掌握 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano：2 款轻量级高性价比模型的 API 接入指南

作者注：GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 是 OpenAI 最新发布的轻量级模型，速度提升 2 倍，价格低至 $0.20/百万 Token。本文详解规格、定价、基准测试和 API 接入方法。

OpenAI 于 2026 年 3 月 17 日正式发布了 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 两款轻量级模型。GPT-5.4-mini 在编码、推理、多模态理解和工具调用等方面全面超越 GPT-5 mini，速度提升 2 倍以上；GPT-5.4-nano 则以 $0.20/百万输入 Token 的价格，成为目前最便宜的 GPT-5.4 系列模型。

核心价值: 3 分钟了解 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 的核心规格、性能表现和接入方法，找到最适合你业务场景的轻量级方案。

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 核心规格

GPT-5.4-mini 核心能力详解

GPT-5.4-mini 是 GPT-5.4 系列中性能最接近旗舰模型的轻量版本。在 SWE-Bench Pro 编码基准测试中得分 54.4%，接近旗舰版的 57.7%；在 OSWorld-Verified 计算机操作基准中达到 72.1%（旗舰版 75.0%）；GPQA Diamond 研究生级科学推理测试中得分 88.0%（旗舰版 93.0%）。这意味着 GPT-5.4-mini 在绝大多数场景下都能提供接近旗舰级的体验，同时速度快 2 倍以上。

在 ChatGPT 中，GPT-5.4-mini 面向免费用户和 Go 用户开放，通过「Thinking」功能即可使用。API 层面支持文本和图像输入、工具调用、函数调用、Web 搜索、文件搜索、Computer Use 和 Skills 等完整能力集。

GPT-5.4-nano 极致性价比详解

GPT-5.4-nano 专为速度和成本敏感场景设计。输入价格仅 $0.20/百万 Token，输出价格 $1.25/百万 Token，是 GPT-5.4 系列中最便宜的选择。Simon Willison 在测试中发现，使用 GPT-5.4-nano 描述 76000 张图片仅需 $52。GPT-5.4-nano 仅通过 API 提供，特别推荐用于分类、数据提取、排序和编码子代理等高频次、低复杂度的自动化任务。

🎯 接入建议: GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 均已上线 API易 apiyi.com 平台，价格与 OpenAI 官网一致，官转 API 充值约 9 折起，方便国内用户快速接入测试。

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 基准测试对比

GPT-5.4-mini 在 SWE-Bench Pro 上的表现（54.4%）相比 GPT-5 mini（45.7%）提升了近 10 个百分点，接近旗舰版水平。GPT-5.4-nano 也达到了 52.4%，同样超过了上一代 mini 模型。值得注意的是，GPT-5.4-mini 在 Computer Use 场景（OSWorld 72.1%）表现尤其突出，能够快速解读密集的用户界面截图并完成操作任务。

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 定价与成本分析

OpenAI 自动为重复发送的系统指令和大型文档应用 Prompt Caching，进一步降低实际使用成本。对于高频调用场景，缓存命中后的输入成本可以显著下降。

🎯 成本优化建议: 在 API易 apiyi.com 平台接入 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano，官转 API 充值约 9 折起。对于大批量调用的开发者来说，结合 Prompt Caching 和平台优惠，实际成本可以进一步优化。

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 快速上手

极简示例

以下是最简单的接入方式，10 行代码即可调用 GPT-5.4-mini：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是子代理架构"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# GPT-5.4-nano 适合分类和数据提取任务
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个文本分类器，返回 JSON 格式"},
        {"role": "user", "content": "请将以下反馈分类为正面/中性/负面: 这个产品还不错，但配送有点慢"}
    ],
    response_format={"type": "json_object"}
)
print(response.choices[0].message.content)

建议: 通过 API易 apiyi.com 获取 API Key，即可快速测试 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano。平台支持 OpenAI 全系列模型的统一接口调用，无需切换 base_url。

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 应用场景

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 在 OpenClaw 中的使用

OpenClaw 是 2026 年增长最快的开源 AI 代理工具，已在 GitHub 上获得超过 25 万 Stars。它支持将 GPT、Claude 等大语言模型连接到真实软件，实现自动化工作流管理、文件操作和 API 调用。

在 OpenClaw 场景下，GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 的搭配非常合理：

• GPT-5.4-mini 作为主力模型: 处理对话交互、代码生成、复杂指令理解，每月轻度使用约 $12-25
• GPT-5.4-nano 作为子代理: 处理分类、提取、路由等简单决策任务，成本极低
• 多模型协作: 在 OpenClaw 的多代理架构中，mini 负责「思考」，nano 负责「执行」

🎯 推荐方案: 通过 API易 apiyi.com 接入 OpenClaw，可以在同一个 API Key 下管理 GPT-5.4 全系列模型的调用，简化配置和成本管理。

常见问题

总结

GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 的核心要点：

1. GPT-5.4-mini 接近旗舰性能: SWE-Bench Pro 54.4%、OSWorld 72.1%，速度快 2 倍，是大多数开发者的首选轻量方案
2. GPT-5.4-nano 极致性价比: $0.20/百万输入 Token，专为分类、提取、子代理等高频场景设计
3. 子代理架构核心组件: 在 OpenClaw 等代理工具中，mini + nano 的组合是成本与性能的最佳平衡点

这两款模型标志着 OpenAI 正式进入「子代理时代」——不是所有任务都需要旗舰模型，合理搭配轻量模型可以在保持质量的同时大幅降低成本。

推荐通过 API易 apiyi.com 快速接入 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano，平台价格与官网一致，官转充值约 9 折起，提供多模型统一接口。

📚 参考资料

1. OpenAI 官方发布公告: GPT-5.4 mini 和 nano 发布详情

   • 链接: openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/
   • 说明: 官方规格、定价和能力介绍

2. OpenAI API 定价页面: 最新模型价格信息

   • 链接: openai.com/api/pricing/
   • 说明: 官方定价参考，包含缓存价格

3. OpenAI 开发者文档 – GPT-5.4-mini: 模型 API 文档

   • 链接: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4-mini
   • 说明: 详细的 API 参数和使用方法

4. Simon Willison 评测: GPT-5.4 mini 和 nano 实际使用分析

   • 链接: simonwillison.net/2026/Mar/17/mini-and-nano/
   • 说明: 独立开发者的深度使用评测和成本分析

5. OpenClaw 官方文档 – OpenAI 配置: OpenClaw 接入指南

   • 链接: docs.openclaw.ai/providers/openai
   • 说明: OpenClaw 中配置 GPT-5.4 系列模型的方法

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 GPT-5.4-mini 和 GPT-5.4-nano 的使用心得，更多资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心