المراحل الخمس لانتشار «السمكة الكبيرة السمينة»: كيف أصبحت «فتاة الحوت» التي أبدعها مجتمع DeepSeek قضية ثقافية جديدة للمنتج

ملاحظة المؤلف: من ولادة الشخصية، مرورًا بتتابع إبداعات المعجبين والجدل حول تصميمها، وصولاً إلى دخول AI Agent إلى قسم التعليقات على Bilibili بهوية “السمكة الكبيرة السمينة”، يقدّم هذا المقال صورة كاملة عن الجدول الزمني لظاهرة “فتاة الحوت” الخاصة بـ DeepSeek، وبياناتها، والدروس الثقافية التي يمكن استخلاصها على صعيد المنتج.

في أواخر أكتوبر 2026، ظهرت في قسم التعليقات بقسم التقنية على Bilibili مجموعة من الحسابات المتشابهة في الصور الرمزية ونبرة الحديث. كانت هذه الحسابات تصف نفسها بأنها “هذا الحوت”، وتقدّم تقارير عن أعمالها، وتناقش الـ Token، بل وترد على بعضها البعض. هذه هي الظاهرة التي أطلق عليها المستخدمون اسم “كارثة الأسماك”. الشخصية الرئيسية هي شخصية “فتاة الحوت” المعروفة بـ“السمكة الزرقاء الكبيرة السمينة”، وهي شخصية من إبداع مجتمع مستخدمي DeepSeek، أما الحسابات فكانت تُدار بواسطة AI Agent قام المستخدمون بإعدادها بأنفسهم.

هذه ليست مجرد قصة غريبة للتسلية. فقد غطّت الموضوع وسائل إعلام مثل APPSO وBB姬 و三易生活، كما يمكن التحقق علنًا من سجلات الإصدارات الخاصة بالإضافة البرمجية مفتوحة المصدر على GitHub. يرتّب هذا المقال الموضوع في طبقات: “المعلومات الرسمية، تصريحات المبدعين، شائعات المجتمع، وجهات نظر التحليل”، ليقدّم الصورة كاملة.

القيمة الأساسية: تعرّف في بضع دقائق على من هي “السمكة الكبيرة السمينة”، ولماذا انتشرت، وأين تتركّز الخلافات، وما الحدود التي يجب على المطورين الانتباه إليها بعد دخول AI Agent إلى الفضاء العام.

نظرة سريعة على المعلومات الأساسية لـ«السمكة الكبيرة السمينة»

لنبدأ بترتيب الحقائق الأساسية عن «السمكة الكبيرة السمينة» في جدول واحد. المعلومات الواردة فيه مستمدة من تصريحات المبدع الأصلية، ومستودع المصادر المفتوحة، وتقارير إعلامية متقاطعة، وذلك حتى 29 أكتوبر 2026.

أصل اسم «السمكة الكبيرة السمينة» وإعداد الشخصية

أما عن أصل هذا اللقب، فوفق رواية واسعة الانتشار في المجتمع بدأ الأمر من خطأ في التعرف على الصور: فقد طلب أحد المستخدمين من DeepSeek التعرف على شعار الحوت الأزرق الخاص بشركته، فوصف النموذج الرسم في البداية بأنه «سمكة زرقاء كبيرة سمينة». تناقلت عدة وسائل إعلام هذه القصة، لكن السجل الكامل للمحادثة الأولى وتاريخ النشر الأول والحساب الأصلي لا يمكن التحقق منها حتى الآن، لذا لا يصح اعتبارها حادثة تقنية مؤكدة رسميًا.

وملامح شخصية الدور هي الأخرى نتاج تراكم جماعي من المجتمع. فالنكات مثل «السمكة الزرقاء الكبيرة السمينة التي تأكل على حساب الآخرين» و«أنا الحوت» و«اطلب Token» و«العودة إلى البيت لتناول الأرز الأبيض» كلها نتاج إضافات وتعديلات متواصلة من مستخدمين ومبدعين مختلفين، ولا توجد مجموعة إعدادات رسمية موحدة. وفهم هذه النقطة هو الشرط الأول لفهم كل الخلافات التي ستأتي لاحقًا.

ولادة “السمكة السمينة الكبيرة”: قصة إبداعية بتعاون عدة أشخاص

كثير من التقارير تنسب “فتاة الحوت” إلى رسام واحد، وهذا غير دقيق. بناءً على المعلومات المتاحة للعموم، فإن الشخصية النسائية السائدة لها سلسلة تتابع واضحة نسبيًا.

في يونيو 2025، أنشأ منشئ المحتوى على Bilibili “شانغشان ووشينغ” (上善无形) شخصية أصلية باسم “مينغ يويه” (溟月) بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتميز بشعر أزرق طويل وعيون زرقاء وزعانف حوت وذيل، وكانت في البداية شخصية أصلية (OC) مستقلة، ولم تُصمم خصيصًا لـ DeepSeek. في أبريل 2026، دمج منشئ آخر يُدعى ZipZipPipe عناصر الحوت الأزرق الخاصة بـ DeepSeek في “مينغ يويه”، وأضاف زي خادمة أزرق داكن وأبيض وعناصر الشعار، ليشكّل إعدادًا أكثر اكتمالاً لتجسيد المنتج.

من التفاصيل المثيرة للاهتمام أن موقع SanYi ShengHuo ذكر أن صور الشخصية في هذه المرحلة صنعت باستخدام GPT Image 2. أي أن أشهر شخصية مجسدة لـ DeepSeek يقف خلفها أداة صور من OpenAI. ومنذ يوليو 2026، أنشأ المنشئ “Zhège Dāozi Zhēn Tián” (这个刀子真甜) رسومًا متحركة بأسلوب Q بنسبة رأسين. الفيديو المنشور في 10 يوليو بعنوان “ترحب DeepSeek بعضو جديد” شكر صراحةً في وصف العمل ZipZipPipe على مواردها الإبداعية المفتوحة، كما حملت بعض الفيديوهات اللاحقة اسمي شانغشان ووشينغ و ZipZipPipe معًا.

توضيح الرسم: هذه السلسلة من “قدرات المنتج” إلى “تمثيل الوكيل (Agent)” شائعة أيضًا في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي — فشخصية الدور هي في جوهرها موجه نظام. وإذا أردت اختبار أداء نماذج مختلفة على نفس الشخصية في مشروعك، يمكنك عبر APIYI apiyi.com استخدام مفتاح API واحد للتبديل بين عدة نماذج وإجراء المقارنة.

الجدول الزمني لانتشار «السمكة السمينة»

يلخّص الجدول التالي، مرتّبًا زمنيًا، المحطات الرئيسية من ظهور النموذج الأصلي للشخصية حتى «كارثة الأسماك». ولتفادي سوء الفهم، لا يضم الجدول سوى الأحداث التي يمكن تتبّعها عبر مشاركات أصلية أو سجلات إصدارات أو تغطية إعلامية.

أكثر ما يسهل الوقوع في الخطأ بشأنه داخل هذا الخط الزمني هو «الأستاذ D». فبحسب تحقّق سان يي شنغ هوو، ظهرت أعمال الأستاذ D العلنية قبل النموذج الأصلي لفتاة الحوت، وبالتالي فإن القول بأن «الأستاذ D لم يظهر إلا مستغلًا شعبية فتاة الحوت» لا يطابق الواقع.

بيانات انتشار دافيشوي: أي الأرقام يمكن الوثوق بها

الأرقام المتداولة في الأحداث الرائجة غالبًا ما تكون خليطًا من الصحيح والخطأ، ودافيشوي ليس استثناءً. جميع البيانات التالية مأخوذة من أرشيفات مجتمعية تحمل طوابع زمنية أو لقطات بحث، وهي لا تمثل الأرقام اللحظية بتاريخ 29 أكتوبر.

عند قراءة هذه البيانات، يجب الانتباه إلى عدة نقاط. تجاوز إجمالي مشاهدات مجموعة «هذا السكين حلو جدًا» الخاصة بدافيشوي عشرة ملايين، لكن هذا إجمالي المجموعة، ولا يعني أن فيديو واحدًا تجاوز عشرة ملايين. إن Stars على GitHub لا تدل إلا على اهتمام المجتمع التقني، ولا يمكن الاستنتاج منها عدد عمليات التثبيت الفعلية، فضلًا عن عدد الحسابات الآلية. أما عبارات مثل «لدى دافيشوي ملايين المتابعين» و«حصل في التصويت على 3.12 مليون صوت»، فلا تتوفر لها حاليًا سجلات أصلية قابلة للتحقق، وليس من المناسب الاستشهاد بها كحقائق.

لماذا تحظى «السمكة الكبيرة السمينة» بشعبية: تحليل من منظور ثقافة المنتج

لا بد من التوضيح أولاً أن النقاط التالية آراء تحليلية، وليست استنتاجات سببية خضعت للتحقق عبر تجارب في علم نفس المستخدمين.

أولاً، هي تمنح النموذج المجرد وجهاً. فعادةً ما يرى المستخدم نموذج اللغة الكبير مجرد نافذة دردشة واسم نموذج وقوائم ترتيب، لكن «فتاة الحوت» جعلت من «أجاب DeepSeek إجابة خاطئة» عبارة «أخطأت السمكة الكبيرة السمينة مرة أخرى»، فتحولت التجربة المجردة إلى قصة شخصية قابلة للمشاركة. ثانياً، تحوّلت عيوب النموذج إلى سمات شخصية. فإعدادات مثل التكاسل والعناد واستهلاك الـ Token هي في الحقيقة تفسير ساخر يقدّمه المجتمع لتجربة الاستخدام، يعبّر به المستخدمون عن مشاعرهم بالفكاهة، لكن هذا لا يعني أن أخطاء النموذج قد زالت فعلاً.

ثالثاً، علاقة الإبداع منفتحة نسبياً. يشارك عدد من المبدعين بعض أعمالهم بموجب رخصة CC BY-NC-SA 4.0، وعتبة الأعمال المشتقة غير التجارية منخفضة جداً، فتتوالد شخصيات ومشاهد جديدة بلا توقف. رابعاً، وهو الأمر الذي يميّزها عن شخصيات الفاندوم العادية: أن الذكاء الاصطناعي نفسه قادر على المشاركة في الأداء. فالمستخدم يبتكر الشخصية ويضبط سماتها، ويجيب النموذج بهذه الشخصية، ثم تتحول الإجابات الجديدة إلى أعمال مشتقة، ليكتمل بذلك حلقة محتوى يقودها المستخدم والنموذج والأدوات معاً.

نقاط الجدل حول «دافيويو»: الذوق الجمالي والترخيص والمساحة العامة

لا يمكن ردّ الاستياء المحيط بـ«دافيويو» ببساطة إلى أن «بعضهم لا يحب شخصيات AI لطيفة»، بل يمكن تصنيفه في ثلاثة محاور على الأقل:

• الجدل حول الذوق الجمالي والتمثيل: بعض المستخدمين يفضّلون شخصية «فتاة الحوت بزي الخادمة»، بينما يفضّل آخرون أسلوب «المعلم D» الرصين على طريقة كبير الخدم. ويدور النقاش حول ما إذا كانت الشخصية تستهدف استمالة جمهور الأوتاكو، وأي الصورتين تُمثّل DeepSeek على نحو أفضل. ولم تتّفق «BB جي» و«سان يي شينغهو» على أسباب الصراع ولا على من يتحمّل مسؤوليته، لذا فالتعبير الأكثر تحفّظًا هو القول إن «بعض المعجبين» تصرّفوا بحماسة مفرطة، بدلًا من تصنيف فئة معيّنة من المبدعين أو من الجنسين في خانة الخصم.
• الجدل حول الترخيص التجاري: في 30 سبتمبر 2026، أصدرت شركة «شانغشان ووشينغ» بيانًا أوضحت فيه أنها لم تُرخّص لأي طرف ثالث بيع منتجات مرتبطة بالشخصية، مع ترحيبها بالإبداعات المشتقة غير التجارية. وتقييد NC في رخصة CC BY-NC-SA 4.0 يحدّد بوضوح الاستخدام غير التجاري، كما أن الترخيص المفتوح للشخصية لا يعني الحصول على ترخيص تجاري لعلامة DeepSeek.
• الجدل حول المساحة العامة: وهذه هي نقطة الخلاف الأهم حاليًا. كثيرون يحبّون ملصقات «دافيويو»، لكنهم لا يحبّون أن تمتلئ خانات التعليقات برسائل AI متشابهة، لأن أعدادًا كبيرة من الحسابات الآلية تستهلك الانتباه الذي كان من المفترض أن يذهب لنقاشات بشر حقيقيين.

وحتى لحظة التحقق، لا يوجد دليل رسمي على أن DeepSeek حدّدت رسميًا «فتاة الحوت» أو «المعلم D» كتميمة وحيدة. وقد استخدمت بعض التقارير في أغسطس 2026 كلمة «استتباع» (أي ضمّ الشخصية رسميًا)، واستندت في الأساس إلى قدرة النموذج على أداء دور فتاة الحوت عند تلقّيه موجّهات معيّنة. لكن «قدرة النموذج على أداء دور ما» و«معرفة النموذج بثقافة المجتمع» و«تبنّي الشركة للشخصية رسميًا كملكية فكرية» ثلاثة أمور مختلفة، ولا يمكن الاستنتاج من الأولين إلى الثالث.

السمكة الدهنية الكبيرة تدخل قسم التعليقات في Bilibili: DeepSeek Harness وإضافات الوكيل

التغيير الذي حدث في أواخر أكتوبر يتمثل في أن السمكة الدهنية الكبيرة انتقلت من “شخصية يشاهدها الآخرون” إلى “حساب قادر على التصرف”. وقبل الخوض في التفاصيل، لا بد من توضيح كائنين تقنيين.

DeepSeek Harness (DSH) هو إطار عمل مفتوح المصدر لتشغيل الوكلاء الأذكياء، أطلقته DeepSeek رسميًا وهو في مرحلة الاختبار العام. ومن خلال توليفة من الإضافات، يدمج الإطار النماذج والأدوات وجلسات العمل وبيئات العزل (sandbox) وجدولة المهام، فيستطيع قراءة المواد واستدعاء الأدوات وتنفيذ الشيفرة وتشغيل المهام في أوقات محددة. وDSH في حد ذاته ليس السمكة الدهنية الكبيرة؛ فما يمنحه شخصية “فتاة الحوت” وقدرة على التفاعل في Bilibili هو الشخصية التي يضبطها المستخدم والإضافات الخارجية.

dsh-bili-scroll هو إضافة مفتوحة المصدر من تطوير المطوّر c1overzz. تستطيع البحث عن فيديوهات Bilibili حسب الكلمات المفتاحية، وقراءة الترجمة النصية، وانتقاء المحتوى، وتنظيمه في تقرير Markdown ثم إشعار المستخدم؛ وبعد أن يفعّل المستخدم ميزة التفاعل صراحةً، يمكنها أيضًا نشر تعليقات باستخدام حساب مُصرَّح له. وعندما يختار عدد كبير من المستخدمين موجهات وأفاتار وأسماء مستخدمين متشابهة لشخصية “فتاة الحوت”، تظهر مجموعة من “السمكات الدهنية الكبيرة” ذات الطابع المتقارب. وتجدر الإشارة إلى أن عبارة “الذكاء الاصطناعي يتصفح الإنترنت بنفسه” تعني أن المستخدم أعدّ الوكيل وصرّح له بالعمل، وليست دليلًا على أن النموذج طوّر وعيًا مستقلًا.

التكرار والإصدارات في dsh-bili-scroll: كيف صحّح المجتمع مساره بنفسه

أكثر ما يستحق التغطية في هذا المشروع هو التصحيحات المتواصلة التي أجراها المطوّرون قبل “كارثة الأسماك” وبعدها. سجلات GitHub Release قابلة للتحقق بشكل مستقل، وهي أوثق بكثير من عبارات عامة مثل “المطوّرون حلّوا مشكلة الفيضان”.

بالطبع، تحسينات الإصدارات لا تضمن أن جميع المنشرين سيقومون بالترقية في الوقت المناسب، كما أن مشكلات تعليقات الذكاء الاصطناعي لن تختفي تمامًا بفعلها.

ملاحظة حول المقارنة: الملخص أعلاه يعتمد على سجلات الإصدارات المنشورة في المستودع مفتوح المصدر. إذا كنت تطوّر أيضًا وكيلًا قادرًا على التحدث علنًا، فمن المستحسن التحقق من استراتيجيات إزالة التكرار وتحديد المعدل في بيئة اختبار أولًا، على سبيل المثال عبر الواجهة الموحدة لـ APIYI على apiyi.com لتشغيل تقييمات متعددة الجولات بتكلفة منخفضة، قبل التفكير في الربط بحسابات حقيقية.

خطة القضاء على السمكة السمينة: حتى أدوات مكافحة الروبوتات هي نفسها عمل مشتق

في 24 أكتوبر 2026، أصدر المبرمج يوبي إضافة للمتصفح باسم «خطة القضاء على السمكة السمينة» (dafeiyu-cleaner)، تدعم Chrome وEdge وFirefox. تستطيع الإضافة رصد الحسابات المشتبه في كونها وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agent)، وعرض أساس الحكم، وإخفاء التعليقات المرتبطة بها أو طيّها، ويمكنها كذلك استدعاء DeepSeek API لإجراء تقييم إضافي للحسابات المشبوهة. تعمل الإضافة داخل متصفح المستخدم وحده، ولا تحذف أي تعليق من خوادم بيليبيلي.

أما عن الفعالية، فيقول المطوّر إن القواعد التي تعمل دون اتصال تستطيع التعرف على نحو 85% من حسابات «السمكة السمينة»، لكن لا توجد حاليًا مجموعة بيانات موسومة يمكن التحقق منها بشكل مستقل، لذا يبقى هذا مجرد كلام من المؤلف، ولا يمكن استبعاد الإضرار بمستخدمين حقيقيين عن طريق الخطأ. والأطرف من ذلك أن الإضافة نفسها تستخدم صورة فتاة حوت بنمط تشيبي، فتجعل فتاة حوت تطارد أسماكًا سمينة أخرى داخل الصفحة. وهذا يدل على أن ما يزعج كثيرين ربما ليس إضفاء طابع إنساني على الذكاء الاصطناعي في حد ذاته، بل السلوك الآلي الذي يفتقر إلى حدود.

تكلفة الوكيل الذكي خلف السمكة الكبيرة الدهنية: ما يتجاوز فاتورة الرموز

عندما تخرج السمكة الكبيرة الدهنية من عالم الملصقات التعبيرية وتصبح وكيلًا ذكيًا، تبدأ تكاليف API الحقيقية بالظهور. إطار DSH مفتوح المصدر ومتاح، لكن استدعاء النماذج وواجهات البحث والخدمات الخارجية أثناء التشغيل ليس مجانيًا بالكامل. فيما يلي أسعار كل مليون رمز (Token) باليوان الصيني للنموذج deepseek-flash (V4.1 Flash) وفق وثيقة التسعير الرسمية من DeepSeek:

تكون أوقات الذروة في أيام العمل بتوقيت بكين (باستثناء العطلات الرسمية) من 9:00 إلى 12:00 ومن 14:00 إلى 18:00. وبناءً على حساب تقريبي يشمل 5000 رمز إدخال غير مطابق و1000 رمز إخراج، تبلغ تكلفة الاستدعاء الواحد نحو ¥0.009 خارج أوقات الذروة، ونحو ¥0.018 في أوقات الذروة. هذا مجرد تقدير نظري؛ فمهمة «مشاهدة الفيديوهات» الفعلية تتضمن جولات متعددة من البحث وقراءة الترجمة النصية وإعادة المحاولة والتعليق، لذا ترتفع التكلفة مع كل خطوة إضافية. كما أعلنت الوثائق الرسمية أن واجهتي Search/Fetch تُحتسبان بواقع 5 يوانات لكل 1000 طلب ناجح، وأن التكاليف المرتبطة بالاستدعاء عبر أدوات الخادم في بيئات مثل DSH وClaude Code وCodex ستُفرض اعتبارًا من 1 نوفمبر 2026، لكنها لم تكن سارية بعد وقت كتابة هذا المقال.

والأهم أن انخفاض فاتورة الرموز لا يعني انخفاض التكلفة الاجتماعية. فاستهلاك انتباه المستخدمين، وتمييع المعلومات في أقسام التعليقات، وأعباء إدارة المنصات ومراجعة الحسابات، لا يمكن ببساطة إدراجها في فاتورة API.

كيف تبني وكيل شخصية على طريقة “السمكة الكبيرة السمينة” بمسؤولية

إذا كنت ترغب في بناء تطبيق تقمّص أدوار مشابه، يمكن تلخيص المبادئ الأساسية في ثلاث نقاط: الإفصاح الواضح عن هوية الذكاء الاصطناعي، وتوجيه التطبيق نحو المستخدم أولاً بدلاً من المساحات العامة، وتطبيق إزالة التكرار والتحكم في وتيرة الإخراج. فيما يلي مثال مصغّر يوضح كيفية إضافة إقرار بهوية الذكاء الاصطناعي إلى شخصية الوكيل:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # واجهة APIYI الموحدة، متوافقة مع OpenAI
)

persona = "أنت مساعدة من نوع 'فتاة الحوت' تحب أكل الأرز الأبيض وتتميز ببعض العناد في الكلام. اذكر في بداية كل إجابة 【من إنشاء الذكاء الاصطناعي】，ولا تنتحل شخصية أي حساب رسمي."
resp = client.chat.completions.create(
    model="your-model-name",  # استبدله باسم النموذج المتاح في لوحة التحكم بالمنصة
    messages=[{"role": "system", "content": persona},
              {"role": "user", "content": "ساعدني في تلخيص النقاط الرئيسية لترجمة هذا الفيديو"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import time
import difflib
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # الاستدعاء عبر APIYI، مع إمكانية تبديل النماذج للمقارنة في أي وقت
)

PERSONA = (
    "أنت مساعدة 'فتاة الحوت' بأسلوب إبداعات المجتمع، نبرتك خفيفة لكن معلوماتك دقيقة."
    "يجب أن تبدأ كل المخرجات بـ【من إنشاء الذكاء الاصطناعي، ليس حسابًا رسميًا】."
    "أبلّغ مستخدمك فقط، ولا تقيّم الآخرين من تلقاء نفسك."
)

history: list[str] = []
MIN_INTERVAL = 60       # أقل فاصل زمني بين مخرجتين (بالثواني)
SIMILARITY_LIMIT = 0.8  # الحد الأعلى للتشابه مع المخرجات السابقة
_last_time = 0.0

def too_similar(text: str) -> bool:
    return any(
        difflib.SequenceMatcher(None, text, h).ratio() > SIMILARITY_LIMIT
        for h in history[-50:]
    )

def summarize_for_owner(subtitle: str, model: str = "your-model-name") -> str | None:
    global _last_time
    if time.time() - _last_time < MIN_INTERVAL:
        return None  # تحديد المعدل: الأفضل أن نقول أقل بدلاً من إغراق الشاشة

    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": PERSONA},
            {"role": "user", "content": f"لخّص لي النقاط الثلاث الرئيسية لترجمة الفيديو التالية:\n{subtitle}"},
        ],
        max_tokens=500,
    )
    text = resp.choices[0].message.content

    if too_similar(text):
        return None  # تشابه كبير مع المخرجات السابقة، ارفض الإرسال

    history.append(text)
    _last_time = time.time()
    return text  # يُفضّل تسليم الناتج للمستخدم عبر رسالة خاصة أو تقرير محلي، لا في تعليق عام

if __name__ == "__main__":
    print(summarize_for_owner("ضع نص ترجمة الفيديو هنا……"))

🚀 بداية سريعة: المثال أعلاه مستوحى من فكرة dsh-bili-scroll 2.x: موجّه للمستخدمين افتراضيًا، ويحدّ من المعدّل، ويعترض المخرجات المتشابهة. نوصي أولاً بالحصول على حصة اختبار مجانية عبر APIYI apiyi.com، ثم تشغيل الشخصية ومنطق إزالة التكرار محليًا، والتأكد من أن السلوك تحت السيطرة قبل التفكير في نشر على نطاق أوسع.

وهنا لا بد أيضًا من التذكير بالمتطلبات على مستوى الامتثال. فقد دخلت «لوائح وسم المحتوى المُنشأ أو المُركّب بالذكاء الاصطناعي» حيز التنفيذ في 1 سبتمبر 2025، وفرضت متطلبات وسم على النصوص والصور والصوت والفيديو المولّدة بالذكاء الاصطناعي التي تستوفي الشروط. وقد أعلن فيديو «Day 0» الخاص بحساب «DeepSeek鲸鱼娘在运营» (فتاة الحوت) طواعيةً عن هويته غير الرسمية ووسم المحتوى بأنه مولّد بالذكاء الاصطناعي، وهي ممارسة جديرة بالاقتداء. غير أنه لا يمكن الاستنتاج من ذلك أن جميع حسابات التعليق الآلي قد أوفت بواجب الإفصاح، ولا يصح اعتبار أي حساب مخالفًا للقانون لمجرد أنه «يبدو كأنه ذكاء اصطناعي».

تحليل تأثير ظاهرة «السمكة الكبيرة» (大肥鱼)

التأثير على المطورين

• تصميم الوكيل يحتاج إلى حدود اجتماعية: الوكيل القادر على التحدث تلقائيًا ليس مسألة تقنية فحسب؛ فالسلوك الافتراضي والمعدّل واستراتيجية إزالة التكرار تحدد مباشرة ما إذا كان «رفيقًا» أم «ضوضاء».
• تقليل الصلاحيات إلى الحد الأدنى هو الخط الأحمر: يُظهر التعديل الذي شدّد الصلاحيات في dsh-bili-scroll 2.1.0 أن مخاطر الوكيل لا تقتصر على إغراق المجتمع بالرسائل، بل تشمل أيضًا الملفات المحلية والأوامر والوصول إلى الشبكة.
• الإفصاح عن الهوية يجب أن يكون مسبقًا: الصورة الرمزية المُأنسَنة تزيد الألفة والإحساس بالموثوقية، وهذا تحديدًا يعني أن الحاجة أكبر إلى وسم واضح بأن المحتوى «مولّد بالذكاء الاصطناعي وغير رسمي».

التأثير على منتجات الذكاء الاصطناعي والقطاع

• طريقة تشكّل العلامة التجارية تتغير: الطريقة التقليدية أن تصمم الشركة الشخصية أولاً ثم تروّج لها، أما «السمكة الكبيرة» فقد سلكت مسارًا من الأسفل إلى الأعلى: «قدرات المنتج → تجربة المستخدم → مزحة المجتمع → إبداع الشخصية → تقمّص الوكيل»، فلم تعد صورة المنتج تحت سيطرة الشركة المصنّعة بالكامل.
• تراخيص الأعمال المشتقة ستزداد أهمية: حقوق المؤلف الأصلي والمُعدِّل والمشاركين في المجتمع وأصحاب العلامة التجارية تختلف، والرخصة المفتوحة تخفض العتبة أمام الاستخدام غير التجاري، لكنها لا تعني أن الحقوق تختفي.
• الانتشار لا يساوي النجاح التجاري: لا توجد حاليًا بيانات عامة تحسب عدد المستخدمين الجدد أو إيرادات API التي جلبتها «السمكة الكبيرة» إلى DeepSeek، كما لا يمكن اعتبار عدد المشاهدات مؤشرًا على نمو المستخدمين.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

النقاط الأساسية لشخصية «السمكة السمينة»

• طبيعة الشخصية: «السمكة السمينة» شخصية غير رسمية تجسّد DeepSeek، أكملها عدد من المبدعين واحدًا بعد الآخر.
• سبب الانتشار: منحت نموذجًا مجردًا وجهًا، وحوّلت عيوب النموذج إلى طُرَف شخصية لطيفة.
• ثلاثة محاور للجدل: التمثيل الجمالي، والترخيص التجاري، واحتلال مساحة التعليقات العامة.
• التحول التقني: استعان المستخدمون بـ DeepSeek Harness وإضافاته ليُدخلوا الشخصية إلى الإنترنت بهوية وكيل.
• تصحيح المجتمع: طوّر مطورو الإضافة حلولًا متواصلة عبر إعطاء الأولوية للرسائل الخاصة، وإزالة التكرار، وعزل الصلاحيات.
• دروس للمطورين: يحتاج وكيل الشخصية إلى الإفصاح عن هويته، وحدود على معدل النشاط، وأقل قدر من الصلاحيات، ويمكن اختبار ذلك مبدئيًا بتكلفة منخفضة عبر APIYI apiyi.com.

الخلاصة

النقاط الأساسية لظاهرة «السمكة السمينة»:

1. الصورة من صنع المجتمع: من «مينغ يويه» إلى فتاة الحوت الخادمة ثم إلى رسوم متحركة بنمط تشيبي، لم تعد صورة المنتج تُصمَّم حصريًا من الشركة المصنّعة.
2. الذكاء الاصطناعي بدأ يتصرف بوجه: في السابق رسم المستخدمون للذكاء الاصطناعي وجهًا، والآن يدعونه يدخل الإنترنت حاملًا هذا الوجه.
3. الانتشار لا يعني المشروعية: بين الإبداع المفتوح والحقوق التجارية وهوية الشخصية ومساحة النقاش العام، نحتاج قواعد توازن جديدة.

حين يتطور الذكاء الاصطناعي من مساعد محادثة إلى وكيل قادر على تشغيل الأدوات، يصبح التجسيم أكثر من غلاف بصري؛ فهو يؤثر في طريقة فهم المستخدمين لسلوك الذكاء الاصطناعي وثقتهم به ورقابتهم عليه. وبالنسبة للمطورين، تصميم الحدود داخل الوكيل أهم من جعله يبدو أكثر شبهاً بالإنسان.

إذا كنت تستكشف تطبيقات لعب الأدوار أو تطبيقات الوكلاء، نوصي باستخدام APIYI apiyi.com لمقارنة أداء عدة نماذج رئيسية عبر واجهة موحدة، وفي بيئة اختبار مضبوطة، أتقن أولًا الإفصاح عن الهوية وإزالة التكرار وتحديد معدل الطلبات.

📚 المراجع

1. 爱范儿 APPSO: تقرير شامل عن غزو “السمكة السمينة الكبيرة” لقسم التعليقات في Bilibili (2026-10-23)
2. الرابط: tech.ifeng.com/c/8xSXpkNB7YG

3. الوصف: التقرير الإعلامي الأساسي عن أحداث “طوفان السمك” في أكتوبر

4. 三易生活: تحقيق “راشومون” حول الصورة التجسيدية لـ DeepSeek (2026-10-09)

5. الرابط: 3elife.net/Art/internet/202610/09/110209.html

6. الوصف: التحقق من تواريخ إنشاء النسختين الذكرية والأنثوية والروايات المتنازع عليها

7. سجل إصدارات dsh-bili-scroll: صفحة الإصدارات الخاصة بالمكوّن الإضافي مفتوح المصدر

8. الرابط: github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll/releases

9. الوصف: تعديلات إزالة التكرار والصلاحيات وأولوية الرسائل الخاصة بين 21 و26 أكتوبر

10. خطة القضاء على السمكة السمينة الكبيرة: مكوّن إضافي للمتصفح يتعرّف على تعليقات الذكاء الاصطناعي ويخفيها

11. الرابط: github.com/liyupi/dafeiyu-cleaner

12. الوصف: وظائف المكوّن الإضافي وإفصاح المؤلف

13. تسعير واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek الرسمية: شرح آلية فوترة استدعاءات النماذج والأدوات

14. الرابط: api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

15. الوصف: أسعار V4.1 Flash في أوقات الذروة وغير الذروة وقواعد تحصيل رسوم Search/Fetch

16. تدابير وسم المحتوى الاصطناعي المولّد بالذكاء الاصطناعي: صادرة عن إدارة الفضاء الإلكتروني الوطنية

17. الرابط: cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm
18. الوصف: معايير وسم المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي

المؤلف: فريق APIYI التقني
التواصل التقني: يسعدنا تواصلكم معنا عبر الصفحة الرئيسية لموقع APIYI، ولمزيد من المواد حول الوكلاء واستدعاء النماذج يمكنكم زيارة مركز التوثيق docs.apiyi.com

مقالات ذات صلة

• إتاحة DeepSeek Search & Fetch API: فهم قدرات البحث عبر الإنترنت الجديدة وتأثيرها على 4 فئات من المطورين في 3 دقائق: أطلقت DeepSeek واجهة Search & Fetch API، ويلخص هذا المقال أهم معلومات الدليل الرسمي محللاً تأثيراتها الأربعة على مطوري RAG والوكلاء والأسئلة والأجوبة المتصلة بالإنترنت، مع نصائح للتحضير قبل التكامل.
• فرق سعر قراءة التخزين المؤقت يبلغ 67 ضعفًا: فاتورة وكيل كتابة الأكواد، التكلفة الأعلى تكمن في هذا العمود: تعد قراءة الذاكرة المؤقتة أغلى بند في فاتورة وكيل كتابة الأكواد: فبمقارنة الأسعار الرسمية بتاريخ 2026-10-26 بين Opus 5.5 وGPT-6.1 Sol وKimi K3.1 Pro وDeepSeek V4.1 Flash يبلغ الفارق 67 ضعفاً، مع الإشارة إلى أن 96% مجرد تقدير من طرف ثالث.