Kesimpulannya: pilihan antara Responses dan Chat Completions bukan ditentukan oleh antarmuka mana yang lebih baru, melainkan oleh kombinasi klien, model, dan gateway. Klien menentukan permintaan apa yang bisa dikirim, model menentukan endpoint mana yang menyediakan kemampuan yang dibutuhkan, dan gateway menentukan apakah permintaan tersebut bisa sampai ke layanan upstream tanpa perubahan.
Jadi, jangan memaksakan perubahan antarmuka hanya untuk menghubungkan model baru. Pegang prinsip ini: Jika klien tidak mendukungnya, jangan gunakan antarmuka tersebut, sebaru apa pun itu; jika model hanya mendukung satu endpoint, jangan memaksakan endpoint lain. Tujuh pemeriksaan, tabel keputusan berdasarkan skenario, dan daftar rollback berikut dapat membantu menemukan ketidakcocokan dalam pemanggilan alat, parameter penalaran, atau peristiwa streaming sebelum penerapan.
Apa Perbedaan Responses dan Chat Completions?
Perbedaan utama kedua antarmuka ini ada pada model datanya: Chat Completions berpusat pada array pesan, sedangkan Responses berpusat pada objek respons.
Permintaan Chat Completions berpusat pada messages. Setiap pesan memiliki role dan content, dengan field umum lain seperti temperature, max_tokens, tools, dan stream. Antarmuka ini bersifat stateless: riwayat dikelola oleh pemanggil. Dari responsnya, message dan finish_reason diambil dari choices, sedangkan penggunaan token dilihat di usage. Dukungan SDK dan kliennya juga paling luas.
Permintaan Responses berpusat pada input dan dapat menyertakan tools, reasoning, serta previous_response_id. Responsnya berisi array output, output_text, status, id, dan usage. Beberapa model penalaran baru dan kemampuan tool hanya tersedia di Responses, tetapi tidak semua model, SDK, klien, dan gateway mendukungnya.
| Aspek | Chat Completions | Responses | Risiko migrasi |
|---|---|---|---|
| Endpoint dan format permintaan | /v1/chat/completions, menggunakan messages |
/v1/responses, menggunakan input |
Path atau body permintaan tidak cocok, kode parsing gagal |
| Status percakapan multi-putaran | Pemanggil mengirim seluruh riwayat | Bisa menggunakan previous_response_id untuk merujuk putaran sebelumnya |
Status kedaluwarsa, konteks tidak konsisten |
| Parameter penalaran dan token | max_tokens atau max_completion_tokens |
Mengonfigurasi penalaran melalui reasoning |
Parameter diabaikan atau langsung menyebabkan error |
| Pemanggilan tool | tools ditambah hasil tool di dalam pesan |
Item tool dalam output ditambah item hasil yang sesuai |
ID pemanggilan tidak cocok, loop Agent terputus |
| Peristiwa streaming | Potongan inkremental SSE | Peristiwa SSE dengan tipe | Berakhir terlalu cepat, penggabungan teks keliru |
| Input multimodal | Umumnya potongan konten image_url |
Umumnya item input seperti input_image |
Gambar atau file ditolak |
| Kompatibilitas | Dukungan klien dan gateway luas | Bergantung pada klien, gateway, dan model | Base URL bisa diisi, tetapi endpoint tidak dapat dipanggil |
Saat memilih, periksa aspek berikut secara berurutan. Jika ada pertentangan, prioritaskan agar klien dan model dapat berjalan:
- Periksa klien terlebih dahulu: Apakah klien mendukung Chat Completions, Responses, atau format native penyedia.
- Lalu periksa model: Apakah model target hanya tersedia di endpoint tertentu, atau bergantung pada tool bawaan maupun opsi penalaran.
- Periksa gateway: Apakah gateway memproksikan endpoint target, serta mendukung pemetaan model dan pencatatan log.
- Terakhir, periksa biaya: Untuk tugas yang sama, apakah biaya token, cache, dan percobaan ulang berbeda antara kedua antarmuka.
Saran integrasi: Tabel perbandingan hanya membantu menemukan risiko. Untuk memastikan endpoint yang didukung model, periksa langsung di lingkungan yang digunakan. Anda bisa melihat model target di konsol APIYI apiyi.com terlebih dahulu, lalu menentukan cara pengujiannya.
Cara memeriksa lapisan permintaan: Pemeriksaan 1–3 untuk integrasi Responses
Kesimpulannya sederhana: jika endpoint, status, dan parameter belum sesuai, pengujian tool dan streaming belum perlu dilanjutkan.
Pemeriksaan 1: Endpoint dan struktur permintaan Responses dan Chat Completions
Pastikan permintaan dikirim ke jalur yang benar, serta struktur body dan parsing respons sudah disesuaikan.
- Perbedaan: Yang satu menggunakan
/v1/chat/completions, yang lain/v1/responses. Endpoint pertama menerimamessagesdan membacachoices; yang kedua menerimainputdan membacaoutput. - Kesalahan yang sering terjadi: Hanya mengubah jalur tanpa mengubah parsing. Permintaan mungkin berhasil, tetapi kode aplikasi tidak bisa mengambil
choices[0].message, sehingga seolah-olah model tidak mengembalikan konten. - Cara memverifikasi: Kirim permintaan teks minimal ke masing-masing endpoint, lalu catat kode status, field tingkat teratas dalam respons, dan
usage. Saat menggunakan antarmuka kompatibel OpenAI dari APIYI, gunakan Base URLhttps://api.apiyi.com/v1. Periksa ketersediaan endpoint dan model di konsol dan dokumentasi. - Cara memilih: Jika model mendukung keduanya dan aplikasi hanya membutuhkan teks, lanjutkan menggunakan antarmuka yang ada. Jika model hanya tersedia melalui endpoint tertentu, sesuaikan integrasi dengan endpoint tersebut.
Pemeriksaan 2: Pengelolaan status percakapan multi-putaran di Chat Completions dan Responses
Tempat penyimpanan status menentukan cara penelusuran masalah dan seberapa besar kendali atas konteks.
- Perbedaan: Chat Completions mengirim seluruh
messagespada setiap putaran. Responses dapat menggunakanprevious_response_iduntuk merujuk respons sebelumnya dan menyerahkan sebagian pengelolaan status ke server. - Kesalahan yang sering terjadi: Menganggap lebih sedikit konten yang dikirim berarti biaya lebih rendah. Apakah riwayat konteks tetap dihitung sebagai token input harus diperiksa melalui dokumentasi resmi dan tagihan aktual. Masalah lain adalah status kedaluwarsa: saat melanjutkan tugas yang berjalan lama, response id lama mungkin sudah tidak bisa digunakan.
- Cara memverifikasi: Jalankan percakapan selama tiga putaran dan pastikan putaran ketiga dapat merujuk informasi dari putaran pertama. Lalu, uji skenario kegagalan dengan id yang sudah lama tidak digunakan dan periksa apakah error dapat dikenali. Jika ada beberapa jalur upstream di belakang gateway, pastikan juga id dapat digunakan kembali antarpermintaan sesuai dukungan gateway.
- Cara memilih: Jika perlu kendali penuh atas konteks serta kemudahan audit dan pemangkasan, mengirim seluruh riwayat lebih sederhana. Pertimbangkan Responses jika percakapan panjang atau loop Agent memang mendapat manfaat dari status di server.
Pemeriksaan 3: Parameter penalaran dan token saat migrasi ke Responses
Risiko terbesar parameter sering kali bukan error, melainkan parameter diabaikan tanpa pemberitahuan: permintaan berhasil, tetapi konfigurasi penalaran tidak diterapkan.
- Perbedaan:
max_tokenspada beberapa model baru telah digantikan olehmax_completion_tokens; field lama mungkin diabaikan atau menghasilkan error. Nama parameter tingkat penalaran juga berbeda antarpenyedia dan antarmuka, dengan bentuk umum seperti reasoning effort danthinking. - Kesalahan yang sering terjadi: Menggunakan satu templat parameter untuk semua model. Jika klien atau gateway membuang field yang tidak dikenali, respons mungkin terlihat normal, tetapi kedalaman penalaran dan batas output belum tentu sesuai pengaturan.
- Cara memverifikasi: Ubah batas output dan tingkat penalaran satu per satu, lalu bandingkan panjang respons,
usage, dan pesan error. Jika tidak ada perbedaan, periksa apakah parameter tidak diteruskan atau tidak didukung model, lalu lihat dokumentasi resmi dan penjelasan gateway. - Cara memilih: Kelola tabel pemetaan parameter berdasarkan kombinasi “model + endpoint”, bukan hanya berdasarkan penyedia. Jika aplikasi bergantung pada konfigurasi
reasoning, prioritaskan jalur antarmuka yang dapat meneruskan field tersebut tanpa perubahan.
Cara memeriksa lapisan kapabilitas: pemeriksaan 4–6 untuk migrasi Chat Completions
Kesimpulan untuk lapisan kapabilitas: kedua antarmuka mungkin bisa menjalankan fungsi yang sama, tetapi kode parsing pada dasarnya tidak bisa langsung digunakan kembali.
Pemeriksaan 4: Pemanggilan tool di Chat Completions dan Responses
Chat Completions mendukung pemanggilan tool. Yang perlu dimigrasikan adalah schema tool, ID pemanggilan, dan cara mengirimkan kembali hasilnya.
- Perbedaan: Keduanya memiliki definisi tool, tetapi strukturnya berbeda. Pemanggilan di Chat Completions biasanya muncul dalam
tool_callspada pesan assistant; di Responses, pemanggilan dikembalikan sebagai itemoutput, dan hasilnya juga harus dikirim kembali melalui item input yang sesuai. Rujuk dokumentasi resmi untuk detail setiap field. - Kesalahan yang sering terjadi: Saat pemanggilan paralel, hanya tool pertama yang ditangani, atau ID pemanggilan diubah sebelum dikirim kembali. Pada giliran berikutnya, model bisa mengalami error atau melanjutkan penalaran dengan hasil yang salah. Kasus kedua lebih sulit dilacak.
- Cara memverifikasi: Siapkan satu kasus dengan satu tool dan satu kasus dengan pemanggilan tool paralel. Periksa apakah setiap ID pemanggilan dikirim kembali tanpa perubahan dan setiap hasil dipasangkan dengan panggilan yang tepat. Lalu, sengaja buat tool mengembalikan kegagalan untuk memastikan siklus Agent dapat berakhir dengan benar.
- Cara memilih: Jika rangkaian tool yang ada sudah stabil dan tidak membutuhkan tool bawaan, tetap gunakan Chat Completions. Jika tool bawaan model tujuan hanya tersedia di Responses, migrasikan dan tulis ulang lapisan parsing.
Pemeriksaan 5: Event streaming di Responses dan Chat Completions
Untuk streaming, jangan hanya memeriksa apakah teks keluar. Penanganan penyelesaian dan error juga perlu diverifikasi.
- Perbedaan: Keduanya berbasis SSE, tetapi jenis event dan penanda penyelesaiannya berbeda. Chat Completions terutama menggunakan potongan inkremental, sedangkan Responses menggunakan berbagai jenis event untuk membedakan teks, tool, dan status penyelesaian.
- Kesalahan yang sering terjadi: Menganggap proses selesai begitu menerima
data, atau hanya menggabungkan potongan teks tanpa menangani potongan argumen tool dan event error. Akibatnya, jawaban bisa terpotong dan argumen tool tidak tersusun secara lengkap. - Cara memverifikasi: Tangkap satu respons SSE mentah secara lengkap. Periksa urutan potongan inkremental, event penyelesaian, posisi
usage, dan bagaimana error di tengah proses muncul. Jika gateway mengonversi atau melakukan buffering event, tangkap lagi respons pada jalur yang melewati gateway. - Cara memilih: Jika parser streaming pada klien hanya mengenali format Chat Completions, jangan langsung beralih ke Responses. Jika ingin beralih, perbarui SDK atau ubah lapisan parsing terlebih dahulu.
Pemeriksaan 6: Input multimodal saat mengintegrasikan Responses
Field multimodal ditentukan bersama oleh antarmuka dan penyedia. Berhasil memproses teks bukan berarti gambar dan file juga bisa diproses.
- Perbedaan: Field gambar bisa berupa
image_url,input_image, atau base64. Cara memasukkan file dan audio juga dapat berbeda menurut antarmuka dan penyedia. - Kesalahan yang sering terjadi: Tetap menggunakan struktur potongan konten lama, atau menganggap URL dan base64 sama-sama bisa digunakan. Saat gateway mengonversi format, perbedaan ukuran, encoding, atau jenis file juga bisa menimbulkan masalah.
- Cara memverifikasi: Kirim permintaan minimal secara terpisah menggunakan URL gambar, gambar base64, dan jenis file yang dituju. Pastikan model benar-benar membaca kontennya. Meminta model menjawab pertanyaan yang hanya bisa dijawab dengan melihat gambar lebih andal daripada sekadar memeriksa kode status.
- Cara memilih: Jika hanya membutuhkan pemahaman gambar, utamakan format yang sudah terverifikasi pada klien saat ini. Jika kemampuan file atau audio bergantung pada endpoint tertentu, rujuk dokumentasi resmi dan dukungan gateway.
Cara memeriksa jalur integrasi: pemeriksaan kompatibilitas Responses 7
Kesimpulan pemeriksaan jalur integrasi: kemampuan mengisi Base URL tidak berarti klien, SDK, dan gateway semuanya mendukung Responses.
Pemeriksaan 7: Kompatibilitas Responses pada SDK, klien, dan gateway
Sebuah permintaan melewati empat lapisan: klien, SDK, gateway, dan model. Jika salah satu lapisan tidak mendukungnya, antarmuka baru tidak bisa digunakan.
| Lapisan jalur | Hal yang perlu dipastikan | Kesalahan umum |
|---|---|---|
| Klien | Apakah endpoint tujuan didukung dan versinya cukup baru | Mengira Responses didukung hanya karena ada pengaturan Base URL |
| SDK | Apakah metode dan jenis event yang dituju sudah disediakan | Mengira streaming dan tool juga dapat diproses hanya karena permintaan berhasil dikirim |
| Gateway | Apakah endpoint tujuan diproksikan dan perlu diaktifkan secara terpisah | Mengira kompatibilitas OpenAI mencakup semua endpoint OpenAI |
| Pemetaan model | Apakah ID model ada dalam daftar dan perlu dipetakan | Mengira nama model di gateway sama dengan nama model resmi |
- Perbedaan: Chat Completions memiliki cakupan kompatibilitas paling luas; ketersediaan Responses bergantung pada kombinasi klien, SDK, gateway, dan model.
- Hal yang sering luput: Klien diam-diam membentuk path menjadi
/chat/completions, atau gateway hanya memproksikan sebagian field. Jika hanya memeriksa nama model, masalah ini mudah disalahartikan sebagai keterbatasan kemampuan model. - Cara memverifikasi: Lewati kode aplikasi terlebih dahulu dan kirim permintaan minimal menggunakan alat pengujian API. Lalu, kirim permintaan yang sama melalui klien dan bandingkan path, body permintaan, serta respons yang sebenarnya.
- Cara memilih: Jika salah satu lapisan tidak mendukung endpoint tujuan, tetap gunakan antarmuka yang ada atau beralih ke format yang memang didukung.
Dalam skenario multimodel, sebaiknya gateway dapat mengurangi perubahan yang diperlukan pada klien. APIYI apiyi.com mendukung pemanggilan model dari berbagai penyedia seperti OpenAI, Claude, dan Gemini dengan satu Key. Layanan ini juga kompatibel dengan standar OpenAI API serta format native Claude dan Gemini, sehingga klien dapat terhubung menggunakan protokol yang didukungnya tanpa perlu membuat konfigurasi integrasi terpisah untuk setiap model.
Jangan mengisi ID model berdasarkan ingatan atau langsung menyalin penamaan dari platform lain. Sebelum migrasi, periksa ID model dan endpoint yang tersedia pada daftar model di konsol APIYI apiyi.com. Untuk harga dan ketersediaan, rujuk juga konsol dan dokumentasinya. Langkah ini hanya membutuhkan sedikit waktu, tetapi dapat menyingkirkan banyak kemungkinan kesalahan seperti “model tidak ditemukan” atau “endpoint tidak didukung”.
Responses atau Chat Completions: Pilih yang Mana untuk Setiap Skenario?
Untuk sebagian besar tugas sederhana, Chat Completions sudah cukup. Beralihlah ke Responses saat memang membutuhkan kemampuan baru yang ditawarkannya.
| Skenario | Antarmuka yang direkomendasikan | Alasan | Hal yang perlu dipastikan |
|---|---|---|---|
| Agent pemrograman (Claude Code, Codex CLI, Cline, dll.) | Pilih sesuai format yang didukung klien | Implementasi protokol klien menentukan jalur yang tersedia; sebagian besar masih menggunakan Chat Completions atau Anthropic Messages | Konfigurasi protokol pada versi saat ini, pemanggilan alat, dan parsing streaming |
| Model penalaran OpenAI baru dengan alat bawaan | Utamakan Responses | Sebagian kemampuan penalaran dan alat hanya tersedia di Responses | Apakah gateway meneruskan endpoint dan apakah alat bawaan tersedia |
| Percakapan panjang atau siklus Agent | Pertimbangkan Responses | Status di sisi server dapat mengurangi pengiriman data berulang | Masa berlaku status, konsistensi, dan biaya token aktual |
| Pemanggilan alat kustom | Gunakan antarmuka stabil yang sudah ada | Chat Completions juga mendukung pemanggilan alat; biaya migrasi terutama ada di lapisan parsing | Pemanggilan paralel, pencocokan ID pemanggilan, dan pengembalian kesalahan |
| Integrasi terpadu untuk berbagai model | Utamakan gateway yang mendukung beragam format | Menghindari perubahan klien untuk setiap model | Pemetaan model, log, dan perbedaan parameter antar-model |
| Tanya jawab tanpa perubahan data atau klasifikasi sederhana | Chat Completions | Kemampuannya memadai, kompatibilitasnya luas, dan biaya penyesuaiannya rendah | Apakah parameter batas output sesuai dengan model tujuan |
Cara menggunakan tabel ini: cari skenario yang sesuai, lalu periksa kolom terakhir. Misalnya, jika model tujuan hanya menyediakan Responses tetapi klien Anda hanya mendukung Chat Completions, jangan memaksakan perubahan field. Sebaiknya perbarui klien, gunakan klien lain, atau pilih model yang tersedia melalui jalur tersebut.
Pertimbangkan biaya pada tahap akhir. Responses belum tentu lebih murah: tingkat keberhasilan cache, jumlah percobaan ulang, dan penggunaan token aktual semuanya memengaruhi hasil. Kesimpulannya baru bermakna jika Anda membandingkan tagihan untuk tugas yang sama.
Saran memilih: Jika Anda punya beberapa kandidat model, bandingkan menggunakan kumpulan petunjuk dan kasus penggunaan alat yang sama. Melalui APIYI apiyi.com, Anda dapat berganti model dengan Key yang sama, lalu memanfaatkan kuota uji coba gratis untuk pengguna baru guna melakukan validasi skala kecil. Ini dapat mengurangi pekerjaan integrasi dan konfigurasi di awal.
FAQ Responses dan Chat Completions
Jawaban untuk semua pertanyaan ini sama: pahami dulu alur yang digunakan, baru tarik kesimpulan.
Q1: Apakah model baru hanya bisa menggunakan Responses?
Belum tentu. Ini bergantung pada model dan gateway yang digunakan. Beberapa model penalaran baru atau kemampuan alat hanya tersedia melalui Responses, tetapi ada juga model yang tetap mendukung Chat Completions. Sebelum integrasi, periksa dokumentasi resmi dan keterangan model dari gateway.
Q2: Apakah Chat Completions masih bisa melakukan pemanggilan alat?
Bisa. Chat Completions mendukung pemanggilan alat; perbedaannya terletak pada struktur field, format pengembalian hasil, dan pengelolaan status. Saat bermigrasi ke Responses, kode untuk mem-parsing alat biasanya perlu disesuaikan dan tidak bisa langsung digunakan kembali.
Q3: Bagaimana jika gateway tidak mendukung Responses?
Pertama, periksa apakah model yang dituju juga bisa diakses melalui Chat Completions atau format asli penyedia. Jika bisa, pertahankan jalur yang ada. Jika model hanya tersedia melalui Responses, gunakan gateway atau jalur koneksi langsung yang mendukung endpoint tersebut. Saat menggunakan APIYI apiyi.com, Anda bisa memeriksa dukungan endpoint untuk model yang dituju di konsol dan dokumentasi.
Q4: Mengapa biaya berubah setelah migrasi?
Penyebab umumnya meliputi perubahan cara konteks diteruskan, perubahan jumlah token penalaran, perbedaan cache hit, bertambahnya putaran akibat pemanggilan alat, serta percobaan ulang setelah kegagalan. Untuk menyelidikinya, bandingkan `usage` untuk tugas yang sama, lalu periksa model, jumlah permintaan, dan konsumsi token di log penggunaan APIYI apiyi.com.
Q5: Kapan harus melakukan rollback?
Lakukan rollback jika alur utama gagal, hasil alat tertukar, streaming sering terputus, atau tingkat keberhasilan, latensi, dan biaya menyimpang jauh dari baseline dan penyebabnya tidak bisa segera dijelaskan. Tetapkan kriteria rollback sebelum migrasi agar tidak perlu berdebat setelah peluncuran.
Daftar Periksa Migrasi dan Rollback Responses
Kesimpulannya: lakukan verifikasi bertahap, pertahankan jalur lama, dan gunakan baseline untuk memutuskan apakah migrasi dilanjutkan.
Daftar Periksa Verifikasi Migrasi Responses
- Inventarisasi versi: Catat versi klien, SDK, dan gateway, lalu pastikan endpoint tujuan didukung.
- Pastikan pemetaan: Periksa endpoint, ID model, parameter penalaran, dan parameter token.
- Catat baseline: Simpan tingkat keberhasilan, latensi, dan biaya token pada antarmuka lama.
- Pertahankan jalur lama: Simpan konfigurasi antarmuka dan ID model lama. Gunakan sakelar atau variabel lingkungan untuk beralih, jangan menetapkannya secara permanen di kode.
- Verifikasi teks terlebih dahulu: Pastikan permintaan teks minimal berhasil dan respons diurai dengan benar.
- Verifikasi streaming: Pastikan potongan respons tersusun lengkap serta event akhir dan error ditangani dengan benar.
- Verifikasi tool: Pastikan pemanggilan satu tool maupun tool paralel berhasil, serta ID pemanggilan dan hasilnya dipasangkan dengan benar.
- Terakhir, verifikasi multimodal: Pastikan model dapat membaca input yang benar-benar digunakan, seperti gambar dan file.
- Jelaskan tagihan: Bandingkan biaya token dan cache, lalu pastikan perbedaannya dapat dijelaskan.
- Rollout bertahap dengan traffic kecil: Mulai dengan sedikit traffic nonkritis sambil mencatat perbedaan dan kasus kegagalan.
Selama verifikasi migrasi, sebaiknya bandingkan hasil permintaan lama dan baru secara langsung. Konsol APIYI apiyi.com menyediakan informasi penggunaan dan tagihan. Gunakan log untuk memeriksa apakah model dan konsumsi pada permintaan rollout sesuai harapan. Jika ada anomali, kembali ke konfigurasi antarmuka lama, lalu gunakan kasus kegagalan untuk mereproduksi masalah.
Kondisi Pemicu Rollback ke Chat Completions
| Hal yang diamati | Tindakan yang disarankan | Keputusan rollback |
|---|---|---|
| Permintaan teks gagal | Jeda rollout, periksa endpoint dan penguraian respons | Rollback jika tidak dapat diperbaiki dalam waktu singkat |
| Streaming terputus atau tidak berakhir | Bandingkan event SSE asli | Segera rollback jika memengaruhi output pengguna |
| Pemanggilan tool tidak cocok | Periksa ID pemanggilan dan format hasil yang dikembalikan | Segera rollback jika dapat menyebabkan tindakan yang salah |
| Parameter penalaran tidak berlaku | Periksa penerusan parameter dan dukungan model | Rollback jika kualitas output terpengaruh dan tidak ada konfigurasi alternatif |
| Biaya menyimpang dari baseline | Analisis token, cache, dan percobaan ulang | Rollback jika melampaui ambang batas tim dan tidak dapat dijelaskan |
Poin Utama: Responses atau Chat Completions
- Urutan pemilihan: Periksa klien, lalu model, kemudian gateway, dan terakhir bandingkan biaya.
- Batas kemampuan: Responses cocok untuk model yang bergantung pada kemampuan khususnya, tetapi tidak semua model mendukungnya.
- Pemanggilan tool: Chat Completions juga mendukung pemanggilan tool. Fokus migrasi ada pada field dan pemasangannya.
- Urutan verifikasi: Mulai dari teks, lalu streaming, tool, dan terakhir multimodal.
- Syarat rollback: Jangan hapus konfigurasi lama, catat baseline sebelumnya, dan gunakan sakelar untuk beralih.
Kesimpulan: Memilih Responses atau Chat Completions
Jika alur Chat Completions yang ada sudah stabil dan fiturnya mencukupi, tidak perlu mengganti antarmuka hanya demi menggunakan antarmuka baru, selama model baru dapat dihubungkan. Jika model tujuan atau tool bawaan bergantung pada Responses, lakukan verifikasi bertahap berdasarkan 7 poin pemeriksaan. Ingat: Jika klien tidak mendukungnya, jangan gunakan antarmuka tersebut meskipun lebih baru. Jika model hanya mendukung satu endpoint, jangan memaksakannya menggunakan endpoint lain.
Saat siap memulai, periksa ID model dan dukungan endpoint melalui APIYI apiyi.com. Jalankan daftar periksa dengan permintaan minimal, lalu putuskan apakah traffic siap ditingkatkan.
Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Hubungi kami melalui halaman utama situs APIYI. Untuk panduan integrasi lainnya, kunjungi pusat dokumentasi docs.apiyi.com
