط بظروف التصوير الواقعية).
  • تمكين أكبر وأكثر شمولاً من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.

الملخص

مراجعة للنقاط الأساسية للقصص المصورة المتحركة (Manju):

  1. تعريف Manju: هي شكل من أشكال المحتوى الديناميكي الذي يقع بين المانجا والأنيميشن، حيث يتم تحويل الصور الثابتة إلى فيديو من خلال لغة السينما، الدبلجة، والمؤثرات الصوتية.
  2. عملية الإنتاج: تتكون من 5 خطوات: كتابة السيناريو ← تجهيز المواد ← التأثيرات الحركية ← الدبلجة والمؤثرات الصوتية ← المونتاج النهائي.
  3. اختيار الأدوات: اختر الأدوات المناسبة حسب ميزانيتك ومستواك التقني؛ للمبتدئين نوصي بـ CapCut مع الرسم بالذكاء الاصطناعي، وللمستوى المتقدم نوصي بـ After Effects.
  4. مسارات الربح: تتنوع بين مشاركة الأرباح مع المنصات، المحتوى المدفوع، التعاون الإعلاني، وترخيص حقوق الملكية الفكرية (IP).

تُعد القصص المصورة المتحركة (Manju) واحدة من أكثر مسارات صناعة المحتوى إمكانية في عامي 2025-2026. ومع نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان المبدعين الأفراد إنتاج أعمال بمستوى احترافي. ننصحك بالبدء بمشاريع بسيطة للممارسة ورفع مستوى مهاراتك تدريجياً.

نوصي بتجربة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بسرعة عبر APIYI (apiyi.com)، حيث توفر المنصة رصيداً مجانياً وواجهة موحدة لنماذج متعددة، مما يجعلها الخيار الأمثل لصناع محتوى Manju لاختبار أدوات الذكاء الاصطناعي.


📚 المراجع

⚠️ ملاحظة حول تنسيق الروابط: جميع الروابط الخارجية تستخدم تنسيق اسم المصدر: domain.com لتسهيل النسخ ولكنها غير قابلة للنقر، وذلك لتجنب فقدان قوة تحسين محركات البحث (SEO).

  1. ويكيبيديا القصص المصورة المتحركة (Motion Comic): تاريخ وتعريف الـ Motion Comic

    • الرابط: en.wikipedia.org/wiki/Motion_comic
    • الوصف: تعرف على التعريف الدولي وتاريخ تطور القصص المصورة المتحركة (Motion Comic).
  2. دروس Cartoon Animator الرسمية: دروس احترافية لإنتاج القصص المصورة المتحركة

    • الرابط: magazine.reallusion.com
    • الوصف: تعلم كيفية استخدام الأدوات الاحترافية لإنشاء تأثيرات القصص المصورة المتحركة.
  3. أفضل الممارسات لإنتاج المانجا بالذكاء الاصطناعي: دليل نماذج توليد المانجا بالذكاء الاصطناعي لعام 2026

    • الرابط: siliconflow.com/articles
    • الوصف: تعرف على أحدث نماذج توليد المانجا مفتوحة المصدر وطرق استخدامها.
  4. دروس فيديوهات المانجا القصيرة من Fliki: مقدمة لإنتاج فيديوهات المانجا بالذكاء الاصطناعي

    • الرابط: fliki.ai/masterclass
    • الوصف: ابدأ سريعاً في إنتاج فيديوهات المانجا القصيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

المؤلف: الفريق التقني
التواصل التقني: نرحب بمناقشة تجارب إنتاج القصص المصورة المتحركة في قسم التعليقات. لمزيد من موارد ابتكار الذكاء الاصطناعي، يمكنكم زيارة المجتمع التقني لـ APIYI على apiyi.com

موضوعات ذات صلة