2026년 11월 4일, 텐센트 혼위안이 Hy4 정식 버전을 출시했어요. 총 파라미터 770B의 전문가 혼합(MoE) 모델로, 컨텍스트 윈도우는 1M이에요. Hy 시리즈 최초로 시각 기능을 갖췄고, 명령줄과 그래픽 인터페이스를 통한 컴퓨터 조작도 처음 지원해요. API 정가는 100만 토큰당 입력 6위안, 출력 18위안, 캐시 적중 0.3위안이에요. 2026년 12월 31일까지 텐센트 클라우드 TokenHub에서 호출하면 50% 할인을 받을 수 있어요.
이 글은 벤치마크 점수만 자랑하는 글이 아니에요. 텐센트는 공식적으로 “Hy가 처음으로 최강 오픈소스 모델 대열에 올랐다”고 밝혔지만, 여기서는 홍보 문구로만 다룰게요. 공식 비교 이미지에 나온 12개 항목에서 Hy4의 실제 순위와 출시 첫날 외부 반응, 텐센트가 직접 인정한 약점을 함께 살펴보고 어떤 작업에 적합한지 판단해 보세요.
핵심 내용: 이 글을 읽으면 세 가지를 판단할 수 있어요. 어떤 작업에 Hy4를 바로 시험해 볼 만한지, 어떤 작업에는 기존 모델을 쓰는 편이 더 경제적인지, 지금 사용하려면 어떤 채널을 통해 얼마 정도가 드는지예요.
Hy4 핵심 정보 한눈에 보기
| 항목 | 상세 정보 | 출처 |
|---|---|---|
| 출시일 | 2026년 11월 4일(정식 버전) | 텐센트 혼위안 발표 페이지 |
| 아키텍처와 파라미터 | MoE, 총 파라미터 770B; preview 모델 카드에는 활성 파라미터 49B로 표기 | 텐센트 뉴스 / Hugging Face preview 모델 카드 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M(OpenRouter에는 1,048,576 tokens로 표기) | OpenRouter 모델 페이지 |
| 최대 출력 | 64K(preview 문서 기준, 정식 버전 문서는 아직 업데이트되지 않음) | TokenHub 혼위안 호출 가이드 |
| 새로 추가된 기능 | 시각 기능과 컴퓨터 조작(Computer Use) 최초 지원 | 텐센트 혼위안 발표 페이지 |
| 인터페이스 프로토콜 | OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 호환(preview 문서 기준) | TokenHub 문서 |
| 가중치 | 「오픈소스 공개 예정」; preview 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 공개됐으며, 정식 버전 가중치는 아직 공개되지 않음 | 텐센트 혼위안 / Hugging Face |
Hy4는 8월 28일에 출시된 Hy4 preview보다 사전 학습과 후속 학습 규모를 확대했어요. 특히 지시 준수, 긴 문서 이해, 장기 작업, 심층 연구 능력이 향상됐어요. preview 문서에 따르면 사고 모드는 기본으로 활성화되며, API가 reasoning_content 필드를 반환하므로 연동할 때 사고 내용을 처리할 로직을 준비해야 해요.
Hy4 비전과 컴퓨터 작업: 처음으로 이미지를 보고 소프트웨어를 조작하다
비전 기능에서는 세밀한 이미지 처리, 복잡한 차트 분석, 수학적 시각 추론을 강조했어요. 대표적인 시연은 28억 픽셀 항공 사진에서 약 2미터 크기의 지붕 구조물을 찾아낸 사례예요. 또 다른 시연에서는 900개의 퍼즐 조각을 맞춰 모네의 《보르디게라》를 복원했어요.
이번에 더 주목할 변화는 컴퓨터 조작 기능이에요. Hy4는 처음으로 명령줄과 그래픽 인터페이스를 함께 사용하는 방식을 지원해요. Blender, CAD 같은 전문 소프트웨어와 여러 애플리케이션에 걸친 장기 작업을 위한 특화 학습도 진행했어요. 텐센트 클라우드 개발자 커뮤니티에 따르면, 학습 과정에서 텐센트 클라우드 Agent Runtime 팀과 샌드박스를 구축하고 수백 개의 애플리케이션을 배포해 작업을 수행하고 결과를 검증했어요.
Hy4 프런트엔드와 게임 개발: UE, Unity, Godot 지원
프런트엔드에서는 복잡한 인터랙션, 비즈니스 로직, 상태 관리, 프런트엔드와 백엔드 연동을 최적화하는 데 집중했다고 해요. 목표는 인터페이스가 「보기 좋을 뿐 아니라 기능도 완전하게 동작하도록」 만드는 것이에요. 시연 사례로는 Three.js를 인라인으로 포함해 CDN에 의존하지 않는 단일 HTML 파일 기반의 「텐센트 펭귄섬 3D 디지털 샌드박스」가 있어요.
게임 분야에는 텐센트 IEG의 게임 개발자들이 참여했어요. UE, Unity, Godot에 맞춰 모델을 최적화했으며, 멀티플레이어 온라인 게임 개발까지 지원 범위를 넓히기 시작했어요. Hy4 preview와 비교하면 GameDev는 19.1%, GameLogic은 9.8% 향상됐어요. 이 두 수치는 다른 모델이 아닌 자사 이전 버전과 비교한 결과라는 점에 주의해야 해요.
Hy4 금융과 오피스: 환각률이 눈에 띄게 감소
금융 분야는 평가 데이터가 가장 충실해요. 텐센트 핀테크 FiT가 전문가 213명과 함께 평가를 진행했는데, 이 중 153명은 외부 주요 금융기관 소속이었어요. 평가에는 실제 금융 업무 579개가 포함됐어요. 종합 점수는 4점 만점에 Hy4 3.04점, DeepSeek-V4.1-Flash 2.97점, Kimi K3.1 Pro 2.68점, GLM-5.3 2.68점이었어요. Hy4와 DeepSeek의 차이는 크지 않아요.
실질적으로 더 주목할 부분은 환각률이에요. 텐센트 자체 검색 테스트에서 Hy4의 환각률은 프리뷰 버전의 15.76%에서 5.45%로, 추측으로 인한 오류율은 23.1%에서 5.6%로 낮아졌어요. 오피스 분야에서는 사람과 모델이 Word, Excel, PPT를 실시간으로 공동 편집할 수 있어요. 파트너사 Manus는 오피스 문서 생성·편집 작업의 완료율이 97%에 가깝다고 밝혔어요. 다만 이 수치는 업체가 직접 발표한 것이에요.
Hy4 과학 연구와 개인 비서: 연구 과제부터 기업용 WeChat까지
텐센트 내부 평가인 TenureTrail에서는 Hy4가 오픈소스 모델 중 1위를 차지했어요. 이 평가는 7개 학문 분야의 실행 가능한 연구 과제 123개로 구성돼요. 공식 사례로는 생쥐 배아의 3차원 재구성이 있어요. Hy4는 699만 개의 세포가 담긴 2차원 절편 84장을 1.5시간 만에 정렬하고 3차원으로 재구성했어요. 절편은 순서가 뒤섞여 있고 일부는 좌우가 반전된 상태였지만, 오프라인 환경에서 전용 정합 도구나 사람의 개입 없이 작업을 완료했어요.
개인 비서 분야에서는 Hy4가 WorkBuddy의 기업용 WeChat 제품군을 통해 채팅 기록, 이메일, 문서, 일정, 회의를 연결해요. 여러 프로젝트의 진행 이력을 정리하고, 후속 조치가 필요한 항목이나 마감이 임박한 작업을 알려줄 수 있어요. Hy4 기반 팀 협업 기능은 WorkBuddy의 새 버전 「프로젝트」와 함께 출시될 예정이에요.
Hy4 벤치마크 점수 읽기: 대부분 3~4위
먼저 평가 기준부터 짚어볼게요. 아래 데이터는 모두 텐센트의 공식 자체 평가 결과예요. 경쟁 모델의 점수도 텐센트가 동일한 설정으로 다시 측정한 것이며, 각 업체가 직접 발표한 성적이 아니에요. 따라서 여러 업체를 비교한 독립 순위표로 볼 수는 없어요. 현재 제3자 독립 평가는 Hy4 preview만 다루고 있어 정식 버전을 대표하지 못해요.
| 벤치마크 | Hy4 | 최고 점수 | Hy4 순위(7개 모델) | 오픈소스 모델 비교 Hy4 vs Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| ProgramBench | 30.0 | Claude Opus 5.5 56.5 | 3위 | Hy4 승리（24.5） |
| FrontierCode 2.0 | 31.0 | Claude 46.4 | 3위 | Hy4 승리（25.5） |
| 3DArena-Modeling | 37.1 | Claude 43.4 | 3위 | Hy4 승리（36.1） |
| Terminal Bench 4.0 | 44.4 | Kimi 66.8 | 4위 | Kimi 승리 |
| Agents’ Last Exam | 41.0 | Kimi / Claude 43.4 | 3위 | Kimi 승리 |
| AutomationBench | 56.2 | Kimi 65.6 | 3위 | Kimi 승리 |
| E-Bench 2.0 | 70.0 | Claude 80.0 | 2위 | Hy4 승리（50.0） |
| Hy-BrowseComp 2.0 | 59.9 | GPT-6.1 Sol 61.7 | 3위 | Hy4 승리（59.3） |
| PostTrainBench | 35.2 | Claude 44.2 | 4위 | Kimi 승리 |
| Terminal Bench Science | 19.8 | GPT 60.9 | 4위 | Kimi 승리 |
| TenureTrail | 53.6 | Claude 59.0 | 3위 | Hy4 승리（51.3） |
| OSWorld 2.1 | 78.9 | Claude 81.8 | 3위 | Kimi 승리（79.6） |
결론은 명확해요. Hy4는 12개 항목 중 전체 1위를 차지한 항목이 없어요. 최고 성적은 E-Bench 2.0의 2위이며, OSWorld에서는 3위를 기록했어요. 오픈소스 모델끼리 비교하면 Kimi K3.1 Pro와 6:6으로 동률이에요. Hy4는 코드 생성, 3D 모델링, 검색과 연구 작업에 강점을 보이고, Kimi는 터미널 조작, 자동화, 과학 분야 터미널 작업에서 확실히 앞서요. 특히 Terminal Bench Science에서는 점수 차이가 두 배를 넘어요.
Hy4는 대부분의 항목에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol에 뒤졌어요. 추가 순위표에서는 격차가 더 커요. Hy-FrontierMath T5에서 Hy4는 13.0점에 그친 반면 GPT-6.1 Sol은 97.5점이에요. Goal2Repo에서는 Hy4가 23.2점, Claude가 74.0점이에요. Foundation Model Bench에서 Hy4의 28.1점은 DeepSeek의 36.3점보다도 낮아요.
Hy4 첫날 실사용 테스트: 출시 당일 소규모 표본 피드백
OpenRouter 페이지에 따르면 Hy4의 P50 처리량은 약 63 tok/s, P50 첫 토큰 지연 시간은 약 2.9초, 3일 가용률은 99.87%예요. X 사용자 @leo114119는 WorkBuddy에서 처리량을 60-70 tok/s로 측정하고 「빠르지 않다」고 평가했어요. 또 다른 평가는 「실제 성능이 벤치마크 점수만 못하다」였고, @VeknQAQ는 「성능이 그저 그렇다」는 의견을 남겼어요.
모두 11월 4일 당일에 나온 개인 피드백이고 표본도 작아서 결론으로 받아들이기는 어려워요. 다만 공식 벤치마크 점수와 실제 경험 사이에 차이가 있을 수 있으니, 서비스를 출시하기 전에 직접 사용하는 작업 모음으로 검증해 보는 게 좋아요.
Hy4 가격과 이용 채널
| 과금 항목(100만 토큰당) | TokenHub 정가 | TokenHub 50% 할인가 | OpenRouter 정가 | OpenRouter 50% 할인가 |
|---|---|---|---|---|
| 입력 | 6위안 | 3위안 | $0.834 | $0.417 |
| 출력 | 18위안 | 9위안 | $2.501 | $1.2505 |
| 캐시 히트 | 0.3위안 | 0.15위안 | $0.042 | $0.021 |
TokenHub 할인은 2026년 12월 31일 23:59:59(베이징 시간)까지 적용되며, Hy4와 preview의 가격은 같아요. 1달러를 약 7위안으로 계산하면 OpenRouter 정가는 입력 약 5.8위안, 출력 17.5위안, 캐시 0.29위안으로 TokenHub와 거의 비슷해요. OpenRouter에 표시된 캐시 히트율은 약 93%로, 긴 컨텍스트를 사용하거나 접두사가 많이 반복되는 작업의 실제 비용은 정가보다 낮아요.
| 채널 | 이용 방법 | 비고 |
|---|---|---|
| Tencent Cloud TokenHub | API, 모델 ID hy4 |
preview는 hy4-preview |
| OpenRouter | API, 모델 ID tencent/hy4 |
현재 50% 할인 표시 |
| WorkBuddy / CodeBuddy | 제품에서 직접 사용 | 11월 4~15일 한정 무료 사용량 제공 |
| 元宝, 企业微信大圆, ima | 소비자용 또는 업무용 제품 | 개발 불필요 |
| Hermes, OpenCode | API 연동 완료 | 코딩 에이전트에 적합 |
💡 이용 안내: Hy4는 현재 APIYI의 온라인 모델 277개에 포함되어 있지 않아요(2026-11-04 10:00 스냅샷). 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인해 주세요. Hy4도 최대한 빨리 제공할 예정이에요. 먼저 비교 기준을 마련하고 싶다면 APIYI apiyi.com에서 이미 제공 중인
deepseek-v4.1-flash를 호출할 수 있어요. 100만 토큰당 입력 $0.3, 출력 $1.2, 캐시 읽기 $0.006이에요. OpenAI 호환 인터페이스를 지원하므로 base_url에https://api.apiyi.com/v1을 입력하면 돼요.
Hy4의 한계: 공식적으로 인정한 격차
텐센트는 공개 페이지에서 Hy4와 최고 수준의 비공개 모델 사이에 여전히 큰 격차가 있다고 인정했어요. 특히 고난도 수학, 장기 개발, 모델 반복 개선, 시각 질의응답에서 차이가 나요. BuddyVQA Atlas 점수도 Hy4는 55.6, Claude는 75.3으로 이를 뒷받침해요. 더 저렴한 Hy4 flash는 “곧 출시”된다고만 밝혔고 날짜는 공개하지 않았어요. 최대 출력 64K는 preview 문서 기준이며, 정식 버전 문서는 아직 업데이트되지 않았어요. 안전성 측면에서는 생물 보안 자체 평가인 Hy-BioExperimentBench에서 30.4/100을 기록했어요. 공식 발표에 따르면 고위험 기준에는 도달하지 않았으며, 정식 버전의 모델 시스템 카드도 아직 공개되지 않았어요.
Hy4 영향 분석
Hy4가 개발자에게 미치는 영향: 어떤 작업에 바로 도입할 만할까?
| 작업 유형 | 추천 | 근거 |
|---|---|---|
| 금융 리서치 보고서, 투자 분석 질의응답 | Hy4 우선 테스트 | 전문가 공동 평가 3.04점, 환각률 5.45%로 감소 |
| 프론트엔드 페이지, 3D / 게임 프로토타입 | 테스트할 만함 | 3DArena, FrontierCode에서 오픈소스 모델 중 선두 |
| 데스크톱 소프트웨어 조작 에이전트 | Kimi와 함께 평가 | OSWorld 78.9점으로 Kimi의 79.6점보다 낮음 |
| 터미널 자동화, 과학 계산 | 기존 모델 유지 | Terminal Bench 시리즈에서 Kimi보다 크게 뒤처짐 |
| 최첨단 수학, 장기 개발 작업 | 최상위 비공개 모델 유지 | FrontierMath T5 점수 13.0에 그침 |
| 비용에 민감한 대량 작업 | 가격부터 비교 | APIYI apiyi.com에서 DeepSeek V4.1 Flash를 비용 비교 기준으로 활용 가능 |
모델을 선택 중인 팀이라면, Hy4의 가장 큰 변화는 오픈소스 진영에 시각 처리와 컴퓨터 조작을 모두 지원하는 플래그십 모델이 처음 등장했다는 점이에요. 스크린샷을 분석하거나 Blender, CAD를 조작해야 하는 경우, 기존에는 비공개 모델을 쓰거나 여러 모델을 조합해야 했지만 이제 자체 환경에 배포할 수 있는 후보가 생겼어요. 다만 정식 버전의 가중치가 공개되어야 한다는 전제가 있어요. 현재는 API와 텐센트 자체 제품만 이용할 수 있어요.
Hy4가 업계에 미치는 영향: 오픈소스 플래그십 경쟁에 네 번째 주자 등장
Hy4는 DeepSeek, Kimi, GLM에 이어 오픈소스 플래그십을 이 수준까지 끌어올린 네 번째 중국 기업의 모델이에요. Kimi와의 6:6 결과는 오픈소스 선두권에 더 이상 절대적인 단일 승자가 없다는 걸 보여줘요. preview와 같은 가격의 업그레이드에 50% 할인까지 더해져 중국 API 가격에 계속 압박을 줄 것으로 보여요. 콘텐츠 팀과 중소기업은 API보다 개발 없이 이용할 수 있는 위안바오(元宝), ima, 기업용 위챗의 다위안(大圆) 등에서 Hy4를 더 빨리 접할 수도 있어요.
Hy4 자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Hy4는 오픈소스 모델인가요? 지금 가중치를 다운로드할 수 있나요?
공식 발표에 따르면 「모델 가중치를 오픈소스로 공개할 계획」이에요. Hy4 preview의 가중치는 Hugging Face에서 Apache 2.0 라이선스로 공개됐지만, Hy4 정식 버전의 가중치는 2026-11-04 기준 아직 공개되지 않았어요.
Q2: Hy4의 벤치마크 점수를 다른 업체가 발표한 점수와 바로 비교할 수 있나요?
직접 비교하기는 어려워요. 모든 점수는 텐센트가 통일된 설정으로 직접 측정한 결과이며, 현재 제3자 평가는 preview만 다루고 있어요. 자체 업무 샘플로 테스트하는 것이 가장 확실해요. 예를 들어 APIYI apiyi.com에서 DeepSeek V4.1 Flash의 결과를 먼저 기준으로 삼은 뒤 Hy4의 출력과 비교해 보세요.
Q3: 지금 Hy4를 가장 저렴하게 호출하는 방법은 무엇인가요?
12월 31일까지 텐센트 클라우드 TokenHub에서 호출하면 50% 할인이 적용돼요. 가격은 입력 3위안, 출력 9위안, 캐시 0.15위안이에요. 체험만 해보고 싶다면 WorkBuddy / CodeBuddy에서 11월 4~15일에 제공하는 제한된 무료 할당량을 이용할 수 있어요.
Q4: APIYI에서 Hy4를 호출할 수 있나요?
2026-11-04 10:00 기준으로 Hy4는 아직 APIYI의 온라인 모델 목록에 없어요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인해 주세요. APIYI는 이 모델을 최대한 빨리 제공할 예정이에요. 그전에는 APIYI apiyi.com에서 동일한 API 키로 `deepseek-v4.1-flash` 등 이미 제공 중인 모델을 호출해 평가 절차를 미리 구축할 수 있어요.
Hy4 핵심 요약 Key Takeaways
- 사양: 770B MoE, 1M 컨텍스트. 비전과 컴퓨터 조작을 처음으로 지원해요.
- 벤치마크 순위: 주요 차트 12개 항목에서 1위는 없었고, 최고 성적은 E-Bench 2.0 2위예요.
- 오픈소스 모델 비교: Kimi K3.1 Pro와 6:6으로 동률이며, 각자 잘하는 작업이 달라요.
- 가장 실용적인 강점: 금융 작업 공개 평가에서 3.04점을 기록했고, 환각률은 15.76%에서 5.45%로 줄었어요.
- 가격: 백만 토큰당 6 / 18 / 0.3위안이며, 연말까지 TokenHub에서 50% 할인해요.
- 출시 첫날 평가: 처리량은 약 63 tok/s이며, 벤치마크 점수만큼 성능이 좋지 않다는 사용자 의견도 있어요.
- 사용 방법: TokenHub 또는 OpenRouter에서 호출할 수 있어요. APIYI apiyi.com에서 이미 출시된 모델로 비교 기준을 먼저 마련할 수도 있어요.
정리
Hy4의 핵심을 정리하면 다음과 같아요.
- 성능: 비전과 컴퓨터 조작 기능으로 오픈소스 플래그십 모델의 약점을 보완했고, 특히 금융과 사무 작업에서 성능 향상이 뚜렷해요.
- 포지션: 오픈소스 모델 최상위권이지만, Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol과는 여전히 격차가 커요. 특히 최전선 수학 문제와 장기 개발 작업에서 차이가 두드러져요.
- 비용: preview와 가격이 같고, 50% 할인까지 적용하면 중국산 플래그십 모델 중에서도 가격 경쟁력이 있어요.
금융 리서치 보고서, 사무 문서 또는 3D / 프런트엔드 프로토타입을 다룬다면 할인 기간에 실제 작업으로 테스트해 볼 만해요. 터미널 자동화나 고난도 추론 작업은 아직 서둘러 전환하지 않아도 돼요. 평가 기준을 마련할 때는 APIYI apiyi.com을 통해 이미 출시된 비교 모델에 통합 접속할 수 있어요.
실제 스크린샷 추가 권장 위치
- Tencent Hunyuan Hy4 출시 페이지 첫 화면: 글 시작 부분의 커버 이미지 뒤에 배치해요. 캡션: 출처 Tencent Hunyuan hy.tencent.com/research/hy4, 2026-11-04 캡처.
- Tencent Cloud TokenHub 모델 가격표: 「Hy4 가격과 이용 채널」의 첫 번째 표 뒤에 배치해요. 캡션: 출처 Tencent Cloud TokenHub 모델 가격 문서, 2026-11-04 캡처.
- OpenRouter Hy4 모델 페이지: 「Hy4 첫날 실측」 섹션에 배치해요. 캡션: 출처 OpenRouter tencent/hy4 모델 페이지, 2026-11-04 캡처. 처리량과 지연 시간은 시간에 따라 달라질 수 있어요.
📚 참고 자료
- Tencent Hunyuan 「Hy4 정식 출시」: 공식 출시 페이지와 벤치마크 차트 3개
- 링크:
hy.tencent.com/research/hy4 -
설명: 사양, 기능 데모, 본문 차트의 12개 항목과 부록 데이터 출처
-
Tencent Cloud TokenHub 모델 가격: Hy4 정가와 기간 한정 할인
- 링크:
cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 -
설명: 위안화 가격과 50% 할인 종료 시점
-
Tencent Cloud TokenHub Hunyuan 호출 가이드: 인터페이스 프로토콜과 컨텍스트 파라미터
- 링크:
cloud.tencent.com/document/product/1823/132252 -
설명: preview 기준 최대 입력, 출력 및 사고 모드 설명
-
OpenRouter Hy4 모델 페이지: 달러 가격과 성능 통계
- 링크:
openrouter.ai/tencent/hy4 -
설명: 처리량, 첫 토큰 지연 시간, 가용률
-
Hugging Face Hy4-preview 모델 카드: preview 아키텍처 세부 사항과 가중치
- 링크:
huggingface.co/tencent/Hy4-preview -
설명: 활성 파라미터, 레이어 수, 전문가 수 등
-
APIYI 모델 전체 가격표: 온라인 모델과 가격
- 링크:
docs.apiyi.com/models - 설명: 2026-11-04 10:00 기준 스냅샷, 온라인 모델 277개
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI apiyi.com 홈페이지에서 문의하실 수 있어요. 더 많은 연동 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인하세요.
