|

Menguasai Mekanisme Keamanan Konten Nano Banana 2: Panduan Lengkap 8 Kategori Penyebab Kegagalan Pembuatan Gambar dan Solusinya

Nano Banana 2 gagal menghasilkan gambar adalah masalah yang paling sering ditemui pengembang saat menggunakan API pembuatan gambar Gemini. Setelah Nano Banana 2 resmi diluncurkan pada 27 Februari 2026, mekanisme keamanan konten Google mengalami peningkatan signifikan. Filter keamanan untuk skenario seperti tokoh terkenal, modifikasi informasi keuangan, ganti pakaian/wajah tokoh, hingga sugesti seksual implisit kini menjadi jauh lebih ketat.

Nilai Inti: Setelah membaca artikel ini, kamu akan memahami sepenuhnya arsitektur keamanan dua lapis Nano Banana 2, 8 jenis penyebab spesifik kegagalan pembuatan gambar, arti kode kesalahan API, serta strategi penanganan untuk berbagai skenario.

nano-banana-2-content-safety-image-generation-failure-guide-id 图示


Poin Utama Mekanisme Keamanan Konten Nano Banana 2

Mekanisme keamanan Nano Banana 2 (yaitu model pembuatan gambar Gemini) bukanlah sekadar filter kata kunci sederhana, melainkan sebuah arsitektur keamanan dua lapis. Memahami arsitektur ini adalah kunci untuk menyelesaikan masalah kegagalan pembuatan gambar.

Poin Utama Penjelasan Dampak bagi Pengembang
Arsitektur Dua Lapis Layer 1 filter input yang dapat dikonfigurasi + Layer 2 filter output yang tidak dapat dikonfigurasi Bahkan jika diatur ke BLOCK_NONE, tidak semua batasan bisa dilewati
8 Jenis Pemblokiran NSFW, watermark, IP terkenal, anak di bawah umur, selebriti, keuangan, ganti wajah, sugesti implisit Jenis yang berbeda memerlukan strategi penanganan yang berbeda
Pengetatan Kebijakan Dua pembaruan besar pada Januari + Februari 2026 Konten yang sebelumnya lolos mungkin sekarang akan dicegat
Proksi Transparan APIYI meneruskan respons asli Google secara langsung Kode status 200 tapi tanpa gambar = dicegat oleh filter keamanan Google

Penjelasan Detail Arsitektur Dua Lapis Keamanan Konten Nano Banana 2

Layer 1 — Filter Input yang Dapat Dikonfigurasi (Safety Settings)

Ini adalah lapisan filter pertama yang dapat disesuaikan oleh pengembang melalui parameter API, diterapkan sebelum petunjuk teks masuk ke model. Terdapat 4 kategori bahaya yang dapat disesuaikan:

  • HARM_CATEGORY_HARASSMENT — Konten pelecehan
  • HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH — Ujaran kebencian
  • HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT — Konten seksual eksplisit
  • HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT — Konten berbahaya

Setiap kategori mendukung 5 tingkat ambang batas:

Pengaturan Ambang Batas Perilaku Tingkat Ketat
BLOCK_LOW_AND_ABOVE Blokir konten dengan probabilitas rendah, sedang, dan tinggi Paling ketat
BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE Blokir konten dengan probabilitas sedang dan tinggi Nilai default
BLOCK_ONLY_HIGH Hanya blokir konten dengan probabilitas tinggi Lebih longgar
BLOCK_NONE Nonaktifkan pemblokiran probabilitas untuk kategori tersebut Paling longgar
HARM_BLOCK_THRESHOLD_UNSPECIFIED Gunakan nilai default platform Tergantung platform

Layer 2 — Filter Output yang Tidak Dapat Dikonfigurasi (Hard Blocks)

Ini adalah lapisan filter kedua yang selalu aktif dan tidak dapat dinonaktifkan melalui parameter API apa pun, diterapkan setelah gambar dibuat:

  • IMAGE_SAFETY — Evaluasi keamanan konten gambar
  • PROHIBITED_CONTENT — Pelanggaran kebijakan konten yang dilarang (Hak Cipta/IP)
  • CSAM — Deteksi materi pelecehan seksual anak (pemblokiran keras mutlak)
  • SPII — Informasi identitas pribadi yang sensitif

🎯 Wawasan Kunci: Banyak pengembang menemukan bahwa setelah mengatur semua kategori keamanan ke BLOCK_NONE, gambar tetap diblokir. Alasannya adalah pemblokiran keras pada Layer 2 tetap berlaku. Saat melakukan pemanggilan model melalui platform APIYI apiyi.com, proksi transparan kami meneruskan respons asli Google secara langsung, sehingga pesan kesalahan yang kamu lihat adalah umpan balik nyata dari sistem keamanan Google.


Analisis Lengkap 8 Penyebab Kegagalan Pembuatan Gambar Nano Banana 2

nano-banana-2-content-safety-image-generation-failure-guide-id 图示

Berdasarkan kebijakan keamanan Google dan banyaknya masukan dari komunitas pengembang, penyebab kegagalan pembuatan gambar pada Nano Banana 2 dapat dikelompokkan ke dalam 8 kategori berikut:

Kategori Pertama: NSFW / Konten Pornografi (Pemblokiran Keras)

Level Pemblokiran: 🔴 Pemblokiran Keras — Tidak bisa diakali

Ini adalah penyebab paling umum kegagalan pembuatan gambar. Gemini menerapkan kebijakan "nol toleransi" terhadap konten pornografi, yang jauh lebih ketat dibandingkan model AI populer lainnya.

Konten yang diblokir meliputi:

  • Konten pornografi atau erotis
  • Adegan kekerasan seksual atau pelecehan seksual
  • Adegan seks tokoh nyata maupun fiksi
  • Konten eksplisit dan ketelanjangan

Pesan kesalahan tipikal:

"I can't generate that image."
"The prompt couldn't be submitted — it might violate our policies."

Catatan Pengembang: Sebuah evaluasi keamanan pada November 2025 menemukan bahwa meskipun petunjuk pornografi langsung berhasil dicegah, eskalasi percakapan multi-putaran dan injeksi petunjuk berulang berhasil melewati moderasi dalam 19 dari 21 kasus pengujian. Google terus memperkuat pertahanan di area ini.

Kategori Kedua: Permintaan Hapus Watermark (Pemblokiran Khusus)

Level Pemblokiran: 🟠 Pemblokiran Kebijakan — Diperketat secara bertahap setelah Maret 2025

Penghapusan watermark adalah skenario yang cukup khusus. Pada Maret 2025, media melaporkan secara luas bahwa Gemini 2.0 Flash mampu menghapus watermark hak cipta seperti Getty Images dan memperbaiki gambar dengan mulus, yang memicu kontroversi besar.

Temuan Kunci:

  • Aplikasi Gemini versi konsumen akan menampilkan peringatan etika
  • Namun saat diakses melalui API AI Studio, model yang sama kekurangan pembatas (guardrails) ini
  • Anthropic Claude dan OpenAI GPT-4o secara eksplisit menolak permintaan hapus watermark

Status Saat Ini: Google menyatakan bahwa penghapusan watermark melanggar persyaratan layanan dan secara bertahap memperkuat pemblokiran di tingkat teknis. Namun, tidak seperti NSFW, pemblokiran hapus watermark belum mencapai tingkat pemblokiran keras 100%.

Kategori Ketiga: IP Terkenal / Karakter Berhak Cipta (Pemblokiran Keras)

Level Pemblokiran: 🔴 Pemblokiran Keras — Hampir tidak bisa diakali

Karakter Disney, karakter anime terkenal, dan IP lain yang dilindungi hak cipta akan memicu filter PROHIBITED_CONTENT.

Fenomena Khusus — Pemblokiran Berlebihan pada Gaya Anime:

Komunitas pengembang banyak melaporkan masalah di mana gambar dengan gaya anime (Anime) diblokir lebih agresif daripada gaya realistis. Petunjuk gambar kucing yang sama bisa diblokir jika menggunakan gaya anime, namun lolos jika menggunakan gaya realistis. Ini tampaknya merupakan algoritma heuristik yang terlalu sensitif, bukan kebijakan yang disengaja.

Kategori Keempat: Perlindungan Anak di Bawah Umur (Pemblokiran Mutlak)

Level Pemblokiran: 🔴🔴 Pemblokiran Keras Mutlak — Tanpa pengecualian apa pun

Deteksi CSAM (Materi Pelecehan Seksual Anak) adalah level tertinggi dari semua mekanisme keamanan dan tidak dapat dinonaktifkan dalam konfigurasi apa pun.

  • Konten terkait seks apa pun yang melibatkan anak di bawah umur diblokir secara mutlak
  • Pada awal 2025, media menemukan bahwa akun yang terdaftar dengan usia 13 tahun pun mungkin bisa mengakali batasan keamanan melalui percakapan multi-putaran — Google telah mengonfirmasi dan memperbaiki masalah tersebut

Kategori Kelima: Tokoh Terkenal / Selebriti (Pembaruan Besar 27 Februari)

Level Pemblokiran: 🔴 Pemblokiran Keras — Lebih ketat setelah Nano Banana 2

Ini adalah area dengan perubahan terbesar setelah peluncuran Nano Banana 2 pada 27 Februari 2026.

Sebelumnya, pembatasan terutama ditujukan pada:

  • Tokoh politik
  • Gambar realistis dari bintang film atau selebriti

Pembatasan Baru di Nano Banana 2:

  • Pembuatan gambar tokoh terkenal yang dapat dikenali diblokir dengan lebih ketat
  • Ganti baju tokoh (mengganti pakaian selebriti) dicegah
  • Ganti wajah tokoh (mengganti wajah selebriti ke adegan lain) dicegah
  • Meskipun Anda mengunggah foto selebriti untuk diedit, sistem akan mengenali dan memblokirnya

Pesan kesalahan tipikal:

"I can't generate that image. It involves a celebrity in a distorted
or exaggerated context, which isn't allowed."

"I can't complete the modification of xxx."

💡 Penjelasan Latar Belakang: Setelah Gemini 2.5 Flash meluncurkan fitur pengeditan gambar yang lebih kuat pada akhir 2025, peneliti menemukan bahwa mengunggah foto selebriti dan meminta "imajinasi ulang" dapat mengakali pemblokiran petunjuk teks. Google memperbaiki celah ini dalam 24 jam dan lebih lanjut memperkuat seluruh sistem pengenalan selebriti di Nano Banana 2.

Kategori Keenam: Modifikasi Informasi Keuangan / Pesanan (Baru di 27 Februari)

Level Pemblokiran: 🟠 Pemblokiran Kebijakan — Baru di Nano Banana 2

Ini adalah kategori pemblokiran baru yang muncul setelah peluncuran Nano Banana 2.

Skenario berikut sekarang akan memicu filter keamanan:

  • Mengubah nominal angka dalam dokumen keuangan
  • Memalsukan informasi pesanan atau konten faktur
  • Memalsukan rekening koran bank
  • Mengubah angka kunci dalam kontrak

Pemblokiran jenis ini didasarkan pada klausul penipuan dan kecurangan dalam "Kebijakan Larangan Penggunaan AI Generatif" Google. Meskipun tidak muncul sebagai kategori filter independen dalam dokumentasi teknis publik, fitur ini sudah efektif memblokir dalam penggunaan praktis.

Kategori Ketujuh: Ganti Baju / Ganti Wajah (Pencegahan Deepfake)

Level Pemblokiran: 🔴 Pemblokiran Keras

Penggantian wajah dan ganti baju virtual adalah skenario aplikasi utama teknologi Deepfake. Gemini menerapkan pemblokiran ketat terhadap hal ini:

Skenario Nano Banana Pro (Sebelumnya) Nano Banana 2 (Sekarang)
Ganti baju orang dalam foto Sebagian tersedia Sebagian besar diblokir
Mengganti wajah A ke tubuh B Sudah diblokir Diblokir total
Edit ganti baju selebriti Sebagian tersedia Diblokir total
Ganti baju karakter orisinal Biasanya tersedia Biasanya tersedia

Kategori Kedelapan: Konten Saran Seksual Implisit (Pembaruan 27 Februari)

Level Pemblokiran: 🟠 Pemblokiran Kebijakan — Kemampuan deteksi meningkat pesat

Nano Banana 2 memiliki kemampuan deteksi yang jauh lebih kuat terhadap konten saran seksual implisit. Meskipun tidak ada kata kunci pornografi yang jelas dalam petunjuk, konten yang menyiratkan saran seksual akan tetap diblokir:

  • Deskripsi bahasa tubuh yang ambigu
  • Pengaturan adegan yang sugestif
  • Deskripsi pakaian yang menggoda
  • Teks dengan saran seksual tersirat

Pesan kesalahan biasanya berupa:

"I can't complete xxx modification."
"This content is not permitted."

Evolusi Garis Waktu Kebijakan Keamanan Nano Banana 2

nano-banana-2-content-safety-image-generation-failure-guide-id 图示

Memahami evolusi kebijakan keamanan akan membantu pengembang mengerti logika pembatasan saat ini:

Waktu Peristiwa Dampak
Februari 2024 Google menangguhkan semua pembuatan gambar tokoh di Gemini Kontroversi publik karena penggambaran tokoh sejarah yang tidak akurat
September 2024 Mengaktifkan kembali pembuatan gambar tokoh Menambahkan larangan konten pornografi, memperkuat batasan identifikasi identitas
Januari 2025 Pengaturan BLOCK_NONE tidak berfungsi Pengembang melaporkan pengaturan keamanan ditimpa secara salah
Maret 2025 Kontroversi penghapusan watermark Google memperkuat pemblokiran terkait setelah laporan media
Mei 2025 Pembatasan penonaktifan filter keamanan Pada beberapa konfigurasi, BLOCK_NONE tidak bisa lagi digunakan
Akhir 2025 Celah Deepfake terungkap Perbaikan pada unggahan foto yang melewati pemblokiran teks
23 Januari 2026 Google menyesuaikan kebijakan kontrol risiko baru Standar keamanan keseluruhan ditingkatkan kembali
27 Februari 2026 Nano Banana 2 Diluncurkan Pengetatan menyeluruh pada tokoh terkenal, finansial, tukar wajah, dan sugesti implisit

Tren Keseluruhan: Google terus memperketat batasan keamanan dari tahun 2024 hingga 2026, dan tren ini sepertinya tidak akan berbalik dalam waktu dekat.


Interpretasi Kode Error API Saat Gagal Membuat Gambar di Nano Banana 2

Ketika filter keamanan Nano Banana 2 mencegat pembuatan gambar, API akan mengembalikan nilai finishReason tertentu. Memahami kode error ini adalah langkah pertama dalam pemecahan masalah.

finishReason Arti Level Pemicu Bisa Diatasi via Konfigurasi?
SAFETY Mencapai ambang batas klasifikasi keamanan yang dapat dikonfigurasi Layer 1 ✅ Bisa disesuaikan via safetySettings
IMAGE_SAFETY Konten gambar yang dihasilkan tidak patuh Layer 2 ❌ Tidak dapat dikonfigurasi
PROHIBITED_CONTENT Melanggar kebijakan konten terlarang (IP/Hak Cipta) Layer 2 ❌ Tidak dapat dikonfigurasi
OTHER Pemblokiran yang tidak diklasifikasikan secara jelas (biasanya terkait IP) Layer 2 ❌ Tidak dapat dikonfigurasi

Alur Pemecahan Masalah Gagal Membuat Gambar

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Pemanggilan melalui antarmuka terpadu APIYI
)

try:
    response = client.images.generate(
        model="nano-banana-2",
        prompt="your prompt here",
        n=1,
        size="1024x1024"
    )
    # Berhasil mendapatkan gambar
    print(response.data[0].url)
except Exception as e:
    error_msg = str(e)

    # Menentukan jenis pemblokiran berdasarkan pesan error
    if "SAFETY" in error_msg:
        print("Filter Keamanan Layer 1: Coba sesuaikan safetySettings")
    elif "PROHIBITED_CONTENT" in error_msg:
        print("Konten Terlarang Layer 2: Mungkin terkait hak cipta IP")
    elif "IMAGE_SAFETY" in error_msg:
        print("Keamanan Gambar Layer 2: Konten yang dihasilkan tidak patuh")
    else:
        print(f"Error lainnya: {error_msg}")
Lihat Contoh Pemanggilan API Asli Gemini (Termasuk Pengaturan Keamanan)
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# Mengonfigurasi pengaturan keamanan — Catatan: Ini hanya memengaruhi Layer 1
safety_settings = [
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
        "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"
    }
]

model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-2.0-flash-exp",
    safety_settings=safety_settings
)

response = model.generate_content(
    "Generate an image of a sunset over mountains"
)

# Memeriksa hasil filter keamanan
if response.candidates:
    candidate = response.candidates[0]
    print(f"Finish Reason: {candidate.finish_reason}")

    if candidate.safety_ratings:
        for rating in candidate.safety_ratings:
            print(f"  {rating.category}: {rating.probability}")

🚀 Saran Pemecahan Masalah Cepat: Jika Anda menemui kode status 200 tetapi tidak ada gambar yang dikembalikan, ini memang hasil pencegatan dari filter keamanan Google. Saat memanggil melalui platform APIYI apiyi.com, kami bertindak sebagai proksi transparan yang meneruskan respons asli Google secara langsung tanpa pencegatan tambahan — tentu saja kami ingin setiap pelanggan berhasil membuat gambar.


Mekanisme Watermark Tak Kasat Mata SynthID untuk Keamanan Konten Nano Banana 2

Selain filter keamanan pada sisi input dan output, Google juga menyematkan watermark tak kasat mata SynthID pada semua gambar yang dihasilkan oleh Gemini:

Fitur Keterangan
Metode Penyematan Watermark tak kasat mata tingkat piksel, tidak terlihat oleh mata telanjang
Ketahanan Gangguan Tetap efektif meskipun gambar dipotong (crop), diubah ukurannya (resize), disesuaikan warnanya, atau diambil tangkapan layarnya (screenshot)
Tingkat Kesulitan Penghapusan Menghapus watermark akan menurunkan kualitas gambar secara signifikan
Cakupan Penerapan Semua gambar yang dihasilkan Gemini, terlepas dari tingkat langganan
Metode Verifikasi Pihak ketiga dapat memverifikasi apakah gambar tersebut dibuat oleh AI melalui SynthID

Kontradiksi yang menarik: Google menyematkan watermark yang tidak dapat dihapus pada gambar buatannya sendiri, namun modelnya pernah ditemukan dapat menghapus watermark pada gambar orang lain — asimetri ini memicu diskusi luas pada Maret 2025.


Strategi Menghadapi Kegagalan Pembuatan Gambar di Nano Banana 2

Untuk berbagai jenis kegagalan pembuatan gambar, pengembang dapat menerapkan strategi penanganan yang berbeda:

Skenario yang Dapat Disesuaikan (Layer 1)

Jika kode kesalahan adalah SAFETY, ini berarti filter yang dapat dikonfigurasi pada Layer 1 telah terpicu:

  1. Sesuaikan safetySettings: Ubah ambang batas klasifikasi terkait dari BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE menjadi BLOCK_ONLY_HIGH.
  2. Optimalkan petunjuk: Hindari penggunaan kosakata sensitif yang mungkin memicu klasifikasi keamanan.
  3. Pembuatan bertahap: Pecah skenario yang kompleks menjadi beberapa langkah sederhana.

Skenario yang Tidak Dapat Disesuaikan (Layer 2)

Jika kode kesalahan adalah IMAGE_SAFETY, PROHIBITED_CONTENT, atau OTHER:

  1. Sesuaikan arah kreatif: Hindari tema sensitif seperti tokoh terkenal, karakter berhak cipta, dan sejenisnya.
  2. Gunakan karakter orisinal: Rancang karakter sendiri untuk menghindari konflik kekayaan intelektual (IP).
  3. Sederhanakan skenario: Kurangi elemen kompleks yang mungkin memicu deteksi keamanan.
  4. Periksa input gambar: Jika menggunakan gambar ke gambar, pastikan gambar input tidak mengandung wajah tokoh terkenal.

Saran Khusus untuk Pengembang Produk Konsumen

Jika Anda sedang mengembangkan produk untuk pengguna akhir, sangat disarankan untuk:

  1. Moderasi konten di awal: Lakukan penyaringan awal terhadap input pengguna sebelum melakukan pemanggilan model ke API.
  2. Pesan kesalahan yang ramah: Ubah pesan kesalahan bahasa Inggris dari API menjadi petunjuk bahasa Indonesia yang ramah pengguna.
  3. Strategi percobaan ulang (retry): Untuk kesalahan SAFETY di Layer 1, Anda bisa mencoba melakukan penyesuaian lalu mencoba lagi, namun jangan lakukan percobaan ulang untuk kesalahan Layer 2.
  4. Pemantauan penggunaan: Permintaan yang diblokir oleh filter keamanan tetap mengonsumsi kuota API.

💰 Peringatan Biaya: Meskipun permintaan yang diblokir oleh filter keamanan tidak menghasilkan gambar, permintaan tersebut tetap akan menimbulkan biaya pemanggilan API tertentu. Melalui platform APIYI (apiyi.com), Anda dapat melihat log pemanggilan secara mendetail untuk membantu mengoptimalkan petunjuk dan mengurangi pemanggilan yang sia-sia.

Jika Anda sedang membangun produk konsumen, kami merekomendasikan untuk merujuk pada panduan penanganan kesalahan yang lebih mendetail ini: "Panduan Penanganan Kesalahan API Gemini 3 Pro Image Preview" xinqikeji.feishu.cn/wiki/Rslqw724YiBwlokHmRLcMVKHnRf


Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 Perbandingan Keamanan Konten

nano-banana-2-content-safety-image-generation-failure-guide-id 图示

Dimensi Keamanan Nano Banana Pro Nano Banana 2 Perubahan
Konten NSFW/Pornografi Pemblokiran Ketat Pemblokiran Ketat Tetap
Pembuatan Tokoh Terkenal Pemblokiran Sebagian Pemblokiran Total ⬆️ Pengetatan Signifikan
Edit Pakaian Karakter Tersedia Sebagian Sebagian Besar Diblokir ⬆️ Pengetatan Signifikan
Ganti Wajah (Face Swap) Diblokir Pemblokiran Penuh ⬆️ Pengetatan Sedikit
Modifikasi Informasi Finansial Tidak Ada Pemblokiran Jelas Pemblokiran Baru 🆕 Batasan Baru
Sugesti Seksual Implisit Deteksi Sebagian Deteksi Ditingkatkan ⬆️ Peningkatan Kemampuan Deteksi
Hak Cipta IP Diblokir Diblokir Tetap
Perlindungan Anak di Bawah Umur Pemblokiran Mutlak Pemblokiran Mutlak Tetap
Hapus Watermark Tersedia Sebagian Pengetatan Bertahap ⬆️ Pengetatan Berkelanjutan
Kesalahan Deteksi Gaya Anime Ada Ada Tetap (Perlu Perbaikan)

Pertanyaan Umum (FAQ)

Q1: Kode status 200 tapi tidak ada gambar yang dikembalikan, apa penyebabnya?

Kode status 200 menunjukkan bahwa permintaan API itu sendiri berhasil, tetapi pembuatan gambar dicegat oleh filter keamanan Layer 2 Google. Saat memanggil melalui platform APIYI (apiyi.com), kami bertindak sebagai proksi transparan yang meneruskan respons asli Google secara langsung tanpa batasan tambahan. Periksa kolom finishReason dalam data yang dikembalikan untuk memahami alasan spesifik pemblokiran tersebut.

Q2: Mengapa gambar tetap diblokir padahal sudah mengatur BLOCK_NONE?

BLOCK_NONE hanya dapat menonaktifkan pemblokiran probabilitas di Layer 1 (filter input yang dapat dikonfigurasi). Filter Layer 2 (filter output yang tidak dapat dikonfigurasi) seperti IMAGE_SAFETY, PROHIBITED_CONTENT, dan CSAM akan selalu aktif dan tidak dapat dinonaktifkan melalui parameter API apa pun. Ini adalah desain dari Google, bukan sebuah bug.

Q3: Apakah Nano Banana 2 memblokir lebih banyak konten daripada Nano Banana Pro?

Ya. Setelah peluncuran Nano Banana 2 pada 27 Februari 2026, Google secara signifikan memperketat kebijakan keamanan pada empat dimensi: tokoh terkenal, modifikasi informasi finansial, ganti pakaian/wajah karakter, dan sugesti seksual implisit. Jika petunjuk yang sebelumnya tidak bermasalah di Nano Banana Pro sekarang gagal menghasilkan gambar, kemungkinan besar itu disebabkan oleh batasan baru ini. Disarankan untuk memeriksa log pemanggilan di APIYI (apiyi.com) untuk menelusuri alasan spesifiknya.

Q4: Mengapa gambar dengan gaya anime lebih mudah diblokir?

Ini adalah masalah yang banyak dilaporkan oleh komunitas pengembang. Dengan petunjuk yang sama, gaya anime sering kali diblokir sementara gaya realistis lolos. Hal ini tampaknya disebabkan oleh algoritma heuristik yang terlalu sensitif dalam filter keamanan, yang mungkin terkait dengan deteksi hak cipta IP yang lebih mudah terpicu pada gaya anime. Saat ini belum ada penjelasan resmi, namun ini bukan merupakan batasan kebijakan yang disengaja.

Q5: Bagaimana cara membedakan apakah batasan berasal dari APIYI atau dari Google?

APIYI sebagai proksi transparan langsung meneruskan respons asli dari Google tanpa menerapkan batasan konten tambahan. Jika pembuatan gambar gagal, itu 100% merupakan umpan balik dari filter keamanan Google. APIYI tentu ingin setiap pelanggan berhasil menghasilkan gambar. Anda dapat mengonfirmasi hal ini dengan melihat log pemanggilan API yang mendetail di platform APIYI (apiyi.com).


Kesimpulan

Mekanisme keamanan konten Nano Banana 2 telah mengalami evolusi berkelanjutan dari tahun 2024 hingga 2026, dengan tren keseluruhan yang semakin ketat. Bagi para pengembang:

  1. Memahami arsitektur dua lapis adalah dasar untuk mengatasi masalah kegagalan pembuatan gambar — Layer 1 dapat disesuaikan, Layer 2 tidak dapat disesuaikan.
  2. Perhatikan perubahan kebijakan — dua pembaruan pada Januari dan Februari 2026 membawa batasan baru yang signifikan.
  3. Optimasi petunjuk lebih efektif daripada menyesuaikan pengaturan keamanan — sebagian besar pemblokiran terjadi di Layer 2.
  4. Siapkan penanganan kesalahan (error handling) — terutama untuk produk yang berhadapan langsung dengan pengguna, kamu perlu menangani berbagai jenis pemblokiran keamanan dengan cara yang elegan.

Kami merekomendasikan penggunaan platform APIYI (apiyi.com) untuk melakukan pengujian pemanggilan API Nano Banana 2. Platform ini menyediakan antarmuka terpadu dan log pemanggilan yang mendetail, sehingga memudahkanmu melacak penyebab spesifik kegagalan pembuatan gambar dengan cepat.


📝 Penulis: Tim APIYI | Tim Teknis APIYI
🔗 Komunitas Teknis: Kunjungi apiyi.com untuk mendapatkan lebih banyak panduan penggunaan model AI dan dukungan teknis
📅 Tanggal Pembaruan: 27 Februari 2026

Similar Posts