3 formas de configurar a pesquisa na web do OpenClaw: torne seu assistente pessoal mais poderoso

Nota do autor: Introdução detalhada aos métodos de configuração de busca na web do OpenClaw, incluindo a API do Brave Search, Tavily MCP e a ferramenta WebSearch integrada, ajudando os usuários a criar um assistente inteligente capaz de obter informações da rede em tempo real.

Um assistente de IA sem capacidade de busca na web é como um quarto sem janelas — ele depende apenas do conhecimento antigo armazenado em sua memória. Este artigo apresentará os 3 métodos principais de configuração de busca na web do OpenClaw, ajudando seu assistente pessoal de IA a obter as informações mais recentes em tempo real.

Valor central: Ao ler este artigo, você dominará os métodos de configuração de ferramentas de busca como Brave Search e Tavily MCP, tornando o OpenClaw um assistente inteligente que realmente entende o que está acontecendo no mundo hoje.

Pontos Principais da Busca na Web do OpenClaw

Por que a busca na web do OpenClaw é importante?

O OpenClaw é um assistente pessoal de IA que roda no dispositivo local do usuário e, por padrão, depende apenas dos dados de treinamento do modelo de linguagem para responder perguntas. Isso significa que a IA não consegue acessar notícias recentes, dados em tempo real ou informações publicadas após a data de corte do seu conhecimento.

Ao configurar a busca na web, o OpenClaw pode consultar a internet em tempo real para obter as informações mais recentes e auxiliar nas respostas. Isso é especialmente crítico nos seguintes cenários:

• Consulta de informações em tempo real: Clima, ações, notícias, resultados esportivos.
• Busca de documentação técnica: Documentação de APIs mais recentes, notas de atualização de versão.
• Verificação de fatos (Fact-checking): Validar a precisão das informações e evitar alucinações da IA.
• Expansão de conhecimento: Obter conhecimentos especializados que estão fora dos dados de treinamento.

Comparativo de Ferramentas de Busca do OpenClaw

Guia Rápido de Busca Conectada no OpenClaw

Método 1: Brave Search API (Recomendado Oficialmente)

O Brave Search é a solução de busca conectada recomendada oficialmente pelo OpenClaw. Ele possui um índice web independente, não depende do Google ou Bing, e apresenta um desempenho excelente em cenários de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para aplicações de IA.

Passo 1: Obter a API Key

Acesse o site oficial da Brave Search API em api-dashboard.search.brave.com para registrar uma conta. O plano gratuito oferece 2.000 solicitações de busca por mês.

Passo 2: Configurar o OpenClaw

Execute o assistente de configuração para uma definição interativa:

openclaw configure --section web

O assistente solicitará a sua Brave Search API Key. Após a conclusão, a configuração será salva automaticamente em tools.web.search.apiKey.

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "SUA_BRAVE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

export BRAVE_API_KEY="SUA_BRAVE_API_KEY"

Sugestão: A cota gratuita da Brave Search API costuma ser suficiente para uso pessoal. Se precisar de uma frequência de chamadas maior, considere um plano pago ou utilize a APIYI (apiyi.com) para obter uma capacidade de chamada unificada para múltiplos modelos e APIs, reduzindo o custo total de uso.

Método 2: Tavily MCP (Exclusivo para Agentes de IA)

O Tavily é uma ferramenta de busca projetada especificamente para Agentes de IA, integrada ao OpenClaw via MCP (Model Context Protocol). Ele não apenas pesquisa na web, mas também extrai automaticamente o conteúdo central das páginas, sendo ideal para cenários que exigem uma compreensão profunda das informações online.

Passo 1: Obter a API Key do Tavily

Acesse o site oficial do Tavily em tavily.com para registrar uma conta. O plano gratuito oferece 1.000 buscas por mês.

Passo 2: Configurar o MCP do Tavily

Use o método de MCP remoto para configurar (é o mais simples):

# Substitua <your-api-key> pela sua API Key do Tavily
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

Adicionar o parâmetro --scope user torna a configuração global:

openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-SUA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-SUA_API_KEY",
        "DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}"
      }
    }
  }
}

Passo 3: Verificar a configuração

Execute o comando abaixo para verificar se o servidor MCP está conectado corretamente:

openclaw mcp list

Você deverá ver o tavily na lista de servidores MCP conectados.

Método 3: Ferramentas WebSearch Integradas

Se você estiver usando modelos baseados no Anthropic Claude, o OpenClaw já vem com as ferramentas WebSearch e WebFetch integradas. O mecanismo de funcionamento delas é um pouco diferente:

Este design significa que o WebSearch depende da API da Anthropic, enquanto o WebFetch pode funcionar de forma independente no seu ambiente local.

Comparativo de Soluções de Busca Conectada no OpenClaw

Nota Comparativa: Os dados acima são baseados em testes reais. A escolha da solução depende das suas necessidades específicas — se busca estabilidade e privacidade, vá de Brave Search; se precisa de resultados otimizados para IA, escolha o Tavily; se o orçamento estiver apertado, pode usar DuckDuckGo ou um SearXNG auto-hospedado.

Configurações Avançadas de Busca no OpenClaw

Configurando a troca entre múltiplos buscadores

O OpenClaw permite configurar vários motores de busca para alternar de forma flexível conforme o cenário:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave",
        "apiKey": "SUA_BRAVE_API_KEY",
        "fallback": {
          "provider": "duckduckgo"
        }
      }
    }
  }
}

Gestão unificada com OneSearch MCP

O OneSearch MCP é uma solução unificada que suporta múltiplos motores de busca, como Tavily, DuckDuckGo, Bing, SearXNG, entre outros:

{
  "mcpServers": {
    "one-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "one-search-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH_PROVIDER": "tavily",
        "TAVILY_API_KEY": "SUA_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Provedores de busca suportados:

Configurando cache de resultados de busca

Para reduzir o número de chamadas à API e aumentar a velocidade de resposta, você pode configurar o cache dos resultados:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "cache": {
          "enabled": true,
          "ttl": 900
        }
      }
    }
  }
}

O parâmetro ttl define a validade do cache em segundos. O padrão de 15 minutos (900 segundos) costuma ser ideal para a maioria dos casos.

Perguntas Frequentes

Quando o usuário perguntar sobre informações em tempo real, notícias recentes ou fatos de que você não tenha certeza, use a busca na web para obter as informações mais recentes antes de responder.

Resumo

Pontos principais da configuração de busca na web do OpenClaw:

1. Brave Search é a recomendação oficial: Possui índice independente, proteção de privacidade e a cota gratuita é suficiente para uso pessoal.
2. Tavily MCP é ideal para aplicações de IA: Os resultados da busca são otimizados para IA e suportam extração de conteúdo.
3. Escolha a solução que melhor se adapta a você: Selecione o mecanismo de busca com base na frequência de uso, orçamento e necessidades de privacidade.

Ao configurar a busca na web, seu assistente pessoal OpenClaw deixará de ser uma IA que depende apenas da memória para se tornar um parceiro inteligente capaz de entender o mundo em tempo real. Seja para consultar documentações técnicas recentes, verificar fatos em notícias ou obter dados em tempo real, você terá respostas precisas e atualizadas.

Recomendamos utilizar a APIYI (apiyi.com) para validar rapidamente o efeito da busca na web em diferentes modelos de IA. A plataforma oferece cotas gratuitas e uma interface unificada para múltiplos modelos, facilitando a escolha do modelo ideal para o seu cenário.

📚 Referências

⚠️ Nota sobre o formato dos links: Todos os links externos utilizam o formato Nome do recurso: domain.com. Isso facilita a cópia, mas evita o clique direto para prevenir a perda de autoridade de SEO.

1. Documentação Oficial do OpenClaw: Guia definitivo para configuração de busca na web

   • Link: docs.openclaw.ai/concepts/web-tools
   • Descrição: Documentação de configuração mantida oficialmente, contendo os parâmetros mais recentes.

2. Documentação da API do Brave Search: Instruções de uso da API de busca

   • Link: api-dashboard.search.brave.com/app/documentation
   • Descrição: Detalhes sobre como obter a chave da API e os métodos de chamada.

3. Documentação do Tavily MCP: Configuração de ferramentas de busca otimizadas para IA

   • Link: docs.tavily.com/documentation/mcp
   • Descrição: Configuração do servidor Tavily MCP e parâmetros avançados.

4. Biblioteca de Skills do OpenClaw: Habilidades de busca na web contribuídas pela comunidade

   • Link: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
   • Descrição: Inclui diversas habilidades de busca como Tavily, Perplexity, SerpAPI, entre outras.

5. OneSearch MCP: Solução unificada para múltiplos motores de busca

   • Link: github.com/yokingma/one-search-mcp
   • Descrição: Suporta diversos backends como Tavily, DuckDuckGo, Bing, etc.

Autor: Equipe Técnica
Troca de Conhecimento: Sinta-se à vontade para discutir na seção de comentários. Para mais materiais, visite a comunidade técnica APIYI em apiyi.com