Nano Banana Pro API 分辨率選擇指南：1K/2K/4K 怎麼選？2K 纔是最佳答案

作者注：詳解 Nano Banana Pro API 的 1K、2K、4K 三種分辨率的速度、質量和價格差異，幫你做出最優選擇：2K 是絕大多數場景的最佳答案

使用 Nano Banana Pro API 生成圖像時，你會面臨一個選擇：1K、2K 還是 4K？很多人糾結這個問題，其實答案很簡單——絕大多數情況下，選 2K 就對了。

核心結論: 1K 最快但質量差，4K 太慢且貴，2K 兼顧速度和質量，是最佳選擇。

Nano Banana Pro 分辨率核心對比

先看最直觀的數據對比：

一句話選擇建議

• 想要快: 選 1K（但質量最差，不推薦）
• 日常使用: 選 2K（最佳選擇，性價比之王）
• 必須高清: 選 4K（僅限印刷品等必須場景）

重點來了：1K 和 2K 價格完全相同！這意味着選 1K 就是白白放棄質量提升。

Nano Banana Pro 1K 分辨率詳解

1K 是 Nano Banana Pro 的默認輸出分辨率，也是三個選項中速度最快的。

1K 分辨率特點

1K 適用場景

• 快速原型驗證
• 批量生成縮略圖
• 對質量要求不高的測試場景
• 需要極速響應的實時應用

1K 不推薦的原因

雖然 1K 最快，但有一個致命問題：它和 2K 價格完全一樣。

既然花同樣的錢，爲什麼要選質量更差的選項？除非你的應用對 3 秒的速度差異極度敏感，否則沒有理由選 1K。

實際建議: 即使是快速原型驗證，也推薦用 2K。多等 3 秒，質量提升明顯，成本不變。

Nano Banana Pro 2K 分辨率詳解

2K 是 Nano Banana Pro 的最佳性價比選項，絕大多數場景都應該選它。

2K 分辨率特點

2K 爲什麼是最佳選擇

1. 價格與 1K 相同

Google 的定價策略讓 2K 成爲"免費升級"。同樣的 $0.134，你可以獲得 4 倍的像素數量。

2. 質量顯著提升

2K 分辨率下，圖像細節更清晰，邊緣更銳利，文字渲染更準確。對於包含文字的圖像，2K 的可讀性遠超 1K。

3. 速度差異可接受

16 秒 vs 13 秒，只多 3 秒。對於大多數應用場景，這 3 秒的等待完全可以接受。

4. 適配主流顯示設備

2K 分辨率正好匹配當前主流的顯示器和手機屏幕。在 2K 屏幕上顯示 2K 圖像，可以實現 1:1 像素對應，效果最佳。

2K 適用場景

• 網站配圖和博客插圖
• 社交媒體發佈（微信、微博、小紅書等）
• 產品展示圖
• UI 設計素材
• 電商商品圖
• PPT 和報告配圖
• 日常絕大多數圖像生成需求

開發建議: 將 2K 設爲默認分辨率。只在極端速度要求或極端質量要求時才考慮切換。

Nano Banana Pro 4K 分辨率詳解

4K 是 Nano Banana Pro 的最高分辨率選項，提供原生 4096×4096 像素輸出。

4K 分辨率特點

4K 的問題

1. 速度明顯下降

22 秒的生成時間，在需要批量生成或實時響應的場景中是個問題。高峯期可能更慢，有用戶反饋 4K 生成有時需要 1 分鐘以上。

2. 成本大幅上升

$0.24 vs $0.134，每張圖貴了 79%。如果批量生成，成本差異會非常顯著。

3. 大多數場景用不上

除非你要打印大幅海報或用於 4K 顯示器全屏展示，否則 2K 已經完全夠用。在手機或普通顯示器上，4K 和 2K 的視覺差異很難察覺。

4K 適用場景（僅限以下情況）

• 印刷品: 海報、畫冊、展架等需要近距離觀看的大幅印刷品
• 4K 顯示設備: 4K 顯示器或電視的全屏展示
• 產品攝影: 需要放大查看細節的電商產品圖
• 藝術創作: 數字藝術作品、NFT 等需要高分辨率的創作
• 素材庫: 需要保留最大裁剪空間的素材圖

4K 使用建議

重要原則: 如非必要，勿選 4K。先用 2K 確認效果滿意後，再根據實際需要決定是否生成 4K 版本。

Nano Banana Pro API 調用示例

基礎調用（默認 1K）

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="一隻可愛的橘貓坐在窗臺上看夕陽",
    n=1,
    size="1024x1024"  # 1K 分辨率
)
print(response.data[0].url)

推薦調用（2K 分辨率）

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="一隻可愛的橘貓坐在窗臺上看夕陽",
    n=1,
    size="2048x2048"  # 2K 分辨率 - 推薦
)

import openai
from enum import Enum
from typing import Optional

class Resolution(Enum):
    LOW = "1024x1024"    # 1K - 最快，質量最差
    MEDIUM = "2048x2048" # 2K - 推薦，最佳平衡
    HIGH = "4096x4096"   # 4K - 最慢，最高質量

class NanoBananaClient:
    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = openai.OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )

    def generate(
        self,
        prompt: str,
        resolution: Resolution = Resolution.MEDIUM,  # 默認 2K
        aspect_ratio: str = "1:1"
    ) -> str:
        """
        生成圖像

        Args:
            prompt: 圖像描述
            resolution: 分辨率選項，默認 2K
            aspect_ratio: 寬高比，支持 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
        """
        # 根據寬高比調整尺寸
        size = self._get_size(resolution, aspect_ratio)

        response = self.client.images.generate(
            model="nano-banana-pro",
            prompt=prompt,
            n=1,
            size=size
        )
        return response.data[0].url

    def _get_size(self, resolution: Resolution, aspect_ratio: str) -> str:
        """根據分辨率和寬高比計算實際尺寸"""
        base_sizes = {
            Resolution.LOW: 1024,
            Resolution.MEDIUM: 2048,
            Resolution.HIGH: 4096
        }
        base = base_sizes[resolution]

        ratios = {
            "1:1": (1, 1),
            "16:9": (16, 9),
            "9:16": (9, 16),
            "4:3": (4, 3),
            "3:4": (3, 4)
        }
        w_ratio, h_ratio = ratios.get(aspect_ratio, (1, 1))

        if w_ratio >= h_ratio:
            width = base
            height = int(base * h_ratio / w_ratio)
        else:
            height = base
            width = int(base * w_ratio / h_ratio)

        return f"{width}x{height}"

    def quick_preview(self, prompt: str) -> str:
        """快速預覽（1K，最快）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.LOW)

    def standard(self, prompt: str) -> str:
        """標準生成（2K，推薦）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.MEDIUM)

    def high_quality(self, prompt: str) -> str:
        """高質量生成（4K，僅必要時使用）"""
        return self.generate(prompt, Resolution.HIGH)

# 使用示例
client = NanoBananaClient("YOUR_API_KEY")

# 推薦：使用 2K 標準生成
url = client.standard("現代簡約風格的客廳設計")

# 快速預覽（不推薦日常使用）
preview = client.quick_preview("測試提示詞效果")

# 高質量（僅印刷等必要場景）
hd = client.high_quality("需要打印的海報設計")

平臺推薦: 通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana Pro API，可享受更優惠的價格和更穩定的服務，支持免費測試額度。

Nano Banana Pro 分辨率選擇決策流程

不確定選哪個？按這個流程決策：

開始
  │
  ▼
需要印刷或 4K 顯示？ ──是──▶ 選 4K
  │
  否
  ▼
對 3 秒延遲極度敏感？ ──是──▶ 選 1K（不推薦）
  │
  否
  ▼
選 2K（推薦）

簡化版決策：

• 默認選 2K
• 只有印刷品選 4K
• 1K 基本不用考慮

常見問題

總結

Nano Banana Pro 分辨率選擇的核心建議：

1. 2K 是最佳選擇: 與 1K 同價，質量提升 4 倍，速度僅慢 3 秒
2. 1K 不推薦: 除非極端速度要求，否則沒有選擇 1K 的理由
3. 4K 謹慎使用: 貴 79%，慢 6 秒，僅限印刷等必須場景
4. 默認 2K 策略: 開發時將 2K 設爲默認，按需調整

記住這個原則：花同樣的錢，爲什麼不選更好的？2K 就是答案。

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作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 Nano Banana Pro 使用經驗，更多 AI 圖像生成資源可訪問 API易 apiyi.com

參考來源:

• AI Free API – Nano Banana Pro Pricing 2K vs 4K: aifreeapi.com
• Nano Banana Pro Official: nano-banana.ai
• Google AI – Nano Banana Image Generation: ai.google.dev
• Max Woolf's Blog – Nano Banana Pro Review: minimaxir.com