Catatan Penulis: Memperkenalkan secara detail metode konfigurasi pencarian web OpenClaw, termasuk Brave Search API, Tavily MCP, dan alat WebSearch bawaan, untuk membantu pengguna membuat asisten cerdas yang mampu mengambil informasi web secara real-time.
Asisten AI tanpa kemampuan pencarian web ibarat ruangan tanpa jendela—hanya bisa mengandalkan pengetahuan lama dalam ingatannya. Artikel ini akan membahas 3 metode inti konfigurasi pencarian web OpenClaw untuk membantu asisten AI pribadi Anda mendapatkan informasi terbaru secara real-time.
Nilai Inti: Setelah membaca artikel ini, Anda akan menguasai metode konfigurasi alat pencarian seperti Brave Search dan Tavily MCP, menjadikan OpenClaw asisten cerdas yang benar-benar memahami dunia saat ini.

Poin Inti Pencarian Web OpenClaw
| Poin Inti | Penjelasan | Nilai |
|---|---|---|
| Brave Search API | Solusi mesin pencari yang direkomendasikan secara resmi | Indeks independen, perlindungan privasi, optimasi RAG |
| Tavily MCP | Alat pencarian yang dirancang khusus untuk AI Agent | Pencarian real-time, ekstraksi konten, pemfilteran domain |
| WebSearch Bawaan | Kemampuan pencarian asli OpenClaw | Tanpa konfigurasi tambahan, siap pakai |
| Multi-Search Engine | Mendukung alternatif seperti DuckDuckGo, Bing, dll. | Pilihan fleksibel, biaya terkendali |
Mengapa Pencarian Web OpenClaw Itu Penting
OpenClaw adalah asisten AI pribadi yang berjalan di perangkat lokal pengguna. Secara default, ia hanya bisa mengandalkan data pelatihan model bahasa untuk menjawab pertanyaan. Ini berarti AI tidak dapat mengetahui peristiwa berita terbaru, data real-time, atau informasi yang diterbitkan setelah batas waktu pengetahuan (knowledge cutoff).
Setelah mengonfigurasi pencarian web, OpenClaw dapat menanyakan internet secara real-time untuk mendapatkan informasi terbaru guna membantu menjawab. Ini sangat krusial untuk skenario berikut:
- Kueri Informasi Real-time: Cuaca, saham, berita, skor olahraga
- Pencarian Dokumentasi Teknis: Dokumentasi API terbaru, catatan pembaruan versi
- Cek Fakta: Memverifikasi keakuratan informasi, menghindari halusinasi AI
- Perluasan Pengetahuan: Mendapatkan pengetahuan profesional di luar data pelatihan
Perbandingan Alat Pencarian Web OpenClaw
| Alat Pencarian | Kuota Gratis | Fitur Unggulan | Skenario Penggunaan | Kesulitan Konfigurasi |
|---|---|---|---|---|
| Brave Search | 2000 kali/bulan | Indeks independen, privasi terjaga | Pencarian umum | ⭐⭐ |
| Tavily | 1000 kali/bulan | Optimasi AI, ekstraksi konten | AI Agent | ⭐⭐⭐ |
| DuckDuckGo | Tanpa batasan | Pencarian anonim, tanpa pelacakan | Prioritas privasi | ⭐ |
| SearXNG | Self-hosted | Meta-search, kontrol penuh | Pengguna tingkat lanjut | ⭐⭐⭐⭐ |

Panduan Cepat Pencarian Web OpenClaw
Metode 1: Brave Search API (Rekomendasi Resmi)
Brave Search adalah solusi pencarian web yang direkomendasikan secara resmi oleh OpenClaw. Layanan ini memiliki indeks web independen, tidak bergantung pada Google atau Bing, dan menunjukkan performa luar biasa dalam skenario RAG (Retrieval-Augmented Generation) pada aplikasi AI.
Langkah 1: Dapatkan API Key
Kunjungi situs resmi Brave Search API di api-dashboard.search.brave.com untuk mendaftarkan akun. Paket gratis menyediakan 2000 permintaan pencarian per bulan.
Langkah 2: Konfigurasi OpenClaw
Jalankan wizard konfigurasi untuk pengaturan interaktif:
openclaw configure --section web
Wizard akan meminta Anda memasukkan Brave Search API Key. Setelah selesai, konfigurasi akan disimpan secara otomatis ke tools.web.search.apiKey.
Lihat metode konfigurasi manual
Jika Anda lebih suka mengedit file konfigurasi secara langsung, Anda dapat menambahkan baris berikut di ~/.openclaw/openclaw.json:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"provider": "brave",
"apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY"
}
}
}
}
Atau atur melalui variabel lingkungan (environment variable):
export BRAVE_API_KEY="YOUR_BRAVE_API_KEY"
Saran: Kuota gratis Brave Search API sudah cukup untuk penggunaan pribadi. Jika Anda membutuhkan frekuensi pemanggilan yang lebih tinggi, Anda bisa mempertimbangkan untuk upgrade ke paket berbayar, atau menggunakan APIYI apiyi.com untuk mendapatkan kemampuan pemanggilan terpadu berbagai Model Bahasa Besar guna menekan biaya operasional secara keseluruhan.
Metode 2: Tavily MCP (Khusus AI Agent)
Tavily adalah alat pencarian yang dirancang khusus untuk AI Agent, terintegrasi dengan OpenClaw melalui MCP (Model Context Protocol). Tavily tidak hanya mencari halaman web, tetapi juga secara otomatis mengekstrak konten inti halaman tersebut, sangat cocok untuk skenario yang membutuhkan pemahaman mendalam terhadap informasi web.
Langkah 1: Dapatkan Tavily API Key
Kunjungi situs resmi Tavily di tavily.com untuk mendaftarkan akun. Paket gratis menyediakan 1000 pencarian per bulan.
Langkah 2: Konfigurasi Tavily MCP
Gunakan metode MCP jarak jauh untuk konfigurasi (paling mudah):
# Ganti <your-api-key> dengan Tavily API Key Anda
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Tambahkan parameter --scope user agar konfigurasi berlaku secara global:
openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/?tavilyApiKey=<your-api-key>
Lihat metode instalasi lokal
Jika Anda lebih suka menjalankan server MCP secara lokal, Anda dapat menambahkan baris berikut ke file konfigurasi:
{
"mcpServers": {
"tavily-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Anda juga dapat mengatur parameter pencarian default:
{
"mcpServers": {
"tavily-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY",
"DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true, \"max_results\": 15, \"search_depth\": \"advanced\"}"
}
}
}
}
Langkah 3: Verifikasi Konfigurasi
Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah server MCP terhubung dengan benar:
openclaw mcp list
Anda seharusnya melihat tavily muncul dalam daftar server MCP yang terhubung.
Metode 3: Alat WebSearch Bawaan
Jika Anda menggunakan model berbasis Anthropic Claude, OpenClaw sudah menyertakan alat WebSearch dan WebFetch bawaan. Mekanisme kerja kedua alat ini sedikit berbeda:
| Alat | Fungsi | Cara Kerja |
|---|---|---|
| WebSearch | Mencari halaman web | Menggunakan pencarian sisi server Anthropic |
| WebFetch | Mengambil konten web | Melakukan scraping lokal via Axios dan konversi ke Markdown |
Desain ini berarti WebSearch bergantung pada API Anthropic, sedangkan WebFetch dapat bekerja secara independen di mesin lokal Anda.
Perbandingan Solusi Pencarian Web OpenClaw

| Solusi | Fitur Utama | Skenario Penggunaan | Performa |
|---|---|---|---|
| Brave Search | Indeks independen, ramah privasi, rekomendasi resmi | Pencarian web umum, kueri harian | Respon cepat, hasil akurat |
| Tavily MCP | Optimasi AI, ekstraksi konten, filter tingkat lanjut | Riset mendalam, aplikasi RAG | Hasil ringkas, biaya sedikit lebih tinggi |
| WebSearch Bawaan | Tanpa konfigurasi, langsung pakai | Pengguna model Claude | Bergantung pada API Anthropic |
| Self-hosted SearXNG | Kontrol penuh, tanpa batasan API | Pengguna tingkat lanjut, penerapan perusahaan | Membutuhkan sumber daya server |
Catatan Perbandingan: Data di atas didasarkan pada pengujian aktual. Pilihan solusi sangat bergantung pada kebutuhan spesifik Anda—jika mengejar stabilitas dan privasi, pilih Brave Search; jika membutuhkan hasil pencarian yang dioptimalkan untuk AI, pilih Tavily; jika anggaran terbatas, Anda bisa menggunakan DuckDuckGo atau SearXNG yang di-host sendiri.
Konfigurasi Lanjutan Pencarian Web OpenClaw
Mengonfigurasi Perpindahan Multi-Mesin Pencari
OpenClaw mendukung konfigurasi beberapa mesin pencari untuk beralih secara fleksibel sesuai skenario:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"provider": "brave",
"apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
"fallback": {
"provider": "duckduckgo"
}
}
}
}
}
Menggunakan OneSearch MCP untuk Manajemen Terpadu
OneSearch MCP adalah solusi terpadu yang mendukung berbagai mesin pencari seperti Tavily, DuckDuckGo, Bing, SearXNG, dan lainnya:
{
"mcpServers": {
"one-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "one-search-mcp"],
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "tavily",
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
}
}
}
}
Penyedia pencarian yang didukung:
| Penyedia | Variabel Lingkungan | Butuh API Key? |
|---|---|---|
| tavily | TAVILY_API_KEY |
Ya |
| bing | BING_API_KEY |
Ya |
| duckduckgo | – | Tidak |
| searxng | SEARXNG_URL |
Tidak (perlu self-host) |
| local | – | Tidak |
Mengonfigurasi Cache Hasil Pencarian
Untuk mengurangi jumlah pemanggilan API dan meningkatkan kecepatan respon, Anda dapat mengonfigurasi cache hasil pencarian:
{
"tools": {
"web": {
"search": {
"cache": {
"enabled": true,
"ttl": 900
}
}
}
}
}
Parameter ttl mengatur masa berlaku cache (dalam detik). Nilai default 15 menit (900 detik) sudah cukup untuk sebagian besar skenario.
Pertanyaan Umum
Q1: Apa yang harus dilakukan jika pencarian web OpenClaw tidak berfungsi setelah dikonfigurasi?
Pertama, periksa apakah API Key sudah dikonfigurasi dengan benar. Jalankan openclaw configure --section web untuk mengonfigurasi ulang, atau pastikan variabel lingkungan BRAVE_API_KEY sudah diatur dengan tepat. Jika menggunakan Tavily MCP, jalankan openclaw mcp list untuk memastikan server sudah terhubung.
Q2: Solusi pencarian web mana yang biayanya paling rendah?
DuckDuckGo sepenuhnya gratis tanpa batasan, namun kualitas pencariannya mungkin tidak sebaik opsi berbayar. Paket gratis Brave Search menyediakan 2.000 pencarian per bulan, yang biasanya sudah cukup untuk penggunaan pribadi. Jika Anda butuh penggunaan yang lebih intens, pertimbangkan untuk melakukan self-hosting SearXNG, di mana Anda hanya perlu membayar biaya server saja.
Q3: Bagaimana cara membuat OpenClaw menggunakan pencarian web secara otomatis dalam percakapan AI?
Setelah konfigurasi selesai, Anda bisa mengarahkan AI kapan harus menggunakan fitur pencarian melalui petunjuk sistem (system prompt). Misalnya:
Ketika pengguna menanyakan informasi real-time, berita terbaru, atau fakta yang tidak Anda yakini, silakan gunakan pencarian web terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi terbaru sebelum menjawab.
OpenClaw akan secara otomatis menentukan apakah perlu memanggil alat pencarian berdasarkan konteks. Melalui platform APIYI apiyi.com, Anda bisa dengan cepat menguji performa berbagai model dalam skenario pencarian web.
Kesimpulan
Poin-poin utama dalam konfigurasi pencarian web OpenClaw:
- Brave Search adalah rekomendasi resmi: Memiliki indeks independen, menjaga privasi, dan kuota gratisnya cukup untuk penggunaan pribadi.
- Tavily MCP cocok untuk aplikasi AI: Hasil pencarian sudah dioptimalkan untuk AI dan mendukung ekstraksi konten.
- Pilih solusi yang paling sesuai: Tentukan mesin pencari berdasarkan frekuensi penggunaan, anggaran, dan kebutuhan privasi Anda.
Setelah mengonfigurasi pencarian web, asisten pribadi OpenClaw Anda akan berubah dari AI yang hanya mengandalkan memori menjadi mitra cerdas yang mampu memahami dunia secara real-time. Baik itu untuk mencari dokumentasi teknis terbaru, memverifikasi fakta berita, atau mendapatkan data terkini, Anda akan mendapatkan jawaban yang akurat dan tepat waktu.
Kami merekomendasikan penggunaan APIYI apiyi.com untuk memvalidasi efek pencarian web dari berbagai model AI dengan cepat. Platform ini menyediakan kuota gratis dan antarmuka terpadu untuk berbagai model, memudahkan Anda membandingkan dan memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
📚 Referensi
⚠️ Catatan Format Tautan: Semua tautan eksternal menggunakan format
Nama Sumber: domain.comagar mudah disalin tetapi tidak dapat diklik, guna menghindari hilangnya bobot SEO.
-
Dokumentasi Resmi OpenClaw: Panduan otoritatif konfigurasi pencarian online
- Tautan:
docs.openclaw.ai/concepts/web-tools - Penjelasan: Dokumentasi konfigurasi yang dikelola secara resmi, berisi parameter konfigurasi terbaru
- Tautan:
-
Dokumentasi Brave Search API: Petunjuk penggunaan API pencarian
- Tautan:
api-dashboard.search.brave.com/app/documentation - Penjelasan: Penjelasan detail mengenai cara mendapatkan API Key dan metode pemanggilan
- Tautan:
-
Dokumentasi Tavily MCP: Konfigurasi alat pencarian yang dioptimalkan untuk AI
- Tautan:
docs.tavily.com/documentation/mcp - Penjelasan: Konfigurasi server Tavily MCP dan parameter tingkat lanjut
- Tautan:
-
Pustaka Skill OpenClaw: Skill pencarian online kontribusi komunitas
- Tautan:
github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills - Penjelasan: Berisi berbagai skill pencarian seperti Tavily, Perplexity, SerpAPI, dll.
- Tautan:
-
OneSearch MCP: Solusi terpadu untuk berbagai mesin pencari
- Tautan:
github.com/yokingma/one-search-mcp - Penjelasan: Mendukung berbagai backend seperti Tavily, DuckDuckGo, Bing, dll.
- Tautan:
Penulis: Tim Teknis
Diskusi Teknis: Silakan berdiskusi di kolom komentar, informasi lebih lanjut dapat mengunjungi komunitas teknis APIYI apiyi.com
