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Hy4 有多强:770B 开源旗舰首次能看图、操作电脑,6 元/百万 tokens

Hy4 有多强:770B 开源旗舰首次能看图、操作电脑,6 元/百万 tokens

2026 年 11 月 4 日,腾讯混元发布 Hy4 正式版。这是一款总参数 770B 的混合专家(MoE)模型,上下文长度为 1M。它也是 Hy 系列首次带上视觉能力,并首次支持命令行加图形界面的电脑操作。API 刊例价为每百万 tokens 输入 6 元、输出 18 元、缓存命中 0.3 元,2026 年 12 月 31 日前在腾讯云 TokenHub 调用可享 五折。

这篇不是跑分喜报。 腾讯官方称「Hy 首次跻身最强开源模型之列」,这句话本文只当作宣传口径。下面会把 12 项主图里 Hy4 的真实名次、发布首日的外部反馈和官方自己承认的短板放在一起,方便你判断它适合哪些任务。

核心价值:读完你能判断三件事:哪些任务可以马上换 Hy4 试,哪些任务继续用原来的模型更划算,以及今天要用的话该走哪个渠道、大概花多少钱。

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Hy4 核心信息速览

信息项 详情 来源
发布时间 2026 年 11 月 4 日(正式版) 腾讯混元发布页
架构与参数 MoE,总参数 770B;preview 模型卡标注激活 49B 腾讯新闻 / Hugging Face preview 模型卡
上下文 1M(OpenRouter 标注 1,048,576 tokens) OpenRouter 模型页
最大输出 64K(preview 文档口径,正式版文档尚未更新) TokenHub 混元调用指南
新增能力 首次支持视觉,首次支持电脑操作(Computer Use) 腾讯混元发布页
接口协议 兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages(preview 文档口径) TokenHub 文档
权重 「计划开源」;preview 权重已按 Apache 2.0 开放,正式版权重未放出 腾讯混元 / Hugging Face

Hy4 相比 8 月 28 日发布的 Hy4 preview,扩大了预训练和后训练规模,主要提升集中在指令遵循、长文理解、长程任务和深度研究。按 preview 文档,思考模式默认开启,API 会返回 reasoning_content 字段,接入时要预留思考内容的处理逻辑。

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Hy4 视觉与电脑任务:首次能看图、能操作软件

视觉部分,官方强调细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理。最有代表性的演示是在一张 28 亿像素的航拍图里,定位一个约 2 米大小的屋顶构件。另一个演示是把 900 片拼图重新组合,还原莫奈的《博尔迪盖拉》。

电脑操作是这次更值得关注的变化。Hy4 首次支持命令行与图形界面结合的操作方式,并针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用长程任务做了专项训练。据腾讯云开发者社区介绍,训练时与腾讯云 Agent Runtime 团队搭建了沙箱,部署了数百款应用软件,用来执行任务和验证结果。

Hy4 前端与游戏开发:适配 UE、Unity、Godot

在前端方面,官方说的优化方向是复杂交互、业务逻辑、状态管理和前后端联动,目标是界面「不仅好看,并且功能完整可用」。演示案例是一个单文件 HTML 的「腾讯企鹅岛 3D 数字沙盘」,内联 Three.js,不依赖 CDN。

游戏方向由腾讯 IEG 游戏开发者参与,深度适配 UE、Unity、Godot,并开始覆盖多人联机游戏开发。和 Hy4 preview 相比,GameDev 提升 19.1%,GameLogic 提升 9.8%。需要注意,这两个数字对比的是自家上一版,不是和其他模型比。

Hy4 金融与办公:幻觉率明显下降

金融场景的数据最完整。腾讯金融科技 FiT 组织了 213 位专家众测,其中 153 位来自外部头部金融机构,覆盖 579 个真实金融任务。综合分满分 4 分,结果是 Hy4 3.04、DeepSeek-V4.1-Flash 2.97、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68。Hy4 领先 DeepSeek 的幅度并不大。

更有实际意义的是幻觉率。在腾讯自建的搜索测试里,Hy4 的幻觉率从 preview 的 15.76% 降到 5.45%,猜测导致的错误率从 23.1% 降到 5.6%。办公方面支持人和模型实时协作编辑 Word、Excel、PPT。合作方 Manus 称,办公文档生成与编辑任务的完成率接近 97%,这一数据属于厂商自述。

Hy4 科研与个人助理:从研究任务到企业微信

在腾讯内部评测 TenureTrail(7 大学科、123 项可执行研究任务)上,Hy4 位列开源模型第一。官方案例是小鼠胚胎三维重建:699 万个细胞、84 张无序且存在镜像翻转的二维切片,在离线、没有专用配准工具的条件下,Hy4 用 1.5 小时完成了切片对齐和三维重建,全程无人干预。

个人助理方向,Hy4 通过 WorkBuddy 的企业微信套件,连通聊天记录、邮件、文档、日程和会议。它可以梳理多个项目的推进历史,提醒待跟进事项和临近截止的任务。依托 Hy4 的团队协作功能将随新版「项目」在 WorkBuddy 上线。


Hy4 跑分怎么读:多数第 3-4 名

先说明口径。下面的数据全部来自腾讯官方自测,对手分数由腾讯按统一设置重跑,不是各厂商自己公布的成绩,因此不能当作跨厂商的独立榜单。第三方独立评测目前只覆盖 Hy4 preview,不能拿来代表正式版。

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基准 Hy4 最高分 Hy4 名次(7 模型) 开源对位 Hy4 vs Kimi K3.1 Pro
ProgramBench 30.0 Claude Opus 5.5 56.5 第 3 Hy4 胜(24.5)
FrontierCode 2.0 31.0 Claude 46.4 第 3 Hy4 胜(25.5)
3DArena-Modeling 37.1 Claude 43.4 第 3 Hy4 胜(36.1)
Terminal Bench 4.0 44.4 Kimi 66.8 第 4 Kimi 胜
Agents’ Last Exam 41.0 Kimi / Claude 43.4 第 3 Kimi 胜
AutomationBench 56.2 Kimi 65.6 第 3 Kimi 胜
E-Bench 2.0 70.0 Claude 80.0 第 2 Hy4 胜(50.0)
Hy-BrowseComp 2.0 59.9 GPT-6.1 Sol 61.7 第 3 Hy4 胜(59.3)
PostTrainBench 35.2 Claude 44.2 第 4 Kimi 胜
Terminal Bench Science 19.8 GPT 60.9 第 4 Kimi 胜
TenureTrail 53.6 Claude 59.0 第 3 Hy4 胜(51.3)
OSWorld 2.1 78.9 Claude 81.8 第 3 Kimi 胜(79.6)

结论很明确:12 项里 Hy4 没有一项拿到总榜第一,最好成绩是 E-Bench 2.0 第二,其次是 OSWorld 第三。在开源模型之间,它和 Kimi K3.1 Pro 打成 6:6。Hy4 的优势集中在代码生成、3D 建模、检索和研究任务,Kimi 则在终端操作、自动化和科学终端任务上明显领先,其中 Terminal Bench Science 的差距超过一倍。

Hy4 输给 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 的项目占大多数。补充榜单里差距更大:Hy-FrontierMath T5 上 Hy4 只有 13.0,GPT-6.1 Sol 是 97.5;Goal2Repo 上 Hy4 23.2,Claude 74.0。Foundation Model Bench 上 Hy4 的 28.1 还低于 DeepSeek 的 36.3。

Hy4 首日实测:发布首日的小样本反馈

OpenRouter 页面显示,Hy4 的 P50 吞吐约 63 tok/s,P50 首 token 延迟约 2.9 秒,3 天可用率 99.87%。X 用户 @leo114119 在 WorkBuddy 上测得吞吐 60-70 tok/s,认为「不快」,另一条评价是「实测效果不如基准评分」。@VeknQAQ 的看法是「效果一般般」。

这些都是 11 月 4 日当天的个人反馈,样本很小,不能当结论。不过它们提醒我们,官方跑分和实际体验之间可能有落差,上线前应该用自己的任务集验证一遍。


Hy4 价格与可用渠道

计费项(每百万 tokens) TokenHub 刊例价 TokenHub 五折价 OpenRouter 标价 OpenRouter 五折价
输入 6 元 3 元 $0.834 $0.417
输出 18 元 9 元 $2.501 $1.2505
缓存命中 0.3 元 0.15 元 $0.042 $0.021

TokenHub 的折扣持续到 2026 年 12 月 31 日 23:59:59(北京时间),Hy4 和 preview 价格相同。按 1 美元约 7 元估算,OpenRouter 标价约合输入 5.8 元、输出 17.5 元、缓存 0.29 元,和 TokenHub 基本持平。OpenRouter 显示的缓存命中率约 93%,长上下文、重复前缀多的任务实际成本会低于标价。

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渠道 接入方式 备注
腾讯云 TokenHub API,模型 ID hy4 preview 为 hy4-preview
OpenRouter API,模型 ID tencent/hy4 当前显示 50% off
WorkBuddy / CodeBuddy 产品内直接使用 11 月 4-15 日有限免额度
元宝、企业微信大圆、ima C 端或办公产品 无需开发
Hermes、OpenCode 已接入 API 适合编程 Agent 场景

💡 接入建议:Hy4 目前不在 API易 的 277 个在线模型里(2026-11-04 10:00 快照),型号与价格以平台型号列表为准,我们会尽快推出此模型。如果你想先建立对照基线,可以在 API易 apiyi.com 调用已经上线的 deepseek-v4.1-flash,价格为输入 $0.3、输出 $1.2、缓存读 $0.006 每百万 tokens。接口兼容 OpenAI,base_url 填 https://api.apiyi.com/v1 即可。

Hy4 的局限:官方自己承认的差距

腾讯在发布页中承认,Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距,尤其是前沿数学、长程开发、模型迭代和视觉问答。BuddyVQA Atlas 上 Hy4 得分 55.6,Claude 是 75.3,可以印证这一点。更便宜的 Hy4 flash 只说「近期发布」,没有给出日期。64K 最大输出是 preview 的文档口径,正式版尚未更新。安全方面,生物安全自评 Hy-BioExperimentBench 为 30.4/100,官方称未达高风险阈值,正式版的模型系统卡片也还没有发布。


Hy4 影响分析

Hy4 对开发者的影响:哪些任务值得马上换

任务类型 建议 依据
金融研报、投研问答 优先试 Hy4 专家众测 3.04 分,幻觉率降到 5.45%
前端页面、3D / 游戏原型 可以试 3DArena、FrontierCode 在开源模型中领先
桌面软件操作 Agent 和 Kimi 并行评估 OSWorld 78.9,仍低于 Kimi 79.6
终端自动化、科学计算 继续用原模型 Terminal Bench 系列明显落后于 Kimi
前沿数学、长程开发 继续用闭源顶尖模型 FrontierMath T5 只有 13.0
成本敏感的批量任务 先对比价格 可通过 API易 apiyi.com 用 DeepSeek V4.1 Flash 做成本基线

对正在选型的团队来说,Hy4 最大的变化是开源阵营里第一次出现一个同时覆盖视觉和电脑操作的旗舰模型。如果你的业务需要看截图、操作 Blender 或 CAD,原来只能找闭源模型或拼接多个模型,现在多了一个可以私有化部署的候选。前提是正式版权重真正放出,目前能用的仍然只有 API 和腾讯自家产品。

Hy4 对行业的影响:开源旗舰竞争进入第四家

Hy4 是继 DeepSeek、Kimi、GLM 之后又一家把开源旗舰推到这个档位的国内厂商,和 Kimi 的 6:6 说明开源头部已经没有绝对的单一赢家。同价升级(和 preview 同价)加上五折,会给国内 API 价格继续带来压力。对内容团队和中小企业来说,元宝、ima、企业微信大圆这些零开发入口,可能比 API 更早让人用上 Hy4。


Hy4 常见问题 FAQ

Q1:Hy4 是开源模型吗?现在能下载权重吗?

官方表述是「计划开源模型权重」。Hy4 preview 的权重已在 Hugging Face 按 Apache 2.0 开放,Hy4 正式版的权重截至 2026-11-04 还没有放出。

Q2:Hy4 的跑分能直接和其他厂商公布的成绩对比吗?

不能直接对比。所有分数都是腾讯按统一设置自己跑出来的,第三方评测目前只覆盖 preview。最稳妥的做法是用自己的业务样本测试,例如在 API易 apiyi.com 上先跑一组 DeepSeek V4.1 Flash 结果作为基线,再和 Hy4 的输出对比。

Q3:Hy4 现在调用最便宜的方式是什么?

12 月 31 日前,在腾讯云 TokenHub 调用享五折,价格为输入 3 元、输出 9 元、缓存 0.15 元。只想体验的话,WorkBuddy / CodeBuddy 在 11 月 4-15 日提供有限免额度。

Q4:API易 能调用 Hy4 吗?

截至 2026-11-04 10:00 的快照,Hy4 还不在 API易 的在线模型列表中,型号与价格以平台型号列表为准,我们会尽快推出此模型。在此之前,可以通过 API易 apiyi.com 用同一个 API Key 调用 `deepseek-v4.1-flash` 等已上线模型,先把评测流程搭好。


Hy4 核心要点 Key Takeaways

  • 规格:770B MoE、1M 上下文,首次支持视觉和电脑操作
  • 跑分位置:12 项主图没有第一,最好成绩是 E-Bench 2.0 第二
  • 开源对位:与 Kimi K3.1 Pro 打成 6:6,各自擅长的任务不同
  • 最实用的亮点:金融任务众测 3.04 分,幻觉率从 15.76% 降到 5.45%
  • 价格:6 / 18 / 0.3 元每百万 tokens,年底前 TokenHub 五折
  • 首日口碑:吞吐约 63 tok/s,有用户反馈效果不如跑分
  • 上手方式:TokenHub 或 OpenRouter 调用;在 API易 apiyi.com 可先用已上线模型搭对照基线

总结

Hy4 的核心要点:

  1. 能力:视觉和电脑操作补齐了开源旗舰的短板,金融与办公场景的提升最扎实。
  2. 定位:处在开源第一梯队,但和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 仍有明显差距,前沿数学和长程开发尤其如此。
  3. 成本:与 preview 同价,叠加五折后在国产旗舰里有价格竞争力。

如果你做的是金融研报、办公文档或 3D / 前端原型,值得趁五折期用真实任务测一轮。终端自动化和高难度推理任务暂时不必急着换。搭建评测基线时,可以通过 API易 apiyi.com 统一接入已上线的对照模型。


建议补充真截图的位置

  1. 腾讯混元 Hy4 发布页首屏:放在文章开头封面之后。图注:来源 腾讯混元 hy.tencent.com/research/hy4,截取于 2026-11-04。
  2. 腾讯云 TokenHub 模型价格表:放在「Hy4 价格与可用渠道」第一张表格之后。图注:来源 腾讯云 TokenHub 模型价格文档,截取于 2026-11-04。
  3. OpenRouter Hy4 模型页:放在「Hy4 首日实测」一节。图注:来源 OpenRouter tencent/hy4 模型页,截取于 2026-11-04,吞吐与延迟数据会随时间变化。

📚 参考资料

  1. 腾讯混元《Hy4 正式发布》:官方发布页与三张跑分图
  2. 链接:hy.tencent.com/research/hy4
  3. 说明:规格、能力演示、12 项主图与附录数据来源

  4. 腾讯云 TokenHub 模型价格:Hy4 刊例价与限时折扣

  5. 链接:cloud.tencent.com/document/product/1823/130055
  6. 说明:人民币价格与五折截止时间

  7. 腾讯云 TokenHub 混元调用指南:接口协议与上下文参数

  8. 链接:cloud.tencent.com/document/product/1823/132252
  9. 说明:preview 口径的最大输入、输出和思考模式说明

  10. OpenRouter Hy4 模型页:美元价格与性能统计

  11. 链接:openrouter.ai/tencent/hy4
  12. 说明:吞吐、首 token 延迟、可用率

  13. Hugging Face Hy4-preview 模型卡:preview 架构细节与权重

  14. 链接:huggingface.co/tencent/Hy4-preview
  15. 说明:激活参数、层数、专家数量等

  16. API易 模型价格总表:在线模型与价格

  17. 链接:docs.apiyi.com/models
  18. 说明:2026-11-04 10:00 快照,277 个在线模型

作者:APIYI 技术团队
技术交流:欢迎在 API易 apiyi.com 首页联系我们,更多接入资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心

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