Apakah Kimi K2.5 sudah open source? Panduan akses API Kimi K2.5 dalam 3 langkah

Catatan Penulis: Kimi K2.5 kini sudah sepenuhnya open source. Artikel ini menjelaskan secara mendalam tentang lisensi open source, pengunduhan model, metode akses API, dan menyediakan contoh kode lengkap untuk memanggil Kimi K2.5 dengan cepat melalui APIYI.

Apakah Kimi K2.5 sudah open source? Ini adalah pertanyaan yang paling banyak ditanyakan oleh para pengembang akhir-akhir ini. Kabar baiknya, Moonshot AI secara resmi merilis dan membuka sumber (open source) Kimi K2.5 sepenuhnya pada 26 Januari 2026, termasuk kode dan bobot (weight) model, dengan menggunakan lisensi Modified MIT License.

Nilai Inti: Setelah membaca artikel ini, Anda akan memahami detail open source Kimi K2.5 dan menguasai 3 cara akses—deployment mandiri, API resmi, serta platform pihak ketiga (seperti APIYI apiyi.com)—untuk mulai menggunakan model Agent multimodal dengan triliun parameter ini dalam proyek Anda dengan cepat.

Poin Utama Open Source Kimi K2.5

Penjelasan Lisensi Open Source Kimi K2.5

Kimi K2.5 menggunakan lisensi Modified MIT License, yang berarti:

• Penggunaan Komersial: Diizinkan untuk digunakan dalam produk komersial tanpa perlu membayar biaya lisensi.
• Modifikasi dan Distribusi: Anda dapat memodifikasi model dan mendistribusikannya kembali.
• Deployment Lokal: Mendukung penuh deployment privat, data tetap berada di server lokal Anda.
• Pelatihan Fine-tuning: Dapat melakukan fine-tuning spesifik domain berdasarkan bobot yang disediakan.

Berbeda dengan lisensi terbatas dari seri LLaMA, lisensi open source Kimi K2.5 jauh lebih ramah bagi pengembang, terutama untuk skenario aplikasi tingkat perusahaan.

Cara Mendapatkan Sumber Daya Open Source Kimi K2.5

Bobot model dan kode dapat diperoleh melalui saluran berikut:

Panduan Cepat Integrasi Kimi K2.5

Ada tiga cara utama untuk mengakses Kimi K2.5: deployment mandiri, API resmi, dan platform pihak ketiga. Bagi sebagian besar developer, disarankan menggunakan akses via API agar dapat memvalidasi hasilnya dengan cepat tanpa memerlukan sumber daya GPU.

Contoh Sederhana

Berikut adalah kode paling sederhana untuk memanggil Kimi K2.5 melalui platform APIYI, hanya butuh 10 baris kode untuk menjalankannya:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",  # Dapatkan di apiyi.com
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算的基本原理"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def call_kimi_k25(
    prompt: str,
    thinking_mode: bool = True,
    system_prompt: Optional[str] = None,
    max_tokens: int = 4096
) -> dict:
    """
    调用 Kimi K2.5 API

    Args:
        prompt: 用户输入
        thinking_mode: 是否启用思维模式（深度推理）
        system_prompt: 系统提示词
        max_tokens: 最大输出 token 数

    Returns:
        包含推理过程和最终答案的字典
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    # 配置推理模式
    extra_body = {}
    if not thinking_mode:
        extra_body = {"thinking": {"type": "disabled"}}

    response = client.chat.completions.create(
        model="kimi-k2.5",
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=1.0 if thinking_mode else 0.6,
        top_p=0.95,
        extra_body=extra_body if extra_body else None
    )

    result = {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "reasoning": getattr(response.choices[0].message, "reasoning_content", None)
    }
    return result

# 使用示例 - Thinking 模式
result = call_kimi_k25(
    prompt="9.11 和 9.9 哪个更大？请仔细思考",
    thinking_mode=True
)
print(f"推理过程: {result['reasoning']}")
print(f"最终答案: {result['content']}")

Saran: Dapatkan kuota pengujian gratis melalui APIYI apiyi.com untuk memvalidasi kemampuan penalaran Kimi K2.5 dengan cepat. Platform ini telah menghadirkan Kimi K2.5 dengan dukungan mode Thinking dan Instant.

Perbandingan Solusi Integrasi Kimi K2.5

Penjelasan Detail Tiga Cara Akses Kimi K2.5

Cara 1: Deployment Mandiri Lokal

Cocok untuk perusahaan yang memiliki sumber daya GPU dan persyaratan privasi data yang tinggi. Disarankan menggunakan vLLM atau SGLang untuk deployment:

# Menggunakan Ollama untuk deployment satu klik (butuh VRAM 48GB+)
ollama run kimi-k2.5

Cara 2: API Resmi

Akses melalui platform resmi Moonshot untuk mendapatkan dukungan fitur terbaru:

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_MOONSHOT_KEY",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

Cara 3: Akses Platform APIYI (Direkomendasikan)

Kimi K2.5 sudah tersedia di APIYI apiyi.com, menawarkan keunggulan berikut:

• Interface format OpenAI yang seragam, tanpa biaya belajar tambahan.
• Mendukung pergantian dan perbandingan cepat dengan model GPT-4o, Claude, dan lainnya.
• Memberikan kuota pengujian gratis bagi pengguna baru.
• Akses stabil tanpa memerlukan proxy.

Saran Integrasi: Disarankan untuk melakukan validasi fungsi dan evaluasi hasil melalui APIYI apiyi.com terlebih dahulu. Setelah memastikan kecocokannya dengan skenario bisnis Anda, barulah pertimbangkan solusi deployment mandiri.

Perbandingan Biaya API Kimi K2.5 dengan Kompetitor

Kimi K2.5 menawarkan performa yang mendekati atau bahkan melampaui beberapa model closed-source, namun dengan biaya hanya sekitar 1/5 dari Claude Opus 4.5. Ini menjadikannya salah satu model dengan parameter triliunan yang memiliki value for money terbaik saat ini.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Kesimpulan

Poin-poin inti akses open-source Kimi K2.5:

1. Sepenuhnya Open-Source: Kimi K2.5 menggunakan Modified MIT License, kode dan bobot model dapat digunakan secara komersial.
2. Berbagai Metode Akses: Mendukung tiga metode yaitu deployment mandiri, API resmi, dan platform pihak ketiga, pilih sesuai kebutuhan.
3. Efisiensi Biaya Sangat Tinggi: Model dengan parameter triliunan, biayanya hanya 1/5 dari Claude Opus 4.5.

Kimi K2.5 kini telah tersedia di APIYI apiyi.com. Pengguna baru bisa mendapatkan kuota gratis. Disarankan untuk memvalidasi performa model melalui platform ini secara cepat guna mengevaluasi apakah model ini cocok untuk skenario bisnis Anda.

Referensi

⚠️ Catatan Format Tautan: Semua tautan eksternal menggunakan format Nama Sumber: domain.com, agar mudah disalin tetapi tidak dapat diklik langsung untuk menghindari hilangnya bobot SEO.

1. Kimi K2.5 HuggingFace Model Card: Bobot model resmi dan dokumentasi teknis

   • Tautan: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5
   • Penjelasan: Dapatkan bobot model, panduan deployment, dan contoh penggunaan API.

2. Laporan Teknis Kimi K2.5: Detail arsitektur model dan metode pelatihan

   • Tautan: kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
   • Penjelasan: Pelajari detail teknologi inti seperti Agent Swarm, arsitektur MoE, dan lainnya.

3. Moonshot Open Platform: Dokumentasi API resmi dan SDK

   • Tautan: platform.moonshot.ai/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart
   • Penjelasan: Panduan akses resmi, termasuk informasi harga dan batasan kecepatan (rate limits).

4. Ollama Kimi K2.5: Solusi deployment lokal sekali klik

   • Tautan: ollama.com/library/kimi-k2.5
   • Penjelasan: Cocok untuk pengujian lokal dan skenario deployment skala kecil.

Penulis: Tim Teknis
Diskusi Teknis: Selamat berdiskusi tentang pengalaman penggunaan Kimi K2.5 di kolom komentar. Untuk perbandingan model dan tutorial lainnya, silakan kunjungi komunitas teknis APIYI apiyi.com.