يفكك هذا المقال أحد مقاطع السخرية السياحية بالذكاء الاصطناعي التي انتشرت على نطاق واسع، ويشرح لك كيف تنشئ خلال خطوتين صورًا ثابتة بأسلوب «إعلان سياحي زائف» وبطابع وثائقي مضلل.
قدّم مشهدًا عبثيًا بلهجة إعلان سياحي، ثم أضف إليه ملمسًا فوتوغرافيًا يوحي بأنه توثيق حقيقي، كي يتوقف المشاهد عنده لثانيتين إضافيتين. يركّز المقال على الخطوتين الأهم: ابدأ بكتابة موجه منظّم باستخدام gpt-6، ثم أنشئ مجموعة من الصور الثابتة باستخدام gpt-image-2.5-sunburst أو gemini-nano-banana-2.1.
- الهدف: إنشاء مجموعة من الصور التجريبية بدقة 1024، وصورة ثابتة نهائية، حول «إعلان سياحي بنصف السعر» لمدينة خيالية.
- الوقت التقريبي: نحو 30 دقيقة للجولة الأولى (تقديريًا). سيذهب معظم الوقت إلى تعديل الموجه؛ أما زمن إنشاء الصورة الواحدة، فراجعه في جدول الاختبار أدناه.
- ما تحتاج إليه قبل البدء: حساب على APIYI ومفتاح API
صورة واحدة خدعت 3 ملايين شخص؟ لنبدأ بتفكيك المنشور الأصلي لصور GPT Image 2.5 السياحية الزائفة ذات الطابع الوثائقي
صاحب المنشور هو صانع الأفلام الهولندي Wytse Koetse، وحسابه على X هو @Wytsekoetse، ويعرّف نفسه في نبذته بأنه صانع أفلام ومبدع في مجال الذكاء الاصطناعي. نُشر المنشور في 2026-10-19 الساعة 15:58 بالتوقيت العالمي، أي في 2026-10-19 الساعة 23:58 بتوقيت بكين. صوّر باريس بنبرة إعلان سياحي زائف باسم «Paris City Tours: خصم 50%»، وكتب في المنشور: «المعالم الشهيرة نفسها. تجربة مختلفة قليلًا.» كما أشار صراحةً إلى أنه «أحدث أعمالي الساخرة بالذكاء الاصطناعي».
كشف صاحب المنشور عن مجموعة الأدوات التي استخدمها. يوضح الجدول أدناه هذه الأدوات، مع الإشارة إلى أن المقال يعيد تنفيذ خطوتين فقط:
| المرحلة | الأداة التي كشف عنها صاحب المنشور | هل يعيد المقال تنفيذها؟ | الأداة المستخدمة في المقال |
|---|---|---|---|
| منتج الذكاء الاصطناعي | ChatGPT | نعم، الخطوة الأولى | gpt-6 |
| توليد الصور | GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1 (لم يحدد إصدار flare أم sunburst) | نعم، الخطوة الثانية | gpt-image-2.5-sunburst أو gemini-nano-banana-2.1 |
| الفيديو | Seedance 2.5 | لا | — |
| الموسيقى | Suno v6 | لا | — |
| المونتاج | Adobe Creative Cloud | لا | — |
حدود إنشاء صور سياحية ساخرة زائفة بطابع وثائقي باستخدام الذكاء الاصطناعي
يُظهر المشهد الأصلي سياحًا يتجولون وسط احتجاج في باريس. لن نعيد إنشاء هذا المشهد في المقال، والسبب بسيط: محاكاة احتجاج حقيقي قد تؤدي بسهولة إلى تداول الصورة كلقطة إخبارية بعد التقاطها. سنستبدل به مدينة خيالية، ونصنع النكتة من التباين بين «وعود الإعلان» و«ما يجري على أرض الواقع».
GPT Image 2.5 أم Nano Banana 2.1: أي نموذج تختار للصور السياحية الزائفة ذات الطابع الوثائقي؟
يكفي أن تحدد ما يناسبك عبر ثلاث نقاط. إذا كانت جودة الصورة هي أولويتك، وكنت تريد أيضًا الحفاظ على التوافق مع واجهة توليد الصور من OpenAI، فاختر gpt-image-2.5-sunburst. ابدأ باستخدام low لتوليد 4 صور واستكشاف الاتجاه، ثم استخدم medium أو high لإخراج النسخة النهائية. أما إذا كنت تريد توليد عدد كبير من الصور بتكلفة منخفضة، ولا سيما بدقة 4K، فاختر gemini-nano-banana-2.1 بنظام الدفع لكل صورة، إذ تبلغ كلفة الصورة الواحدة 0.045 دولارًا.
| احتياجك | الخيار | السبب | متى لا يُنصح بالتبديل |
|---|---|---|---|
| الأولوية لجودة الصورة، مع استخدام الحقول نفسها المعتمدة لدى OpenAI | gpt-image-2.5-sunburst | تصف وثائق APIYI هذا النموذج بأنه يركز على الجودة ويوفر دقة أكبر في التحرير | إذا كنت تريد استكشاف التكوين أولًا، فلا تبدأ مباشرةً بمستوى max |
| توليد عدد كبير من الصور بتكلفة منخفضة، خصوصًا بدقة 4K | gemini-nano-banana-2.1 (الدفع لكل صورة) | السعر نفسه لدقات 1K و2K و4K: 0.045 دولارًا للصورة | لا تنتقل إليه إذا كنت تحتاج صورًا صغيرة بدقة 512، فالإصدار 2.1 لا يدعمها |
| الحاجة إلى خلفية شفافة أو إلى استخدام حقول OpenAI نفسها بالكامل | gpt-image-2.5-sunburst | يختلف نظام الحقول بين النموذجين | لا تنتقل إلى Nano Banana |
| الرغبة في إعداد نموذج أولي بسرعة | يمكن استخدام gpt-image-2.5-flare من السلسلة نفسها | تصفه الوثائق بأنه يركز على السرعة | سيظل sunburst هو الخيار الأساسي في هذا المقال |
هناك ملاحظة إضافية بشأن flare: توصي وثائق APIYI باستخدام flare افتراضيًا لتحويل النص إلى صورة، وsunburst لتعديل الصور. لكننا اعتمدنا sunburst في المقال لتوحيد خطوات العمل. وإذا كان هدفك تسريع إعداد النماذج الأولية، يمكنك تبديل اسم النموذج مؤقتًا إلى flare. أصبح Nano Banana 2.1 متاحًا رسميًا في 2026-10-06. وقد حقق في يومه الأول 1328 نقطة في تصنيف Arena لتحويل النص إلى صورة، استنادًا إلى 5312 تصويتًا. وتشير الوثائق أيضًا إلى أن مستواه لا يزال أدنى من فئة gpt-image-2.5. هذا تصنيف صادر عن جهة خارجية وعدد أصواته محدود نسبيًا، لذا يجدر التعامل معه بحذر.
من المهم التمييز بين «القياسات الفعلية لمحاولة واحدة الواردة في الوثائق» و«التقديرات». بيانات sunburst في الجدول أدناه مأخوذة من قياس لمحاولة واحدة في وثائق APIYI بتاريخ 2026-09-09، باستخدام الموجه نفسه ودقة 1024×1024، مع تشغيل كل مستوى مرة واحدة.
| النموذج والمستوى | عدد الرموز | كلفة الصورة الواحدة | الزمن | طبيعة البيانات |
|---|---|---|---|---|
| sunburst low | 196 | نحو 0.006 دولار | 14 ثانية | قياس لمحاولة واحدة في الوثائق |
| sunburst medium | 439 | نحو 0.013 دولار | 19 ثانية | قياس لمحاولة واحدة في الوثائق |
| sunburst high | 1756 | نحو 0.053 دولار | 42 ثانية | قياس لمحاولة واحدة في الوثائق |
| sunburst xhigh | 3122 | نحو 0.094 دولار | 60 ثانية | قياس لمحاولة واحدة في الوثائق |
| sunburst max | 7024 | نحو 0.211 دولار | 142 ثانية | قياس لمحاولة واحدة في الوثائق |
| Nano Banana 2.1 بنظام الدفع لكل صورة | — | 0.045 دولار | — | تسعير الوثائق؛ السعر نفسه لدقات 1K و2K و4K |
| Nano Banana 2.1 بنظام الدفع بحسب الاستخدام | — | وسيط نحو 0.029 دولار لدقة 1K، ونحو 0.063 دولار لدقة 4K | — | عينة إنتاجية واردة في الوثائق |
استنادًا إلى الجدول أعلاه، تبلغ كلفة توليد 4 صور باستخدام sunburst low نحو 0.024 دولار، ثم توليد صورة نهائية واحدة باستخدام high نحو 0.053 دولار. هذان الرقمان تقديران مبنيان على قياس محاولة واحدة، وليسا سعرين رسميين. لا يوجد سعر ثابت رسمي لـ sunburst بدقتي 2K و4K، لذا فإن الأسعار بالدولار التي تُستنتج عبر المقارنة بعدد البكسلات لا تعدو كونها تقديرات. كذلك، لا تقع مستويات 2.5 ومستويات الجيل السابق gpt-image-2 ضمن السلم نفسه: يعادل مستوى high في 2.5 تقريبًا مستوى medium في الجيل السابق، لذا لا تستبدل الإعدادات مباشرةً؛ ارفع المستوى درجة واحدة عند استخدام 2.5.
💡 نصيحة للاختيار: النموذجان متاحان عبر APIYI، مع توحيد بنية الواجهات. جرّب الموجه نفسه مرة واحدة على كل منهما، وقارن أي الصورتين أقرب إلى الطابع الوثائقي الزائف الذي تريده، ثم قرر أيهما ستستخدمه عند التوليد على نطاق واسع.
الخطوة الأولى: استخدم gpt-6 لكتابة موجه منظّم لـ GPT Image 2.5
الطريقة بسيطة: أرسل إلى النموذج التعليمات التالية، واطلب منه إخراج النتيجة وفق حقول محددة. تقسيم الإجابة إلى حقول يسهّل عليك تعديل متغير واحد في الخطوة التالية، من دون الحاجة إلى إعادة كتابة النص كله.
你是讽刺广告的分镜助理。请把下面的创意写成给出图模型用的英文提示词，并按字段输出：
1. 场景：一句话说明画面里发生了什么
2. 镜头：机位、焦段感、手持还是三脚架
3. 光线与色调：时间、天气、胶片或手机质感
4. 广告字：不超过 2 行，每行不超过 6 个英文单词
5. 笑点：观众一眼能看出的反差在哪里
6. 必须避免：新闻台标、真实抗议或冲突场面、可识别的真人面孔、真实品牌标识
最后把 1-5 合并成一段不超过 120 个英文单词的完整提示词，并在 6 的基础上补一句排除要求。
然后再给出 4 个变体，每个变体只改动镜头或笑点中的一项。
创意：虚构海滨小城 Port Bellamare 的“半价海景游”广告。海景被一排施工围挡挡住，游客依旧认真拍照。
Pseudo-documentary travel ad photo, handheld 35mm look, overcast seaside morning
in the fictional town of Port Bellamare. A tidy tour group in matching yellow caps
lines up on a boardwalk, cheerfully photographing a long row of grey construction
hoardings that completely block the sea. A tour guide raises a small flag.
Bold retro ad headline at the top: "HALF-PRICE SEA VIEW".
Small footnote at the bottom: "*sea view not included".
Muted film colors, natural light, slight grain. Faces small, turned away or blurred.
No recognizable people, no news logos, no real brands. Small corner label "AI SATIRE".
الخطوة الثانية: أنشئ صورًا ثابتة زائفة التوثيق دفعةً واحدة باستخدام GPT Image 2.5 في Playground
لا حاجة إلى كتابة أي شيفرة في هذه الخطوة؛ نفّذ كل شيء في Playground الخاص بالنموذج ضمن وثائق APIYI. بما أن sunburst ينشئ صورة واحدة فقط في كل طلب، فالمقصود بـ«الإنشاء دفعةً واحدة» هو إرسال الطلب عدة مرات باستخدام موجهات مختلفة للمتغيرات.
الانتقال من النموذج الأولي إلى النسخة النهائية باستخدام GPT Image 2.5 sunburst
- افتح Playground الخاص بـ gpt-image-2.5-sunburst في وثائق APIYI.
- أدخل اسم النموذج
gpt-image-2.5-sunburst، والصق المتغير الأول الذي حصلت عليه في الخطوة الأولى في حقل الموجه. - حدّد الحجم
1024x1024، واخترlowللجودة، ثم أنشئ الصورة. عند ظهورها، تكون قد أنجزت هذه الخطوة. - استبدل الموجه بالمتغيرات 2 و3 و4، وكرّر الخطوة السابقة لتحصل على 4 نماذج أولية منخفضة الجودة. وبحسب اختبار فعلي لطلب واحد، يستغرق إنشاء كل صورة نحو 14 ثانية.
- اختر من بين الصور الأربع الصورة ذات التكوين الأكثر إضحاكًا. استخدم الموجه نفسه، وغيّر الجودة إلى
mediumلإنشاء صورة أخرى والتأكد من أن الاتجاه مناسب. - بعد التأكد من الاتجاه، غيّر الجودة إلى
highلإنشاء النسخة النهائية.
احرص على تحديد الجودة صراحةً. إذا تركت الحقل فارغًا، فالإعداد الافتراضي هو auto، وليس medium، كما أن تكلفة auto متغيرة. ولا تبدأ مباشرةً بخيار max؛ إذ بلغت تكلفته في اختبار فعلي نحو 0.211 دولار للطلب، واستغرق 142 ثانية. وهذا غير ضروري إذا كان هدفك مجرد تقييم التكوين. وعند الانتقال إلى الإنتاج بكميات كبيرة، يُنصح باستبدال اسم النموذج باسم اللقطة الذي توصي به الوثائق، gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08، لتجنّب تغيّر الأسلوب البصري بسبب تحديثات الإصدار التي قد تكون وراء الاسم المستعار.
استخدم Nano Banana 2.1 لإنتاج صور ثابتة زائفة التوثيق بدقة 4K
إذا كان اتجاه الصورة النهائية قد تحدد، لكنك تحتاج إلى عدد كبير من صور 4K، فافتح Playground الخاص بـ gemini-nano-banana-2.1 وأنشئ الصور باستخدام الموجه نفسه. اختر دقة 4K من حقل الحجم في الوثائق. تبلغ تكلفة كل صورة 0.045 دولار عند الدفع لكل طلب، والسعر واحد لدقات 1K و2K و4K. وتشير عينة الإنتاج الواردة في الوثائق إلى أن متوسط تكلفة صورة 4K يبلغ نحو 0.063 دولار عند الدفع حسب الاستخدام، لذا يكون الدفع لكل طلب أوفر عند اختيار 4K. كذلك، يفعّل الإصدار 2.1 وضع التفكير افتراضيًا، وتُحتسب الرموز الناتجة عن التفكير ضمن تكلفة المخرجات، وهذا أحد أسباب ارتفاع تكلفة الدفع حسب الاستخدام عند إنشاء الصور الكبيرة.
| ما المرحلة التي وصلت إليها | ما الذي ينبغي أن تراه | ما الخطوة التالية |
|---|---|---|
| الاستعداد | حصلت على مفتاح API، ويمكنك فتح Playground | ابدأ بكتابة الموجّه |
| الخطوة الأولى | موجّه يُخرج النتائج بحسب الحقول، مع 4 تنويعات | انسخ التنويع 1 |
| إعداد أولي بجودة منخفضة | 4 صور تجريبية بدقة 1024، ونص الإعلان مقروء إلى حدّ ما | اختر الصورة التي توصل الفكرة المضحكة بأوضح شكل |
| تحديد الاتجاه بجودة متوسطة | التكوين والإضاءة ثابتان، والشخصيات غير قابلة للتعرّف | بعد التأكد، انتقل إلى الجودة العالية |
| اعتماد النسخة النهائية بجودة عالية | التفاصيل والخامات متقنة، والعلامة في الزاوية واضحة | إذا احتجت إلى إنتاج كميات كبيرة، فانتقل إلى Nano Banana 4K |
🚀 ابدأ بسرعة: إذا كانت هذه تجربتك الأولى، فننصحك باتباع مسار sunburst وحده. أنشئ أولًا 4 نماذج low في Playground الخاص بـ APIYI. وبعد التأكد من سلاسة الخطوات، يمكنك التفكير في استخدام Nano Banana لإنتاج صور 4K بكميات كبيرة.
استكشاف أخطاء اللقطات الساخرة ذات الطابع الوثائقي في GPT Image 2.5 وإعادة إنتاجها عبر الواجهة البرمجية
قائمة استكشاف أخطاء الصور المُنشأة باستخدام GPT Image 2.5
| الظاهرة | السبب المحتمل | طريقة المعالجة |
|---|---|---|
| ظهور أشرطة ملوّنة أو تشويش في الصورة | إحدى المشكلات المعروفة في sunburst | افحص كل نوع على حدة بالاستعانة بمقال تشخيص الأشرطة الملوّنة ضمن مواد القراءة الإضافية |
| الصورة الناتجة لا تكاد ترتبط بالموجه | تجاوز الموجه 8192 رمزًا، فتجاهله النظام بالكامل | اطلب من GPT اختصاره إلى نحو 120 كلمة |
| التكلفة أعلى من المتوقع | لم تُحدَّد quality، لذا استُخدم الوضع auto | اختر صراحةً low أو medium أو high |
| انتهاء مهلة الطلب مع استمرار احتساب التكلفة | الواجهة متزامنة، وتُحتسب التكلفة حتى بعد انقطاع اتصال العميل | اضبط المهلة على نحو 360 ثانية، وزدها أكثر عند استخدام high أو max |
| ظهور خطأ في المعلمات | أُرسل الحقلان response_format أو input_fidelity | احذف هذين الحقلين؛ فالنتيجة تُعاد افتراضيًا بتنسيق b64_json |
| الرغبة في إنشاء عدة صور دفعة واحدة، لكن لم تُستلم سوى صورة واحدة | يُنشئ كل طلب صورة واحدة فقط | أرسل عدة طلبات |
| الصورة تبدو كأنها خبر حقيقي أكثر من اللازم | عناصر الإعلان غير بارزة بما يكفي | كبّر نص الإعلان، وأضف حاشية وشارة AI، واحذف أي شعار قناة تلفزيونية |
تختلف حقول الواجهة البرمجية لـ Nano Banana 2.1 عن واجهة OpenAI لتوليد الصور. يُرجى الرجوع إلى صفحة هذا النموذج في وثائق APIYI، وعدم استخدام المعلمات المذكورة أعلاه مباشرةً.
الأسئلة الشائعة
س1: ما الصور السياحية الساخرة ذات الطابع الوثائقي المُنشأة بالذكاء الاصطناعي؟
هي لقطات ثابتة تُقدَّم فيها مشاهد عبثية بأسلوب إعلانات السياحة، مع مظهر التصوير الوثائقي. وتنبع المفارقة من التباين بين «الوعود الإعلانية» و«الواقع على الأرض». ينبغي أن توضح الصورة وما يظهر فيها من نصوص أنها مزحة.
س2: ما الفرق بين sunburst وflare وNano Banana 2.1؟
بحسب توصيفها في وثائق APIYI، يعطي sunburst الأولوية للجودة ودقة التحرير، بينما يعطي flare الأولوية للسرعة. ويستخدم الاثنان العدد نفسه من الرموز في المستوى نفسه، لكنهما يختلفان في وقت المعالجة. أما Nano Banana 2.1، فيتميّز باحتساب الرسوم لكل عملية وبالسعر نفسه لدقة 4K، ما يجعله مناسبًا للإنتاج بكميات كبيرة، لكنه لا يدعم دقة 512.
س3: متى نُشر المنشور الأصلي، وما أرقامه؟
نُشر المنشور الأصلي في 2026-10-19 الساعة 23:58 بتوقيت بكين. وعند جمع البيانات في 2026-10-21 الساعة 11:12، بلغ عدد المشاهدات 3016039، والإعجابات 2882. هذه أرقام المشاهدات والتفاعل، ولا تتضمن أي إحصاءات عن «عدد من خُدعوا».
س4: هل يمكن استخدام مدن أو أحداث حقيقية مباشرةً؟
لا يُنصح بذلك. يعتمد هذا المقال على استخدام مدينة خيالية، وتجنّب محاكاة مواقع احتجاج حقيقية أو شعارات محطات إخبارية، وعدم إظهار أشخاص حقيقيين يمكن التعرّف عليهم. يمكن تحقيق الأثر الساخر بالتباين وحده، فلا حاجة إلى جعل الصورة «شبيهة بالأخبار الحقيقية».
س5: كيف أستدعي GPT Image 2.5 بسرعة عبر API؟
أنشئ أولًا حسابًا على APIYI واحصل على مفتاح API، ثم وجّه قيمة base_url في مثال الواجهة الوارد في المقال إلى APIYI، واكتب gpt-image-2.5-sunburst في خانة اسم النموذج. تُستخدم الحقول نفسها الموجودة في واجهة OpenAI لتوليد الصور، لذا يكفي عادةً تغيير العنوان في الشفرة الحالية.
س6: ما القيود المعروفة لهذا الأسلوب؟
ينشئ sunburst صورة واحدة فقط لكل طلب، والواجهة متزامنة، وتُحتسب الرسوم حتى عند قطع الاتصال. وقد يُتجاهل الموجه بالكامل إذا تجاوز 8192 رمزًا. ولا يوجد سعر رسمي ثابت لدقتَي 2K و4K. أما نتائج Nano Banana 2.1 في قوائم الترتيب، فهي مستندة إلى جهة خارجية وعدد الأصوات فيها قليل نسبيًا. عند ظهور مشكلة الأشرطة الملوّنة، راجع مقالة استكشاف الأخطاء المخصصة لها. ويُعد اختبار قيم quality مختلفة في APIYI Playground أسرع طريقة لتحديد السبب.
أبرز النقاط حول صور السياحة الساخرة بأسلوب وثائقي زائف بالذكاء الاصطناعي
- قسّم الخطّاف: العمل الأصلي فيديو بدقة 4K، وحصد نحو 3.016 مليون مشاهدة؛ وهذا لا يعني أن 3 ملايين شخص قد خُدعوا.
- اكتفِ بخطوتين: استخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة موجه منظّم، ثم أنشئ صورة ثابتة باستخدام sunburst أو Nano Banana.
- حدّد مستويات الجودة بوضوح: استخدم low لتوليد 4 صور، وmedium لتحديد الاتجاه، وhigh لإعداد النسخة النهائية. لا تستخدم max مباشرةً.
- تحقّق من التكلفة عند التوسّع: لإنتاج صور 4K، اختر Nano Banana 2.1 بنظام الدفع لكل استخدام؛ إذ تبلغ تكلفة الصورة الواحدة 0.045 دولار.
- اجعل السخرية ضمن حدود واضحة: استخدم مدينة خيالية، وتجنّب شعارات القنوات التلفزيونية والأشخاص الحقيقيين الذين يمكن التعرّف إليهم، وأضف إلى الصورة شارة توضّح أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
- طريقة البدء: جرّب سير العمل في Playground ضمن وثائق APIYI، ثم انتقل إلى استخدام الواجهة البرمجية عند الحاجة.
الخلاصة
يمكن اختزال الأسلوب الأساسي وراء هذا المقطع الساخر واسع الانتشار عن باريس في خطوتين:
- كتابة موجه منظّم: استخدم gpt-6 لإنتاج الموجه ضمن ستة حقول: المشهد، واللقطة، والإضاءة، والنص الإعلاني، والفكاهة، والقيود. غيّر متغيرًا واحدًا فقط في كل نسخة.
- إنشاء الصور على مراحل: ابدأ بإعداد low في sunburst لاختبار الفكرة، ثم انتقل إلى high لإعداد النسخة النهائية. وإذا احتجت إلى إنتاج كثير من صور 4K، فاختر Nano Banana 2.1 بنظام الدفع لكل صورة.
- التزم بحدود السخرية: اعتمد على المفارقة لصنع الفكاهة، لا على جعل المحتوى يبدو حقيقيًا إلى حد التضليل.
ابدأ بالموجه النموذجي الوارد في المقال، واستبدل به مدينة خيالية وفكرة فكاهية من اختيارك. جرّب أولًا إنشاء 4 نماذج صغيرة بإعداد low في Playground من APIYI، وبذلك تكون قد تعرّفت إلى سير العمل.
المراجع
- المنشور الأصلي لـ Wytse Koetse: فيديو ساخر عن السياحة في باريس وسلسلة الأدوات المستخدمة، المنشورة للعامة
- الرابط:
x.com/Wytsekoetse/status/2112211697008075021 -
ملاحظة: جميع أرقام المشاهدات والتفاعلات الواردة في هذا المقال هي قراءات جُمعت في 2026-10-21، الساعة 11:12 بتوقيت بكين.
-
صفحتا نموذجي gpt-image-2.5 وgemini-nano-banana-2.1 في وثائق APIYI: التسعير، والاختبارات العملية لمرة واحدة، وقيود الواجهة
-
ملاحظة: أُجريت الاختبارات العملية لمستويات sunburst في 2026-09-09، واستُرجعت معلومات تسعير Nano Banana 2.1 في 2026-10-07.
-
تقرير فيديو إخباري لقناة الجزيرة (2026-10-20): تغطية الفيديو الساخر المولّد بالذكاء الاصطناعي
- ملاحظة: هذا تقرير إخباري، وليس تقييمًا للنموذج.
الكاتب: فريق APIYI التقني
للنقاش التقني: شاركونا في التعليقات لقطات الإعلانات السياحية الوهمية التي أنشأتموها. ويمكنكم الاطلاع على مزيد من تفاصيل النماذج في مركز وثائق APIYI.
وأخيرًا، تذكير: عند نشر مثل هذه اللقطات الساخرة، احرصوا على توضيح عبارة «مولّد بالذكاء الاصطناعي» في الصورة أو نص المنشور.
