大肥鱼走红的 5 个阶段：DeepSeek 社区二创“鲸鱼娘”如何成为新的产品文化议题

作者注：从角色诞生、二创接力、形象争议，到 AI Agent 以“大肥鱼”身份进入 B 站评论区，本文完整梳理 DeepSeek 鲸鱼娘现象的时间线、数据与产品文化启示。

2026 年 10 月下旬，B 站科技区的评论区里出现了一批头像相似、语气相似的账号。它们自称“本鲸”，汇报工作，讨论 Token，还会互相回复。这就是被网友称作“鱼灾”的现象。主角是 DeepSeek 的社区二创形象 “蓝色大肥鱼”鲸鱼娘，驱动这些账号的则是用户配置的 AI Agent。

这不是一则猎奇八卦。 爱范儿 APPSO、BB姬、三易生活等媒体都做过报道，相关开源插件的 GitHub 版本记录也可以公开查验。本文按照“官方信息、创作者声明、社区传闻、分析观点”分层整理，把这件事讲清楚。

核心价值：几分钟了解“大肥鱼”是谁、它为何走红、争议集中在哪里，以及 AI Agent 进入公共空间后，开发者应当注意哪些边界。

大肥鱼核心信息速览

先用一张表把“大肥鱼”的基本事实理清楚。表格中的信息来自创作者原始声明、开源仓库和媒体交叉报道，截至 2026 年 10 月 29 日。

大肥鱼名称由来与角色设定

关于“大肥鱼”这个昵称，据社区广泛流传的说法，它源于一次识图乌龙：有用户让 DeepSeek 识别自家的蓝鲸 Logo，模型先把图案描述成了“蓝色大肥鱼”。这个故事已被多家媒体转载，但最初对话的完整记录、首发日期和原始账号目前仍无法核实，所以不能把它当作官方确认的技术事故。

角色的性格设定同样是社区共同堆砌出来的。“吃白饭的蓝色大肥鱼”“本鲸”“讨要 Token”“回家吃白饭”等梗，都是不同用户和创作者不断补充、改写的结果，并不存在一份统一的官方设定。理解这一点，是看懂后续所有争议的前提。

大肥鱼的诞生：一个多人接力的创作故事

很多报道会把鲸鱼娘归功于某一个画师，这并不准确。从公开资料看，主流女版形象有一条比较清晰的接力链条。

2025 年 6 月，B 站创作者“上善无形”借助生成式 AI 创作了原创角色“溟月”。它有蓝色长发、蓝眼睛、鲸类头鳍和尾巴，最初是一个独立 OC（原创角色），并不是专门为 DeepSeek 设计的。2026 年 4 月，另一位创作者 ZipZipPipe 在“溟月”的基础上融入 DeepSeek 的蓝色鲸鱼元素，加入深蓝白女仆装和 Logo 元素，形成了更完整的产品拟人设定。

一个颇有意思的细节是，三易生活报道称这一阶段的角色图像采用 GPT Image 2 制作。也就是说，最流行的 DeepSeek 拟人形象，背后有 OpenAI 图像工具的参与。2026 年 7 月起，创作者“这个刀子真甜”制作了二头身 Q 版动画。7 月 10 日发布的《DeepSeek迎来新的成员了》在作品说明中明确感谢了 ZipZipPipe 开放的创作资源，后续部分视频也同时署名上善无形与 ZipZipPipe。

图示说明：这条从“产品能力”到“Agent 扮演”的链路，在 AI 应用开发中同样常见——角色人设本质上是一段系统提示词。如果想在自己的项目里测试不同模型对同一人设的表现差异，可以通过 API易 apiyi.com 用一个 API Key 切换多家模型做对比。

大肥鱼传播时间线

下面这张表按时间整理了从角色原型到“鱼灾”的关键节点。为了避免误读，表中只收录有原始投稿、版本记录或媒体报道可追溯的事件。

时间线里最容易被写错的是 D老师。从三易生活的核查看，D老师的公开作品早于鲸鱼娘原型，因此“D老师是蹭鲸鱼娘热度才出现”的说法与事实不符。

大肥鱼传播数据：哪些数字可信

热点事件里流传的数字往往真假混杂，大肥鱼也不例外。以下数据均来自带时间戳的社区档案或检索快照，不代表 10 月 29 日的实时数字。

读这些数据时要注意几点。“这个刀子真甜”的大肥鱼合集累计播放超过千万，但这是合集总量，不等于某一条视频破千万。GitHub Stars 只能说明技术社区的关注度，不能推导实际安装量，更不能推导自动化账号数量。至于“大肥鱼有几百万粉丝”“投票获得 312 万票”等说法，目前缺少可核验的原始记录，不宜当作事实引用。

大肥鱼为什么受欢迎：产品文化视角的分析

需要先说明，下面几点属于分析观点，并非经过用户心理学实验验证的因果结论。

第一，它给抽象的模型提供了一张脸。大模型在用户眼里通常只是聊天框、模型名和排行榜，而鲸鱼娘让“DeepSeek 回答错了”变成了“大肥鱼又犯傻了”，抽象体验变成了可分享的角色故事。第二，模型的缺点被转化成了性格。偷懒、嘴硬、消耗 Token 这些设定，其实是社区对使用体验的戏谑性解释，用户借此用幽默表达情绪，但这并不代表模型错误真的被消除了。

第三，创作关系相对开放。多位创作者以 CC BY-NC-SA 4.0 协议分享部分作品，非商业二创门槛很低，新形象和新场景层出不穷。第四，也是它区别于普通同人角色的关键：AI 本身可以参与扮演。用户创造形象、配置人格，模型以该人格回答，新的回答又被做成二创，形成了一个由用户、模型和工具共同驱动的内容循环。

大肥鱼争议焦点：审美、授权与公共空间

围绕大肥鱼的不满并不能简单归结为“有人讨厌可爱的 AI 角色”，至少可以分成三类：

• 审美与代表性之争：部分用户偏爱女仆鲸鱼娘，也有用户偏爱成熟执事风格的 D老师。争论涉及是否媚宅、哪种形象更能代表 DeepSeek 等问题。BB姬与三易生活对冲突成因和责任归属的判断并不一致，较稳妥的表述是“部分粉丝”有过激行为，而非将某一类创作者或性别群体归为一方。
• 商业授权之争：2026 年 9 月 30 日，上善无形发布声明，表示未授权任何第三方销售相关商品，同时欢迎非商业二创。CC BY-NC-SA 4.0 中的 NC 明确限定非商业使用，角色开放许可也不等于获得 DeepSeek 商标的商业授权。
• 公共空间之争：这是当前最核心的矛盾。不少人喜欢大肥鱼表情包，却不喜欢评论区被同质化 AI 留言占满，因为大量自动化账号占用了本属于真人讨论的注意力。

截至核查时，没有官方证据显示 DeepSeek 正式指定鲸鱼娘或 D老师为唯一吉祥物。2026 年 8 月部分报道使用了“收编”一词，主要依据是模型能在特定提示词下扮演鲸鱼娘。但“模型能扮演角色”“模型了解社区文化”和“公司正式采用角色作为官方 IP”是三件不同的事，前两者不能推出第三者。

大肥鱼进入 B 站评论区：DeepSeek Harness 与 Agent 插件

10 月下旬的变化在于，大肥鱼从“被观看的角色”变成了“会行动的账号”。这里需要先理清两个技术对象。

DeepSeek Harness（DSH） 是 DeepSeek 官方推出、处于公开测试中的开源智能体运行框架。它通过插件组合模型、工具、会话、沙箱和任务调度，可以阅读资料、调用工具、执行代码、定时运行任务。DSH 本身并不是大肥鱼，赋予它鲸鱼娘性格和 B 站互动能力的，是用户配置的人设与外部插件。

dsh-bili-scroll 是开发者 c1overzz 的开源插件。它可以按关键词寻找 B 站视频、阅读字幕、挑选内容、整理成 Markdown 报告并通知用户；在用户明确开启互动功能后，还能用授权账号发表评论。当大量用户选择相似的鲸鱼娘提示词、头像和昵称时，一群风格相近的“大肥鱼”就出现了。需要强调的是，“AI 自己上网”指的是用户配置并授权了 Agent，并不代表模型产生了独立意识。

dsh-bili-scroll 版本迭代：社区如何自我纠偏

这个项目最值得报道的，是开发者在“鱼灾”前后的持续修正。GitHub Release 记录可以独立验证，比“开发者已经解决刷屏”这种笼统说法可靠得多。

当然，版本改进不能保证所有部署者都及时升级，AI 评论问题也不会因此完全消失。

对比说明：上图总结的是开源仓库公开的版本记录。如果你也在开发会对外发言的 Agent，建议先在测试环境中验证去重和限流策略，例如借助 API易 apiyi.com 的统一接口低成本跑通多轮评测，再考虑接入真实账号。

大肥鱼消除计划：连反机器人工具都是二创

2026 年 10 月 24 日，程序员鱼皮发布浏览器插件“大肥鱼消除计划”（dafeiyu-cleaner），支持 Chrome、Edge 和 Firefox。它能检测疑似 AI Agent 账号、显示判断依据、隐藏或折叠相关评论，也可以调用 DeepSeek API 对可疑账号做额外判断。插件只在用户自己的浏览器内生效，不会删除 B 站服务器上的评论。

关于效果，开发者自称离线规则可识别约 85% 的大肥鱼账号，但目前没有可独立复核的标注数据集，因此这只是作者自述，也不能排除误伤真人用户。更有意思的是，这款插件本身也用了 Q 版鲸鱼娘形象，让一只鲸鱼娘在页面里追赶其他大肥鱼。这说明很多人反感的未必是 AI 拟人化本身，而是缺乏边界的自动化行为。

大肥鱼背后的 Agent 成本：Token 账单之外的代价

当大肥鱼从表情包变成 Agent，就会涉及真实的 API 费用。DSH 框架开源可获取，但运行时调用模型、搜索接口和第三方服务并不都免费。以下是 DeepSeek 官方定价文档中 deepseek-flash（V4.1 Flash）每 100 万 Token 的人民币价格：

高峰时段为北京时间工作日（法定节假日除外）9:00—12:00 和 14:00—18:00。按 5000 个未命中输入 Token、1000 个输出 Token 粗算，单次调用空闲时段约 ¥0.009，高峰时段约 ¥0.018。这只是理论估算，真实的“刷视频”任务包含多轮搜索、读字幕、重试和评论，费用会随步骤增加。另外，官方文档已公布 Search/Fetch 接口按每 1000 次成功请求 5 元计费，在 DSH、Claude Code、Codex 等环境中通过服务端工具调用的相关费用将自 2026 年 11 月 1 日起收取，截至本文写作时尚未生效。

更重要的是，Token 账单很低，并不等于社会成本很低。用户注意力的损耗、评论区信息被稀释、平台治理和账号审核的负担，都无法简单计入 API 账单。

如何负责任地做大肥鱼式角色 Agent

如果你想做类似的角色扮演应用，核心原则可以概括为三点：明确披露 AI 身份、优先面向使用者而非公共空间、对输出做去重和频率控制。下面是一个最小示例，演示如何给角色人设加上 AI 身份声明：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 统一接口，OpenAI 兼容
)

persona = "你是一个爱吃白饭、有点嘴硬的鲸鱼娘助手。每次回答开头注明【AI生成】，不冒充任何官方账号。"
resp = client.chat.completions.create(
    model="your-model-name",  # 替换为平台控制台中可用的模型名
    messages=[{"role": "system", "content": persona},
              {"role": "user", "content": "帮我总结这段视频字幕的要点"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import time
import difflib
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 通过 API易 调用，可随时切换模型对比
)

PERSONA = (
    "你是社区二创风格的鲸鱼娘助手，语气轻松但信息准确。"
    "所有输出必须以【AI生成，非官方账号】开头。"
    "只向你的使用者汇报，不主动评价他人。"
)

history: list[str] = []
MIN_INTERVAL = 60       # 两次输出最少间隔（秒）
SIMILARITY_LIMIT = 0.8  # 与历史输出相似度上限
_last_time = 0.0

def too_similar(text: str) -> bool:
    return any(
        difflib.SequenceMatcher(None, text, h).ratio() > SIMILARITY_LIMIT
        for h in history[-50:]
    )

def summarize_for_owner(subtitle: str, model: str = "your-model-name") -> str | None:
    global _last_time
    if time.time() - _last_time < MIN_INTERVAL:
        return None  # 频率限制：宁可少说，不刷屏

    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": PERSONA},
            {"role": "user", "content": f"请为我总结以下字幕的 3 个要点：\n{subtitle}"},
        ],
        max_tokens=500,
    )
    text = resp.choices[0].message.content

    if too_similar(text):
        return None  # 与历史输出高度相似，拒绝发送

    history.append(text)
    _last_time = time.time()
    return text  # 建议通过私信或本地报告交给使用者，而非公开评论

if __name__ == "__main__":
    print(summarize_for_owner("这里放视频字幕文本……"))

🚀 快速开始：上面的示例借鉴了 dsh-bili-scroll 2.x 的思路：默认面向使用者、限制频率、拦截相似输出。我们建议先通过 API易 apiyi.com 获取免费测试额度，在本地跑通人设和去重逻辑，确认行为可控后再考虑更大范围的部署。

这里也要提醒合规层面的要求。《人工智能生成合成内容标识办法》已于 2025 年 9 月 1 日施行，对符合条件的 AI 生成文本、图像、音视频提出了标识要求。“DeepSeek鲸鱼娘在运营”的 Day 0 视频已主动说明非官方身份并标注 AI 生成，这是值得参考的做法。不过，也不能因此推断所有自动评论账号都履行了披露义务，更不能仅凭“看起来像 AI”就认定某个账号违法。

大肥鱼现象的影响分析

对开发者的影响

• Agent 设计要有社交边界：能自动发言的 Agent 不只是技术问题，默认行为、频率和去重策略直接决定它是“伙伴”还是“噪音”。
• 权限最小化是底线：dsh-bili-scroll 2.1.0 收紧权限的改动说明，Agent 的风险不只在社区刷屏，也在本地文件、命令和网络访问。
• 身份披露要前置：拟人化头像会增加亲和力和可信感，这恰恰意味着更需要明确标注“AI 生成、非官方”。

对 AI 产品与行业的影响

• 品牌形成方式在改变：传统做法是企业先设计角色再推广，大肥鱼则走了一条“产品能力 → 用户体验 → 社区梗 → 角色创作 → Agent 扮演”的自下而上路径，产品形象不再完全由厂商掌控。
• 二创授权会越来越重要：原作者、改编者、社区参与者和商标所有者的权益各不相同，开放协议降低了非商业门槛，但不意味着权益消失。
• 热度不等于商业成功：目前没有公开数据能计算大肥鱼给 DeepSeek 带来多少新增用户或 API 收入，播放量也不能当作用户增长。

常见问题 FAQ

大肥鱼核心要点 Key Takeaways

• 角色性质：大肥鱼是多位创作者接力完成的非官方 DeepSeek 拟人形象。
• 走红原因：它给抽象模型一张脸，并把模型缺点转化为可爱的性格梗。
• 三类争议：审美代表性、商业授权和公共评论空间的占用。
• 技术转折：用户借助 DeepSeek Harness 与插件，让角色以 Agent 身份上网。
• 社区纠偏：插件开发者通过私信优先、去重和权限隔离持续修正问题。
• 开发启示：角色 Agent 需要身份披露、频率限制和最小权限，可借助 API易 apiyi.com 低成本先行测试。

总结

大肥鱼现象的核心要点：

1. 形象由社区共创：从“溟月”到女仆鲸鱼娘再到 Q 版动画，产品形象不再完全由厂商设计。
2. AI 开始戴着脸行动：过去用户给 AI 画了一张脸，现在用户又让 AI 戴着这张脸进入互联网。
3. 走红不等于合理：开放创作、商业权益、角色认同与公共讨论空间之间，需要新的平衡规则。

当 AI 从聊天助手演进为能执行工具操作的智能体，拟人化就不只是视觉包装，它会影响用户如何理解、信任乃至监督 AI 的行为。对开发者来说，把边界设计进 Agent，比让它更像人更重要。

如果你正在探索角色扮演或 Agent 类应用，推荐通过 API易 apiyi.com 用统一接口对比多家主流模型的表现，在可控的测试环境中先把披露、去重和限流做扎实。

📚 参考资料

1. 爱范儿 APPSO：大肥鱼攻占 B 站评论区的综合报道（2026-10-23）
2. 链接： tech.ifeng.com/c/8xSXpkNB7YG

3. 说明： 10 月“鱼灾”事件的核心媒体报道

4. 三易生活：DeepSeek 拟人形象“罗生门”调查（2026-10-09）

5. 链接： 3elife.net/Art/internet/202610/09/110209.html

6. 说明： 核查男版与女版的创作时间及争议叙事

7. dsh-bili-scroll 版本记录：开源插件 Release 页面

8. 链接： github.com/c1overzz/dsh-bili-scroll/releases

9. 说明： 10 月 21—26 日的去重、权限与私信优先改动

10. 大肥鱼消除计划：识别与隐藏 AI 评论的浏览器插件

11. 链接： github.com/liyupi/dafeiyu-cleaner

12. 说明： 插件功能与作者声明

13. DeepSeek 官方 API 定价：模型与工具调用计费说明

14. 链接： api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

15. 说明： V4.1 Flash 峰谷价格及 Search/Fetch 收费规定

16. 人工智能生成合成内容标识办法：国家网信办发布

17. 链接： cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm
18. 说明： AI 生成内容的标识规范

作者：APIYI 技术团队
技术交流：欢迎在 API易官网首页联系我们，更多 Agent 与模型调用资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心

延伸阅读

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