Análisis del lanzamiento de Gemini 3.1 Pro Preview: 3 actualizaciones principales y guía de acceso a la API

Google acaba de lanzar un nuevo modelo en AI Studio: Gemini 3.1 Pro Preview. El ID del modelo es gemini-3.1-pro-preview y la descripción oficial lo define como: "Nuestro modelo de razonamiento SOTA más reciente, con una profundidad y matices sin precedentes, y potentes capacidades de codificación y comprensión multimodal".

Llama la atención que Gemini 3 Pro aún no ha perdido la etiqueta "Preview" para su versión final y, sin embargo, Google ya ha lanzado la versión 3.1, también en fase Preview. Esta estrategia detrás del "salto de versión" da mucho que pensar.

Valor principal: En este artículo analizaremos las mejoras clave de Gemini 3.1 Pro Preview, su información de precios, cómo acceder a la API y por qué Google ha optado por esta estrategia de lanzamiento.

Vistazo rápido a los parámetros principales de Gemini 3.1 Pro Preview

Puedes obtener los siguientes parámetros oficiales directamente desde la página de selección de modelos de AI Studio:

Como se puede observar en la tabla de parámetros, los precios de Gemini 3.1 Pro Preview son exactamente los mismos que los de la versión 3.0, y la fecha de corte de conocimiento también coincide. La diferencia fundamental radica en el cambio de la descripción de las capacidades del modelo: de "advanced intelligence" (inteligencia avanzada) ha pasado a "unprecedented depth and nuance" (profundidad y matices sin precedentes), lo que sugiere que la profundidad de razonamiento es el enfoque principal de esta actualización.

🎯 Sugerencia de acceso: Gemini 3.1 Pro Preview ya está disponible en AI Studio. Una vez que la API se abra oficialmente, APIYI (apiyi.com) la integrará de inmediato, permitiendo llamadas directas a través de una interfaz unificada sin necesidad de configuraciones adicionales.

Las 3 mejoras clave de Gemini 3.1 Pro Preview

Mejora 1: La profundidad de razonamiento alcanza nuevas alturas (Unprecedented Depth)

La descripción oficial de Gemini 3.1 Pro Preview destaca especialmente "unprecedented depth and nuance", una profundidad y delicadeza sin precedentes. Esta es la diferencia textual más notable respecto a la versión 3.0.

¿Qué significa la mejora en la profundidad de razonamiento?

En la serie Gemini 3, es posible controlar la profundidad del razonamiento interno del modelo mediante el parámetro thinking_level:

Gemini 3.0 Pro Preview ya había obtenido resultados líderes en GPQA Diamond (razonamiento científico de nivel de posgrado) y MathArena Apex (competencias matemáticas). El hecho de que la versión 3.1 use el término "unprecedented" (sin precedentes) implica que podría haber avances adicionales en estas tareas de razonamiento de alta dificultad.

Mejora 2: Capacidad de comprensión multimodal potenciada

La descripción oficial de "powerful multimodal understanding" (potente comprensión multimodal) continúa la ventaja principal de Gemini 3 Pro: una ventana de contexto de 1M de tokens que admite la comprensión de texto, audio, imágenes, video, PDF y repositorios de código completos.

Rendimiento de Gemini 3 Pro en benchmarks multimodales:

La versión 3.1 optimiza aún más estos aspectos, especialmente en cuanto a "nuance" (matices), permitiendo percibir mejor pistas sutiles en contenidos creativos o desglosar capas superpuestas en problemas complejos.

Mejora 3: Fortalecimiento continuo de las capacidades de programación

La mención de "powerful coding capabilities" en la descripción oficial indica que la programación sigue siendo una dirección prioritaria. Mientras que Gemini 3.0 Pro Preview enfatizaba las "capacidades de agentic y vibe coding", la descripción de la 3.1, aunque no menciona "agentic" directamente, sugiere con "coding capabilities" que el nivel de programación se mantiene, como mínimo, a la par.

Referencia del desempeño de Gemini 3 Pro en el ámbito de la programación:

• SWE-bench Verified: 76.8% (solo superado por el 80.9% de Claude Opus 4.6)
• Mejora de más del 50% en la cantidad de tareas de benchmark resueltas en comparación con Gemini 2.5 Pro.

¿Por qué Gemini 3.1 Pro Preview se lanzó directamente saltándose la versión oficial?

Esta es la pregunta más interesante de este artículo: Gemini 3 Pro aún no tiene una versión oficial, ¿por qué Google lanzó directamente la 3.1?

Análisis 1: La presión de la competencia externa obliga a una iteración rápida

Febrero de 2026 ha sido uno de los meses más competitivos en el campo de los modelos de IA:

Claude Opus 4.6 alcanzó un 80.9% en SWE-bench Verified, mientras que Gemini 3 Pro se quedó en un 76.8%, una diferencia de unos 4 puntos porcentuales. Claude Sonnet 4.6, siendo un modelo de gama media, también alcanzó un 79.6%, casi igualando a Gemini 3 Pro. En este panorama competitivo, Google necesitaba lanzar rápidamente una versión mejorada para mantener su competitividad.

Análisis 2: Consideraciones comerciales de la estrategia "Preview"

La decisión de Google de mantener el estado de "Preview" en lugar de lanzar una versión oficial podría deberse a las siguientes razones:

Reducción del riesgo de compromiso: Los modelos Preview están sujetos a los "Términos de ofertas previas a la disponibilidad general (Pre-GA)", lo que significa que Google no tiene que proporcionar las mismas garantías de SLA (Acuerdo de Nivel de Servicio) que con una versión oficial. Esto permite a Google iterar más rápido sin asumir compromisos de estabilidad de nivel de producción.

Aceleración del ritmo de iteración: Una versión oficial implica largos periodos de pruebas de estabilidad y verificación de compatibilidad. Mantener el estado Preview permite a Google lanzar versiones mejoradas mucho más rápido; el paso de la 3.0 a la 3.1 probablemente solo tomó unos pocos meses.

Recopilación de feedback de los usuarios: La fase Preview permite recoger una gran cantidad de comentarios reales de los desarrolladores, que sirven para guiar el lanzamiento de la futura versión oficial.

Análisis 3: La evolución de la estrategia de nombres de Google

Desde el punto de vista de la nomenclatura, "3.1" sigue el patrón de iteración de Google en la serie Gemini:

• Gemini 1.0 → 1.5 → 2.0 → 2.5 → 3.0 → 3.1
• Las actualizaciones de versiones menores (como el .1) suelen significar ajustes de rendimiento, corrección de errores y mejoras en capacidades específicas, en lugar de cambios a nivel de arquitectura.

Esto contrasta con la estrategia de nombres de Anthropic, donde Claude saltó directamente de 3.5 a 4.5 y luego a 4.6, con cambios de versión más grandes pero frecuencias de lanzamiento distintas.

💡 Observación de la industria: En 2026, la competencia de los modelos de IA ha entrado en la fase de "el Preview es el producto". Google, Anthropic y OpenAI están acelerando el ritmo de iteración de sus modelos; el estado Preview/Beta se ha convertido en la norma y no en la excepción. A través de APIYI (apiyi.com) puedes probar los últimos modelos de cada casa de inmediato, sin necesidad de registrarte y configurar cada uno por separado.

Guía de acceso a la API de Gemini 3.1 Pro Preview

Estado actual

Al momento de publicar este artículo, Gemini 3.1 Pro Preview ya está disponible en la versión web de AI Studio, pero es posible que la API aún no esté abierta por completo. El siguiente código es aplicable para el escenario de acceso una vez que la API se abra oficialmente.

Ejemplo de llamada minimalista

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="TU_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI, disponible inmediatamente tras el lanzamiento de la API de Gemini
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analiza la complejidad temporal del siguiente código y ofrece sugerencias de optimización"}
    ],
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="TU_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

# Llamada de alta profundidad de razonamiento - ideal para tareas de razonamiento complejo
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Eres un experto senior en algoritmos, por favor analiza el problema con un razonamiento matemático riguroso."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            Dado un array de n enteros, encuentra todos los tripletes que cumplan las siguientes condiciones:
            1. La suma de los tres elementos es igual al valor objetivo (target)
            2. Los índices de los tres elementos son distintos entre sí
            3. Devuelve todos los tripletes sin duplicados

            Por favor, analiza la complejidad temporal y espacial de la solución óptima y proporciona la implementación completa.
            """
        }
    ],
    temperature=0.3,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)
print(f"\nUso de Tokens: {response.usage}")

🚀 Inicio rápido: Una vez que la API esté abierta oficialmente, podrás llamar directamente a Gemini 3.1 Pro Preview a través de la plataforma APIYI (apiyi.com). No necesitas solicitar una API Key de Google, es compatible con el formato de OpenAI y permite cambiar proyectos existentes con cero modificaciones.

Mejores prácticas para usar Gemini 3.1 Pro Preview

Selecciona la profundidad de razonamiento según la tarea

Gemini 3.1 Pro Preview permite controlar la profundidad del razonamiento mediante parámetros. Elegir el nivel adecuado te permite encontrar el equilibrio perfecto entre calidad y costo:

Aprovecha al máximo la ventana de contexto de 1M de tokens

La ventana de contexto de 1M de tokens de Gemini 3.1 Pro Preview es su ventaja competitiva frente a las series Claude y GPT. Los siguientes escenarios son especialmente adecuados:

Análisis a nivel de repositorio de código: Introduce todo el código del proyecto de una sola vez para que el modelo comprenda la arquitectura global antes de realizar revisiones de código o sugerencias de refactorización. Esto permite detectar problemas entre módulos de manera mucho más efectiva que el análisis archivo por archivo.

Comprensión de documentos largos: Al procesar documentos extremadamente extensos como contratos legales, colecciones de artículos académicos o especificaciones técnicas, la ventana de 1M de tokens evita la pérdida de información.

Análisis multimodal integral: Introduce simultáneamente descripciones de texto, diagramas de arquitectura, demostraciones en video y código para que el modelo comprenda el problema desde múltiples dimensiones.

Control de resolución para entradas multimodales

Utiliza el parámetro media_resolution para controlar la precisión del procesamiento visual:

# Análisis visual de alta precisión - ideal para escenarios con altos requisitos de detalle
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Analiza todos los componentes y el flujo de datos en este diagrama de arquitectura"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}
        ]
    }],
    extra_body={"media_resolution": "high"}  # low/medium/high
)

🎯 Sugerencia de optimización: Para escenarios que solo requieren una identificación aproximada del contenido de la imagen, usar la resolución low puede reducir significativamente el consumo de tokens y la latencia. Estos parámetros también son compatibles cuando realizas llamadas a través de la interfaz unificada de APIYI (apiyi.com).

Gemini 3.1 Pro Preview frente a modelos de la competencia

Sugerencias de escenarios de uso para cada modelo

💰 Comparativa de costos: El precio de entrada (Input) de Gemini 3.1 Pro Preview ($2.00/M tokens) es solo el 13% del de Claude Opus 4.6 ($15.00/M tokens), lo que lo convierte en la opción con mejor relación calidad-precio entre los modelos insignia actuales. A través de la plataforma APIYI (apiyi.com), puedes usar una interfaz unificada para comparar y probar rápidamente los resultados de cada modelo.

Preguntas frecuentes

Guía de selección de modelos de la serie Gemini 3

Actualmente, la serie Gemini 3 cuenta con varios modelos disponibles. Elegir la versión adecuada tiene un gran impacto tanto en el coste como en los resultados:

Sugerencias de selección:

• Si ya estás utilizando gemini-3-pro-preview y estás satisfecho con los resultados, puedes cambiar sin problemas a gemini-3.1-pro-preview: el precio se mantiene y las capacidades mejoran.
• Si la velocidad de respuesta es más prioritaria que la profundidad del razonamiento, gemini-3-flash-preview es la mejor opción.
• Para necesidades de generación de imágenes, utiliza el modelo especializado gemini-3-pro-image-preview (ten en cuenta que este modelo ha experimentado problemas de sobrecarga 503 recientemente).

💡 Consejo de selección: ¿No estás seguro de qué modelo usar? A través de la plataforma APIYI (apiyi.com) puedes probar rápidamente todos los modelos de la serie Gemini 3 con una sola API Key, comparando el rendimiento y la latencia antes de tomar una decisión.

Resumen: 3 señales que nos deja el lanzamiento de Gemini 3.1 Pro Preview

1. Google está acelerando su ritmo de iteración: Saltarse la versión oficial para lanzar directamente la 3.1 muestra que el estado "Preview" se ha convertido en la estrategia habitual de lanzamiento de Google. Detrás de esto se encuentra la constante presión competitiva de Anthropic y OpenAI.

2. La profundidad del razonamiento es el próximo campo de batalla: La descripción oficial ha evolucionado de "inteligencia avanzada" a "profundidad y matices sin precedentes". El razonamiento profundo se está consolidando como la dimensión competitiva central para los Modelos de Lenguaje Grande de primer nivel.

3. La guerra de precios continúa: Con una tarifa de $2.00 / $12.00, su posicionamiento es extremadamente competitivo entre los modelos insignia. Es evidente que Google está utilizando la ventaja de precio para atraer a los desarrolladores.

Una vez que la API esté abierta oficialmente, te recomendamos probar Gemini 3.1 Pro Preview a través de APIYI (apiyi.com): interfaz unificada, sin configuraciones complejas y con soporte para pruebas comparativas rápidas frente a modelos como Claude Opus 4.6.

Referencias

1. Página de selección de modelos de Google AI Studio: Parámetros oficiales de Gemini 3.1 Pro Preview

   • Enlace: aistudio.google.com/prompts/new_chat
   • Descripción: Permite experimentar con el modelo directamente en línea.

2. Google DeepMind – Gemini 3 Pro: Documentación técnica del modelo

   • Enlace: deepmind.google/models/gemini/pro
   • Descripción: Resultados de pruebas de referencia (benchmarks) y detalles técnicos.

3. Documentación oficial de la API de Gemini: Lista de modelos y métodos de llamada

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • Descripción: Parámetros de la API y guía de uso.

4. Reporte de MacObserver: Noticia sobre el descubrimiento de Gemini 3.1 Pro Preview

   • Enlace: macobserver.com/news/gemini-3-1-pro-preview-spotted
   • Descripción: Análisis y hallazgos de terceros.

📝 Autor: Equipo APIYI | Para intercambio técnico, visita APIYI apiyi.com
📅 Fecha de actualización: 20 de febrero de 2026
🏷️ Palabras clave: Gemini 3.1 Pro Preview, modelo de IA de Google, acceso API, comparativa Claude Opus 4.6, modelo de razonamiento de IA