Mengatasi Kesalahan API Sora 2 moderation system blocked self-harm: 5 Analisis Penyebab dan Metode Perbaikan

Catatan Penulis: Analisis mendalam mengenai penyebab dan solusi kesalahan The request is blocked by our moderation system - self-harm saat memanggil API resmi Sora 2.

Apakah Anda menemui kesalahan The request is blocked by our moderation system when checking inputs. Possible reasons: self-harm saat memanggil API resmi Sora 2 untuk membuat video? Artikel ini akan menganalisis secara mendalam 5 penyebab umum dari kesalahan ini dan memberikan solusi yang tepat sasaran.

Nilai Inti: Setelah membaca artikel ini, Anda akan memahami mekanisme kerja sistem moderasi konten Sora 2, menguasai teknik optimasi petunjuk untuk menghindari pemicu moderasi self-harm, sehingga permintaan pembuatan video Anda dapat lolos dengan lancar.

Poin Utama Kesalahan Moderasi API Sora 2

Analisis Mekanisme Moderasi Konten API Sora 2

OpenAI telah membangun sistem keamanan konten paling ketat di industri untuk Sora 2, dengan mengadopsi filosofi desain "prioritas pencegahan". Sistem ini menggunakan pengklasifikasi multi-modal yang menganalisis petunjuk teks, bingkai gambar referensi, dan konten audio secara bersamaan melalui penyaringan tiga lapis pada tahap input, tahap pembuatan, dan tahap output.

Strategi konservatif ini berarti: meskipun niat kreatif Anda sepenuhnya sah, kombinasi kata tertentu tetap dapat memicu filter otomatis. Terutama terkait kategori self-harm (melukai diri sendiri), sistem akan mencekal konten apa pun yang mungkin menyiratkan perilaku berbahaya.

5 Penyebab Error Self-Harm pada Sora 2 API

Penyebab 1: Petunjuk berisi deskripsi tindakan sensitif

Meskipun niat Anda baik, beberapa kosakata deskripsi tindakan mungkin disalahtafsirkan oleh sistem sebagai konten terkait self-harm:

Penyebab 2: Kata-kata dengan intensitas emosional memicu moderasi

Sistem moderasi Sora 2 sangat sensitif terhadap ekspresi emosional yang kuat. Kosakata berikut dapat memicu deteksi self-harm:

• desperate / despair – Emosi putus asa mungkin dikaitkan dengan niat menyakiti diri sendiri.
• suffering / agony – Deskripsi penderitaan memicu mekanisme perlindungan.
• alone / isolated – Status isolasi dikaitkan dengan risiko kesehatan mental.
• hopeless / give up – Niat menyerah mungkin diartikan sebagai sinyal bahaya.
• tears / crying – Adegan kehancuran emosional perlu ditangani dengan hati-hati.

🎯 Saran Optimasi: Gunakan sudut pandang "sutradara film" untuk mendeskripsikan adegan. Misalnya, gunakan character faces a difficult moment sebagai pengganti character is suffering. Anda dapat memvalidasi tingkat kelulusan berbagai ekspresi dengan cepat melalui lingkungan pengujian APIYI apiyi.com.

Penyebab 3: Konten gambar referensi memicu moderasi

Jika Anda menggunakan parameter input_image atau input_reference, konten gambar itu sendiri juga akan memicu moderasi:

Penyebab 4: Kombinasi konteks memicu penumpukan risiko

Satu kosakata mungkin tidak memicu moderasi, tetapi kombinasi dari beberapa kosakata "risiko menengah" dapat menyebabkan penumpukan risiko:

❌ Kombinasi Risiko Tinggi:
"A person standing alone on a rooftop at night, looking down at the city"
- alone (terisolasi) + rooftop (ketinggian) + night (malam hari) + looking down (melihat ke bawah) = Terpicu

✅ Alternatif Aman:
"A photographer capturing city lights from an observation deck at dusk"
- photographer (identitas profesional) + observation deck (tempat aman) + capturing (tindakan positif) = Lulus

Penyebab 5: Pengenalan pola adegan tertentu

Sistem moderasi Sora 2 akan mengenali pola adegan tertentu yang terkait dengan self-harm:

• Adegan kamar mandi/toilet + deskripsi benda tajam apa pun.
• Botol obat/obat-obatan + deskripsi terkait jumlah banyak/berlebihan.
• Adegan ketinggian + deskripsi terkait tepi/melompat.
• Ruang tertutup + deskripsi terkait tidak bisa melarikan diri.
• Tali/benda pengikat + deskripsi terkait leher/tergantung.

Catatan Penting: Adegan-adegan ini mungkin sepenuhnya masuk akal dalam kreasi normal (seperti iklan produk saniter atau video promosi medis), namun perlu perhatian khusus pada pilihan kata dan komposisi untuk menghindari pemicuan moderasi otomatis.

Solusi Error Moderasi Sora 2 API

Solusi 1: Gunakan istilah teknis perfilman untuk menulis ulang petunjuk

Mengubah deskripsi sehari-hari menjadi istilah profesional film dapat secara signifikan mengurangi tingkat kesalahan deteksi:

Solusi 2: Tambahkan penjelasan konteks yang aman

Tambahkan konteks yang aman dan positif secara eksplisit dalam petunjuk Anda:

# ❌ Petunjuk yang mungkin memicu moderasi
prompt = "A person sitting alone on the edge of a bridge at night"

# ✅ Setelah menambahkan konteks aman
prompt = """A professional photographer setting up camera equipment
on a well-lit bridge observation platform at twilight,
wearing safety gear, capturing the city skyline for a travel magazine"""

Solusi 3: Gunakan contoh kode minimalis untuk pengujian

Uji tingkat kelulusan berbagai petunjuk dengan cepat melalui platform APIYI:

import requests

def test_prompt_safety(prompt: str) -> dict:
    """Menguji apakah petunjuk dapat lolos moderasi Sora 2"""
    response = requests.post(
        "https://vip.apiyi.com/v1/videos/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        json={
            "model": "sora-2",
            "prompt": prompt,
            "duration": 4  # Gunakan durasi terpendek untuk mengurangi biaya pengujian
        }
    )
    return response.json()

# Menguji berbagai ekspresi
safe_prompt = "A dancer performing a graceful leap in a sunlit studio"
result = test_prompt_safety(safe_prompt)
print(f"Hasil pengujian: {result}")

import requests
import time
from typing import List, Dict

class SoraPromptChecker:
    """Alat pemeriksaan keamanan petunjuk Sora 2"""

    # Daftar kata berisiko tinggi yang diketahui
    HIGH_RISK_WORDS = [
        "suicide", "kill", "die", "death", "blood", "bleeding",
        "cut", "cutting", "hurt", "harm", "pain", "suffer",
        "fall", "jump", "crash", "drown", "hang", "choke"
    ]

    CONTEXT_RISK_WORDS = [
        "alone", "isolated", "desperate", "hopeless", "crying",
        "rooftop", "bridge", "cliff", "edge", "night", "dark"
    ]

    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://vip.apiyi.com/v1"

    def check_local(self, prompt: str) -> Dict:
        """Pemeriksaan cepat risiko petunjuk secara lokal"""
        prompt_lower = prompt.lower()

        high_risk = [w for w in self.HIGH_RISK_WORDS if w in prompt_lower]
        context_risk = [w for w in self.CONTEXT_RISK_WORDS if w in prompt_lower]

        risk_level = "low"
        if len(high_risk) > 0:
            risk_level = "high"
        elif len(context_risk) >= 2:
            risk_level = "medium"

        return {
            "risk_level": risk_level,
            "high_risk_words": high_risk,
            "context_risk_words": context_risk,
            "suggestion": self._get_suggestion(risk_level)
        }

    def _get_suggestion(self, risk_level: str) -> str:
        suggestions = {
            "high": "Disarankan untuk menulis ulang petunjuk, gunakan istilah teknis film untuk mengganti kata sensitif",
            "medium": "Disarankan untuk menambahkan konteks aman, perjelas niat positif",
            "low": "Risiko petunjuk rendah, silakan mencoba untuk mengirimkan"
        }
        return suggestions[risk_level]

    def test_with_api(self, prompt: str) -> Dict:
        """Menguji petunjuk secara nyata melalui API"""
        local_check = self.check_local(prompt)

        if local_check["risk_level"] == "high":
            return {
                "passed": False,
                "error": "Pemeriksaan lokal gagal, disarankan optimasi petunjuk terlebih dahulu",
                "local_check": local_check
            }

        response = requests.post(
            f"{self.base_url}/videos/generations",
            headers={
                "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
                "Content-Type": "application/json"
            },
            json={
                "model": "sora-2",
                "prompt": prompt,
                "duration": 4
            }
        )

        result = response.json()

        if "error" in result:
            return {
                "passed": False,
                "error": result["error"],
                "local_check": local_check
            }

        return {
            "passed": True,
            "task_id": result.get("id"),
            "local_check": local_check
        }

# Contoh penggunaan
checker = SoraPromptChecker("YOUR_API_KEY")

# Pemeriksaan cepat lokal
result = checker.check_local("A person standing alone on a rooftop at night")
print(f"Tingkat risiko: {result['risk_level']}")
print(f"Saran: {result['suggestion']}")

Saran: Dapatkan API Key melalui APIYI apiyi.com untuk melakukan pengujian. Platform ini menyediakan kuota gratis bagi pengguna baru yang dapat digunakan untuk memverifikasi keamanan petunjuk, guna menghindari pemblokiran tak terduga dalam proyek resmi Anda.

Perbandingan Dua Jenis Kesalahan Moderasi di Sora 2 API

Alur Perbaikan Cepat sentinel_block

1. Periksa petunjuk Possible reasons dalam pesan kesalahan.
2. Bandingkan dengan daftar kosakata sensitif di artikel ini untuk menemukan kata yang bermasalah.
3. Gunakan istilah profesional untuk menggantikan ungkapan sensitif.
4. Kirim ulang untuk pengujian.

Alur Perbaikan Mendalam moderation_blocked

1. Analisis apakah skenario secara keseluruhan sesuai dengan pola risiko.
2. Bongkar petunjuk, periksa setiap elemen satu per satu.
3. Rancang ulang skenario, tambahkan konteks keamanan.
4. Gunakan durasi pendek (4 detik) untuk melakukan pengujian dengan biaya rendah.
5. Setelah pengujian berhasil, baru gunakan durasi target untuk pembuatan video.

Praktik Terbaik Petunjuk Aman Sora 2 API

Ikuti prinsip-prinsip berikut untuk mengurangi tingkat kesalahan deteksi self-harm secara signifikan:

1. Gunakan kata kerja positif untuk menggantikan kata kerja negatif

• ❌ fall → ✅ descend / land
• ❌ hurt → ✅ challenge / test
• ❌ suffer → ✅ experience / face

2. Tambahkan konteks profesi/identitas

• ❌ person alone → ✅ photographer working / artist creating
• ❌ standing on edge → ✅ safety inspector checking / tour guide presenting

3. Perjelas niat positif

• ❌ night scene → ✅ twilight photography session
• ❌ high place → ✅ observation deck / scenic viewpoint

4. Gunakan istilah industri film

• ❌ painful scene → ✅ dramatic performance
• ❌ violent action → ✅ choreographed stunt sequence

🎯 Saran Praktis: Bangun "pustaka petunjuk aman" Anda sendiri dengan mengumpulkan templat yang telah diuji dan divalidasi. Melalui platform APIYI (apiyi.com), Anda dapat menguji berbagai variasi petunjuk dengan biaya rendah dan mengumpulkan templat yang efektif dengan cepat.

Pertanyaan Umum

Ringkasan

Poin-poin utama untuk mengatasi error self-harm moderation pada Sora 2 API:

1. Memahami Mekanisme Moderasi: Sora 2 menggunakan tiga lapis moderasi dan sangat sensitif terhadap kategori self-harm. Beberapa kombinasi kata normal pun bisa memicu kesalahan penilaian.
2. Mengidentifikasi Penyebab Pemicu: Kata kerja sensitif, kata-kata dengan intensitas emosi tinggi, konten gambar referensi, kombinasi konteks, dan pola adegan semuanya dapat memicu moderasi.
3. Menguasai Teknik Perbaikan: Menggunakan istilah profesional perfilman, menambahkan konteks keamanan, dan memperjelas niat positif adalah solusi yang paling efektif.

Tidak perlu panik saat menghadapi error moderasi. Ikuti metode pemeriksaan dan optimasi sistematis dalam artikel ini, dan sebagian besar situasi dapat diselesaikan dengan lancar.

Direkomendasikan untuk mendapatkan kuota uji coba gratis melalui APIYI apiyi.com guna membangun pustaka petunjuk aman Anda sendiri dan meningkatkan tingkat keberhasilan pembuatan video Sora 2.

📚 Referensi

⚠️ Catatan Format Tautan: Semua tautan luar menggunakan format Nama Referensi: domain.com, agar mudah disalin tetapi tidak dapat diklik untuk menghindari hilangnya bobot SEO.

1. Diskusi Komunitas OpenAI: Masalah sensitivitas sistem moderasi Sora 2

   • Tautan: community.openai.com/t/moderation-is-way-too-sensitive-sora-2
   • Penjelasan: Diskusi dan berbagi pengalaman pengembang mengenai kesalahan penilaian (false positive) moderasi.

2. Analisis Pembatasan Konten Sora 2: Mengapa petunjuk Anda selalu diblokir

   • Tautan: glbgpt.com/hub/sora-2-content-restrictions-explained
   • Penjelasan: Analisis mendalam mengenai strategi moderasi konten Sora 2.

3. Pusat Bantuan APIYI: Panduan Lengkap Kode Kesalahan API Sora 2

   • Tautan: help.apiyi.com
   • Penjelasan: Kumpulan solusi untuk berbagai pesan kesalahan API Sora 2.

Penulis: Tim Teknis
Diskusi Teknis: Silakan berdiskusi di kolom komentar. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi komunitas teknis APIYI apiyi.com.