掌握 Claude Code Security 3大核心能力：AI 驱动的代码漏洞扫描详解

作者注：全面解读 Anthropic 于 2026年2月发布的 Claude Code Security 功能，了解其 AI 推理式漏洞扫描原理、500+ 漏洞发现成果、Enterprise/Team Plan 可用性及与传统 SAST 工具的核心差异。

Anthropic 于 2026 年 2 月 20 日正式发布了 Claude Code Security，这是一项内置于 Claude Code（Web 端）的全新代码安全扫描功能。该功能基于 Claude Opus 4.6 的 AI 推理能力，已在开源项目中发现了 500+ 个沉寂数十年的高危漏洞，引发整个网络安全行业的广泛关注。

核心价值: 3 分钟了解 Claude Code Security 的工作原理、核心能力、获取方式及其对代码安全领域的深远影响。

Claude Code Security 核心信息速览

Claude Code Security 是什么

Claude Code Security 是 Anthropic 推出的 AI 驱动代码安全扫描工具。与传统的静态应用安全测试（SAST）工具不同，它不依赖预定义的规则库或已知漏洞签名进行匹配，而是通过 AI 推理的方式「阅读和理解」代码——就像一位资深安全研究员审查代码那样。

具体而言，Claude Code Security 能够理解代码组件之间的交互关系、追踪数据在应用程序中的完整流动路径，并捕获那些传统规则匹配工具无法检测的复杂漏洞，例如业务逻辑缺陷和破损的访问控制。

Claude Code Security 多阶段验证机制

为了降低误报率，Claude Code Security 采用了多阶段验证流程。每一个被识别的潜在漏洞都会经过二次分析和过滤，最终呈现在安全仪表板上的每个发现都包含：

• 严重性评级: 按照漏洞的潜在危害程度进行分级排序
• 置信度评级: 反映 AI 对该发现准确性的确信程度
• 修复建议: 针对每个漏洞提供具体的代码修复补丁

🔒 关键原则: Claude Code Security 采用严格的人类审核机制（Human-in-the-Loop），所有修复建议都需要开发者明确批准后才会应用，绝不会自动修改任何代码。这确保了开发团队始终拥有最终决策权。

Claude Code Security 与传统安全工具对比

选择代码安全工具是每个开发团队的重要决策。以下从多个维度对比 Claude Code Security 与传统 SAST 工具的核心差异：

对比说明: 传统 SAST 工具在已知漏洞模式检测方面依然有不可替代的价值，而 Claude Code Security 的 AI 推理能力则填补了「未知漏洞」和「复杂业务逻辑缺陷」的检测空白。实际应用中，建议将两者结合使用以实现更全面的安全覆盖。

Claude Code Security 500+ 漏洞发现成果

Anthropic 在发布公告中披露了一项重要成果：使用 Claude Opus 4.6，团队在多个生产级开源代码库中发现并验证了超过 500 个高危漏洞。这些漏洞有以下特点：

• 沉寂时间长: 部分漏洞在代码库中存在了数十年，经历了无数次人工代码审查却从未被发现
• 涉及范围广: 覆盖多种编程语言和框架的开源项目
• 危害等级高: 均为高严重性漏洞，具有实际的安全威胁

这一成果充分说明了 AI 推理式安全扫描相比传统规则匹配的优势——它能够「理解」代码的深层语义关系，发现那些隐藏在复杂交互逻辑中的安全缺陷。

Claude Code Security 获取方式和可用性

谁可以使用 Claude Code Security

Claude Code Security 目前处于 Limited Research Preview 阶段，并非所有 Claude 用户都可以使用。以下是具体的可用性说明：

如何申请访问

1. 确认你的组织已订阅 Claude Enterprise Plan 或 Team Plan
2. 访问 Anthropic 安全功能申请页面: claude.com/contact-sales/security
3. 填写申请表，说明你的代码库规模和安全需求
4. 等待 Anthropic 团队审核和开通

Claude Code Security 与 API易平台的关系

需要特别说明的是，Claude Code Security 是 Anthropic 官方直接提供的企业级安全功能，并非通过 API 接口调用的服务。API易 apiyi.com 作为 AI 大模型 API 中转平台，主要提供 Claude、GPT、Gemini 等模型的 API 调用服务，目前不包含 Claude Code Security 模块。

如果你需要使用 Claude Code Security，需要直接通过 Anthropic 官方的 Enterprise Plan 或 Team Plan 获取。而如果你的需求是通过 API 调用 Claude 模型进行代码分析、代码审查等任务，可以通过 API易 apiyi.com 平台使用 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 等模型，实现灵活的 AI 代码辅助能力。

🎯 使用建议: 对于需要 AI 辅助代码审查和安全分析的开发团队，可以通过 API易 apiyi.com 调用 Claude 系列模型编写自定义的安全扫描脚本。平台提供统一的 API 接口和免费测试额度，便于快速验证方案可行性。

Claude Code Security 对开发者的影响

对企业开发团队的影响

Claude Code Security 的发布标志着代码安全工具进入了 AI 推理时代。对于企业开发团队而言，这意味着：

• 安全覆盖面提升: 能够检测到传统工具遗漏的业务逻辑漏洞和复杂安全缺陷
• 修复效率提高: AI 直接生成修复补丁代码，而非仅提供通用修复建议
• 安全左移加速: 在开发阶段即可发现深层安全问题，降低后期修复成本

对网络安全行业的影响

Claude Code Security 的发布在网络安全行业引发了显著震动：

• 传统安全厂商面临挑战: 以规则匹配为核心的传统 SAST 厂商需要加速 AI 能力建设
• 安全工具格局重塑: AI 推理式安全扫描可能成为新的行业标准
• 互补而非替代: 短期内，AI 安全扫描更可能作为传统工具的补充，而非完全替代

对个人开发者的影响

即使暂时无法直接使用 Claude Code Security，个人开发者也可以通过以下方式提升代码安全性：

• 使用 Claude API 构建自定义的代码审查工具
• 在代码提交前通过 AI 模型进行安全性检查
• 将 AI 代码审查整合到 CI/CD 流程中

💡 开发建议: 个人开发者可以通过 API易 apiyi.com 平台低成本调用 Claude Opus 4.6 等高性能模型，搭建适合自己项目的 AI 代码审查流程。平台支持 OpenAI 兼容接口，集成简单快捷。

Claude Code Security 快速体验

虽然 Claude Code Security 本身需要 Enterprise/Team Plan，但你可以通过 Claude API 实现类似的代码安全审查能力。以下是一个使用 Claude 模型进行代码安全分析的极简示例：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位资深安全研究员，请审查以下代码中的安全漏洞。"},
        {"role": "user", "content": "请分析这段代码的安全性：\n\n[粘贴你的代码]"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
import sys
from pathlib import Path

def security_review(file_path: str, model: str = "claude-opus-4-6") -> str:
    """
    使用 Claude 模型对代码文件进行安全审查

    Args:
        file_path: 待审查的代码文件路径
        model: 使用的模型名称

    Returns:
        安全审查报告
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    code_content = Path(file_path).read_text(encoding="utf-8")

    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": (
                    "你是一位资深安全研究员。请对以下代码进行全面的安全审查，"
                    "重点关注：SQL注入、XSS、CSRF、访问控制缺陷、"
                    "敏感数据泄露、业务逻辑漏洞等。"
                    "对每个发现的漏洞，请给出严重性评级和修复建议。"
                )
            },
            {"role": "user", "content": f"请审查以下代码：\n\n```\n{code_content}\n```"}
        ],
        max_tokens=4000
    )
    return response.choices[0].message.content

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print("用法: python security_review.py <文件路径>")
        sys.exit(1)
    report = security_review(sys.argv[1])
    print(report)

建议: 通过 API易 apiyi.com 获取免费测试额度，快速体验 AI 代码安全审查能力。平台支持 Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6 等主流模型，提供统一的 OpenAI 兼容接口。

常见问题

总结

Claude Code Security 的 3 个核心要点：

1. AI 推理式扫描: 不同于传统规则匹配，Claude Code Security 通过 AI 推理理解代码语义，能发现业务逻辑缺陷和复杂漏洞等传统工具遗漏的安全问题
2. 500+ 漏洞验证: 在开源代码库中发现了超过 500 个沉寂数十年的高危漏洞，充分证明了 AI 安全扫描的实际价值
3. 企业级可用性: 目前仅限 Enterprise Plan 和 Team Plan 用户，通过 claude.com/contact-sales/security 申请访问

Claude Code Security 代表了代码安全工具从「规则匹配」到「AI 推理」的范式转变。对于暂时无法直接使用该功能的开发者，可以通过 API易 apiyi.com 调用 Claude 模型构建自定义的 AI 安全审查方案，同样能显著提升代码安全水平。

📚 参考资料

1. Anthropic 官方公告: Claude Code Security 发布说明

   • 链接: anthropic.com/news/claude-code-security
   • 说明: 产品功能介绍和技术原理的权威来源

2. Claude Code Security 产品页: 官方产品详情和申请入口

   • 链接: claude.com/solutions/claude-code-security
   • 说明: 了解完整功能和申请访问

3. VentureBeat 深度报道: 安全行业影响分析

   • 链接: venturebeat.com/security/anthropic-claude-code-security-reasoning-vulnerability-hunting
   • 说明: 从行业视角解读 Claude Code Security 的影响

4. The Hacker News 技术分析: AI 驱动漏洞扫描技术解读

   • 链接: thehackernews.com/2026/02/anthropic-launches-claude-code-security.html
   • 说明: 技术细节和安全行业反馈

5. Claude 定价页面: Enterprise 和 Team Plan 详情

   • 链接: claude.com/pricing
   • 说明: 了解可使用 Claude Code Security 的订阅计划

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 Claude Code Security 相关话题，更多 AI 模型使用资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心