5 Tahap Viral “Ikan Gemuk Besar”: Bagaimana “Gadis Paus” Karya Turunan Komunitas DeepSeek Menjadi Isu Budaya Produk Baru

Catatan penulis: Dari kelahiran karakter,接力 karya penggemar, kontroversi citra, hingga agen AI yang masuk ke kolom komentar Bilibili dengan identitas “Ikan Besar Gemuk”, artikel ini merangkum lini masa, data, dan pelajaran budaya produk dari fenomena gadis paus DeepSeek secara lengkap.

Pada akhir Oktober 2026, muncul sekelompok akun dengan foto profil dan gaya bicara yang mirip di kolom komentar kanal teknologi Bilibili. Mereka menyebut diri “paus ini”, melaporkan pekerjaan, membahas Token, dan bahkan saling membalas. Inilah fenomena yang oleh warganet dijuluki “bencana ikan”. Tokoh utamanya adalah karakter fan-made komunitas DeepSeek, “Ikan Besar Gemuk Biru” si gadis paus, sedangkan yang menggerakkan akun-akun tersebut adalah agen AI yang dikonfigurasi pengguna.

Ini bukan sekadar gosip sensasional. Media seperti 爱范儿 APPSO, BB姬, dan 三易生活 telah melaporkannya, dan riwayat versi plugin open-source terkait juga dapat diperiksa publik di GitHub. Artikel ini disusun berlapis berdasarkan “informasi resmi, pernyataan kreator, rumor komunitas, dan opini analitis” untuk menjelaskan persoalan ini dengan gamblang.

Nilai inti: dalam beberapa menit, pahami siapa “Ikan Besar Gemuk” ini, mengapa ia viral, di mana letak kontroversinya, dan batasan apa yang perlu diperhatikan pengembang saat agen AI masuk ke ruang publik.

Ringkasan cepat informasi inti Da Fei Yu

Pertama, mari kita rapikan fakta-fakta dasar tentang “Da Fei Yu” lewat satu tabel. Informasi dalam tabel ini berasal dari pernyataan asli kreator, repositori open source, dan laporan lintas media, per 29 Oktober 2026.

Asal-usul nama dan karakter Da Fei Yu

Soal julukan “Da Fei Yu”, menurut cerita yang beredar luas di komunitas, nama itu muncul dari kesalahan pengenalan gambar: seorang pengguna meminta DeepSeek mengenali logo paus biru miliknya, tetapi model justru mendeskripsikan logo tersebut sebagai “ikan gemuk besar berwarna biru”. Kisah ini telah direproduksi oleh sejumlah media, tetapi catatan lengkap percakapan awal, tanggal unggahan pertama, dan akun asalnya masih belum bisa diverifikasi, jadi tidak bisa dianggap sebagai insiden teknis yang dikonfirmasi resmi.

Kepribadian tokoh ini juga dibangun bersama oleh komunitas. Meme seperti “ikan gemuk besar biru yang makan nasi gratis”, “paus ini”, “menagih Token”, dan “pulang untuk makan nasi gratis” merupakan hasil tambahan dan revisi terus-menerus dari berbagai pengguna dan kreator; tidak ada satu canon resmi yang seragam. Memahami hal ini adalah prasyarat untuk mengerti semua kontroversi yang muncul kemudian.

Kelahiran Ikan Gemuk: Kisah Kreatif Hasil Kerja Sama Banyak Pihak

Banyak laporan yang mengaitkan “gadis paus” dengan satu ilustrator tertentu, dan itu tidak sepenuhnya akurat. Dari informasi yang tersedia publik, ada rantai estafet yang cukup jelas untuk versi perempuan populer dari karakter ini.

Pada Juni 2025, kreator Bilibili “Shangshan Wuxing” menciptakan karakter orisinal bernama “Mingyue” dengan bantuan AI generatif. Karakter ini berambut panjang biru, bermata biru, serta memiliki sirip kepala dan ekor khas paus. Awalnya ia adalah OC (original character) mandiri, bukan dirancang khusus untuk DeepSeek. Pada April 2026, kreator lain bernama ZipZipPipe memadukan elemen paus biru DeepSeek ke dalam “Mingyue”, menambahkan seragam maid biru tua putih dan elemen logo, sehingga terbentuk pengaturan personifikasi produk yang lebih lengkap.

Satu detail yang cukup menarik: laporan Sanyi Shenghuo menyebut bahwa gambar karakter pada tahap ini dibuat menggunakan GPT Image 2. Artinya, citra personifikasi DeepSeek yang paling populer pun melibatkan alat pembuatan gambar dari OpenAI. Sejak Juli 2026, kreator “Zhege Daizi Zhen Tian” membuat animasi chibi dua kepala (Q-version). Video berjudul 《DeepSeek迎来新的成员了》(DeepSeek Kedatangan Anggota Baru) yang dirilis 10 Juli secara eksplisit berterima kasih kepada ZipZipPipe atas sumber daya kreatif yang dibuka, dan sebagian video berikutnya juga mencantumkan nama Shangshan Wuxing serta ZipZipPipe.

Catatan diagram: Rantai dari “kemampuan produk” hingga “peran Agent” ini juga umum ditemukan dalam pengembangan aplikasi AI—persona karakter pada dasarnya adalah sebuah petunjuk sistem (system prompt). Jika ingin menguji perbedaan performa berbagai model terhadap persona yang sama di proyek Anda sendiri, Anda bisa menggunakan APIYI apiyi.com untuk beralih antar beberapa model dengan satu kunci API dan membandingkannya.

Lini Masa Penyebaran Ikan Gemuk Raksasa

Tabel berikut merangkum secara kronologis titik-titik penting dari prototipe karakter hingga “bencana ikan”. Agar tidak salah paham, tabel ini hanya memuat peristiwa yang dapat ditelusuri melalui kiriman asli, catatan versi, atau laporan media.

Yang paling rawan salah tulis dalam lini masa ini adalah Guru D. Dari pemeriksaan SanYi Life, karya publik Guru D sudah lebih dulu ada dibanding prototipe gadis paus. Jadi, anggapan bahwa “Guru D muncul karena ikut menumpang popularitas gadis paus” tidak sesuai fakta.

Data Penyebaran Dafeiyu: Angka Mana yang Bisa Dipercaya

Dalam peristiwa viral, angka yang beredar sering kali bercampur antara fakta dan rumor. Dafeiyu juga tidak terkecuali. Data berikut semuanya berasal dari arsip komunitas dengan stempel waktu atau snapshot hasil pencarian, dan bukan angka real-time pada 29 Oktober.

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan saat membaca data ini. Total tayangan kompilasi Dafeiyu “Pisau Ini Manis Sekali” melebihi sepuluh juta, tetapi itu adalah total kompilasi, bukan berarti satu video tertentu menembus sepuluh juta. GitHub Stars hanya menunjukkan perhatian komunitas teknis, bukan jumlah instalasi aktual, apalagi jumlah akun otomatis. Adapun klaim seperti “Dafeiyu punya beberapa juta pengikut” dan “memenangkan 3,12 juta suara” saat ini tidak memiliki catatan asli yang bisa diverifikasi, jadi sebaiknya tidak dikutip sebagai fakta.

Mengapa Ikan Gemuk Besar Populer: Analisis dari Perspektif Budaya Produk

Perlu dijelaskan lebih dulu, poin-poin berikut merupakan pandangan analitis, bukan kesimpulan kausal yang telah diverifikasi melalui eksperimen psikologi pengguna.

Pertama, karakter ini memberikan wajah pada model yang abstrak. Di mata pengguna, Model Bahasa Besar biasanya hanya berupa kotak obrolan, nama model, dan papan peringkat, sedangkan karakter gadis paus membuat “DeepSeek menjawab salah” berubah menjadi “Ikan Gemuk Besar bodoh lagi”, sehingga pengalaman abstrak menjadi cerita karakter yang bisa dibagikan. Kedua, kekurangan model diubah menjadi karakter. Pengaturan seperti malas, keras kepala, dan menghabiskan Token sebenarnya adalah penjelasan bercanda komunitas terhadap pengalaman penggunaan; pengguna memakai humor untuk mengekspresikan emosi, tetapi ini tidak berarti kesalahan model benar-benar dihilangkan.

Ketiga, hubungan kreatif relatif terbuka. Beberapa kreator membagikan sebagian karya dengan lisensi CC BY-NC-SA 4.0, ambang untuk karya turunan nonkomersial sangat rendah, dan citra serta skenario baru terus bermunculan. Keempat, dan inilah yang membedakannya dari karakter fan-made biasa: AI itu sendiri dapat ikut berperan. Pengguna menciptakan citra, mengonfigurasi kepribadian, model menjawab dengan kepribadian tersebut, dan jawaban baru kembali dijadikan karya turunan, membentuk siklus konten yang digerakkan bersama oleh pengguna, model, dan alat.

Titik kontroversi Ikan Gemuk Besar: estetika, lisensi, dan ruang publik

Ketidakpuasan seputar Ikan Gemuk Besar tidak bisa begitu saja disederhanakan menjadi “ada orang yang membenci karakter AI yang lucu”. Setidaknya ada tiga kategori:

• Perdebatan estetika dan representasi: sebagian pengguna lebih menyukai gadis paus bergaya pelayan, sebagian lain menyukai D老师 dengan gaya kepala pelayan yang matang. Perdebatan mencakup soal apakah ini terlalu menuruti selera otaku, citra mana yang lebih bisa mewakili DeepSeek, dan sebagainya. BB姬 dan 三易生活 tidak sependapat soal penyebab konflik dan siapa yang harus bertanggung jawab; rumusan yang lebih aman adalah “sebagian penggemar” berperilaku berlebihan, bukan menggolongkan satu jenis kreator atau satu kelompok gender sebagai salah satu pihak.
• Perdebatan lisensi komersial: pada 30 September 2026, 上善无形 merilis pernyataan bahwa mereka tidak memberikan izin kepada pihak ketiga mana pun untuk menjual produk terkait, sekaligus menyambut baik karya turunan non-komersial. Klausul NC dalam CC BY-NC-SA 4.0 secara tegas membatasi penggunaan non-komersial, dan lisensi terbuka sebuah karakter tidak sama dengan memperoleh izin komersial atas merek dagang DeepSeek.
• Perdebatan ruang publik: inilah yang paling menjadi inti persoalan saat ini. Banyak orang menyukai stiker Ikan Gemuk Besar, tetapi tidak suka kolom komentar dipenuhi pesan AI yang seragam, karena sejumlah besar akun otomatis menyita atensi yang seharusnya menjadi milik diskusi manusia sungguhan.

Hingga saat pemeriksaan, tidak ada bukti resmi yang menunjukkan bahwa DeepSeek secara resmi menetapkan gadis paus atau D老师 sebagai satu-satunya maskot. Sebagian laporan pada Agustus 2026 memakai kata “direkrut”, dengan dasar utama bahwa model dapat memerankan gadis paus di bawah petunjuk tertentu. Namun “model mampu memerankan karakter”, “model memahami budaya komunitas”, dan “perusahaan secara resmi mengadopsi karakter sebagai IP resmi” adalah tiga hal yang berbeda; dua yang pertama tidak bisa disimpulkan menjadi yang ketiga.

Ikan Gemuk Besar (大肥鱼) Masuk Kolom Komentar Bilibili: DeepSeek Harness dan Plugin Agent

Perubahan pada akhir Oktober adalah ketika 大肥鱼 berubah dari “karakter yang ditonton” menjadi “akun yang bisa bertindak”. Di sini kita perlu memahami dua objek teknis terlebih dahulu.

DeepSeek Harness (DSH) adalah framework runtime agent open-source yang dirilis resmi oleh DeepSeek dan masih dalam pengujian publik. Melalui plugin, DSH menggabungkan model, alat, sesi, sandbox, dan penjadwalan tugas; ia dapat membaca materi, memanggil alat, menjalankan kode, serta menjalankan tugas secara terjadwal. DSH sendiri bukanlah 大肥鱼; yang memberinya kepribadian gadis paus dan kemampuan berinteraksi di Bilibili adalah persona yang dikonfigurasi pengguna dan plugin eksternal.

dsh-bili-scroll adalah plugin open-source karya pengembang c1overzz. Plugin ini dapat mencari video Bilibili berdasarkan kata kunci, membaca subtitle, memilih konten, merangkumnya menjadi laporan Markdown, dan memberi tahu pengguna; setelah pengguna secara eksplisit mengaktifkan fitur interaksi, plugin juga dapat memposting komentar menggunakan akun yang diotorisasi. Ketika banyak pengguna memilih petunjuk, avatar, dan nama panggilan gadis paus yang serupa, muncullah sekelompok “大肥鱼” dengan gaya yang mirip. Perlu ditegaskan bahwa “AI menjelajahi internet sendiri” berarti pengguna mengonfigurasi dan mengotorisasi Agent, bukan berarti model memiliki kesadaran independen.

Iterasi versi dsh-bili-scroll: bagaimana komunitas mengoreksi diri sendiri

Hal yang paling layak diberitakan dari proyek ini adalah perbaikan berkelanjutan yang dilakukan pengembang sebelum dan sesudah “bencana ikan”. Catatan GitHub Release bisa diverifikasi secara independen, jauh lebih dapat diandalkan daripada pernyataan umum seperti “pengembang sudah mengatasi spam”.

Tentu saja, perbaikan versi tidak menjamin semua pengguna melakukan upgrade tepat waktu, dan masalah komentar AI juga tidak akan sepenuhnya hilang karenanya.

Catatan perbandingan: gambar di atas merangkum catatan versi publik dari repositori open source. Jika Anda juga sedang mengembangkan Agent yang bisa berbicara ke publik, sebaiknya uji strategi deduplikasi dan pembatasan laju (rate limiting) terlebih dahulu di lingkungan pengujian, misalnya memanfaatkan antarmuka terpadu APIYI apiyi.com untuk menjalankan evaluasi multi-putaran dengan biaya rendah, sebelum mempertimbangkan untuk terhubung ke akun sungguhan.

Proyek Eliminasi Dafeiyu: Bahkan Alat Anti-Bot pun Karya Turunan

Pada 24 Oktober 2026, programmer Yupi merilis ekstensi browser “Proyek Eliminasi Dafeiyu” (dafeiyu-cleaner), yang mendukung Chrome, Edge, dan Firefox. Ekstensi ini dapat mendeteksi akun yang diduga agen AI, menampilkan dasar penilaiannya, menyembunyikan atau melipat komentar terkait, dan juga dapat memanggil DeepSeek API untuk melakukan penilaian tambahan terhadap akun mencurigakan. Ekstensi hanya aktif di browser pengguna sendiri dan tidak menghapus komentar di server Bilibili.

Tentang efektivitasnya, pengembang mengklaim aturan offline dapat mengenali sekitar 85% akun Dafeiyu, tetapi saat ini tidak ada kumpulan data berlabel yang dapat diverifikasi secara independen. Jadi ini hanya klaim penulis, dan tidak menutup kemungkinan pengguna manusia ikut terkena imbas. Yang lebih menarik, ekstensi ini sendiri memakai gambar gadis paus versi chibi, menampilkan seekor gadis paus yang mengejar Dafeiyu lain di halaman. Ini menunjukkan bahwa yang membuat banyak orang tidak nyaman mungkin bukan antropomorfisme AI itu sendiri, melainkan perilaku otomatisasi yang tidak punya batas.

Biaya Agen di Balik Dafeiyu: Beban di Luar Tagihan Token

Saat Dafeiyu berubah dari meme menjadi agen, biaya API yang nyata pun ikut muncul. Framework DSH tersedia sebagai open source, tetapi saat dijalankan, pemanggilan model, antarmuka pencarian, dan layanan pihak ketiga tidak semuanya gratis. Berikut harga per 1 juta Token untuk deepseek-flash (V4.1 Flash) dalam yuan Tiongkok menurut dokumen harga resmi DeepSeek:

Jam sibuk adalah hari kerja waktu Beijing (kecuali hari libur resmi) pukul 09.00–12.00 dan 14.00–18.00. Dengan perhitungan kasar 5.000 Token input cache miss dan 1.000 Token output, satu kali pemanggilan memakan biaya sekitar ¥0,009 pada jam sepi dan ¥0,018 pada jam sibuk. Ini hanya estimasi teoretis. Tugas “menonton video” yang sebenarnya mencakup beberapa putaran pencarian, membaca subtitle, mencoba ulang, dan berkomentar, sehingga biayanya akan bertambah seiring bertambahnya langkah. Selain itu, dokumentasi resmi telah mengumumkan bahwa antarmuka Search/Fetch dikenai biaya ¥5 per 1.000 permintaan yang berhasil. Biaya terkait untuk pemanggilan melalui alat sisi server di lingkungan seperti DSH, Claude Code, dan Codex akan mulai dikenakan pada 1 November 2026; per saat artikel ini ditulis, ketentuan tersebut belum berlaku.

Lebih penting lagi, tagihan Token yang rendah tidak berarti biaya sosialnya juga rendah. Terkurasnya perhatian pengguna, informasi di kolom komentar yang kian terencerkan, serta beban tata kelola platform dan peninjauan akun tidak bisa begitu saja dihitung ke dalam tagihan API.

Cara Bertanggung Jawab Membangun Agen Karakter Bergaya “Ikan Paus Besar”

Jika Anda ingin membangun aplikasi bermain peran serupa, prinsip intinya dapat dirangkum dalam tiga poin: mengungkapkan identitas AI secara jelas, memprioritaskan pengguna daripada ruang publik, serta melakukan deduplikasi dan kontrol frekuensi pada output. Berikut adalah contoh minimal yang mendemonstrasikan cara menambahkan pernyataan identitas AI pada persona karakter:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Antarmuka terpadu APIYI, kompatibel dengan OpenAI
)

persona = "Kamu adalah asisten karakter putri paus yang suka makan nasi putih dan sedikit keras kepala. Setiap jawaban diawali dengan 【Dihasilkan AI】, tidak menyamar sebagai akun resmi mana pun."
resp = client.chat.completions.create(
    model="your-model-name",  # Ganti dengan nama model yang tersedia di konsol platform
    messages=[{"role": "system", "content": persona},
              {"role": "user", "content": "Bantu saya merangkum poin utama dari subtitle video ini"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import time
import difflib
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Memanggil melalui APIYI, dapat berganti model kapan saja untuk perbandingan
)

PERSONA = (
    "Kamu adalah asisten karakter putri paus bergaya kreasi ulang komunitas, dengan nada santai namun informasi yang akurat. "
    "Semua output harus diawali dengan 【Dihasilkan AI, bukan akun resmi】. "
    "Hanya melapor kepada pengguna Anda, tidak secara aktif menilai orang lain."
)

history: list[str] = []
MIN_INTERVAL = 60       # Interval minimum antara dua output (detik)
SIMILARITY_LIMIT = 0.8  # Batas atas kemiripan dengan output historis
_last_time = 0.0

def too_similar(text: str) -> bool:
    return any(
        difflib.SequenceMatcher(None, text, h).ratio() > SIMILARITY_LIMIT
        for h in history[-50:]
    )

def summarize_for_owner(subtitle: str, model: str = "your-model-name") -> str | None:
    global _last_time
    if time.time() - _last_time < MIN_INTERVAL:
        return None  # Pembatasan frekuensi: lebih baik bicara lebih sedikit daripada membanjiri

    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": PERSONA},
            {"role": "user", "content": f"Tolong rangkum 3 poin utama dari subtitle berikut:\n{subtitle}"},
        ],
        max_tokens=500,
    )
    text = resp.choices[0].message.content

    if too_similar(text):
        return None  # Sangat mirip dengan output historis, tolak untuk dikirim

    history.append(text)
    _last_time = time.time()
    return text  # Disarankan diserahkan kepada pengguna melalui pesan pribadi atau laporan lokal, bukan komentar publik

if __name__ == "__main__":
    print(summarize_for_owner("Letakkan teks subtitle video di sini……"))

🚀 Mulai Cepat: Contoh di atas mengadopsi pendekatan dsh-bili-scroll 2.x: default berorientasi pada pengguna, membatasi frekuensi, dan memblokir output yang mirip. Kami menyarankan untuk terlebih dahulu mendapatkan kuota uji gratis melalui APIYI apiyi.com, menjalankan logika persona dan deduplikasi secara lokal, memastikan perilaku dapat dikendalikan sebelum mempertimbangkan penerapan yang lebih luas.

Di sini juga perlu diingatkan tentang persyaratan kepatuhan. “Metode Pelabelan Konten Sintetis yang Dihasilkan AI” telah berlaku pada 1 September 2025, yang mengajukan persyaratan pelabelan untuk teks, gambar, serta audio-video yang dihasilkan AI yang memenuhi kriteria. Video Day 0 dari “DeepSeek Putri Paus Sedang Beroperasi” telah secara aktif menyatakan identitas non-resmi dan menandai sebagai dihasilkan AI, ini adalah praktik yang patut dijadikan referensi. Namun, tidak dapat disimpulkan bahwa semua akun komentar otomatis telah memenuhi kewajiban pengungkapan, dan juga tidak dapat hanya berdasarkan “terlihat seperti AI” untuk menetapkan bahwa suatu akun melanggar hukum.

Analisis dampak fenomena Dafiyu

Dampak bagi pengembang

• Desain Agent perlu punya batas sosial: Agent yang bisa bicara otomatis bukan sekadar persoalan teknis. Perilaku default, frekuensi, dan strategi deduplikasi langsung menentukan apakah ia menjadi “partner” atau justru “gangguan”.
• Minimalisasi izin adalah garis dasar: Perubahan di dsh-bili-scroll 2.1.0 yang memperketat izin menunjukkan bahwa risiko Agent tidak hanya soal membanjiri komunitas, tapi juga menyangkut akses ke file lokal, perintah, dan jaringan.
• Pengungkapan identitas harus di depan: Avatar yang terasa manusiawi memang menambah kedekatan dan kredibilitas — dan justru karena itulah penandaan “dibuat AI, bukan resmi” jadi semakin penting.

Dampak bagi produk AI dan industri

• Cara brand terbentuk sedang berubah: Pendekatan tradisional adalah perusahaan mendesain karakter lebih dulu lalu mempromosikannya. Dafiyu justru menempuh jalur bottom-up: “kemampuan produk → pengalaman pengguna → meme komunitas → kreasi karakter → Agent yang berperan”, sehingga citra produk tidak lagi sepenuhnya dikendalikan vendor.
• Lisensi karya turunan akan makin penting: Hak penulis asli, pembuat adaptasi, partisipan komunitas, dan pemegang merek itu berbeda-beda. Lisensi terbuka memang menurunkan ambang untuk penggunaan non-komersial, tapi bukan berarti haknya hilang.
• Viral tidak sama dengan sukses komersial: Belum ada data publik yang bisa menghitung berapa banyak pengguna baru atau pendapatan API yang dibawa Dafiyu ke DeepSeek, dan jumlah penayangan juga tidak bisa dijadikan patokan pertumbuhan pengguna.

FAQ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Poin-Poin Utama Da Fei Yu (大肥鱼)

• Sifat karakter: Da Fei Yu adalah persona anthropomorfik DeepSeek non-resmi yang dibuat secara estafet oleh beberapa kreator.
• Alasan viral: Karakter ini memberi wajah pada model abstrak dan mengubah kekurangan model menjadi meme kepribadian yang menggemaskan.
• Tiga kontroversi: Representasi estetika, lisensi komersial, dan penggunaan ruang diskusi publik.
• Titik balik teknis: Pengguna memanfaatkan DeepSeek Harness dan plugin agar karakter dapat beraksi di internet sebagai Agent.
• Koreksi komunitas: Pengembang plugin terus memperbaiki masalah melalui prioritas pesan langsung, deduplikasi, dan isolasi izin.
• Pelajaran untuk pengembang: Agent karakter memerlukan pengungkapan identitas, pembatasan frekuensi, dan hak akses minimum; APIYI apiyi.com dapat dimanfaatkan untuk pengujian awal dengan biaya rendah.

Ringkasan

Poin inti dari fenomena Da Fei Yu:

1. Citra diciptakan bersama oleh komunitas: Dari “Mingyue” menjadi karakter gadis paus dengan kostum maid, lalu animasi chibi, citra produk tidak lagi sepenuhnya dirancang oleh vendor.
2. AI mulai bertindak dengan wajah: Dulu pengguna menggambar wajah untuk AI; sekarang pengguna membiarkan AI memakai wajah itu untuk masuk ke internet.
3. Viral bukan berarti selalu tepat: Di antara kebebasan berkarya, hak komersial, identitas karakter, dan ruang diskusi publik, diperlukan aturan keseimbangan baru.

Ketika AI berkembang dari asisten chat menjadi agen cerdas yang mampu menjalankan operasi alat, personifikasi bukan lagi sekadar kemasan visual; ia memengaruhi cara pengguna memahami, mempercayai, bahkan mengawasi perilaku AI. Bagi pengembang, merancang batasan ke dalam Agent lebih penting daripada membuatnya tampak lebih mirip manusia.

Jika Anda sedang mengeksplorasi aplikasi role-play atau Agent, disarankan membandingkan performa beberapa model utama melalui antarmuka terpadu APIYI apiyi.com, lalu mematangkan pengungkapan, deduplikasi, dan pembatasan laju di lingkungan uji yang terkendali.

📚 Referensi

1. 爱范儿 APPSO: Laporan komprehensif tentang Dafeiyu yang menyerbu kolom komentar Bilibili (2026-10-23)
2. Tautan: tech.ifeng.com/c/8xSXpkNB7YG

3. Keterangan: Liputan media inti tentang peristiwa “bencana ikan” pada Oktober

4. 三易生活: Investigasi “Rashomon” citra personifikasi DeepSeek (2026-10-09)

5. Tautan: 3elife.net/Art/internet/202610/09/110209.html

6. Keterangan: Verifikasi waktu pembuatan versi pria dan wanita serta narasi kontroversinya

7. Catatan versi dsh-bili-scroll: Halaman Release plugin open source

8. Tautan: github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll/releases

9. Keterangan: Perubahan deduplikasi, izin, dan prioritas pesan langsung pada 21—26 Oktober

10. Rencana Eliminasi Dafeiyu: Plugin browser untuk mengidentifikasi dan menyembunyikan komentar AI

11. Tautan: github.com/liyupi/dafeiyu-cleaner

12. Keterangan: Fungsi plugin dan pernyataan penulis

13. Harga Resmi API DeepSeek: Penjelasan penagihan pemanggilan model dan alat

14. Tautan: api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

15. Keterangan: Harga puncak/lembah V4.1 Flash serta ketentuan biaya Search/Fetch

16. Peraturan Pelabelan Konten Sintetis yang Dihasilkan AI: Diterbitkan oleh Administrasi Ruang Siber Tiongkok

17. Tautan: cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm
18. Keterangan: Standar pelabelan konten yang dihasilkan AI

Penulis: Tim Teknis APIYI
Komunikasi teknis: Silakan hubungi kami di halaman utama situs resmi APIYI. Materi lebih lanjut tentang Agent dan pemanggilan model dapat diakses di pusat dokumentasi docs.apiyi.com

Artikel terkait

• DeepSeek Search & Fetch API Dibuka: Pahami Kemampuan Baru Pencarian Web dalam 3 Menit dan Dampaknya bagi 4 Kategori Pengembang: DeepSeek membuka API Search & Fetch, dan artikel ini merangkum informasi inti dari panduan resmi, menganalisis 4 dampaknya bagi pengembang RAG, Agent, dan tanya jawab daring, serta memberikan saran persiapan sebelum integrasi.
• Selisih Harga Baca Cache 67 Kali Lipat: Tagihan Agent Pembuat Kode, Paling Mahal Justru di Kolom Ini: Pembacaan cache adalah kolom termahal pada tagihan Agent pengodean: perbandingan harga resmi per 26-10-2026 antara Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Kimi K3.1 Pro, dan DeepSeek V4.1 Flash menunjukkan selisih 67 kali lipat, serta menjelaskan bahwa 96% hanyalah estimasi pihak ketiga.