Claude Code Securityの3大コア能力をマスター：AI駆動のコード脆弱性スキャンの詳細解説

著者注：Anthropicが2026年2月に発表したClaude Code Security機能を完全解説。AI推論型の脆弱性スキャン原理、500件以上の脆弱性発見成果、Enterprise/Teamプランでの利用可能性、従来のSASTツールとの本質的な違いについて理解を深めます。

Anthropicは2026年2月20日、Claude Code Securityを正式にリリースしました。これはClaude Code（Web版）に組み込まれた新しいコードセキュリティスキャン機能で、Claude Opus 4.6のAI推論能力を基盤としており、オープンソースプロジェクトで500件以上の長年放置されていた高危険度の脆弱性を発見し、サイバーセキュリティ業界全体から広く注目を集めています。

核心的価値: Claude Code Securityの仕組み、中核能力、入手方法、そしてコードセキュリティ分野への深遠な影響について、3分で理解できます。

Claude Code Security 中核情報クイックビュー

Claude Code Securityとは

Claude Code Securityは、Anthropicが提供するAI駆動のコードセキュリティスキャンツールです。従来の静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）ツールとは異なり、事前定義されたルールライブラリや既知の脆弱性シグネチャに依存したマッチングを行わず、AI推論の方法でコードを「読み解き、理解する」ことができます。まるで経験豊富なセキュリティ研究者がコードをレビューするかのように動作します。

具体的には、Claude Code Securityはコードコンポーネント間の相互作用関係を理解し、アプリケーション内でのデータの完全な流れを追跡し、従来のルールマッチングツールでは検出できない複雑な脆弱性（ビジネスロジックの欠陥や破損したアクセス制御など）を捕捉することができます。

Claude Code Security 多段階検証メカニズム

誤検出率を低減するため、Claude Code Securityは多段階検証プロセスを採用しています。識別された潜在的な脆弱性はすべて、二次分析とフィルタリングを経て、最終的にセキュリティダッシュボードに表示されます。各発見には以下の情報が含まれます：

• 重大度評価: 脆弱性の潜在的な危害の程度に基づく分類と順位付け
• 信頼度評価: AIがその発見の正確性に対して持つ確信度を反映
• 修正提案: 各脆弱性に対して具体的なコード修正パッチを提供

🔒 重要原則: Claude Code Securityは厳格な人間審査メカニズム（Human-in-the-Loop）を採用しており、すべての修正提案は開発者が明示的に承認した後にのみ適用されます。コードが自動的に変更されることは決してありません。これにより、開発チームが常に最終決定権を持つことが保証されています。

Claude Code Security と従来のセキュリティツールの比較

コードセキュリティツールの選択は、どの開発チームにとっても重要な意思決定です。以下では、Claude Code Security と従来の SAST ツールの核心的な違いを複数の観点から比較します：

比較の説明: 従来の SAST ツールは、既知の脆弱性パターンの検知において依然として代替不可能な価値を持っています。一方、Claude Code Security の AI 推論能力は、「未知の脆弱性」と「複雑なビジネスロジックの欠陥」という検知の空白を埋めます。実際の適用では、両者を組み合わせて使用することで、より包括的なセキュリティカバレッジを実現することをお勧めします。

Claude Code Security 500+ 脆弱性発見成果

Anthropicは発表において重要な成果を明らかにしました：Claude Opus 4.6を使用して、チームは複数のプロダクションレベルのオープンソースコードリポジトリで500以上の高リスク脆弱性を発見・検証しました。これらの脆弱性には以下の特徴があります：

• 潜伏期間の長さ: 一部の脆弱性はコードベースに数十年間存在し、無数の手動コードレビューを経ても発見されませんでした
• 影響範囲の広さ: 複数のプログラミング言語とフレームワークのオープンソースプロジェクトをカバー
• 危険度の高さ: すべて高深刻度の脆弱性であり、実際のセキュリティ脅威を有しています

この成果は、AI推論型セキュリティスキャンが従来のルールマッチングに比べて優れている点を十分に示しています——複雑な相互作用ロジックに隠れたセキュリティ欠陥を「理解」して発見できる能力です。

Claude Code Security の入手方法と可用性

Claude Code Security を利用できる方

Claude Code Security は現在 限定研究プレビュー 段階にあり、すべてのClaudeユーザーが利用できるわけではありません。具体的な可用性は以下の通りです：

アクセス申請方法

1. 所属組織がClaude Enterprise PlanまたはTeam Planを契約していることを確認
2. Anthropicセキュリティ機能申請ページにアクセス: claude.com/contact-sales/security
3. 申請フォームに記入し、コードベースの規模とセキュリティ要件を説明
4. Anthropicチームの審査と有効化を待機

Claude Code Security とAPIYIプラットフォームの関係

特に注意すべき点として、Claude Code SecurityはAnthropicが公式に提供するエンタープライズ向けセキュリティ機能であり、APIインターフェース経由で呼び出されるサービスではありません。APIYI apiyi.comはAI大規模言語モデルAPI中継プラットフォームとして、主にClaude、GPT、GeminiなどのモデルのAPI呼び出しサービスを提供しており、現在Claude Code Securityモジュールは含まれていません。

Claude Code Securityを使用する必要がある場合は、Anthropic公式のEnterprise PlanまたはTeam Planを直接通じて入手する必要があります。一方、API経由でClaudeモデルを呼び出してコード分析やコードレビューなどのタスクを実行する必要がある場合は、APIYI apiyi.comプラットフォームを通じてClaude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6などのモデルを使用し、柔軟なAIコード支援機能を実現できます。

🎯 使用上のアドバイス: AI支援によるコードレビューとセキュリティ分析が必要な開発チームは、APIYI apiyi.comを通じてClaudeシリーズモデルを呼び出し、カスタムセキュリティスキャンスクリプトを作成できます。プラットフォームは統一されたAPIインターフェースと無料テストクレジットを提供し、ソリューションの実現可能性を迅速に検証できます。

Claude Code Security が開発者に与える影響

企業開発チームへの影響

Claude Code Security のリリースは、コードセキュリティツールがAI推論時代に入ったことを示しています。企業開発チームにとって、これは以下のことを意味します：

• セキュリティカバレッジの向上: 従来のツールでは見逃されていたビジネスロジックの脆弱性や複雑なセキュリティ欠陥を検出可能
• 修正効率の向上: AIが汎用的な修正提案だけでなく、直接修正パッチコードを生成
• セキュリティ左シフトの加速: 開発段階で深層的なセキュリティ問題を発見可能にし、後期修正コストを削減

サイバーセキュリティ業界への影響

Claude Code Security のリリースは、サイバーセキュリティ業界に大きな衝撃を与えています：

• 従来のセキュリティベンダーへの挑戦: ルールマッチングを中心とした従来のSASTベンダーは、AI能力の構築を加速する必要あり
• セキュリティツールの構造再編: AI推論型セキュリティスキャンが新たな業界標準となる可能性
• 代替ではなく補完: 短期的には、AIセキュリティスキャンは従来ツールの完全な代替ではなく、補完として機能する可能性が高い

個人開発者への影響

Claude Code Security を直接使用できなくても、個人開発者は以下の方法でコードセキュリティを向上させることができます：

• Claude APIを使用してカスタムコードレビューツールを構築
• コードコミット前にAIモデルによるセキュリティチェックを実施
• AIコードレビューをCI/CDプロセスに統合

💡 開発アドバイス: 個人開発者はAPIYI apiyi.com プラットフォームを利用して、Claude Opus 4.6などの高性能モデルを低コストで呼び出し、自身のプロジェクトに適したAIコードレビュープロセスを構築できます。プラットフォームはOpenAI互換インターフェースをサポートしており、統合が簡単で迅速です。

Claude Code Security クイック体験

Claude Code Security 自体はEnterprise/Team Planが必要ですが、Claude APIを使用して同様のコードセキュリティレビュー機能を実現できます。以下は、Claudeモデルを使用したコードセキュリティ分析の極めてシンプルな例です：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "あなたは経験豊富なセキュリティ研究者です。以下のコードのセキュリティ脆弱性をレビューしてください。"},
        {"role": "user", "content": "このコードのセキュリティを分析してください：\n\n[コードを貼り付け]"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
import sys
from pathlib import Path

def security_review(file_path: str, model: str = "claude-opus-4-6") -> str:
    """
    Claudeモデルを使用してコードファイルのセキュリティレビューを実施

    Args:
        file_path: レビュー対象のコードファイルパス
        model: 使用するモデル名

    Returns:
        セキュリティレビューレポート
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    code_content = Path(file_path).read_text(encoding="utf-8")

    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": (
                    "あなたは経験豊富なセキュリティ研究者です。以下のコードに対して包括的なセキュリティレビューを実施してください。"
                    "特に以下に重点を置いてください：SQLインジェクション、XSS、CSRF、アクセス制御の欠陥、"
                    "機密データ漏洩、ビジネスロジックの脆弱性など。"
                    "発見された各脆弱性について、重大度評価と修正提案を提供してください。"
                )
            },
            {"role": "user", "content": f"以下のコードをレビューしてください：\n\n```\n{code_content}\n```"}
        ],
        max_tokens=4000
    )
    return response.choices[0].message.content

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("使用方法: python security_review.py <ファイルパス>")
        sys.exit(1)
    report = security_review(sys.argv[1])
    print(report)

アドバイス: APIYI apiyi.com で無料テストクレジットを取得し、AIコードセキュリティレビュー機能を迅速に体験できます。プラットフォームはClaude Opus 4.6、Sonnet 4.6などの主要モデルをサポートし、統一されたOpenAI互換インターフェースを提供します。

よくある質問

まとめ

Claude Code Security の 3 つの核心ポイント：

1. AI 推論型スキャン: 従来のルールマッチングとは異なり、Claude Code Security は AI 推論によってコードの意味を理解し、ビジネスロジックの欠陥や複雑な脆弱性など、従来のツールが見逃していたセキュリティ問題を発見できます。
2. 500 以上の脆弱性検証: オープンソースコードリポジトリで、数十年間放置されていた 500 以上の高リスク脆弱性を発見し、AI セキュリティスキャンの実用的な価値を十分に証明しました。
3. エンタープライズレベルの可用性: 現在は Enterprise Plan および Team Plan ユーザーのみが利用可能で、claude.com/contact-sales/security からアクセスを申請できます。

Claude Code Security は、コードセキュリティツールが「ルールマッチング」から「AI 推論」へとパラダイムシフトしたことを象徴しています。この機能を直接利用できない開発者は、APIYI apiyi.com を通じて Claude モデルを呼び出し、カスタマイズされた AI セキュリティレビューソリューションを構築することで、同様にコードのセキュリティレベルを大幅に向上させることができます。

📚 参考資料

1. Anthropic 公式発表: Claude Code Security リリースノート

   • リンク: anthropic.com/news/claude-code-security
   • 説明: 製品機能紹介と技術原理の権威ある情報源

2. Claude Code Security 製品ページ: 公式製品詳細と申請エントリー

   • リンク: claude.com/solutions/claude-code-security
   • 説明: 完全な機能の理解とアクセス申請

3. VentureBeat 詳細レポート: セキュリティ業界への影響分析

   • リンク: venturebeat.com/security/anthropic-claude-code-security-reasoning-vulnerability-hunting
   • 説明: 業界視点から見た Claude Code Security の影響解釈

4. The Hacker News 技術分析: AI 駆動型脆弱性スキャン技術の解説

   • リンク: thehackernews.com/2026/02/anthropic-launches-claude-code-security.html
   • 説明: 技術詳細とセキュリティ業界からのフィードバック

5. Claude 料金ページ: Enterprise と Team Plan の詳細

   • リンク: claude.com/pricing
   • 説明: Claude Code Security が利用可能なサブスクリプションプランの確認

著者: APIYI 技術チーム
技術交流: コメント欄で Claude Code Security 関連の話題について議論を歓迎します。その他の AI モデル使用資料は APIYI docs.apiyi.com ドキュメントセンターをご覧ください。