Nota del autor: con base en el resumen de 10 métricas de la ficha técnica oficial del modelo y en los precios oficiales, comparo las diferencias de capacidades y costos entre Gemini 4 Hydrogen y Claude Sonnet 5.5, y ofrezco recomendaciones de selección según el tipo de tarea.
Google lanzó Gemini 4 Hydrogen el 12 de noviembre de 2026, orientado a la programación cotidiana y la ejecución de agentes. En el nivel estándar global, aplica un precio único para toda la ventana de contexto: entrada $1.50, salida $7.50 (por cada millón de tokens; la salida incluye respuesta y razonamiento). Se compara con Claude Sonnet 5.5, cuyo precio estándar oficial es $2 de entrada y $10 de salida.
Vamos primero a la conclusión: para operaciones de terminal, operaciones de computadora (automatización de GUI) y tareas científicas de terminal, recomiendo seguir confiándolas a Claude Sonnet 5.5; para corrección a nivel de base de código, evaluaciones generales de agentes, comprensión de gráficos y preguntas y respuestas de alta dificultad, entre otras tareas, se puede probar primero Gemini 4 Hydrogen. En el resumen de 10 métricas de la ficha oficial, Hydrogen lidera en 7 y Sonnet en 3.
Este no es un artículo sobre “quién es más fuerte en todo”. Las 10 puntuaciones provienen del resumen de la ficha técnica oficial, no de una reevaluación de APIYI; Hydrogen es más económico con indicaciones cortas, pero su nivel de razonamiento predeterminado es high, los tokens de salida en tareas largas se inflan y la factura no siempre será más baja. Actualmente APIYI (apiyi.com) permite invocar directamente claude-sonnet-5-5; gemini-4-hydrogen aún no está disponible en la plataforma, lo publicaremos lo antes posible; los modelos y precios están sujetos a la lista de modelos de la plataforma.
Valor clave: al terminar de leer este artículo, tendrás claro, en la comparación entre Gemini 4 Hydrogen y Claude Sonnet 5.5, hacia dónde se inclina cada una de las 10 métricas, qué tipo de trabajo conviene dejar en cada lado y cuál es la diferencia de costo entre ambos en escenarios de indicaciones cortas.
Especificaciones básicas: Gemini 4 Hydrogen frente a Claude Sonnet 5.5
Antes de entrar en las puntuaciones, conviene dejar claro qué especificaciones podemos confirmar de ambos modelos. Gemini 4 Hydrogen es una variante derivada de Gemini 4 Carbon, con ID de modelo gemini-4-hydrogen, corte de conocimiento en 2026-03, y soporte para cuatro niveles de pensamiento: low / medium / high / xhigh, siendo high el predeterminado. Las modalidades de entrada abarcan texto, imagen, audio y vídeo.
Vale la pena afinar el dato de la ventana de contexto. La ficha del modelo indica un máximo de 1 millón de tokens en total entre entrada y salida, con un máximo predeterminado de 64.000 tokens de salida en peticiones sincrónicas y hasta 1 millón en salidas largas en segundo plano; el blog de Google, por su parte, habla de 1 millón de entrada nativo y hasta 1 millón de salida. Son dos formas distintas de expresarlo, así que este artículo no lo simplifica a «1 millón de entrada y 1 millón de salida». En esta ocasión no pudimos verificar la longitud de contexto oficial de Claude Sonnet 5.5, por lo que la dejamos en blanco en la tabla, sin especular.
| Elemento de especificación | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| ID de modelo | gemini-4-hydrogen |
claude-sonnet-5-5 (nombre de modelo de APIYI) |
| Lanzamiento | 2026-11-12 (Google) | No se detalla en este artículo |
| Enfoque | Codificación diaria y ejecución de agentes | — |
| Niveles de pensamiento | low / medium / high (predeterminado) / xhigh | Se evalúa con el nivel de pensamiento máximo público |
| Contexto | Ficha del modelo: máximo 1 millón en total entre entrada y salida; salida sincrónica predeterminada de máximo 64.000 | Cifras oficiales no verificadas esta vez |
| Modalidades de entrada | Texto, imagen, audio, vídeo | — |
| Precio de entrada estándar | $1.50 / 1M (nivel estándar global) | $2 / 1M |
| Precio de salida estándar | $7.50 / 1M (incluye razonamiento) | $10 / 1M |
| Lectura de caché | $0.075 / 1M | $0.10 / 1M |
Hay dos detalles más sobre el precio de Hydrogen que merece la pena tener en cuenta. En regiones fuera de la global, el precio es más alto: entrada $1.65 y salida $8.25. La escritura en caché figura en la lista de precios como $1.875, pero una nota al pie aclara que solo entra en vigor el 2027-01-12, así que por ahora no deberías incluir ese coste en tu presupuesto. La escritura en caché de Sonnet 5.5, en cambio, se divide en dos niveles: $2.50 por escritura de 5 minutos y $4 por escritura de 1 hora.
Gemini 4 Hydrogen vs. Claude Sonnet 5.5: conclusiones para cada uno de los 10 puntajes oficiales
La siguiente tabla es el núcleo de este artículo. Los datos provienen del resumen de las fichas oficiales del modelo de Google (noviembre de 2026). Hydrogen usa el nivel de razonamiento más alto y pass@1; para Sonnet 5.5 se toma el nivel de razonamiento máximo publicado y, cuando no existe, se usa el mejor resultado disponible. La puntuación de Sonnet en SWE-sweep proviene de clasificaciones públicas. Como las condiciones de medición no están completamente alineadas, conviene tomarlo como una referencia direccional, no como un ranking exacto.
| # | Prueba | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 | Mejor | Conclusión en una frase |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SWE-sweep | 13.5% | 3.1% | Hydrogen | La diferencia más grande; en barrido y corrección a nivel de repositorio, Hydrogen lleva ventaja |
| 2 | Terminal-Bench 4.1 (cheating-adjusted) | 57.0% | 63.9% | Sonnet | Sonnet es más estable en operaciones multietapa de línea de comandos |
| 3 | Agents’ Last Exam v1.1 | 71.6% | 60.4% | Hydrogen | Hydrogen es claramente superior en desafíos integrales de agentes generales |
| 4 | AutomationBench-AA | 76.1% | 71.8% | Hydrogen | Hydrogen ligeramente superior en orquestación de flujos de automatización |
| 5 | Vending-Bench 2 (saldo) | $14,549 | $11,165 | Hydrogen | Hydrogen obtiene mejores resultados en agentes de gestión de negocio de ciclo largo |
| 6 | OSWorld-2.1 offline | 77.6% | 83.9% | Sonnet | Sonnet es más fuerte en operación de computadora / automatización de GUI |
| 7 | MKA Climb WSR | 53.4% | 52.0% | Hydrogen | Prácticamente empatados; Hydrogen lidera ligeramente |
| 8 | Chartography | 66.6% | 61.6% | Hydrogen | Hydrogen superior en comprensión de gráficos |
| 9 | Terminal-Bench-Science 0.1 | 51.4% | 59.9% | Sonnet | Sonnet lidera en tareas de terminal de cálculo científico |
| 10 | HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% | Hydrogen | Hydrogen superior en razonamiento de preguntas y respuestas de alta dificultad |
Qué implican las 7 áreas en las que Hydrogen lidera
Las áreas en las que Hydrogen lidera se concentran en tareas del tipo «comprensión + planificación»: corrección a nivel de repositorio de código (SWE-sweep), examen integral de agentes (Agents’ Last Exam), orquestación automatizada (AutomationBench), toma de decisiones de ciclo largo (Vending-Bench 2), gráficos y razonamiento de alta dificultad (Chartography, HLE-Diamond). Entre ellas, SWE-sweep y Agents’ Last Exam presentan diferencias de más de 10 puntos porcentuales, y esa es la parte más convincente de este lanzamiento.
Sin embargo, en MKA Climb la diferencia es de solo 1,4 puntos porcentuales, y en AutomationBench de unos 4 puntos. Teniendo en cuenta que las condiciones de evaluación de ambas partes no son del todo idénticas, estas diferencias pequeñas conviene interpretarlas como «un mismo nivel», y no se recomienda migrar tareas de producción solo con base en ellas.
Por qué son clave las 3 áreas en las que Sonnet lidera
Las 3 áreas en las que Sonnet 5.5 lidera están directamente ligadas al «entorno de ejecución real»: Terminal-Bench 4.1 es 63,9 % frente a 57,0 %, OSWorld-2.1 es 83,9 % frente a 77,6 %, y Terminal-Bench-Science 0.1 es 59,9 % frente a 51,4 %, con diferencias de entre 6 y 9 puntos porcentuales. Esto significa que, cuando el modelo necesita escribir comandos de verdad, hacer clic en interfaces o ejecutar flujos de cálculo científico, Sonnet tiene menos probabilidad de fallar y tener que reintentar.
Para los productos de agentes, el costo de un fallo en la capa de ejecución suele ser mayor que gastar unos cuantos tokens más. Por eso, «Hydrogen lidera en 7 áreas» no lleva directamente a «migrar todo a Hydrogen».
Cómo calcular el costo de Gemini 4 Hydrogen frente a Claude Sonnet 5.5
Cálculo con indicación corta: Hydrogen cuesta aproximadamente el 75% de Sonnet
Tomemos como ejemplo una solicitud típica de indicación corta: sin caché, 100 mil tokens de entrada + 10 mil tokens de salida, todo calculado según el precio oficial de lista. Hay que destacar que el precio de salida de Hydrogen incluye los tokens de pensamiento, y su nivel de pensamiento predeterminado es high.
| Concepto de facturación | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| Entrada de 100 mil tokens | 0.1 × $1.50 = $0.150 | 0.1 × $2 = $0.200 |
| Salida de 10 mil tokens | 0.01 × $7.50 = $0.075 | 0.01 × $10 = $0.100 |
| Total por solicitud | $0.225 | $0.300 |
| Diferencia | Más barato en $0.075, aproximadamente el 75% de Sonnet | — |
Por qué no se puede decir que «todas las tareas son 25% más baratas»
El ejemplo anterior asume que ambos modelos producen 10 mil tokens de salida, pero la salida de Hydrogen incluye el proceso de razonamiento. En los niveles high o xhigh, los tokens de salida para una misma pregunta pueden ser notablemente superiores a 10 mil. Haciendo el cálculo inverso con el volumen de entrada anterior: si la salida real de Hydrogen (incluyendo el pensamiento) alcanza los 20 mil tokens, mientras Sonnet sigue en 10 mil, entonces 0.15 + 0.02 × 7.50 = $0.30, y los costos de ambos se igualan.
Por eso, un enfoque más razonable es el siguiente:
- Tareas ligeras: ajustar el nivel de pensamiento de Hydrogen a low o medium, conservando la ventaja de precio y a la vez conteniendo la longitud de salida.
- Tareas pesadas: usar solicitudes reales para calcular el promedio de tokens de salida y luego comparar el costo total por tarea, en lugar de fijarse solo en el precio unitario.
- Reutilización de contexto largo: el precio de lectura de caché de Hydrogen es $0.075, frente a $0.10 de Sonnet; al releer grandes bloques de contexto, Hydrogen sigue teniendo ventaja.
💰 Recomendación de costos: la comparación de costos debe hacerse con tus propias indicaciones de negocio. Del lado de Sonnet, ya puedes usar
claude-sonnet-5-5a través de APIYI apiyi.com para registrar los tokens reales de entrada y salida, como línea base de comparación cuando Hydrogen esté disponible.
Cómo integrar Claude Sonnet 5.5 en APIYI
Actualmente, en la tabla general de modelos de APIYI, docs.apiyi.com/models, puedes encontrar claude-sonnet-5-5, con precios iguales a los estándar oficiales de Anthropic: entrada $2, salida $10 y lectura de caché $0.1 (por cada millón de tokens). La API de precios de la plataforma también devuelve las mismas cifras en dólares y añade un multiplicador de escritura en caché de 1.25; tomando como base la entrada de $2, equivale aproximadamente a $2.50 / 1M, igual al precio oficial de escritura de 5 minutos. Cabe señalar que la propia tabla general no desglosa un precio de escritura por separado.
gemini-4-hydrogen todavía no aparece en la tabla general, en la página del modelo ni en la API de precios, por lo que aún no está disponible en la plataforma. Incorporaremos este modelo lo antes posible; en ese momento, el modelo y los precios se regirán por la lista de modelos de la plataforma.
| Elemento de integración | Valor |
|---|---|
| ID del modelo | claude-sonnet-5-5 |
| base_url | https://api.apiyi.com/v1 |
| Endpoints compatibles | chat (compatible con OpenAI), messages (formato Anthropic) |
| Facturación (por 1M tokens) | Entrada $2 / Salida $10 / Lectura de caché $0.1 |
| Gemini 4 Hydrogen | Aún no disponible; consulta la lista de modelos de la plataforma |
Si ya usas el SDK de OpenAI, solo tienes que cambiar dos parámetros: al inicializar el cliente, establece base_url en https://api.apiyi.com/v1 y coloca en api_key la clave API generada por la plataforma. Al llamar a chat.completions.create, define model como claude-sonnet-5-5 y deja messages con su estructura original. Si tu cadena de herramientas ya usa el formato messages de Anthropic, también puedes utilizar directamente el endpoint messages, sin necesidad de reescribir la estructura de los mensajes.
La ventaja de esta integración es que, cuando Hydrogen esté disponible, solo tendrás que cambiar el campo model para hacer una comparación A/B con la misma clave API y el mismo código, sin mantener dos SDK ni dos facturaciones.
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claude-sonnet-5-5para validar tareas de terminal y de GUI, y luego prepara con antelación un conjunto de evaluación adecuado para la comparación cuando Hydrogen esté disponible.
Gemini 4 Hydrogen frente a Claude Sonnet 5.5: recomendaciones por escenario
Si llevamos las 10 conclusiones a casos de negocio concretos, obtenemos las siguientes recomendaciones de asignación. Las «recomendaciones» son un punto de partida basado en hacia dónde apuntan las puntuaciones oficiales; al final, lo que manda es el rendimiento en tus propios datos de negocio.
| Escenario de negocio | Elección preferente | Fundamento |
|---|---|---|
| Agentes CLI, ejecución de scripts de operaciones y diagnóstico de servidores | Claude Sonnet 5.5 | Terminal-Bench 4.1: 63.9% frente a 57.0% |
| Automatización de GUI de navegador/escritorio, operaciones tipo RPA | Claude Sonnet 5.5 | OSWorld-2.1: 83.9% frente a 77.6% |
| Pipelines de cálculo científico, tareas de análisis de datos en terminal | Claude Sonnet 5.5 | Terminal-Bench-Science 0.1: 59.9% frente a 51.4% |
| Corrección masiva a nivel de repositorio de código, cambios entre archivos | Gemini 4 Hydrogen | SWE-sweep: 13.5% frente a 3.1% |
| Agentes de planificación con múltiples herramientas, orquestación automatizada | Gemini 4 Hydrogen | Agents’ Last Exam y AutomationBench van por delante |
| Comprensión de gráficos, interpretación de informes | Gemini 4 Hydrogen | Chartography: 66.6% frente a 61.6% |
| Preguntas y respuestas de conocimiento de alta dificultad, razonamiento complejo | Gemini 4 Hydrogen | HLE-Diamond: 58.8% frente a 53.3% |
| Entradas multimodales, como audio y vídeo | Gemini 4 Hydrogen | La documentación oficial indica compatibilidad con entradas de audio y vídeo |
Escenarios en los que elegir Gemini 4 Hydrogen
- Mucha planificación, poca ejecución: la dificultad está en entender el repositorio, descomponer pasos y tomar decisiones; la ejecución real se delega a herramientas deterministas.
- Llamadas frecuentes sensibles al coste: indicaciones cortas y solicitudes por lotes con nivel de razonamiento reducible; la ventaja de precio unitario se nota más.
- Reutilización de contextos grandes: lectura de caché a $0.075 y, en el nivel estándar global, un precio único para toda la ventana de contexto, sin preocuparte por recargos escalonados por contextos largos.
Escenarios en los que elegir Claude Sonnet 5.5
- El modelo opera directamente el entorno: cada paso en terminal, escritorio o navegador lo emite el modelo; prioridad a la precisión de ejecución.
- Flujos de trabajo científicos: tareas de terminal con cálculos numéricos, scripts de experimentos y procesamiento de datos.
- Para publicar hoy mismo: Sonnet 5.5 ya se puede invocar a través de APIYI; Hydrogen aún no está disponible.
Recomendación de decisión: Gemini 4 Hydrogen frente a Claude Sonnet 5.5
Si solo puedes elegir uno, lo primero que conviene mirar es qué peso tiene la “ejecución directa por parte del modelo” en tus tareas. Si la ejecución domina, elige Sonnet 5.5: cambia una diferencia de precio de alrededor de un tercio por una tasa de fallos más baja. Si predominan la planificación y la comprensión, las 7 áreas en las que Hydrogen lidera y su precio unitario más bajo resultan más atractivos.
Un enfoque más recomendable es el enrutamiento híbrido: dejar que Hydrogen se encargue de la planificación, de las propuestas de modificación de código y de la interpretación de gráficos, y que Sonnet 5.5 se ocupe de la ejecución real en terminal y GUI. Así aprovechas tanto el precio y la capacidad de planificación de Hydrogen como la estabilidad de la capa de ejecución. El requisito previo para enrutar es que ambos modelos usen la misma interfaz compatible; de lo contrario, el coste de mantenimiento se comerá los beneficios.
💡 Recomendación de elección: qué modelo escoger depende de la estructura concreta de la tarea. Sugerimos conectar primero el lado de Sonnet a APIYI apiyi.com para establecer una línea base; cuando Hydrogen esté disponible, comparar bajo la misma interfaz, por tipo de tarea, la tasa de éxito y el coste por tarea, y después decidir la proporción de enrutamiento.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué modelo es Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen es un modelo publicado por Google el 2026-11-12, derivado de Gemini 4 Carbon y orientado a la programación diaria y a la ejecución de agentes. Admite cuatro niveles de razonamiento (high por defecto), tiene un corte de conocimiento en 2026-03, acepta texto, imágenes, audio y video como entrada, y en el nivel estándar global cuesta $1.50 por entrada y $7.50 por salida.
P2: ¿Gemini 4 Hydrogen o Claude Sonnet 5.5? ¿Cuál es más fuerte?
No hay un lado que sea mejor en todo. De los 10 apartados de la ficha oficial del modelo, Hydrogen obtiene el mejor resultado en 7, concentrados en corrección de repositorios de código, planificación de agentes, gráficos y razonamiento complejo; Sonnet 5.5 es el mejor en 3, Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1 y Terminal-Bench-Science 0.1, todas ellas tareas de ejecución en entornos reales.
P3: ¿Son fiables estas 10 puntuaciones?
Proceden de la recopilación de la ficha oficial de Google, no de una nueva evaluación realizada por APIYI. Hydrogen usa el nivel de razonamiento más alto, pass@1; para Sonnet se toma el nivel de razonamiento máximo publicado o el mejor resultado disponible, y las puntuaciones de Sonnet en SWE-sweep provienen de rankings públicos. Las condiciones no están del todo alineadas: sirven para orientarse, y las diferencias de menos de unos pocos puntos porcentuales no deberían interpretarse demasiado.
P4: ¿Hydrogen es realmente un 25% más barato que Sonnet?
Solo se cumple en condiciones concretas. Con 100 000 de entrada + 10 000 de salida y sin caché, Hydrogen cuesta $0.225 y Sonnet, $0.30. Pero la salida de Hydrogen incluye tokens de razonamiento, y el nivel high por defecto alarga la salida; con este volumen de entrada, si la salida de Hydrogen llega a unos 20 000 tokens, el costo de ambos se iguala.
P5: ¿Ya se pueden invocar estos dos modelos en APIYI?
`claude-sonnet-5-5` ya se puede invocar: entrada $2, salida $10, lectura de caché $0.1, admite los endpoints chat y messages, y `base_url` es `https://api.apiyi.com/v1`. `gemini-4-hydrogen` todavía no está disponible; lo publicaremos lo antes posible. El modelo y el precio se rigen por la lista de modelos de la plataforma APIYI (apiyi.com).
P6: ¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 4 Hydrogen?
La ficha del modelo indica un máximo de 1 millón de tokens en total entre entrada y salida, con un máximo predeterminado de 64 000 para la salida síncrona y hasta 1 millón para la salida larga en segundo plano; el blog de Google habla de 1 millón de entrada nativa y hasta 1 millón de salida. Las dos versiones no coinciden; al planificar salidas muy largas, conviene guiarse por la ficha del modelo y por los límites reales de la interfaz.
P7: ¿Hay que contar ya la tarifa de escritura en caché de Hydrogen?
Por ahora, no. La lista de precios de Google Cloud marca un precio de escritura en caché de $1.875 / 1M, pero la nota al pie especifica que no entra en vigor hasta el 2027-01-12. Por ahora, el costo de caché de Hydrogen solo hay que estimarlo según la lectura de caché de $0.075, mientras que Sonnet 5.5 exige contar la escritura de 5 minutos a $2.50 o la de 1 hora a $4.
Comparativa Gemini 4 Hydrogen vs. Claude Sonnet 5.5: puntos clave
- Panorama de puntuaciones: de las 10 pruebas oficiales, Hydrogen obtiene la mejor puntuación en 7 y Sonnet 5.5 en 3; no es una superioridad en todos los frentes.
- Sonnet se mantiene fuerte en la capa de ejecución: lidera por 6 a 9 puntos porcentuales en terminal 4.1, OSWorld y terminal científica.
- Hydrogen destaca en planificación: aventaja por más de 10 puntos porcentuales en SWE-sweep y Agents’ Last Exam.
- Las indicaciones cortas salen más baratas: 100 000 tokens de entrada + 10 000 de salida, $0.225 frente a $0.30, aproximadamente el 75%.
- Los tokens de pensamiento son la variable: en el nivel high predeterminado la salida es más larga; hay que calcular el costo total según la tarea real.
- Estado de disponibilidad: APIYI ya permite invocar
claude-sonnet-5-5; Hydrogen aún no está disponible.
Resumen
Conclusión central de la comparativa Gemini 4 Hydrogen vs. Claude Sonnet 5.5:
- Divide por tareas, no elijas bando según el ranking: deja terminal, operación de computadora y terminal científica para Sonnet 5.5; para planificación, reparación de código, gráficos y razonamiento, prueba Hydrogen primero.
- La ventaja de precio tiene condiciones: con indicaciones cortas, Hydrogen cuesta aproximadamente el 75% de lo que cuesta Sonnet; pero cuanto más alto el nivel de pensamiento, más larga la salida y menor la ventaja.
- Primero establece una línea base, luego migra: con tareas reales, registra la tasa de éxito y los tokens del lado de Sonnet; cuando Hydrogen esté disponible, compáralo con los mismos criterios.
Hoy mismo puedes usar la misma clave API en APIYI apiyi.com para invocar claude-sonnet-5-5 y probar el lado de Sonnet de principio a fin; cuando Hydrogen esté disponible, solo tendrás que cambiar el campo model para completar la comparación.
📚 Referencias
- Blog de Google – Introducing Gemini 4 Hydrogen: notas de publicación y precios oficiales
- Enlace:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen -
Descripción: fecha de publicación, posicionamiento, ventana de contexto y precios
-
Google DeepMind – Ficha del modelo Gemini 4 Hydrogen: especificaciones y resumen de 10 evaluaciones
- Enlace:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen -
Descripción: niveles de pensamiento, criterio de ventana, fecha de corte de conocimiento
-
Google DeepMind – Página de metodología de evaluación: descripción de las condiciones de evaluación
- Enlace:
deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-hydrogen -
Descripción: pass@1, nivel de pensamiento y forma de obtener las puntuaciones de los competidores
-
Precios de Google Cloud Vertex AI: precios regionales de Hydrogen y facturación de caché
- Enlace:
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing -
Descripción: precios globales / no globales y fecha de vigencia de la escritura en caché
-
Documentación oficial de precios de Claude: precio estándar y de caché de Sonnet 5.5
- Enlace:
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing - Descripción: precios de entrada y salida, escritura y acierto de caché
Autor: Equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: No dudes en contactarnos desde la página principal de APIYI; los modelos y precios están disponibles en docs.apiyi.com/models
