配置 OpenClaw 聯網搜索的 3 種方法：讓你的個人助理更強大

作者注：詳細介紹 OpenClaw 聯網搜索配置方法，包括 Brave Search API、Tavily MCP 和內置 WebSearch 工具，幫助用戶打造能實時獲取網絡信息的智能助理

沒有聯網搜索能力的 AI 助理，就像沒有窗戶的房間——只能依賴記憶中的舊知識。本文將介紹 OpenClaw 聯網搜索配置 的 3 種核心方法，幫助你的個人 AI 助理實時獲取最新信息。

核心價值: 讀完本文，你將掌握 Brave Search、Tavily MCP 等聯網搜索工具的配置方法，讓 OpenClaw 成爲真正瞭解當下世界的智能助理。

OpenClaw 聯網搜索核心要點

OpenClaw 聯網搜索爲什麼重要

OpenClaw 是運行在用戶本地設備上的個人 AI 助理，默認情況下只能依賴語言模型的訓練數據來回答問題。這意味着 AI 無法瞭解最新的新聞事件、實時數據或發佈在知識截止日期之後的信息。

配置聯網搜索後，OpenClaw 可以實時查詢互聯網，獲取最新的信息來輔助回答。這對於以下場景尤爲關鍵:

• 實時信息查詢: 天氣、股票、新聞、體育比分
• 技術文檔搜索: 最新 API 文檔、版本更新說明
• 事實覈查: 驗證信息準確性，避免 AI 幻覺
• 知識擴展: 獲取訓練數據之外的專業知識

OpenClaw 聯網搜索工具對比

OpenClaw 聯網搜索快速上手

方法一: Brave Search API （官方推薦）

Brave Search 是 OpenClaw 官方推薦的聯網搜索方案。它擁有獨立的網頁索引，不依賴 Google 或 Bing，在 AI 應用的 RAG （檢索增強生成） 場景中表現優異。

步驟 1: 獲取 API Key

訪問 Brave Search API 官網 api-dashboard.search.brave.com 註冊賬號，免費計劃每月提供 2000 次搜索請求。

步驟 2: 配置 OpenClaw

運行配置嚮導進行交互式設置:

openclaw configure --section web

嚮導會提示你輸入 Brave Search API Key，配置完成後會自動保存到 tools.web.search.apiKey。

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave"，
        "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

export BRAVE_API_KEY="YOUR_BRAVE_API_KEY"

建議: Brave Search API 的免費額度對個人使用已經足夠。如果你需要更高的調用頻率，可以考慮升級付費計劃，或通過 API易 apiyi.com 獲取多模型 API 的統一調用能力，降低整體使用成本。

方法二: Tavily MCP （AI Agent 專屬）

Tavily 是專門爲 AI Agent 設計的搜索工具，通過 MCP （Model Context Protocol） 與 OpenClaw 集成。它不僅能搜索網頁，還能自動提取網頁核心內容，非常適合需要深度理解網頁信息的場景。

步驟 1: 獲取 Tavily API Key

訪問 Tavily 官網 tavily.com 註冊賬號，免費計劃每月提供 1000 次搜索。

步驟 2: 配置 Tavily MCP

使用遠程 MCP 方式配置 （最簡單）:

# 將 <your-api-key> 替換爲你的 Tavily API Key
openclaw mcp add --transport http tavily https://mcp.tavily.com/mcp/？tavilyApiKey=<your-api-key>

添加 --scope user 參數可使配置全局生效:

openclaw mcp add --transport http --scope user tavily https://mcp.tavily.com/mcp/？tavilyApiKey=<your-api-key>

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx"，
      "args": ["-y"， "tavily-mcp@latest"]，
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx"，
      "args": ["-y"， "tavily-mcp@latest"]，
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY"，
        "DEFAULT_PARAMETERS": "{\"include_images\": true， \"max_results\": 15， \"search_depth\": \"advanced\"}"
      }
    }
  }
}

步驟 3: 驗證配置

運行以下命令檢查 MCP 服務器是否正常連接:

openclaw mcp list

你應該能看到 tavily 出現在已連接的 MCP 服務器列表中。

方法三: 內置 WebSearch 工具

如果你使用的是基於 Anthropic Claude 的模型，OpenClaw 內置了 WebSearch 和 WebFetch 工具。這兩個工具的工作機制略有不同:

這種設計意味着 WebSearch 需要依賴 Anthropic API，而 WebFetch 可以在本地獨立工作。

OpenClaw 聯網搜索方案對比

對比說明: 上述數據來源於實際測試。選擇哪種方案主要取決於你的具體需求——如果追求穩定和隱私，選 Brave Search；如果需要 AI 優化的搜索結果，選 Tavily；如果預算有限，可以使用 DuckDuckGo 或自託管 SearXNG。

OpenClaw 聯網搜索進階配置

配置多搜索引擎切換

OpenClaw 支持配置多個搜索引擎，根據不同場景靈活切換:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "provider": "brave"，
        "apiKey": "YOUR_BRAVE_API_KEY"，
        "fallback": {
          "provider": "duckduckgo"
        }
      }
    }
  }
}

使用 OneSearch MCP 統一管理

OneSearch MCP 是一個支持多搜索引擎的統一解決方案，支持 Tavily、DuckDuckGo、Bing、SearXNG 等多種後端:

{
  "mcpServers": {
    "one-search": {
      "command": "npx"，
      "args": ["-y"， "one-search-mcp"]，
      "env": {
        "SEARCH_PROVIDER": "tavily"，
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      }
    }
  }
}

支持的搜索提供商:

配置搜索結果緩存

爲了減少 API 調用次數和提升響應速度，可以配置搜索結果緩存:

{
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "cache": {
          "enabled": true，
          "ttl": 900
        }
      }
    }
  }
}

ttl 參數設置緩存有效期 （秒），默認 15 分鐘 （900 秒） 對於大多數場景已經足夠。

常見問題

當用戶詢問實時信息、最新新聞或你不確定的事實時，請先使用聯網搜索獲取最新信息再回答。

總結

OpenClaw 聯網搜索配置的核心要點:

1. Brave Search 是官方推薦: 獨立索引、隱私保護，免費額度足夠個人使用
2. Tavily MCP 適合 AI 應用: 搜索結果經過 AI 優化，支持內容提取
3. 靈活選擇最適合你的方案: 根據使用頻率、預算、隱私需求選擇搜索引擎

配置聯網搜索後，你的 OpenClaw 個人助理將從一個只能依賴記憶的 AI，變成一個能夠實時瞭解世界的智能夥伴。無論是查詢最新技術文檔、覈實新聞事實，還是獲取實時數據，都能得到準確及時的回答。

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📚 參考資料

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1. OpenClaw 官方文檔: 聯網搜索配置權威指南

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/concepts/web-tools
   • 說明: 官方維護的配置文檔，包含最新配置參數

2. Brave Search API 文檔: 搜索 API 使用說明

   • 鏈接: api-dashboard.search.brave.com/app/documentation
   • 說明: API Key 獲取和調用方式詳解

3. Tavily MCP 文檔: AI 優化搜索工具配置

   • 鏈接: docs.tavily.com/documentation/mcp
   • 說明: Tavily MCP 服務器配置和高級參數

4. OpenClaw 技能庫: 社區貢獻的聯網搜索技能

   • 鏈接: github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
   • 說明: 包含 Tavily、Perplexity、SerpAPI 等多種搜索技能

5. OneSearch MCP: 多搜索引擎統一方案

   • 鏈接: github.com/yokingma/one-search-mcp
   • 說明: 支持 Tavily、DuckDuckGo、Bing 等多種後端

作者: 技術團隊
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