著者注：Google Gemini Decisions API と gemini-decision-1 の課金ルールを読み解きます。出力は0として計上され、共有入力は1回のみ課金される仕組みです。あわせて、APIYI の価格表にこのIDがまだ収録されていない間、ルーティングやスコアリング用途でどう選べばよいかも説明します。
Google は 2026-11-11 に Gemini Decisions API と対応モデル gemini-decision-1 を発表しました。公式の価格表では出力単価が $0 で、共有入力は質問の数にかかわらず1回だけ課金されます。ルーティング、分類、判定、スコアリングを手がけるチームがすでにこのモデルに注目しています。こうしたタスクは「入力が多く、出力が少なく、質問が密集している」という典型的なパターンだからです。
これは噂ではありません。Google の公式ブログと AI Studio の更新ログの両方で同時に公開されています。ただし注意点があります。2026-11-12 時点で、APIYI（apiyi.com）の価格表には gemini-decision-1 というIDがまだ収録されておらず、今そのままリクエストに書いても呼び出しは失敗します。
この記事のポイント：3分で、Gemini Decision の出力がなぜ0として計上されるのか、課金が実際にどう計算されるのか、そして APIYI に追加されるまでどのIDを呼び出せばよいのかがわかります。
Gemini Decision 主要情報のまとめ
まずは、公式に確認されている事実を一覧にまとめます。以降の分析はすべてこの表をもとにしています。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 発表日 | 2026-11-11 |
| 発表元 | Google（公式ブログ + AI Studio 更新ログ） |
| 製品名 | Gemini Decisions API |
| モデル ID | gemini-decision-1 |
| 1回あたりの質問数 | 1回のリクエストで最大 1000 問 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、音声、動画、PDF |
| 共有入力の上限 | 約 256K トークン |
| 公式の入力価格 | $0.10 / 1M トークン |
| 公式の出力価格 | $0 |
| 共有入力の課金 | 質問数にかかわらず、1回のみカウント |
gemini-decision-1 の入力能力
パラメータを見ると、gemini-decision-1 が重視しているのは「長い回答を書くこと」ではなく、「同じ資料に対してまとめて判断を下すこと」だと分かります。1回のリクエストに約 256K トークンの共有入力を添付できます。たとえば、長い契約書、会議の動画、商品画像の束などです。そのうえで、同じリクエスト内に最大 1000 個の質問を投げかけられます。
マルチモーダル入力に対応しているため、これまで「いったん文字起こししてから判断する」必要があった多くのワークフローをカバーできます。音声や動画はそのまま共有資料として使え、PDF も事前にプレーンテキストへ抽出する必要がありません。審査、品質検査、コンテンツのタグ付けといったタスクでは、前処理の工程を1つ省けることになります。
Gemini Decision の出力が $0 な理由
公式資料で確認できる事実は、入力が $0.10 / 1M tokens で課金され、出力単価は $0 という点です。資料には価格設定の理由が書かれていません。以下の分析は製品の性質からの推測であり、モデル選定の参考にとどめてください。Google の公式見解ではありません。
Gemini Decision の課金構造
| 課金項目 | 公式ルール | ルーティング・スコアリングタスクでの意味 |
|---|---|---|
| 共有入力 | $0.10 / 1M tokens。質問数にかかわらず1回のみ課金 | 同じ資料に1000個の質問をしても、資料の料金は1回分だけ |
| 質問そのもの | 具体的な課金の詳細は公式ドキュメントを参照 | 質問が増えるほど、この部分の比率を個別に見積もる必要がある |
| 出力 | $0 | 判断結果・ラベル・スコアに追加料金はかからない |
| 質問数の上限 | 1回あたり最大1000個 | 超える場合は複数のリクエストに分割する必要があり、共有入力は再度課金される |
一つの解釈として、判断系タスクの出力はもともと非常に短く、たいていは「はい／いいえ」、カテゴリ、スコアのいずれかです。実際に計算資源を使うのは、入力を読み込んで理解する部分です。出力を $0 にしてコストを入力側に集中させるのは、こうしたタスクの実際の負荷に合った課金設計だといえます。開発者もコストを見積もるときに、入力の規模だけを気にすればよくなります。
「共有入力は1回だけ課金」という点は、より直接的に効いてきます。公式単価でざっくり計算すると、約 256K tokens の共有入力は1回あたり約 $0.0256 です。この金額は、質問が10個から1000個に増えても2倍にはなりません。汎用の対話モデルで1問ずつ質問する場合は、リクエストのたびに同じ資料を送り直すため、入力 token は質問数に比例して増えていきます。
Gemini Decision の APIYI 上での提供状況
この節は、本記事の中で実際の運用に最も関わる部分です。2026-11-12 に APIYI の価格一覧インターフェースを確認したところ、gemini-decision-1 は見つかりませんでした。つまり、このモデルは現時点では APIYI 経由で呼び出せません。
| モデル ID | 公式の状況 | APIYI 価格一覧の状況（2026-11-12） | 推奨対応 |
|---|---|---|---|
gemini-decision-1 |
リリース済み | 未掲載 | リクエストに書かず、提供開始を待つ |
| プラットフォームのモデル一覧に掲載済みの Gemini モデル | 公式の情報を参照 | 掲載済み（一覧の表示に準拠） | 当面の代替案 |
APIYI の価格一覧には、現時点でこの ID がまだありません。具体的なモデルと価格はプラットフォームのモデル一覧に従い、できるだけ早く提供を開始する予定です。提供開始までは、本記事でも APIYI 側の Decision の価格は掲載しません。「Decision の価格」として目にする数字は、必ずプラットフォームの一覧に実際に表示されているものを確認してください。
🎯 技術的なアドバイス：ルーティング設定を書く前に、まず APIYI（apiyi.com）のモデル一覧で対象の ID が存在するかを確認し、そのうえでコードに ID を書き込んでください。存在しないモデル名を本番リクエストに入れても、たいていはエラーと無意味なリトライを招くだけです。
今 APIYI で呼び出すべき ID
すでに APIYI を導入しているルーティング、判定、スコアリングのサービスでは、次のように対応できます。
- 呼び出さない：
gemini-decision-1。2026-11-12 時点では、APIYI の価格一覧にまだ登場していません。 - 代替として呼び出す：モデル一覧から、掲載済みの Gemini 汎用モデルの ID を選びます。エンドポイントは
https://api.apiyi.com/v1を使い、OpenAI 互換の方式で呼び出します。 - 設定のポイント：モデル ID を
DECISION_MODEL_IDのような設定項目として切り出しておけば、提供開始後はコードを変えず、設定だけの変更で済みます。 - フォールバック戦略：ルーティング層にフォールバック用の ID を用意しておき、対象モデルが使えないときは、動作確認済みの汎用モデルに自動で切り替わるようにします。
なお、Gemini Decisions API のリクエスト構造や、質問をバッチでまとめる方法が通常のチャット用インターフェースと同じかどうかは、参考資料に記載がありません。提供開始後の呼び出し方法は、プラットフォームのドキュメントと公式ドキュメントに従ってください。推測した形式を前もってコードに固定するのは避けたほうがよいでしょう。
Gemini Decision の影響分析
ルーティング・判定・スコアリングを開発する方への影響
- コストモデルが変わった：これまでバッチ判定タスクを見積もるときは、入力と出力の両方を計算する必要がありました。
gemini-decision-1の公式課金は入力のみが対象で、共有入力は1回分しかカウントされません。 - リクエストの組み立て方が変わった：同じ資料に対して何千回もリクエストを送るより、質問を1回のリクエストにまとめるほうが効率的です。1回あたりの上限は1000問です。
- 前処理が減る可能性がある：音声・動画・PDFをそのまま共有入力にできるため、文字起こしや抽出の工程を省けます。
- 評価方法も見直しが必要：バッチ内の質問同士が影響し合わないか、出力フォーマットが安定しているかは、自分のサンプルセットで検証する必要があります。価格だけで判断してはいけません。
Gemini Decision と汎用モデルの1件ずつ呼び出しの比較
| 観点 | gemini-decision-1（Decisions API） | 汎用モデルでの1件ずつ呼び出し |
|---|---|---|
| 共有資料の課金 | 1回のみ | リクエストごとに重複して課金 |
| 1回あたりの質問数 | 最大1000問 | 通常は1回1問、またはプロンプトで連結 |
| 出力の課金 | 公式価格で $0 | 選択したモデルの出力単価で課金 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、音声、動画、PDF | モデルによって異なる |
| インターフェース形式 | Decisions API（詳細は公式ドキュメントを参照） | OpenAI互換のチャットインターフェース |
| APIYI での提供状況 | 現時点では未掲載、できるだけ早く掲載予定 | モデル一覧を参照 |
業界への影響
- 専用の意思決定モデルが登場した：「判定」を汎用の対話から切り離して独自に価格設定したことは、バッチ意思決定が独立したワークロードとして認識されたことを示しています。
- 課金の粒度がタスクに近づいた：入力の理解に課金し、出力は課金しないという方式は、他社にも分類やスコアリング系タスクの価格を見直すきっかけになりそうです。
- 集約プラットフォームの価値は切り替えの速さにある：新しいモデルが出たとき、ルーティング層がコードを変えずにIDだけで切り替えられるかどうかは、個々のモデルの価格以上にリリースのスピードを左右します。
Gemini Decision 導入前のチェックリスト
| チェック項目 | 方法 | 目的 |
|---|---|---|
| IDが存在するか | プラットフォームのモデル一覧を確認 | 存在しないモデルへのリクエストを避ける |
| 価格を確認したか | プラットフォームの一覧表示を基準にする | 公式価格でコストを見誤るのを避ける |
| 質問数が上限を超えていないか | 1回あたり1000問以内に収める | 分割によって共有入力が重複課金されるのを防ぐ |
| 共有入力のサイズ | 約256K tokens以内に収める | 公式の上限に合わせる |
| フォールバック | 提供中の汎用モデルIDを設定しておく | サービスの継続性を確保する |
よくある質問 FAQ
Q1：Gemini Decision とは何ですか？
Gemini Decision とは、Google が 2026-11-11 に発表した Gemini Decisions API と、そのモデル `gemini-decision-1` を指します。バッチ型の判断タスク向けに作られており、1 回のリクエストで 1 つの共有資料に対して最大 1000 個の質問を投げられます。入力にはテキスト、画像、音声、動画、PDF が使えます。
Q2：Gemini Decision は本当に出力が無料なのですか？
Google 公式の料金表によると、`gemini-decision-1` の出力単価は $0、入力は $0.10 / 1M tokens です。共有入力は質問の数に関係なく 1 回分だけ課金されます。出力が 0 になっている理由は公式資料に説明がありませんが、判断系の出力は非常に短く、コストの大半は入力の理解にかかるため、と考えるのが自然でしょう。他のプラットフォームでの価格は、それぞれの料金表をご確認ください。
Q3：今すぐ APIYI 経由で gemini-decision-1 を呼び出せますか？
現時点ではできません。2026-11-12 に APIYI の料金表を確認したところ、`gemini-decision-1` という ID は見当たりませんでした。モデルと価格は apiyi.com のモデル一覧が正となります。できるだけ早く提供開始できるよう準備を進めますので、それまではこの ID をリクエストに書き込まないでください。
Q4：提供開始前にルーティングやスコアリングを進めるには、どうすればよいですか？
プラットフォームのモデル一覧から、すでに提供されている Gemini の汎用モデルを選んで、つなぎとして使うのがおすすめです。その際、モデル ID は設定項目として切り出しておきましょう。APIYI（apiyi.com）に登録するとテスト用のクレジットがもらえるので、まず自分のサンプルセットで判断精度を検証できます。`gemini-decision-1` が提供開始されたら、設定を差し替えるだけで効果を比較できます。
Q5：Gemini Decision を使う際に注意すべき制限はありますか？
1 回のリクエストで扱える質問は最大 1000 個、共有入力の上限は約 256K tokens です。上限を超える場合はリクエストを分割する必要があり、その際は共有資料も再度課金されます。質問自体の課金の詳細、リクエスト構造、出力形式については、公式ドキュメントをご確認ください。また、このモデルは判断系タスク向けなので、長文の生成には向いていません。
Gemini Decision の要点 Key Takeaways
- リリース情報：Google は 2026-11-11 に Gemini Decisions API と
gemini-decision-1を公開しました。 - 料金のポイント：公式価格は入力 $0.10 / 1M tokens、出力は $0 で、共有入力は1回分のみ課金されます。
- バッチ処理能力：1回のリクエストで最大1000件の質問を処理でき、共有入力は約256K tokens、5種類のモダリティに対応しています。
- 向いているシーン：ルーティング、分類、審査、スコアリングなど、出力が短く、素材を共有する判断タスクです。
- プラットフォームの状況：APIYI の料金表には現時点でこの ID が未掲載です。apiyi.com のモデル一覧を基準にしてください。近日中に提供開始予定です。
- 導入のヒント：モデル ID は設定ファイルなどで切り替えられるようにしておき、提供開始までは掲載済みの Gemini 汎用モデルで代替しましょう。
まとめ
Gemini Decision の重要なポイントは、次の3つに整理できます。
- 課金の仕組み：出力は0として計上され、共有入力は1回だけ課金されます。コストは入力の理解に集中するため、高頻度のバッチ判断に向いています。
- 機能の範囲：1回のリクエストで最大1000件の質問と約256K tokens の共有入力を扱え、テキスト、画像、音声、動画、PDF に対応しています。
- プラットフォームの現状：2026-11-12 時点で、APIYI の料金表には
gemini-decision-1がまだ掲載されていません。存在しない ID をリクエストに書かないよう注意してください。
ルーティング、判断、スコアリングに取り組むチームにとって、今もっとも確実な対応は、モデル ID を設定で切り替えられるようにして、まず掲載済みのモデルでフローと評価セットを動かしておくことです。APIYI（apiyi.com）のモデル一覧を引き続きチェックしておけば、gemini-decision-1 が提供開始された時点で、統一インターフェースのまま切り替えて検証できます。
📚 参考資料
- Google 公式ブログ – Gemini Decisions API：リリース発表
- リンク：
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ -
説明：Gemini Decisions API と gemini-decision-1 の位置づけ、入力機能、料金について紹介しています
-
Google AI Studio 更新履歴：公式 changelog
- リンク：
aistudio.google.com/docs/changelog -
説明：モデル ID、リリース時期、その後のバージョン変更を確認できます
-
APIYI 料金インターフェース：プラットフォームの対応モデルと価格
- リンク：
api.apiyi.com/api/pricing - 説明：2026-11-12 の確認時点では gemini-decision-1 は未掲載でした。提供状況は、こちらの情報をご確認ください
著者：APIYI 技術チーム
技術交流：APIYI のトップページからお気軽にお問い合わせください。その他の資料は docs.apiyi.com のドキュメントセンターでご覧いただけます
