Kimi K3.1 Pro가 2026-10-24 정식 출시됐어요. 웹, 앱, Kimi Code, Kimi API에서 당일부터 사용할 수 있고, 주요 요금 세 항목은 K3보다 33% 저렴해요. 전체 모델 가중치는 2026-11-04 이전에 공개하겠다고 약속했어요. 이 정보는 Moonshot 공식 블로그와 공식 문서를 바탕으로 했어요. Artificial Analysis가 2026-10-23에 공개한 제3자 평가에서는 종합 점수 4위를 기록했어요.
루머가 아니에요. 모델명과 가격, 이용 경로가 모두 공식 문서에 기재돼 있어요. 이 글에서는 ‘무엇이 출시됐는지, 가격은 얼마인지, 지금 사용할 수 있는지’ 순서로 정리하고, 각 사실에 출처 등급을 표시했어요. 출처 등급은 공식 발표, 제3자 평가, 미확인으로 나눴어요.
핵심 정보 카드(2026-10-24 기준)
| 항목 | 내용 | 출처 등급 |
|---|---|---|
| 출시일 | 2026-10-24(해외 평가 기관은 2026-10-23에 이미 평가를 공개) | 공식 발표 |
| 모델명 | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
공식 발표 |
| 컨텍스트 | 1M 토큰, 구간별 요금 차등 없음 | 공식 발표 |
| 가격 | 입력 $2.00 / 출력 $10.00(토큰 100만 개당 달러, 세금 별도) | 공식 발표 |
| 이용 경로 | kimi.ai 웹 및 앱, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, 기업용(기본 비활성화) | 공식 발표 |
| 가중치 공개 시점 | 2026-11-04 이전에 전체 모델 가중치 공개 예정 | 공식 발표 |
1. Kimi K3.1 Pro란 무엇인가요? 한마디로 설명하면
Kimi K3.1 Pro는 K3.1 시리즈의 첫 번째 모델이에요. K3를 기반으로 ‘후속 학습’을 거친 버전으로, 후속 학습이란 이미 학습된 기반 모델에 특정 목적에 맞는 학습을 추가하는 것을 말해요. 처음부터 다시 학습하는 방식은 아니에요. 공식 설명에 따르면 이번 후속 학습에는 훨씬 더 많은 연산 자원이 투입됐어요. Kimi K3.1 Pro는 ‘최강의 3T급 오픈 웨이트 모델’로 소개됐으며, 컨텍스트 윈도우는 1M이에요. 코딩과 에이전트 역량도 크게 향상됐다고 해요(공식 발표 기준).
여기서 세 가지 용어를 짚고 넘어갈게요. ‘컨텍스트’는 모델이 한 번에 입력으로 받아들일 수 있는 내용의 길이를 뜻해요. 1M 토큰은 장편 소설 몇 권에 해당하는 분량이에요. ‘에이전트’는 모델이 작업을 스스로 나누고, 도구를 호출하고, 여러 단계를 연속해서 실행할 수 있다는 뜻이에요. 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않죠. ‘오픈 웨이트’는 모델의 매개변수 파일이 공개돼 누구나 다운로드해 직접 배포할 수 있다는 의미예요.
같은 날 Kimi K3.1 Pro Highspeed도 출시됐어요. 공식 발표에 따르면 성능은 Pro와 같고, 속도는 Pro보다 2~3배 빠르며 가격은 두 배예요(공식 발표 기준). 다만 속도 향상 폭을 검증한 제3자 테스트 결과는 아직 없어서, 아래에서는 이 수치를 인용하지 않을게요.
2. Kimi K3.1 Pro의 가장 큰 변화 세 가지
| 변화 방향 | 공식 수치 | 비교 대상 | 출처 수준 |
|---|---|---|---|
| 코딩 / 터미널 작업 | Terminal-Bench 4.0: 65.7% | GPT-6 Astra 58.2%, Claude Opus 5.5 66.4% | 공식 발표 |
| 3D 모델링 및 디자인 | BenchCAD: 92.7%(도구 사용) | 3D Make 기능도 함께 출시 | 공식 발표 |
| 사실성 / 환각 | Kimi Hallu Bench Hard 환각률 23.4% → 8.3% | K3와 비교, 내부 스트레스 테스트 | 공식 발표 |
2.1 Kimi K3.1 Pro의 프로그래밍 능력: Terminal-Bench 4.0에서 65.7%
Terminal-Bench는 모델이 명령줄 환경에서 실제 작업을 독립적으로 수행하는 능력을 평가하는 벤치마크예요. 점수가 높을수록 모델이 스스로 작업을 더 잘 완수한다는 뜻이죠. 공식 보고서에 따르면 K3.1 Pro는 65.7%를 기록해 GPT-6 Astra의 58.2%보다 높았고, Claude Opus 5.5의 66.4%보다는 조금 낮았어요. 공식 장기 작업 프로그래밍 평가인 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon에서는 K3.1 Pro가 61.2%를 기록했고, K3는 55.95%를 기록했어요.
공식 사례는 Unity, Unreal Engine, Godot 같은 게임 엔진과 Three.js를 활용한 웹 3D를 다뤄요. UE 5.8 씬과 Godot 4.7.2 게임, 부품 2,317개로 구성되어 브라우저에서 실행되는 3D 분해 애니메이션 등이 포함돼요. 이 애니메이션은 브라우저 검사 55개 항목을 통과했어요. 다만 모두 공식적으로 선별한 사례이므로 평균적인 성능을 보여주는 것은 아니에요.
2.2 Kimi K3.1 Pro의 3D 능력: BenchCAD 92.7%와 3D Make
BenchCAD는 모델이 CAD(컴퓨터 지원 설계) 모델을 얼마나 정확하게 생성하는지 평가해요. 공식 보고서에 따르면 도구를 함께 사용했을 때 92.7%를 기록했어요. K3.1 Pro는 별도의 MCP 커넥터를 설치하지 않아도 스크립트를 작성해 Blender와 CAD 소프트웨어를 직접 제어할 수 있어요. MCP는 모델이 외부 도구에 연결되도록 해주는 범용 프로토콜이에요.
일반 사용자가 체감할 만한 변화는 3D Make 기능이에요. 이 기능은 kimi.ai 웹사이트와 Kimi 앱에서 제공돼요. 사용자는 온라인에서 3D 모델을 미리 보고 편집할 수 있고, 3D 프린팅 파일을 다운로드하거나 동영상과 라이브 포토로 내보낼 수도 있어요.
2.3 Kimi K3.1 Pro의 사실성: 환각률 23.4%에서 8.3%로 감소
‘환각’은 모델이 존재하지 않는 사실을 지어내는 현상을 말해요. 공식 발표에 따르면 내부 스트레스 테스트인 Kimi Hallu Bench Hard에서 환각률이 K3의 23.4%에서 8.3%로 낮아졌어요. 이는 공식 내부 평가 결과이며, 아직 제3자가 재현하지 않았으므로 인용할 때 출처를 밝혀야 해요.
금융 분야에서도 공식 수치가 공개됐어요. OfficeQA Pro v2 점수는 64.4로, 공식 발표에서는 SOTA(현재 최고 기록)라고 설명했어요. 내부 평가에서 Financial Modeling은 7.2점, Financial Research는 11.6점 향상됐고, Business Operation 성능은 K3의 약 4.2배였어요.
2.4 Kimi K3.1 Pro 안전 관련 설명: 사이버 공격 능력을 의도적으로 낮춤
공식 발표에서는 가중치를 공개할 예정이므로 학습 과정에서 사이버 보안 관련 데이터를 제거했다고 밝혔어요. 취약점 발굴 평가인 xdev-bench-hard에서 pass@3은 81.0%였고, 같은 파이프라인에서 데이터를 정제하지 않은 버전은 90.5%였어요. pass@3은 모델이 세 번 시도해 한 번 이상 성공할 비율을 의미해요. 공식 발표에서는 오픈 웨이트를 단계적으로 확산해 이러한 능력이 소수의 폐쇄형 시스템에만 집중되는 일을 막기 위한 조치라고 설명했어요.
3. Kimi K3.1 Pro 가격: 두 세대의 5개 요금 비교
아래 가격은 2026-10-24에 수집한 공식 발표 기준으로, 세금은 제외한 미국 달러/백만 토큰이에요. 토큰은 모델 요금 계산에 사용하는 텍스트 단위로, 한자 한 글자는 보통 약 1~2토큰에 해당해요.
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 적중 | 5분 캐시 저장 | 1시간 캐시 저장 |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro |
$2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
$4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
kimi-k3(이전 세대) |
$3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
‘캐시 적중’은 고정 시스템 프롬프트처럼 반복해서 보내는 접두부 내용을 서버가 기억해 두었다가, 다시 호출할 때 더 낮은 요금을 적용하는 것을 말해요. ‘캐시 저장’은 내용을 처음 캐시에 저장할 때 드는 비용이며, 5분과 1시간은 캐시 유지 시간이에요.
이전 세대와 비교하면 K3.1 Pro는 입력, 출력, 캐시 적중의 세 항목 요금이 모두 K3보다 33% 저렴해요. 공식 안내에 따르면 1M 컨텍스트에도 단일 요금이 적용되므로, 입력이 길어져도 더 비싼 요금제로 바뀌지 않아요. Highspeed 버전은 입력, 출력, 캐시 저장 요금이 모두 Pro의 두 배이고, 캐시 적중 요금만 동일해요. 위안화 가격과 중국 내 채널 할인은 공식 데이터를 확인하지 못해 이 글에서는 추정하지 않았어요(미확인).
4. Kimi K3.1 Pro는 어디서 사용할 수 있나요? 6개 채널 안내
아래 내용은 모두 공식 문서에 공개된 정보입니다(공식 발표 기준).
- kimi.ai 웹과 앱: 웹과 iOS, Android, HarmonyOS 앱에서 바로 사용할 수 있어요.
- Kimi Work 데스크톱 앱: 버전 3.1.0 이상이 필요하며, Windows와 Apple 칩을 탑재한 Mac을 지원해요.
- Kimi Code:
/model명령어로 K3.1 Pro로 전환할 수 있어요. 회원 등급별 제한은 다음과 같아요. k3.1-pro: Plus 이상 회원 필요- 1M 컨텍스트 윈도우: Pro 이상 회원 필요
- highspeed 버전: Pro 이상 회원 필요, 할당량 약 2배 소모
- Kimi API: 모델 이름은
kimi-k3.1-pro와kimi-k3.1-pro-highspeed예요. API 고객은 ZDR(Zero Data Retention, 데이터 무보존)을 선택할 수 있어요. 이 옵션을 사용하면 서버에 요청과 응답 내용을 저장하지 않아요. - 기업용 버전: 출시 시 기본적으로 비활성화되어 있으며, 조직 관리자가 직접 활성화해야 해요.
- 전체 모델 가중치: 2026년 11월 4일 전에 공개할 예정이에요. 공개되면 다운로드해 직접 배포할 수 있어요.
공식 문서에는 모델 전환에 관한 권장 사항도 세 가지 나와 있어요. 모델을 바꿀 때는 이전 대화를 이어서 사용하지 말고 새 대화를 시작하는 것이 좋아요. 가능하면 Responses, Chat Completions 또는 Messages 네이티브 인터페이스를 사용하세요. 서드파티 도구에서는 정확한 모델 이름을 입력해야 해요. 이름을 잘못 입력하면 K2.8 Preview로 대체되며, 사고 모드도 활성화되지 않아요.
5. Kimi K3.1 Pro 타임라인: 주요 일정
| 날짜 | 이벤트 | 출처 구분 |
|---|---|---|
| 2026-10-23 | Artificial Analysis 등 해외 평가 기관에서 평가 결과 발표 | 제3자 |
| 2026-10-24 | Kimi K3.1 Pro와 Highspeed 정식 출시, 공식 블로그 게시 | 공식 발표 |
| 2026-10-31 | K2 시리즈를 신규 가입자가 사용할 수 없게 됨. 기존 사용자는 영향 없음 | 공식 발표 |
| 2026-11-04 이전 | K3.1 Pro 전체 모델 가중치 공개 | 공식 발표 |
| 2026-12-31 이전 | K2 시리즈 전체 서비스 종료 예정(공식 발표에서는 “연말 전”이라고만 밝혔으며 구체적인 날짜는 제시하지 않음) | 공식 발표 |
프로젝트에서 아직 K2 시리즈를 사용하고 있다면, 2026-10-31 이후에 신규 가입한 계정으로는 K2를 호출할 수 없어요. 공식 발표에서는 연말까지 마이그레이션을 완료할 것을 권장하고 있어요. 마이그레이션 대상은 K3보다 단가가 낮은 K3.1 Pro를 바로 선택해도 돼요.
6. Kimi K3.1 Pro에 대한 제3자 평가: Artificial Analysis에서 55점
다음 데이터는 Artificial Analysis가 2026-10-23에 발표한 평가 결과예요(제3자 평가).
| 지표 | 결과 |
|---|---|
| Intelligence Index 종합 점수 | 55점, 4위. K3보다 11점 높음 |
| 상위 모델 | Claude Opus 5.5(58점), Claude Sonnet 5.5(56점), Muse Wonder Full(56점) |
| Terminal-Bench 4.0 실측 결과 | 67%로, 해당 기관이 평가한 모델 가운데 가장 높음 |
| 오픈 웨이트와 비공개 모델 간 격차 | 웨이트 공개를 전제로, 최고 점수와의 격차가 12점에서 3점으로 줄어듦 |
| 출력 속도 | 초당 80.7토큰 |
| 작업당 비용 | 약 $1.98~2.11(미국 달러) |
두 가지 점에 유의해야 해요. 제3자가 측정한 Terminal-Bench 4.0 점수는 67%로, 공식 발표 수치인 65.7%보다 약간 높아요. 테스트 환경과 설정이 달라 두 수치를 단순 비교해 차이를 계산할 수는 없어요. 또한 “가장 높은 점수를 받은 오픈 웨이트 모델”이라는 평가는 2026-11-04 이전에 실제로 웨이트가 공개된 뒤에야 성립해요. 개발자들이 공개한 실사용 후기는 아직 표본이 적어 이 글에서는 정리하지 않았어요(검증되지 않음).
7. 국내 개발자는 이제 Kimi K3.1 Pro를 어떻게 사용할 수 있을까요?
국내 개발자가 API 키 하나로 Kimi, OpenAI, Claude, Gemini 등의 모델을 함께 호출하고 싶다면 APIYI(apiyi.com) 같은 OpenAI 호환 통합 플랫폼을 이용할 수 있어요. 기존 코드에서 base_url을 https://api.apiyi.com/v1로 바꾸고 model 매개변수에 해당 모델명을 입력하면 됩니다. 그 밖의 코드는 보통 수정할 필요가 없어요. 2026-10-24 기준, APIYI의 모델 목록에는 Kimi 계열 모델로 kimi-k2.5, kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, kimi-k3가 등록되어 있으며, K3.1 Pro는 아직 목록에 없어요. 이 모델도 최대한 빠르게 제공할 예정이며, 출시 후 모델명과 가격은 APIYI 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요.
구체적인 연동 방법은 다음과 같아요.
- APIYI apiyi.com에 가입해 API 키를 발급받으세요. 신규 사용자는 무료 테스트 크레딧을 받을 수 있어요.
- OpenAI 호환 인터페이스를 사용할 때는
base_url = https://api.apiyi.com/v1로 설정하세요. - Anthropic Messages 형식의 도구를 사용할 때는
https://api.apiyi.com을 입력하세요. - 지금은 먼저
kimi-k3로 연동을 테스트해 보세요. K3.1 Pro가 docs.apiyi.com/models 목록에 등록되면model매개변수를 변경하면 됩니다. 모델명은 목록을 기준으로 확인하고 임의로 추측하지 마세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: Kimi K3.1 Pro와 K3는 어떤 관계인가요?
K3.1 Pro는 K3를 기반으로 후속 학습한 버전이며, 처음부터 새로 학습한 모델은 아니에요(공식 발표 기준). 1M 컨텍스트 윈도우를 유지하면서 코딩, 3D, 금융 등의 에이전트 기능을 개선했어요. 입력, 출력, 캐시 적중 단가는 K3보다 각각 33% 낮아요.
Q2: Kimi K3.1 Pro와 Highspeed 버전 중 어떤 걸 선택해야 하나요?
공식 발표에 따르면 두 버전의 성능은 같고, Highspeed는 2~3배 더 빨라요. 다만 입력, 출력, 캐시 쓰기 가격은 Pro의 두 배예요. 지연 시간에 민감하지 않은 대량 작업에는 Pro를 사용하고, 온라인 대화형 작업에는 Highspeed를 고려해 보세요. Kimi Code에서 Highspeed를 사용하려면 Pro 이상 멤버십이 필요하며, 할당량도 약 2배 소모돼요.
Q3: Kimi K3.1 Pro의 가중치는 언제 다운로드할 수 있나요?
공식적으로는 2026-11-04 이전에 전체 모델 가중치를 공개할 예정이에요. 그전까지는 공식 웹페이지, 앱, Kimi Code, Kimi API를 통해서만 사용할 수 있어요.
Q4: 국내에서 APIYI를 통해 Kimi K3.1 Pro를 호출할 수 있나요?
2026-10-24 기준, APIYI apiyi.com의 모델 목록에는 K3.1 Pro가 아직 등록되어 있지 않아요. 이 모델도 최대한 빠르게 제공할 예정이에요. 출시 후 모델명과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요. 그전에는 목록에 있는 `kimi-k3`로 연동을 테스트할 수 있어요.
Q5: 아직 K2를 사용하는 프로젝트도 바로 마이그레이션해야 하나요?
기존 사용자는 2026-10-31 이후에도 K2를 사용할 수 있지만, 공식적으로는 2026년 말까지 모두 서비스 종료할 계획이에요. 가능한 한 일찍 마이그레이션하는 것을 권장해요. 마이그레이션할 때는 새 대화를 시작하고 정확한 모델명을 입력해 K2.8 Preview로 대체 호출되는 일을 방지하세요.
Q6: Kimi K3.1 Pro에 알려진 제한 사항은 무엇인가요?
사이버 보안 관련 기능은 의도적으로 낮춰져 있으며, 취약점 발굴 점수는 필터링되지 않은 버전보다 낮아요(81.0% 대 90.5%). 환각률과 금융 평가 등 여러 수치는 공식 내부 테스트 결과로, 아직 제3자가 재현한 결과는 없어요. 기업용 버전에서는 기본적으로 비활성화되어 있어 관리자가 직접 활성화해야 해요.
Kimi K3.1 Pro 핵심 요점 Key Takeaways
- 출시일: 2026-10-24에 정식 출시됐으며, 같은 날 하이스피드 버전도 공개됐어요.
- 모델 포지셔닝: K3의 후속 학습 버전으로, 1M 컨텍스트 윈도우를 지원하고 프로그래밍과 에이전트에 중점을 둬요.
- 공식 수치 3가지: Terminal-Bench 4.0 65.7%, BenchCAD 92.7%, 환각률 8.3%.
- 가격: 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10으로, K3보다 33% 저렴해요.
- 제3자 평가: Artificial Analysis에서 55점을 받아 4위를 기록했어요.
- 주요 일정: K2는 2026-10-31부터 신규 사용자 이용이 중단되고, 가중치는 2026-11-04 이전에 공개될 예정이에요.
- 국내 이용: APIYI apiyi.com에서 OpenAI 호환 인터페이스로 Kimi 시리즈를 이용할 수 있어요. K3.1 Pro도 최대한 빠르게 제공할 예정이며, 모델명과 가격은 플랫폼 모델 목록을 확인해 주세요.
요약
Kimi K3.1 Pro의 핵심은 세 가지예요.
- 성능: 프로그래밍, 3D, 사실성 세 분야에서 공식 수치를 공개했고, 제3자 평가에서는 55점으로 4위를 기록했어요.
- 가격: 5개 구간의 단가가 모두 인하됐고, 1M 컨텍스트 윈도우는 동일한 요금 체계가 적용돼요. 하이스피드 버전은 가격이 두 배예요.
- 이용 가능 여부: 웹, 앱, Kimi Code, Kimi API에서 이용할 수 있고, 기업용 버전은 직접 활성화해야 해요. 가중치는 2026-11-04 이전에 공개될 예정이에요.
일반 사용자는 지금 바로 kimi.ai나 앱에서 3D Make와 프로그래밍 기능을 체험할 수 있어요. 개발자는 K2 마이그레이션 계획을 미리 검토하고 2026-11-04 가중치 공개 일정을 확인해 보세요. 여러 모델을 하나의 방식으로 연동해야 하는 팀이라면 APIYI apiyi.com에서 먼저 kimi-k3로 흐름을 테스트할 수 있어요. K3.1 Pro도 최대한 빠르게 제공할 예정이니, 출시 후 모델명과 가격은 플랫폼 모델 목록을 확인해 주세요.
참고 자료
- Kimi K3.1 Pro 공식 블로그: Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence
- 링크:
kimi.ai -
설명: 출시 정보, 성능 데이터, 가격 및 안전 관련 내용의 공식 출처
-
Artificial Analysis 평가: Intelligence Index 및 Terminal-Bench 4.0 제3자 실측
- 링크:
artificialanalysis.ai -
설명: 2026-10-23에 공개된 제3자 평가 점수, 속도 및 비용 데이터
-
APIYI 모델 목록: 플랫폼에서 현재 호출할 수 있는 모델과 가격
- 링크:
docs.apiyi.com/models - 설명: Kimi 시리즈의 모델명과 가격은 이 목록을 기준으로 확인해 주세요.
작성자: APIYI 기술팀
기술 상담: 자세한 연동 방법은 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요. Kimi K3.1 Pro는 최대한 빠르게 제공할 예정이며, 구체적인 모델명과 가격은 플랫폼 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요.
