作者注:解讀 Google Gemini Decisions API 與 gemini-decision-1 的計費規則:輸出記 0、共享輸入只計一次,並說明 API易 價目暫未收錄該 ID 時路由與打分場景該如何選型。
Google 於 2026-11-11 發佈了 Gemini Decisions API 和配套模型 gemini-decision-1,官方價目中輸出單價爲 $0,共享輸入不論問題數量只計一次。做路由、分類、判斷和打分的團隊已經開始關注這個模型,因爲這類任務正好是“輸入多、輸出少、問題密集”的典型場景。
這不是坊間傳言,Google 官方博客和 AI Studio 更新日誌都已同步發佈。但需要提醒一點:截至 2026-11-12,API易 apiyi.com 的價目中還沒有 gemini-decision-1 這個 ID,現在把它直接寫進請求只會調用失敗。
核心價值:3 分鐘弄清 Gemini Decision 爲什麼輸出記 0、它的計費到底怎麼算,以及在 API易 上架之前應該調用哪個 ID。

Gemini Decision 核心信息速覽
先把官方已經確認的事實集中列出來,下面的分析都以這張表爲基礎。
| 信息項 | 詳情 |
|---|---|
| 發佈時間 | 2026-11-11 |
| 發佈方 | Google(官方博客 + AI Studio 更新日誌) |
| 產品名稱 | Gemini Decisions API |
| 模型 ID | gemini-decision-1 |
| 單次問題數 | 一次請求最多 1000 個問題 |
| 輸入模態 | 文本、圖片、音頻、視頻、PDF |
| 共享輸入上限 | 約 256K tokens |
| 官方輸入價 | $0.10 / 1M tokens |
| 官方輸出價 | $0 |
| 共享輸入計費 | 不論問題數量,只計一次 |
gemini-decision-1 的輸入能力
從參數看,gemini-decision-1 的設計重點不在“寫長回答”,而在“圍繞同一份材料批量下判斷”。一次請求可以掛上約 256K tokens 的共享輸入,例如一份長合同、一段會議視頻或一批商品圖片,再在同一請求裏提出最多 1000 個問題。
多模態輸入意味着它可以覆蓋不少原本需要先轉寫、再判斷的流程。音頻和視頻可以直接作爲共享材料,PDF 也不必先抽取成純文本,這對審覈、質檢和內容打標類任務來說能省掉一層預處理。
Gemini Decision 爲什麼輸出記 0
官方資料給出的事實是:輸入按 $0.10 / 1M tokens 計費,輸出單價爲 $0。資料本身沒有展開解釋定價原因,因此下面的分析屬於基於產品形態的推斷,供做選型時參考,不代表 Google 官方表述。
Gemini Decision 計費結構拆解
| 計費項 | 官方規則 | 對路由與打分任務的含義 |
|---|---|---|
| 共享輸入 | $0.10 / 1M tokens,不論問題數量只計一次 | 同一份材料問 1000 個問題,材料只付一次錢 |
| 問題本身 | 具體計費細則以官方文檔爲準 | 問題越多,這部分佔比越需要單獨評估 |
| 輸出 | $0 | 判斷結果、標籤、分數不額外計費 |
| 問題上限 | 單次最多 1000 個 | 超出需拆分爲多次請求,共享輸入會再次計費 |
一種合理的解讀是:決策類任務的輸出天然很短,通常是“是/否”、一個類別或一個分數,真正消耗算力的是閱讀和理解輸入。把輸出定爲 $0、把成本集中在輸入側,計費邏輯與這類任務的真實負載更一致,開發者估算成本時也只需關注輸入規模。
“共享輸入只計一次”的影響更直接。按官方單價粗算,約 256K tokens 的共享輸入一次約爲 $0.0256,這筆錢不會因爲問題從 10 個增加到 1000 個而翻倍。如果改用通用對話模型逐條提問,每次請求都要重新攜帶這份材料,輸入 token 會隨問題數線性放大。

Gemini Decision 在 API易 的上架狀態
這一節是本文最需要落地的部分。2026-11-12 覈對 API易 價目接口,沒有找到 gemini-decision-1,也就是說該模型目前不能通過 API易 調用。
| 模型 ID | 官方狀態 | API易 價目狀態(2026-11-12) | 建議 |
|---|---|---|---|
gemini-decision-1 |
已發佈 | 暫未收錄 | 不要寫進請求,等待上架 |
| 平臺型號列表中已上架的 Gemini 模型 | 以官方爲準 | 已收錄(以列表顯示爲準) | 當前過渡方案 |
API易 價目目前還沒有這個 ID,具體型號與價格以平臺型號列表爲準,我們會盡快上架。在上架之前,文中也不會給出 API易 側的 Decision 價格,任何看到的“Decision 價格”都應以平臺列表實際顯示爲準。
🎯 技術建議:在寫路由配置之前,先到 API易 apiyi.com 的型號列表確認目標 ID 是否存在,再把 ID 寫進代碼。把不存在的模型名放進生產請求,通常只會換來報錯和一次無意義的重試。
現在在 API易 上該調哪個 ID
對於已經接入 API易 的路由、判斷和打分服務,可以按下面的方式處理:
- 不要調用:
gemini-decision-1,截至 2026-11-12 尚未出現在 API易 價目中。 - 過渡調用:從型號列表中選擇已上架的 Gemini 通用模型 ID,接口地址使用
https://api.apiyi.com/v1,按 OpenAI 兼容方式調用。 - 配置建議:把模型 ID 抽成配置項,例如
DECISION_MODEL_ID,上架後只改配置不改代碼。 - 降級策略:在路由層預留回退 ID,目標模型不可用時自動切回已驗證的通用模型。
需要注意,Gemini Decisions API 的請求結構、問題批量的組織方式是否與通用對話接口一致,參考資料中沒有說明。上架後的調用方式請以平臺文檔和官方文檔爲準,不建議提前按猜測的格式寫死代碼。
Gemini Decision 影響分析
對路由、判斷、打分開發者的影響
- 成本模型變了:過去評估批量判斷任務,要同時算輸入和輸出;現在
gemini-decision-1的官方計費只需關注輸入,且共享輸入只計一次。 - 請求組織方式變了:與其對同一份材料發起上千次請求,不如把問題合併進一次請求,單次上限 1000 個問題。
- 預處理可能變少:音頻、視頻、PDF 可以直接作爲共享輸入,減少轉寫和抽取環節。
- 評測方式要跟上:批量問題之間是否會互相影響、輸出格式是否穩定,需要用自己的樣本集驗證,不能只看價格。

Gemini Decision 與通用模型逐條調用對比
| 維度 | gemini-decision-1(Decisions API) | 通用模型逐條調用 |
|---|---|---|
| 共享材料計費 | 只計一次 | 每次請求重複計費 |
| 單次問題數 | 最多 1000 個 | 通常一次一個,或靠提示詞拼接 |
| 輸出計費 | 官方價 $0 | 按所選模型輸出單價 |
| 輸入模態 | 文本、圖片、音頻、視頻、PDF | 取決於具體模型 |
| 接口形態 | Decisions API,細節以官方文檔爲準 | OpenAI 兼容對話接口 |
| API易 可用性 | 暫未上架,儘快上架 | 以型號列表爲準 |
對行業的影響
- 專用決策模型出現:把“判斷”從通用對話中拆出來單獨定價,說明批量決策已被視爲獨立的負載類型。
- 計費粒度更貼近任務:按輸入理解計費、輸出不計費,會促使其他廠商重新審視分類與打分類任務的定價。
- 聚合平臺的價值在於切換速度:新模型發佈後,路由層能否在不改代碼的前提下切換 ID,比單個模型的價格更影響上線節奏。
Gemini Decision 接入前檢查清單
| 檢查項 | 做法 | 目的 |
|---|---|---|
| ID 是否存在 | 覈對平臺型號列表 | 避免請求不存在的模型 |
| 價格是否確認 | 以平臺列表顯示爲準 | 避免按官方價誤估成本 |
| 問題數是否超限 | 單次控制在 1000 個以內 | 防止拆分後共享輸入重複計費 |
| 共享輸入大小 | 控制在約 256K tokens 內 | 符合官方上限 |
| 回退方案 | 配置已上架的通用模型 ID | 保證服務連續性 |
常見問題 FAQ
Q1:什麼是 Gemini Decision?
Gemini Decision 指 Google 於 2026-11-11 發佈的 Gemini Decisions API 及其模型 `gemini-decision-1`。它面向批量判斷類任務,一次請求可以圍繞一份共享材料提出最多 1000 個問題,支持文本、圖片、音頻、視頻和 PDF 輸入。
Q2:Gemini Decision 輸出真的不收費嗎?
按 Google 官方價目,`gemini-decision-1` 的輸出單價爲 $0,輸入爲 $0.10 / 1M tokens,共享輸入不論問題數量只計一次。官方資料沒有解釋輸出記 0 的原因,一種合理推斷是決策類輸出很短、主要成本在理解輸入。其他平臺上的價格需以對應平臺的列表爲準。
Q3:現在能通過 API易 調用 gemini-decision-1 嗎?
暫時不能。2026-11-12 覈對 API易 價目,沒有 `gemini-decision-1` 這個 ID。型號與價格以 apiyi.com 平臺型號列表爲準,我們會盡快上架,上架前請不要把這個 ID 寫進請求。
Q4:上架前做路由和打分,該怎麼過渡?
建議從平臺型號列表中選擇已上架的 Gemini 通用模型作爲過渡,把模型 ID 寫成配置項。在 API易 apiyi.com 註冊後可以獲取測試額度,先用自己的樣本集驗證判斷準確率,等 `gemini-decision-1` 上架後只需替換配置即可對比效果。
Q5:Gemini Decision 有哪些需要注意的限制?
單次請求最多 1000 個問題,共享輸入上限約 256K tokens,超出後需要拆分請求,共享材料也會再次計費。問題本身的計費細則、請求結構和輸出格式應以官方文檔爲準。此外它面向判斷類任務,不適合用來生成長篇內容。
Gemini Decision 核心要點 Key Takeaways
- 發佈事實:Google 於 2026-11-11 發佈 Gemini Decisions API 與
gemini-decision-1。 - 計費亮點:官方輸入 $0.10 / 1M tokens,輸出 $0,共享輸入只計一次。
- 批量能力:單次最多 1000 個問題,共享輸入約 256K tokens,支持五類模態。
- 適用場景:路由、分類、審覈、打分等輸出短、材料共享的判斷任務。
- 平臺狀態:API易 價目暫未收錄該 ID,以 apiyi.com 型號列表爲準,儘快上架。
- 落地建議:模型 ID 配置化,上架前用已上架的 Gemini 通用模型過渡。
總結
Gemini Decision 的核心信息可以歸納爲三點:
- 計費邏輯:輸出記 0、共享輸入只計一次,成本集中在輸入理解,適合高頻批量判斷。
- 能力邊界:單次最多 1000 個問題、約 256K tokens 共享輸入,覆蓋文本、圖片、音頻、視頻和 PDF。
- 平臺現狀:截至 2026-11-12,API易 價目中還沒有
gemini-decision-1,不要把不存在的 ID 寫進請求。
對於做路由、判斷和打分的團隊,現在最穩妥的動作是把模型 ID 抽成配置,先用已上架模型跑通流程和評測集。推薦持續關注 API易 apiyi.com 的型號列表,gemini-decision-1 上架後即可通過統一接口切換驗證。
📚 參考資料
- Google 官方博客 – Gemini Decisions API:發佈公告
- 鏈接:
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ -
說明:介紹 Gemini Decisions API 與 gemini-decision-1 的定位、輸入能力和定價
-
Google AI Studio 更新日誌:官方 changelog
- 鏈接:
aistudio.google.com/docs/changelog -
說明:可覈對模型 ID、發佈時間與後續版本變化
-
API易 價目接口:平臺型號與價格
- 鏈接:
api.apiyi.com/api/pricing - 說明:2026-11-12 覈對時未收錄 gemini-decision-1,上架狀態以此爲準
作者:APIYI 技術團隊
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