Usando Nano Banana Pro para criar diagramas de mecanismos científicos: comandos práticos para 5 tipos de cenários + métodos de chamada de API

Nota do autor: Guia detalhado de como usar o Nano Banana Pro para gerar ilustrações científicas, como diagramas de mecanismos, mapas de vias e fluxogramas experimentais. Inclui modelos de comandos completos e código de chamada de API; custa apenas $0,05/imagem através da plataforma APIYI.

Criar uma ilustração para um artigo científico (SCI) costumava levar dias, fosse procurando um designer ou montando tudo manualmente no BioRender. Agora, o Nano Banana Pro pode gerar diagramas de mecanismos científicos com anotações precisas diretamente a partir de descrições em texto — a precisão na renderização de texto chega a mais de 97%. Nomes de proteínas, etiquetas de vias e anotações bilíngues são renderizados corretamente, sem erros ou caracteres ilegais.

Valor central: Ao terminar este artigo, você terá dominado modelos de comandos completos para 5 tipos de cenários de ilustração científica, além de ter acesso ao código completo para gerar imagens em lote via API do Nano Banana Pro na APIYI por apenas $0,05 cada.

Principais Capacidades do Nano Banana Pro para Ilustrações Científicas

Por que o Nano Banana Pro é a escolha ideal para ilustrações científicas?

Gráficos científicos exigem muito das ferramentas de IA: não basta que a imagem seja bonita, as anotações de texto precisam ser precisas, os termos técnicos devem estar corretos e a hierarquia de informações deve ser clara. É exatamente aqui que o Nano Banana Pro mostra sua vantagem decisiva sobre outras ferramentas.

Comparando com ferramentas similares: o DALL-E 3 até vence na questão do realismo de ilustrações anatômicas, mas costuma errar feio no texto ao lidar com figuras compostas que contêm muitas anotações científicas; o Midjourney é excelente em estilos artísticos, mas sua capacidade de rotulagem é fraca; já o Adobe Firefly é mais voltado para cenários de design comercial. O Nano Banana Pro é, atualmente, o único modelo de imagem de IA que atinge um alto nível tanto na renderização de texto científico quanto na compreensão de conhecimento especializado.

O Google também lançou o framework PaperBanana, baseado no mesmo conjunto de modelos — projetado especificamente para gerar ilustrações acadêmicas automaticamente a partir de descrições metodológicas. Ele foi testado sistematicamente em 584 amostras do NeurIPS 2025, o que demonstra seu posicionamento estratégico no cenário acadêmico.

5 类科研绘图场景与提示词模板

场景一：细胞信号通路机制图

适用场景：细胞生物学、分子生物学论文，展示信号级联、蛋白质磷酸化通路。

提示词模板：

Create a scientific mechanism diagram illustrating the MAPK/ERK signaling pathway.
Style: Clean white background academic illustration, suitable for SCI publication.
Layout: Vertical cascade flow from top (receptor) to bottom (nucleus).
Elements:
- Cell membrane at top with RTK receptor labeled "EGFR"
- Signal cascade: RAS → RAF → MEK → ERK with phosphorylation arrows
- Each protein shown as rounded rectangle with proper label
- Arrow styles: solid for activation, dashed for inhibition
- Nucleus at bottom with transcription factor labeled "ELK1"
Colors: Blue for membrane proteins, green for cytoplasmic kinases, red for nuclear targets
Text: All labels in English, 12pt equivalent, clearly legible
Resolution: 4K, aspect ratio 3:4

中文简化版提示词：

绘制 MAPK/ERK 信号通路机制图，学术论文插图风格，白色背景。
从上到下纵向排列：细胞膜（含 EGFR 受体）→ RAS → RAF → MEK → ERK → 细胞核（ELK1）。
每个蛋白质用圆角矩形表示，标注清晰，激活箭头实线，抑制箭头虚线。
蓝色膜蛋白，绿色胞质激酶，红色核转录因子。4K 分辨率，3:4 比例。

💡 提示：对于分子通路图，建议在提示词中明确指定每个节点的蛋白质名称，Nano Banana Pro 会正确渲染专业术语。通过 APIYI apiyi.com 调用，每张 4K 通路图仅需 $0.05，批量生成多个通路变体成本极低。

场景二：实验流程图（Experimental Workflow）

适用场景：方法论章节，展示实验步骤、样本处理流程、仪器操作序列。

提示词模板：

Design a scientific experimental workflow diagram for RNA-seq analysis pipeline.
Style: Professional flowchart, dark blue background (#0f172a), white and light blue elements.
Steps (left to right, 6 steps):
1. "Sample Collection" - test tube icon
2. "RNA Extraction" - spiral RNA icon
3. "Library Preparation" - fragment icons
4. "Sequencing" - chip/sequencer icon
5. "Bioinformatics Analysis" - computer/code icon
6. "Data Visualization" - chart icon
Each step: rounded rectangle box, icon above, step name below, connected by arrows
Color coding: wet lab steps in blue, computational steps in purple
Add percentage labels for typical time allocation at each step
4K resolution, 16:9 aspect ratio, publication quality

场景三：细胞生物学结构插图

适用场景：教学材料、综述论文，展示细胞器结构、组织解剖、亚细胞定位。

提示词模板：

Create a detailed cell biology illustration showing mitochondrial structure and function.
Style: Scientific textbook illustration, clean white background.
Main elements:
- Cross-section view of mitochondrion (oval shape, 60% of frame)
- Outer membrane and inner membrane clearly labeled
- Cristae structure visible with labels
- ATP synthase complexes on inner membrane (labeled "ATP Synthase")
- Electron transport chain components (Complex I-IV) on inner membrane
- Matrix labeled with "TCA Cycle" and Krebs cycle intermediates
- Small arrows showing electron flow and proton gradient
- Legend box (bottom right): color key for different components
Text: All anatomical labels in English, bilingual caption below in Chinese and English
4K resolution, 4:3 aspect ratio

关键提示技巧：在描述细胞结构时，使用截面视图（cross-section view） 更能展示内部结构；加入双语标注（bilingual caption） 可直接用于中文期刊投稿。

场景四：数据可视化信息图

适用场景：结果展示、综述摘要，将复杂数据关系转化为直观视觉图表。

提示词模板：

Create a scientific infographic summarizing CRISPR-Cas9 gene editing efficiency data.
Style: Modern scientific infographic, dark background (#1a1a2e), high contrast.
Layout: 2x2 grid of mini-charts:
Top-left: Bar chart "Editing Efficiency by Cell Type" - HEK293/iPSC/T-cell/Primary Neuron
Top-right: Pie chart "Off-target Distribution" - 3 categories with percentages
Bottom-left: Line graph "Efficiency Over Time (Days 1-14)" - two conditions
Bottom-right: Comparison table "sgRNA Design Methods" - 3 methods, 3 metrics
Color scheme: Blue (#3b82f6) for primary data, Green (#10b981) for positive results
All axis labels, titles, and data values visible and correctly spelled
Include figure title at top: "CRISPR-Cas9 Editing Performance Summary"
4K resolution, 16:9 aspect ratio

场景五：双语学术海报

适用场景：学术会议、研究展示，需要同时呈现中英双语内容的专业海报。

提示词模板：

Design a bilingual academic conference poster for a cancer immunotherapy study.
Style: Professional academic poster, dark navy background, white and gold accents.
Layout (top to bottom):
- Title bar: "Targeting PD-L1 in Triple-Negative Breast Cancer" (English)
          "靶向 PD-L1 治疗三阴性乳腺癌" (Chinese, below English)
- Author line: "[Author Names] · [Institution] · [Conference Name] 2026"
- 3-column body:
  Left: "Background / 研究背景" - 3 bullet points each language
  Middle: Central mechanism diagram (simplified PD-1/PD-L1 pathway)
  Right: "Results / 研究结果" - 2 key bar charts with bilingual labels
- Bottom: "Conclusion / 结论" banner with key finding
- QR code (bottom right) with caption "Scan for full paper"
Colors: Navy #0f172a background, gold #f59e0b accents, white text
All Chinese and English text must be correctly rendered and readable
4K resolution, 2:3 portrait aspect ratio (A0 poster format)

Nano Banana Pro 科研绘图 API 快速上手

环境准备

pip install google-generativeai pillow

极简调用示例（生成一张机制图）

import google.generativeai as genai
import base64

# 通过 APIYI 调用，价格 $0.05/张（官网 $0.24）
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    client_options={"api_endpoint": "vip.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")

prompt = """
Create a scientific MAPK/ERK signaling pathway diagram.
White background, academic publication style.
Show: EGFR → RAS → RAF → MEK → ERK → ELK1 cascade.
Each protein labeled clearly, arrows show activation/inhibition.
4K resolution, 3:4 aspect ratio, SCI journal quality.
"""

response = model.generate_content(
    prompt,
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        resolution="4K",
        aspect_ratio="3:4"
    )
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("mapk_pathway.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))
        print("机制图已生成：mapk_pathway.png")

🚀 快速开始：在 APIYI apiyi.com 注册获取 API Key，复制上方代码替换 YOUR_APIYI_KEY 即可运行。平台提供免费测试额度，5 分钟内即可生成第一张科研图。

import google.generativeai as genai
import base64
import os
import time
from typing import Optional

# 初始化客户端 - APIYI apiyi.com，$0.05/张
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    client_options={"api_endpoint": "vip.apiyi.com"}
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")


def generate_scientific_figure(
    prompt: str,
    output_filename: str,
    resolution: str = "4K",
    aspect_ratio: str = "4:3",
    max_retries: int = 3
) -> Optional[str]:
    """
    生成科研图表

    Args:
        prompt: 图表描述（英文效果更佳）
        output_filename: 输出文件名（.png）
        resolution: 1K / 2K / 4K
        aspect_ratio: 16:9 / 4:3 / 3:4 / 1:1
        max_retries: 失败重试次数

    Returns:
        成功返回文件路径，失败返回 None
    """
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_content(
                prompt,
                generation_config=genai.GenerationConfig(
                    response_modalities=["IMAGE"],
                    resolution=resolution,
                    aspect_ratio=aspect_ratio
                )
            )
            for part in response.candidates[0].content.parts:
                if part.inline_data and part.inline_data.mime_type.startswith("image/"):
                    os.makedirs(os.path.dirname(output_filename) or ".", exist_ok=True)
                    with open(output_filename, "wb") as f:
                        f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))
                    return output_filename
        except Exception as e:
            print(f"  尝试 {attempt + 1}/{max_retries} 失败: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(5)
    return None


# 预定义科研图表任务列表
FIGURE_TASKS = [
    {
        "name": "MAPK信号通路图",
        "filename": "figures/fig1_mapk_pathway.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "3:4",
        "prompt": """
        Scientific diagram: MAPK/ERK signaling pathway.
        White background, academic style.
        Top to bottom: EGFR receptor → RAS (GTP-bound) → RAF → MEK1/2 → ERK1/2 → nucleus (ELK1, c-Fos).
        Each component: rounded rectangle, bold protein name label.
        Activation arrows: solid black. Phosphorylation: circled 'P' symbol in red.
        Color: blue membrane, green cytoplasm proteins, red nuclear targets.
        Add "MAPK/ERK Signaling Pathway" title at top.
        Publication quality, 4K.
        """
    },
    {
        "name": "RNA-seq实验流程图",
        "filename": "figures/fig2_rnaseq_workflow.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "prompt": """
        Scientific workflow diagram: RNA-seq analysis pipeline.
        Dark blue background, white icons and text.
        6 steps left to right with connecting arrows:
        1. Sample Collection (test tube icon)
        2. RNA Extraction (helix icon)
        3. Library Prep (fragment icon)
        4. Sequencing (chip icon)
        5. Bioinformatics (terminal icon)
        6. Visualization (chart icon)
        Steps 1-4 in blue (wet lab), steps 5-6 in purple (computational).
        Each step: icon + step name + time estimate below.
        Title: "RNA-seq Analysis Workflow". 4K, 16:9.
        """
    },
    {
        "name": "线粒体结构图",
        "filename": "figures/fig3_mitochondria.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "4:3",
        "prompt": """
        Scientific cell biology illustration: mitochondrion cross-section.
        White background, textbook illustration style.
        Detailed cross-section showing: outer membrane, inner membrane, cristae,
        matrix with TCA cycle label, ATP synthase complexes (labeled) on inner membrane,
        electron transport chain (Complex I-IV, labeled individually).
        Small curved arrows showing proton gradient and electron flow.
        Legend bottom-right: color key.
        Bilingual labels: English primary, Chinese translation in parentheses.
        Title: "Mitochondrial Structure and Function / 线粒体结构与功能".
        4K, 4:3 ratio.
        """
    },
]


def batch_generate_figures(tasks: list, output_dir: str = "figures") -> dict:
    """批量生成科研图表"""
    results = {"success": [], "failed": []}
    total = len(tasks)

    print(f"\n开始批量生成 {total} 张科研图表...")
    print(f"平台: APIYI apiyi.com | 单价: $0.05/张 | 预计总成本: ${total * 0.05:.2f}\n")

    for i, task in enumerate(tasks, 1):
        print(f"[{i}/{total}] 正在生成: {task['name']}")
        path = generate_scientific_figure(
            prompt=task["prompt"],
            output_filename=task.get("filename", f"{output_dir}/figure_{i:02d}.png"),
            resolution=task.get("resolution", "4K"),
            aspect_ratio=task.get("aspect_ratio", "4:3")
        )
        if path:
            results["success"].append({"name": task["name"], "path": path})
            print(f"  ✓ 完成: {path}")
        else:
            results["failed"].append(task["name"])
            print(f"  ✗ 失败: {task['name']}")
        # 避免触发速率限制
        if i < total:
            time.sleep(2)

    print(f"\n生成完毕: 成功 {len(results['success'])} 张，失败 {len(results['failed'])} 张")
    print(f"实际成本: ${len(results['success']) * 0.05:.2f}")
    return results


if __name__ == "__main__":
    results = batch_generate_figures(FIGURE_TASKS)

💰 成本对比：生成 20 张科研图（论文一套完整配图），Google 官方需 $4.80，通过 APIYI apiyi.com 仅需 $1.00，节省 79%。对于需要频繁迭代修改的科研场景，成本优势极为显著。

Técnicas Avançadas de Comandos para Ilustrações Científicas

Fórmula da Estrutura do Comando

Um comando de ilustração científica de alta qualidade = Definição do Tema + Especificações de Estilo + Lista de Elementos + Requisitos de Rotulagem + Parâmetros de Resolução

Erros Comuns e Como Corrigi-los

Problema 1: Posição desordenada dos rótulos de texto

❌ Comando errado: "label the proteins"
✅ Comando corrigido: "Each protein shown as rectangle with bold label text centered inside,
              all labels: Arial 12pt equivalent, black text on white background"

Problema 2: Confusão na direção da via (pathway)

❌ Comando errado: "show the signaling cascade"
✅ Comando corrigido: "Top-to-bottom vertical flow: step 1 at top → step 2 → step 3 at bottom,
              directional arrows pointing downward between each component"

Problema 3: Falta de diferenciação nas cores

❌ Comando errado: "use different colors for each component"
✅ Comando corrigido: "Color coding: membrane proteins #3b82f6 (blue), cytoplasmic #10b981 (green),
              nuclear #f97316 (orange), inhibitory elements #ef4444 (red)"

Recomendações de Resolução e Proporção para Diferentes Cenários

A proporção (aspect ratio) das ilustrações científicas afeta diretamente o layout final. Aqui estão os parâmetros recomendados de acordo com o cenário de submissão:

Do Comando à Publicação: Um Fluxo de Trabalho Completo para Ilustrações de Artigos

Usando como exemplo um artigo de biologia celular, veja o fluxo completo de criação:

Passo 1: Planejamento da estrutura dos gráficos (Custo zero de API)

Definir o tipo e a quantidade de gráficos necessários:
- Figure 1: Diagrama do mecanismo do modelo de pesquisa (via de sinalização) → Vertical 3:4
- Figure 2: Fluxograma do design experimental → Horizontal 16:9
- Figure 3A-C: Painel múltiplo de resultados de dados → 16:9, layout 2×3
- Supplementary: Esquema da estrutura celular × 2 → 4:3
Total de 6 imagens, custo total no APIYI: $0.30

Passo 2: Geração individual e iteração (aprox. $0,05 por vez)

# Gerar → Verificar → Ajustar comando → Gerar novamente
# Iterações típicas: 2-3 vezes por imagem, custo total por imagem $0.10-$0.15

Passo 3: Verificação de precisão (Etapa obrigatória)

Verificar contra bancos de dados KEGG / UniProt / Reactome:
- Ortografia dos nomes das proteínas ✓
- Direção da via e significado das setas ✓
- Correção das relações de interação ✓

Passo 4: Processamento de formato

PNG 4K → TIFF 300 DPI exigido pela revista (converter usando GIMP ou Photoshop)
Se precisar de vetor: importe o PNG para o Adobe Illustrator para vetorização (Image Trace)

🎯 Comparação de Eficiência: Desenhar manualmente um conjunto de 6 ilustrações para um artigo costuma levar de 2 a 5 dias úteis. Com o Nano Banana Pro + APIYI, o processo completo leva cerca de 2 a 4 horas, com um custo inferior a $1. Recomendamos obter sua chave de API através do APIYI (apiyi.com) e aplicar diretamente os modelos deste artigo para reduzir drasticamente o ciclo de preparação do seu paper.

平台价格与 API 对比

🎯 选择建议：对于科研人员和实验室来说，论文修改往往需要反复调整图表，批量生成需求大。建议通过 APIYI apiyi.com 接入，以最低成本完成批量出图。平台支持谷歌原生 Gemini 格式，无需格式转换，直接兼容本文所有代码示例。

Perguntas Frequentes

Create a multi-panel scientific figure (2 rows × 3 columns, labeled A-F):
Panel A (top-left): [descrição do conteúdo da imagem A]
Panel B (top-center): [descrição do conteúdo da imagem B]
Panel C (top-right): [descrição do conteúdo da imagem C]
Panel D (bottom-left): [descrição do conteúdo da imagem D]
Panel E (bottom-center): [descrição do conteúdo da imagem E]
Panel F (bottom-right): [descrição do conteúdo da imagem F]
Each panel: white background, bold letter label top-left (A, B, C...),
thin gray border between panels, consistent color scheme.
4K resolution, 16:9 aspect ratio.

Resumo

Os pontos centrais para criar ilustrações científicas com o Nano Banana Pro são:

1. A precisão do texto é a maior vantagem: Com mais de 97% de precisão multilíngue, nomes de proteínas e etiquetas de vias são renderizados com exatidão, superando todas as ferramentas similares.
2. Estruturas de comandos exclusivas para 5 tipos de cenários: Use o modelo de "fluxo em cascata vertical" para diagramas de vias de sinalização e "fluxo de etapas horizontal" para fluxogramas experimentais, definindo claramente o layout dos painéis em figuras compostas.
3. Economize com a APIYI: Por apenas $0,05 por imagem (contra $0,24 no site oficial), o custo para gerar as ilustrações de um artigo cai em 79%, com suporte para chamadas diretas no formato nativo do Google.
4. Sempre verifique a precisão antes de publicar: Imagens de IA podem conter erros em detalhes técnicos; é fundamental validar as informações com bancos de dados científicos.

Recomendamos utilizar a APIYI (apiyi.com) para montar um fluxo de trabalho automatizado de ilustrações científicas. Salve os códigos deste artigo como modelos e substitua os comandos conforme a necessidade para gerar imagens em lote, aumentando significativamente a eficiência na preparação do seu artigo.

Referências

1. Documentação de Geração de Imagens da API Google Gemini

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Descrição: Especificações oficiais de parâmetros do Nano Banana Pro, incluindo as melhores práticas para geração de imagens científicas.

2. Introdução ao Framework Google PaperBanana

   • Link: the-decoder.com/googles-paperbanana-uses-five-ai-agents-to-auto-generate-scientific-diagrams
   • Descrição: Detalhes técnicos do framework multiagente do Google voltado para a geração automática de ilustrações acadêmicas.

3. Avaliação de Aplicações do Nano Banana Pro em Ciências da Vida

   • Link: intuitionlabs.ai/articles/gemini-nano-banana-pro-life-sciences
   • Descrição: Avaliação de desempenho do sistema voltada para cenários de biologia celular e biologia molecular.

4. Documentação de Acesso à Plataforma APIYI

   • Link: docs.apiyi.com
   • Descrição: Instruções para obtenção de API Key, acesso ao formato nativo do Gemini e detalhes de precificação.

Autor: Equipe Técnica
Troca de conhecimentos: Sinta-se à vontade para compartilhar suas ilustrações científicas nos comentários. Para mais dicas de geração de imagens com IA, visite a comunidade técnica da APIYI em apiyi.com.