4 ноября 2026 года Tencent Hunyuan выпустила стабильную версию Hy4. Это модель с архитектурой смеси экспертов (MoE), общим числом параметров 770B и контекстным окном 1M. Hy4 — первая модель серии Hy с визуальными возможностями и поддержкой работы с компьютером через командную строку и графический интерфейс. Стандартная цена API за миллион токенов: 6 юаней на входе, 18 юаней на выходе и 0,3 юаня при попадании в кэш. До 31 декабря 2026 года вызовы через Tencent Cloud TokenHub доступны со скидкой 50%.
Это не очередная статья с победными результатами бенчмарков. Tencent утверждает, что «Hy впервые вошла в число сильнейших открытых моделей», но здесь мы рассматриваем это заявление как рекламный тезис. Ниже мы сопоставим реальные места Hy4 в 12 тестах на основной иллюстрации, отзывы сторонних пользователей в день релиза и недостатки, признанные самой компанией. Это поможет понять, для каких задач подходит модель.
Что вы узнаете: какие задачи уже сейчас можно попробовать перевести на Hy4, для каких выгоднее оставить прежнюю модель и через какой канал подключиться сегодня и сколько это примерно будет стоить.
Hy4: главное
| Параметр | Подробности | Источник |
|---|---|---|
| Дата выпуска | 4 ноября 2026 года (финальная версия) | Страница релиза Tencent Hunyuan |
| Архитектура и параметры | MoE, всего 770B параметров; в карточке preview-модели указано 49B активных параметров | Tencent News / карточка preview-модели на Hugging Face |
| Контекст | 1M (на OpenRouter указано 1 048 576 токенов) | Страница модели на OpenRouter |
| Максимальный вывод | 64K (по документации preview; документация финальной версии ещё не обновлена) | Руководство по вызову моделей Hunyuan на TokenHub |
| Новые возможности | Впервые поддерживаются работа с изображениями и управление компьютером (Computer Use) | Страница релиза Tencent Hunyuan |
| Протоколы API | Совместимость с OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages (по документации preview) | Документация TokenHub |
| Веса | «Планируется открыть»; веса preview уже доступны по лицензии Apache 2.0, веса финальной версии пока не опубликованы | Tencent Hunyuan / Hugging Face |
По сравнению с Hy4 preview, выпущенной 28 августа, для Hy4 увеличили масштабы предварительного и последующего обучения. Основные улучшения касаются следования инструкциям, понимания длинных текстов, выполнения длительных задач и глубоких исследований. Согласно документации preview, режим рассуждений включён по умолчанию, а API возвращает поле reasoning_content — при интеграции нужно предусмотреть обработку этого содержимого.
Hy4: работа с изображениями и компьютером — впервые может видеть и управлять программами
В работе с изображениями разработчики выделяют обработку мелких деталей, анализ сложных диаграмм и математические рассуждения по визуальным данным. Один из самых показательных примеров — поиск элемента крыши размером около 2 метров на аэрофотоснимке с разрешением 2,8 миллиарда пикселей. В другом примере модель собрала пазл из 900 фрагментов, восстановив картину Моне «Бордигера».
Управление компьютером — ещё более интересное нововведение. Hy4 впервые поддерживает работу через командную строку и графический интерфейс в сочетании друг с другом. Модель специально обучали работе с профессиональными программами, такими как Blender и CAD-системы, а также выполнению длительных задач в нескольких приложениях. По данным сообщества разработчиков Tencent Cloud, для обучения совместно с командой Tencent Cloud Agent Runtime создали песочницу и развернули в ней сотни приложений — для выполнения задач и проверки результатов.
Hy4: фронтенд и разработка игр — адаптация под UE, Unity и Godot
Во фронтенде, по словам разработчиков, модель оптимизировали для сложных интерактивных элементов, бизнес-логики, управления состоянием и взаимодействия фронтенда с бэкендом. Цель — создавать интерфейсы, которые «не только хорошо выглядят, но и полноценно работают». В качестве примера показали «3D-песочницу Tencent Penguin Island» в одном HTML-файле со встроенным Three.js, без зависимости от CDN.
В работе над игровым направлением участвовали разработчики Tencent IEG. Модель глубоко адаптировали под UE, Unity и Godot и начали обучать разработке многопользовательских онлайн-игр. По сравнению с Hy4 preview результаты в GameDev выросли на 19,1%, а в GameLogic — на 9,8%. Важно: оба показателя сравнивают модель с её предыдущей версией, а не с моделями других разработчиков.
Hy4 в финансах и офисных задачах: заметное снижение числа галлюцинаций
Данные по финансовым сценариям наиболее полные. Подразделение Tencent Financial Technology FiT организовало тестирование с участием 213 экспертов, 153 из которых представляли ведущие сторонние финансовые организации. Они проверили модели на 579 реальных финансовых задачах. При максимальной оценке 4 балла Hy4 получила 3,04, DeepSeek-V4.1-Flash — 2,97, Kimi K3.1 Pro — 2,68, GLM-5.3 — 2,68. Преимущество Hy4 перед DeepSeek оказалось небольшим.
Более значимый на практике показатель — частота галлюцинаций. В поисковых тестах, разработанных Tencent, у Hy4 она снизилась с 15,76% в preview-версии до 5,45%, а частота ошибок из-за догадок — с 23,1% до 5,6%. В офисных сценариях поддерживается совместное редактирование документов Word, Excel и PPT человеком и моделью в реальном времени. Партнёр Manus утверждает, что доля выполненных задач по созданию и редактированию офисных документов достигает почти 97%, — это данные самой компании.
Hy4 в науке и роли личного ассистента: от исследовательских задач до корпоративного WeChat
Во внутреннем тесте Tencent TenureTrail, охватывающем 7 научных дисциплин и 123 практические исследовательские задачи, Hy4 заняла первое место среди моделей с открытым исходным кодом. Один из официальных примеров — трёхмерная реконструкция эмбриона мыши: 6,99 млн клеток и 84 неупорядоченных двумерных среза, часть из которых была зеркально отражена. В автономном режиме и без специальных инструментов для совмещения изображений Hy4 за 1,5 часа выровняла срезы и выполнила трёхмерную реконструкцию без участия человека.
В роли личного ассистента Hy4 через корпоративный пакет WeChat в WorkBuddy получает доступ к переписке, почте, документам, календарю и встречам. Она может восстановить историю работы над несколькими проектами, напомнить о вопросах, требующих внимания, и задачах с приближающимся сроком. Функции командной работы на базе Hy4 появятся в WorkBuddy вместе с обновлённым разделом «Проекты».
Как читать результаты Hy4: в основном 3–4-е места
Сначала уточним, откуда взялись данные. Все результаты ниже — из собственных тестов Tencent. Компания повторно проверила модели конкурентов в одинаковых условиях, поэтому их баллы могут отличаться от опубликованных разработчиками. Считать эту таблицу независимым межвендорным рейтингом нельзя. Пока сторонние независимые тесты охватывают только Hy4 preview, и по ним нельзя судить о финальной версии.
| Бенчмарк | Hy4 | Лучший результат | Место Hy4 (из 7 моделей) | Сравнение открытых моделей: Hy4 vs Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| ProgramBench | 30.0 | Claude Opus 5.5 56.5 | 3-е | Победа Hy4 (24.5) |
| FrontierCode 2.0 | 31.0 | Claude 46.4 | 3-е | Победа Hy4 (25.5) |
| 3DArena-Modeling | 37.1 | Claude 43.4 | 3-е | Победа Hy4 (36.1) |
| Terminal Bench 4.0 | 44.4 | Kimi 66.8 | 4-е | Победа Kimi |
| Agents’ Last Exam | 41.0 | Kimi / Claude 43.4 | 3-е | Победа Kimi |
| AutomationBench | 56.2 | Kimi 65.6 | 3-е | Победа Kimi |
| E-Bench 2.0 | 70.0 | Claude 80.0 | 2-е | Победа Hy4 (50.0) |
| Hy-BrowseComp 2.0 | 59.9 | GPT-6.1 Sol 61.7 | 3-е | Победа Hy4 (59.3) |
| PostTrainBench | 35.2 | Claude 44.2 | 4-е | Победа Kimi |
| Terminal Bench Science | 19.8 | GPT 60.9 | 4-е | Победа Kimi |
| TenureTrail | 53.6 | Claude 59.0 | 3-е | Победа Hy4 (51.3) |
| OSWorld 2.1 | 78.9 | Claude 81.8 | 3-е | Победа Kimi (79.6) |
Вывод очевиден: ни в одном из 12 тестов Hy4 не заняла первое место среди всех моделей. Её лучший результат — второе место в E-Bench 2.0, за ним следует третье место в OSWorld. Среди открытых моделей Hy4 и Kimi K3.1 Pro сравнялись со счётом 6:6. Сильные стороны Hy4 — генерация кода, 3D-моделирование, поиск информации и исследовательские задачи. Kimi заметно лидирует в работе с терминалом, автоматизации и научных задачах в терминале: в Terminal Bench Science её преимущество составляет более чем вдвое.
В большинстве тестов Hy4 уступает Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol. В дополнительных бенчмарках разрыв ещё больше: в Hy-FrontierMath T5 у Hy4 всего 13.0 балла против 97.5 у GPT-6.1 Sol, а в Goal2Repo — 23.2 против 74.0 у Claude. В Foundation Model Bench результат Hy4 в 28.1 балла ниже даже 36.3 балла DeepSeek.
Hy4 в первый день: первые отзывы на небольшой выборке
По данным OpenRouter, медианная пропускная способность Hy4 составляет около 63 токенов/с, медианная задержка первого токена — около 2,9 секунды, а доступность за три дня — 99,87%. Пользователь X @leo114119 измерил в WorkBuddy скорость 60–70 токенов/с и счёл её «невысокой». Он также отметил, что «на практике результат хуже, чем можно ожидать по бенчмаркам». По мнению @VeknQAQ, «результат так себе».
Это личные отзывы за 4 ноября, причём выборка очень мала, поэтому делать выводы рано. Тем не менее они напоминают: между официальными результатами тестов и реальным опытом может быть разница. Перед запуском стоит проверить модель на собственном наборе задач.
Цены и доступные каналы для Hy4
| Тариф (за миллион токенов) | Стандартная цена TokenHub | Цена TokenHub со скидкой 50% | Стандартная цена OpenRouter | Цена OpenRouter со скидкой 50% |
|---|---|---|---|---|
| Вход | 6 юаней | 3 юаня | $0.834 | $0.417 |
| Выход | 18 юаней | 9 юаней | $2.501 | $1.2505 |
| Попадание в кеш | 0.3 юаня | 0.15 юаня | $0.042 | $0.021 |
Скидка TokenHub действует до 31 декабря 2026 года, 23:59:59 по пекинскому времени. Цены на Hy4 и preview-версию одинаковые. Если считать по курсу примерно 7 юаней за $1, стандартная цена OpenRouter составляет около 5.8 юаня за вход, 17.5 юаня за выход и 0.29 юаня за попадание в кеш — практически столько же, сколько в TokenHub. OpenRouter показывает долю попаданий в кеш около 93%, поэтому для задач с длинным контекстом и частыми повторениями префикса фактические расходы будут ниже заявленной цены.
| Канал | Способ подключения | Примечание |
|---|---|---|
| Tencent Cloud TokenHub | API, ID модели hy4 |
Preview-версия — hy4-preview |
| OpenRouter | API, ID модели tencent/hy4 |
Сейчас указана скидка 50% |
| WorkBuddy / CodeBuddy | Непосредственно в продукте | Ограниченный бесплатный лимит с 4 по 15 ноября |
| Yuanbao, Dayuan в WeCom, ima | Потребительские и офисные продукты | Разработка не нужна |
| Hermes, OpenCode | API уже подключён | Подходит для сценариев с агентами программирования |
💡 Совет по подключению: Hy4 пока нет среди 277 доступных моделей APIYI (по состоянию на 10:00 2026-11-04). Актуальные модели и цены уточняйте в списке на платформе — мы постараемся добавить эту модель в ближайшее время. Если хотите сначала получить базовый результат для сравнения, в APIYI на apiyi.com можно вызвать уже доступную модель
deepseek-v4.1-flash. Цена за миллион токенов: $0.3 за вход, $1.2 за выход и $0.006 за чтение из кеша. Интерфейс совместим с OpenAI, достаточно указать в base_urlhttps://api.apiyi.com/v1.
Ограничения Hy4: недостатки, которые признаёт сама компания
На странице релиза Tencent признаёт, что Hy4 всё ещё заметно уступает ведущим закрытым моделям, особенно в сложной математике, длительной разработке, итеративном улучшении моделей и ответах на вопросы по изображениям. Это подтверждают результаты BuddyVQA Atlas: Hy4 набрала 55.6 балла, а Claude — 75.3. О более дешёвой Hy4 flash сказано лишь, что она выйдет «в ближайшее время», без конкретной даты. Максимальный объём вывода в 64K указан в документации preview-версии; данные для финальной версии пока не обновлены. Что касается безопасности, результат самооценки биобезопасности Hy-BioExperimentBench составил 30.4/100. По словам Tencent, он не достиг порога высокого риска. Карточка системы модели для финальной версии также ещё не опубликована.
Анализ влияния Hy4
Как Hy4 повлияет на разработчиков: для каких задач стоит попробовать модель уже сейчас
| Тип задач | Рекомендация | Основание |
|---|---|---|
| Финансовая аналитика, вопросы и ответы по инвестиционным исследованиям | В первую очередь попробовать Hy4 | Оценка экспертов — 3,04 балла, доля галлюцинаций снизилась до 5,45% |
| Фронтенд-страницы, прототипы 3D-приложений и игр | Можно попробовать | Лидирует среди открытых моделей в 3DArena и FrontierCode |
| Агенты для работы с настольными приложениями | Оценивать параллельно с Kimi | OSWorld — 78,9, всё ещё ниже 79,6 у Kimi |
| Автоматизация работы в терминале, научные вычисления | Продолжать использовать текущую модель | Заметно отстаёт от Kimi в серии тестов Terminal Bench |
| Сложнейшие математические задачи, долгосрочная разработка | Продолжать использовать ведущие закрытые модели | В FrontierMath T5 набрала всего 13,0 |
| Массовые задачи с ограниченным бюджетом | Сначала сравнить цены | Для ориентира по стоимости можно использовать DeepSeek V4.1 Flash через APIYI apiyi.com |
Для команд, которые выбирают модель, главное изменение в том, что среди открытых моделей впервые появился флагман, который одновременно работает с визуальными данными и управляет компьютером. Если вашим продуктам нужно анализировать скриншоты, работать с Blender или CAD, раньше приходилось выбирать закрытые модели или объединять несколько моделей. Теперь появился ещё один кандидат, которого можно развернуть в собственной инфраструктуре. Но для этого сначала должны выпустить веса финальной версии: пока Hy4 доступна только через API и продукты самого Tencent.
Как Hy4 повлияет на отрасль: четвёртый участник в гонке открытых флагманов
Hy4 — ещё один китайский флагман с открытыми весами, вышедший на этот уровень после DeepSeek, Kimi и GLM. Результат 6:6 в сравнении с Kimi показывает, что среди ведущих открытых моделей больше нет одного безусловного победителя. Обновление без повышения цены по сравнению с preview-версией в сочетании со скидкой 50% будет и дальше давить на цены китайских API. Для контент-команд и небольших компаний доступ к Hy4 без разработки через Yuanbao, ima и Dâyuan в WeCom может оказаться удобнее и доступнее, чем через API.
Hy4: часто задаваемые вопросы
Q1: Hy4 — модель с открытым исходным кодом? Можно ли уже скачать её веса?
Официальная формулировка — «планируется открыть веса модели». Веса Hy4 preview доступны на Hugging Face по лицензии Apache 2.0. Веса финальной версии Hy4 по состоянию на 2026-11-04 ещё не опубликованы.
Q2: Можно ли напрямую сравнивать результаты Hy4 в бенчмарках с результатами других компаний?
Напрямую сравнивать нельзя. Все оценки получены самой Tencent в одинаковых условиях, а сторонние тесты пока охватывают только preview-версию. Надёжнее всего проверить модель на собственных рабочих данных: например, сначала получить результаты DeepSeek V4.1 Flash через APIYI apiyi.com в качестве базового ориентира, а затем сравнить их с ответами Hy4.
Q3: Как сейчас дешевле всего вызывать Hy4?
До 31 декабря действует скидка 50% на вызовы через Tencent Cloud TokenHub: входные данные стоят 3 юаня, выходные — 9 юаней, кэш — 0,15 юаня. Если вы просто хотите попробовать модель, с 4 по 15 ноября WorkBuddy / CodeBuddy предоставляют ограниченную бесплатную квоту.
Q4: Можно ли вызвать Hy4 через APIYI?
По состоянию на 2026-11-04 10:00 Hy4 ещё нет в списке доступных моделей APIYI. Актуальные модели и цены указаны в списке на платформе; мы постараемся добавить эту модель как можно скорее. А пока через APIYI apiyi.com можно с одним API-ключом вызывать уже доступные модели, например `deepseek-v4.1-flash`, и заранее настроить процесс оценки.
Hy4: главное
- Характеристики: 770B MoE, контекстное окно 1M; впервые появились поддержка визуальных данных и управление компьютером
- Результаты тестов: ни одного первого места в 12 основных тестах; лучший результат — второе место в E-Bench 2.0
- Сравнение с открытой моделью: ничья 6:6 с Kimi K3.1 Pro — у каждой модели свои сильные стороны
- Самое полезное улучшение: 3,04 балла в открытом тестировании финансовых задач; доля галлюцинаций снизилась с 15,76% до 5,45%
- Цена: 6 / 18 / 0,3 юаня за миллион токенов; до конца года в TokenHub действует скидка 50%
- Первые отзывы: скорость генерации около 63 токенов/с; некоторые пользователи считают, что на практике модель работает хуже, чем показывают тесты
- Как попробовать: вызывать модель через TokenHub или OpenRouter; в APIYI apiyi.com можно сначала настроить базовую оценку на уже доступных моделях для сравнения
Итоги
Главное о Hy4:
- Возможности: поддержка визуальных данных и управления компьютером устранила слабые стороны открытой флагманской модели. Наиболее убедительные улучшения — в финансовых и офисных задачах.
- Позиционирование: модель входит в первый эшелон открытых решений, но всё ещё заметно уступает Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, особенно в сложной математике и длительных задачах разработки.
- Стоимость: цена такая же, как у preview-версии, а со скидкой 50% модель становится конкурентоспособной среди китайских флагманов.
Если вы работаете с финансовой аналитикой, офисными документами, 3D- или фронтенд-прототипами, стоит воспользоваться скидкой и протестировать модель на реальных задачах. Для автоматизации в терминале и сложных задач на рассуждение пока можно не спешить с переходом. Чтобы создать базу для оценки, можно через APIYI apiyi.com подключить уже доступные модели для сравнения.
Где стоит добавить настоящие скриншоты
- Первый экран страницы анонса Tencent Hunyuan Hy4: разместить после обложки в начале статьи. Подпись: источник — Tencent Hunyuan, hy.tencent.com/research/hy4; скриншот сделан 2026-11-04.
- Таблица цен на модели Tencent Cloud TokenHub: разместить после первой таблицы в разделе «Цены и доступные каналы Hy4». Подпись: источник — документация Tencent Cloud TokenHub с ценами на модели; скриншот сделан 2026-11-04.
- Страница модели Hy4 на OpenRouter: разместить в разделе «Тестирование Hy4 в первый день». Подпись: источник — страница модели tencent/hy4 на OpenRouter; скриншот сделан 2026-11-04. Пропускная способность и задержка меняются со временем.
📚 Источники
- Tencent Hunyuan «Официальный выпуск Hy4»: официальная страница анонса и три графика результатов тестов
- Ссылка:
hy.tencent.com/research/hy4 -
Описание: источник характеристик, демонстраций возможностей, 12 показателей на основных графиках и данных в приложении
-
Цены на модели Tencent Cloud TokenHub: стандартные цены Hy4 и временная скидка
- Ссылка:
cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 -
Описание: цены в юанях и дата окончания скидки 50%
-
Руководство по вызову Hunyuan через Tencent Cloud TokenHub: протокол интерфейса и параметры контекста
- Ссылка:
cloud.tencent.com/document/product/1823/132252 -
Описание: максимальный размер входных и выходных данных для preview-версии и описание режима рассуждений
-
Страница модели Hy4 на OpenRouter: цены в долларах и статистика производительности
- Ссылка:
openrouter.ai/tencent/hy4 -
Описание: пропускная способность, задержка первого токена, уровень доступности
-
Карточка модели Hy4-preview на Hugging Face: детали архитектуры preview-версии и веса
- Ссылка:
huggingface.co/tencent/Hy4-preview -
Описание: активируемые параметры, количество слоёв и экспертов и другие характеристики
-
Общая таблица цен на модели APIYI: доступные модели и цены
- Ссылка:
docs.apiyi.com/models - Описание: данные на 2026-11-04 10:00, 277 доступных моделей
Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: связаться с нами можно через главную страницу APIYI apiyi.com. Дополнительные материалы по подключению доступны в центре документации docs.apiyi.com
