作者注:GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano は、OpenAI が新たにリリースした軽量モデルです。速度は2倍に向上し、価格は100万トークンあたり0.20ドルからという低価格を実現しました。本記事では、そのスペック、料金体系、ベンチマーク、および API 接続方法について詳しく解説します。
OpenAI は 2026 年 3 月 17 日、軽量モデルである GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano を正式にリリースしました。GPT-5.4-mini は、コーディング、推論、マルチモーダル理解、ツール呼び出しなどの面で GPT-5 mini を全面的に上回り、速度は 2 倍以上に向上しています。一方、GPT-5.4-nano は 100 万入力トークンあたり 0.20 ドルという価格で、GPT-5.4 シリーズの中で最も安価なモデルとなりました。
核心的な価値: GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の主要スペック、パフォーマンス、接続方法を 3 分で把握し、ビジネスシーンに最適な軽量ソリューションを見つけましょう。

GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano の主要スペック
| スペック | GPT-5.4-mini | GPT-5.4-nano | GPT-5.4(フラッグシップ) |
|---|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 400K トークン | 400K トークン | 400K トークン |
| 入力価格 | 0.75ドル/100万トークン | 0.20ドル/100万トークン | より高価 |
| 出力価格 | 4.50ドル/100万トークン | 1.25ドル/100万トークン | より高価 |
| マルチモーダル入力 | テキスト + 画像 | テキスト + 画像 | テキスト + 画像 |
| ツール呼び出し | 対応 | 対応 | 対応 |
| 利用チャネル | ChatGPT + Codex + API | API のみ | ChatGPT + Codex + API |
GPT-5.4-mini の能力詳細
GPT-5.4-mini は、GPT-5.4 シリーズの中で最もフラッグシップモデルに近い性能を持つ軽量版です。SWE-Bench Pro コーディングベンチマークでは 54.4% を記録し、フラッグシップ版の 57.7% に肉薄しています。また、OSWorld-Verified コンピュータ操作ベンチマークでは 72.1%(フラッグシップ版 75.0%)、GPQA Diamond 大学院レベルの科学推論テストでは 88.0%(フラッグシップ版 93.0%)を達成しました。これは、GPT-5.4-mini がほとんどのシーンでフラッグシップ級の体験を提供しつつ、2 倍以上の速度を実現していることを意味します。
ChatGPT においては、無料ユーザーおよび Go ユーザー向けに「Thinking」機能を通じて提供されています。API レベルでは、テキストと画像の入力、ツール呼び出し、関数呼び出し、Web 検索、ファイル検索、Computer Use、Skills など、完全な機能セットをサポートしています。
GPT-5.4-nano の圧倒的なコストパフォーマンス
GPT-5.4-nano は、速度とコストを重視するシーン向けに設計されています。入力価格は 100 万トークンあたりわずか 0.20 ドル、出力価格は 1.25 ドルであり、GPT-5.4 シリーズで最も安価な選択肢です。Simon Willison 氏のテストによると、GPT-5.4-nano を使用して 76,000 枚の画像を記述するのにかかった費用はわずか 52 ドルでした。GPT-5.4-nano は API 経由でのみ提供されており、分類、データ抽出、ソート、コーディングサブエージェントなど、高頻度かつ低複雑度の自動化タスクに特におすすめです。
🎯 接続のアドバイス: GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano は、APIYI (apiyi.com) プラットフォームで利用可能です。価格は OpenAI 公式と同等であり、公式 API 転送サービスでは約 10% オフからチャージできるため、国内ユーザーが迅速にテストを開始するのに便利です。
title: "GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano ベンチマーク比較"
description: "GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の性能を徹底比較。ベンチマークスコア、コストパフォーマンス、そして最適な活用シーンを解説します。"
GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano ベンチマーク比較

| ベンチマーク | GPT-5.4 旗舰 | GPT-5.4-mini | GPT-5.4-nano | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 57.7% | 54.4% | 52.4% | 実践的なコーディング能力 |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 72.1% | 39.0% | コンピュータ操作能力 |
| GPQA Diamond | 93.0% | 88.0% | — | 大学院レベルの推論 |
| Terminal-Bench 2.0 | — | 60.0% | 46.3% | ターミナルコマンド実行能力 |
GPT-5.4-mini の SWE-Bench Pro におけるスコア(54.4%)は、GPT-5 mini(45.7%)と比較して約10ポイント向上しており、フラッグシップモデルに肉薄する性能を誇ります。GPT-5.4-nano も 52.4% を記録し、前世代の mini モデルを上回る結果となりました。特に注目すべきは、GPT-5.4-mini の Computer Use シーン(OSWorld 72.1%)での優れたパフォーマンスです。複雑なユーザーインターフェースのスクリーンショットを迅速に解析し、タスクを完遂する能力に長けています。
GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の料金とコスト分析
| モデル | 入力単価 | 出力単価 | 1万回対話の推定コスト | 推奨用途 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4-nano | $0.20/百万トークン | $1.25/百万トークン | ~$2-5 | 分類、抽出、サブエージェント |
| GPT-5.4-mini | $0.75/百万トークン | $4.50/百万トークン | ~$8-15 | 一般的な対話、コーディング、推論 |
| GPT-5.4 旗舰 | 高単価 | 高単価 | ~$30+ | 複雑な推論、研究タスク |
OpenAI は、繰り返し送信されるシステムプロンプトや大規模なドキュメントに対して自動的に「Prompt Caching」を適用し、実質的な利用コストをさらに削減しています。高頻度でモデル呼び出しを行う場合、キャッシュヒットによって入力コストを大幅に抑えることが可能です。
🎯 コスト最適化のアドバイス: APIYI (apiyi.com) プラットフォーム経由で GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano を利用すると、公式 API よりもお得なレート(約10%OFF〜)でご利用いただけます。大量の API 呼び出しを行う開発者の方は、Prompt Caching とプラットフォームの割引を組み合わせることで、コストを最大限に最適化できます。
title: "GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano クイックスタートガイド"
description: "GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の導入方法を解説。APIYI を活用した効率的なモデル呼び出しと、OpenClaw での活用事例を紹介します。"
GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano クイックスタートガイド
シンプルな実装例
最も簡単な接続方法は以下の通りです。わずか10行のコードで GPT-5.4-mini を呼び出せます。
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "サブエージェントアーキテクチャとは何か、一言で説明してください"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
GPT-5.4-nano の呼び出し例を見る
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# GPT-5.4-nano は分類やデータ抽出タスクに適しています
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-nano",
messages=[
{"role": "system", "content": "あなたはテキスト分類器です。JSON形式で回答してください"},
{"role": "user", "content": "以下のフィードバックをポジティブ/ニュートラル/ネガティブに分類してください: この製品は悪くないが、配送が少し遅い"}
],
response_format={"type": "json_object"}
)
print(response.choices[0].message.content)
ヒント: APIYI (apiyi.com) で APIキーを取得すれば、GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano をすぐにテストできます。当プラットフォームは OpenAI 全モデルの統一インターフェースをサポートしており、base_url を切り替える必要はありません。
GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の活用シーン

OpenClaw における GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の活用
OpenClaw は2026年に急速に普及したオープンソースの AI エージェントツールで、GitHub で25万以上のスターを獲得しています。GPT や Claude などの大規模言語モデルを実際のソフトウェアに接続し、自動化されたワークフロー管理、ファイル操作、API 呼び出しを実現します。
OpenClaw の環境下では、GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の組み合わせが非常に効果的です。
- メインモデルとしての GPT-5.4-mini: 対話、コード生成、複雑な指示の理解を担当。月額利用料は軽度の使用で約 $12〜25。
- サブエージェントとしての GPT-5.4-nano: 分類、抽出、ルーティングなどの単純な意思決定タスクを担当。コストを極限まで抑えられます。
- マルチモデル連携: OpenClaw のマルチエージェントアーキテクチャにおいて、mini が「思考」を、nano が「実行」を担います。
🎯 推奨プラン: APIYI (apiyi.com) を通じて OpenClaw に接続すれば、単一の APIキーで GPT-5.4 シリーズ全モデルの呼び出しを一元管理でき、設定やコスト管理が大幅に簡素化されます。
よくある質問
Q1: GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano はどちらを選ぶべきですか?
汎用的な能力(対話、コーディング、推論、Computer Use)が必要な場合は「GPT-5.4-mini」を、分類、抽出、並べ替えといった単純なタスクを高頻度で大量に処理する必要がある場合は「GPT-5.4-nano」がおすすめです。同一プロジェクト内でこれらを組み合わせ、複雑な判断は mini に、単純な実行は nano に任せるという使い方も効果的です。
Q2: GPT-5.4-mini は前世代の GPT-5 mini と比べてどれくらい向上しましたか?
SWE-Bench Pro のスコアは 45.7% から 54.4% へと 8.7 ポイント向上し、処理速度は 2 倍以上になりました。さらに、Computer Use や Skills といった新機能も追加されています。価格はそのままに性能が大幅に向上しており、コストパフォーマンスが格段に高まっています。
Q3: APIYI プラットフォームを通じて素早く導入するにはどうすればよいですか?
APIYI (apiyi.com) を利用した迅速な導入をおすすめします:
- APIYI (apiyi.com) にアクセスしてアカウントを登録
- APIキーを取得(公式転送チャージで約 10% OFF)
base_urlをhttps://vip.apiyi.com/v1に設定gpt-5.4-miniまたはgpt-5.4-nanoのモデル名を指定して呼び出し
まとめ
GPT-5.4-mini と GPT-5.4-nano の重要なポイントは以下の通りです:
- フラッグシップ級の性能を持つ GPT-5.4-mini: SWE-Bench Pro で 54.4%、OSWorld で 72.1% を記録。速度も 2 倍となり、多くの開発者にとって最適な軽量モデルです。
- 圧倒的なコストパフォーマンスの GPT-5.4-nano: 100万入力トークンあたり 0.20 ドル。分類、抽出、サブエージェントなどの高頻度タスクに特化しています。
- サブエージェントアーキテクチャの核: OpenClaw などのエージェントツールにおいて、mini と nano を組み合わせることで、コストと性能の最適なバランスを実現できます。
これら 2 つのモデルは、OpenAI が本格的に「サブエージェント時代」に突入したことを示しています。すべてのタスクにフラッグシップモデルが必要なわけではありません。軽量モデルを適切に組み合わせることで、品質を維持しながら大幅なコスト削減が可能になります。
GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano の導入には、ぜひ APIYI (apiyi.com) をご活用ください。プラットフォーム価格は公式サイトと同等で、公式転送チャージは約 10% OFF となり、複数のモデルを統一されたインターフェースで利用可能です。
📚 参考資料
-
OpenAI 公式発表: GPT-5.4 mini および nano リリース詳細
- リンク:
openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/ - 説明: 公式スペック、価格設定、および機能の紹介
- リンク:
-
OpenAI API 料金ページ: 最新モデルの価格情報
- リンク:
openai.com/api/pricing/ - 説明: キャッシュ価格を含む公式価格の参照
- リンク:
-
OpenAI 開発者ドキュメント – GPT-5.4-mini: モデル API ドキュメント
- リンク:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4-mini - 説明: 詳細な API パラメータと使用方法
- リンク:
-
Simon Willison によるレビュー: GPT-5.4 mini および nano の実用分析
- リンク:
simonwillison.net/2026/Mar/17/mini-and-nano/ - 説明: 独立系開発者による詳細な使用レビューとコスト分析
- リンク:
-
OpenClaw 公式ドキュメント – OpenAI 設定: OpenClaw 接続ガイド
- リンク:
docs.openclaw.ai/providers/openai - 説明: OpenClaw で GPT-5.4 シリーズモデルを設定する方法
- リンク:
著者: APIYI 技術チーム
技術交流: GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano の使用感について、ぜひコメント欄で共有してください。その他の資料は APIYI ドキュメントセンター(docs.apiyi.com)をご覧ください。
