Nano Banana Pro API 分辨率选择指南：1K/2K/4K 怎么选？2K 才是最佳答案

作者注：详解 Nano Banana Pro API 的 1K、2K、4K 三种分辨率的速度、质量和价格差异，帮你做出最优选择：2K 是绝大多数场景的最佳答案

使用 Nano Banana Pro API 生成图像时，你会面临一个选择：1K、2K 还是 4K？很多人纠结这个问题，其实答案很简单——绝大多数情况下，选 2K 就对了。

核心结论: 1K 最快但质量差，4K 太慢且贵，2K 兼顾速度和质量，是最佳选择。

Nano Banana Pro 分辨率核心对比

先看最直观的数据对比：

一句话选择建议

• 想要快: 选 1K（但质量最差，不推荐）
• 日常使用: 选 2K（最佳选择，性价比之王）
• 必须高清: 选 4K（仅限印刷品等必须场景）

重点来了：1K 和 2K 价格完全相同！这意味着选 1K 就是白白放弃质量提升。

Nano Banana Pro 1K 分辨率详解

1K 是 Nano Banana Pro 的默认输出分辨率，也是三个选项中速度最快的。

1K 分辨率特点

1K 适用场景

• 快速原型验证
• 批量生成缩略图
• 对质量要求不高的测试场景
• 需要极速响应的实时应用

1K 不推荐的原因

虽然 1K 最快，但有一个致命问题：它和 2K 价格完全一样。

既然花同样的钱，为什么要选质量更差的选项？除非你的应用对 3 秒的速度差异极度敏感，否则没有理由选 1K。

实际建议: 即使是快速原型验证，也推荐用 2K。多等 3 秒，质量提升明显，成本不变。

Nano Banana Pro 2K 分辨率详解

2K 是 Nano Banana Pro 的最佳性价比选项，绝大多数场景都应该选它。

2K 分辨率特点

2K 为什么是最佳选择

1. 价格与 1K 相同

Google 的定价策略让 2K 成为"免费升级"。同样的 $0.134，你可以获得 4 倍的像素数量。

2. 质量显著提升

2K 分辨率下，图像细节更清晰，边缘更锐利，文字渲染更准确。对于包含文字的图像，2K 的可读性远超 1K。

3. 速度差异可接受

16 秒 vs 13 秒，只多 3 秒。对于大多数应用场景，这 3 秒的等待完全可以接受。

4. 适配主流显示设备

2K 分辨率正好匹配当前主流的显示器和手机屏幕。在 2K 屏幕上显示 2K 图像，可以实现 1:1 像素对应，效果最佳。

2K 适用场景

• 网站配图和博客插图
• 社交媒体发布（微信、微博、小红书等）
• 产品展示图
• UI 设计素材
• 电商商品图
• PPT 和报告配图
• 日常绝大多数图像生成需求

开发建议: 将 2K 设为默认分辨率。只在极端速度要求或极端质量要求时才考虑切换。

Nano Banana Pro 4K 分辨率详解

4K 是 Nano Banana Pro 的最高分辨率选项，提供原生 4096×4096 像素输出。

4K 分辨率特点

4K 的问题

1. 速度明显下降

22 秒的生成时间，在需要批量生成或实时响应的场景中是个问题。高峰期可能更慢，有用户反馈 4K 生成有时需要 1 分钟以上。

2. 成本大幅上升

$0.24 vs $0.134，每张图贵了 79%。如果批量生成，成本差异会非常显著。

3. 大多数场景用不上

除非你要打印大幅海报或用于 4K 显示器全屏展示，否则 2K 已经完全够用。在手机或普通显示器上，4K 和 2K 的视觉差异很难察觉。

4K 适用场景（仅限以下情况）

• 印刷品: 海报、画册、展架等需要近距离观看的大幅印刷品
• 4K 显示设备: 4K 显示器或电视的全屏展示
• 产品摄影: 需要放大查看细节的电商产品图
• 艺术创作: 数字艺术作品、NFT 等需要高分辨率的创作
• 素材库: 需要保留最大裁剪空间的素材图

4K 使用建议

重要原则: 如非必要，勿选 4K。先用 2K 确认效果满意后，再根据实际需要决定是否生成 4K 版本。

Nano Banana Pro API 调用示例

基础调用（默认 1K）

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上看夕阳",
    n=1,
    size="1024x1024"  # 1K 分辨率
)
print(response.data[0].url)

推荐调用（2K 分辨率）

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上看夕阳",
    n=1,
    size="2048x2048"  # 2K 分辨率 - 推荐
)

import openai
from enum import Enum
from typing import Optional

class Resolution(Enum):
    LOW = "1024x1024"    # 1K - 最快，质量最差
    MEDIUM = "2048x2048" # 2K - 推荐，最佳平衡
    HIGH = "4096x4096"   # 4K - 最慢，最高质量

class NanoBananaClient:
    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = openai.OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )

    def generate(
        self,
        prompt: str,
        resolution: Resolution = Resolution.MEDIUM,  # 默认 2K
        aspect_ratio: str = "1:1"
    ) -> str:
        """
        生成图像

        Args:
            prompt: 图像描述
            resolution: 分辨率选项，默认 2K
            aspect_ratio: 宽高比，支持 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
        """
        # 根据宽高比调整尺寸
        size = self._get_size(resolution, aspect_ratio)

        response = self.client.images.generate(
            model="nano-banana-pro",
            prompt=prompt,
            n=1,
            size=size
        )
        return response.data[0].url

    def _get_size(self, resolution: Resolution, aspect_ratio: str) -> str:
        """根据分辨率和宽高比计算实际尺寸"""
        base_sizes = {
            Resolution.LOW: 1024,
            Resolution.MEDIUM: 2048,
            Resolution.HIGH: 4096
        }
        base = base_sizes[resolution]

        ratios = {
            "1:1": (1, 1),
            "16:9": (16, 9),
            "9:16": (9, 16),
            "4:3": (4, 3),
            "3:4": (3, 4)
        }
        w_ratio, h_ratio = ratios.get(aspect_ratio, (1, 1))

        if w_ratio >= h_ratio:
            width = base
            height = int(base * h_ratio / w_ratio)
        else:
            height = base
            width = int(base * w_ratio / h_ratio)

        return f"{width}x{height}"

    def quick_preview(self, prompt: str) -> str:
        """快速预览（1K，最快）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.LOW)

    def standard(self, prompt: str) -> str:
        """标准生成（2K，推荐）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.MEDIUM)

    def high_quality(self, prompt: str) -> str:
        """高质量生成（4K，仅必要时使用）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.HIGH)

# 使用示例
client = NanoBananaClient("YOUR_API_KEY")

# 推荐：使用 2K 标准生成
url = client.standard("现代简约风格的客厅设计")

# 快速预览（不推荐日常使用）
preview = client.quick_preview("测试提示词效果")

# 高质量（仅印刷等必要场景）
hd = client.high_quality("需要打印的海报设计")

平台推荐: 通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana Pro API，可享受更优惠的价格和更稳定的服务，支持免费测试额度。

Nano Banana Pro 分辨率选择决策流程

不确定选哪个？按这个流程决策：

开始
  │
  ▼
需要印刷或 4K 显示？ ──是──▶ 选 4K
  │
  否
  ▼
对 3 秒延迟极度敏感？ ──是──▶ 选 1K（不推荐）
  │
  否
  ▼
选 2K（推荐）

简化版决策：

• 默认选 2K
• 只有印刷品选 4K
• 1K 基本不用考虑

常见问题

总结

Nano Banana Pro 分辨率选择的核心建议：

1. 2K 是最佳选择: 与 1K 同价，质量提升 4 倍，速度仅慢 3 秒
2. 1K 不推荐: 除非极端速度要求，否则没有选择 1K 的理由
3. 4K 谨慎使用: 贵 79%，慢 6 秒，仅限印刷等必须场景
4. 默认 2K 策略: 开发时将 2K 设为默认，按需调整

记住这个原则：花同样的钱，为什么不选更好的？2K 就是答案。

通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana Pro，可享受更优惠的价格，支持全部分辨率选项。

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区分享你的 Nano Banana Pro 使用经验，更多 AI 图像生成资源可访问 API易 apiyi.com

参考来源:

• AI Free API – Nano Banana Pro Pricing 2K vs 4K: aifreeapi.com
• Nano Banana Pro Official: nano-banana.ai
• Google AI – Nano Banana Image Generation: ai.google.dev
• Max Woolf's Blog – Nano Banana Pro Review: minimaxir.com