Открыт ли исходный код Kimi K2.5? Руководство по подключению API Kimi K2.5 в 3 шага

Примечание автора: Kimi K2.5 теперь полностью открыта. В этой статье мы подробно разберем лицензию, способы загрузки модели и методы подключения по API, а также предоставим готовый код для быстрого вызова Kimi K2.5 через APIYI.

Открыт ли исходный код Kimi K2.5? Это главный вопрос, который волнует разработчиков в последнее время. У нас отличные новости: 26 января 2026 года компания Moonshot AI официально представила и полностью открыла Kimi K2.5. Это включает в себя как код, так и веса модели под лицензией Modified MIT License.

Основная ценность: прочитав эту статью, вы узнаете все детали релиза и освоите 3 способа интеграции — self-hosting, официальный API и сторонние платформы (например, APIYI apiyi.com), чтобы быстро внедрить эту мультимодальную Agent-модель с триллионом параметров в свой проект.

Ключевые моменты релиза Kimi K2.5

Подробно о лицензии Kimi K2.5

Kimi K2.5 использует лицензию Modified MIT License, что означает:

• Коммерческое использование: разрешено в коммерческих продуктах без лицензионных отчислений.
• Модификация и распространение: вы можете изменять модель и распространять её.
• Локальное развертывание: полная поддержка приватной установки, данные не покидают ваш контур.
• Тонкая настройка (Fine-tuning): можно проводить дообучение на специфических данных поверх открытых весов.

В отличие от ограничительных лицензий серии LLaMA, условия Kimi K2.5 гораздо дружелюбнее к разработчикам и отлично подходят для корпоративного сегмента.

Где взять ресурсы Kimi K2.5

Веса модели и код доступны в следующих источниках:

Быстрый старт: подключение Kimi K2.5

Подключить Kimi K2.5 можно тремя основными способами: локальное развертывание, официальный API и сторонние платформы. Большинству разработчиков мы рекомендуем подключение через API: это позволяет быстро проверить модель в деле, не тратясь на дорогие GPU.

Простейший пример

Вот минимальный код для вызова Kimi K2.5 через платформу APIYI. Всего 10 строк — и всё работает:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",  # Получите на apiyi.com
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни принципы квантовых вычислений простыми словами"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def call_kimi_k25(
    prompt: str,
    thinking_mode: bool = True,
    system_prompt: Optional[str] = None,
    max_tokens: int = 4096
) -> dict:
    """
    Вызов Kimi K2.5 API

    Args:
        prompt: Ввод пользователя
        thinking_mode: Включить ли режим размышления (глубокие рассуждения)
        system_prompt: Системный промпт
        max_tokens: Максимальное количество токенов на выходе

    Returns:
        Словарь с процессом рассуждения и финальным ответом
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
    messages.append({"role": "user", "content": prompt})

    # Настройка режима рассуждения
    extra_body = {}
    if not thinking_mode:
        extra_body = {"thinking": {"type": "disabled"}}

    response = client.chat.completions.create(
        model="kimi-k2.5",
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=1.0 if thinking_mode else 0.6,
        top_p=0.95,
        extra_body=extra_body if extra_body else None
    )

    result = {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "reasoning": getattr(response.choices[0].message, "reasoning_content", None)
    }
    return result

# Пример использования — режим Thinking
result = call_kimi_k25(
    prompt="Что больше: 9.11 или 9.9? Подумай хорошенько",
    thinking_mode=True
)
print(f"Ход мыслей: {result['reasoning']}")
print(f"Итоговый ответ: {result['content']}")

Совет: Воспользуйтесь бесплатным тестовым балансом на APIYI (apiyi.com), чтобы быстро оценить возможности рассуждения Kimi K2.5. Платформа уже поддерживает Kimi K2.5 в двух режимах: Thinking (глубокий) и Instant (быстрый).

Сравнение вариантов подключения Kimi K2.5

Сравнение способов подключения Kimi K2.5 Выберите наиболее подходящий вариант под ваши задачи

Self-hosted

✓ Данные полностью локальны

✓ Можно дообучать модель

✗ Нужно 48ГБ+ VRAM

✗ Сложно поддерживать

Когда выбирать Безопасность корпоративных данных

Официальный API

✓ Максимальная стабильность

✓ Самые свежие обновления

✗ Привязка к одной модели

✗ Регистрация на многих сайтах

Когда выбирать Постоянная работа с Kimi

Советуем

APIYI

✓ Все модели в одном API

✓ Бесплатные тесты для новых

✓ Высокая доступность

✓ Легкий переход с OpenAI

Когда выбирать Тесты · Экономия · Мультимодельность

Рекомендуем APIYI: надежный шлюз для Больших языковых моделей, доступные цены и бесплатный тест

Подробный разбор трех способов подключения

Способ 1: Локальное развертывание

Подходит для компаний с собственными GPU-ресурсами и жесткими требованиями к приватности. Для деплоя рекомендуем использовать vLLM или SGLang:

# Развертывание в один клик через Ollama (требуется 48ГБ+ видеопамяти)
ollama run kimi-k2.5

Способ 2: Официальный API

Подключение напрямую через платформу Moonshot для получения доступа к самым последним фишкам:

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_MOONSHOT_KEY",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

Способ 3: Подключение через платформу APIYI (Рекомендуем)

Kimi K2.5 уже доступен на APIYI (apiyi.com), и вот почему это удобно:

• Единый интерфейс в формате OpenAI — переучиваться не нужно.
• Возможность быстро сравнить результаты с GPT-4o, Claude и другими моделями.
• Бесплатный тестовый баланс для новых пользователей.
• Стабильный доступ без необходимости настраивать сложные прокси.

Рекомендация: Начните с APIYI (apiyi.com), чтобы оценить возможности модели и её эффективность для ваших задач. Переходить на собственное развертывание стоит только тогда, когда вы точно уверены, что модель вам подходит.

Сравнение стоимости API Kimi K2.5 с конкурентами

При производительности, которая вплотную приближается к топовым закрытым моделям (а в чем-то и превосходит их), Kimi K2.5 обходится примерно в 5 раз дешевле, чем Claude Opus 4.5. На сегодняшний день это одна из самых выгодных моделей с триллионом параметров по соотношению цены и качества.

Часто задаваемые вопросы

Итоги

Ключевые моменты по интеграции Kimi K2.5:

1. Полностью открытый исходный код: Kimi K2.5 использует модифицированную лицензию MIT (Modified MIT License) — код и веса модели доступны для коммерческого использования.
2. Несколько способов подключения: поддержка самодеплоя (self-hosted), официального API и сторонних платформ. Выбирайте вариант, исходя из ваших потребностей.
3. Высокая экономическая эффективность: модель с триллионом параметров стоит всего 1/5 от цены Claude Opus 4.5.

Kimi K2.5 уже доступна на APIYI (apiyi.com). Новые пользователи могут получить приветственные бонусы. Рекомендуем протестировать возможности модели на платформе, чтобы оценить, насколько она подходит для ваших бизнес-задач.

Справочные материалы

⚠️ Примечание по формату ссылок: Все внешние ссылки указаны в формате Название: domain.com. Это удобно для копирования, но ссылки не являются гиперссылками, чтобы избежать потери SEO-веса.

1. Карточка модели Kimi K2.5 на HuggingFace: официальные веса и документация

   • Ссылка: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5
   • Описание: здесь можно найти веса модели, руководства по развертыванию и примеры использования API.

2. Технический отчет Kimi K2.5: подробности об архитектуре и методах обучения

   • Ссылка: kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
   • Описание: узнайте больше об Agent Swarm, архитектуре MoE и других ключевых технологиях.

3. Открытая платформа Moonshot: официальная документация API и SDK

   • Ссылка: platform.moonshot.ai/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart
   • Описание: официальное руководство по интеграции, информация о ценах и лимитах (rate limits).

4. Ollama Kimi K2.5: решение для быстрого локального развертывания

   • Ссылка: ollama.com/library/kimi-k2.5
   • Описание: отлично подходит для локальных тестов и небольших сценариев использования.

Автор: Техническая команда
Общение: Делитесь своим опытом использования Kimi K2.5 в комментариях. Еще больше сравнений моделей и обучающих гайдов ищите в техническом сообществе APIYI на apiyi.com