작성자 메모: Google Gemini Decisions API와 gemini-decision-1의 과금 규칙을 정리했어요. 출력은 0으로 계산되고 공유 입력은 한 번만 청구돼요. APIYI 가격표에 아직 이 ID가 없을 때 라우팅과 점수 평가 작업에서 어떤 모델을 골라야 하는지도 함께 설명해요.
Google은 2026-11-11에 Gemini Decisions API와 전용 모델 gemini-decision-1을 발표했어요. 공식 가격표에서 출력 단가는 $0이고, 공유 입력은 질문이 몇 개든 한 번만 계산돼요. 라우팅, 분류, 판단, 점수 평가를 하는 팀들이 이 모델에 벌써 관심을 보이고 있어요. 이런 작업은 입력은 많고 출력은 적으며 질문이 빽빽하게 몰리는 전형적인 시나리오이기 때문이에요.
소문이 아니에요. Google 공식 블로그와 AI Studio 업데이트 로그에 모두 올라와 있어요. 다만 주의할 점이 하나 있어요. 2026-11-12 기준으로 APIYI(apiyi.com) 가격표에는 아직 gemini-decision-1 ID가 없어요. 지금 요청에 이 ID를 그대로 넣으면 호출이 실패해요.
핵심 가치: 3분이면 Gemini Decision의 출력이 왜 0으로 계산되는지, 과금이 실제로 어떻게 이루어지는지, APIYI에 등록되기 전까지 어떤 ID를 호출해야 하는지 파악할 수 있어요.
Gemini Decision 핵심 정보 한눈에 보기
공식적으로 확인된 사실을 먼저 표로 정리했어요. 아래 분석은 모두 이 표를 바탕으로 해요.
| 항목 | 상세 내용 |
|---|---|
| 출시일 | 2026-11-11 |
| 발표 주체 | Google (공식 블로그 + AI Studio 업데이트 로그) |
| 제품명 | Gemini Decisions API |
| 모델 ID | gemini-decision-1 |
| 요청당 질문 수 | 한 번의 요청에 최대 1000개 질문 |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF |
| 공유 입력 한도 | 약 256K 토큰 |
| 공식 입력 가격 | $0.10 / 1M 토큰 |
| 공식 출력 가격 | $0 |
| 공유 입력 과금 | 질문 수와 관계없이 한 번만 계산 |
gemini-decision-1의 입력 능력
파라미터를 보면 gemini-decision-1은 “긴 답변을 쓰는 것”보다 “같은 자료를 두고 판단을 한꺼번에 내리는 것”에 초점을 맞춘 모델이에요. 한 번의 요청에 긴 계약서, 회의 영상, 상품 이미지 묶음 같은 약 256K 토큰 분량의 공유 입력을 붙이고, 같은 요청 안에서 최대 1000개의 질문을 던질 수 있어요.
멀티모달 입력을 지원하기 때문에, 원래는 먼저 텍스트로 변환한 다음 판단해야 했던 여러 흐름을 직접 처리할 수 있어요. 오디오와 비디오를 그대로 공유 자료로 쓸 수 있고, PDF도 순수 텍스트로 먼저 추출할 필요가 없어요. 검수, 품질 검사, 콘텐츠 태깅 같은 작업에서는 전처리 단계를 하나 줄일 수 있다는 뜻이에요.
Gemini Decision의 출력이 0으로 계산되는 이유
공식 자료에서 확인할 수 있는 사실은 입력이 $0.10 / 1M tokens로 과금되고, 출력 단가는 $0라는 점이에요. 자료 자체에는 가격을 이렇게 책정한 이유가 따로 설명되어 있지 않아요. 그래서 아래 분석은 제품 형태를 바탕으로 한 추론이며, 모델을 고를 때 참고용으로만 봐주세요. Google의 공식 입장은 아니에요.
Gemini Decision 과금 구조 분석
| 과금 항목 | 공식 규칙 | 라우팅·스코어링 작업에서의 의미 |
|---|---|---|
| 공유 입력 | $0.10 / 1M tokens, 질문 수와 관계없이 한 번만 과금 | 같은 자료로 1000개의 질문을 던져도 자료 비용은 한 번만 내요 |
| 질문 자체 | 구체적인 과금 세부 규칙은 공식 문서를 기준으로 함 | 질문이 많아질수록 이 부분의 비중은 따로 평가해야 해요 |
| 출력 | $0 | 판단 결과, 레이블, 점수에는 추가 비용이 없어요 |
| 질문 상한 | 1회 요청당 최대 1000개 | 초과하면 여러 요청으로 나눠야 하고, 그만큼 공유 입력이 다시 과금돼요 |
합리적으로 해석하면, 의사결정 계열 작업은 출력이 본질적으로 짧아요. 보통 “예/아니오”, 하나의 카테고리, 하나의 점수 정도예요. 실제로 연산 자원이 드는 부분은 입력을 읽고 이해하는 과정이에요. 출력을 $0으로 두고 비용을 입력 쪽에 집중시키면 이런 작업의 실제 부하와 과금 논리가 더 잘 맞아요. 개발자도 비용을 추산할 때 입력 규모만 신경 쓰면 되고요.
“공유 입력은 한 번만 과금”이라는 점이 더 직접적인 영향을 줘요. 공식 단가로 대략 계산하면, 약 256K tokens의 공유 입력 한 번에 약 $0.0256이에요. 질문이 10개에서 1000개로 늘어도 이 비용이 두 배로 뛰지 않아요. 반면 범용 대화 모델로 질문을 하나씩 던지면 요청마다 같은 자료를 다시 실어 보내야 해서, 입력 token이 질문 수에 비례해 늘어나요.
Gemini Decision의 APIYI 입점 현황
이 글에서 가장 실용적인 부분이에요. 2026-11-12에 APIYI 가격 목록 API를 확인했더니 gemini-decision-1은 찾을 수 없었어요. 즉, 이 모델은 현재 APIYI를 통해 호출할 수 없어요.
| 모델 ID | 공식 상태 | APIYI 가격 목록 상태 (2026-11-12) | 권장 사항 |
|---|---|---|---|
gemini-decision-1 |
출시됨 | 아직 등록되지 않음 | 요청에 넣지 말고 입점을 기다리세요 |
| 플랫폼 모델 목록에 입점된 Gemini 모델 | 공식 기준 | 등록됨 (목록에 표시된 내용 기준) | 현재 사용할 수 있는 대안 |
APIYI 가격 목록에는 아직 이 ID가 없어요. 구체적인 모델과 가격은 플랫폼 모델 목록을 기준으로 하며, 최대한 빨리 입점시킬 예정이에요. 입점 전까지는 이 글에서도 APIYI 쪽 Decision 가격을 제시하지 않아요. 혹시 “Decision 가격”이라고 표시된 곳을 보더라도, 플랫폼 목록에 실제로 표시된 내용을 기준으로 삼으세요.
🎯 기술 팁: 라우팅 설정을 작성하기 전에 먼저 APIYI apiyi.com의 모델 목록에서 대상 ID가 있는지 확인하고, 그다음에 코드에 ID를 넣으세요. 존재하지 않는 모델명을 프로덕션 요청에 넣으면 오류와 의미 없는 재시도만 돌아오기 쉬워요.
지금 APIYI에서 어떤 ID를 호출해야 할까요
이미 APIYI에 연결해 둔 라우팅, 판단, 점수 산정 서비스라면 아래 방식으로 처리하면 돼요.
- 호출하지 마세요:
gemini-decision-1은 2026-11-12 기준으로 아직 APIYI 가격 목록에 없어요. - 대안 호출: 모델 목록에서 이미 입점된 Gemini 범용 모델 ID를 골라 쓰세요. 엔드포인트는
https://api.apiyi.com/v1을 사용하고, OpenAI 호환 방식으로 호출하면 돼요. - 설정 권장: 모델 ID를
DECISION_MODEL_ID같은 설정 항목으로 분리해 두세요. 입점 후에는 코드 수정 없이 설정만 바꾸면 돼요. - 폴백 전략: 라우팅 계층에 대체 ID를 미리 마련해 두고, 대상 모델을 쓸 수 없을 때 검증된 범용 모델로 자동 전환되게 하세요.
참고로 Gemini Decisions API의 요청 구조나 질문을 묶어 보내는 방식이 일반 대화 API와 같은지는 참고 자료에 나와 있지 않아요. 입점 후의 호출 방식은 플랫폼 문서와 공식 문서를 기준으로 하세요. 추측한 형식으로 코드를 미리 고정해 두는 건 권하지 않아요.
Gemini Decision 영향 분석
라우팅·판단·스코어링 개발자에게 미치는 영향
- 비용 모델이 달라졌어요: 예전에는 대량 판단 작업의 비용을 따질 때 입력과 출력을 모두 계산해야 했어요. 이제
gemini-decision-1은 공식 과금이 입력 기준뿐이고, 공유 입력도 한 번만 계산해요. - 요청을 구성하는 방식이 달라졌어요: 같은 자료로 수천 번 요청을 보내는 대신, 질문을 하나의 요청으로 합치는 편이 좋아요. 요청 한 번에 최대 1000개 질문까지 담을 수 있어요.
- 전처리가 줄어들 수 있어요: 오디오, 비디오, PDF를 공유 입력으로 바로 넣을 수 있어서 전사나 추출 단계를 줄일 수 있어요.
- 평가 방식도 따라가야 해요: 일괄 질문끼리 서로 영향을 주지는 않는지, 출력 형식이 안정적인지는 가격만 보지 말고 직접 준비한 샘플 세트로 검증해야 해요.
Gemini Decision과 범용 모델 건별 호출 비교
| 항목 | gemini-decision-1（Decisions API） | 범용 모델 건별 호출 |
|---|---|---|
| 공유 자료 과금 | 한 번만 과금 | 요청마다 반복 과금 |
| 요청당 질문 수 | 최대 1000개 | 보통 한 번에 하나, 또는 프롬프트로 이어 붙여 처리 |
| 출력 과금 | 공식 가격 $0 | 선택한 모델의 출력 단가대로 과금 |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF | 모델에 따라 다름 |
| 인터페이스 형태 | Decisions API, 자세한 내용은 공식 문서 기준 | OpenAI 호환 대화 인터페이스 |
| APIYI 제공 여부 | 아직 미등록, 가능한 한 빨리 등록 예정 | 모델 목록 기준 |
업계에 미치는 영향
- 전용 의사결정 모델의 등장: ‘판단’을 범용 대화에서 분리해 따로 가격을 매겼다는 건, 일괄 의사결정을 독립된 워크로드 유형으로 본다는 뜻이에요.
- 과금 단위가 작업에 더 가까워졌어요: 입력 이해에만 과금하고 출력은 과금하지 않는 방식은, 다른 업체들도 분류·스코어링 작업의 가격을 다시 살펴보게 만들 거예요.
- 통합 플랫폼의 가치는 전환 속도에 있어요: 새 모델이 나왔을 때 라우팅 계층에서 코드를 고치지 않고 ID만 바꿀 수 있느냐가, 개별 모델의 가격보다 서비스 출시 속도에 더 큰 영향을 줘요.
Gemini Decision 도입 전 체크리스트
| 확인 항목 | 방법 | 목적 |
|---|---|---|
| ID 존재 여부 | 플랫폼 모델 목록 확인 | 존재하지 않는 모델에 요청하는 일 방지 |
| 가격 확인 여부 | 플랫폼 목록에 표시된 가격 기준 | 공식 가격만 보고 비용을 잘못 추정하는 일 방지 |
| 질문 수 초과 여부 | 요청당 1000개 이내로 제한 | 요청을 쪼개서 공유 입력이 중복 과금되는 일 방지 |
| 공유 입력 크기 | 약 256K 토큰 이내로 제한 | 공식 한도 준수 |
| 대체 방안 | 이미 등록된 범용 모델 ID를 설정 | 서비스 연속성 확보 |
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Gemini Decision이 무엇인가요?
Gemini Decision은 Google이 2026-11-11에 공개한 Gemini Decisions API와 그 모델인 `gemini-decision-1`을 가리켜요. 대량 판단형 작업을 위해 만들어졌고, 요청 한 번으로 공유 자료 하나를 두고 최대 1000개의 질문을 던질 수 있어요. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 입력으로 지원해요.
Q2: Gemini Decision은 출력에 정말 요금이 없나요?
Google 공식 가격표 기준으로 `gemini-decision-1`의 출력 단가는 $0이고, 입력은 $0.10 / 1M tokens예요. 공유 입력은 질문이 몇 개든 한 번만 과금돼요. 공식 자료에는 출력을 0으로 책정한 이유가 나와 있지 않은데, 판단형 출력은 길이가 짧고 비용 대부분이 입력을 이해하는 데 들어가기 때문이라고 추정해 볼 수 있어요. 다른 플랫폼의 가격은 해당 플랫폼의 가격표를 기준으로 확인해 주세요.
Q3: 지금 APIYI에서 gemini-decision-1을 호출할 수 있나요?
아직은 호출할 수 없어요. 2026-11-12에 APIYI 가격표를 확인했을 때 `gemini-decision-1`이라는 ID는 없었어요. 모델 종류와 가격은 apiyi.com 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 해 주세요. 최대한 빨리 등록할 예정이니, 등록되기 전에는 이 ID를 요청에 넣지 말아 주세요.
Q4: 등록 전에 라우팅과 점수 평가를 하려면 어떻게 넘어가면 좋을까요?
플랫폼 모델 목록에서 이미 등록된 Gemini 범용 모델을 임시로 선택하고, 모델 ID를 설정값으로 분리해 두는 걸 추천해요. APIYI apiyi.com에 가입하면 테스트 크레딧을 받을 수 있어서, 먼저 직접 준비한 샘플 세트로 판단 정확도를 검증해 볼 수 있어요. 이후 `gemini-decision-1`이 등록되면 설정만 바꿔서 성능을 비교하면 돼요.
Q5: Gemini Decision을 쓸 때 주의할 제한 사항은 무엇인가요?
요청 한 번에 질문은 최대 1000개이고, 공유 입력은 약 256K tokens가 상한이에요. 이를 넘으면 요청을 나눠야 하고, 그러면 공유 자료도 다시 과금돼요. 질문 자체의 과금 세부 규칙, 요청 구조, 출력 형식은 공식 문서를 기준으로 확인해 주세요. 또 판단형 작업을 위한 모델이라 긴 글을 생성하는 용도에는 맞지 않아요.
Gemini Decision 핵심 요약 Key Takeaways
- 출시 사실: Google은 2026-11-11에 Gemini Decisions API와
gemini-decision-1을 공개했어요. - 과금 포인트: 공식 입력 가격은 $0.10 / 1M tokens, 출력은 $0이고, 공유 입력은 한 번만 계산돼요.
- 배치 처리 능력: 한 번에 최대 1000개의 질문을 처리할 수 있고, 공유 입력은 약 256K tokens까지 지원하며, 다섯 가지 모달리티를 지원해요.
- 적합한 시나리오: 라우팅, 분류, 검수, 점수 매기기처럼 출력이 짧고 자료를 공유하는 판단 작업에 잘 맞아요.
- 플랫폼 현황: APIYI 가격표에는 아직 이 ID가 등록되지 않았어요. apiyi.com의 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요. 가능한 한 빨리 추가될 예정이에요.
- 적용 제안: 모델 ID를 설정값으로 분리해 두고, 정식 등록 전에는 이미 등록된 Gemini 범용 모델로 먼저 흐름을 검증하세요.
정리
Gemini Decision의 핵심 내용은 세 가지로 정리할 수 있어요.
- 과금 구조: 출력은 0으로 계산하고 공유 입력은 한 번만 계산해요. 비용이 입력 이해 단계에 집중되기 때문에 판단 작업을 대량으로 자주 돌리는 경우에 적합해요.
- 능력 범위: 한 번에 최대 1000개의 질문과 약 256K tokens의 공유 입력을 처리할 수 있고, 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF를 모두 다룰 수 있어요.
- 플랫폼 현황: 2026-11-12 기준으로 APIYI 가격표에는 아직
gemini-decision-1이 없어요. 존재하지 않는 ID를 요청에 넣지 않도록 주의하세요.
라우팅, 판단, 점수 매기기 작업을 하는 팀이라면 지금 가장 안정적인 방법은 모델 ID를 설정값으로 분리하고, 이미 등록된 모델로 먼저 흐름과 평가 데이터셋을 돌려 보는 거예요. APIYI(apiyi.com)의 모델 목록을 꾸준히 확인해 두면, gemini-decision-1이 등록된 뒤에 통합 인터페이스에서 바로 바꿔 가며 검증할 수 있어요.
📚 참고 자료
- Google 공식 블로그 – Gemini Decisions API: 출시 공지
- 링크:
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ -
설명: Gemini Decisions API와 gemini-decision-1의 포지셔닝, 입력 기능, 가격 정책을 소개해요
-
Google AI Studio 업데이트 로그: 공식 changelog
- 링크:
aistudio.google.com/docs/changelog -
설명: 모델 ID, 출시 시점, 이후 버전 변경 사항을 확인할 수 있어요
-
APIYI 가격 조회 API: 플랫폼 모델 및 가격
- 링크:
api.apiyi.com/api/pricing - 설명: 2026-11-12 확인 시점에는 gemini-decision-1이 등록되어 있지 않았어요. 상품 등록 여부는 이 API를 기준으로 확인해 주세요
작성자: APIYI 기술팀
기술 교류: APIYI 웹사이트 첫 화면에서 문의해 주세요. 더 많은 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요
