작성자 주: GPT-6.1 Terra의 가격 구성과 긴 컨텍스트의 요금 구간, 캐시를 통한 비용 절감 효과를 공식 가격과 세 가지 계산 예시로 살펴봐요.
GPT-6.1 Terra는 2026년 10월 26일 출시됐으며, 빠른 속도와 저렴한 비용을 내세워요. 가격 페이지에서 “입력 1달러”만 기억했다가 실제 청구서와 금액이 달라 의아해하는 분도 많아요. Terra의 가격은 네 가지 과금 항목, 두 가지 컨텍스트 구간, 세 가지 처리 모드가 조합되어 결정되기 때문이에요.
먼저 Terra의 가격 구조를 간단히 정리해 볼게요. 요청마다 일반 입력, 출력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기 등 네 가지 항목에 요금이 부과돼요. 캐시 쓰기는 보존 시간에 따라 30분과 12시간으로 나뉘어요. 한 번의 요청에서 입력이 272K 토큰을 초과하면 요청 전체에 두 번째 구간의 요금이 적용돼요. 처리 모드에 따라 Batch/Flex는 50% 할인되고, Fast는 두 배의 요금이 적용돼요.
자료 기준: 공식 가격은 OpenAI 모델 페이지와 가격 페이지를 참고했어요. 제조사 자체 발표 데이터는 2026년 10월 26일 공개된 출시 블로그에서 가져왔어요. 제3자 데이터는 Artificial Analysis에서 2026년 10월 27일 수집했어요.
GPT-6.1 Terra 가격 핵심 요약
먼저 모델 사양부터 살펴볼게요. 모델 ID는 gpt-6.1-terra이며, 스냅샷은 하나뿐이에요. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 tokens이고, 요청당 최대 입력은 922,000 tokens, 최대 출력은 128,000 tokens예요. 지식 기준일은 2026-06-01입니다. 텍스트와 이미지 입력을 지원하지만 출력은 텍스트만 가능하며, 오디오와 비디오는 지원하지 않아요.
표준 요금은 요청당 입력이 272K를 넘지 않을 때 적용돼요. 모든 요금은 100만 tokens당 가격입니다.
| 과금 항목 | 표준 요금（≤272K） | 설명 |
|---|---|---|
| 입력 | $1.00 | 캐시에 적중하지 않은 입력 |
| 출력 | $5.00 | 추론 과정에서 생성된 출력 포함 |
| 캐시 읽기 | $0.05 | 입력 요금의 0.05배 |
| 캐시 쓰기（30분） | $1.25 | 입력 요금의 1.25배 |
| 캐시 쓰기（12시간） | $2.50 | 입력 요금의 2.5배 |
GPT-6.1 Terra 캐시 과금 세부 사항
캐시 읽기 요금은 입력 요금의 5%에 불과해요. 같은 세대의 대부분 모델은 0.1배로, 이 항목은 Terra가 이전 세대에 비해 가장 크게 인하된 부분이에요.
캐시 쓰기 요금은 총요금으로, 입력 요금에 추가로 부과되는 금액이 아니에요. 캐시에 쓰는 tokens에는 $1.25 또는 $2.50이 바로 적용되며, $1.00이 다시 청구되지 않아요. 그 밖에도 다음 사용 규칙을 알아두세요.
- 캐시할 수 있는 최소 접두사 길이는 1,024 tokens이며, 이보다 짧으면 캐시에 저장되지 않아요.
- 12시간 보존은 Responses API에서
prompt_cache_options.ttl을 통해서만 설정할 수 있어요. ttl에 유효하지 않은 값을 전달하면 API가400 invalid_request_error를 반환해요.
GPT-6.1 Terra 긴 컨텍스트 가격: 272K 기준 구간
가장 놓치기 쉬운 규칙이에요. 한 번의 요청에서 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에 두 번째 가격 구간이 적용돼요. 입력과 캐시 가격은 2배, 출력 가격은 1.5배가 됩니다. 초과분에만 추가 요금이 붙는 게 아니라, 모든 토큰에 새 가격이 적용돼요.
| 과금 항목 | ≤272K | >272K（요청 전체） | 배수 |
|---|---|---|---|
| 입력 | $1.00 | $2.00 | 2× |
| 출력 | $5.00 | $7.50 | 1.5× |
| 캐시 읽기 | $0.05 | $0.10 | 2× |
| 캐시 쓰기 30분 | $1.25 | $2.50 | 2× |
| 캐시 쓰기 12시간 | $2.50 | $5.00 | 2× |
GPT-6.1 Terra의 기타 요금 구간
| 모드 | 가격 규칙 | 적합한 용도 |
|---|---|---|
| Batch / Flex | 표준가의 50%: 입력 $0.50, 출력 $2.50, 캐시 읽기 $0.025, 캐시 쓰기 $0.625（30분）/ $1.25（12시간） | 오프라인 배치 처리, 지연 시간에 민감하지 않은 작업 |
| Fast | 표준가의 2배: 입력 $2.00, 출력 $10.00 | 지연 시간에 민감한 온라인 작업 |
| Ultrafast | Terra는 지원하지 않으며, gpt-6-astra와 gpt-6.1-sol만 지원 | — |
| 지역별 처리 / FedRAMP | 10% 할증, 2026-03-05 이후 출시된 모델에 적용 | 데이터 저장 위치 및 규정 준수가 중요한 경우 |
Fast 모드의 캐시 가격은 확인한 공식 페이지에서 명확한 수치를 찾지 못해 ‘공식 미공개’로 표기했어요. 또한 Priority processing은 2026-07-30에 Fast mode로 이름이 바뀌었으니, 이전 문서를 볼 때 참고하세요.
GPT-6.1 Terra 가격 비교: 같은 세대와 이전 세대
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 30분 | APIYI apiyi.com 모델 목록(2026-10-27) |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | 제공 중 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | 제공 중 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | 제공 중 |
| gpt-6-sol | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | 제공 중 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | 제공 중 |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $2.50 | 제공 중 |
GPT-5.6 Terra와 비교하면 Terra의 입력 가격은 50%, 출력 가격은 약 58%, 캐시 읽기 가격은 75% 낮아요. 공식 블로그에 따르면 표준 API 가격은 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol보다 각각 50% 저렴해요.
GPT-6.1 Terra 가격 계산: 세 가지 예시
아래 계산은 모두 토큰 100만 개당 단가를 기준으로 해요. 계산식은 토큰 수 × 단가 ÷ 1,000,000입니다.
예시 1: 송장 일괄 입력
매번 2,000토큰(송장 이미지 한 장 포함)을 입력하고 300토큰을 출력하며, 하루에 5,000회 호출한다고 가정해 볼게요.
캐시 미적중:
- 입력: 2,000 × $1 ÷ 1M = $0.0020
- 출력: 300 × $5 ÷ 1M = $0.0015
- 1회 합계 $0.0035, 하루 5,000회 × $0.0035 = $17.50
캐시 적중: 고정된 시스템 지침과 필드 설명을 합친 1,200토큰이 캐시에 적중하고(최소 기준인 1,024토큰 초과), 나머지 800토큰은 이미지 등 매번 달라지는 내용이라고 가정할게요.
- 캐시 읽기: 1,200 × $0.05 ÷ 1M = $0.00006
- 일반 입력: 800 × $1 ÷ 1M = $0.0008
- 출력: $0.0015
- 1회 합계 $0.00236, 하루 $11.80으로 캐시 미적중 시보다 하루 $5.70 절약
캐시가 만료되면 한 번 다시 써야 해요. 30분 유지 기준 쓰기 비용은 1,200 × $1.25 ÷ 1M = $0.0015로, 하루 5,000회 호출에 나누면 무시할 만한 수준이에요. 송장 입력은 보통 실시간 응답이 필요하지 않으므로 Batch로 전환할 수도 있어요. 이때 캐시 미적중 시 1회 비용은 2,000 × $0.5 ÷ 1M + 300 × $2.5 ÷ 1M = $0.00175이고, 하루 비용은 $8.75예요.
예시 2: 긴 문서 검토 (>272K 구간)
한 번의 요청에 입력 300,000토큰, 출력 2,000토큰을 사용한다고 가정해 볼게요. 입력이 272K를 초과하므로 전체 요청에 두 번째 구간 요금이 적용돼요.
캐시 미적중:
- 입력: 300,000 × $2 ÷ 1M = $0.60
- 출력: 2,000 × $7.5 ÷ 1M = $0.015
- 요청당 $0.615
캐시 적중: 같은 문서에 관해 여러 번 후속 질문을 한다고 가정해 볼게요. 문서 접두부 290,000토큰은 캐시에 적중하고, 새로운 질문은 10,000토큰을 차지해요.
- 캐시 읽기: 290,000 × $0.10 ÷ 1M = $0.029
- 일반 입력: 10,000 × $2 ÷ 1M = $0.020
- 출력: $0.015
- 요청당 $0.064로, 캐시 미적중 시보다 매번 $0.551 저렴해요.
첫 요청에서는 캐시에 데이터를 기록해야 해요. 30분 보존 기준으로 첫 요청 비용은 290,000 × $2.5 ÷ 1M + $0.02 + $0.015 = $0.76이에요. 같은 문서에 대해 후속 질문을 한 번만 해도 두 요청의 합계는 $0.824로, 두 번 모두 캐시를 사용하지 않을 때의 $1.23보다 저렴해요.
더 직접적인 절약 방법도 있어요. 입력을 272K 이내로 줄이는 거예요. 입력 270,000토큰, 출력 2,000토큰을 기준으로 계산하면 비용은 270,000 × $1 ÷ 1M + 2,000 × $5 ÷ 1M = $0.28로, 두 번째 구간 비용의 절반도 안 돼요.
예시 3: 캐시 적중률이 높은 고객 상담 챗봇
매 턴 입력이 50,000토큰이고, 이 중 45,000토큰이 캐시에 적중한다고 가정해 볼게요. 출력은 800토큰이며, 월 20만 턴을 처리합니다.
캐시에 적중하지 않을 때:
- 입력 50,000 × $1 ÷ 1M = $0.05, 출력 800 × $5 ÷ 1M = $0.004
- 턴당 $0.054, 월 200,000 × $0.054 = $10,800
캐시에 적중할 때:
- 캐시 읽기: 45,000 × $0.05 ÷ 1M = $0.00225
- 일반 입력: 5,000 × $1 ÷ 1M = $0.005
- 출력: $0.004
- 턴당 $0.01125, 월 $2,250으로, 캐시에 적중하지 않을 때보다 매월 $8,550 절약
캐시 읽기를 같은 세대의 대다수 모델처럼 0.1배 요금으로 계산하면 턴당 비용은 $0.0135, 월 $2,700입니다. 이 시나리오에서는 Terra의 0.05배 요금으로 매월 $450을 더 절약할 수 있어요. 위 계산에는 캐시 쓰기 비용의 분할 상환분이 포함되지 않았습니다.
GPT-6.1 Terra의 작업당 비용: 제3자 평가 기준
다음 데이터는 Artificial Analysis에서 가져왔어요(수집일: 2026-10-27). 제3자 평가 기준이므로 실제 비즈니스 비용과는 다를 수 있어요. 평가 작업의 토큰 구성은 실제 요청과 다르기 때문에, 공식 단가에 자체 토큰 사용 분포를 적용해 계산하는 편이 더 정확해요.
| 모델 | Intelligence Index | 작업당 비용 | 출력 속도 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra（max） | 48 | $0.40 | 91 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | $0.72 | 69.4 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | $1.40 | 135.4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | $3.26 | 67.8 t/s |
| Claude Opus 5.5（Max） | 58 | $5.98 | — |
이 데이터에 따르면 Terra의 지수는 Astra보다 5점 낮지만, 작업당 비용은 Astra의 약 1/8, Opus 5.5의 약 1/15이에요.
공식 블로그에서도 비용을 비교했지만, 이는 업체가 직접 발표한 수치로 독립적인 검증을 거치지는 않았어요.
- Agents’ Last Exam에서 medium 단계의 점수는 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높고, 비용은 약 3분의 1이에요.
- max 단계의 토큰 효율은 Claude Opus 5.5보다 3배 이상 높고, 작업당 비용은 약 9분의 1이에요.
GPT-6.1 Terra 빠른 시작: 연동 단계
2026년 10월 27일 기준, gpt-6.1-terra를 APIYI apiyi.com에서 바로 호출할 수 있어요. 100만 토큰당 입력 $1, 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05, 캐시 쓰기 $1.25로, 플랫폼 모델 배율은 0.5, 완성 배율은 5예요. 공식 사이트의 ≤272K 구간 가격과 항목별로 동일해요. 같은 세대의 gpt-6.1-sol, gpt-6-astra와 이전 세대의 gpt-5.6-terra, gpt-6-sol, gpt-6-luna도 등록되어 있어요. 모델과 가격은 플랫폼 모델 목록을 확인하고, 긴 컨텍스트 구간의 최종 청구 금액은 콘솔 청구 내역을 기준으로 확인하세요.
연동에는 네 단계만 필요해요.
- APIYI apiyi.com에서 계정을 등록하고 API 키를 생성하세요.
- OpenAI 호환 SDK에서
base_url을https://api.apiyi.com/v1로 설정하고,api_key에 발급받은 키를 입력하세요. - 호출하기 전에 실시간 모델 목록
api.apiyi.com/api/pricing에서gpt-6.1-terra의 단가와 사용 가능한 그룹을 확인한 뒤,model필드를 해당 ID로 설정하세요. - 작업에 맞게
reasoning.effort를 설정하세요. 선택 가능한 값은none / low / medium / high / xhigh / max이며, 기본값은medium이에요. - 12시간 캐시가 필요하다면 Responses API로 전환하고
prompt_cache_options.ttl을 설정하세요. - 서비스 출시 전에 반환된 usage 통계에서 캐시가 적중한 토큰 수를 확인하고, 이 글의 계산식을 적용해 비용을 추정하세요.
🚀 빠른 시작: 모델과 가격은 플랫폼 모델 목록을 확인하세요. 신규 계정에는 $0.05의 체험 크레딧이 제공돼요. APIYI apiyi.com에서
model을gpt-6.1-terra로 설정하면 호출 과정과 캐시 동작을 테스트할 수 있어요. 가격을 비교하려면gpt-6.1-sol로 바꿔 호출해 보세요.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: GPT-6.1 Terra의 가격을 한마디로 정리하면?
표준 구간(단일 요청 입력 ≤272K)의 100만 토큰당 가격은 입력 $1, 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05예요. 캐시 쓰기는 30분 기준 $1.25, 12시간 기준 $2.50이에요.
Q2: 272K를 넘으면 초과분에만 추가 요금이 붙나요?
아니요. 단일 요청의 입력이 272K를 넘으면 요청 전체에 두 번째 구간 요금이 적용돼요. 입력과 캐시 가격은 두 배, 출력 가격은 1.5배가 됩니다.
Q3: Batch와 Fast는 어떻게 선택하나요?
오프라인 작업에는 모든 요금 항목이 50% 할인되는 Batch나 Flex를 선택하세요. 지연 시간에 민감한 작업에는 Fast를 쓸 수 있지만, 두 배의 요금을 내야 해요. Terra는 Ultrafast를 지원하지 않아요.
Q4: 캐시 쓰기에는 추가 요금이 붙나요?
캐시 쓰기 요금은 추가 요금이 아닌 총요금이에요. 쓰기에 사용된 토큰에는 입력 가격의 1.25배 또는 2.5배가 적용되며, 일반 입력 요금이 중복 청구되지 않아요. 같은 접두사를 한 번만 재사용해도 보통 본전을 회수할 수 있어요.
Q5: APIYI에서 Terra를 사용할 수 있나요?
네. `gpt-6.1-terra`는 2026-10-27부터 APIYI apiyi.com에서 사용할 수 있으며, 네 가지 요금 항목이 공식 사이트의 ≤272K 구간과 각각 동일해요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인하세요.
Q6: 제3자가 공개한 작업당 비용을 예산 산정에 바로 써도 되나요?
바로 사용하는 것은 권장하지 않아요. 평가 작업을 기준으로 한 비용이라 실제 비즈니스의 토큰 구성과 다를 수 있어요. APIYI apiyi.com에서 실제 요청으로 토큰 분포를 측정한 뒤 공식 단가로 계산하는 편이 더 안전해요.
GPT-6.1 Terra 가격 핵심 요약
- 네 가지 과금 항목: 입력 $1, 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05이며, 캐시 쓰기는 $1.25와 $2.50의 두 가지 요금이 적용돼요.
- 272K가 기준점: 이를 초과하면 전체 요청에 상위 요금이 적용돼요. 입력 요금은 2배, 출력 요금은 1.5배로 올라가요.
- 캐시가 가장 큰 비용 절감 수단: 고객 지원 시나리오에서 월 비용이 $10,800에서 $2,250으로 줄어요.
- Batch/Flex는 50% 할인, Fast는 2배이며, Terra는 Ultrafast를 지원하지 않아요.
- 서드파티의 작업당 비용은 참고용이에요. 예산을 세울 때는 공식 가격으로 직접 계산하는 편이 더 정확해요.
- 플랫폼 이용: APIYI apiyi.com에서
model필드를gpt-6.1-terra로 설정하면 호출할 수 있어요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인하세요.
정리
Terra의 비용은 주로 세 가지에 따라 달라져요. 입력이 272K를 초과하는지, 캐시 적중률이 얼마나 높은지, Batch 또는 Fast를 선택했는지예요. 이 세 가지를 어떻게 관리하느냐에 따라 같은 업무량에도 비용이 몇 배씩 차이 날 수 있어요.
먼저 실제 요청으로 토큰 사용량을 파악한 다음, 이 글의 계산식에 따라 항목별 비용을 계산해 보세요. APIYI apiyi.com에서 gpt-6.1-terra로 실제 요청을 실행하고, 같은 세대의 gpt-6.1-sol과 가격을 비교할 수도 있어요.
📚 참고 자료
- OpenAI GPT-6.1 Terra 모델 페이지: 사양 및 컨텍스트 매개변수
- 링크:
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra - 설명: 컨텍스트, 입출력 모달리티, 추론 수준
- OpenAI 가격 페이지: 표준 요금, 긴 컨텍스트, Batch/Flex/Fast
- 링크:
platform.openai.com/docs/pricing - 설명: 모든 과금 항목에 대한 공식 안내
- OpenAI Prompt Caching 가이드: 캐시 규칙
- 링크:
platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching - 설명: 최소 접두사, TTL 설정, 쓰기 과금 방식
- GPT-6.1 Terra 출시 블로그: 제공사가 직접 발표한 비용 데이터
- 링크:
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra - 설명: 2026년 10월 26일 게시, 데이터는 독립적으로 재현되지 않음
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 홈페이지 apiyi.com을 통해 문의해 주세요. 자세한 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
