Penulis APIYI berbagi: Jika OpenClaw adalah AI Agent open-source paling populer saat ini (lebih dari 220 ribu bintang di GitHub), maka ClawHub.ai adalah "App Store"-nya — sebuah pusat registrasi skill yang dibuat khusus untuk AI Agent.
ClawHub bagi OpenClaw seperti npm bagi Node.js, atau pip bagi Python. Masalah inti yang diselesaikannya adalah: memungkinkan AI Agent kamu melakukan hal-hal yang melampaui percakapan dasar, hingga ke skenario otomatisasi yang hampir tak terbatas.
Hingga saat ini, sudah ada 3.286+ Skill kontribusi komunitas di ClawHub, mencakup berbagai bidang seperti alat pengembangan, produktivitas, komunikasi, smart home, akses model AI, dan banyak lagi.
| Data Ekosistem | Nilai |
|---|---|
| Bintang GitHub OpenClaw | 221.000+ |
| Skill yang Ada di ClawHub | 3.286+ |
| Platform Pesan yang Didukung | WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, dll. (10+) |
| Model AI yang Didukung | Claude, GPT-4o, model lokal (Ollama) |
| Lisensi Open-Source | MIT |
| Kreator | Peter Steinberger (Pendiri PSPDFKit) |
🚀 Info Cepat: OpenClaw mendukung integrasi dengan berbagai Model Bahasa Besar seperti Claude dan GPT. Melalui APIYI apiyi.com, kamu bisa mendapatkan akses terpadu ke antarmuka API model Claude 4 Opus, Claude 4 Sonnet, GPT-4o, dan lainnya untuk menyediakan backend penalaran yang kuat bagi OpenClaw Agent kamu.
Artikel ini akan membantu kamu memahami ekosistem skill AI Agent ini secara menyeluruh dari 4 dimensi: hubungan antara ClawHub dan OpenClaw, cara menggunakan Skill, solusi integrasi Claude Code, serta catatan keamanan.
Apa Hubungan Antara ClawHub dan OpenClaw: Analisis Arsitektur Hub-and-Spoke
OpenClaw: AI Agent Open-Source dengan 220 Ribu Bintang
OpenClaw adalah proyek AI Agent open-source yang dibuat oleh Peter Steinberger (pendiri PSPDFKit) pada November 2025. Awalnya bernama Clawdbot, kemudian berganti menjadi OpenClaw. Pada Februari 2026, Steinberger mengumumkan bergabung dengan OpenAI, namun proyek OpenClaw akan tetap open-source dan diserahkan pengelolaannya kepada yayasan open-source.
Fitur utama OpenClaw adalah:
- Berjalan secara Lokal: Berjalan di perangkat pengguna, data tidak keluar dari lokal.
- Akses Multi-platform: Berinteraksi melalui platform pesan seperti WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, dll.
- Dukungan Multi-model: Claude, GPT-4o, model lokal Ollama, dll.
- Memori Persisten: Mencapai memori lintas sesi melalui file SOUL.md dan MEMORY.md.
- Eksekusi Mandiri: Dapat mengelola email, mengontrol browser, menjalankan perintah Shell, dan mengelola file.
ClawHub: npm-nya AI Agent
ClawHub (clawhub.ai) adalah pusat registrasi skill resmi untuk OpenClaw, yang dibangun dan dipelihara oleh tim OpenClaw. Posisinya adalah sebagai "npm-nya AI Agent" — sebuah platform terpusat di mana pengembang dapat merilis, mengelola versi, menemukan, dan menginstal Skill.
Arsitektur Hub-and-Spoke Ekosistem OpenClaw
Seluruh ekosistem terdiri dari 5 komponen inti:
| Komponen | Peran | Penjelasan |
|---|---|---|
| OpenClaw Gateway | Daemon Pusat | Layanan Node.js, mengelola persistensi status, perutean model, dan konteks sesi. |
| OpenClaw Agent | Mesin Inferensi | Inti penalaran berbasis LLM, membaca Skill dan menjalankan tugas. |
| ClawHub Registry | Pusat Registrasi Skill | clawhub.ai, platform untuk publikasi dan penemuan Skill komunitas. |
| ClawHub CLI | Alat Baris Perintah | Alat CLI untuk instalasi lokal, pencarian, dan publikasi Skill. |
| Skills (SKILL.md) | Definisi Kemampuan | File deskripsi skill format Markdown, disimpan di sistem file lokal. |
Mekanisme kerja: Saat Agent dimulai, ia memuat daftar Skill dari sistem file lokal. Pada tahap penyusunan konteks, daftar skill yang ringkas (nama, deskripsi, jalur file) disuntikkan ke dalam petunjuk LLM. Ketika LLM menilai bahwa suatu Skill relevan dengan tugas saat ini, ia akan membaca file SKILL.md dari Skill tersebut sesuai kebutuhan untuk mendapatkan instruksi mendetail.
Ini adalah arsitektur berbasis teks — Skill bukanlah kode yang dikompilasi, melainkan dokumen instruksi dalam format Markdown.
Menemukan dan Menginstal ClawHub Skills: Panduan Lengkap
Instal ClawHub CLI
ClawHub menyediakan alat baris perintah (CLI) khusus yang bisa diinstal secara global melalui npm:
npm i -g clawhub
Mencari dan Menginstal ClawHub Skills
ClawHub menggunakan OpenAI Embeddings + pencarian vektor Convex untuk penemuan semantik. Jadi, bukan sekadar pencocokan kata kunci, tapi benar-benar memahami maksud Anda:
# Pencarian semantik Skills
clawhub search "calendar management"
# Instal Skill tertentu
clawhub install <skill-slug>
# Daftar Skills yang sudah terinstal
clawhub list
# Perbarui semua Skills yang terinstal
clawhub update --all
# Sinkronisasi dan cadangkan Skills lokal
clawhub sync
Setelah diinstal, Skills akan disimpan di direktori lokal ./skills (atau ruang kerja OpenClaw) dan akan otomatis aktif pada sesi Agent berikutnya.
Struktur ClawHub Skills
Setiap Skill pada dasarnya adalah sebuah paket file Markdown, dengan intinya berada di SKILL.md:
---
name: "skill-name"
version: "1.0.0"
description: "Deskripsi fungsi Skill"
tags: ["tag1", "tag2"]
---
# Nama Skill
## Petunjuk Penggunaan
Saat pengguna meminta XXX, lakukan langkah-langkah berikut...
Pemanggilan Alat
Menggunakan alat Bash untuk mengeksekusi…
Hal yang Perlu Diperhatikan
…
Format teks ini berarti kamu bisa langsung melihat dan mengubah logika perilaku setiap Skill menggunakan editor, semuanya transparan dan terkendali.
### Ikhtisar Kategori ClawHub Skills
| Kategori | Contoh Skill | Penjelasan |
|------|-------------|------|
| Alat Pengembangan | Integrasi GitHub, Code Review, Otomatisasi Pengujian | Paling sering digunakan oleh pengembang |
| Produktivitas | Manajemen Notion, Kalender, Otomatisasi Email | Otomatisasi kantor |
| Penyimpanan & Deployment | Manajemen File Fast.io, Deployment Cloud | Terkait DevOps |
| Komunikasi | AgentMail, AgentBrowser, Penghubung Platform | Pemrosesan pesan |
| Smart Home | Kontrol Perangkat IoT | Skenario Internet of Things |
| Akses Model AI | Integrasi Claude Code, Peralihan Model | Pengembang AI |
### Mempublikasikan Skill Kamu Sendiri ke ClawHub
ClawHub mendukung kontribusi komunitas. Berikut adalah alur publikasinya:
```bash
# Publikasikan Skill (memerlukan autentikasi GitHub OAuth)
clawhub publish ./my-skill/
Saat mempublikasikan, sistem mendukung manajemen versi semantik (semver), log perubahan (changelog), dan manajemen tag. Pengguna komunitas dapat memberikan umpan balik melalui Star dan komentar.
💡 Tips: Mempublikasikan ke ClawHub hanya membutuhkan akun GitHub. Namun, mengingat insiden keamanan baru-baru ini (dijelaskan lebih lanjut di bawah), disarankan untuk memeriksa konten SKILL.md dengan teliti saat menginstal Skill dari komunitas untuk memastikan tidak ada eksekusi perintah yang mencurigakan.
Solusi Integrasi ClawHub dengan Claude Code
OpenClaw dan Claude Code adalah dua ekosistem pemrograman AI yang terpisah, namun keduanya dapat terintegrasi secara mendalam melalui protokol MCP (Model Context Protocol). Berikut adalah 4 solusi integrasi yang tersedia saat ini:
Skema 1: MCP Bridge (Claude.ai ↔ OpenClaw)
Proyek GitHub: github.com/freema/openclaw-mcp
Ini adalah server MCP yang membangun jembatan aman antara Claude.ai dan OpenClaw yang di-hosting sendiri, menggunakan autentikasi OAuth2. Cocok bagi pengguna yang ingin memanggil kemampuan OpenClaw langsung dari antarmuka Claude.
Skema 2: Claude Code Skill untuk OpenClaw
Proyek GitHub: github.com/Enderfga/openclaw-claude-code-skill
Mengintegrasikan seluruh kemampuan alat Claude Code ke dalam OpenClaw, termasuk:
- Eksekusi perintah Bash
- Baca/tulis file (Read, Write, Edit)
- Pencarian kode (Glob, Grep)
- Manajemen sesi yang persisten
- Kolaborasi tim Agent
Ini berarti Agent OpenClaw kamu dapat langsung memanggil rantai alat Claude Code untuk menyelesaikan tugas pemrograman.
Skema 3: Claude Code Plugin
Proyek GitHub: github.com/alizarion/openclaw-claude-code-plugin
Menyediakan kemampuan manajemen multi-sesi, mendukung sesi konkuren, notifikasi real-time, dan dialog multi-putaran. Cocok untuk skenario yang membutuhkan pengelolaan beberapa tugas pemrograman Claude Code secara bersamaan.
Skema 4: Claude Usage Skill
Sebuah alat utilitas kecil yang memungkinkan kamu memeriksa penggunaan langganan Claude Max melalui OpenClaw, dengan mengurai output terminal /usage dari Claude Code.
🎯 Saran Teknis: Apa pun solusi integrasi yang kamu pilih, lapisan bawah Claude Code tetap membutuhkan dukungan API model Claude. Kami menyarankan untuk menggunakan APIYI (apiyi.com) untuk mendapatkan akses API seri Claude 4, guna mengelola pemanggilan model OpenClaw dan Claude Code secara terpusat dan menghindari pendaftaran di banyak penyedia layanan.
Metode Konfigurasi Akses APIYI ke Claude Code
Konfigurasikan APIYI sebagai penyedia layanan API di dalam Claude Code:
# Atur alamat endpoint API
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com
# Atur API Key (dapatkan dari platform APIYI)
export ANTHROPIC_API_KEY=kunci_API_anda
Setelah konfigurasi selesai, semua fungsi Claude Code (termasuk integrasi MCP dengan OpenClaw) akan melakukan pemanggilan model Claude melalui antarmuka APIYI.
Skenario Penerapan ClawHub Skills dalam Pengembangan Nyata
Skenario 1: Alur Peninjauan Kode Otomatis
Dengan menginstal Skill integrasi GitHub + Skill Claude Code melalui ClawHub, OpenClaw Agent kamu dapat:
- Memantau notifikasi PR GitHub (melalui Slack/Discord)
- Menarik perubahan kode secara otomatis
- Memanggil Claude Code untuk melakukan peninjauan kode (code review)
- Mengirimkan hasil peninjauan kembali ke komentar PR
Seluruh proses ini berjalan tanpa intervensi manusia, di mana OpenClaw bertindak sebagai "asisten AI" yang terus bekerja di latar belakang.
Skenario 2: Otomatisasi Pesan Lintas Platform
Kemampuan akses multi-platform OpenClaw, dikombinasikan dengan Skill pemrosesan pesan dari ClawHub:
- Menerima pertanyaan teknis di pesan WhatsApp → Mencari jawaban di basis pengetahuan secara otomatis → Membalas jawaban
- Notifikasi artikel baru di kanal Telegram → Membuat ringkasan otomatis → Sinkronisasi ke Slack
- Undangan rapat di email → Menambahkan ke kalender secara otomatis → Mengirimkan konfirmasi
Skenario 3: Pengujian Perbandingan Model AI
Gunakan Skill akses model AI dari ClawHub untuk berpindah antar model dengan cepat di OpenClaw:
Pengguna: Gunakan Claude 4 Sonnet dan GPT-4o untuk menjawab pertanyaan ini masing-masing, lalu bandingkan hasilnya
Agent: [Memanggil Claude API] [Memanggil GPT API] [Menghasilkan laporan perbandingan]
💰 Saran Biaya: Fitur perpindahan multi-model di OpenClaw akan melibatkan pemanggilan model dari berbagai layanan AI. Melalui platform APIYI (apiyi.com), kamu bisa mengelola pemanggilan API Claude dan model lainnya secara terpusat dengan metode penagihan yang lebih fleksibel, sangat cocok bagi pengembang yang sering melakukan pengujian perbandingan model.
Panduan Keamanan ClawHub: Pelajaran dari Insiden ClawHavoc
Insiden Serangan Rantai Pasokan ClawHavoc
Pada akhir Januari 2026, perusahaan keamanan Koi Security menemukan serangan rantai pasokan besar-besaran yang menargetkan ClawHub, yang dinamakan ClawHavoc:
| Indikator Insiden | Data |
|---|---|
| Waktu Penemuan | 27 Januari 2026 |
| Pengungkapan Publik | 1 Februari 2026 |
| Jumlah Skill Berbahaya | 1.184+ (sekitar 11% dari total) |
| Metode Serangan | Menyamar sebagai alat transaksi mata uang kripto |
| Payload Berbahaya | Atomic macOS Stealer (AMOS) |
| Target Pencurian | Kunci API bursa kripto, kunci privat dompet, kredensial SSH, kata sandi browser |
Penyerang juga memanfaatkan mekanisme memori persisten OpenClaw dengan memodifikasi file SOUL.md dan MEMORY.md untuk mengubah pola perilaku Agent secara permanen.
Akar Masalah
Saat insiden terjadi, ambang batas publikasi di ClawHub sangat rendah—hanya memerlukan akun GitHub yang sudah terdaftar selama satu minggu untuk mempublikasikan Skill, tanpa adanya analisis statis otomatis, peninjauan kode, atau mekanisme verifikasi tanda tangan.
Saran Penggunaan Aman ClawHub Skills
- Tinjau SKILL.md secara Manual: Sebelum menginstal Skill komunitas apa pun, buka file SKILL.md-nya terlebih dahulu dan periksa apakah ada perintah Shell atau permintaan jaringan yang mencurigakan.
- Utamakan Sertifikasi Resmi: Prioritaskan penggunaan Skills yang memiliki banyak Star dan ulasan positif.
- Hindari Skill Terkait Mata Uang Kripto: Ini adalah area yang paling parah terkena dampak serangan ClawHavoc.
- Periksa MEMORY.md secara Berkala: Pastikan memori persisten Agent tidak dimanipulasi.
- Batasi Izin Agent: Jangan memberikan izin sistem yang terlalu tinggi kepada OpenClaw.
Pertanyaan Umum (FAQ) ClawHub
Q1: Apakah Skills ClawHub bisa langsung digunakan di Claude Code?
Tidak bisa secara langsung. ClawHub Skills dirancang sebagai dokumen instruksi dalam format Markdown khusus untuk OpenClaw Agent. Namun, melalui jembatan MCP (seperti openclaw-mcp atau openclaw-claude-code-skill), Claude Code dan OpenClaw bisa saling memanggil kemampuan satu sama lain. Jika Anda membutuhkan kemampuan AI yang mumpuni di Claude Code, sangat disarankan untuk langsung menghubungkan API Claude seri 4 melalui APIYI (apiyi.com).
Q2: Apakah clawhub.ai dan clawhub.biz adalah situs yang sama?
Bukan. clawhub.ai adalah pusat registrasi skill resmi yang dikelola langsung oleh tim OpenClaw. Sementara itu, clawhub.biz adalah portal informasi pihak ketiga dan tidak memiliki hubungan resmi dengan OpenClaw. Pastikan Anda selalu menggunakan domain resmi clawhub.ai saat mengakses ClawHub.
Q3: Mana yang sebaiknya dipilih, OpenClaw atau Claude Code?
Keduanya memiliki posisi yang berbeda dan bukan merupakan pengganti satu sama lain:
- OpenClaw: AI Agent umum yang unggul dalam integrasi pesan multi-platform, memori persisten, dan kemampuan berjalan secara otonom.
- Claude Code: Asisten pemrograman AI yang unggul dalam pembuatan kode, peninjauan kode (code review), dan otomatisasi rekayasa perangkat lunak.
Praktik terbaiknya adalah membuat keduanya berkolaborasi melalui protokol MCP. APIYI (apiyi.com) dapat menyediakan dukungan backend API Claude yang seragam untuk kedua alat tersebut.
Q4: Apakah ClawHub masih aman setelah insiden ClawHavoc?
Tim OpenClaw telah memperkuat mekanisme peninjauan setelah insiden tersebut. Namun, sebagai platform komunitas yang terbuka, risiko keamanan tidak dapat dihilangkan sepenuhnya. Disarankan untuk selalu meninjau konten Skill secara manual sebelum menginstalnya, terutama yang berkaitan dengan manajemen kredensial dan hal-hal terkait finansial.
Ringkasan Ekosistem ClawHub dan OpenClaw
ClawHub.ai adalah komponen yang sangat penting dalam ekosistem OpenClaw. Platform ini memperluas kemampuan AI Agent dari fungsi yang kaku menjadi sistem skill yang dapat dikomposisikan. Berikut poin-poin utamanya:
- ClawHub adalah toko skill resmi OpenClaw: Menyediakan lebih dari 3.286 Skills, pencarian semantik, dan instalasi satu klik melalui alat CLI.
- Skills menggunakan format Markdown: Sepenuhnya transparan dan mudah dibaca, sehingga Anda dapat meninjau dan memodifikasinya dengan mudah.
- Integrasi dengan Claude Code melalui MCP: Tersedia 4 pilihan solusi untuk mewujudkan pemanggilan kemampuan dua arah.
- Kesadaran keamanan sangat penting: Insiden ClawHavoc mengingatkan kita bahwa ekosistem terbuka perlu digunakan dengan bijak dan hati-hati.
- Dukungan multi-model: OpenClaw mendukung berbagai backend model seperti Claude, GPT, dan lainnya.
Kami merekomendasikan penggunaan APIYI (apiyi.com) untuk mendapatkan akses terpadu ke antarmuka API Claude dan model AI lainnya. Ini akan memberikan backend inferensi yang stabil bagi OpenClaw Agent dan Claude Code Anda, sehingga alur kerja AI Agent dapat dibangun dengan lebih cepat.
Referensi
-
Repositori GitHub OpenClaw: Proyek sumber terbuka resmi (220rb+ bintang)
- Tautan:
github.com/openclaw/openclaw - Deskripsi: Berisi kode sumber inti Agent dan dokumentasi
- Tautan:
-
Repositori GitHub ClawHub: Kode sumber pusat registrasi skill resmi
- Tautan:
github.com/openclaw/clawhub - Deskripsi: Kode frontend dan backend platform ClawHub
- Tautan:
-
Situs Resmi ClawHub: Toko skill AI Agent
- Tautan:
clawhub.ai - Deskripsi: Menjelajahi, mencari, dan mengunduh Skill secara online
- Tautan:
-
Dokumentasi Resmi APIYI: Panduan akses Claude API
- Tautan:
help.apiyi.com - Deskripsi: Tutorial penggunaan API model seri Claude 4
- Tautan:
Artikel ini ditulis oleh tim teknis APIYI, yang berfokus pada ekosistem AI Agent dan peningkatan efisiensi pengembangan. Untuk tutorial teknis lainnya, silakan kunjungi APIYI apiyi.com.
